MySQL UPDATE更新语句精解

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一、INSERT和REPLACE

INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新的数据。这两条语句的语法类似。它们的主要区别是如何处理重复的数据。

1.INSERT的一般用法

MySQL中的INSERT语句和标准的INSERT不太一样,在标准的SQL语句中,一次插入一条记录的INSERT语句只有一种形式。

INSERT INTO tablename(列名…)V ALUES(列值);

而在MySQL中还有另外一种形式。

INSERT INTO tablename SET column_name1=value1,column_name2= value2,…;

第一种方法将列名和列值分开了,在使用时,列名必须和列值的数一致。如下面的语句向users表中插入了一条记录:

INSERT INTO users(id,name,age)V ALUES(123,'姚明',25);

第二种方法允许列名和列值成对出现和使用,如下面的语句将产生中样的效果。INSERT INTO users SET id=123,name='姚明',age=25;

如果使用了SET方式,必须至少为一列赋值。如果某一个字段使用了省缺值(如默认或自增值),这两种方法都可以省略这些字段。如id字段上使用了自增值,上面两条语句可以写成如下形式:

INSERT INTO users(name,age)V ALUES('姚明',25);

INSERT INTO uses SET name='姚明',age=25;

MySQL在V ALUES上也做了些变化。如果V ALUES中什么都不写,那MySQL 将使用表中每一列的默认值来插入新记录。

INSERT INTO users()V ALUES();

如果表名后什么都不写,就表示向表中所有的字段赋值。使用这种方式,不仅在V ALUES中的值要和列数一致,而且顺序不能颠倒。INSERT INTO users V ALUES(123,'姚明',25);

如果将INSERT语句写成如下形式MySQL将会报错。

INSERT INTO users V ALUES('姚明',25);

2.使用INSERT插入多条记录

看到这个标题也许大家会问,这有什么好说的,调用多次INSERT语句不就可以插入多条记录了吗!但使用这种方法要增加服务器的负荷,因为,执行每一次SQL 服务器都要同样对SQL进行分析、优化等操作。幸好MySQL提供了另一种解决方案,就是使用一条INSERT语句来插入多条记录。这并不是标准的SQL语法,因此只能在MySQL中使用。

INSERT INTO users(name,age)V ALUES('姚明',25),('比尔.盖茨',50),('火星人', 600);

上面的INSERT语句向users表中连续插入了3条记录。值得注意的是,上面的INSERT语句中的V ALUES后必须每一条记录的值放到一对(…)中,中间使用","分割。假设有一个表table1

CREATE TABLE table1(n INT);

如果要向table1中插入5条记录,下面写法是错误的:

INSERT INTO table1(i)V ALUES(1,2,3,4,5);

MySQL将会抛出下面的错误

ERROR1136:Column count doesn't match value count at row1

而正确的写法应该是这样:

INSERT INTO table1(i)V ALUES(1),(2),(3),(4),(5);

当然,这种写法也可以省略列名,这样每一对括号里的值的数目必须一致,而且这个数目必须和列数一致。如:

INSERT INTO table1V ALUES(1),(2),(3),(4),(5);

3.REPLACE语句

我们在使用数据库时可能会经常遇到这种情况。如果一个表在一个字段上建立了唯一索引,当我们再向这个表中使用已经存在的键值插入一条记录,那将会抛出一个主键冲突的错误。当然,我们可能想用新记录的值来覆盖原来的记录值。如果使用传统的做法,必须先使用DELETE语句删除原先的记录,然后再使用INSERT插入新的记录。而在MySQL中为我们提供了一种新的解决方案,这就是REPLACE语句。使用REPLACE插入一条记录时,如果不重复,REPLACE 就和INSERT的功能一样,如果有重复记录,REPLACE就使用新记录的值来替换原来的记录值。

使用REPLACE的最大好处就是可以将DELETE和INSERT合二为一,形成一个原子操作。这样就可以不必考虑在同时使用DELETE和INSERT时添加事务等复杂操作了。

在使用REPLACE时,表中必须有唯一索引,而且这个索引所在的字段不能允许空值,否则REPLACE就和INSERT完全一样的。

在执行REPLACE后,系统返回了所影响的行数,如果返回1,说明在表中并没有重复的记录,如果返回2,说明有一条重复记录,系统自动先调用了DELETE 删除这条记录,然后再记录用INSERT来插入这条记录。如果返回的值大于2,那说明有多个唯一索引,有多条记录被删除和插入。

REPLACE的语法和INSERT非常的相似,如下面的REPLACE语句是插入或更新一条记录。

REPLACE INTO users(id,name,age)V ALUES(123,'赵本山',50);

插入多条记录:

REPLACE INTO users(id,name,age)V ALUES(123,'赵本山',50),(134,'Mary',15); REPLACE也可以使用SET语句

REPLACE INTO users SET id=123,name='赵本山',age=50;

上面曾提到REPLACE可能影响3条以上的记录,这是因为在表中有超过一个的唯一索引。在这种情况下,REPLACE将考虑每一个唯一索引,并对每一个索引对应的重复记录都删除,然后插入这条新记录。假设有一个table1表,有3个字

段a,b,c。它们都有一个唯一索引。

CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);

假设table1中已经有了3条记录

a b c

111

222

333

下面我们使用REPLACE语句向table1中插入一条记录。

REPLACE INTO table1(a,b,c)V ALUES(1,2,3);

返回的结果如下

Query OK,4rows affected(0.00sec)

在table1中的记录如下

a b c

123

我们可以看到,REPLACE将原先的3条记录都删除了,然后将(1,2,3)插入。二、UPDATE

UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。必须提供表名以及SET表达式,在后面可以加WHERE以限制更新的记录范围。UPDATE table_anem SET column_name1=value1,column_name2=value2, WHERE;

如下面的语句将users表中id等于123的记录的age改为24

UPDATE users SET age=24WHERE id=123;

同样,可以使用UPDATE更新多个字段的值UPDATE users SET age=24,name= 'Mike'WHERE id=123;

上面的UPDATE语句通过WHERE指定一个条件,否则,UPDATE将更新表中的所有记录的值。

在使用UPDATE更新记录时,如果被更新的字段的类型和所赋的值不匹配时,MySQL将这个值转换为相应类型的值。如果这个字段是数值类型,而且所赋值超过了这个数据类型的最大范围,那么MySQL就将这个值转换为这个范围最大或最小值。如果字符串太长,MySQL就将多余的字符串截去。如果设置非空字段为空,那么将这个字段设置为它们的默认值,数字的默认值是0,字符串的默认值是空串(不是null,是"")。

有两种情况UPDATE不会对影响表中的数据。

1.当WHERE中的条件在表中没有记录和它匹配时。

2.当我们将同样的值赋给某个字段时,如将字段abc赋为'123',而abc的原值就是'123'。

和INSERT、REPLACE一样,UPDATE也返回所更新的记录数。但这些记录数并不包括满足WHERE条件的,但却未被更新的记录。如下同的UPDATE语句就未更新任何记录。

UPDATE users SET age=30WHERE id=12;

Query OK,0rows affected(0.00sec)

需要注意的时,如果一个字段的类型是TIMESTAMP,那么这个字段在其它字段更新时自动更新。

在有些时候我们需要得到UPDATE所选择的行数,而不是被更新的行数。我们可以通过一些API来达到这个目的。如MySQL提供的C API提供了一个选项可以得到你想要的记录数。而MySQL的JDBC驱动得到的默认记录数也是匹配的记录数。

UPDATE和REPLACE基本类似,但是它们之间有两点不同。

1.UPDATE在没有匹配记录时什么都不做,而REPLACE在有重复记录时更新,在没有重复记录时插入。

2.UPDATE可以选择性地更新记录的一部分字段。而REPLACE在发现有重复记录时就将这条记录彻底删除,再插入新的记录。也就是说,将所有的字段都更新了。

三、DELETE和TRUNCATE TABLE

在MySQL中有两种方法可以删除数据,一种是DELETE语句,另一种是TRUNCATE TABLE语句。DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择。而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录。因此,DELETE语句更灵活。

如果要清空表中的所有记录,可以使用下面的两种方法:

DELETE FROM table1

TRUNCATE TABLE table1

其中第二条记录中的TABLE是可选的。

如果要删除表中的部分记录,只能使用DELETE语句。

DELETE FROM table1WHERE;

如果DELETE不加WHERE子句,那么它和TRUNCATE TABLE是一样的,但它们有一点不同,那就是DELETE可以返回被删除的记录数,而TRUNCATE TABLE返回的是0。

如果一个表中有自增字段,使用TRUNCATE TABLE和没有WHERE子句的DELETE删除所有记录后,这个自增字段将起始值恢复成1.如果你不想这样做的话,可以在DELETE语句中加上永真的WHERE,如WHERE1或WHERE true。DELETE FROM table1WHERE1;

上面的语句在执行时将扫描每一条记录。但它并不比较,因为这个WHERE条件永远为true。这样做虽然可以保持自增的最大值,但由于它是扫描了所有的记录,因此,它的执行成本要比没有WHERE子句的DELETE大得多。

DELETE和TRUNCATE TABLE的最大区别是DELETE可以通过WHERE语句选择要删除的记录。但执行得速度不快。而且还可以返回被删除的记录数。而TRUNCATE TABLE无法删除指定的记录,而且不能返回被删除的记录。但它执行得非常快。

与标准的SQL语句不同,DELETE支持ORDER BY和LIMIT子句,通过这两个子句,我们可以更好地控制要删除的记录。如当我们只想删除WHERE子句过滤出来的记录的一部分,可以使用LIMIB,如果要删除后几条记录,可以通过ORDER BY和LIMIT配合使用。假设我们要删除users表中name等于"Mike"的前6条记录。可以使用如下的DELETE语句:

DELETE FROM users WHERE name='Mike'LIMIT6;

一般MySQL并不确定删除的这6条记录是哪6条,为了更保险,我们可以使用ORDER BY对记录进行排序。

DELETE FROM users WHERE name='Mike'ORDER BY id DESC LIMIT6;

ABAP更新数据库语法

ABAP更新数据库 Open SQL中使用INSERT、UPDATE、MODIFY和DELETE语句进行数据的更新操作,其中当SY-DBCNT返回为0,则表示操作成功,此外还将返回实际操作的数据行数。需要指明的是Open SQL本身并不进行操作权限的检查,若需要进行设定,则要在系统中创建授权对象。 一.INSERT语句 Open SQL中的INSERT语句用于向数据库中插入新条目。 1.插入单行数据: INSERT INTO dbtab VALUES wa. INSERT INTO dbtab FROM wa. wa为工作区,是与数据库具有相同结构的数据对象,一般直接基于数据库结构声明。该语句也可以将数据插入视图中,首先该视图所有字段必须来自同一个数据库表,而且在数据字典中的maintenance status属性必须设定为read and change 注:如果相同表关键字的数据条目已经存在,则不能重新插入,只能对非关键字进行更改(UPDATE,MODIFY) 2.插入多行数据 INSERT dbtab FROM TABLES itab. 其中itab是内表,包含希望插入的数据条目。 注:内表应与数据库的行结构一致。 所有条目成功插入,则SY-SUBRC返回0 使用ACCEPTING DUPLICATE可避免该错误。 INSERT dbtab FROM TABLE itab ACCEPTING DUPLICATE KEYS. ACCEPTING DUPLICATE的效果是:若出现关键字相同,返回4,并跳过其再更新所有的其他。 二.UPDATE语句 1.更新单行数据: UPDATE dbtab SET f1=g1 ... fn=gn WHERE . f表组建字段名,g为新设定的值,WHERE为确保只更新单行。 注:除f=g外还可f=f+g、f=f-g 通过工作区更改单行数据: UPDATE dbtab FROM wa. 2.更新多行数据: UPDATE dbtab SET f1=g1 ... fi=gi [WHERE ]. 也可以使用SET和WHERE子句同时更新多行数据值;此外不需要在WHERE中限定所有表关键字,该语句本身将更新所有满足条件的数据条目,若不是用WHERE子句,则将更新当前数据集团中的所有数据行。 注:如果至少有一行数据被更新SY-BUBRC返回0,否则返回4。 还可通过内表来更新多行数据: UPDATE target FROM TABLE itab. 三.MODIFY语句 MODIFY语句是SAP的Open SQL中专有语句,该语句相当于INSERT和UPDATE语句的结合。引入期的原因是当更新数据库操作时,并不确知数据库中是否遗憾相应的数据行。 1.添加或更新单行: MODIFY dbtab FROM wa. 注:操作后SY-SUBRC恒为0;SY-DBCNT为1

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50条超励志的正能量经典句子 1、当你觉得自已充满斗志,充满信心,别人就会觉得你就是值得相信的你。 2、当你觉得没有人来爱你,别人看见的就是可怜兮兮,毫无魅力的你。 3、当你觉得自己满怀希望,对未来充满信心,别人看到的就是有魅力,风华绝代的你。 4、人生与其说你有不幸的事实存在,倒不如说是你的悲观的观念所带来的。 5、有一则谚语说,绵羊每"咩咩"叫上一次,它就会失掉一口干草,如果你的心态是沉重的,总是抱怨你的苦恼,那么每说一次你便失掉一个快乐的机会。 6、相信自已。 不要妄加评判自已,也不会把自已交给别人评判,更不会贬低自已。 7、你想要别人是你的朋友,你必须是别人的朋友,心要靠心来交换,感情只有用感情来博取。 8、人生的游戏不在于拿了一副好牌,而在于怎样去打好坏牌,世上没有常胜将军,勇于超越自我者才能得到最后的奖杯。 9、既然时间是最宝贵的财富,那么珍惜时间,合理地运用时间就很重要,如何合理地花费时间,就如同花钱的规划一样重要,钱花

完了可再挣,时间花完了就不能再生,因此,更要利用好你的时间。 10、解铃还需系铃人,躲避责任会解决不了任何问题,它只导致一个失败的人生。 11、人不怕走在黑夜里,就怕心中没有阳光。 12、逃避不一定躲得过,面对不一定难受.转身不一定最软 弱.13、话多不如话少,话少不如话好。 14、曾经拥有的不要忘记,已经得到的要珍惜,属于自已的不要放弃。 15、永远都不要停止微笑,即使是在你难过的时候,说不定哪一天有人会因为你的笑容面爱上你。 16、因为某人不如你所愿爱你,并不意味着你不被别人所爱。 17、一个真正的朋友会握着你的手,触动你的心。 18、也许上帝让遇见那个适合你的人之前,会遇见很多错误的人,所以当一切发生的时候,你应该心存感激。 19、勇敢的面对不一定成功,但你不面对就一定不成功。 20、黑夜的转弯是白天,愤怒的转弯是快乐,所以有的时候让心情转个弯就好了。 21、一天要做三件事,第一要笑,第二要微笑,第三要哈哈大笑。 22、小树会大,大树会老,老树会凋零。 23、如果你不想做,你可以找一个理由,如果你肯做,你也可以

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0 离职原因 nvarchar 600 1 0 升迁记录 nvarchar 600 1 0 调岗记录 nvarchar 600 1 0 特殊贡献 nvarchar 600 1 0 奖励记录 nvarchar 600 1 0 处罚记录 nvarchar 600 1 0 同事关系 nvarchar 4 1 0 企业忠诚度 nvarchar 4 1 0 入司日期 nvarchar 30 1 0 在职状态 nvarchar 4 1 0 上级评语 nvarchar 600 1 0 最后登陆时间 nvarchar 20 1 0 登陆次数 nvarchar 50 1 0 照片 image 16 1 一般我习惯用nvarchar,因为这是可变长的的非Unicode数据,最大长度为8000个字符,您可以根据您的情况来设定,我这里只是举例说明。 第二步:在易言语中建立数据库连接,用外部数据库控件,可先建立4个全局变量: 1、建立全局变量: .版本 2 .全局变量服务器, 文本型 .全局变量服务器数据库, 文本型 .全局变量服务器用户名, 文本型 .全局变量服务器密码, 文本型 2、给变量赋值: .版本 2 服务器=读配置项 (取运行目录 () +“\sys.ini”, “server info”, “server”, “您的服务器地址”) 服务器用户名=读配置项 (取运行目录 () +“\sys.ini”, “server info”, “uid”, “您的服务器用户名”)

实用数据库教程--第5章 数据查询与更新

第5章数据查询与更新浙江工业大学张端 5.1.1 概述 5.1.2 SELECT子句 Select后列的内容 * 列名 表达式, 聚集函数 系统函数 1. * 检索存储在s_c表中所有选课信息 SELECT* FROM s_c; *表示From后表的所有列 SELECT* FROM s_c ORDER BY CNO; 检索 course 表中的所有列,并按照学分升序显示这些列。 SELECT* FROM course ORDER BY CREDIT ASC 如果按学分降序排 SELECT* FROM course ORDER BY CREDIT DESC; 2. 列名 若要仅列出课程编号和它们的学分,可使用下列语句。SELECT CNO, CREDIT FROM course ORDER BY CREDIT ASC; 指定显示列的列名,如显示课程名称,并可改列名如改为Course name或课程号。 SELECT CNAME AS'Course name' FROM course 或SELECT CNAME AS课程号 FROM course s_c表中含有同一名学生选多门课,以下示例显示了查询选课的学生学号。 SELECT DISTINCT SNO FROM s_c ORDER BY SNO; --DISTINCT表示不重复显示 SELECT 语句将从 course 表中返回 3门学分最多的课程。 SELECT TOP 3 CNO, CNAME, CREDIT FROM course ORDER BY CREDIT DESC go SELECT TOP 3 CNO, CNAME, CREDIT FROM course Go ------TOP ( expression ) [ PERCENT ] [ WITH TIES ] 其中,expression 是指定返回行数的数值表达式,如果指定了 PERCENT,则是指返回的结果集行的百分比(由 expression 指定)。 3. 聚集函数 计算学生总数。 SELECT COUNT(*) FROM student; 统计男生的人数和平均年龄。 组合使用 COUNT(*) 和选择列表中的其他聚合函数。 SELECT COUNT(*),AVG(AGE) FROM student WHERE SEX ='M'; AVG()平均, MAX, MIN, SUM(总和), COUNT(数目)

(林业数据库更新技术规范)

(林业数据库更新技术规范) 编制说明 《林业数据库更新技术规范》编制组 2018-11 目录 一任务来源 (1) 二建设目标 (1) 三编制原那么与依据 (2) (一) 编制原那么 (2) (二) 编制依据 (2) 四要紧工作过程 (2) (一) 资料收集整理,制定编制方案 (2) (二) 方案论证,明确思路和内容 (2) (三) 编制初稿,形成工作组讨论稿 (2) (四) 编制工作组讨论稿,形成征求意见稿 (3) 五标准编制的意义 (5) 六要紧内容 (5) 一任务来源 林业资源是国家经济建设的重要财富。林业数据的现势性和数据质量是林业信息化建设的生命线。缺乏这些,林业资源治理决策就失去了最差不多、最可靠的数据支撑,林业科学决策也就无从谈起。“进展现代林业,建设生态文明,促进科学进展”需要强有力的科技支撑和信息保障。随着我国信息产业的飞速进展,林业信息产业也有了迅猛进展,林业资源数据的更新速度也逐年递增,大量的数据更新治理工作需要技术治理规范来指导。国外在使用GIS治理林业时空数据方面的研究比较早,然而还没有技术规范出台。国内只在国土方面有关于数据库更新治理的规范,林业行业还没有相关的规范。为此,国家林业局科技司于2018年1月下达了编制《林业数据库更新技术规范》行业标准的工作任务,以实现林业数据库的规范化更新,从而为林业信息化建设打下扎实的基础。 二建设目标 本标准以信息化、标准化理论为指导,以林业信息化建设对标准化的需求为导向,以建立和完善林业数据库更新技术规范为工作目标,依照相关国际标准、国家标准和行业标准的进展状况,借鉴国内外相关成果和经验,确定标准制订的目标: 1、标准要对林业数据进行科学划分,同时确定林业数据库更新的差不多要求、内容、方法方式、流程、质量操纵与要求,以及成果等方面的要求。

数据库同步更新

数据库同步更新 一、两类方法实现数据库实时更新 1、简单表更新可通过创建触发器实现时时更新,如果数据量大的话,不建议此类。x 2、数据量大的话,可通过数据库复制技术实现。 二,方法概述: 复制是将数据或数据库对象从一个数据库复制和分发到另外一个数据库,并进行数据同步,从而使源数据库和目标数据库保持一致。使用复制,可以在局域网和广域网、拨号连接、无线连接和 Internet 上将数据分发到不同位置以及分发给远程或移动用户。 一组SQL SERVER2005复制有发布服务器、分发服务器、订阅服务器(图1 复制服务器之间的关系图)组成,他们之间的关系类似于书报行业的报社或出版社、邮局或书店、读者之间的关系。以报纸发行为例说明,发布服务器类似于报社,报社提供报刊的内容并印刷,是数据源;分发服务器相当于邮局,他将各报社的报刊送(分发)到订户手中;订阅服务器相当于订户,从邮局那里收到报刊。在实际的复制中,发布服务器是一种数据库实例,它通过复制向其他位置提供数据,分发服务器也是一种数据库实例,它起着存储区的作用,用于复制与一个或多个发布服务器相关联的特定数据。每个发布服务器都与分发服务器上的单个数据库(称作分发数据库)相关联。分发数据库存储复制状态数据和有关发布的元数据,并且在某些情况下为从发布服务器向订阅服务器移动的数据起着排队的作用。在很多情况下,一个数据库服务器实例充当发布服务器和分发服务器两个角色。这称为“本地分发服务器”。订阅服务器是接收复制数据的数据库实例。一个订阅服务器可以从多个发布服务器和发布接收 数据。 (图1) 复制有三种类:事务复制、快照复制、合并复制。

事务复制是将复制启用后的所有发布服务器上发布的内容在修改时传给订阅服务器,数据更改将按照其在发布服务器上发生的顺序和事务边界,应用于订阅服务器,在发布内部可以保证事务的一致性。快照复制将数据以特定时刻的瞬时状态分发,而不监视对数据的更新。发生同步时,将生成完整的快照并将其发送到订阅服务器。合并复制通常是从发布数据库对象和数据的快照开始,并且用触发器跟踪在发布服务器和订阅服务器上所做的后续数据更改和架构修改。订阅服务器在连接到网络时将与发布服务器进行同步,并交换自上次同步以来发布服务器和订阅服务器之间发生更改的所有行。 1、复制实例 这里以配置一个事务复制来说明复制配置过程。 试验在同一台机器的二个实例间进行,实例名分别是SERVER01、SERVER02 。将SERVER01配置发布服务器和分发服务器(也就是前面提到的“本地分发服务器”),SERVER02配置为 订阅服务器。在本例中将SERVER01中一个DBCoper库中person表作为发布的数据,在发布前请确保person表有主键、SQL SERVER 代理自动启动、发布数据库是日志是完整模式。第一步:完全备份SERVER01 DBCopy数据库,在SERVER02上恢复DBCopy数据库(复制前的同步,使用发布的源和目标数据一致) 第二步:在SERVER01上设置发布和分发A 在SERVER01的复制节点—>本地发布右键选择新建订阅(图2) ()(图2) B B 在新建发布向导中首先要求选择分发服务器,本例选择本机作为分发服务器,选择默认值。(图3)

实验3 数据查询与更新

实验3 数据查询与更新 实验目的 1.了解查询的概念和方法; 2.掌握查询分析器的使用方法; 3.掌握SELECT语句在单表查询中的应用; 4.掌握复杂查询的使用方法; 5.掌握多表连接的方法; 6 掌握SELECT语句在多表查询中的应用。 7.掌握数据查询中的嵌套、分组、统计、计算和组合的操作方法 8. 掌握数据库的插入、修改和删除数据的操作方法,加深对标准SQL更新语句的理解。 实验内容和步骤 根据学生成绩管理数据库中的4个表,实现数据的基本查询操作,实现数据的高级查询操作和实现数据的插入、修改和删除操作。 一.数据查询 使用学生成绩管理数据库,试用SQL语句完成下列查询: 1.查询成绩表中的全部数据。 2.查询学生表中院系名称为“计算机学院”学生的姓名,年龄。 3.查询成绩表中成绩在70~80分之间的学生的学号,课程号和成绩。 4.查询学生表中计算机学院年龄在18~20之间且性别为“男”的学生的姓名和年龄。 5.查询成绩表中课程号为“12”的课程的最高分数。 6.查询学生表中计算机学院学生的最大年龄和最小年龄。 7.统计学生表中每个学院的学生人数。

8.统计成绩表中每门课程的选课人数和成绩最高分。 9.查询成绩表中每个学生的选课门数和考试总成绩,并按选课门数的升序显示结果。 10.查询成绩表中总成绩超过200分的学生,要求列出学号,总成绩。 11.查询选修了课程号为"3"的学生的姓名和所在系。 12.查询成绩在80分以上的学生的姓名,课程号和成绩,并按成绩的降序排列。 13.查询没有人选修的课程号和课程名。 14.查询选修了课程号为“10”的学生的姓名和所在系。 15.求选修了课程的学生学号。 16.求选修了“数据库应用”的学生学号和成绩,并要求对查询结果按成绩降序排列,如果成绩相同则按学号升序排列。 17.求选修“数据库应用”且成绩在80-90之间的学生学号和成绩,并将成绩乘以系数0.8输出。

dbmd数据库更新工具使用手册

1数据库更新工具使用手册 1、使用环境要求 (1)安装JDK/JRE 1.7以上版本 (2)支持oralce、 mysql、 sqlserver三种数据库 2、启动 windows系统,运行dbmt\run.bat,打开浏览器,在地址栏输入localhost:9999,打开界面。第一次运行使用可能会出现如下情况: 解决方法:刷新界面,显示正常界面: 2、配置的保存与加载 对于固定的数据库,为了避免每次对比时都需要输入数据库配置信息,该工具提供了配置信息的保存和加载功能。第一次使用时,填好配置信息,点击保存配置,以后使用时直接加载配置,选择相应的配置信息,就会自动加载到页面。数据库连接信息更改时,需要重新输入配置信息并保存配置。 3、数据库比对

该功能用于在线比对两个同种类型的数据库之间的元数据(数据库结构)。 基准数据库为标准数据库,目标数据库为待同步的数据库。切记比对时不要弄反了。选择相应的数据库类型、输入地址(包含IP地址和端口号:mysql 为3306,oracle为1521)、数据库名称、用户名、密码。上述步骤,如果之前配置已保存,可直接加载配置。 配置好数据库之后,点击比对数据源,弹出同步脚本预览。升级语句为目标库需要升级的sql语句,点击同步数据库,完成目标库的元数据升级。 多余的表和多余的列为目标库比基准库多出来的语句,用户可根据需要选择保留不处理或者自行线下执行,删除多余的表或列。 4、元数据比对 该功能适用于基准数据库离线的场景。实施人员使用该功能升级项目上的目标数据库。输入配置信息后(或直接加载配置),点击元数据比对,选择相应的元数据文件(.dbmd),弹出元数据比对结果,执行即可。

50条经典人生语录感悟

50条经典人生语录感悟 1) 世界上没有永远不犯错误的人,错了,别浪费时间后悔。用过去的错误惩罚自己,是比损失更大的损失,比错误更大的错误。 2) 每一种创伤都是一种成熟,从错误中吸取教训,继续前行,比什么都重要。 3) 在短暂的人生岁月中,谁都会碰到生离死别的揪心事。伤心和委屈的时候,可以哭,哭完洗把仍,给自己一个微笑。 4) 一个人最大的资产是希望,最大的破产是绝望。创造机会的人是勇者,等待机会的人是愚者。如果天上会掉馅饼,那也会掉在把头昂起来的人嘴里。 5) 每个人都会有一段异常艰难的时光,生活的窘迫,工作的失意,学业的压力,爱的惶惶不可终日。挺过来的,人生就会豁然开朗;挺不过来的,时间也会教会你怎么与它们握手言和,所以你都不必害怕的。 6) 有段时间你会特别孤独,一个人上班一个人下班一个人吃饭一个人睡觉,甚至跨年都是一个人在高速公路上。这时候不需要找人倾诉不需要找精神寄托,就一个人撑过去。很快我们都会学会沉淀自己,找到属于自己的生活方式,这是成长的一方面。我们都要去体会孤独,未来不见得更好,但我们会更从容。 7) 未来的某一刻,你终会原谅所有伤害过你的人。无论多么痛,多么不堪,等你活得更好的时候,你会发现,是他们让你此刻的幸福

更有厚度,更弥足珍贵。没有仇恨,只有一些云淡风轻的记忆,以及残存的美好,不必感谢他们,但他们每个人都变成你人生的一个意义,在该出现的地方出现过,造就了你未来的不一样。 8) 以前总觉得在乎的人离开了就天塌了活不下去了,现在发现离了谁都能活的更好,有时候真要感谢那些抛弃你看低你的人,让你变得越来越坚强,这大概就是成长。 9) 我们说过的话,做过的事,走过的路,遇过的人,都是我们以后的回忆。我们只要认真地过好每个今天,说能说的话,做可做的事,走该走的路,见想见的人。不漠视,不虚度,才能为明天的回忆增加光彩和亮色。 10) 面对失败和挫折,一笑而过是一种乐观自信,重振旗鼓,这是一种勇气心。面对误解和仇恨,一笑而过是一种坦然宽容,保持本色,这是一种达观心。面对赞扬和激励,一笑而过是一种谦虚清醒,不断进取,这是一种力量心。面对烦恼和忧愁,一笑而过是一种平和释然,努力化解,这是一种境界心。 11) 无论你今天要面对什么,既然走到了这一步,就坚持下去,给自己一些肯定,你比自己想象中要坚强。 12) 你在开心的时候,把开心带给别人;在你不开心的时候,别人才会把开心带给你。 13) 未来的某一刻,你终会原谅所有伤害过你的人。无论多么痛,多么不堪,等你活得更好的时候,你会发现,是他们让你此刻的幸福更有厚度,更弥足珍贵。没有仇恨,只有一些云淡风轻的记忆,以

易语言操作sql server完整教程

易语言操作sql server完整教程本教程来自网络,作者:ESO 。 获取的知识的同时应感谢作者的辛苦付出。 ===========================正文如下================================= 第一步,首先需要建立一个数据库: 以建立一个员工表为例,各字段如下: 3 员工ID int 4 0 0 登陆帐号 nvarchar 30 1 0 密码 nvarchar 15 1 0 所属部门 nvarchar 30 1 0 姓名 nvarchar 10 1 0 性别 nvarchar 2 1 0 年龄 nvarchar 10 1 0 当前职务 nvarchar 10 1 0 级别 nvarchar 10 1 0 出生日期 nvarchar 40 1 0 专业 nvarchar 10 1 0 学历 nvarchar 8 1 0 婚姻状况 nvarchar 4 1 0 身份证号 nvarchar 17 1 0 籍贯 nvarchar 50 1 0 毕业院校 nvarchar 50 1 0 兴趣爱好 nvarchar 600 1 0 电话 nvarchar 11 1 0 家庭成员 nvarchar 20 1 0 工作经历 nvarchar 600 1 0 销售行业经验 nvarchar 600 1 0 离职原因 nvarchar 600 1 0 升迁记录 nvarchar 600 1 0 调岗记录 nvarchar 600 1 0 特殊贡献 nvarchar 600 1 0 奖励记录 nvarchar 600 1 0 处罚记录 nvarchar 600 1 0 同事关系 nvarchar 4 1 0 企业忠诚度 nvarchar 4 1 0 入司日期 nvarchar 30 1 0 在职状态 nvarchar 4 1 0 上级评语 nvarchar 600 1 0 最后登陆时间 nvarchar 20 1 0 登陆次数 nvarchar 50 1 0 照片 image 16 1

50条超励志的正能量经典句子

50条超励志的正能量经典句子 50条超励志的正能量经典句子50条超励志的正能量经典句子1、当你觉得自已充满斗志,充满信心,别人就会觉得你就是值得相信的你。 2、当你觉得没有人来爱你,别人看见的就是可怜兮兮,毫无魅力的你。 3、当你觉得自己满怀希望,对未来充满信心,别人看到的就是有魅力,风华绝代的你。 4、人生与其说你有不幸的事实存在,倒不如说是你的悲观的观念所带来的。 5、有一则说,绵羊每咩咩叫上一次,它就会失掉一口干草,如果你的心态是沉重的,总是抱怨你的苦恼,那么每说一次你便失掉一个快乐的机会。 6、相信自已。不要妄加评判自已,也不会把自已交给别人评判,更不会贬低自已。 7、你想要别人是你的朋友,你必须是别人的朋友,心要靠心来交换,感情只有用感情来博取。 8、人生的游戏不在于拿了一副好牌,而在于怎样去打好坏牌,世上没有常胜将军,勇于超越自我者才能得到最后的奖杯。 9、既然时间是最宝贵的财富,那么,合理地运用时间就很重要,

如何合理地花费时间,就如同花钱的规划一样重要,钱花完了可再挣,时间花完了就不能再生,因此,更要利用好你的时间。 10、解铃还需系铃人,躲避责任会解决不了任何问题,它只导致一个失败的人生。 11、人不怕走在黑夜里,就怕心中没有阳光。 12、逃避不一定躲得过,面对不一定难受.转身不一定最软弱. 13、话多不如话少,话少不如话好。 14、曾经拥有的不要忘记,已经得到的要珍惜,属于自已的不要放弃。 15、永远都不要停止微笑,即使是在你难过的时候,说不定哪一天有人会因为你的笑容面爱上你。 16、因为某人不如你所愿爱你,并不意味着你不被别人所爱。 17、一个真正的朋友会握着你的手,触动你的心。 18、也许上帝让遇见那个适合你的人之前,会遇见很多错误的人,所以当一切发生的时候,你应该心存感激。 19、勇敢的面对不一定,但你不面对就一定不成功。 20、黑夜的转弯是白天,愤怒的转弯是快乐,所以有的时候让心情转个弯就好了。 21、一天要做三件事,第一要笑,第二要微笑,第三要哈哈大笑。 22、小树会大,大树会老,老树会凋零。 23、如果你不想做,你可以找一个理由,如果你肯做,你也可

易语言3.6版外部数据库使用

一.access数据库 新版外部数据库支持库提供类似ADO数据库访问方式,外部数据库的访问基本思路是这样的:通过连接控件连接到数据库,表操作控件取得连接,并内部表操作控件对数据库进行操作,现在对它的使用方法作些介绍。 准备工作: 建立窗口,放置控件(数据库连接、记录集、按钮,显示记录的控件(这里用了超级列表框),并且用access建立一个空的数据库,字段信息如下: 程序界面如图1所示。 图1

1.连接数据库 使用前,易语言首要要通知到数据库,然后和其达成连接协议。有两种连接方式。 (1)ADO连接方式 命令及格式:〈逻辑型〉对象.连接Access(文件名,密码) 参数<1>的名称为“文件名”,类型为“文本型(text)”。Access数据库文件的完整路径名。 参数<2>的名称为“密码”,类型为“文本型(text)”,初始值为“”。Access数据库的作密码。本参数可以为空,若为空,表示Access数据库没有密码。 例句:信息框(选择(数据库连接1.连接Access(“SoccerPlayer DB.mdb”,“”),“连接成功”,“连接失败”),0,),返回真说明连接成功,否则连接失败。运行程序,点击“连接access”,成功后如图2显示: 图2 (2)access通用连接 命令及格式:〈逻辑型〉对象.连接(连接文本) 参数<1>的名称为“连接文本”,类型为“文本型(text)”。本参数提供连接时使用的连接文本。 例句:信息框(数据库连接1.连接(“Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=SoccerPlayer DB.mdb”),0,),返回真说明连接成功,否则连接失败。运行程序,点击“通用连接access”连接,显示真假信息。 2.设置连接 连接后,将操作权限设置给记录集之后记录集将对数据库进行操作。 命令及格式:〈逻辑型〉对象.设连接(连接) 参数<1>的名称为“连接”,类型为“数据库连接(CommonConnection)”。要设置的数据库连接。 例句:信息框(选择(记录集1.设连接(数据库连接1),“设置成功”,“设置失败”), 0,),返回真说明设置成功,否则设置失败。如图3显示: 图3

数据库实验5 数据查询及更新

实验五:数据查询及更新 一、实验目的 1.掌握SELECT语句的基本语法和查询条件表示方法; 2.掌握数据表的连接查询、嵌套查询、集合查询的使用方法。 3.掌握创建及管理视图的方法; 二、实验学时 2学时 三、实验要求 1.了解SELECT语句的基本语法格式和执行方法; 2.掌握连接查询、嵌套查询和集合查询的语法规则; 3.掌握使用界面方式和命令方式创建及管理视图; 4.完成实验报告; 四、实验内容 1.以实验3数据库为基础,请使用T-SQL 语句实现进行以下操作: 1)查询选修了‘数学’或者‘大学英语’的学生学号、姓名、所在院系、选修 课程号及成绩; 2)查询与‘张力’(假设姓名唯一)年龄不同的所有学生的信息; 3)按照“学号,姓名,所在院系,已修学分”的顺序列出学生学分的获得情况。 其中已修学分为考试已经及格的课程学分之和; 4)查找选修了至少一门和张力选修课程一样的学生的学号、姓名及课程号; 5)查询只被一名学生选修的课程的课程号、课程名; 6)使用嵌套查询出选修了“数据结构”课程的学生学号和姓名; 7)使用嵌套查询查询其它系中年龄小于CS系的某个学生的学生姓名、年龄和 院系; 8)使用ANY、ALL 查询,列出其他院系中比WM系所有学生年龄小的学生的姓名; 9)使用集合查询查询选修1号课程同时选修2号课程的同学的学号与姓名; 补充题目: 1)显示选修02号课程的成绩前两名的学生学号及成绩。 2)显示选修各个课程的及格的人数,及格比率; 3)显示各个院系男女生人数,其中在结果集中列标题分别指定为“院系名称、男生人数、女生人数”; 4)列出有二门以上课程(含两门)不及格的学生的学号及该学生的平均成绩;5)显示选修课程数最多的学号及选修课程数最少的学号;

数据库未来发展趋势(更新版)

东华大学 报告名称: 数据库技术最新发展 学院: 专业: 姓名: 学号: 指导老师: 2015-12-10

1.引言 自从计算机问世以后,就有了处理数据、管理数据的需求,由此,计算机技术新的研究分支数据库技术应运而生。数据库(Databases,简称DB)是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统(Database Management Systems,简称DBMS)是指提供各种数据管理服务的计算机软件系统,这种服务包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与分析、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。 随着计算机应用领域的不断拓展和多媒体技术的发展,数据库已 是计算机科学技术中发展最快、应用最广泛的重要分支之一。从20世纪60年代末开始,数据库系统已从第一代层次数据库、网状数据库,第二代的关系数据库系统,发展到第三代以面向对象模型为主要特征的数据库系统。关系数据库理论和技术在70~80年代得到长足的发展和广泛而有效地应用,80年代,关系数据库成为应用的主流,几乎所有 新推出的数据库管理系统(DataBaseManagementSystem,DBMS)产品都是关系型的,他在计算机数据管理的发展史上是一个重要的里程碑,这种数据库具有数据结构化、最低冗余度、较高的程序与数据独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点,目前较大的信息系统都是建立在关系数据库系统理论设计之上的。但是,这些数据库系统包括层次

数据库、网状数据库和关系数据库,不论其模型和技术上有何差别,却主要是面向和支持商业和事务处理应用领域的数据管理。然而,随着用户应用需求的提高、硬件技术的发展和InternetIntranet提供的丰富多彩的多媒体交流方式,促进了数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透,互相结合,成为当前数据库技术发展的主要特征,形成了数据库新技术。目前,数据库技术已相当成熟,被广泛应用于各行各业中,成为现代信息技术的重要组成部分,是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。 2.数据库技术的发展历程 在数据库系统出现以前,各个应用拥有自己的专用数据,通常存放在专用文件中,这些数据与其他文件中数据有大量的重复,造成了资源与人力的浪费。随着机器存储数据的日益增多,数据重复的问题越来越突出。于是人们就想到将数据集中存储、统一管理,这样就演变成数据库管理系统而形成数据库技术。 数据库的诞生以20世纪60年代IBM 推出的数据库管理产品IMS 为标志。1969年IBM 公司研制了基于层次模型数据库管理系统IMS (Information Management System),并作为商品化软件投入市场。数据库的出现,实现了数据资源的整体管理。IMS系统的推出,使得数据库概念得到了普及,也使得人们认识到数据的价值和统一管理的

触动听心的50条哲理句子_经典语句

触动听心的50条哲理句子 1、假设你想要一件东西,就放它走。它若能回来找你,就永久属于你;它若不回来,那底子就不是你的。 2、一个人会落泪,是因为痛;一个人之所以痛,是因为在乎;一个人之所以在乎,是因为有感觉;一个人之所以有感觉,仅因为你是一个人!所以,你有感觉,在乎,痛过,落泪了,说明你是完好不能再完好的一个人。难过的时候,原谅本人,只不外是一个人罢了,没有须要把本人看的这么坚不成摧。 3、假如真的有一天,某个回不来的人消失了,某个离不开的人分隔了,也无妨。时间会把最正确的人带到你的身边,在此之前,你所要做的,是好好的赐顾帮衬本人。 4、你能够缄默不语,不管我的焦急;你能够不回信息,掉臂我的焦虑;你能够将我的关心,说成让你焦躁的原因;你能够把我的思念,丢在角落不屑一顾。你能够对着其他人浅笑,你能够给他人拥抱,你能够对全世界好,却忘了我不竭的沉痛。——你不外是仗着我喜欢你,而那,却是独一让我变得低微的原因。 5、生命中有一些人与我们擦肩了,却来不及遇见;遇见了,却来不及相识;相识了,却来不及熟悉;熟悉了,却还是要说再见。——对本人好点,因为一辈子不长;对身边的人好点,因为下辈子不一定能遇见。 1 / 10

6、人的一生:0岁出场,10岁生长,20岁彷徨,30岁定向,40岁打拼,50岁回望,60岁告老,70岁搓麻,80岁晒太阳,90岁躺床上,100岁挂墙上。生的伟大,死的凄凉,能牵手的时候,请别肩并肩,能拥抱的时候,请别手牵手,能相爱的时候,请别说分隔。一生就这么短暂罢了。 7、时候,希望本人快点长大,长大了,却发现遗失了童年;独身时,初步羡慕恋人的甜蜜,恋爱时,思念独身时的自由。——很多事物,没有得到时总觉得美好,得到之后才初步明利剑:“我们得到的同时也在失去。” 8、面对,不一定最难过。孤单,不一定不快乐。得到,不一定能长久。失去,不一定不再拥有。不要因为孤单而错爱,不要因為错爱而孤单一生。 9、能够垂垂培养的不是火热的爱恋,而是习惯。能够随着时间得到的,不是感情而是感动。所以爱是一霎时的礼物,有就有,没有就没有。但反过来说,爱和婚姻实际其实不是一回事情,其实不是所有的火热的爱恋都要成婚的,也不是所有婚姻都有火热的爱恋的。 10、在这个世界上,没有人真正能够对另一个人的伤痛感同身受。你万箭穿心,你痛不欲生,也仅仅是你一个人的事,他人也许会同情,也许会嗟叹,但永久不会清楚你伤口究竟结果溃烂到何种境地。 11、别再为错过了什么而懊悔。你错过的人和事,他人才有时机遇见,他人错过了,你才有时机拥有。人人城市错过,人人都曾经错2 / 10

易语言数据库操作1,免费

易语言数据库操作教程 2010.06.03

一、通用提供者与数据库提供者 编程序在很多时候是要使用大量数据的,但常规情况下数据的显示、浏览是比较困难的(如果用标签、编辑框等通用组件来逐个显示数据,则往往需要很多组件,编程也十分繁琐)。为了简化易语言中的数据操作,飞扬软件工作室在易2.0版本之后提出了“数据应用框架”的概念。 “数据应用框架”最大的特点就是把数据、数据操作、数据显示分为3个不同的层次。每个层次由各自的组件完成相对独立的工作,至于各层次之间的千丝万缕的联系,则由易语言在内部实现。这3个层次由低到高分别是:数据提供者、数据源、数据处理者,如13-1所示。 图13-1 数据提供者、数据源、数据处理者关系图 其中,数据提供者用于存储、提供数据;数据源用于操作数据;数据 处理者用于显示数据。基本上数据提供者类似于商品仓库、后勤,而数据 处理者相当于前台、展示柜台,数据源相当于包装车间及运输部门。 注意:数据源仅提供操作接口,实际操作还是由数据提供者完成的,但这 一节已被易隐藏,因而可以认为数据源是数据的操作者。这里所说的“数 据”,不仅仅是指“数据库”,它的范围更广阔,而“数据库”只是“数据”的一 部分而已。 在易语言中,可充当数据提供者的组件有:通用提供者、数据库 提供者、外部数据提供者等(外部数据提供者组件将在下一章节介绍);可充当数据源的就一个数据源组件;可充当数据处理者的组件就很多了,最重要的是表格组件,此外还有编辑框、标签、列表框等拥有数据源、数据列属性的所有组件如下。 l数据处理者:表格组件、编辑框、标签、图片框、组合框、列表框。 l数据源:数据源组件。 l数据提供者:通用提供者、数据库提供者、外部数据提供者。 数据提供者、数据源、数据处理者三者之间必须事先“关联”起来,互相协调配合,才能共同完成对数据的处理。 “关联”的方法是:(1)添加相应的组件,即数据处理者、数据源、数据提供者这三个组件都必需存在;(2)将数据源的“数据提供者”属性设置为某个数据提供者组件;(3)将数据处理者组件的“数据源”属性设置为某个数据源组件。 要浏览/管理某个数据库,可以按如下方法来编程序。 (1)在设计窗体上放3个组件:数据库提供者,数据源,表格,如图13-2所示。 图13-2 放置3个组件 (2)设置数据库提供者组件的“数据库文件名”属性,即选择数 据库文件(*.edb),如图13-3所示。 图13-3 为数据提供者加入数据库 (3)设置数据源组件的“数据提供者”属性为“数据库提供者1”(从下拉列表中选择),如图13-4所示。

50个经典SQL查询语句

--一个题目涉及到的50个Sql语句 --(下面表的结构以给出,自己在数据库中建立表.并且添加相应的数据,数据要全面些. 其中Student表中,SId为学生的ID) ------------------------------------表结构-------------------------------------- --学生表tblStudent(编号StuId、姓名StuName、年龄StuAge、性别StuSex) --课程表tblCourse(课程编号CourseId、课程名称CourseName、教师编号TeaId) --成绩表tblScore(学生编号StuId、课程编号CourseId、成绩Score) --教师表tblTeacher(教师编号TeaId、姓名TeaName) --------------------------------------------------------------------------------- --1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号; Select StuId From tblStudent s1 Where (Select Score From tblScore t1 Where t1.StuId=s1.stuId And t1.CourseId='001')> (Select Score From tblScore t2 Where t2.StuId=s1.stuId And t2.CourseId='002') --2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩; Select StuId,Avg(Score) as AvgScore From tblScore Group By StuId Having Avg(Score)>60 --3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩; Select StuId,StuName, SelCourses=(Select Count(CourseId) From tblScore t1 Where t1.StuId=s1.StuId), SumScore=(Select Sum(Score) From tblScore t2 Where t2.StuId=s1.StuId) From tblStudent s1 --4、查询姓“李”的老师的个数; Select Count(*) From tblTeacher Where TeaName like '李%' --5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名; Select StuId,StuName From tblStudent Where StuId Not In ( Select StuID From tblScore sc Inner Join tblCourse cu ON sc.CourseId=cu.CourseId Inner Join tblTeacher tc ON cu.TeaId=tc.TeaId Where tc.TeaName='叶平' ) --6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名; Select StuId,StuName From tblStudent st Where (Select Count(*) From tblScore s1 Where s1.StuId=st.StuId And

易语言,SQL数据库教程[整理版]

易语言,SQL数据库教程[整理版] 易语言操作SQL Server数据库全过程 最近看到很多初学者在问在易语言中如何操作SQL Server以外部数据库,也有人提出想要个全面的操作过程,为了让大家能够尽快上手,我给大家简单介绍一下操作SQL的过程,希望能起到抛砖引玉的作用。 由于我本身工作业比较忙,就以我目前做的一个软件的部份内容列给大家简单讲 讲吧,高手就不要笑话了,只是针对初学者 第一步,首先需要建立一个数据库: 以建立一个员工表为例,各字段如下: 3 员工ID int 4 0 0 登陆帐号 nvarchar 30 1 0 密码 nvarchar 15 1 所属部门 nvarchar 30 1 0 0 姓名 nvarchar 10 1 0 性别 nvarchar 2 1 0 年龄 nvarchar 10 1 0 当前职务 nvarchar 10 1 0 级别 nvarchar 10 1 0 出生日期 nvarchar 40 1 0 专业nvarchar 10 1 0 学历 nvarchar 8 1 0 婚姻状况 nvarchar 4 1 0 身份证号nvarchar 17 1 0 籍贯 nvarchar 50 1 0 毕业院校 nvarchar 50 1 0 兴趣爱好 nvarchar 600 1 0 电话 nvarchar 11 1 0 家庭成员 nvarchar 20 1 0 工作经历 nvarchar 600 1 0 销售行业经验nvarchar 600 1 0 离职原因nvarchar 600 1 0 升迁记录 nvarchar 600 1 0 调岗记录 nvarchar 600 1 0 特殊贡献 nvarchar 600 1 0 奖励记录 nvarchar 600 1 0 处罚记录 nvarchar 600 1 0 同事关系 nvarchar 4 1 0 企业忠诚度 nvarchar 4 1 0 入司日期 nvarchar 30 1 0 在职状态 nvarchar 4 1 0 上级评语 nvarchar 600 1 0 最后登陆时间nvarchar 20 1 0 登陆次数 nvarchar 50 1 0 照片 image 16 1

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