多用户检测
多用户检测的发展现状和分类
业
Ｑ：！ Ｑ
学 术 论 坛
多用 户检 测 的发 展 现状 和 分 类
张银 玲 杨红英 张勇 （ 解放 军蚌埠坦 克学院 实验 中心 安徽蚌 埠 ２ ３ １ ） ３ ０ ３
用 户检 测 的 广 泛 研 究 。
解 相关 判决 反馈 检测 器 由Ｄ ｅ ｕ ｌ ｌ ｎ 进一 步 实用 化 。 ａ ｇ １ ９ 年 提 出 了基 于 Ｈａｌ ｅ Ｗ ｎ 于 ９８
大 地 提 高 系统 容 量 ， 此 ， 们开 始 了对 多 Ａ于 １ ９ 年 提 出 ， 先 对 接 收 信 号 进 行 线 子 空 间 跟 踪 的 盲 多 用 户 检 测 算 法 一 一 从 人 ９３ 首
杂度 却 是 随 着 系统 用 户 数 的 增加 呈指 数 关 序 进 行 串行 干 扰 抵 消 ， 终 达 到 抑 制 多址 最 系增 长 的 ， 系统 用 户 数 目较 大 时 运 算 量 干 扰 的 目 的 。 当
相 当 的 大 ， 对 于 硬 件 的 实 现 来 说 几 乎 是 这 不 可 能的 。 以 ， Ｖ ｒ ｕ 后 ， 们便 把 研 扰 抵 消（ ｉ ） 法 ， 用 多 级 非 线性 结 构 来 所 继 ｅｄ 之 人 ｓｃ算 采 究 的 重 点集 中在 各 种 次 优 多 用 户检 测 方 法 消除 多址干 扰 。 后 ， １ ９ 年Ｖ ｒ ｎ ｓ 出 随 在 ９ ０ ａ ａ ａｉ 提 上 优 于 传统 检 测 器 的 检 测 方法 ， 样 便 于 线 性 多 级 检测 ） 它主 要 的 想 法是 将 最 大 似 这 ， 硬 件 上 的 实 现 ， 以 加 快 投 入 实 际应 用 的 然 多 用 户检 测 技 术应 用 到 每 一 级 中 。 的 可 它 步伐。 此后 的 一 段 时 间 ， 们 的研 究主 要 是 缺 点 是 要求 上 一 级 得到 的判 决 信 号 比较 准 人 集 中在 ＡＷＧ Ｎ信 道 下 的 ， 解相 关 检 测器 、 匹 确 ， 且 ， 而 级数 越 多 ， 时延 越大 。 ｉｓ ｌｒ Ｄ ｖ ａ 等于 ａ
多用户检测技术及其发展
数学原理、 系统模型和求解问题的思路 ； 对一些经典的基于二阶统计量和高阶统计量的算法进行数学理 论分析， 介绍了现在的研 究进展 ， 出 一步的研 究方向。 指 进 关键 词 ： 多用 户检 测 系统模 型 二 阶 统计量 高阶统计 量 ： 中图分类号 ：Ｎ １ Ｔ ９４
１ 引言
Ａ 其中 Ｔ是符号周期 ，ｕ是第 ｕ Ａ 个用户的输入符号 集。各个信道的输入序列 ｛ ｋ ｝ ｓ［ ］ 是独立同分布的且 相互独立的 （） ｔ是平稳 白噪声且独立于信道 的输入 序列 ｛ｕ ｋ ｝但不一定是高斯的。 Ｓ［ ］ ，
图 ３ １ 线 性 ＭＩ Ｏ 信 道 模 型 ． Ｍ
维普资讯
《 西藏科技）０７ １ 期 （ ） ０ 年 ２ 总第 １ 期 ） ２ ７ ７
信 息 技术
多 用 户 检 测 技 术 及 其 发 展
周 道
（ 南京邮 电大学通信 与信 息工程 学院， 苏 南京 ２０ ０ ） 江 １０ ３
摘
要： 多用 户检 测技 术是 信号 处理 学界 所 关注的 一个 热点 问题 ， 文主要 介 绍 了盲 多用户检 测技 术的 本
６ ７
维普资讯
信 息 技 术
《 西藏科技＞０７ ｌ 期（ ＞ ０ 年 ２ 总第 １７ ） ２ ７期
． 接盲多用户检测算法就是先盲辨识信道 ， 再对其进行 ４ ３ 直接 盲 多用户检 测算 法 盲 均衡 以 恢 复 用 户 的 发 送 信 号 如 基 于 高 阶 统 计 量 ４ ３ １ 直接 盲 多用户算 法 的可行性 。对 于 ＦＲＭＩＯ ．． Ｉ Ｍ （Ｏ） Ｈ Ｓ 和二 阶统 计 量 （ Ｏ ） Ｓ Ｓ 的算 法 ， 接 方法 则 不 需 系统模 型 ， 如 下 假 设 ｓ ： 任 意 的 Ｚ≠０，ａｋ Ｈ 直 做 ５对 ｒ （ ｎ 要先 进行信 道辨识 ， 而直 接从 接 收 信号 中恢 复用 户 的 （ ） Ｚ ）＝Ｋ， Ｋ为 ＭＩ （ ＭＯ系 统 的用 户数 ） Ｈ（ ） 不 即 Ｚ是 发送 信号 ， 如基 于有限 字符集 的算法 。 可 简约 的 ， 由线性 系统理 论 可知 ，Ｉ ＦＲ系统辨 识 的充 要 ４ １ 基于高 阶统计 量 的盲 多用 户检测 算法 ． 条件是 ｓ ， ５ 在此条件下发送信号向量 ｄ １可以从接收 （） 恒模算法 （ Ｍ ： 种 算 法 发 展 的较 早 ， 直接 Ｃ Ａ） 这 是 信号向量 ｒ １ 中恢 复 出来。结合 系统理论 的 Ｂ ｚ ｔ （） ｅｕ ｏ 或间接利用接收信号的高阶统计量 （ Ｏ ） Ｈ Ｓ 信息 ， 留 保 恒等式 ， 对于 Ｈ Ｚ 存在一个有限次数 （ （） Ｌ阶） 的左逆 了相位信息， 对信道可辨识Ｉ要求较低 ， 生 允许辨识最小 矩 阵 ｗ（ ） 得 Ｗ“Ｚ Ｈ（ ）＝Ｉ ｚ使 （） Ｚ （ ．． ） ４３ １ 相位或非最小相位信道。但是该算法有 明显的缺点： 其 中 Ｈ 表 示 Ｈ ｒ ｔ ｎ变 换 ， ｅｍｉａ ｉ Ｉ 一 个 Ｎ×Ｋ的 Ｋ是 （） １ 实现足够精度 的信道辨识需要大量的数据样本 ， Ｌ 多项式 均衡器 且 Ｗ Ｚ （）＝∑Ｗ（） ～， ｉＺ ＶＬ＞（Ｋ一１ ２ ） 运算 量大 ， 法收敛慢 ；２ 仅 限于 高斯 加 性噪声 。 算 （）
安卓测试如何进行应用程序的多用户测试以满足多用户场景的需求
安卓测试如何进行应用程序的多用户测试以满足多用户场景的需求在安卓测试中，进行应用程序的多用户测试是至关重要的，以满足多用户场景的需求。
多用户测试可以帮助开发人员评估应用程序在真实世界中的性能和可靠性，并发现和解决可能存在的问题。
本文将介绍安卓测试中多用户测试的重要性和如何进行多用户测试。
一、多用户测试的重要性在现代移动应用程序开发中，多用户场景是非常常见的。
例如，一款社交媒体应用程序需要同时支持数百万用户的登录、互动和浏览。
而一款电子商务应用程序需要处理大量的用户同时浏览和购买商品的情况。
因此，进行多用户测试是保证应用程序在真实场景下正常运行的关键。
多用户测试能够帮助开发人员发现应用程序在高负载情况下可能存在的性能问题。
通过模拟多个用户同时访问应用程序，可以评估应用程序在不同负载情况下的响应速度和稳定性。
同时，多用户测试还可以帮助发现可能出现的资源竞争、数据同步和并发访问等问题。
通过及时解决这些问题，可以提高应用程序的用户体验并减少潜在的用户流失。
二、多用户测试的步骤和方法1. 定义多用户场景：首先，需要明确应用程序将面临的多用户场景和使用情况。
根据应用程序的特点和目标用户群，确定多用户测试的范围和要求。
例如，可以设定同时登录用户的数量、操作的频率和页面的访问顺序等。
2. 构建测试环境：为了进行多用户测试，需要构建适当的测试环境。
这包括建立测试服务器和模拟多个用户同时访问应用程序的工具。
可以使用开源工具或专业测试工具，如Apache JMeter等，来模拟多用户场景并生成相应的报告和统计数据。
3. 执行多用户测试：在测试环境建立完成后，开始执行多用户测试。
根据定义的多用户场景和使用情况，模拟多个用户同时登录、浏览和操作应用程序。
在测试过程中，需要记录并监控应用程序的性能指标，如响应时间、并发用户数和错误率等。
4. 分析测试结果：完成多用户测试后，需要对测试结果进行分析和评估。
通过比较测试前后的性能指标和报告数据，可以发现应用程序可能存在的性能问题和瓶颈。
基于ZC序列的多用户检测方法[发明专利]
![基于ZC序列的多用户检测方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/b54154f14128915f804d2b160b4e767f5acf80fe.png)
(10)申请公布号 (43)申请公布日 2014.07.16C N 103929825A (21)申请号 201410182495.4(22)申请日 2014.04.30H04W 74/08(2009.01)(71)申请人电子科技大学地址611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号(72)发明人胡苏 袁航 郭伟 李少谦(74)专利代理机构成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227代理人李顺德王睿(54)发明名称基于ZC 序列的多用户检测方法(57)摘要本发明提出一种高速度下基于ZC(Zadoff-Chu)序列的多用户检测方法。
该方法对LTE 高速场景下使用三个联合检测窗的ZC 序列多用户检测方法进行了改进，首先选择特定的ZC序列根序列号产生ZC 序列，而特定的ZC 序列根序列号可以使得多普勒环境下的相关峰值偏移集中在单个检测窗可以检测的范围内，这样在检测端就能够利用单个检测窗口进行多用户检测，所以本发明能够有效规避频偏分散主窗口能量的劣势，在高速度、高频偏时依然有良好的性能。
(51)Int.Cl.权利要求书1页 说明书6页 附图2页(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请权利要求书1页 说明书6页 附图2页(10)申请公布号CN 103929825 A1/1页1.基于ZC 序列的多用户检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据系统需求得出系统能支持的最大用户数N 和ZC 序列的长度N ZC ，求取单个用户的最大检测窗口长度S2、当移动速度为v 时，产生多普勒频移为Fd ＝fc*v/c ，检测端的相关峰值会移动到(Cv±ndv)mod Nzc 上，记为最大偏移距离，其中，fc 是载波频率，c 是光速，S3、序列的时域相关峰为Cv 的偏移范围为：[Cv-dmax ，Cv+dmax]，考虑到传输时延影响，修订检测窗范围为[Cv-dmax ，Cv+dmax+Ncs]，范围宽为W peak ＝2*dmax+Ncs ，化简可得当最大多普勒频移Fd 已知时，我们可以得出S4、通过ud u ＝m·N ZC +1，得到根序列号u ，利用u 来产生ZC 序列，其中，，m ≥1；S5、根据得到839点的ZC 序列x u (n)，因此循环公式为Cv ＝(2n-1)*dmax+(n-1)*N cs ，其中，m ＝0,1，...N ZC -1，n ＝1,2,...N ；S6、根据S5所得Cv 得到作为能支持用户数为N 的ZC 序列x u ，v (n)；S7、对循环移位序列x u ，v (n)作长N ZC 点的DFT ，将时域ZC 序列转换成频移序列X u ，v (k)，进行子载波映射，这个N ZC 个复数就被映射到相应的子载波上，IFFT 之后的频域信号转换到时域，再加上CP 通过上载波之后，上行的同步前导序列就被发送出去；S8、发送的ZC 序列经过天线接收，连续的信号下载波将其频谱搬移到基带上，然后A/D 转换，接收机首先移除前导信号的CP ，串行信号被转换成并行信号，再做N 点的FFT ，此时时域信号被转换到频域；S9、通过解映射将M 点的频域复数ZC 信号Y(k)提取出来，做M 点IDFT ，将得到的ZC 序列并串转换送交后续模块检测，前导序列的检测分为时域检测方法和频域检测方法；S10、多用户检测，具体为：S101、对于第i 个用户，主峰位置Cv i ＝(2i-1)*dmax+(i-1)*N cs ，其中，i ＝1,...，N ，检测窗范围为[Cv i -dmax ，Cv i +dmax+Ncs-1]，判决参量为为噪声功率，判决门限值为P f 为要求的虚警率上限；S102、当λi ≥λ判定第i 个用户接入了系统。
TD-SCDMA中的多用户联合检测算法
多种接 人方 式 Ｆ Ｍ Ｔ ＭＡ， Ｄ Ｄ Ａ，Ｄ Ｃ ＭＡ结 合 的空 中接
口， 由中国无线 通 信 标 准化 组 织 提 出并 得 到 ＩＵ 是 Ｔ
技术是把所有用户的信号都 当作有用信号处理 ， 充
分 利用 用户信 号 的扩频 码 、 幅度 、 时 、 定 延迟 等 可知
Ｖ０１２ Ｎｏ ３ ．５ ．
Ｊｎ２ ０ ｕ ． ０１
文 章 编 号 ：０ ４—１７ （０ ０ ０ ０ ５ ０ １０ ４ ８ ２ １ ）３— ０ ８— ３
Ｔ ．Ｃ Ｍ Ｄ Ｓ Ｄ Ａ中 的 多用 户联 合检 测 算 法
冯媛 王 力斌 钟 万 洁 蔡 增 玉 ， ， ，
（． １ 郑州 轻工 业学 院 计 算机 与通信 工 程 学院 ，河 南 郑 州 ４ ００ ； ５０２
上设 计 了多 用户联合 数 据 检 测 算 法 ， 并推 导 了迫 零 准则 和 最 小均 方 差 准 则 进 行 数 据 检 测 ， 然后 就
Ｔ ．Ｃ ＭＡ 系统 应 用环境进 行 了仿 真和 分析 ．仿真 结 果表 明 多用 户联合 检 测技 术在 Ｔ ．Ｃ Ｍ 系 ＤＳＤ ＤＳ Ｄ Ａ 统 中具有优 越性 和 良好 的应 用前景 ．
２ 河南 移动通 信有 限责任公 司 郑州 分公 司 ，河 南 郑 州 ４ ０ ０ ； ． ５ ０ ８ ３ 平 顶 山市工 业 学校 机 电部 ，河 南 平 顶 山 ４ ７ ０ ） ． ６ ０ １ 摘 要 ： 了消除 Ｔ ．Ｃ ＭＡ 中多址干扰 和 符号 间干扰 ， 出 了多 用 户联 合检 测传 输 模 型 ， 此 基础 为 ＤＳ Ｄ 提 在
第２ ５卷 第 ３期 ２１ ０ ０年 ６月
郑 州 轻 工 业 学 院 学 报 （自 然 科 学 版 ）
第七章 多用户检测
1 Tb ∫Tb
s1(t-τ1)
t=iTb+τ1
y1
判决
⌢ b1
1 Tb ∫Tb
r(t)
t=iTb+τ2
判决
y2
⌢ b2
s2(t-τ2)
1 Tb ∫Tb
sK(t-τk) 匹配滤波器组
t=iTb+τK
判决
yK
⌢ bK
用户 k 第 i 个时隙匹配滤波器的输出为：
y k ( i ) = Ak ( i )bk ( i ) +
∑ A ( i )b ( i )h
j j j =1 j≠k
K
k,j(0
)+
j =k +1
∑ A ( i − 1 )b ( i − 1 )h
j j
K
k,j( 1 )
+
∑ A ( i + 1 )b ( i + 1 )h
j j j =1
k −1
k , j ( −1 ) + η k ( i
)
（8.2）
η k (i ) 是噪声经相关器后的输出，
§7-1 多用户检测问题
假设异步DS/CDMA系统中，共有K个用户，接收机 接收到的信号为：
r (t ) = ∑∑ Ak (t )bk (i )s k (t − iT − τ k ) + n(t )
i k =1 K
(8.1)
Ak(t)：第k个用户的信号幅度，通常认为移动信道 是一个慢衰落信道，在一个比特的周期内信号幅度 保持不变，即Ak(t) =Ak(i)。 τk ：第k个用户的时延， 0 ≤ τ 1 ≤ ⋯ ≤ τ K ≤ Tb
在CDMA通信系统中，不同用户传输信息所用的 信号不是靠频率不同或时隙不同来区分的，而 是用各不相同的编码序列来区分。如果从频域 或时域来观察，多个CDMA信号是重叠的。接 收机用相关器可以在多个CDMA信号中选出使 用特定码型的信号，而其他使用不同码型的信 号不能被解调，它们的存在类似于在信道中引 入了干扰，这就是多址干扰（MAI）。
通信系统的多用户检测与接入技术
通信系统的多用户检测与接入技术随着现代通信技术的迅猛发展，人们对于通信系统的需求也日益增长。
在传统的通信系统中，单用户的检测与接入技术已经得到了广泛应用。
但是，随着互联网和移动通信的快速普及，多用户的检测与接入技术成为了一个迫切需要解决的问题。
一、多用户检测技术在传统的通信系统中，常用的检测技术包括载波检测、码元检测等。
这些技术可以有效地检测出单用户发送的信号，并进行相应的处理。
然而，在多用户环境下，多个用户同时发送信号给接收端时，就需要采用更加先进的技术来实现多用户的检测。
多用户检测技术的关键在于如何准确地区分不同用户发送的信号。
一种常用的方法是利用多址技术，将不同用户的信号用不同的码元进行编码，以此来实现多用户信号的区分。
常见的多址技术包括频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）、码分多址（CDMA）等。
二、多用户接入技术多用户接入技术是指多个用户同时接入通信系统并进行通信的技术。
在传统的通信系统中，常用的接入技术包括让多个用户按照顺序一个一个地进行接入的串行接入技术。
然而，在多用户密集的环境下，串行接入技术将会导致接入效率低下，用户等待时间过长。
因此，为了提高多用户接入的效率，人们研究出了并行接入技术。
并行接入技术可以同时接纳多个用户进行通信，从而极大地提高了通信系统的容量。
常见的并行接入技术包括空分多址（SDMA）、波束赋形等。
三、融合与创新多用户检测与接入技术的发展离不开融合与创新。
在传统通信系统的基础上，结合多址技术和并行接入技术，人们提出了一系列融合创新的解决方案。
例如，相位编码多址（PSK-CDMA）将相位编码和码分多址技术相结合，既可以实现多用户的检测，又可以提高系统容量。
多径综合波束赋形技术（MRC-SDMA）将多径信号的波束进行综合，可以有效地抵消多径效应，提高系统的接收性能。
此外，随着人工智能技术的发展，人们运用深度学习等方法对多用户信号进行处理，进一步提高了检测与接入技术的性能。
基于MMSE的多用户MIMO系统检测算法
Ａｂｔａ ｔ Ｔ ｅｓａ ａ ｄｖ ｉ ｌｐｅｉｇｍ ｌ—ｓｒｍ ｌｐｅｉｐ ｔ ｕｔ ｌ—ｕｐ ｔ（ ＭＯ）ｓｓ ｍ ｈ ｓｖｒ ｓｒｃ ： ｈ ｐ ｔ ｌ ｉ ｓ ｎｍｕｔ ｌｘ ｕｔ ｕｅ ｕｔ ｌ— ｕ ｌｐｅｏ ｔｕ ＭＩ ｉ ｉｏ ｉ ｎ ｉ ｉ ｎ ｍ ｉ ｙｔ ａ ｅｙ ｅ
Ｖ １２ ． ｏ ． ５ Ｎｏ ５
０ｃ ． ０１ ｔ２ １
基 于 ＭＭＳ 的 多用户 ＭＩ Ｅ ＭＯ 系统 检 测 算 法
解志斌 ， 颜培 玉，田雨波 ，王 彪 ，仲伟 波
（ 江苏科技大学 电子信息学 院， 江苏 镇江 ２ ２０ ） １０ ３
摘
要： 空分复用多用户多输入多输 出（ Ｍ 系统具有很 高 的频谱利用 率 ， ＭＩ Ｏ） 由于其 系统结 构和 所处 的信道环境 的复 杂
（ ＭＭＳ ．Ｔ ｅｐｏｏｅ ｌｏ ｔｍ ｕｉｚｓ ｈ ｘ ａｄ ｄｃ ａ ｎｌｏｏ ｔ ｚ ｅｒｃｉ ｒ Ｔ ｅｅ ｒ ，ｔｓ ａｙ ｏ Ｅ） ｈ ｒｐ ｓｄａ ｒｈ ｔｉ ｅｅｐ ｎ ｅ ｈ ｎ ｅ ｔ ｐｉ ｅｔ ｅ ｅ． ｈ ｒ ｏｅ ｉｉ ｅｓ ｇｉ ｌｅ ｔ ｍｉ ｈ ｅ ｖ ｆ ｔ ｉ ｐｅ ｅ ｔ ｌ ， ｔ ａ ｅ ｇ ｏ ｉ ｅ ｏ ａ Ｂ Ｒ）ｐ ｒ ｒ ａ ｃ ｎ ｅ ｕ ｏｄｂｔ ｒ ｒ ｔ ｏ ｒ ｅ（ Ｅ ｅ ｏｍ ｎｅａ ｄｒｄ ｃ ｆ ｃ ｏ ｓ ａ ＭＵ ｎ ｆ ｈ ｆ ｒ ｄ
（ ｃｏｌ ｆ ｌ ｔ ｎｃａｄＩｆｒ ｔ ｎ ＪａｇｕＵ ｉｅ ｉ ｆ ｃｅｃ ｎ ｅｈ ｏ ｇ ，Ｚ ｅｊ ｎ ｉ ｇｕ２ ２ ０ ，Ｃ ｉａ Ｓｈｏ ｏ ｅ ｒ ｉ ｎ ｏｍａ ｏ ， ｉ ｓ ｎｖｒｔ ｏ ｉｎｅａ ｄＴ ｃｎｌ ｙ ｈｎｉ ｇＪａ ｓ １０ ３ ｈｎ ） Ｅ ｃｏ ｎ ｉ ｎ ｓｙ Ｓ ｏ ａ ｎ