大数据的营销价值ppt
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大数据的营销案例(PPT 30页)
CUC MBA 2012 P3
大数据的营销案例
一、未卜先知怀孕案例
关键环节三：建立和用户沟通渠道 那么，顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地避免了这
种情况，它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优 惠广告当中，这样顾客就不知道Target知道她怀孕了
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
五、数据仓库
我们可以从多个 菜市场，挑选我 们做需要的蔬菜， 肉类等。当然， 我们处在一个选 择的过程。如果 菜不新鲜，我们 完全可以不要它.
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
什么叫多维： 沃尔玛2011年在北京的销量是多少?这就是地区和时间两个 维度交叉
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
讨论：通过上图我们可以看到哪些维度的数据
1、某月东北 冰箱 2、西北电器总和 3、6月西北产品销量
CUC MBA 2012 P3
通过上图我们可以看到哪些维度的数据1某月东北冰箱2西北电器总和36月西北产品销量大数据时代如何实施六多维分析和数据仓库关系大数据时代如何实施七数据挖掘描述性数据挖掘预测性数据挖掘?基本目标?以数据统计和分析为目的?数理统计?求和平均方差等?各种报表和即席查询?多维分析?关联分析?关联规则?序列模式?聚类分析?相似特征挖掘?分类识别?基本目标?以未来预测和模拟为目的?分类分析?分类函数?分类模型?回归分析?线性回归?非线性回归?决策树?神经网络?时间序列?移动平均数据挖掘啤酒和尿布的故事大数据时代如何实施七数据挖掘案例啤酒和尿布的故事啤酒与尿布的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象
大数据的营销案例
一、未卜先知怀孕案例
关键环节三：建立和用户沟通渠道 那么，顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地避免了这
种情况，它把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优 惠广告当中，这样顾客就不知道Target知道她怀孕了
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
五、数据仓库
我们可以从多个 菜市场，挑选我 们做需要的蔬菜， 肉类等。当然， 我们处在一个选 择的过程。如果 菜不新鲜，我们 完全可以不要它.
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
什么叫多维： 沃尔玛2011年在北京的销量是多少?这就是地区和时间两个 维度交叉
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大数据时代如何实施
六、多维分析 OALP
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大数据时代如何实施
六、多维分析
CUC MBA 2012 P3
大数据时代如何实施
六、多维分析
讨论：通过上图我们可以看到哪些维度的数据
1、某月东北 冰箱 2、西北电器总和 3、6月西北产品销量
CUC MBA 2012 P3
通过上图我们可以看到哪些维度的数据1某月东北冰箱2西北电器总和36月西北产品销量大数据时代如何实施六多维分析和数据仓库关系大数据时代如何实施七数据挖掘描述性数据挖掘预测性数据挖掘?基本目标?以数据统计和分析为目的?数理统计?求和平均方差等?各种报表和即席查询?多维分析?关联分析?关联规则?序列模式?聚类分析?相似特征挖掘?分类识别?基本目标?以未来预测和模拟为目的?分类分析?分类函数?分类模型?回归分析?线性回归?非线性回归?决策树?神经网络?时间序列?移动平均数据挖掘啤酒和尿布的故事大数据时代如何实施七数据挖掘案例啤酒和尿布的故事啤酒与尿布的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象
《大数据营销(第2版)》PPT课件(共9章)第五章 精准营销
（1）与客户直接交流。
与客户直接交流
客户关系建立前
客户关系建立中
客户关系建立后
了解客户基本情 况及客户需求
确认客户需求并 明确需求是否发
生变化
了解客户对品牌 及产品的评价和
态度
5.2.2 收集数据
（2）在营销活动中收集客户数据。企业可通过一些营销 活动获取客户的具体信息，如小程序抽奖、纪念日活动、注 册会员卡、积分商城等。
5.1.2 用户精准定位
1．用户群体精准定位
精准营销的前提是找到目标用户，并对其进行广告信息的精准投放。要对用户进行精准定位， 须分析用户的基本信息、搜索或浏览行为、历史购买行为、心理特征等，如图所示。
用户心理特征指的是用户在 购买产品时的心理活动。
用户心理 特征
用户基本 信息
用户基本信息是指用户的性别、年龄、居住地等， 可以根据这些信息建立分析模型，预测用户的购买行为， 并为其推荐合适的产品。
02 利用大数据进行精准营销
01
精准营销概述
PPT模板下载：/moban/ 节日PPT模板：/jieri/ PPT背景图片：/beijing/ 优秀PPT下载：/xiazai/ Word教程： /word/ 资料下载：/ziliao/ 范文下载：/fanwen/ 教案下载：/jiaoan/ 字体下载：/ziti/
5.1.1 精准营销简介
精准营销是在充分了解客户信息的基础上，针对用户喜好，有针对性地进行营销。目前， 越来越多的企业通过精准营销在激烈的市场竞争中取得了竞争优势。
5.1.1 精准营销简介
相对于传统营销，大数据背景下的精准营销具有的优势，如图所示。
精准营销借助数据挖掘、用户定位等现代信息技
在互联网时代，用户的消费行为和购买 方式极易在很短的时间内发生变化，在用户需
与客户直接交流
客户关系建立前
客户关系建立中
客户关系建立后
了解客户基本情 况及客户需求
确认客户需求并 明确需求是否发
生变化
了解客户对品牌 及产品的评价和
态度
5.2.2 收集数据
（2）在营销活动中收集客户数据。企业可通过一些营销 活动获取客户的具体信息，如小程序抽奖、纪念日活动、注 册会员卡、积分商城等。
5.1.2 用户精准定位
1．用户群体精准定位
精准营销的前提是找到目标用户，并对其进行广告信息的精准投放。要对用户进行精准定位， 须分析用户的基本信息、搜索或浏览行为、历史购买行为、心理特征等，如图所示。
用户心理特征指的是用户在 购买产品时的心理活动。
用户心理 特征
用户基本 信息
用户基本信息是指用户的性别、年龄、居住地等， 可以根据这些信息建立分析模型，预测用户的购买行为， 并为其推荐合适的产品。
02 利用大数据进行精准营销
01
精准营销概述
PPT模板下载：/moban/ 节日PPT模板：/jieri/ PPT背景图片：/beijing/ 优秀PPT下载：/xiazai/ Word教程： /word/ 资料下载：/ziliao/ 范文下载：/fanwen/ 教案下载：/jiaoan/ 字体下载：/ziti/
5.1.1 精准营销简介
精准营销是在充分了解客户信息的基础上，针对用户喜好，有针对性地进行营销。目前， 越来越多的企业通过精准营销在激烈的市场竞争中取得了竞争优势。
5.1.1 精准营销简介
相对于传统营销，大数据背景下的精准营销具有的优势，如图所示。
精准营销借助数据挖掘、用户定位等现代信息技
在互联网时代，用户的消费行为和购买 方式极易在很短的时间内发生变化，在用户需
互联网+大数据时代的营销策略分析PPT课件
辅助商业决策，如利用情绪分析 ，理解营销活动的真正响应时间 ，并做出相应调整；
渠道整合
无论客户是在线上还是线下，商家 都能将渠道数据进行整合，为顾客 提供无间隙服务；
大数据时代的营销思考
营销本质是？
买？
卖？
赚？
…？
营销 = 体验
4CRM 场景
交互 1 场景
全流程 最佳体验
互联网+大背景下,
营销本质——
电子商务使得人们的需求
足不出户 便能得到满足
用户主权 虚实结合 去中心化 万物互联
感知正在生成的未来
“商业环境面临剧变，这个剧变就是来势 凶猛的互联网革命，智能手机的普及让最 迟钝的人也感受到了变化，我们把这个时 代称为商业新生代。”
“我们所坚信的一切东西，可能只是特殊 环境下的临时解决方案。”
零售商
互联网的信息对称以后，会把中间行业都干掉，直接B2C。 众筹模式让我们 看到了C2B的可能。
4.大数据时代第四特征：万物互联。
万物互联，导致（企业与用户之间的）距离的消 除；距离消除，导致了信息越来越对称；信息对 称，让用户主权得以彰显，虚拟世界得以连接现 实世界。消灭信息不对称的效率相对于互联网较 低的线下中介面临极大的生。
发自内心地思考：我到底还能为用户做什么？其他一切，自然而然。 你必须让用户在他们无穷的场景中不断提出自己的需求 ，才能做出他们真正喜欢的东西。
2.大数据时代第二特征：虚实结合。
互联网的本质功能是更好、更全面地消灭了 信息不对称。
但互联网并不能非常好地解决时空不对称的 问题。
更好地消灭信息 不对称
更好地消灭时空 不对称
nline
ffline
未来，谁离用户越近（时间、空间），谁就越能抢得先机。
数据库营销PPT课件
大数据技术可以实时监测市场变化和用户行为，使企业能够及时调整营销策略，提 高营销效果。
大数据技术还可以帮助企业预测市场趋势，提前制定营销计划，抓住市场机遇。
AI技术在数据库营销中的应用
AI技术可以通过机器学习和深 度学习算法，自动分析大量数 据，提供更准确的客户画像和 预测结果。
AI技术可以自动化营销流程， 提高营销效率，降低人力成本。
户服务响应速度和效率。
02 数据库营销策略
客户数据收集与整理
01
02
03
收集数据
通过各种渠道收集客户数 据，包括市场调查、在线 行为追踪、社交媒体互动 等。
数据清洗
对收集到的数据进行清洗 和整理，去除重复、错误 或不完整的数据。
数据分类
将客户数据按照一定的分 类方生的数据进行深入分析 和挖掘，了解活动效果和客户反馈。
03 数据库营销技术
数据挖掘技术
数据挖掘的定义
数据挖掘是从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程，这些 信息和知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的。
数据挖掘的常用方法
聚类分析、分类和预测、关联分析、时序模式和偏差检测等。
数据挖掘的应用场景
营销渠道选择
选择合适的营销渠道，如电子邮件、 短信、电话、社交媒体等，以便更 好地触达目标客户。
活动执行与监控
在营销活动执行过程中，进行实时 监控和调整，确保活动顺利进行并 取得预期效果。
营销效果评估
营销效果指标
制定合理的营销效果评估指标，如点 击率、转化率、销售额等。
数据分析和挖掘
营销优化
根据评估结果和数据分析结果，对营 销策略和方案进行优化和改进，提高 营销效果和客户满意度。
目标客户定位
大数据技术还可以帮助企业预测市场趋势，提前制定营销计划，抓住市场机遇。
AI技术在数据库营销中的应用
AI技术可以通过机器学习和深 度学习算法，自动分析大量数 据，提供更准确的客户画像和 预测结果。
AI技术可以自动化营销流程， 提高营销效率，降低人力成本。
户服务响应速度和效率。
02 数据库营销策略
客户数据收集与整理
01
02
03
收集数据
通过各种渠道收集客户数 据，包括市场调查、在线 行为追踪、社交媒体互动 等。
数据清洗
对收集到的数据进行清洗 和整理，去除重复、错误 或不完整的数据。
数据分类
将客户数据按照一定的分 类方生的数据进行深入分析 和挖掘，了解活动效果和客户反馈。
03 数据库营销技术
数据挖掘技术
数据挖掘的定义
数据挖掘是从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程，这些 信息和知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的。
数据挖掘的常用方法
聚类分析、分类和预测、关联分析、时序模式和偏差检测等。
数据挖掘的应用场景
营销渠道选择
选择合适的营销渠道，如电子邮件、 短信、电话、社交媒体等，以便更 好地触达目标客户。
活动执行与监控
在营销活动执行过程中，进行实时 监控和调整，确保活动顺利进行并 取得预期效果。
营销效果评估
营销效果指标
制定合理的营销效果评估指标，如点 击率、转化率、销售额等。
数据分析和挖掘
营销优化
根据评估结果和数据分析结果，对营 销策略和方案进行优化和改进，提高 营销效果和客户满意度。
目标客户定位
大数据技术的营销应用(PPT 22张)
越来越多的应用涉及到大数据，不幸的是所有大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等 都是描述了数据库不断增长的复杂性。那么大数据给我们带来了什么好处呢？大数据最大的好 处在于能够让我们从这些数据中分析出很多智能的，深入的，有价值的信息。 下面我总结了分析大数据的5个方面。
1. Analytic Visualizations （可视化分析）
不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本 的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。
可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分
2. Data Mining Algorithms（数 据挖掘算法）
析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处 理大数据的量，也要处理大数据的速度。 数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析 员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑
大数据价值
§谷歌搜索、Facebook的帖 子和微博消息使得人们的行 为和情绪的细节化测量成为 可能。挖掘用户的行为习惯 和喜好，凌乱纷繁的数据背 后找到更符合用户兴趣和习 惯的产品和服务，并对产品 和服务进行针对性地调整和 优化，这就是大数据的价值。 大数据也日益显现出对各个 行业的推进力。 首先，手中握有数据的 公司站在金矿上，基于 数据交易即可产生很好 的效益；其次，基于数 据挖掘会有很多商业模 式诞生。
从市场角度来看， 大数据还面临其他 其次，巧妇难为无米之 因素的挑战。架势 炊，大数据的关键还是 无线CEO叶忻直言， 在于谁先拥有数据。多 大数据很有前景， 盟联合创始人兼COO 但是市场中数据噪 张鹤表示，智能手机是 音太多，会导致数 根据用户营销而不是根 据价值大大降低。 据媒体营销。移动互联 以无线营销为例， 网提供了新的数据来源， 大量的刷量以及水 数据分析能够针对每一 军好评差评等数据 位用户的手机信息做精 已经严重干扰了数 准匹配，但目前大数据 据的准确性，这实 时代还没有真正来临。 际上大大降低了数 多盟虽然每天可覆盖 据的价值。 1800万用户，但对用 户行为的描述，还需要 更大的数据量。
大数据 网络营销PPT
大数据是什么？
大数据（BIG DATA）
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进 行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新 处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现 力和流程优化能力的海量、高增长率和多样 化的信息资产。
大数据定义
多样化
洞察 发现力
海量
决策力
流程优 化能力
高增 长率
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能 具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
价值（value）
合理运用大数据，以低成本 创造高价值
复杂性（Complexity）
数据量巨大，来源多渠道
真实性（Veracity）
数据的质量
可变性（Variability）
妨碍了处理和有效地管理数 据的过程
大数据的结构
结构 化
半结 构化
非结 构化
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据， 非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查 报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按 指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有 必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集 和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
大数据是“未来的新石油”
大数据是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察发现力和流程优化能力 的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据就是“未来的新石油”。
BIG DATA
何谓大？
（数据度量）
大数据分析方法在营销中的应用PPT模板
大数据分析在营销中的案
例分析
大数据分析方法在营销中的应用
1. 大数据分析在营销中的应用概述 大数据技术已经渗透到各行各业，尤其在营销领域中，大数据的应用使得企业能够更精 准地定位目标客户，制定个性化的营销策略，提高销售效率和客户满意度。本文将介绍 大数据分析在营销中的应用案例。
2. 大数据分析在营销中的应用案例 （1）客户细分
2.大数据预测未来趋势
大数据分析可以帮助我们更好地预测未来的趋势和行为。通过分析历史数据和实时数据，我们可以预测未 来的购买趋势、市场趋势和客户需求。例如，我们可以使用大数据分析来预测未来的季节性趋势，从而制 定相应的营销策略。此外，我们还可以使用大数据分析来预测客户的行为，从而制定相应的营销策略。
优化营销策略和渠道
通过对客户行为数据的分析，可以了解客 户的购买行为和购买习惯，从而优化营销 策略和渠道。例如，通过分析客户的购买 记录和购买频率，可以制定针对不同客户 的个性化营销策略，提高客户的购买意愿 和忠诚度。
提高客户满意度和忠诚度
通过对客户行为数据的分析，可以了解客 户的满意度和忠诚度，从而制定相应的营 销策略。例如，通过分析客户的购买记录 和评价反馈，可以了解客户对产品的满意 度和忠诚度，从而优化产品和服务质量， 提高客户的满意度和忠诚度。
3.大数据分析助力个性化营销策略
通过大数据分析，我们可以更好地了解客户的需求和偏好，从而制定个性化的营销策略。例如，我们可以 根据客户的兴趣和历史购买行为，向他们推送相关的广告或产品。这种个性化的营销策略可以提高客户的 满意度和忠诚度，同时也可以提高公司的销售额。
营销中应用大数据的优势和劣势
大数据 分析方
实现精细化运营和管理
通过对客户行为数据的分析，可以实现精 细化运营和管理。例如，通过对客户的行 为数据进行实时监测和分析，可以及时发 现客户的需求和问题，制定相应的解决方 案，提高运营效率和服务质量。
大数据网络营销ppt课件
4
什么是大数据？ What is big data
• 大数据或称海量数据，指的是 所涉及的数据量规模巨大到无 法通过传统数据处理方式，在 合理时间内处理为人类所能解 读的信息。
• 如何从海量数据里快速挖掘出 有价值的信息，是lume体量
数据量巨大
截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是 200PB(1PB=210TB)，而历史上全人类说过的所有的话的数据 量大约是5EB(1EB=210PB)。当前，典型个人计算机硬盘的容 量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
13
大数据营销
• 客户在哪里 • 客户在想什么 • 客户需要什么 • 如何把产品信息发送给客户 • 以什么方式给客户 • 客户是否满意？
14
大数据营销的优点
• 多平台化数据采集 • 时效性 • 个性化精准营销 • 性价比高 • 关联性高
15
如果利用大数据进行营销？
16
三个方面。。。 • 采集数据 • 分析数据 • 根据分析结果采取相应的营销策略
Velocity速度
实时获取信息
这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。 互联网时代，商机稍纵即逝。只有实时的分析和快速的决 策，才能最好的抓住用户和创造价值
6
大数据的应用
• 找工作
领英：用大数据颠覆招聘
• 找对象
极客通过大数据找到女朋友
• 电子商务
阿里巴巴大数据：女生胸越大，越败家？
• 移动
今日头条，个性化推荐
12
大数据营销
• 大数据营销是基于大数据分析的基础上，描绘、预测、分析、指 引消费者行为，从而帮助企业制定有针对性的商业策略。
• 营销人关心的大数据，更多的是围绕个人，可以识别个别人行为 的数据。这类数据是通过物联网、移动互联网、以及互联网的网 网链接，结合社交媒介、朋友圈、电商平台、移动支付平台的信 息捕捉，经由内存计算、云计算、分布式计算的数据分析技术， 把某个特定消费者长年累月所作所为留下的一切痕迹，按照时间 序列汇整起来，并按照行为的类型贴上标签，通过统计、估计手 段，猜测这个消费者的行为动机和心理状态。
什么是大数据？ What is big data
• 大数据或称海量数据，指的是 所涉及的数据量规模巨大到无 法通过传统数据处理方式，在 合理时间内处理为人类所能解 读的信息。
• 如何从海量数据里快速挖掘出 有价值的信息，是lume体量
数据量巨大
截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是 200PB(1PB=210TB)，而历史上全人类说过的所有的话的数据 量大约是5EB(1EB=210PB)。当前，典型个人计算机硬盘的容 量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。
13
大数据营销
• 客户在哪里 • 客户在想什么 • 客户需要什么 • 如何把产品信息发送给客户 • 以什么方式给客户 • 客户是否满意？
14
大数据营销的优点
• 多平台化数据采集 • 时效性 • 个性化精准营销 • 性价比高 • 关联性高
15
如果利用大数据进行营销？
16
三个方面。。。 • 采集数据 • 分析数据 • 根据分析结果采取相应的营销策略
Velocity速度
实时获取信息
这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。 互联网时代，商机稍纵即逝。只有实时的分析和快速的决 策，才能最好的抓住用户和创造价值
6
大数据的应用
• 找工作
领英：用大数据颠覆招聘
• 找对象
极客通过大数据找到女朋友
• 电子商务
阿里巴巴大数据：女生胸越大，越败家？
• 移动
今日头条，个性化推荐
12
大数据营销
• 大数据营销是基于大数据分析的基础上，描绘、预测、分析、指 引消费者行为，从而帮助企业制定有针对性的商业策略。
• 营销人关心的大数据，更多的是围绕个人，可以识别个别人行为 的数据。这类数据是通过物联网、移动互联网、以及互联网的网 网链接，结合社交媒介、朋友圈、电商平台、移动支付平台的信 息捕捉，经由内存计算、云计算、分布式计算的数据分析技术， 把某个特定消费者长年累月所作所为留下的一切痕迹，按照时间 序列汇整起来，并按照行为的类型贴上标签，通过统计、估计手 段，猜测这个消费者的行为动机和心理状态。
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第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变
大数据的应用
企业商 业智能 公共服 务 市场 营销
数据仓库和BI工具通过 预设-抓取 ，侧重于成 本控制和计划执行报告 大数据 实现“实时”和“预测”
社会和政府 【 疾病暴发、理解交通模型并改善教育等】
政府公共数据公开化 市民生活的高度数字化
提升消费者与企业之间的关系 【个性化和精准定位】 从线上到线下 数据分析工具将更加容易使用 【面向中小企业应用的大数据创业非常火爆】
大数据实施的调查--戴尔公司
41%
面向全球300多家中型企业高管进行调查
已制定一个或多个大数 据项目
55%
公司决策显著改进
未来将启动大数据项目
显示
大数据项目从根本上给企业带来了重大转变 并成为全球中型企业的一个关键决策因素 大数据项目的潜力将帮助他们发展业务并采 取实际行动
89%
大数据的营销价值
提高采集数据的能力 对数据的整合分析和研究
探索数据背后价值的能力 营销传播机构要有策略和 投放能力
营销价值实现面临困难
I. 资源共享难以实现 II. 技术单一难以处理
种类多的数据
4月24日，宣布开放云、数据工厂、大脑三大组 件在内的核心大数据能力，通过大数据引擎向外界 提供大数据存储、分析及挖掘的技术能力，将更好 地帮助传统行业挖掘数据价值，加快传统行业转型 升级，进而发挥出对整体社会经济的革命性影响
III.经营思维和组织架
构难转变
IV.无法避免隐私泄露
T ha n k s
用户行为与特征分析
企业重点客户筛选
精准营销信息推送支撑 引导产品及营销活动投用户所好 竞争对手监测与品牌传播
改善用户体验 客户分级管理支持 发现新市场与新趋势 市场预测与决策分析支持
品牌危机监测及管理支持
如何在数据洪流中生存
解决数据碎片化问题 大数据相关技术人才储备
【数据相通、共享】
【技术与营销对接、营销团队 自如 地玩转数据 】
关键点：不在于
大
在于
加工增值
特点
大量 Volume
高速 Velocity
多样 Variety
价值 Value
处理 步骤
采集
导入和预处理
统计和分析
数据挖掘
处理 理念
全体 要效率 要相关
抽样 绝对精确 因果
大数据的作用
第一 ，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合 应用的结点
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎 第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素
目录
contents
大数据 简述
大数据 应用与 发展趋 势
大数据 的营销 价值与 困难
大数据概述
大数据：需要新处理模式才能具有更强
的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、 高增长率和多样化的信息资产
10TB(1TB=1024GB)规模以上的数
据量
文字、视频、图片、甚至人们的行为、位置和身 体生理数据都可作为被记录和分析的数据