计量经济学实验报告2

经济与政法学院计量经济学实验报告

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便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X 。 从2002年《中国统计年鉴》中得到表1的数据:

表1 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入 序号

对某商品的消费支出

Y

商品单价X 1

家庭收入X 2

1 591.9 23.56 7620

2 654.5 24.44 9120

3 623.6 32.07 10670

4 647.0 32.46 11160

5 674.0 31.15 11900

6 644.4 34.14 12920

7 680.0 35.3 14340

8 724.0 38.7 15960

9 757.1 39.63 18000 10 706.8

46.68

19300

图1

从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为如下线性模型： μβββ+++=22110X X Y 二、估计参数

假定所建模型及随机扰动项i u 满足古典假定，可以用OLS 法估计其参数。运用计算机软件SPSS 作计量经济分析十分方便。

利用SPSS 作简单线性回归分析的步骤如下： 1、建立工作文件

2、输入数据

3、估计参数

模型汇总

模型R R 方调整R 方标准估计的误

差

1 .950a.90

2 .874 17.38985

a. 预测变量: (常量), 家庭月收入, 商品单价。

Anova b

模型平方和df 均方 F Sig.

1 回归19531.894

2 9765.947 32.294 .000a

残差2116.847 7 302.407

总计21648.741 9

a. 预测变量: (常量), 家庭月收入, 商品单价。

b. 因变量: 对某商品的消费支出

系数a

模型

非标准化系数标准系数

t Sig.

B 的95.0% 置信

区间

B 标准误差试用版下限上限

1 (常量) 626.509 40.130 15.61

2 .000 531.617 721.4

02

商品单价-9.791 3.198 -1.381 -3.062 .018 -17.352 -2.229 家庭月收入.029 .006 2.211 4.902 .002 .015 .042 a. 因变量: 对某商品的消费支出

21n ασ

6555.13 2.0456555.13162.102.045413.1593⨯9691.58499.25 元时，

1f Y 平均值置信度平均值置信度95%的预测区间为（21ασ+时

6555.136555.13860.32= 2.045413.1593⨯9691.58934.49

8270

时，

Y 个别值置信度