快排用法
快排的基本流程
快排的基本流程快速排序是一种常用的排序算法，其基本流程如下：1. 选择基准元素：从待排序的数列中选择一个元素作为基准元素，通常选择第一个或最后一个元素。
2. 分割操作：将数列中比基准元素小的元素放在基准元素的左边，比基准元素大的元素放在基准元素的右边。
同时，基准元素所在的位置就是它最终应该在的位置。
3. 递归操作：对基准元素左边的子数列和右边的子数列进行递归操作，直到每个子数列只有一个元素为止。
递归操作会不断缩小问题规模，直到最终得到有序的数列。
具体来说，我们可以按照以下步骤进行快速排序：步骤一：选择基准元素从待排序的数列中选择一个元素作为基准元素。
选择基准元素的方法有很多种，常用的有取第一个元素或最后一个元素。
步骤二：分割操作将数列中比基准元素小的元素放在基准元素的左边，比基准元素大的元素放在基准元素的右边。
这一步可以使用两个指针，一个从左边开始，一个从右边开始，通过交换元素的位置来实现。
具体操作如下：1. 初始化左指针left为数列的第一个元素，右指针right为数列的最后一个元素。
2. 从右指针开始，向左移动，直到找到一个比基准元素小的元素。
将该元素与左指针指向的元素进行交换。
3. 从左指针开始，向右移动，直到找到一个比基准元素大的元素。
将该元素与右指针指向的元素进行交换。
4. 重复步骤2和步骤3，直到左指针和右指针相遇。
步骤三：递归操作对基准元素左边的子数列和右边的子数列进行递归操作，直到每个子数列只有一个元素为止。
递归操作会不断缩小问题规模，直到最终得到有序的数列。
具体操作如下：1. 对基准元素左边的子数列进行递归操作，重复步骤一和步骤二。
2. 对基准元素右边的子数列进行递归操作，重复步骤一和步骤二。
步骤四：合并结果经过递归操作后，每个子数列都变成了有序的数列。
最后，将所有子数列合并起来，即可得到完整的有序数列。
快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为待排序数列的长度。
快速排序是一种原地排序算法，不需要额外的辅助空间，只需要对数列进行原地交换即可。
河南高院发布全省法院人民法庭建设案例（二）
河南高院发布全省法院人民法庭建设案例（二）文章属性•【公布机关】河南省高级人民法院,河南省高级人民法院,河南省高级人民法院•【公布日期】2024.07.31•【分类】其他正文河南高院：全省法院人民法庭建设案例（二）为深入贯彻落实最高人民法院关于新时代人民法庭工作高质量发展的要求，总结交流全省人民法庭工作经验和做法，发挥优秀人民法庭的示范引领作用，进一步提升人民法庭建设和工作水平，省法院经严格把关、认真审核，选取22个全省人民法庭建设案例予以发布。
本批案例集中展示了全省各地人民法庭在促推诉源治理、就地化解纠纷等方面可复制、可推广的经验，尤其是针对婚姻家庭、邻里关系等常见纠纷，通过柔性司法、打造特色调解品牌、多元解纷等创新做法，优先适用非诉讼纠纷解决机制，促进矛盾在源头实质化解。
目录【案例28】巩义市人民法院竹林人民法庭：内外联动深度融合“三田留余”解纷争【案例29】尉氏县人民法院门楼任人民法庭：织密为弱势群体维权“四张网”【案例30】洛阳市瀍河区人民法院白马寺人民法庭：精准分类指导构建诉源治理社会协同新局面【案例31】鲁山县人民法院张良人民法庭：构建“全流程”解纷机制【案例32】滑县人民法院锦和人民法庭：组建专业团队“三力”巧解家务事【案例33】鹤壁市山城区人民法院汤河人民法庭：“三诉三发力”推动乡村和谐善治新风尚【案例34】原阳县人民法院桥北人民法庭：能动司法打造服务保障中原农谷“司法矩阵”【案例35】博爱县人民法院许良人民法庭：打造“三三”家事纠纷专业治理模式【案例36】台前县人民法院孙口人民法庭：立审执一体化协同运行赋能矛盾源头治理【案例37】禹州市人民法院郭连人民法庭：“联融治”服务“药都”高质量发展【案例38】临颍县人民法院固厢人民法庭：用温情司法守护万家灯火【案例39】义马市人民法院千秋人民法庭：“四点共圆”柔解家事“千千结”【案例40】夏邑县人民法院孔庄人民法庭：“三手抓”工作法预防化解农村高额彩礼纠纷【案例41】鹿邑县人民法院试量人民法庭：“三化”联动筑牢基层解纷“桥头堡”【案例42】汝南县人民法院老君庙人民法庭：“四段”调解绘就和谐社会新“枫”景【案例43】新野县人民法院新甸铺人民法庭：法治新“枫”打造“新安无讼”品牌【案例44】淮滨县人民法院马集人民法庭：“三端共治”助力乡村振兴【案例45】济源市人民法院思礼人民法庭：延伸职能开展诉源治理能动履职创建枫桥法庭【案例46】栾川县人民法院潭头人民法庭：瞄准群众需求“风向标”探索诉源治理新模式【案例47】郏县人民法院薛店人民法庭：“法庭+N”推动多元解纷显成效【案例48】林州市人民法院姚村人民法庭：“四依四创”合力化解群众家的烦心事【案例49】南阳市卧龙区人民法院蒲山人民法庭：“四滤”工作法实质化解机动车交通事故全省法院人民法庭建设案例第28号巩义市人民法院竹林人民法庭内外联动深度融合“三田留余”解纷争巩义市人民法院竹林人民法庭是集“调立审执访”五位一体的乡村法庭，负责巩义市东部四个乡镇的民事案件。
快速排序（QuickSort）
快速排序（QuickSort）⼀、思路快速排序是⼀种分治排序算法。
快速排序先把数组重新整理分割两个⼦数组，然后对两个⼦数组进⾏排序。
快速排序和归并排序是互补的：归并排序中，算法先将数组分为两个⼦数组进⾏排序，再将两个⼦数组进⾏归并成⼀个有序的数组。
快速排序中，算法先对数组进⾏重新整理分割成两个⼦数组，再对两个⼦数组进⾏排序，当两个⼦数组是有序时，整个数组即为有序的。
归并排序中，递归调⽤发⽣在处理整个数组之前。
快速排序中，递归调⽤发⽣在处理整个数组之后。
归并排序数组是对半平分的，快速排序数组切分位置取决于数组的内容。
归并排序代码： private static void sort(Comparable[] input, int lo, int hi) {if(lo >= hi)//just one entry in arrayreturn;int mid = lo + (hi-lo)/2;sort(input, lo, mid);sort(input, mid+1, hi);merge(input, lo, mid, hi);}快速排序代码： private static void sort(Comparable[] a, int lo, int hi) {if(hi <= lo)return;int j = partition(a, lo, hi);sort(a, lo, j-1);sort(a, j+1, hi);}快速排序的关键在于partition⽅法，执⾏完partition⽅法之后应该达到，a[j]就是最终位置，a[lo~(j-1)]都要⼩于或等于a[j]，a[j+1~hi]都要⼤于或等于a[j]。
策略：1、选a[lo]作为切分元素2、从数组左端开始查找⼤于或等于a[lo]的元素（下标i<=hi）3、从数组右端开始查找⼩于或等于a[lo]的元素（下标j>=lo）4、交换这两个元素。
正序倒序操作方法
正序倒序操作方法
正序操作是指将一段内容按照一定规则由小到大排列，倒序操作则是指将一段内容按照一定规则由大到小排列。
正序操作方法：
1. 对数字或字母进行正序排序的方法：
- 对数字：将数字从小到大排列，可以使用冒泡排序、插入排序、选择排序等算法进行排序。
- 对字母：将字母按照字母表的顺序由小到大排列，可以使用快速排序、归并排序等算法进行排序。
2. 对数组或列表进行正序排序的方法：
- 对数组：可以使用Array.sort()方法进行排序，该方法默认按照数字或字母的大小进行升序排序。
- 对列表：可以使用Collections.sort()方法进行排序，该方法默认按照数字或字母的大小进行升序排序。
倒序操作方法：
1. 对数字或字母进行倒序排序的方法：
- 对数字：将数字从大到小排列，可以使用冒泡排序、插入排序、选择排序等算法进行排序，排序过程中将比较和交换操作的顺序颠倒即可。
- 对字母：将字母按照字母表的顺序由大到小排列，可以使用快速排序、归并排
序等算法进行排序，排序过程中将比较和交换操作的顺序颠倒即可。
2. 对数组或列表进行倒序排序的方法：
- 对数组：可以使用Array.sort()方法进行排序，该方法默认按照数字或字母的大小进行升序排序，可以通过Comparator.reverseOrder()方法将排序顺序反转，实现倒序排序。
- 对列表：可以使用Collections.sort()方法进行排序，该方法默认按照数字或字母的大小进行升序排序，可以通过Collections.reverse()方法将排序顺序反转，实现倒序排序。
c语言快排算法
c语言快排算法快速排序是一种高效的排序算法，它的思想是通过分治法将一个大问题分解成若干个小问题，然后逐步解决这些小问题，最终得到整个问题的解决方案。
它的核心是选取一个支点，将序列分成左右两个子序列，左边的序列都比支点小，右边的序列都比支点大，然后再对左右两个子序列分别进行递归排序，最后将左右两个排好序的子序列合并成一个有序序列。
在C语言中，快速排序可以通过以下代码来实现：void quick_sort(int arr[], int left, int right){if(left < right){int i = left, j = right, pivot = arr[left];while(i < j){while(i < j && arr[j] >= pivot) j--;if(i < j) arr[i++] = arr[j];while(i < j && arr[i] < pivot) i++;if(i < j) arr[j--] = arr[i];}arr[i] = pivot;quick_sort(arr, left, i - 1);quick_sort(arr, i + 1, right);}}在这段代码中，left和right分别代表数组的左右边界，arr是待排序的数组。
首先选择arr[left]作为支点，然后使用两个指针i 和j分别从左右两端扫描数组，将比支点大的数移到右边，比支点小的数移到左边，直到i和j相遇。
最后将支点放到i的位置，再对左右两个子序列分别进行递归排序即可。
快速排序的时间复杂度为O(n*logn)，它的空间复杂度为O(logn)。
由于它的快速性和不需要额外空间的特点，使得它在实际应用中得到了广泛应用。
中创面试题
1、自我介绍
2、学校学的知识
3、C++学得怎么样
4、Sizeof（）和strlen（）的区别（实例）
5、C++的三大特征
6、bool，int，float，指针和零的比较
7、堆栈区别及分配区间顺序
8、数据结构里面的几种算法：比如：快排
9、数据库的知识：SQL和Qracle，Qracle里面常用的关键字的用法
10、指针和引用的区别、两者的安全性问题
11、项目中，能不能群发消息
12、一个10字节的字符数组，其中存放了5个字符串，用sizeof和strlen测得的结果是多少
13、int *p、int **p、int ***p的区别
14、if define的用处
15、指针有多大
16、数组越界，会不会报错
17、全局变量和局部变量能否同名
18、项目描述，及自己负责模块的实现
19、static的用法
20、c链表的创建、输出、删除、插入
21、冒泡排序
22、c++何时调用构造函数
23、c++运算符重载
24、c语言的结构体和c++的类有什么区别
25、数据库中的增删差改语句
26、c语言和c++有什么不同
27、链表的分类
28、浮点型所占字节
29、初始化单链表，插入结点
30、socket编程相关知识
31、tcp/ip协议的认识，怎样判断一个服务器是基于tcp的
32、MFC的掌握，其框架的认识
33、API函数
34、多态的实现，实现多态是通过什么方式的
35、进程、线程的理解
36、消息机制的概念
37、对内存管理的理解
38、对静态指针的理解。
sort函数用法
sort函数用法在进行编程开发时，我们经常需要对数据进行排序操作。
在很多编程语言中，都提供了sort函数来实现对数据的排序。
sort函数可以按照特定的规则将数据按照升序或者降序进行排列，使得我们可以更方便地对数据进行处理和查找。
sort函数的基本语法如下：```sort(array)```其中，array是要排序的数组（或者称为列表）。
sort函数会按照默认的规则对数组进行排序，并返回排序后的结果。
在很多编程语言中，sort函数支持自定义排序规则。
对于基本数据类型（例如整数、浮点数、字符串等），sort函数会根据其大小或者字典顺序进行排序。
对于自定义对象，我们可以通过重载对象的比较函数来实现自定义排序规则。
下面我们分别介绍一下sort函数的常见使用方式。
1. 排序整数数组假设我们有一个整数数组arr，我们想要对其按照升序进行排序。
我们可以使用sort函数来实现这个目标，如下所示：```arr = [3, 1, 4, 2, 5]arr.sort()```上述代码将对arr数组进行排序，最终得到升序排列的结果[1, 2, 3, 4, 5]。
如果我们想要按照降序进行排序，可以使用reverse参数，如下所示：```arr.sort(reverse=True)```这样，我们得到的结果将会是[5, 4, 3, 2, 1]。
2. 排序字符串数组除了整数数组，我们还可以对字符串数组进行排序。
sort函数会根据字符串的首字母的ASCII码进行排序。
如果需要对字符串进行字典顺序排序，可以使用locale模块设置排序的本地化规则。
下面是对字符串数组进行升序排序的示例代码：```arr = [\。
快速排序讲解
快速排序讲解快速排序是一种常用的排序算法，其核心思想是分治和递归。
它的算法复杂度为O(nlogn)，在大多数情况下具有较好的性能。
快速排序的过程可以简单概括为以下几个步骤：1. 选择基准元素：从待排序序列中选择一个元素作为基准元素，一般选择第一个或最后一个元素。
2. 分割操作：将待排序序列划分为两个子序列，使得左子序列中的元素都小于基准元素，右子序列中的元素都大于或等于基准元素。
这个过程又称为分区操作。
3. 递归排序：对左右两个子序列分别进行快速排序，直到所有的子序列都有序。
4. 合并操作：将左子序列、基准元素和右子序列合并为一个有序序列。
下面以一个示例来说明快速排序的具体过程。
假设有一个待排序序列[5, 2, 9, 3, 7, 6]，我们选择第一个元素5作为基准元素。
我们从序列的第二个元素开始，依次与基准元素进行比较。
如果比基准元素小，则将该元素放在左边，否则放在右边。
在本例中，2小于5，所以将2放在左边；9大于5，所以将9放在右边；3小于5，所以将3放在左边；7大于5，所以将7放在右边；6大于5，所以将6放在右边。
此时，序列变为[2, 3, 5, 7, 6, 9]。
然后，我们进一步对左右两个子序列[2, 3]和[7, 6, 9]进行快速排序。
对于子序列[2, 3]，我们选择2作为基准元素。
由于只有两个元素，无需再次分割，直接排好序即可。
对于子序列[7, 6, 9]，我们选择7作为基准元素。
同样地，我们将小于7的元素放在左边，大于7的元素放在右边。
最终得到子序列[6, 7, 9]。
我们将左子序列[2, 3]、基准元素5和右子序列[6, 7, 9]合并起来，得到最终的有序序列[2, 3, 5, 6, 7, 9]。
通过以上步骤，我们完成了对待排序序列的快速排序。
快速排序的优点是原地排序，不需要额外的存储空间；在大多数情况下，它的性能优于其他常用的排序算法，如冒泡排序和插入排序。
然而，快速排序也有一些缺点，最主要的是对于已经有序的序列，它的性能会大打折扣，甚至退化到O(n^2)的时间复杂度。
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qsort()用法<排序都是采用的从小到大排序>
qsort函数包含在<stdlib.h>的头文件里，strcmp包含在<string.h>的头文件里>
一、对int类型数组排序
int num[100];
int cmp ( const void *a , const void *b )
{return *(int *)a - *(int *)b;}
qsort(num,100,sizeof(num[0]),cmp);
二、对char类型数组排序（同int类型）
char word[100];
int cmp( const void *a , const void *b )
{return strcmp(*(char *)a ,*(char *)b);}
qsort(word,100,sizeof(word[0]),cmp);
三、对double类型数组排序（特别要注意）
double arry[100];
int cmp( const void *a , const void *b )
{return *(double *)a > *(double *)b ? 1 : -1;}
qsort(arry,100,sizeof(arry[0]),cmp)；
四、对结构体一级排序
struct In
{double data;
int other;
}s[100];
//按照data的值从小到大将结构体排序,关于结构体内的排序关键数据data的类型可以很多种
int cmp( const void *a ,const void *b)
{struct In *c=(In *)a;
struct In *d=(In *)b;
return c->data > d->data ? 1 : -1;
}
qsort(s,100,sizeof(s[0]),cmp);
五、对结构体二级排序
struct In
{int x;
int y;
}s[100];
//按照x从小到大排序，当x相等时按照y从大到小排序
int cmp( const void *a , const void *b )
{struct In *c = (In *)a;
struct In *d = (In *)b;
if(c->x != d->x) return c->x - d->x;
else return d->y - c->y;
}
qsort(s,100,sizeof(s[0]),cmp);
六、对字符串进行排序
struct In
{
int data;
char str[100];
}s[100];
//按照结构体中字符串str的字典顺序排序
int cmp ( const void *a , const void *b )
{
struct In *c = ( In *)a;
struct In *d = (In *)b;
return strcmp( c->str , d->str );
}
qsort(s,100,sizeof(s[0]),cmp);
七、计算几何中求凸包的cmp
int cmp(const void *a,const void *b) //重点cmp函数，把除了1点外的所有点，旋转角度排序{
struct point *c=(point *)a;
struct point *d=(point *)b;
if( calc(*c,*d,p[1]) < 0) return 1;
else if( !calc(*c,*d,p[1]) && dis(c->x,c->y,p[1].x,p[1].y) < dis(d->x,d->y,p[1].x,p[1].y)) //如果在一条直线上，则把远的放在前面
return 1;
else return -1;}。