鸡蛋新鲜度与影响因素的灰色关联分析

由于系统中各因素的量纲不相同，且各因素 之间数值相差较大，这样的数据很难直接进行比
表 1 贮藏 1 天的鸡蛋试验数据 Table 1 Experimental data of eggs for one-day storage
鸡蛋测试指标
哈夫单位 鸡 蛋 质 量 /g 鸡 蛋 比 重 / （g·mm-3） 蛋形指数 蛋 壳 强 度 /N
11
57.00 64.3 1.095 135.67 22.68
12
73.74 51.1 1.106 128.28 40.22
黄会明等：鸡蛋新鲜度与影响因素的灰色关联分析
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较。 因而计算灰色关联度时，需对原始数据进行 变换，消除量纲的影响，转换成可比较的数列。 采 用均值化的变换方法来处理数据，把各个试验数 列变成新的数列，这样既消除了量纲不同带来的 计 算 不 便 ，又 为 后 面 的 灰 色 关 联 分 析 提 供 数 据 ［7］。 原始数据经均值化处理后的结果略去。
鸡蛋比重：比重的测量采用浸液法，浸液为 水，先测得鸡蛋质量 m 与鸡蛋体积 v，根据公式： ρ＝m/v 计算，单位：g/mm3。
蛋形指数：用游标卡尺量出鸡蛋的最长和最 宽，分别作为鸡蛋的纵径与横径，然后根据公式： 蛋形指数＝纵经/横经×100 计算。
哈夫单位：根据鸡蛋质量与蛋白高度的回归 关系得出，先用蛋白高度测定仪测量鸡蛋的浓蛋
随着生活水平的提高和食品结构的改善，由 于鸡蛋具有较高的营养价值，已成为人们生活中 不可或缺的食品之一。 但随贮藏时间的延长，鸡 蛋会发生很多复杂的变化，如浓蛋白减薄、pH 值 增加、蛋黄膜弱化和伸展、蛋黄中水分含量的增
收 稿 日 期 ：2009-04-25 作者简介：黄会明（1977－），男，浙江台州人，博士研 究生，讲 师，主 要从 事农 业工程 与农 业现 代化 装备 研 究 ；Tel：86-571-87773024； E-mail：zjhhm968@
逐渐减弱，而鸡蛋质量的影响则逐渐增强。 灰色关联的分析结果可为鸡蛋的检测与品质管理提供重要的理论
依据。
关键词：新鲜度；哈夫单位；灰色关联度
中 图 分 类 号 ：S11+7；TS253.2
文 献 标 识 码 ：A
文 章 编 号 ：1004-1524 （2009）06-0623-04
Grey relative analysis between the egg freshness and its influencing factors HUANG Hui-ming1，HU Gui-xian2
哈夫单位是反映鸡蛋品质优劣的指标，哈夫 单位值越大，表示鸡蛋蛋白粘稠度越好，鸡蛋越 新鲜。 分析时，以哈夫单位作灰色关联分析的参 考数 列 ，χ0（k）表示哈夫 单位在不同 时刻的 数 据 ； 以鸡蛋质 量（χ1）、蛋壳强度 （χ2）、蛋形指数（χ3）、鸡 蛋 比 重 （χ4）作 为 关 联 数 列 ， 记 为 χi（i＝1~4），χi（k） 表示各影响因素在不同时刻的数据，并根据关联 度计算公式，得到关联数列对参考数列的灰色关 联度。
数据均值化公式：x1i （k）= xi（k） ，式中：xi 表示 xi
样本的平均值。
2.3 关联系数计算结果
各时刻的关联系数利用公式：ξi（k）=
min min χ0（k）-xi（k） +ρmax max χ0（k）-xi（k）
i
k
i
k
χ0（k）-xi（k） +ρmax max χ0（k）-xi（k）
浙江农业学报 Acta Agriculturae Zhejiangensis 21（6）：623～626，2009
鸡蛋新鲜度与影响因素的灰色关联分析
黄会明 1，胡桂仙 2
（1 浙江机电职业技术学院 电子信息工程系，浙江 杭州 310053；2 浙江省农业科学院 农产品质量标准研究所，浙江 杭州 310021）
加等，使鸡蛋的新鲜度、营养价值降低。 新鲜度在 一定程度上可解释为一些感官的、化学的、微生 物的及物理的参数，它是鸡蛋及其产品的主要指 标。 目前检测鸡蛋新鲜度的主要方法有：感官评 价、光照法、比重法、气室法、理化指标测定、表面 荧光光谱法、红外光谱法、微波传感器、计算机视 觉技术等方法 。 ［1-4］ 哈夫单位是根据鸡蛋质量和浓 蛋白高度， 按公式计算出其指标的一种方法，可 以客观衡量蛋白品质和鸡蛋的新鲜程度，是目前
摘 要：哈夫单位作为衡量鸡蛋新鲜度的重要指标，在贮藏过程中受到各种因素的影响，现提出应用灰色关联
方法分析鸡蛋新鲜度与各影响因素之间的关系，首先计算了哈夫单位与影响因素之间的灰色关联度；然后根
据关联度数值，得到各因素对鸡蛋新鲜度的影响程度，并进行了理论分析。 结果表明，对不同贮藏期的鸡蛋，比
重是影响其新鲜度的首要因素，而蛋壳强度的影响最小。 随着贮藏期的增加，均蛋形指数对新鲜度的影响程度
1
67.80 55.0 1.054 129.09 22.62
2
72.24 56.7 1.090 121.91
3
70.13 54.5 1.112 127.53 47.84
4
72.50 67.7 1.138 127.38 42.77
5
66.00 59.7 1.124 127.58 52.73
Table 2 The grey correlation coefficient for one-day storage eggs
鸡蛋测试指标
鸡 蛋 质 量 /g 鸡 蛋 比 重 / （g·mm-3） 蛋形指数 蛋 壳 强 度 /N
1 0.8613 0.8846 0.9999 0.3578
2 0.7549 0.7822 0.6651 0.7958
（1Department of Telecom Engineering，Zhejiang Institute of Mechanical and Electrical Engineering，Hangzhou 310053，China；2Institute of Quality and Standard for Agricultural Products，Zhejiang Academy of Agricultural Sciences，Hangzhou 310021，China） Abstract：Freshness is an important index for the measurement of egg’s quality and it is affected by different factors during storage. In this study，the grey relative degrees between the Haugh Unit and influencing factors of egg freshness were calculated based on the grey theory. And then，the importance of influencing factors was ranked according to the grey relative degree. Furthermore，the relations between Haugh Unit and these factors were analyzed theoretically. It was concluded that egg specific gravity was the first important influencing factor ，while the egg freshness was affected by the eggshell strength most slightly. With the increase of storage time ，the importance of egg-shaped index became weaken，but the egg weight factor was becoming more important. The results suggested that the grey theory presented in this paper might provide a new and effective way for comprehensive analysis of the relationship between egg freshness and influencing factors. Key words：freshness；haugh unit；grey relative degree
白高度，再根据公式：Hu=100×log（H+7.57-1.7W0.37） 计算。 其中，Hu 为哈夫单位；H 为浓蛋白高度（mm）； W 为鸡蛋质量（g）。 1.2 数据分析方法
灰色关联分析是对于一个系统发展变化态 势的定量比较与描述， 意图就是通过一定的方 法，寻求系统中各子系统（或因素）之间的主要关 系，找出影响目标值的重要因素，具体计算方法、 步骤可参照相关文献 。 ［5，6］ 然后，根据计算得到的 关联度， 按大小顺序排列起来便组成了关联序， 以此来判断关联数列对参考数列的关系密切程 度，即数值越大，关系越紧密，影响最大。
i
k
计算，ξi（k）表示参考数列与关联数列在第 k 时刻
的关联系数，其大小可作为数列间关联程度的衡
量 尺 度 。 其 中 ρ 为 分 辩 系 数 ，一 般 在 （0，1）内 选
定，计算时 ρ 为 0.5，计算结果见 表 2（注：贮藏 期
10，16 d 的各关联系数略）。
表 2 贮藏 1 天的鸡蛋关联系数表
3 0.7366 0.9575 0.8606 0.4868
4 0.6744 0.9131 0.7536 0.7810
5 0.7791 0.8109 0.9369 0.3419