资料分析计算公式整理
(完整版)资料分析计算公式
资料分析计算公式
基本概念：
基期：统计中计算指数或变化情况等动态指标时，作为参照标准的时期。
（参照物）现期：相对基期而言，是与基期相比较的后一时期。
同比增长：与上一年同一时期相比的增长情况。
环比增长：与之紧紧相邻的上一个统计周期相比较的增长情况。
贸易顺差与贸易逆差
贸易顺差：进口额< 出口额
贸易顺差= 出口额—进口额
贸易逆差：进口额> 出口额
贸易逆差= 进口额—出口额
年均增长率、年均增长量：
现期量= 基期量()N
⨯，其中n为相差年数；
+
1年均增长率
年均增长量= ()n÷
现期量，其中n为相差年数；
-基期量。
资料分析公式汇总(完整资料).doc
资料分析公式汇总
考点
已知条件
计算公式
方法与技巧
备注
基期量计算
已知现期量，增长率x%
基期量=
截位直除法，
特殊分数法
已知现期量，相对基期量增加M倍
基期量=
截位直除法
已知现期量，相对基期量的增长量N
基期量=现期量-N
尾数法，
估算法
基期量比较
已知现期量，增长率x%
比较：
基期量=
1.截位直除法
已知基期量，增长量N
现期量=基期量+N
尾数法，
估算法
增长量计算
已知基期量，现期量
增长量=现期量-基期量
尾数法
已知基期量，增长率x%
增长量=基期量×x%
特殊分数法
已知现期量，增长率x%
增长量= ×x%
1.特殊分数法，当x%可以被视为 时，公式可被简化为：增长量=
2.估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）
r出= 1000%
求死亡率r死：
已知年死亡人数为C，年平均人数为B
r死= 1000%
求人口自然增长率x%
x%= r出- r死
1000%
平均数计算
已知N个量的值，求平均数
平均数=
凑整法
综合分析题
四项基本原则，不计算原则（时间与材料时间一致），信息易得原则，简单计算原则
直接读数的选项优先于需要计算的选项：含有“约”字的选项一半是对的；含有绝对词的选项、混合增长率的选项一般是错的；现期选项优先
插值法
已知现期量，基期量
增长率=
截位直除法
求平均增长率：如果基期量为A，第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为x%
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总速算技巧一、估算法精度要求不高的情况下，进行粗略估值的速算方式。
选项相差较大，或者在被比较的数字相差必须比较大，差距的大小将直接决定对“估算”时对精度的要求。
二、直除法在比较或者计算较复杂的分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位、首两位、首三位），从而得出正确答案的速算方式。
常用形式： 1.比较型：比较分数大小时，若其量级相当，首位最大∕小数为最大∕小数2.计算型：计算分数大小时，选项首位不同，通过计算首位便可得出答案。
难易梯度：1.基础直除法：①可通过直接观察判断首位的情形；②需要通过手动计算判断首位的情形。
2.多位直除法：通过计算分数的“首两位”或“首三位”判断答案情形。
三、插值法1.“比较型”插值法如果A与B的比较，若可以找到一个数C，使得A﹥C，而B﹤C，既可以判定A ﹥B；若可以找到一个数C，使得A﹤C，而B﹥C，既可以判定A﹤B；2.“计算型”插值法若A﹤C﹤B，则如果f﹥C，则可以得到f=B;如果f﹤C，则可以得到f=A；若A﹥C﹥B，则如果f﹥C，则可以得到f=A;如果f﹤C，则可以得到f=B。
四、放缩法当计算精度要求不高时，可以将中间结果进行大胆的“放”（扩大）或者“缩”（缩小），从而迅速得到精度足够的结果。
常用形式：1. A﹥B,C﹥D,则有A+C﹥B+D；A-D﹥B-C；2. A﹥B﹥0，C﹥D﹥0，则有A×C﹥B×D；A÷D﹥B÷C五、割补法在计算一组数据的平均值或总和值时，首先选取一个中间值，根据中间值将这组数据“割”（减去）或“补”（追上），进而求取平均值或总和值。
常用形式:1.根据该组数据，粗略估算一个中间值；2.将该组值分别减去中间值得到一组数值；3.将得到的新数值相加得到和值，用和值除以该组数值的项数得到商值，将商值加上中间值，即为该组数值的精确平均值；4.用中间值乘以数据项数再加上最后的和值即为总和值。
资料分析计算公式整理
资料分析计算公式整理在进行资料分析时，掌握一些关键的计算公式是至关重要的。
这些公式能够帮助我们快速、准确地从大量的数据中提取有价值的信息，做出合理的判断和决策。
下面，我将为大家整理一些常见且实用的资料分析计算公式。
一、增长率相关公式1、增长率＝（现期量基期量）÷基期量× 100%这是最基本的增长率计算公式。
例如，某公司去年的销售额为 100 万元，今年为 120 万元，那么今年的销售额增长率为（120 100）÷ 100 × 100% ＝ 20%。
2、间隔增长率＝ r1 ＋ r2 ＋ r1×r2当涉及到间隔年份的增长率计算时，就需要用到这个公式。
假设第一年的增长率为 r1，第二年的增长率为 r2，那么从第一年到第二年的间隔增长率就是 r1 ＋ r2 ＋ r1×r2。
3、年均增长率＝＼（＼sqrtn{＼frac{现期量}｛基期量}｝ 1 ＼）（n 为年份差）如果要计算一段时间内的平均增长率，就用这个公式。
比如，某地区 2010 年的 GDP 为 100 亿元，2020 年为 200 亿元，年份差为 10 年，那么年均增长率＝＼（＼sqrt10{＼frac{200}｛100}｝ 1 ＼）。
1、比重＝部分量÷整体量× 100%比如，某班级共有 50 名学生，其中男生 25 人，那么男生在班级中的比重就是 25÷50× 100% ＝ 50%。
2、整体量＝部分量÷比重已知部分量和比重，求整体量时使用。
假设某企业某产品的销售额占总销售额的 30%，该产品销售额为 100 万元，那么企业总销售额＝100÷30% 。
3、部分量＝整体量×比重当已知整体量和比重，求部分量时运用。
比如一个城市总人口为100 万人，其中老年人占比 20%，那么老年人的数量＝ 100×20% ＝ 20 万人。
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总资料分析公式的汇总在社会科学、自然科学、工程技术等领域，资料分析是一项非常重要的研究方法。
通过对大量的数据进行收集、整理和处理，可以得出对问题的解释和预测。
而资料分析公式则是在这个过程中广泛应用的一种工具。
本文将对一些常见的资料分析公式进行汇总和解释。
一、中心趋势测量公式1. 平均数公式：平均数是将一组数据的总和除以数据的个数得出的数值，用来代表这组数据的中心趋势。
计算公式如下：平均数 = 总和 / 数据个数2. 中位数公式：中位数是将一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。
如果数据个数为奇数，则中位数就是中间的数值；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数值的平均值。
3. 众数公式：众数是指在一组数据中出现频率最高的数值。
有时候一组数据中可能存在多个众数，这时可以将所有的众数列举出来。
二、离散程度测量公式1. 范围（R）公式：范围是用于度量一组数据的离散程度的指标，其计算公式如下：范围 = 最大值 - 最小值2. 方差（S²）公式：方差是一组数据偏离平均数的平方差的平均值，用于度量一组数据的离散程度。
计算公式如下：方差= ∑（Xi - 平均数）² / 数据个数3. 标准差（S）公式：标准差是方差的平方根，用于度量一组数据的离散程度的更常用指标。
计算公式如下：标准差= √方差三、相关关系测量公式1. 相关系数（r）公式：相关系数用于度量两组数据之间的相关性，其取值范围在-1到1之间。
相关系数越接近于1或-1，表示两组数据之间的相关性越强，越接近于0则表示两组数据之间的相关性越弱。
计算公式如下：相关系数r = ∑（Xi - 平均数X）（Yi - 平均数Y）/ √[∑（Xi - 平均数X）²] * √[∑（Yi - 平均数Y）²]2. 斯皮尔曼相关系数公式：斯皮尔曼相关系数也是度量两组数据之间的相关性的指标，但它适用于非线性关系的数据。
计算公式如下：斯皮尔曼相关系数 rs = 1 - 6 * ∑(Di²) / （n³ - n）四、回归关系测量公式1. 简单线性回归公式：简单线性回归是通过拟合一条直线来建立两组数据之间的线性关系，从而进行预测和解释的方法。
资料分析计算公式整理
资料分析计算公式整理在资料分析的过程中，计算公式的整理是非常重要的一步。
通过对数据的系统整理、统计和运算，可以得到准确的结果，进而为决策提供支持。
在这篇文章中，我将介绍一些常用的资料分析计算公式，并给出示例，以便读者更好地理解和应用。
一、平均值计算平均值是资料分析中最基本的计算方式之一，它可以帮助我们了解数据的集中趋势。
在进行平均值计算时，需要先将所有观测值相加，再除以观测值的个数。
示例：假设我们有一组数据：10, 12, 15, 18, 20那么平均值的计算公式为：(10 + 12 + 15 + 18 + 20) / 5 = 75 / 5 = 15二、中位数计算中位数是将一组数据按照大小顺序排列后，处于中间位置的观测值。
它对数据的极值不敏感，可以较好地反映数据的集中趋势。
示例：假设我们有一组数据：10, 12, 15, 18, 20首先将数据从小到大排列：10, 12, 15, 18, 20中位数即为中间位置的观测值，即15。
三、标准差计算标准差是度量数据离散程度的一种指标，它可以帮助我们判断一组数据是否分散或集中。
标准差的计算公式包括多个步骤，首先需要计算出各观测值与平均数的差值，然后求其平方，并对所有平方结果求和，最后将和值除以观测值的个数再开方。
示例：假设我们有一组数据：10, 12, 15, 18, 20首先计算平均值：(10 + 12 + 15 + 18 + 20) / 5 = 75 / 5 = 15然后计算差值的平方并求和：(10-15)^2 + (12-15)^2 + (15-15)^2 + (18-15)^2 + (20-15)^2 = 25 + 9 + 0 + 9 + 25 = 68最后将和值除以观测值的个数再开方：√(68/5) ≈ 3.28四、相关系数计算相关系数可以衡量两组变量之间的线性关系强弱。
它的取值范围在-1到1之间，接近-1表示强负相关，接近1表示强正相关，接近0表示无相关。
资料分析常用公式
资料分析常用公式1. 平均数公式平均数（Mean）是表示一组数据集中趋势的量数，计算公式为：$$\text{平均数} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。
平均数适用于描述一组数据的总体水平，常用于市场调研、人口统计等领域。
2. 中位数公式中位数（Median）是将一组数据按大小顺序排列后位于中间位置的数，计算公式为：$$\text{中位数} =\begin{cases}\frac{x_{\frac{n+1}{2}} + x_{\frac{n}{2}}}{2} & \text{当 } n \text{ 为偶数时} \\x_{\frac{n+1}{2}} & \text{当 } n \text{ 为奇数时}\end{cases}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ n $ 表示数据总数。
中位数适用于描述一组数据的中间水平，常用于描述收入、房价等分布不均的数据。
3. 标准差公式标准差（Standard Deviation）是衡量一组数据离散程度的量数，计算公式为：$$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \mu)^2}{n}}$$其中，$ x_i $ 表示第 $ i $ 个数据，$ \mu $ 表示平均数，$ n $ 表示数据总数。
标准差适用于描述一组数据的波动程度，常用于质量控制、风险评估等领域。
4. 相关系数公式相关系数（Correlation Coefficient）用于衡量两个变量之间的线性关系程度，计算公式为：$$r = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})(y_i\bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i \bar{x})^2}\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (y_i \bar{y})^2}}$$其中，$ x_i $ 和 $ y_i $ 分别表示两个变量中的第 $ i $ 个数据，$ \bar{x} $ 和 $ \bar{y} $ 分别表示两个变量的平均数，$ n $ 表示数据总数。
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总在进行资料分析时，掌握一些关键的公式可以帮助我们更高效、准确地处理数据和得出结论。
下面就为大家汇总一下常见的资料分析公式。
一、增长类公式1、增长量＝现期量基期量增长量用于衡量某个指标在两个时期之间的绝对变化量。
2、增长量＝基期量 ×增长率这个公式通过基期量和增长率来计算增长量。
3、增长率＝（现期量基期量）÷基期量 × 100%增长率反映了指标的相对增长程度。
4、年均增长量＝（末期量初期量）÷间隔年份用于计算在一段时间内平均每年的增长量。
5、年均增长率＝＼（＼sqrtn{＼frac{末期量}｛初期量}｝ 1\）（n 为间隔年份）计算一段时间内的平均每年的增长率。
二、比重类公式1、比重＝部分值÷整体值 × 100%比重表示部分在整体中所占的比例。
2、整体值＝部分值÷比重通过已知的部分值和比重来计算整体值。
3、部分值＝整体值×比重根据整体值和比重求出部分值。
三、平均数类公式1、平均数＝总数÷个数这是平均数的基本计算公式。
2、总数＝平均数×个数通过平均数和个数来计算总数。
四、倍数类公式1、倍数＝ A÷BA 是B 的多少倍，用 A 除以 B 即可。
2、增长倍数＝（现期量基期量）÷基期量增长倍数是指现期量相对于基期量的增长幅度。
五、其他常用公式1、隔年增长率＝现期增长率＋基期增长率＋现期增长率×基期增长率用于计算隔年的增长情况。
2、拉动增长率＝部分增长量÷整体基期量 × 100%反映某个部分的增长对整体增长的拉动作用。
3、贡献率＝部分增长量÷整体增长量 × 100%衡量部分增长量对整体增长量的贡献程度。
在实际运用中，需要根据具体的题目条件选择合适的公式。
同时，要注意数据的单位和计算的准确性。
比如，在计算增长率时，要确保基期量的数值是准确的；在计算比重时，要明确部分和整体的范围。
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B1+a%
一般先计算JA，然后根据a和b
B
的大小判断大小
［两期比重差值计算：
(26)去年比重— 今年比重：某部分 今年量为A增长 率a%,整体今年 量B，增长率b%
现期比重-基期比重-A—A」b%
B B1+a%
A1+b%
=(1—)
B1 +a%
A a% - b%
B 1+a%
(1)先根据a与b的大小判断差 值计算结果是正数还是负数；
资料分析计算公式整理
考
占 八、、
已知条件
计算公式
方法与技巧
去 年 量 计 算
（1）已知今年量， 增长率X%
基期量=现期量
1+X%
截位直除法，特殊分数法
（2）已知今年量， 相对去年量增加
M倍
基期量=现期量
1+M
截位直除法
（3）已知今年量， 相对去年量的增 长量N
基期量=现期量-N
尾数法，估算法
去 年 量 比 较
（18）混合增长 率：整体为A，增 长率为「A，分为两 个部分B和C,增 长率为rB和rc
则「a介于rB和rc之间
混合增长率大小居中
增 长 率 比 较
（19）已知今年量 与增长量
现期量
比较增长率-二丫:代替增长率进行大小比
基期量
较
相当于分数大小比较，同上述做法
发 展 速 度
（20）已知今年量 与去年量
发展速度-现期量十增长率 基期量
（1）截位直除法
（2）插值法
增 长 贡 献 率
(21)已知部分增 长量与整体增长 量
增长贡献率=部分增长量
整体增长量
(1)截位直除法
(2)插值法
拉 动 增 长
(22)如果B是A的一部分，B拉动
A增长x%
B的增长量
x%-
A的基期量
(1)截位直除法
(2)插值法
比 重 计 算
（12）已知今年量 与增长率X%
增长量=现期量XX%
1+X%
（1）特殊分数法，当X%可以被视
1
为—时，公式可被化简为：
n
增长量=现期量
1+n
（2） 公式可变换为：
增长量=现期量江丄么甘出
1+X%，其中
X%为增函数，所以今年量大，
1+X%
增长率大的情况下，增长量一定大
（大大则大）。
增 长 率 计 算
（13）已知去年量 与增长量
么第三期相对第
一期增长率r3
「3=斤+「2+「订2
简单记忆口诀：连续增长，最终增 长大于增长率之和；连续下降，最 终下降小于增长率之和
（17）合成增长 率：整体分为A、B两个部分，分别 增长a%与b%，整 体增长率r%
n/A汉a%+B5%
r%-
A+B
n/心丄B(b% —a%)
r%—a%十'1
A+ B
特殊分数法
（10）已知今年量 与增长率X%
增长量=现期量XX%
1+x%
（1）特殊分数法，当X%可以被视
1
为一时，公式可被化简为：
n
增长量=现期量；
1+n
（2）估算法（倍数估算）或分数 的近似计算（看大则大，看小则小））
（11）如果去年量 为A，经N期变为B，平均增长量为X
B —A
X =
N
直除法
增 长 量 比 较
（4）已知今年量， 增长率X%
比较：基期量=现期量
1+x%
（1）截位直除法（2）如果今年量 差距较大，增长率相差不大，可直 接比较今年量。
（3）化同法
分数大小比较：
（1）直除法（首位判断或差量比 较）
（2）化冋法，差分法或其它
今 年 量 计 算
（5）已知去年量， 增长率X%
现期量=基期量+基期量XX%
新古增长量 增长率-
基期量
（1）截位直除法
（2）插值法
（14）已知今年量 与去年量
加［/步现期量-基期量现期量
增长率N期变为B,平均增长率为
X%
|D
x%=n——1\A
代入法或公式法
（16）两期混合增 长率：如果第二期 与第三期增长率
分别为》与r2，那
(23)某部分今年 量为A，整体今年 量为B
A
现期比重=A
B
(1)截位直除法
(2)插值法
(24)某部分去年 量为A，增长率a%，整体去年量为B，增长率b%
现期比重=Ax(1+a%)
Bx(1+b%)
一般先计算A，然后根据a和b
B
的大小判断大小
(25)某部分今年 量为A增长率a%， 整体今年量B,增 长率b%
“看”增长率)
平 均 数 计 算
(29)已知N个量 的值，求平均数
平均数_山竹2+nN
N
凑整法
直 接 读 数 类
(30)方法：读题 做标记，辅助工具
(直尺)
综
合
分
析
题
(31)四项基本原 贝题干短原则， 不计算原则(时间 与材料时间一 致)，信息易得原 贝简单计算原则
=基期量（1+x%）
特殊分数法，估算法
（6）已知去年量， 相对去年量增加
M倍
现期量=基期量+基期量XM
=基期量（1+M）
估算法
（7）已知去年量， 增长量N
现期量=基期量+N
尾数法，估算法
增 长 量 计 算
（8）已知去年量 与今年量
增长量=现期量-基期量
尾数法
（9）已知去年量 与增长率X%
增长量-基期量汇X%
(2)答案小于丨a—b丨
(3)估算法(近似取整估算)
比 重 比 较
(27)某部分今年 量为A，整体今年 量为B
A
现期比重=A
B
相当于分数大小比较，同上述做法
(28)去年比重与 今年比重比较：某 部分今年量为A, 增长率a%，整体 今年量为B，增长 率b%
基期比重_ A(1 b%)
BW +a%)
当部分增长率大于整体增长率， 则 今年比重大于去年比重。 (方法为