关于NBA球星薪资的“性价比”分析
NBA球队的财务状况与薪资帽限制
NBA球队的财务状况与薪资帽限制篇一：NBA球队财务状况的影响因素作为世界上最顶级的职业篮球联赛，NBA的球队在财务状况上扮演着至关重要的角色。
其财务状况对球队的竞争力和长期发展具有重要的影响。
本文将深入探讨NBA球队财务状况与薪资帽限制之间的关系，并分析影响球队财务状况的几个关键因素。
1.1 购买球员合同与工资水平球队的财务状况首先取决于购买球员合同的费用和球员的工资水平。
在NBA，高水平的球员通常会得到高额的合同报酬。
一旦球队签下顶级球星，他们往往需要支付巨额的合同费用和薪资。
这对球队的财务状况产生了重大影响。
有些球队为了争夺顶级球员，不惜掏空自己的财务实力，而另一些球队则更加注重财务的可持续性发展。
1.2 球队市场规模与商业合作伙伴球队所在地的市场规模也是影响其财务状况的重要因素之一。
位于人口众多的大都市和经济繁荣地区的球队更容易吸引更多的球迷和商业合作伙伴，从而获得更多的营收来源。
例如，洛杉矶湖人队和纽约尼克斯队所在的市场规模和潜在商业价值都相当大，这为球队提供了更多的财务支持。
1.3 广播转播权与球票销售除了商业合作伙伴的支持，球队的财务状况还与广播转播权和球票销售息息相关。
NBA联盟通过出售广播转播权和球票来获得巨额收入，而这些收入会在一定程度上分配给各个球队。
一些热门球队的主场比赛门票销售异常火爆，给球队带来了可观的收入。
此外，球迷观看比赛的方式和渠道也在近年来发生了变化，如网络直播等新兴媒体的兴起，对球队的财务状况产生了积极影响。
1.4 品牌价值与球队成功成功的球队往往能够吸引更多的球迷和商业合作伙伴，进一步提高其品牌价值。
品牌价值不仅来自球队的拥有者和管理层的运营能力，还与球队的历史战绩、球员的表现以及球队的形象等因素息息相关。
持续的成功能够为球队带来更多的商业机会和支持，提升其财务状况。
篇二：NBA薪资帽限制与球队财务状况NBA联盟通过引入薪资帽限制，旨在确保各支球队在财务状况上存在一定程度的平衡。
nba工资规则()
NBA工资等规则1～96问题1：什么是工资帽？为什么要有工资帽？工资帽就是球队能够用于球员工资开销的最大规定限额，它能够帮助保持联盟的平衡与竞争性。
没有工资帽的话，富豪球队就可以大把大把花钱在自由球员的合同上，组建超级球队。
基本思路是，一个队只能在它的薪金总额不超过工资帽的情况下签约自由球员，这样所有的队才能在一个桌面上玩牌。
在01-02赛季，NBA球队工资额和胜场数之间的关系系数是0.13，基本上两者间没有什么必然联系，而没有工资帽限制的棒球大联盟的这个系数在2002赛季高达0.43。
问题2：什么是软工资帽？它和硬工资帽之间的区别是什么？NBA用的是哪种工资帽？NBA用的是软工资帽。
硬工资帽在任何情况下都不允许球队薪金超越上限。
而NBA的软工资帽允许球队在某些条件下超过工资帽。
实际上，历史上很少有球队整个赛季都在工资帽下过活。
问题3：为什么采用软工资帽？基本思路是为了使球员有更大机会留在原队。
设想一个球员，为一个球队卖命一辈子，球迷喜欢他，他想留下，球队也不愿他离开，但是他不得走，因为球队没法给他足够高的合同。
软工资帽下的特例就在这种情况下起作用。
问题4：什么是劳资条款（CBA）？劳资条款是联盟和球员工会制定的一个合约，订立了一些双方都必须遵循规则（劳资条款通常简称为CBA，跟大陆篮球联盟的简称一样，不要混淆）。
下文中的CBA都是代指劳资条款。
CBA定义了工资帽以及其设定程序，顶薪底薪，转会规则，选秀程序以及其他很多运作规范，这些规则是NBA这样的联盟维持运作的保证。
另外，CBA也被用来避免NBA违反“反垄断法”。
如果没有CBA，NBA的许多实际操作（像工资帽，选秀等等）都有可能违反谢尔曼法案（反垄断法）。
问题5：现行劳资条款的有效期多长？什么时候过期？现行的劳资条款从1999年开始生效，这是在耽搁了半个98-99赛季的“联盟停摆”事件之后。
它将一共沿用7年，直到04-05赛季末。
当时规定，最后一个赛季（04-05）是否继续使用要由联盟会议决定，03年的12月，联盟决定在04-05继续使用当前CBA。
nba大合同排名
nba大合同排名1. 斯蒂芬·库里 - 金州勇士队斯蒂芬·库里与金州勇士队签订了一份为期四年，价值2.15亿美元的超级合同，这使他成为NBA历史上薪水最高的球员之一。
这份合同的年薪平均为5375万美元，充分证明了库里在球队中的核心地位以及他在联盟中的顶级影响力。
2. 拉塞尔·威斯布鲁克 - 休斯顿火箭队拉塞尔·威斯布鲁克与休斯顿火箭队签订了一份为期五年，总价值2.07亿美元的合同。
这份合同的签订，不仅巩固了他在火箭队的地位，也使他成为联盟中薪水最高的球员之一。
3. 克里斯·保罗 - 俄克拉荷马城雷霆队克里斯·保罗的合同是一份为期四年，价值1.6亿美元的合同。
尽管他的年龄逐渐增长，但他在场上的表现和领导能力仍然得到了雷霆队的认可，因此获得了这份丰厚的合同。
4. 约翰·沃尔 - 华盛顿奇才队约翰·沃尔与华盛顿奇才队签订了一份为期四年，价值1.7亿美元的合同。
尽管他因伤缺席了一段时间，但他的能力和对球队的贡献使他获得了这份大合同。
5. 克莱·汤普森 - 金州勇士队克莱·汤普森与金州勇士队签订了一份为期五年，价值1.9亿美元的合同。
作为勇士队的关键球员之一，汤普森的得分能力和防守贡献使他成为了球队不可或缺的一部分，因此获得了这份大合同。
6. 詹姆斯·哈登 - 休斯顿火箭队詹姆斯·哈登与休斯顿火箭队签订了一份为期四年，价值1.7亿美元的合同。
作为联盟中最具得分能力的后卫之一，哈登的合同体现了他在球队中的核心地位。
7. 凯文·杜兰特 - 布鲁克林篮网队凯文·杜兰特与布鲁克林篮网队签订了一份为期四年，价值1.64亿美元的合同。
尽管他在2019年总决赛中受伤，但他的能力和影响力使他成为了篮网队的重要一员。
8. 凯里·欧文 - 布鲁克林篮网队凯里·欧文与布鲁克林篮网队签订了一份为期四年，价值1.36亿美元的合同。
俱乐部球星收入分红方案
俱乐部球星收入分红方案引言俱乐部球星的收入既包括基本薪水，也包括各类奖金和商业收入。
为了激励球星的积极性，俱乐部需要制定一套合理的收入分红方案。
本文将就俱乐部球星收入分红方案进行详细探讨。
薪水构成球星的基本薪水是球星收入分红方案的重要组成部分。
基本薪水一般是俱乐部和球星在签订合同时约定的固定金额，通常按年支付。
薪水的支付金额应该根据球星的实际能力、市场价值和市场需求情况进行合理定价。
此外，应该为球星的个人技术能力和球队表现设置一些额外的奖励机制，以激励球星表现出色。
奖金制度除了基本薪水外，也可以给出一定比例的奖金制度来激励球星。
奖金可以根据球队在比赛中的战绩、球星在比赛中的个人表现等因素进行发放。
例如，球队获得冠军时，球星可以获得一定比例的奖金；球星在比赛中表现出色时，也可以获得相应的奖金。
奖金制度应该灵活、公平，能够准确反映球队和球星的实际贡献。
为了避免奖金制度的滥用或不公平分配，俱乐部应当建立一个奖金分配委员会，由俱乐部高层人员和球队教练组成，负责审核和制定奖金的发放标准。
商业收入球星通常也会通过商业合作赚取额外的收入，如代言广告、品牌合作等。
商业收入是球星收入分红方案中的重要部分。
在商业合作中，俱乐部应与球星共同制定合作方案，明确商业收入的分配比例。
商业收入的分配比例可以根据球星的知名度、影响力和市场竞争情况进行确定。
一般来说，球星在商业合作中的知名度越高，分配比例应该越高。
同时，俱乐部可根据球队的表现和球星的市场价值进行商业合作的洽谈，以最大化商业收入。
税务和财务管理球星收入分红方案必须遵循当地的税务和财务法规。
俱乐部应当与专业的税务顾问合作，确保收入的合法个税和企业所得税的处理，并及时申报缴纳相应的税款。
同时，俱乐部的财务部门也应当对球星的收入进行合理的财务管理，确保俱乐部和球员的财务状况良好。
公平分配原则球星收入分红方案应当遵循公平分配原则。
公平分配既要考虑球星的贡献和努力，也要考虑俱乐部的财务状况和其他球员的利益。
NBA薪资制度的与
NBA薪资制度的分析与研究摘要：从nba新劳资协议的角度出发，分析nba劳资双反产生纠纷的原因以及最终达成的协议对薪资制度的影响。
结果表明，新劳资协议下球员在收入分成上面做出了让步，但是获得了更加自由的操作空间，在对限制球队烧钱行为的同时鼓励球队进行投入，完善的薪资制度能够维持nba联盟平衡、稳定的发展。
关键词 nba 薪资制度一、nba薪资制度的原理nba自其产生之日起就是一个以营利为目的的商业联盟。
随着体育市场化、商业化、产业化水平的不断提升，尤其是20世纪80年代之后，第四任总裁大卫·斯特恩把深埋在篮球产业中的商业价值充分的挖掘出来使得nba成为了全世界最具影响力的职业体育联盟。
美国著名财经杂志《福布斯》自1998年开始每年都会对nba球队进行市值评估，2013年最新公布的榜单显示所有30支球队的总市值为152.71亿美元，其中排名第一的纽约尼克斯队总市值高达11亿美元。
在所有运动员中，收入最高的是科比·布莱恩特（kobe bryant），其薪资和代言收入高达5，980万美元。
科比在洛杉矶湖人队的工资是2，780万美元，高居所有nba球员之首。
现代企业理论认为，企业可以被理解成为是一系列生产要素之间的一个契约。
这个契约是在人力资本所有者和非人力资本所有者之间共同缔结起来的。
如果把nba中的每个球队都看成是一个企业的话，那么为球队提供资本的球队老板即是资本的拥有者，球员们相当于工人，他们可以拿到按合同所规定的工资，收益是确定的，不存在风险，球队的老板们承担着市场的风险，理所应当获得剩余价值的索取权。
利润一般来说是不确定的，所以剩余索取者的收益是最难以得到保障的。
在《福布斯》杂志的榜单上，共有22只nba 球队的运营利润为正数，最高达8320万美元，最低为170万美元。
也就是说仍然有8支球队“亏本”，其中亏损最多达1870万美元，最少也有50万美元。
2011年球员作为劳方与老板组成的资方进行了新一轮的劳资谈判，围绕着利益分配的问题双方展开激烈辨斗，由于无法达成一致曾一度造成2011—2012赛季nba停摆。
关于NBA的薪资常识
伯德条款条款内容解释超过工资帽的最高金额再签约的例外条款。
球队可以不受工资限额的规定与本球队的自由人续约，但是，续约的自由人必须在该球队效力三年以上。
这样的自由人每赛季的工资可以提高7.5%，而签其他球队只能提高4.5%。
这一条款适用于“够资格的老兵自由球员（Qualifying Veteran Free Agents）”。
如果你在同一支球队中连续效力三年，三年之后你成为了自由球员，这时你就是“够资格的老兵球员”，NBA就允许你的母队给予你最大的合同，你的薪金可以在原有基础上涨7.5%，而不具备这一条件的只能上涨4.5%。
即使你上涨的部分使球队薪金总额超过工资帽，也是规则所允许的。
另外，合同签定的最长年限也可以从一般的4年上调为5年。
名称由来凯尔特人队球员拉里伯德之所以被称为伯德条款，就是因为凯尔特人是第一个允许超过工资帽而留住自由球员的球队，而这名自由球员就是伯德。
事情的缘由是，1984年伯德成为了自由球员。
而NBA为了制造凯尔特人和湖人这样的东西对峙局面，对于老兵球员故意采取了宽大措施，以便凯尔特人能够留住伯德，从此这就被称为了“伯德条款”。
相关条款早期伯德条款(Early Bird Exception)：对于过去两年曾在同一个球队效力全部赛季或部分赛季的球员（包括因为球队交易而转会者），该队可在他成为自由球员后以该球员最后一年薪资的175%和全联盟平均球员薪金两者之中较高的薪资与其续约。
以此特例续约者，必须签约两年以上。
非伯德条款(Non-Bird Exception)：指以没有伯德条款和早期伯德条款资格的自由球员为对象，在前一个赛季的薪金的基础上增幅不得超过20%，或者以那个赛季的最低薪金的20%为增幅的条款制度，如果球员时受限自由球员(Restricted Free Agent)的话，以受限意向的金额为条件进行签约。
中产阶级特例中产阶级特例：允许球队给任何一个球员一份等同于每年的NBA平均工资的合约，甚至在超过了工资帽的情况下。
2010---2011赛季NBA巨星们的工资榜
2010---2011赛季NBA巨星们的工资榜2010---2011赛季BNA联盟的比赛要开始了，我为大家梳理一下这些巨星们在这个赛季有多少工资收入，限于篇幅，在此只能收录年收入在1000万美元以上球员的资料。
除却极其个别的例子，球员的工资基本反映了一个球员的能力，而一个球员是否可以在一个赛季拿到1000万美元的工资则代表着这个球员是否是巨星级别的人物，他们的能力也代表着这个球队的实力，他们的名字、战绩、趣事也广为球迷熟悉、喜欢。
当然也有个别球员为了球队的利益自己主动让利的，例如邓肯、诺维茨基、詹姆斯等等。
BNA联盟也是一个铁打的营盘、流水的兵，你的身体和能力允许时，你可以得到非常高的工资，而当你的能力、身体不能支持高强度的对抗时，你或者离开、或者接受低工资，工资榜长期的老大奥尼尔今年就接受了低工资加盟凯尔特人队，四届联盟得分王艾佛森今年连合同也没有，只能选择离开。
这个就是商业，大家的目的很简单：赚钱。
没有能力为老板赚钱的人都必须离开，不管你过去如何辉煌。
新的赛季，整个联盟有了很大的改变，尤其是迈阿密三巨头的成立，改变了联盟的态势：西强东弱的历史结束了，现在变成了东强西弱，迈阿密热火队、魔术队、凯尔特人和湖人队构成了联盟的四强，新赛季的冠军将在它们中间产生。
西部的马刺、小牛、掘金等等在今年没有什么大的动作，依照它们在2009---2010赛季的成绩，它们对湖人队无法构成大的威胁，西部是湖人队一强独大，东部是群雄逐鹿，整体观赏性没有上个赛季好看，强的太强了，弱的太弱了，我希望有革命者出现来打破这个沉闷的该剧，也许改变者就是杜兰特的雷霆队。
1、科比·布莱恩特–$24,806,2502、拉沙德·刘易斯–$19,573,7113、蒂姆·邓肯–$18,835,3814、凯文·加内特–$18,832,0445、迈克尔·里德–$18,300,0006、保罗·加索尔–$17,823,0007、安德烈·基里连科–$17,823,0008、吉尔伯特·阿里纳斯–$17,730,6949、姚明–$17,686,10010、扎克·兰多夫–$17,666,66611、文斯·卡特–$17,522,37512、德克·诺维茨基–$17,278,61813、卡梅隆·安东尼–$17,149,24314、德怀特·霍华德–$16,647,18015、肯扬·马丁–$16,545,45416、阿马尔·斯塔德迈尔–$16,486,61117、乔·约翰逊–$16,324,50018、埃尔顿·布兰德–$15,959,09919、克里斯·保罗–$14,940,15320、德隆·威廉姆斯–$14,940,15321、勒布朗·詹姆斯–$14,500,00022、克里斯·波什–$14,500,00023、杰森·理查德森–$14,444,44324、卡洛斯·布泽尔–$14,400,00025、佩贾·斯托雅科维奇–$14,256,00026、德文·韦德–$14,200,00027、保罗·皮尔斯–$13,876,32128、安德鲁·拜纳姆–$13,700,00029、鲁迪·盖伊–$13,603,75030、布兰登·罗伊–$13,603,75031、托尼·帕克–$13,500,00032、萨缪尔·达勒姆波特–$13,428,12933、安托万·贾米森–$13,358,90534、昌西·比卢普斯–$13,150,00035、艾尔·杰弗森–$13,000,00036、巴朗·戴维斯–$13,000,00037、泰森·钱德勒–$12,600,00038、理查德·汉密尔顿–$12,500,00039、安德烈·伊格达拉–$12,345,25040、特洛伊·墨菲–$11,968,25341、曼努·吉诺比利–$11,854,58442、克里斯·卡曼–$11,800,00043、马库斯·坎比–$11,749,83244、约什·史密斯–$11,700,00045、埃梅卡·奥卡福–$11,495,00046、内内–$11,360,00047、洛尔·邓–$11,345,00048、艾迪·库里–$11,276,86349、拉姆库斯·阿尔德里奇–$11,244,00050、泰夏安·普林斯–$11,148,76051、蒙塔·艾利斯–$11,000,00052、安德鲁·博古特–$11,000,00053、丹尼·格兰杰–$10,973,20254、贾马尔·克劳福德–$10,800,00055、本·戈登–$10,800,00056、大卫·李–$10,800,00057、凯文·马丁–$10,600,00558、卡隆·巴特勒–$10,561,96059、麦克·邓利维–$10,561,98460、杰拉德·华莱士–$10,500,00061、史蒂夫·纳什–$10,310,93862、希度·特科格鲁–$10,215,85063、雷·阿伦–$10,000,000。
基于多元回归的NBA球员薪金与技术数据分析
DOI：10.16655/ki.2095-2813.2005-5659-9026基于多元回归的NBA球员薪金与技术数据分析①罗舜(福州大学经济与管理学院 福建福州 350108)摘要：该文运用文献资料法、数理统计法、比较研究法，对2018—2019赛季美国男子职业篮球联赛常规赛场均得分前50名的球员的赛季薪金与各项技术数据进行分析与比对，将球员数据进行分类，对球员各类技术数据进行相关分析，并将得出的结果可视化，最后得出每个因素对球员工资的影响程度，为中国职业篮球联赛球员的挑选提供理论性的参考。
结果表明：2018—2019赛季美国男子职业篮球联赛常规赛顶尖球员的技术数据中，在满足t检验的显著性水平Sig＜0.05的情况下，场均篮板、场均助攻和场均得分对球员赛季薪金有显著性影响并且呈正相关，其中场均助攻的影响程度最高；场均失误对球员赛季薪金有显著性影响并且呈负相关。
关键词：美国职业篮球联赛 篮球技术数据 多元回归分析 薪金中图分类号：G841 文献标识码：A 文章编号：2095-2813(2021)02(a)-0229-04 Analysis of NBA Players Salaries and Technical Data Based onMultiple RegressionLUO Shun(School of Economics and Management Fuzhou University, Fuzhou, Fujian Province, 350108 China) Abstract: This paper uses the methods of literature, mathematical statistics and comparative research to analyze and compare the season salary and various technical data of the top 50 players with average score in each game in the regular field of the 2018—2019 NBA, classify the player data, make relevant analysis on all kinds of technical data of the players, and visualize the results, and finally get each of them. The inf luence of the factors on the player's salary can provide theoretical reference for the selection of players in the CBA. The results show that: in the technical data of the top players in the regular season of the 2018—2019 NBA, under the condition of meeting the significance level sig<0.05 of the t-test, the average rebounds, assists and scores have a significant and positive impact on the players' season salary, of which the average assists have the highest impact. The average mistakes havea significant impact on the players' season salary. It also has negative correlation.Key Words: American professional basketball league; Basketball technical data; Multiple regression analysis; Salary伴随世界经济的不断发展，如今竞技体育项目发展趋势是体育赛事的规范化、产业化。
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关于NBA球星薪资的“性价比”分析
数据收集杨冉 40421033
数据分析王荣盛 40421024
资料整理赵颐春 40421041
1，课题背景及目的
体育赛事职业化、产业化已经成为当今世界竞技体育项目发展的一种趋势。
发展的最为成功的职业体育竞技联盟――全美职业篮球联盟（NBA）被世界各国的作为体育经济的教科书来模仿、学习。
NBA的球员为全世界球迷展现高水平的比赛的同时，也收入全世界一流的高薪水。
2006-2007赛季NBA球员一年的平均薪水是500万美元，30支队伍的薪水支出加起来达到16亿美元。
每一个NBA球队的老板在与球员续约的时候，都认为球员是值得球队付给其合同上的金额的，其后发生种种变化，联盟中有许多“高薪低能”的球员，也有许多“人超所值”的球员，我们认为一个球员的个人能力反映了他在工作上的贡献，就像其它所有工作一样，一个员工的薪资应该是依据他的表现而来的。
怀着对篮球运动的爱好，以及对体育产业经济问题的研究精神，我们选取了一些NBA现役球员，运用基本的统计量和所学的相关知识决定对他们的实际比赛表现和薪水状况做一个关于他们“性价比”的分析。
我们的假设是球员的统计资料对于他的薪资有显著效果。
我们决定每赛季出场场数（played number per season），每场平均上
场时间 (minutes per game)，每场平均助攻(assists per game)，每场平均篮板(rebounds per game)，每场平均得分(points per game)这些变量对于薪资是成正比的。
在分析中，我们认为每场上场时间(minutes per game)是很重要的，因为我们认为球员打的时间越长，他所赚的钱应该越多。
每场平均得分(points per game)也包括在变量里，因为我们认为这是一个球员对球队是否有价值之衡量标准，篮板球与助攻以及场次也是很重要的衡量标准。
其中每场平均得分可能是最显著的变数。
2，模型设计
●Y=球员薪资
●X1=每场平均得分
●X2=每赛季出场场数
●X3=每场平均上场时间
●X4=每场平均助攻
●X5=每场平均篮板
由于本研究很大程度上是对上述假设进行实证分析，所以首先对被解释变量Y（球员薪资）与球员各影响薪资因素X进行回归分析并将方程形式设定为一次型。
Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+β6X5
3，数据收集
4，模型的估计与调整
多重共线性
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 02/13/04 Time: 13:41
Sample: 1 28
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 4538173. 871467.8 5.207505 0.0000
X1 122156.2 35694.56 3.422264 0.0024
X2 105959.6 24551.61 4.315790 0.0003
X3 43978.31 24800.33 1.773295 0.0900
X4 -28665.48 82566.86 -0.347179 0.7318
R-squared 0.918688 Mean dependent var 15680194 Adjusted R-squared 0.900208 S.D. dependent var 2377192.
S.E. of regression 750951.0 Akaike info criterion 30.08348
Sum squared resid 1.24E+13 Schwarz criterion 30.36895
Log likelihood -415.1687 F-statistic 49.71270
因为X4 X5 的t 检验不显著，所以剔出这两个变量。
多重共线性简单相关系数检验如下：
X1 X2 存在多重共线性，用逐步变量回归法进行修正。
其中加入X2的方程R2（修正可决系数）最大，以X2为基础，顺次加入其它变量逐步回归，结果如下表所示：
经比较，新加入X1的方程R2修正=0.898171 ，改进最大，而且各参数的t检验显著，选择保留X1，再作X2 和X1的相关系数检验，结果如下：
仍存在多重共线性，考虑X= X1* X2 ，将小类指标合并成大类指标即
全赛季总得分=每场平均得分*每赛季出场场数
使之与X3进行相关系数检验。
结果表明二者无多重共线性。
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 02/13/04 Time: 15:51
Sample: 1 28
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 9720386. 618820.5 15.70792 0.0000
X 2786.676 194.6140 14.31899 0.0000
X3 42572.45 21349.72 1.994052 0.0572
R-squared 0.907552 Mean dependent var 15680194
Adjusted R-squared 0.900156 S.D. dependent var 2377192.
S.E. of regression 751148.8 Akaike info criterion 29.99755
Sum squared resid 1.41E+13 Schwarz criterion 30.14029
Log likelihood -416.9657 F-statistic 122.7105
Durbin-Watson stat 1.563233 Prob(F-statistic) 0.000000
利用White检验来检验异方差：
F-statistic 1.907331 Probability 0.133934
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 02/13/04 Time: 15:40
Sample: 1 28
C -3.24E+11 3.29E+12 -0.098418 0.9225
X -2.37E+09 1.33E+09 -1.775201 0.0897
X^2 371579.4 250820.2 1.481457 0.1527
X*X3 44273018 36974950 1.197379 0.2439
X3 1.56E+11 2.13E+11 0.735852 0.4696
R-squared 0.302399 Mean dependent var 5.04E+11
Adjusted R-squared 0.143853 S.D. dependent var 8.57E+11
S.E. of regression 7.93E+11 Akaike info criterion 57.82345
Sum squared resid 1.38E+25 Schwarz criterion 58.10892
Log likelihood -803.5283 F-statistic 1.907331
Durbin-Watson stat 1.897290 Prob(F-statistic) 0.133934
从上表中可以看出，nR2=8.467175 <Χ20.05(5)=11.0705 ,所以接受原假设，拒绝备择假设，表明模型不存在异方差。
进行相关性检验：
使用普通最小二乘法估计模型，得：
=9720386+2786.676X+42572.45X3
Se=（618820.5）（194.6140）（21349.72）
t = （15.707920）（14.31899）（1.994052）
R2=0.907552 F=122.7105 df=25 DW=1.563233
该回归方程可决系数较高，回归系数均显著。
对于样本量为28，两个解释变量的模型，5%显著水平，查DW统计表得d L=1.255, d U=1.560 ,
模型中d U <DW<4- d U 显然模型中无自相关。
这一点也可从残差图中看出。
5，结论
球员的薪资主要是由球员的赛季总得分决定的，其次是由每场平均上场时间来决定，得分是球员个人综合能力水平的体现以及所属球队最关注的表现形式，出场时间是对球员综合付出的评判标准，根据这样的判别标准，球队可以更好的为球员进行物质上的补偿与精神上的鼓励。
而助攻与篮板虽然在一定程度上也是球员球技表现的途径，但是并不是影响球员薪资的主要因素，球队与老板最终关注的还是得分能力。
美国作为最大的发达国家有我们中国很多值得借鉴的地方，一直以来，我们在各方面不断向其学习，作为经济发展中的重要一部分，文化体育方面已经越来越受到国家的重视。
NBA是全球篮球精英聚集的地方，也是篮球产业及其相关产业发展最好的地方，它对我国的CBA有很好的借鉴作用。
我们分析此次模型的结果表明，美国NBA的薪资设计的确有其经济意义，它能在奖赏鼓励球员的同时为推动篮球产业化经济化发展起到积极作用，中国的CBA及篮球产业目前还在萌芽的初级阶段，在大力号召与宣传篮球运动的同时，我们国家也应该考虑采取更好的方式和合理的手段来改进CBA的经营与管理模式。