大数据营销培训教材ppt
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大数据培训课件ppt
欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)
01
对个人数据的收集、存储和使用进行严格规定，违反者将面临
重罚。
中国《网络安全法》
02
强调保护个人信息安全，对网络运营者、用户等各方责任和义
务进行明确规定。
美国《加州消费者隐私法》(CCPA)
03
赋予消费者对个人信息的更多权利，对企业的数据收集和使用
进行限制。
隐私保护技术与实践案例分享
利用大数据技术对交易数据、客户行为等进行分析，以识别和预防 金融欺诈和洗钱行为。
医疗行业大数据应用实践案例分享
精准医疗与个性化治疗
通过对大量医疗数据的挖掘和分析，为患者提供更精准、个性化 的治疗方案。
疾病预测与预防
通过对历史病例、流行病学数据等进行分析，预测疾病的发生和传 播趋势，为预防措施提供科学依据。
大数据培训课件
汇报人：可编辑
2023-12-22
CATALOGUE
目 录
• 大数据概述 • 大数据处理技术 • 大数据挖掘与分析 • 大数据安全与隐私保护 • 大数据应用实践与案例分析
01
CATALOGUE
大数据概述
大数据的定义与特点
定义
大数据是指数据量巨大、复杂度 高、处理速度快的数据集合。
医疗健康
利用大数据进行疾病预防、诊 断和治疗方案的优化。
商业智能
通过大数据分析，提高企业决 策效率和准确性。
智慧城市
通过大数据实现城市资源优化 配置，提高城市管理效率。
科研领域
大数据在科研领域的应用包括 数据挖掘、知识发现和科研协 作等方面。
02
CATALOGUE
大数据处理技术
数据采集与清洗
数据采集
大数据培训讲义PPT(共 75张)
+ 软件改变世界!
大数据生态:软件是引擎
大数据技术要解决的问题
企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意 味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各 个细节相融合。
大数据技术被设计用于在 成本可承受的条件下，通 过非常快速（velocity） 地采集、发现和分析，从 大量（volumes）、多 类别（variety）的数据 中提取价值（value）， 将是IT 领域新一代的技 术与架构。
大数据
主讲人：刘永磊
大数据的定义理解
1
大数据时代的背景
什么是大数据 2
大数据的“4V”特征
3
大数据的构成
大数据时代的背景
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到 了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其 增长速度也在加快。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物 联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银 行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。
• 统计和分析：A/B test; top N排行榜；地域占比； 海量数据的查询、统计、更新等操作效率低
文本情感分析
• 非结构化数据
• 数据挖掘：关联规则分析；分类；聚类
图片、视频、word、pdf、ppt等文件存储
• 模型预测：预测模型；机器学习；建模仿真
不利于检索、查询和存储
• 半结构化数据
• 非关系数据库
（NoSQL）
• 数据仓库
• 云计算和云存储
• 实时流处理
分布式文件系统
分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理 的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机 网络与节点相连。
大数据生态:软件是引擎
大数据技术要解决的问题
企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意 味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各 个细节相融合。
大数据技术被设计用于在 成本可承受的条件下，通 过非常快速（velocity） 地采集、发现和分析，从 大量（volumes）、多 类别（variety）的数据 中提取价值（value）， 将是IT 领域新一代的技 术与架构。
大数据
主讲人：刘永磊
大数据的定义理解
1
大数据时代的背景
什么是大数据 2
大数据的“4V”特征
3
大数据的构成
大数据时代的背景
半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到 了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其 增长速度也在加快。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物 联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银 行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。
• 统计和分析：A/B test; top N排行榜；地域占比； 海量数据的查询、统计、更新等操作效率低
文本情感分析
• 非结构化数据
• 数据挖掘：关联规则分析；分类；聚类
图片、视频、word、pdf、ppt等文件存储
• 模型预测：预测模型；机器学习；建模仿真
不利于检索、查询和存储
• 半结构化数据
• 非关系数据库
（NoSQL）
• 数据仓库
• 云计算和云存储
• 实时流处理
分布式文件系统
分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理 的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机 网络与节点相连。
《大数据营销(第2版)》PPT课件(共9章)第五章 精准营销
（1）与客户直接交流。
与客户直接交流
客户关系建立前
客户关系建立中
客户关系建立后
了解客户基本情 况及客户需求
确认客户需求并 明确需求是否发
生变化
了解客户对品牌 及产品的评价和
态度
5.2.2 收集数据
（2）在营销活动中收集客户数据。企业可通过一些营销 活动获取客户的具体信息，如小程序抽奖、纪念日活动、注 册会员卡、积分商城等。
5.1.2 用户精准定位
1．用户群体精准定位
精准营销的前提是找到目标用户，并对其进行广告信息的精准投放。要对用户进行精准定位， 须分析用户的基本信息、搜索或浏览行为、历史购买行为、心理特征等，如图所示。
用户心理特征指的是用户在 购买产品时的心理活动。
用户心理 特征
用户基本 信息
用户基本信息是指用户的性别、年龄、居住地等， 可以根据这些信息建立分析模型，预测用户的购买行为， 并为其推荐合适的产品。
02 利用大数据进行精准营销
01
精准营销概述
PPT模板下载：/moban/ 节日PPT模板：/jieri/ PPT背景图片：/beijing/ 优秀PPT下载：/xiazai/ Word教程： /word/ 资料下载：/ziliao/ 范文下载：/fanwen/ 教案下载：/jiaoan/ 字体下载：/ziti/
5.1.1 精准营销简介
精准营销是在充分了解客户信息的基础上，针对用户喜好，有针对性地进行营销。目前， 越来越多的企业通过精准营销在激烈的市场竞争中取得了竞争优势。
5.1.1 精准营销简介
相对于传统营销，大数据背景下的精准营销具有的优势，如图所示。
精准营销借助数据挖掘、用户定位等现代信息技
在互联网时代，用户的消费行为和购买 方式极易在很短的时间内发生变化，在用户需
与客户直接交流
客户关系建立前
客户关系建立中
客户关系建立后
了解客户基本情 况及客户需求
确认客户需求并 明确需求是否发
生变化
了解客户对品牌 及产品的评价和
态度
5.2.2 收集数据
（2）在营销活动中收集客户数据。企业可通过一些营销 活动获取客户的具体信息，如小程序抽奖、纪念日活动、注 册会员卡、积分商城等。
5.1.2 用户精准定位
1．用户群体精准定位
精准营销的前提是找到目标用户，并对其进行广告信息的精准投放。要对用户进行精准定位， 须分析用户的基本信息、搜索或浏览行为、历史购买行为、心理特征等，如图所示。
用户心理特征指的是用户在 购买产品时的心理活动。
用户心理 特征
用户基本 信息
用户基本信息是指用户的性别、年龄、居住地等， 可以根据这些信息建立分析模型，预测用户的购买行为， 并为其推荐合适的产品。
02 利用大数据进行精准营销
01
精准营销概述
PPT模板下载：/moban/ 节日PPT模板：/jieri/ PPT背景图片：/beijing/ 优秀PPT下载：/xiazai/ Word教程： /word/ 资料下载：/ziliao/ 范文下载：/fanwen/ 教案下载：/jiaoan/ 字体下载：/ziti/
5.1.1 精准营销简介
精准营销是在充分了解客户信息的基础上，针对用户喜好，有针对性地进行营销。目前， 越来越多的企业通过精准营销在激烈的市场竞争中取得了竞争优势。
5.1.1 精准营销简介
相对于传统营销，大数据背景下的精准营销具有的优势，如图所示。
精准营销借助数据挖掘、用户定位等现代信息技
在互联网时代，用户的消费行为和购买 方式极易在很短的时间内发生变化，在用户需
大数据培训课件(PPT2)精编版
。
医药研发
运用大数据技术对海量的医药研 发数据进行分析和挖掘，加速新 药研发进程，提高研发效率和成
功率。
教育行业：个性化教育与智能辅导
个性化教育
通过大数据分析，对学生的学习历史、能力水平、兴趣爱 好等信息进行深入挖掘和分析，为教师提供更加准确、个 性化的教学方案和建议，提高教学效果。
智能辅导
利用大数据技术，对学生的学习数据进行实时监测和分析 ，发现学生的学习问题和薄弱环节，提供针对性的智能辅 导和练习建议。
聚类分析
将数据分成不同的组或簇 ，使得同一组内的数据尽 可能相似，不同组间的数 据尽可能不同。
关联规则挖掘
寻找数据项之间的有趣联 系或规则。
序列模式挖掘
发现数据序列中的频繁模 式。
机器学习算法原理及应用
监督学习
利用已知输入和输出数据进行训练，得到一 个模型，用于预测新数据的输出。
强化学习
智能体通过与环境交互，学习如何采取最佳 行动以最大化累积奖励。
行为，及时预警和防范金融欺诈行为。
医疗行业：精准医疗与健康管理
精准医疗
通过大数据分析，对患者的基因 信息、生活习惯、病史等进行深 度挖掘和分析，为医生提供更加 准确、个性化的诊疗方案，提高
治疗效果。
健康管理
利用大数据技术，对个人的健康 数据进行实时监测和分析，提供 个性化的健康管理计划和建议， 帮助人们更好地管理自己的健康
无监督学习
在没有已知输出的情况下，从输入数据中学 习数据的内在结构和特征。
深度学习
利用神经网络模型，学习数据的复杂和抽象 特征表示。
深度学习在大数据分析中的应用
图像识别
通过训练深度神经网络，实现对图像内容的 自动识别和分类。
医药研发
运用大数据技术对海量的医药研 发数据进行分析和挖掘，加速新 药研发进程，提高研发效率和成
功率。
教育行业：个性化教育与智能辅导
个性化教育
通过大数据分析，对学生的学习历史、能力水平、兴趣爱 好等信息进行深入挖掘和分析，为教师提供更加准确、个 性化的教学方案和建议，提高教学效果。
智能辅导
利用大数据技术，对学生的学习数据进行实时监测和分析 ，发现学生的学习问题和薄弱环节，提供针对性的智能辅 导和练习建议。
聚类分析
将数据分成不同的组或簇 ，使得同一组内的数据尽 可能相似，不同组间的数 据尽可能不同。
关联规则挖掘
寻找数据项之间的有趣联 系或规则。
序列模式挖掘
发现数据序列中的频繁模 式。
机器学习算法原理及应用
监督学习
利用已知输入和输出数据进行训练，得到一 个模型，用于预测新数据的输出。
强化学习
智能体通过与环境交互，学习如何采取最佳 行动以最大化累积奖励。
行为，及时预警和防范金融欺诈行为。
医疗行业：精准医疗与健康管理
精准医疗
通过大数据分析，对患者的基因 信息、生活习惯、病史等进行深 度挖掘和分析，为医生提供更加 准确、个性化的诊疗方案，提高
治疗效果。
健康管理
利用大数据技术，对个人的健康 数据进行实时监测和分析，提供 个性化的健康管理计划和建议， 帮助人们更好地管理自己的健康
无监督学习
在没有已知输出的情况下，从输入数据中学 习数据的内在结构和特征。
深度学习
利用神经网络模型，学习数据的复杂和抽象 特征表示。
深度学习在大数据分析中的应用
图像识别
通过训练深度神经网络，实现对图像内容的 自动识别和分类。
电子社大数据营销实训教学课件第4章 数据探索
个能够衡量组织实现战略营销目标的进展情况的指标。 点击率是一个通常被用于数字营销的KPI。CTR是指浏览广告后
继续单击广告的人的百分比。 转化率是指潜在客户转化为活跃客户的百分比。
Copyright ©2022 by Zhixuan Chen. All rights reserved.
实操：利用R语言进行数据探索
每天通话的总数 白天通话的总费用 晚上通话的总分钟数
晚上的电话总数 夜间通话的总费用 夜间通话总分钟数
夜间呼叫的总数 夜间通话的总费用 国际电话总分钟数 国际长途总电话数 国际长途电话的总费用 客户服务的电话数量 客户流失情况。是指客户是否离开公司
Copyright ©2022 by Zhixuan Chen. All rights reserved.
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探索性数据分析的作用
1. 能帮助分析人员从看似混乱无章的原始数据中筛选出可用 的数据；
2. 能在数据清理中发挥重要作用； 3. 这是建立算法和过滤模型的第一步； 4. 能通过数据碰撞发现新假设，以不断地改进和提高算法的
4.3 发现派生特征变量 (示例)
Copyright ©2022 by Zhixuan Chen. All rights reserved.
发现派生特征变量——基于数据集观察的发现
示例
白天通话时长（y）= 350-0.45×傍晚通话时长（x） 通过上述方程，可以在原数据集中增加一个分类型 派生变量——长白天和傍晚通话时长标志 （HighDayEveMins_Flag）
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继续单击广告的人的百分比。 转化率是指潜在客户转化为活跃客户的百分比。
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实操：利用R语言进行数据探索
每天通话的总数 白天通话的总费用 晚上通话的总分钟数
晚上的电话总数 夜间通话的总费用 夜间通话总分钟数
夜间呼叫的总数 夜间通话的总费用 国际电话总分钟数 国际长途总电话数 国际长途电话的总费用 客户服务的电话数量 客户流失情况。是指客户是否离开公司
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探索性数据分析的作用
1. 能帮助分析人员从看似混乱无章的原始数据中筛选出可用 的数据；
2. 能在数据清理中发挥重要作用； 3. 这是建立算法和过滤模型的第一步； 4. 能通过数据碰撞发现新假设，以不断地改进和提高算法的
4.3 发现派生特征变量 (示例)
Copyright ©2022 by Zhixuan Chen. All rights reserved.
发现派生特征变量——基于数据集观察的发现
示例
白天通话时长（y）= 350-0.45×傍晚通话时长（x） 通过上述方程，可以在原数据集中增加一个分类型 派生变量——长白天和傍晚通话时长标志 （HighDayEveMins_Flag）
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《大数据营销》PPT课件
客户终身价值管理
医院例：
顾客动向 该女40岁
电脑的判 断
宫颈癌高发期
企业的动作
给该女邮送宫颈 癌防治手册，和 妇科癌症体检优 惠券
客户终身价值管理
医院例：
顾客动向
电脑的判 断
企业的动作
该女45岁
糖尿病高发期
。。。。。
4. 辨识最有潜力的新客户
辨识最有潜力的新客户
筛选最有潜力的房贷用户：
条件
• 从其他地方移民 深圳不超过三年
• 大脑的运行机制，在很多方面，远比最强大的计算机还要强大得多。很多计算机束手 无策的问题，人脑却能轻松解开。
• 模拟大脑的运行，一直是科学家的目标
大脑由多个神经元连接而成
模拟神经网络算法
模拟神经网络常用于以下领域 • 文字识别、图形识别、语音识别 • 医学图像分析 • 经济/金融预测 • 复杂系统的故障诊断 • 专家系统 • 人工智能 • 难以用数学模型准确描述的问题
模拟神经网络的结构
输入层
隐含层
输出层
信
结
息
果
输
输
入
出
输入神经元
隐含神经元
输出神经元
用于数字识别的输入层设计
12×8=96 个输入神经元
12345678 A B C D E F G H I J K L
用于数字识别的输出层设计
10个神经元
十进制数字 二进制编码
0
0000
1
0001
2
0010
3
0011
患者表示
用好药
电脑据此定 义此客人为 高消费力的 VIP客人， 将重点关注
客户终身价值管理
医院例：
大数据培训课件pptx
数据呈现
将处理后的数据以易于理解的方式呈 现给用户，如仪表板、报告等。
Part
03
大数据工具与平台
Hadoop生态系统
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
提供高可靠性的数据存储，支持大规模数据集。
MapReduce编程模型
用于处理和生成大数据集，通过映射和规约操作实现。
Hive数据仓库工具
提供数据汇总、查询和分析功能。
大数据的来源与类型
总结词
大数据的来源和类型
详细描述
大数据的来源主要包括互联网、物联网、社交媒体、企业数据库等。根据不同的 分类标准，大数据可以分为结构化数据、非结构化数据、时序数据、地理空间数 据等类型。
大数据的应用场景
总结词
大数据的应用场景
详细描述
大数据在各个领域都有广泛的应用，如商业智能、金融风控、医疗健康、智慧城市、科研等。通过大 数据分析，可以挖掘出海量数据中的有价值信息，为决策提供科学依据，提高企业的竞争力和创新能 力。
01
大数据可以帮助企业实时监测设备运行状态，预测设备维护需
求。
智能物流与供应链管理
02
大数据可以提高物流和供应链管理的智能化程度，优化资源配
置。
智能家居与智慧城市
03
大数据可以为智能家居和智慧城市建设提供数据支持和分析服
务。
大数据面临的挑战与解决方案
1 2
数据安全与隐私保护
加强数据安全和隐私保护技术的研究和应用，如 加密技术、匿名化处理等。
在数据丢失或损坏时，通过备份数据快速恢复数据，确保业务的连续性。
隐私保护法律法规与标准
法律法规
了解和遵守相关法律法规，如《个人信息保 护法》等，确保大数据处理合法合规。
将处理后的数据以易于理解的方式呈 现给用户，如仪表板、报告等。
Part
03
大数据工具与平台
Hadoop生态系统
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
提供高可靠性的数据存储，支持大规模数据集。
MapReduce编程模型
用于处理和生成大数据集，通过映射和规约操作实现。
Hive数据仓库工具
提供数据汇总、查询和分析功能。
大数据的来源与类型
总结词
大数据的来源和类型
详细描述
大数据的来源主要包括互联网、物联网、社交媒体、企业数据库等。根据不同的 分类标准，大数据可以分为结构化数据、非结构化数据、时序数据、地理空间数 据等类型。
大数据的应用场景
总结词
大数据的应用场景
详细描述
大数据在各个领域都有广泛的应用，如商业智能、金融风控、医疗健康、智慧城市、科研等。通过大 数据分析，可以挖掘出海量数据中的有价值信息，为决策提供科学依据，提高企业的竞争力和创新能 力。
01
大数据可以帮助企业实时监测设备运行状态，预测设备维护需
求。
智能物流与供应链管理
02
大数据可以提高物流和供应链管理的智能化程度，优化资源配
置。
智能家居与智慧城市
03
大数据可以为智能家居和智慧城市建设提供数据支持和分析服
务。
大数据面临的挑战与解决方案
1 2
数据安全与隐私保护
加强数据安全和隐私保护技术的研究和应用，如 加密技术、匿名化处理等。
在数据丢失或损坏时，通过备份数据快速恢复数据，确保业务的连续性。
隐私保护法律法规与标准
法律法规
了解和遵守相关法律法规，如《个人信息保 护法》等，确保大数据处理合法合规。
大数据 网络营销PPT
大数据是什么？
大数据（BIG DATA）
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进 行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新 处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现 力和流程优化能力的海量、高增长率和多样 化的信息资产。
大数据定义
多样化
洞察 发现力
海量
决策力
流程优 化能力
高增 长率
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能 具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
价值（value）
合理运用大数据，以低成本 创造高价值
复杂性（Complexity）
数据量巨大，来源多渠道
真实性（Veracity）
数据的质量
可变性（Variability）
妨碍了处理和有效地管理数 据的过程
大数据的结构
结构 化
半结 构化
非结 构化
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据， 非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查 报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按 指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有 必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集 和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
大数据是“未来的新石油”
大数据是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察发现力和流程优化能力 的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据就是“未来的新石油”。
BIG DATA
何谓大？
（数据度量）
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据营销发展趋势
• 二、新型城镇和农村成移动新蓝海
据CNNIC的数据显示，截至去年6月，我国网民中
农村人口占比为28.2%，规模达1.78亿。农村网
知 识
购市场蕴含巨大的开发潜力。
讲
解
大数据营销发展趋势
• 三、移动营销打造O2O营销新模式
移动O2O营销模式充分利用了移动互联网跨地域
、无边界、海量信息、海量用户的优势，同时充分
识
讲 间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营
解
销过程。
大数据营销价值
大数据营销价值
• 一、基于需求定制产品 • 二、开展精准推广活动
知 识 讲 解
大数据营销价值
• 一、基于需求定制产品 Байду номын сангаас膜---脚膜—眼膜--CUK面膜机---？
知 识 讲 解
大数据营销价值
• 二、开展精准推广活动
知 识
挖掘线下资源，进而促成线上用户与线下商品服务
讲
解 的交易 。
大数据营销发展趋势
• 四、 App营销是移动营销主要形式
庞大的App数量和广告形成两个巨大长尾市场，通
过大数据分析可以让用户在合适的时间、合适的地
知 识
点、合适的场景，看到合适的广告信息。
讲
解
大数据营销发展趋势
• 六、 跨境电商正在如火如荼发展
大数据下买家特征分析
大数据下买家特征分析
• 一、买家特征案例分析
• 二、 买家应具备特征
• 三 、买家特征分析软件
知 • 四、买家特征分析应用
识 讲 解
大数据下买家特征分析
• 一、买家特征案例分析
– 1、案例---卖一条牛仔裤从哪些方面考虑买家特征？
知 识 讲 解
大数据下买家特征分析
• 二、 买家应具备特征
电商教学案例探讨
大数据营销
大数据 营销现 状及发 展趋势
导学-导入
大数据发展现状 大数据营销价值 大数据下企业面临挑战 企业应该如何解决大数据营销 大数据营销发展趋势
大数据发展现状
大数据发展现状
• 一、大数据兴起 • 二、大数据来源分类 知 • 三、大数据营销定义
识 讲 解
大数据发展现状
• 一、大数据兴起
解
大数据下企业面临挑战
• 四、企业急需大数据人才 数据工资
知 识 讲 解
企业应该如何解决大数据营销
企业应该如何解决大数据营销
• 一、精准广告投放
• 二、研究与洞察用户未来需求
• 三、在线销售与信息收集
知
识 讲
• 四、客户关系管理系统
解
• 五、广告监测与与决策
企业应该如何解决大数据营销
• 图例
– 2、知道买家所在地域之后
知 – 3、知道买家大网时间之后
识 讲
–
4、知道买家购物习惯之后
解
大数据下产品属性分析
大数据下产品属性分析
• 一、产品属性分析意义是什么
• 二、 如何分析出产品属性
• 三 、分析出产品属性之后应用
知 识 讲 解
大数据下产品属性分析
大数据营销培训教材ppt
大数据营销-电商
理论+实战 DAY01 ---京涛老师
大数据营销培训教材ppt
上午 下午
内容
09:00 ~ 10:30 10:50 ~ 12:00 14:00 ~ 14:50 14:50 ~ 15:30 15:50 ~ 17:00
17:00 ~ 17:30
大数据营销概况 大数据对电商作用 大数据下流量部署 跨境电商平台发展 跨境电选品思路
• 1 互联网技术普及和发展
• 2 消费者行为模式发生改变
知 识
•
3 数据正在企业和消费者直接传递
讲
解
大数据发展现状
• 一、大数据兴起案例
知 识 讲 解
大数据发展现状
• 二、大数据营销定义
• 1 什么是大数据营销
大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先 知 帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时
全球速卖通是阿里巴巴旗下面向全球市场打造的
在线交易平台，被广大卖家称为国际版“淘宝”。
知 识
像淘宝一样，把宝贝编辑成在线信息，通过速卖通
讲
解 平台，发布到海外。
大数据营销
国内淘宝京东
大数据 对电商 作用
大数据下买家特征分析 大数据下产品属性分析 大数据下流量布局思路 大数据时代电商平台算法 大数据营销需要掌握的理论
知 识 讲 解
大数据下企业面临挑战
• 二、竞争压力与成本控制难以把握
1 从媒体导向到用户导向
2 从用户主观数据库到客观数据库转化
知 识 讲 解
大数据下企业面临挑战
• 三、企业未来发展决策难以把握
1 企业所需的大数据来源在哪里？
2 企业如何开始应用大数据营销？
知
识 讲
3 自己企业是否适合大数据营销？
腾讯空间---人人网---豆瓣网---开心网
知 识 讲 解
大数据下企业面临挑战
大数据下企业面临挑战
• 一、消费群体难以定位
• 二、竞争压力与成本控制难以把握
• 三、企业未来发展决策难以把握
知
识 讲
•
四、缺乏分析大数据人才
解
大数据下企业面临挑战
• 一、消费群体难以定位
1 消费者购物模型发生改变
AIDMA、AISAS演变到SICAS
解 比例（80.9%）。
大数据营销发展趋势
• 一 智能终端成为数字营销的主战场 Case: 双十一数据 无线大潮势不可挡的趋势，清晰反映在了今年双
知
识 11的交易数据上。截至11月11日24时，天猫双11
讲
解 全天交易额突破912.17亿，其中移动端交易占比 68%。2014年同期，这一数字仅为42.6%。
– 1、性别
– 2、年龄
知 – 3、地域
识 讲
–
4、购物特征
解
– 5、大网时间
– 6、账号等级
– 7、消费层次
– 8、星座
– 9、爱好品牌等
大数据下买家特征分析
• 三 、买家特征分析软件
– 1、淘宝指数—现场演练
知 识 讲 解
大数据下买家特征分析
• 四、买家特征分析应用举例
– 1、知道买家账号等级之后
知 识 讲 解
企业应该如何解决大数据营销
• 处理结果
知 识 讲 解
大数据营销发展趋势
大数据营销发展趋势
• 一、智能终端成为数字营销的主战场
根据CNNIC，截至2015年6月，我国网民规模达
6.82亿，手机网民规模达5.57亿，手机上网的网
知 识
民比例为83.4%，手机上网比例首超传统PC上网
讲
知 识 讲 解
企业应该如何解决大数据营销
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