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生物信息学复习题

生物信息学复习题

生物信息学复习题生物信息学是一门结合生物学、计算机科学、信息学和数学的交叉学科,它利用计算机技术来处理和分析生物数据。

以下是一些生物信息学复习题,供同学们参考:1. 生物信息学的定义和应用领域- 生物信息学是如何定义的?- 生物信息学在哪些领域有应用?2. 基因组学基础- 什么是基因组学?- 基因组测序的基本原理是什么?3. 序列比对- 序列比对的目的是什么?- 简述局部比对和全局比对的区别。

4. BLAST算法- BLAST算法的原理是什么?- 如何使用BLAST进行序列相似性搜索?5. 基因表达数据分析- 基因表达数据有哪些类型?- 描述基因表达数据的预处理步骤。

6. 蛋白质结构预测- 蛋白质结构预测的重要性是什么?- 简述几种常见的蛋白质结构预测方法。

7. 系统生物学和网络分析- 系统生物学研究的是什么?- 网络分析在系统生物学中的应用。

8. 生物信息学中的数据库- 列举几个常见的生物信息学数据库。

- 解释数据库在生物信息学研究中的作用。

9. 生物信息学中的编程语言- 哪些编程语言在生物信息学中常用?- 简述Python在生物信息学中的应用。

10. 伦理和隐私问题- 在生物信息学研究中可能遇到哪些伦理问题?- 如何保护生物信息数据的隐私?11. 案例研究- 描述一个生物信息学在医学研究中的应用案例。

- 分析该案例中使用的方法和技术。

12. 未来趋势- 预测生物信息学未来的发展趋势。

- 讨论生物信息学如何影响未来的科学研究和医疗保健。

通过这些问题的复习,同学们可以更全面地了解生物信息学的基础概念、关键技术和应用领域。

希望这些复习题能够帮助同学们更好地准备考试和理解生物信息学的重要性。

生物信息考试题及答案

生物信息考试题及答案

生物信息考试题及答案生物信息学是一门结合生物学、计算机科学、信息技术和数学的交叉学科,它利用计算机技术来分析和解释生物数据。

以下是一份生物信息学考试题及答案的示例。

生物信息学考试题一、选择题(每题2分,共20分)1. 生物信息学中,用于存储DNA序列的文件格式是:A. FASTAB. JPEGC. MP3D. DOCX2. 以下哪项不是生物信息学分析的基本步骤?A. 数据收集B. 数据预处理C. 数据解释D. 数据存储3. 在蛋白质序列分析中,BLAST工具用于:A. 序列比对B. 序列组装C. 序列克隆D. 序列合成4. 以下哪个数据库不是用于存储基因表达数据的?A. NCBIB. GEOC. PDBD. ArrayExpress5. 以下哪个算法不是用于基因预测的?A. GeneMarkB. BLASTC. GlimmerD. Fgenesh二、简答题(每题10分,共30分)6. 简述生物信息学在现代生物学研究中的重要性。

7. 解释什么是基因组学,并说明其在医学研究中的应用。

8. 描述序列比对的基本原理及其在生物信息学中的作用。

三、计算题(每题15分,共30分)9. 假设你有一个DNA序列,其组成为:ATCGTA。

请计算其互补序列。

10. 给定两个蛋白质序列,序列A:A-B-C-D-E,序列B:A-C-E-B-D。

请使用Needleman-Wunsch算法计算它们的全局比对得分。

四、论述题(每题20分,共20分)11. 论述生物信息学在新药开发中的作用及其面临的挑战。

答案一、选择题1. A2. C3. A4. C5. B二、简答题6. 生物信息学在现代生物学研究中的重要性体现在它能够处理和分析大量的生物数据,如基因组序列、蛋白质结构等,帮助科学家快速发现生物现象的规律,推动生物学的发展。

7. 基因组学是研究生物基因组的结构、功能和演化的科学。

在医学研究中,基因组学可以帮助我们了解疾病的遗传基础,为个性化医疗提供理论基础。

生物信息学试题

生物信息学试题

生物信息学试题一、选择题1. 生物信息学主要研究的是:A. 生物实验技术B. 生物统计学C. 生物大数据分析与计算D. 生物体内生化反应2. 在生物信息学中,常用的序列比对工具是:A. BLASTB. PCRC. ELISAD. SDS-PAGE3. 下列哪个数据库主要用于存储核酸序列信息?A. PDBB. GenBankC. UniProtD. KEGG4. 以下哪种方法不是用于蛋白质结构预测的?A. 同源建模B. 折叠识别C. 从头预测D. 实验测定5. 生物信息学中的“基因家族”是指:A. 一组具有相似序列和功能的基因B. 一组来自同一物种的基因C. 一组通过基因复制产生的基因D. 一组控制同一生物过程的基因二、简答题1. 简述生物信息学在现代医学研究中的应用。

2. 描述PCR技术的原理及其在分子生物学中的重要性。

3. 解释什么是基因编辑技术,以及CRISPR-Cas9系统是如何工作的。

三、论述题1. 论述生物信息学在新药发现和开发中的作用。

2. 分析比较RNA测序技术与DNA测序技术的优势和局限性。

四、计算题1. 给定一个DNA序列:“ATGCGATACCTGAGCTG”,计算其碱基组成的比例。

2. 假设某种生物的基因组大小为200 Mb,每个碱基对的平均质量为650 Da,计算该基因组的大致质量。

五、案例分析题1. 根据给定的某种疾病的基因组数据,分析可能的致病基因,并讨论其可能的生物机制。

2. 通过分析某物种的转录组数据,探讨其在特定环境下的适应性变化。

请注意,以上试题仅供参考,具体题目应根据实际教学大纲和考试要求进行调整。

在实际考试中,题目可能会包含更多的细节和复杂性,要求考生具备扎实的生物信息学知识和分析能力。

生物信息技术考试试题

生物信息技术考试试题

生物信息技术考试试题一、选择题(每题 3 分,共 30 分)1、以下哪个不是生物信息学的主要研究内容?()A 基因组学B 蛋白质组学C 细胞学D 代谢组学2、生物信息学中用于序列比对的常用算法是()A 动态规划算法B 贪心算法C 分治算法D 回溯算法3、在基因表达数据分析中,常用的标准化方法是()A RPKMB TPMC FPKMD 以上都是4、以下哪种数据库主要用于存储蛋白质结构信息?()A GenBankB PDBC UniProtD Ensembl5、进行系统发育分析时,常用的构建进化树的方法是()A 邻接法B 最大简约法C 最大似然法D 以上都是6、以下哪个软件不是用于基因序列分析的?()A Primer PremierB SPSSC DNAStarD Vector NTI7、生物信息学中,预测蛋白质二级结构的方法不包括()A 基于同源建模B 基于机器学习C 基于物理化学原理D 基于经验规则8、在生物信息学中,BLAST 程序主要用于()A 序列比对B 进化分析C 基因预测D 蛋白质结构预测9、以下哪种编程语言在生物信息学中应用较为广泛?()A JavaB PythonC C++D Fortran10、用于分析基因芯片数据的软件包是()A R 语言中的 BioconductorB MATLABC StataD SAS二、填空题(每题 3 分,共 30 分)1、生物信息学中的三大核心数据库是_____、_____、_____。

2、基因序列的相似性搜索常用的工具是_____。

3、蛋白质的一级结构是指_____。

4、常见的基因注释数据库有_____、_____等。

5、系统发育树的构建基于_____的原理。

6、生物信息学中常用的数据格式有_____、_____等。

7、预测蛋白质三级结构的方法主要有_____、_____。

8、基因表达数据的差异分析常用的方法有_____、_____。

9、用于分析高通量测序数据的软件有_____、_____。

生物信息学基础考试试题

生物信息学基础考试试题

生物信息学基础考试试题生物信息学基础考试试题回答一、选择题(每题5分,共20题)1. 生物信息学的定义是什么?A. 研究生物的基本信息B. 利用计算机科学分析生物学数据C. 研究生物的遗传编码D. 生物学的一个分支学科答案:B2. 以下哪个是常用的生物信息学数据库?A. NCBIB. C++C. DNAD. Photosynthesis答案:A3. 在DNA序列中,碱基A配对的是?A. TB. CC. GD. U答案:A4. 以下哪个是生物信息学中常用的序列比对算法?A. BLASTB. MATLABC. PCRD. ELISA答案:A5. 基因组学是研究什么的科学?A. 蛋白质结构B. DNA修复C. 基因组DNA的组成和功能D. 细胞分裂答案:C6. 哪种技术可用于测定DNA序列?A. 单克隆抗体技术B. RNA干扰技术C. 半制备列序法D. 高效液相色谱法答案:C7. 生物信息学中的序列模拟是指什么?A. 通过计算机模拟生物进化过程B. 利用计算机模拟DNA合成过程C. 模拟生物对某种药物的反应D. 利用计算机模拟细胞分裂过程答案:A8. 以下哪个是生物信息学的一个重要应用领域?A. 化学合成B. 建筑设计C. 新药研发D. 环境保护答案:C9. 哪个工具常用于分析生物信息中的调控网络?A. PhotoshopB. CytoscapeC. ExcelD. SPSS答案:B10. 蛋白质结构预测是生物信息学的一个重要研究方向,以下哪种是蛋白质的一级结构?A. α螺旋B. 葡萄糖C. 多肽链D. 抗原答案:C11. 生物信息学与生物医学工程有什么相似之处?A. 都研究细胞生物学B. 都属于理学院系C. 都涉及到计算机科学D. 都使用相同的实验方法答案:C12. 在基因组测序中,什么是基因组装?A. 利用计算机将碎片序列拼接成连续的基因组B. 测定基因组中的突变位点C. 研究基因间的调控关系D. 将RNA转录为蛋白质的过程答案:A13. 以下哪个不属于生物信息学的软件工具?A. BLASTB. PhotoshopC. RD. Python答案:B14. 哪种常见的DNA测序技术被广泛应用于基因组学研究?A. Sanger测序B. 吉姆斯法则C. CRISPR-Cas9技术D. 免疫印迹法答案:A15. 生物信息学中的反向遗传学用于研究什么?A. DNA复制B. 基因的转录和翻译C. RNA干扰D. 基因组的组装答案:B16. 哪种方法可用于鉴定基因表达谱中的关键基因?A. 蛋白质降解法B. 基因芯片技术C. 聚合酶链式反应D. 免疫组化技术答案:B17. 生物信息学研究中常用的基因表达定量方法是什么?A. Western BlotB. ELISAC. qPCRD. 蛋白质组学答案:C18. 生物信息学中的系统生物学研究的是什么?A. 各个细胞器的功能B. 化学元素与生物体的相互作用C. 生物学过程中的相互关系D. 各个动物种群的遗传特征答案:C19. 下面哪个数据库不是用于蛋白质结构预测的?A. PDBB. UniProtC. Swiss-ProtD. Entrez Gene答案:D20. 生物信息学中常用的序列对比方法是什么?A. 水平基因转移B. Smith-Waterman算法C. 单克隆抗体制备D. RNA干扰技术答案:B二、简答题(每题10分,共5题)1. 编程语言在生物信息学中的作用是什么?编程语言在生物信息学中扮演着重要角色。

《生物信息学》题集

《生物信息学》题集

《生物信息学》题集一、选择题(每题3分,共30分)1.生物信息学的主要研究对象是什么?A. 蛋白质结构B. 基因序列C. 生态系统D. 细胞代谢2.下列哪项技术不是生物信息学中常用的数据库技术?A. BLASTB. GenBankC. PubMedD. SWISS-PROT3.在生物信息学中,进行多序列比对时常用的软件是什么?A. MATLABB. ClustalWC. ExcelD. PowerPoint4.哪种算法常用于基因表达数据的聚类分析?A. K-meansB. DijkstraC. A*D. Floyd5.生物信息学中,下列哪项不是常用的序列分析技术?A. PCRB. 测序C. 质谱分析D. 芯片技术6.下列哪项不是生物信息学在医学领域的应用?A. 疾病诊断B. 药物设计C. 天气预报D. 个性化医疗7.下列哪项技术常用于生物大分子的结构预测?A. NMRB. X射线衍射C. 同源建模D. 质谱分析8.在生物信息学中,下列哪项不是基因注释的内容?A. 基因功能B. 基因表达水平C. 基因在染色体上的位置D. 基因的长度9.下列哪项技术不是高通量测序技术?A. Sanger测序B. Illumina测序C. 454测序D. SOLiD测序10.下列哪项不是生物信息学在农业领域的应用?A. 作物育种B. 病虫害防治C. 土壤成分分析D. 农产品品质改良二、填空题(每题2分,共20分)1.生物信息学是一门交叉学科,它主要涉及______、计算机科学和数学等领域。

2.在生物信息学中,______技术常用于基因序列的相似性搜索。

3.生物信息学在药物研发中的主要应用包括______和药物靶点的预测。

4.在基因表达数据分析中,______是一种常用的数据标准化方法。

5.生物信息学中,______技术常用于蛋白质结构的预测和分析。

6.在生物信息学数据库中,GenBank主要存储的是______数据。

生物信息学考试试题

生物信息学考试试题

生物信息学考试试题一、选择题(每题 3 分,共 30 分)1、以下哪种不是常见的生物信息学数据库?()A GenBankB SWISSPROTC PubMedD Baidu2、在 DNA 序列分析中,以下哪个不是用于序列比对的算法?()A NeedlemanWunsch 算法B SmithWaterman 算法C BLAST 算法D Fourier 变换算法3、蛋白质结构预测的方法不包括()A 同源建模B 从头预测C 折叠识别D 随机模拟4、以下哪种不是基因表达数据分析的常用方法?()A 聚类分析B 主成分分析C 判别分析D 回归分析5、生物信息学中,用于预测蛋白质功能的方法有()A 基于序列相似性B 基于结构相似性C 基于基因共表达D 以上都是6、在基因组学中,以下哪个不是测序技术?()A Sanger 测序B 二代测序C 三代测序D 四代测序7、系统发生树构建的方法不包括()A 距离法B 最大简约法C 最大似然法D 最小二乘法8、以下哪种不是生物信息学中常用的编程语言?()A PythonB JavaC C++D Visual Basic9、以下哪个不是生物信息学在医学领域的应用?()A 疾病诊断B 药物研发C 医疗美容D 个性化医疗10、生物信息学中,处理大规模数据常用的工具是()A ExcelB R 语言C SPSSD Word二、填空题(每题 2 分,共 20 分)1、生物信息学是一门融合了生物学、计算机科学和()的交叉学科。

2、常见的核酸序列格式有 FASTA 和()。

3、蛋白质的二级结构包括α螺旋、β折叠和()等。

4、基因芯片技术是一种()分析技术。

5、序列比对的目的是寻找两个或多个序列之间的()。

6、人类基因组计划的主要目标是测定人类基因组的()序列。

7、生物信息学中的隐马尔可夫模型主要用于()。

8、系统发生分析中,外群的作用是()。

9、蛋白质相互作用网络分析有助于理解()。

10、生物信息学数据库可以分为一级数据库和()数据库。

生物信息学习题

生物信息学习题

GTATCACACG ACTCAGCGCA GCATTTGCCC
GTATCACATA GCTCAGCGCA GCATTTGCCC
6、对于下列距离矩阵,用 UPGMA 构建系统发生树。
ABCDE
A0
B3 0
C6 5 0
D 9 9 10 0
E 12 11 13 9 0 7、对下面距离矩阵,用 UPGMA 法构建系统发生树
1、蛋白质得分矩阵类型有 、
、、

等。
2、对位排列主要有局部比对和 三、运算题 1、画出下面两条序列的简单点阵图。将第一条序列放在 x 坐标轴上,将第二条序列放在 y
坐标轴上。 TGAACTCCCTCAGATATTA CGAACCCTCACATATTAGCG
2、对两个核酸序列 ACACACTA 和 AGCACACA 进行全局比对
第八章 后基因组时代的生物信息学(问题与练习)
1、 比较生物还原论与生物综合论的异同 2、 简述“后基因组生物信息学”的基本研究思路 3、 后基因组生物信息学的主要挑战是什么? 4、 功能基因组系统学的基本特征是什么? 5、 说明后基因组生物信息学对信息流动的最新理解 6、 列举几种预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 7、 解释从基因表达水平关联预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 8、 解释基因保守近邻法预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 9、 解释基因融合法预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 10、解释种系轮廓发生法预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法
正确的树的可能性比前一种情况大还是小?
5、对于下列 5 条序列的比对构造一个距离矩阵,其中序列之间的距离值为比对中失配的碱
基数目,但是颠换的权值为转换的两倍。
GTGCTGCACG GCTCAGTATA GCATTTACCC
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生物信息学题目整理:陈润生:一、什么是生物信息学?你怎么理解它的含义?Genome informatics is a scientific discipline that encompasses all aspects of genome information acquisition, processing, storage, distribution, analysis, and interpretation.1、生物信息学是一个学科领域,包含着基因组信息的获取、处理、存储、分配、分析和解释的所有方面。

2、生物信息学是把基因组DNA序列信息分析作为源头,破译隐藏在DNA序列中的遗传语言,特别是非编码区的实质;同时在发现了新基因信息之后进行蛋白质空间结构模拟和预测;其本质是识别基因信号。

3、生物信息学的研究目标是揭示“基因组信息结构的复杂性及遗传语言的根本规律”。

它是当今自然科学和技术科学领域中“基因组、“信息结构”和“复杂性”这三个重大科学问题的有机结合。

对生物信息学理解的实例:怎样从新测得的DNA序列中找到编码区?非编码区与编码区的差别是什么?非编码区有什么具体功能?RNAi现象对于细胞来说有着很重要的意义,包括基因表达的调控等等,那么都有哪些具体机制可以诱导正常细胞产生RNAi现象?SARS病毒的比较基因组研究;治疗SARS的RNAi设计;SARS蛋白的结构预测和模拟。

怎么理解:生物信息学是把基因组DNA序列信息分析作为源头,找到基因组序列中代表蛋白质和RNA 基因的编码区;同时,阐明基因组中大量存在的非编码区的信息实质,破译隐藏在DNA序列中的遗传语言规律;在此基础上,归纳、整理与基因组遗传信息释放及其调控相关的转录谱和蛋白谱数据,从而认识代谢、发育、分化、进化的规律。

其还利用基因组中编码区信息进行蛋白空间结构模拟和蛋白功能预测,并将此类信息与生物体和生命过程的生理生化信息结合,阐明其分子机理,最终进行蛋白、核酸分子设计、药物设计、个体化医疗保健设计。

二、发现新基因的两种方法是什么?算法的本质是?大部分新基因是靠理论方法预测出来的。

1、利用NCBI中EST( Expression Sequence Tag) 数据库(dbEST) 发现新基因和新SNPs。

国际上现已出现了几个基于EST的基因索引如UniGene, Merck-Gene, GenExpress-index数据来源于大量的序列小片段,EST较短,故关键在正确拼接。

方法有基因组序列比对、拼接、组装法等。

经常采用SiClone策略主要步骤:构建数据库;将序列纯化格式标准化;从种子库中取序列和大库序列比对;延长种子序列,至不能再延长;放入contig库(1)构建若干数据库:总的纯化的EST数据库、种子数据库、载体数据库、杂质、引物数据库、蛋白数据库、cDNA数据库;(2)用所用种子数据库和杂质、引物数据库及载体数据库比对,去除杂质;(3)用种子和纯化的EST数据库比对;(4)用经过一次比对得到的长的片段和蛋白数据库、cDNA数据库比较,判断是否为已有序列,再利用该大片段与纯化的EST数据库比对。

重复以上步骤,直到序列不能再延伸;(5)判断是否为全长cDNA序列。

2、从大规模基因组测序得到的数据出发,经过基因识别发现新基因:利用大规模拼接好的基因组,使用不同数据方法,进行标识查找,并将找到的可能的新基因同数据库中已有的基因比对,从而确定是否为新基因。

可分为(1)基于信号,如剪切位点、序列中的promoter与terminator(2)基于组分,即基因家族、特殊序列间比较,complexity analysis,neutral network其本质是: : 以一个序列片段为线索, 通过它和整个数据库的比较, 还原出全序列原貌。

当测序获得一条EST序列时,它来自哪一个基因的哪个区域是未知的(随机的),所以属于同一个基因的不同EST序列之间常有交叠的区域。

根据这种“交叠”现象,就能找出属于同一个基因的所有EST序列,进而将它们拼接成和完整基因相对应的全长cDNA序列。

三、研究生物进化的步骤有哪些,当前面临的困难是什么?如何解决?1、构建系统进化树。

主要步骤如下:(1)序列相似性比较。

可以找到和目标序列相似的序列,但无法确定序列间的同源关系。

就是将待研究序列与DNA或蛋白质序列库进行比较,用于确定该序列的生物属性,也就是找出与此序列相似的已知序列是什么。

完成这一工作只需要使用两两序列比较算法。

常用的程序包有BLAST、FASTA等;(2)序列同源性分析。

是将待研究序列加入到一组与之同源,但来自不同物种的序列中进行多序列同时比较,以确定该序列与其它序列间的同源性大小。

这是理论分析方法中最关键的一步。

完成这一工作必须使用多序列比较算法。

常用的程序包有CLUSTAL等;(3)构建系统进化树。

一般单独一种方法是不够的,通常需要多种方法才能构建反映物种间进化关系的进化树。

根据序列同源性分析的结果,重建反映物种间进化关系的进化树。

为完成这一工作已发展了多种软件包,象PYLIP、MEGA等;(4)分支的确定(稳定性检验)。

只有稳定的分支才有意义,为了检验构建好的进化树的可靠性,通常构建过程要随机成百上千次,大概率(70%以上)出现的分支点才是可靠的,通用的方法使用Bootstrap算法,相应的软件已包括在构建系统进化树所用的软件包当中。

2、当前的主要困难是发现了基因的横向迁移(LGT)现象。

即进化程度不同的物种间存在着遗传信息基因的传递,如果拿迁移的基因做进化分析就会出错。

3、解决方法:(1)纵向思路:是在所有序列中筛选出有垂直进化关系的序列数据集,如COG数据库;(2)横向思路:是用完整的基因组和蛋白质组比较:A.以whole genome为单位,进行基因组水平上的比对B.利用生物体的蛋白质组构建进化树选取特征比对,不用长度的序列字符串进行比对后,对照其genome进行归一化ORF对比,将all predicted ORF采用COG的分类规则进行分类,再构建进化树:进化树方法研究古生物时的问题:样品测序是在几千万年前被固定的,而对比库则是现存的,故两者时间差是无法避免的,所以必须采取方法使两者的时间差尽可能的缩短,可采用的方法有两种:1、建立与样品同时代的database;2、构建模型,使样品序列模拟进化。

四、(1)什么是SNP,为什么研究SNP如此重要?请写出2~3个SNP相关的website。

(2)什么是系统生物学?它对生物功能实现的理解的本质变化是什么?(1)什么叫SNP?为什么SNP研究如此重要?举2-3个SNP相关的website。

SNP(single nucleotide polymorphisms,单核苷酸多态性):不同物种、人种、正常人和病人间在基因组上的差异,而这些差异往往表现为一个核苷酸的差异。

随着研究进展,发现可能是多个核苷酸差异、部分序列缺失插入。

SNP覆盖了上面所有内容,含义扩展。

短小缺失也看作SNP。

总的来说,SNP本意是单核苷酸多态性,泛指基因组上一个碱基的取代,现在有所扩展,也包括一些更广泛的变化,例如2-3个碱基的变化也叫SNP。

重要性:SNP是联系基因型和表现型之间关系的桥梁,是基因组领域理论成果和基础研究走向应用的关键步骤。

1、SNP在基因组中分布相当广泛,使人们有机会发现与各种疾病相关的基因组突变;2、不直接导致疾病基因表达的SNP,与某些疾病基因相邻,成为重要标记,有助于发现疾病基因;3、从实验操作来看,通过SNP发现疾病相关基因突变比通过家系容易;4、基础研究中重要,如对Y染色体SNP分析有重要成果。

SNP相关的一些网站:1、SNP Consortium's database(/index.html)2、NCBI SNP database将这些数据进行整理,去掉冗余,使每个SNP都是唯一的。

此时的SNP 被称为reference SNP或refSNP。

((/SNP/overview.html)3、The Human Genic Bi-Allelic Sequences Database(HGBASE) 这一数据库收录了人基因组中所有已知的序列变化,包括:SNPs、序列的插入和缺失(Indels)、简单重复序列等。

(http://hgbase.cgr.ki.se/)4、The Human Gene Mutation Database(HGMD)(/)5、The Protein Mutant Database(PMD),它不是核酸突变数据库,而是蛋白突变数据库。

库中收录了蛋白质特定位点的氨基酸突变信息,以及这些突变对蛋白质结构功能的影响。

(http://pmd.ddbj.nig.ac.jp/)6、The Allele Frequency Database(ALFRED):它是人类群体等位基因频率数据库,/alfred/index.asp(2)什么叫系统生物学?系统生物学对生物功能实现的本质认识的变化?系统生物学是一门学科,是分析整个基因和蛋白质系统所有信息的学科,有三个内涵:1、整合从不同层次水平上得来的信息,整合以前的基因组研究各层次的知识,把基因组水平,蛋白质水平,蛋白与蛋白相互作用,pathway网络等各个层次整合起来。

2、基于整合的信息构建数学模型以描述生物体结构和功能,建立刻画生命活动的数学物理模型,以刻画一个活的生命最小基本功能单位。

3、用建立的数学模型来预测系统内外部存在环境刺激时系统结构如何变化,预测未来生命活动及外界因素变化对其产生的影响。

本质变化:系统生物学认为真正实现生物学功能的是一组相互作用形成网络的蛋白质集合,不仅有孤立存在的元件,还有元件间的关联和相互作用。

学术概念上的发展:传统是从基因组序列到结构,再到功能,而他从各个层次的相互作用到网络,再到功能,与以往不同的是,一开始就考虑元件之间的相互作用,把整个生命活动作为网络考虑其相互作用对生物功能实现的理解本质变化:不仅全息的了解复杂生命系统中的所有成分以及他们之间的动态联系,还可以预测如果这个系统一旦受到了刺激和外界干扰,系统未来的行为是什么。

他不仅考虑单个分子而且考虑其间相互作用,把整个生命活动作为一个相互作用的网络来研究其功能,基因组只是网络中的一部分,只有通过相互作用的网络才能体现功能。

通过系统的整合生物过程不同阶段的分散数据,如基因组、转录组、蛋白组、代谢组,可以对复杂的生物过程如折叠、信号转导、代谢途径更好的模拟,研究生物过程的动态变化。

五、什么是非编码序列、非编码RNA和非编码基因?请以人类为例,回答以下问题:(1)非编码序列占人类基因组的比例是多少?(98%)(2)有多少非编码序列被转录?(50%?)(3)请举两个例子,说明非编码序列的重要性。

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