印刷图像处理
印刷软件中的图像处理和编辑技巧
印刷软件中的图像处理和编辑技巧在现代印刷业中，图像处理和编辑技巧在印刷软件中扮演着至关重要的角色。
通过合理运用这些技巧，我们可以提高印刷品的质量和效果。
本文将介绍一些常用的图像处理和编辑技巧，帮助读者更好地应用于印刷软件中。
一、图像处理技巧1. 色彩校正：在印刷软件中，我们经常需要对图像进行色彩校正。
通过调整图像的亮度、对比度、饱和度等参数，可以使图像的色彩更加准确、鲜艳。
同时，还可以通过色彩校正来修复图像中的色差问题，提高印刷品的色彩还原度。
2. 锐化处理：图像在印刷过程中往往会出现一些模糊的情况。
通过锐化处理，可以增强图像的细节和清晰度，使印刷品更加鲜明。
在印刷软件中，我们可以使用锐化滤镜来实现这一效果。
3. 去除噪点：在一些图像中，可能存在一些噪点或者颗粒状的干扰物。
这些噪点会影响印刷品的质量。
通过使用去噪滤镜，我们可以有效地去除这些噪点，提高图像的清晰度和质量。
4. 图像修复：有时候，我们在扫描或者拍摄图像时，可能会出现一些瑕疵，如划痕、污渍等。
在印刷软件中，我们可以使用修复工具来修复这些瑕疵，使图像更加完美。
二、图像编辑技巧1. 裁剪和缩放：在印刷软件中，裁剪和缩放是最基本的图像编辑操作。
通过裁剪，我们可以去除图像中的无关部分，使图像更加精简。
而缩放则可以调整图像的大小，以适应不同的印刷需求。
2. 图层合并与分离：在印刷软件中，图层是一个非常重要的概念。
通过合并图层，我们可以将多个图层合成为一个，以减少文件的大小和复杂度。
而分离图层则可以将一个图层分成多个，以便于后续的编辑和处理。
3. 文字添加和编辑：在印刷品中，文字是不可或缺的元素。
通过印刷软件，我们可以方便地添加和编辑文字。
可以调整文字的字体、大小、颜色等参数，以满足不同的设计需求。
4. 滤镜效果：印刷软件中提供了丰富的滤镜效果，如模糊、马赛克、浮雕等。
通过使用这些滤镜效果，我们可以为图像添加特殊的艺术效果，增加印刷品的吸引力和表现力。
印前图像去网处理
进 行 去 网处 理 。
过 程 中称 这 个 半 色 调 处 理 过 程 为 加 网 ，它 利 用 了人 眼 视
觉 特 性 和 图 像 呈 色 特 性 ，使 输 出 图 像 在 整 体 上 呈现 出 多
种 颜 色感 觉 ，从 而 在 视 觉 上 形 成 连 续 色 调 的 效 果 。
去 网 又 称 逆 半 调 技 术 ，是 指 将 半 色 调 图 像 重 新 恢 复 成 连 续 色调 图 像 ，它 是 为 了 满 足 某 些 图 像 处 理 中对 连续
■● 一■■
图 一 数 字 半 调
色 调 图像 的 需 求 而 产 生 的 。
１ 图像 去 网技 术 ．
图 像 去 网技 术 研 究 始 于 上 世 纪 九 十 年 代 ，随 着 半 色 调 产 品 的逐 渐 增 多 ，国 内 外 越 来 越 多 的 研 究 机 构 开始 着 手 逆 半 调 技 术 的 研 究 。逆 半 调 技 术 主 要 应 用 在 半 色调 图 像 的压 缩 和 印刷 图像 的 电 子 化 方 面 。
但 随 着 电 子 出版 、 数 字 出 版 以及 移 动 互 联 网 平 台 的
迅 速 发 展 ，数 字 出 版 物 的需 求 在 不断 增 加 ，很 多 传 统 出 版 物 需 要 转换 成 电子 出 版 物 。而 在 将 传 统 出 版 物 转 换 成
‘
捂
‘ 嘞 ’ 僚 锵
‘ ’ ‘ ‘ ’ 锵 僚 僚 侮 僚
中 的 水 分挥 发 成 水 蒸 气 ，而 箔 纸 的 透 气 性 非常 差 ，产 生
国内最好的印刷公司之一——雅昌的印前-图像处理
1.黑白两阶模式(Bitmap) 黑白两阶模式是一个像素的颜色用一位元来 表达，也就是黑和白。
2.灰度模式(Grayscale) 灰度模式是一个像素的颜色用八位元来 表达，共可表现28=256种灰度颜色，因此 也被称为8Bit色彩。
印前工数字艺化图产工像作品处流理程及色彩制管版理工艺－－ 图像处理（Image Processing)
图片整体偏兰、偏紫、 太硬、不够柔和，色彩 对比不够明显，整张图 片太闷，反差不够。
整张图片感觉比较柔和、 层次分明、不偏色、不冒 色，色彩的冷暖对比比较 突出，画面的远近感比较 明显。
工艺产品 制版工艺－－ 图像处理（Image Processing)
5、瓷器类
瓷器主要出现的问题：色彩偏灰，白瓷不够白或过白，色彩对比不够。立体 感不强，清晰度不好，底色与主体颜色搭配不对。
（需要排版） 工务课
图像扫描转制作课整理排版，排版用到的图片再返图像课调图。
营业员应核实成品尺寸、图数、原稿数等客户要求，使生产时间不会造成不必要的延误。
客无 户 需 （不需要调图） 工务课 来扫 稿描
（需要调图） 工务课
制作课 存服务器 制作课 图像调色 存服务器
工艺产品 制版工艺－－ 图像处理（Image Processing) 设施介绍
1、雅昌图像处理设备 EIZO 艺卓专业显示器
MAC-G5 主机
备注:深圳雅昌有该设备11台，并可根据客 户要求携带以上设备上门为客户调图。
工艺产品 制版工艺－－ 图像处理（Image Processing)
2、图像处理中心
1、风景
整体偏灰，没有层次和反差，远近 感和光感都没有表现出来。颜色不 够艳丽，色彩对比不够。
印刷概论教学第3章印前图文信息处理
——第三节 印前图像信息处理
第三节 印前图像信息处理
图像信息处理：对连续调图像原稿进行颜色分解和缩放处 理，使连续调原稿变为网目半色调图像，使原稿变为可光 学照相制版的底片等一系列的处理过程。
1 连续调图像阶调复制的原理
彩色图像复制关键的三要素：阶调层次的再现，颜色的 还原，清晰度的保证
分色阴图
滤色片
分色阳图
碳素纸
白线网屏
印版
优点：修正机会多，置办效果易于控制 缺点：操作复杂，消耗感光片多，拷贝次数多使清晰度受损
二、电分机分色
电分机，又称电子分色扫描机，是应用光电扫描技术和电 子计算机技术，将彩色原稿直接制成符合要求加网分色的 现代制版设备。用电子计算机对图像进行色彩校正、层次 校正等修正，获得分色底片。
般来说，两种网点的角度差在30度和60度的时候，整体的干涉 条纹还比较美观；其次为45度的网点角度差；当两种网点的角 度差为15度和75度的时候，干涉条纹就有损图像美观了。
3．网点线数 单位长度内，所容纳的相邻网点中心连线的数目叫做网
点线数。单位：LPI（line per inch）， Line/cm。 加网线数高：图像细微层次表达越精细 …………低：……………………较粗糙
关于阶调层次的基本术语
• 连续调：从高光到暗调 有浓淡层次连续变化
• 亮调：亮度较大的阶调 范围（相当于十级梯尺的 1~3成网点） • 暗调：亮度较小的阶调 范围（7~9成网点） • 中间调：亮度介于亮调 和暗调之间的阶调范围 （4~6成网点） • 高光：原稿的光亮部位 （1成网点）
• 光辉点：原稿最亮的一 点（绝网）
工作站上软 件修正处理
色彩校正
彩色图像原稿，在印刷复制过程中，会产生各种颜色 误差。例如，油墨应完全反射本色光，吸收补色光， 达到100％的呈色效率。但实际上一般黄油墨的呈色 效率为91％左右，品红墨、青油墨的呈色效率约为 60～70％，此外，滤色片、感光胶片、纸张等都会 引起色偏，因此，在彩色图像的处理过程中，必须进 行色彩校正。
数字图像处理技术在印刷领域的应用
Ｔ 技 术
ＳＩＣ ＆ｒ Ｈ ＬＧ ＦＲＡ１ ＣＮＥ 亡 Ｎ ＯＹＮ ＭＴ Ｌ ＣＯ ＩＯ 旦 Ｏ Ｎ
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
数字图像处理技术在印刷领域的应用
傅兆敏 （ 华南热带农业大学经贸学院计算机系 海南儋州 ５ ３ ） ７ ７ １ ７
摘 要 ：现代计算机技术 ，特 别是多媒体技术和 网络技 术 ，对传统 印刷 行业提出了严峻 的挑 战。本文分析 了 ｉ各 自的特点 ，指 ￣ｆ ＇ ｌ
的应用 ，主要是 印品质量的检测仪器上 ，如色度计 ，通过光电传 感器感应并转 化得 与颜 色的－Ｎ激值成 比例的仪器响应值 ， 最后 通过换算得出颜色的三刺激值；又如分光光度计 ， 先照射被检测 物体 ， 再利用光 电传感器和数字电路对 其光线进行分光采集与处 理 ，最 后 显 示 处 理 结 果 。 ３ ３ 数字半色调加 网技术 ． 由于印刷设备是二 值设备 ， 所以 ，要用Ｉ ￣ －值输 出来表现 Ｉ Ｉ＂ Ｉ 图像的阶调层次 ， 就需要采用半 色调技术 。 对于彩色图像 ＩＩ 时 ， ＩＩ ２ 数 字豳像 （ 号 ）处 理概述［ ． 信 ７ １ 数字信号处理 （ Ｐ，Ｄｉ ｉａ Ｓｇ ａ Ｐｒ ｃ ｓｉ ｇ）技 需要把原 图像分成黄 、品、青、黑四色图像 ，各 色分别采用半色 ＤＳ ｇ ｔ ｌ ｉ ｎ ｌ ｏ ｅｓｎ 为 术通常指利用计算机 、专用处理设备 ／器件等 ， 以数字的形式对 调技术 ，形成二值 图像 再进行套印 ， 了避免龟 网的产生 ，需要
材 上 ，再 经 过 进 一 步 处 理 得 到 印 版 。 ３ ２ 印刷 质量 的 检 测 与 控 制 ．
ｆ ￣ 质量 的检测与控制是印刷环节的重要组成部分 ， ｉｌ Ｊ 主要针 对的是印品和调水 调墨 ， 只有对印 品的检测精确、调水调墨及时 准确 ， 品的质量才可能得到保证 。目前数字 图像技术在这方面 印
印刷制版工艺原理
印刷制版工艺原理
印刷制版是将原稿图像转化成印刷网点形式的过程，是印刷的关键环
节之一、印刷制版工艺原理主要包括图像获取、图像处理、制版材料和制
版工艺。
1.图像获取
图像获取是指获取印刷原稿图像的过程，一般有拍摄、扫描和数字文
件等方式。
在图像获取过程中，需要注意选择恰当的光源和背景干净平整，以确保原稿图像的质量。
2.图像处理
图像处理是指对原稿图像进行处理和修饰，以提高图像的质量和适应
印刷要求。
常用的图像处理方法包括调整亮度、对比度、色彩平衡，去除
噪点和修复细节等。
图像处理的目的是使原稿图像更加逼真和清晰，同时
满足印刷的要求。
3.制版材料
制版材料是指用于制作印刷版的材料，常见的制版材料包括金属版材、聚合物板材和光敏材料等。
金属版材常用于长版和柔版印刷，具有良好的
耐久性和稳定性；聚合物板材适用于短版和柔版印刷，具有较高的精度和
复原性；光敏材料则适用于光刻和丝网印刷，具有高分辨率和优异的印刷
质量。
4.制版工艺
制版工艺是指使用制版材料制作印刷版的过程，主要包括物理制版、
化学制版和数码制版等。
物理制版是通过机械或激光雕刻等方式在板材表
面刻画出印刷网点形态，适用于金属版和聚合物板材；化学制版则是利用光敏材料在曝光和显影的过程中形成印刷网点，适用于光刻和丝网印刷；数码制版是利用数码打印技术将原稿图像直接印刷在印刷版上，适用于数码印刷和喷墨印刷等。
印刷图像处理中的图像识别算法应用教程
印刷图像处理中的图像识别算法应用教程图像识别算法是计算机视觉领域的重要研究方向之一，它主要通过分析图像的特征、形状和内容，将图像和事先训练好的模型或数据库进行比对和识别。
在印刷图像处理中，图像识别算法广泛应用于文字识别、图像分类和印刷质量检测等方面。
本文将介绍一些常见的印刷图像处理中的图像识别算法及其应用，以供读者参考。
一、文字识别算法文字识别算法是印刷图像处理中最常见的应用之一，它主要通过将印刷图像中的文字提取出来，并将其转化为可编辑和可搜索的文本。
常见的文字识别算法包括传统的基于特征提取和机器学习的方法，以及近年来兴起的基于深度学习的方法。
传统的文字识别算法首先需要对图像进行预处理，包括图像增强、二值化和去噪等步骤。
接着，通过提取图像中的文字特征，并与已知的字母、数字和符号模型进行匹配，最终得到文字识别结果。
这种方法的优点是算法简单易懂，但在处理复杂的字体和图像时准确率较低。
近年来，基于深度学习的文字识别算法取得了显著的进展。
这种算法不需要人工提取特征，而是通过使用深度卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等模型直接学习图像和文字之间的映射关系。
这种方法能够充分利用大量的标注数据进行训练，其识别准确率明显高于传统方法。
二、图像分类算法图像分类算法是将印刷图像分为不同的类别或类别的问题。
在印刷图像处理中，图像分类算法主要应用于印刷品质量检测、图像检索和文档自动归档等方面。
常见的图像分类算法包括传统的基于特征提取和机器学习的方法，以及基于深度学习的方法。
传统的图像分类算法首先需要从印刷图像中提取出一组特征，如颜色直方图、纹理特征和形状特征等。
接着，通过使用分类器，如支持向量机（SVM）或随机森林（Random Forest）等，将图像分为不同的类别。
这种方法的优点是可解释性强，但在处理大量图像数据时需要人工提取特征，效率较低。
基于深度学习的图像分类算法通过使用卷积神经网络（CNN）或深度残差网络（ResNet）等模型学习图像的特征表示，并将图像分类问题转化为优化问题。
《印刷图像处理》复习提纲2
1. 色彩管理:色彩管理:是运用软、硬件结合的方法在生产系统中自动统一地管理和调整颜色，以保证在整个过程中颜色的一致性。
原因：在印刷时，印刷颜色(CMYK)本身的色彩所产生的色偏以及印刷品复制原稿通过四色的相互叠加而成，各相关设备的成色机理的相异性，会对印刷颜色造成影响(色彩管理的具体原因:1、各设备的色彩表达能力不一致，如RGB/CMY/Gray2、各种材料的不理想，如油墨、纸张、显示设备3、生产工艺中的各种因素，如油墨墨膜厚度、网点扩大4、人为因素的影响，如人眼的视觉差异、习惯5、环境因素的影响，如照明条件，环境色彩结果：同一个文件在不同设备上呈现的颜色不一致，在不同工艺的不一致，在不同时间/批次的不一致，造成色彩复制的困难。
)色彩管理的目的：根据各个设备不同的色彩表达能力，使相同的数据文件在不同设备上呈现的颜色尽可能一致,使复制得到的颜色与显示器上的颜色、打印机上的颜色以及原稿的颜色尽可能一致。
色彩管理的意义：特定于桌面出版系统的自动色彩管理，即以软件的方式来进行校准，对不同色彩空间进行特性化，针对不同的输入、输出设备传递颜色以取得最佳的色彩匹配色彩管理目标:1、实现不同输入设备间的色彩匹配2、实现不同输出设备间的色彩匹配3、实现不同显示器显示颜色的一致性、显示器与印刷匹配4、原稿与印刷的匹配5、实现图像文件内嵌色彩管理内容色彩管理的原理:设备状况：各种设备都有自己的颜色空间，设备的颜色空间是与设备相关的。
各种设备之间要交换数据，颜色要在各个设备的颜色空间之间转换。
颜色转换的基本原则：同一颜色要在不同设备上保证仍然是同一个颜色。
解决方法：选用一个与设备无关的颜色系统来衡量在各设备上的颜色，这就需要采用CIE Lab颜色空间色彩管理的方法：（1）选择一个与设备无关的色彩空间（CIE Lab）（2）设备校准（Device Calibration ）（3）设备色彩特性描述(Device Characterization)——即对建立各种符合ICC标准的设备色彩特性描述文件（ICC Profile）（4）各个设备之间的色彩转换(Color Conversion)（5）各个设备之间色彩匹配的评价色彩管理的构成：（1）色彩特性描述文件（2）色彩匹配方法（3）应用软件及其接口2.简述网点的类型及参数，网点在印刷复制中作用是什么？类型:调幅加网,调频加网,调幅调频混合加网参数:加网线数,加网角度,网点形状,网点大小作用:表现原稿阶调的作用;调节油墨量大小的作用;组色的作用3.确定底色去除量的基本原则是什么？若印刷条件好,并有利于油墨的转移,则底色去除的起始点应向图像暗调偏,即底色去除的范围应小一些,底色去除也应少一些;反之,若印刷条件差,底色去除的起始点应向高调偏移,即底色去除的范围应大些,底色去除量应多一些4.等量的三原色油墨叠印是否能得到中性灰色？为什么？答案：不行。
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磁性套绳(Magnetic)：
分析mouse附近的像素，找到
图形的边缘，自动沿着边沿定义
选区。 好运动者健，好思考者智，好助人
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8
二、基于像素亮度值（颜色）的分割
灰度相似准则： 两个像素的灰度之差小于事先指定的阈值。
1.灰度阈值（门限）法分割：根据直方图的形状
26
注意： 这样的处理会有条纹像素和边界幻影的产生
消除条纹像素和边界幻影： Layer——Matting——Defringe
2.羽化：使区域边缘内外侧像素的颜色融合 在图像选择区的两侧建立一个过渡带，在过渡
带中，中心像素逐步向两侧过渡；若输入的值为 d个Pixel，则创建的羽化边缘宽度为2d个Pixel
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四、选择区域的移动、复制和粘贴
1．移动区域的边界：
原理：移动选区的几何形状，在新的位置确定边
界像素（几何变换）
操作：使用选择工具按住鼠标左键拖动；
约束键的作用：
Shift：在水平、垂直和45度角度的方向移动；
箭头键：使得选区每次以1个像素的距离移动；
Shift+箭头键：每次以10个像素的距离移动。
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5px羽化
注意：这样的平滑处理，会损失边缘的某些信息 好运动者健，好思考者智，好助人
2019/11/26
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3.平滑处理区域边界
Select
Modify
Smooth
Smooth对采用以颜色相似准则为基础的区域 选择，进行边界的平滑处理。P103
2019/11/26
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3. 区域分离和合并
将像素或小区域所具有的特征映射到特征空
间中，根据在特征空间的群聚，求出具有相似特
征的区域。
1
像素特征
2
3
三、图像分割区域的集合运算
1.复合区域的定义（P88） 当图像中存在两个或两个以上的连通区域
◎ Edit
Paste （Ctrl+V）
调用当前裁剪板中的图像数据，作为新图层
粘贴到图像的区域或另一图像窗口的中心
◎ Edit
Paste Into （Ctrl+Shift+V）
将裁剪板当前的数据复制到所需区域的选区
中心；源选区被粘贴到新图层，目的选区边框被
好运动者健，好思考者智，好助人
转换成图层蒙版。 2019/11/26
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注意： ①图层和蒙版之间是未连接的，可以单独移动； ②可以在Layer面板中修改其Opacity(100%)； ③图像和源图像的分辨率尽可能保持一致；
Image——Image Size——Resolution
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2. 区域生长法 根据事先定义的相似准则将像素或子区域聚
合成更大的连通区域。
从起始像素出发，检查起始像素邻域内的其
他像素，将满足灰度相似准则的像素合并为区域
；再从其边界相邻像素出发与区域平均值相比是
否满足灰度相似准则，作类似的检查，并不断把
2019/11/26
（水平、垂直方向） 好运动者健，好思考者智，好助人
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2．移动选择区域
原理：区域边界及区域内的全部像素做平移变换
操作：移动工具 ①对普通层：区域移动后，原位置的像素被透
明替代。 ②对背景层：区域移动后，原位置的像素用当
ＡＵＢ Ａ＋［shift + B ］
Ａ∩Ｂ Ａ＋[ shift + Alt+ B ］
A\B Ａ＋［Alt + B ］
CUA Select → Inverse
注：当前使用的羽化边缘（Feather）和抗混叠 (Anti-aliased)选项数值要一致。
2.分割区域的改变
①按相似准则扩展分割区域 即按照“以颜色的相似性为基础的图像分割”
圆边界像素的角度增量算法
x R cos
y
R
sin
A
(x,y)
B
确定圆周边界像素的Bresenham算法
2019/11/26
Pi-1
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C Hi
D
S
Li G 6F
好运动者健，好思考者智，好助人
2019/11/26
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四、区域边界质量的改善
Smothing（平滑） Feather （羽化） Anti-Aliasing（抗混叠） 1.抗混叠技术
①混叠：数字图像信号的频率混叠现象（即频率
波形重叠）； 原因：
◎图像数字化时采样间隔过大；
前背景色填充。 ③Alt+移动选区：在当前层中复制一个选择区
域到希望的位置。
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2019/11/26
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3．区域的复制： 原理：区域像素的复制、平移和像素替换
①裁剪操作：Edit——cut （Ctrl+X）： ◎将选区中的全部像素转移到剪贴板上 ◎若该区域在普通层则变为透明区域 ◎若在背景层上则用当前的背景色填充该区域
方法：与定义矩形区域相同； 使用Shift和Alt这两个约束键后可从中心
开始定义椭圆、定义圆等。
c.边界像素的确定 好运动者健，好思考者智，好助人
2019/11/26
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圆边界像素的坐标增量算法
( X –Xc )2 + ( Y –Yc )2 = R2
6
4 3好运动者健，好思考者智，好助人 者乐好读书者博，好旅游者悦，好 追求者成 持续更新●▂●请收藏上
12
操作： ① 魔术棒工具 (magic wand tool ):
② Select中的Color Range
③油漆桶工具 （Paint bucket Tool） （填充工具）
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混叠现象。
◎ 提高采样频率满足采样定理； ◎ 提高设备分辨率； ◎ 不同位置的像素以不同的权重亮度；
1 2 1
加权矩阵:
M
1 16
2：激活Anti-Aliasing功能键 2019/11/26
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区域生长 区域分离和合并
根据相似准则
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2019/11/26
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f (x, y)
当f (x, y) T
g(x, y) 0
当f (x, y) T
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2019/11/26
正方形区域：约束键Shift+拖动鼠标。 2019/11/26
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3
c.矩形边界像素的确定 边界线所触及的所有像素的集合
g00
g10
X
g
N
10
g01 g11
2019/11/26
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2
一、基于几何特征的图像分割
1.规则形状的图像分割
①矩形区域分割技术应用 a.工具：包含在一组称为“帐篷”的工具箱里。
b.生成边界线：角点定义、中心定义。
角点定义：从一个角点拖动鼠标到对角角点
中心定义：按住约束键Alt拖动鼠标。
◎图像重新采样引起的混叠现象；
◎图形输出时的光栅化操作。 2019/11/26
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抽样间隔过大
不妥的重新采样 不当的矢量栅格化
②抗混叠（Anti-Aliasing） ： 采用某种技术解决信号采集时可能产生的频率
Tolerance=20 Smooth=20 2019/11/26
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作业： 1. 什么是图像分割？图像分割的依据是什么？在
Photoshop中，利用灰度值的相似程度从图像中 分割区域的工具和命令有那几种？
对已有的区域边界框作边界空心轮廓或边界 扩大或缩小。
Select Select
Modify Modify
Border Expand
Select
Modify
Contract
区域边界线轮廓的扩大或缩小。
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2019/11/26
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2019/11/26
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7
2.多边形类的图像分割（不规则） ①数值微分法（Digital Differential Analyzer） ②中点画线法 ③Bresenham算法