数字信号处理复习资料

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数字信号处理复习资料(答案)

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一、 填空题1、 对模拟信号(一维信号,是时间的函数)进行采样后,就是 离散 信号,再进行幅度量化后就是 数字 信号。

2、若线性时不变系统是有因果性,则该系统的单位取样响应序列h(n)应满足的充分必要条件是 当n<0时,h(n)=0 。

3、序列)(n x 的N 点DFT 是)(n x 的Z 变换在 单位圆 的N 点等间隔采样。

4、)()(5241n R x n R x ==,只有当循环卷积长度L ≥8 时,二者的循环卷积等于线性卷积。

5、已知系统的单位抽样响应为h(n),则系统稳定的充要条件是()n h n ∞=-∞<∞∑6、巴特沃思低通滤波器的幅频特性与阶次N 有关,当N 越大时,通带内越_平坦______,过渡带越_窄___。

7、用来计算N =16点DFT ,直接计算需要__(N 2)16*16=256_ __次复乘法,采用基2FFT 算法,需要__(N/2 )×log 2N =8×4=32_____ 次复乘法。

8、无限长单位冲激响应(IIR )滤波器的基本结构有直接Ⅰ型,直接Ⅱ型,_级联型____和 _并联型__四种。

9、IIR 系统的系统函数为)(z H ,分别用直接型,级联型,并联型结构实现,其中并联型 的运算速度最高。

10、数字信号处理的三种基本运算是: 延时、乘法、加法 11、两个有限长序列和长度分别是和,在做线性卷积后结果长度是__N 1+N 2-1_____。

12、N=2M 点基2FFT ,共有__ M 列蝶形,每列有__ N/2 个蝶形。

13、线性相位FIR 滤波器的零点分布特点是 互为倒数的共轭对14、数字信号处理的三种基本运算是: 延时、乘法、加法15、在利用窗函数法设计FIR 滤波器时,窗函数的窗谱性能指标中最重要的是___过渡带宽___与__阻带最小衰减__。

16、_脉冲响应不变法_设计IIR 滤波器不会产生畸变。

17、用窗口法设计FIR 滤波器时影响滤波器幅频特性质量的主要原因是主瓣使数字滤波器存在过渡带,旁瓣使数字滤波器存在波动,减少阻带衰减。

聊大《数字信号处理》复习题及参考答案

聊大《数字信号处理》复习题及参考答案

一、选择题1. 数字信号处理主要研究的是哪种信号?A. 模拟信号B. 数字信号C. 光信号D. 声信号答案:B解析:数字信号处理主要研究的是数字信号,它通过将模拟信号转换为数字信号,然后对数字信号进行各种处理和分析。

2. 下列哪个不是数字信号处理的基本步骤?A. 采样B. 量化C. 编码D. 传输答案:D解析:数字信号处理的基本步骤包括采样、量化和编码,而传输不属于数字信号处理的基本步骤。

3. 在数字信号处理中,采样率是指什么?A. 每秒钟采样的次数B. 每秒钟传输的比特数C. 每秒钟处理的信号数D. 每秒钟的样本数答案:A解析:在数字信号处理中,采样率是指每秒钟采样的次数,它决定了数字信号的时间分辨率。

4. 下列哪种类型的滤波器在数字信号处理中最为常用?A. 低通滤波器B. 高通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案:A解析:在数字信号处理中,低通滤波器是最为常用的滤波器类型,它用于去除信号中的高频成分。

5. 下列哪种类型的变换在数字信号处理中最为常用?A. 傅里叶变换B. 拉普拉斯变换C. Z变换D. 小波变换答案:A解析:在数字信号处理中,傅里叶变换是最为常用的变换类型,它用于将信号从时域转换到频域,以便进行频域分析和处理。

二、填空题1. 数字信号处理(DSP)是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号,然后对其进行一系列的操作和分析的过程。

2. 在数字信号处理中,采样是将连续信号在时间上离散化的过程,量化是将采样得到的幅度值离散化的过程。

3. 数字信号处理中的滤波器是一种用于改变信号频谱特性的系统,它可以通过保留或去除特定频率范围内的信号成分来实现。

4. 快速傅里叶变换(FFT)是一种高效的算法,用于计算离散傅里叶变换(DFT),它可以将信号从时域转换到频域。

5. 数字信号处理中的Z变换是一种将离散时间信号转换为Z域(复频域)的数学工具,它用于分析和设计离散时间系统。

三、简答题1. 简述数字信号处理的基本步骤。

数字信号处理知识点汇总

数字信号处理知识点汇总

数字信号处理知识点汇总数字信号处理是一门涉及多个领域的重要学科,在通信、音频处理、图像处理、控制系统等众多领域都有着广泛的应用。

接下来,让我们一同深入了解数字信号处理的主要知识点。

一、数字信号的基本概念数字信号是在时间和幅度上都离散的信号。

与模拟信号相比,数字信号具有更强的抗干扰能力和便于处理、存储等优点。

在数字信号中,我们需要了解采样定理。

采样定理指出,为了能够从采样后的信号中完全恢复原始的连续信号,采样频率必须至少是原始信号最高频率的两倍。

这是保证数字信号处理准确性的关键原则。

二、离散时间信号与系统离散时间信号可以通过序列来表示,常见的有单位脉冲序列、单位阶跃序列等。

离散时间系统则是对输入的离散时间信号进行运算和处理,产生输出信号。

系统的特性可以通过线性、时不变性、因果性和稳定性等方面来描述。

线性系统满足叠加原理,即多个输入的线性组合产生的输出等于各个输入单独作用产生的输出的线性组合。

时不变系统的特性不随时间变化,输入的时移会导致输出的相同时移。

因果系统的输出只取决于当前和过去的输入,而稳定系统对于有界的输入会产生有界的输出。

三、Z 变换Z 变换是分析离散时间系统的重要工具。

它将离散时间信号从时域转换到复频域。

通过 Z 变换,可以方便地求解系统的差分方程,分析系统的频率特性和稳定性。

Z 变换的收敛域决定了其特性和应用范围。

逆 Z 变换则可以将复频域的函数转换回时域信号。

四、离散傅里叶变换(DFT)DFT 是数字信号处理中的核心算法之一。

它将有限长的离散时间信号转换到频域。

DFT 的快速算法——快速傅里叶变换(FFT)大大提高了计算效率,使得在实际应用中能够快速处理大量的数据。

通过 DFT,可以对信号进行频谱分析,了解信号的频率成分和能量分布。

五、数字滤波器数字滤波器用于对数字信号进行滤波处理,分为有限冲激响应(FIR)滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器。

FIR 滤波器具有线性相位特性,稳定性好,但设计相对复杂。

数字信号处理总复习

数字信号处理总复习

数字信号处理总复习第1章时域离散信号与系统1.1信号:传载信息的函数。

(1)模拟信号:在规定的连续时间内,信号的幅值可以取连续范围内的任意值,如正弦、指数信号等,即时间连续、幅值连续的信号。

(2)时域连续信号:在连续时间范围内定义的信号,信号的幅值可以是连续的任意值,也可以是离散(量化)的。

模拟信号是连续信号的特例,一般可以通用。

(3)时域离散信号:在离散的时间上定义的信号,独立(自)变量仅取离散值。

其幅值可以是连续的,也可以是离散(量化)的。

如理想抽信号是典型的离散信号,其幅值是连续的。

(4)数字信号:是量化的离散信号,或时间与幅值均离散的信号,即时间离散幅度被量化的信号为数字信号。

1.2 序列1.2.1序列的定义离散时闻信号可用序列来表示。

序列是一串以序号为自变量的有序数字的集合,简写作x(n)。

x(n)可看作对模拟信号x a(n)的脉冲,即x(n)=x a(n)也可以看作一组有序的数据集合。

1.2.2常用的序列(熟练掌握)数字信号处理中常用的典型序列列举如下:1.单位脉冲序列 2. 单位阶跃序列 3. 矩形序列 4. 实指数序列 5. 复指数序列 6. 正弦7. 周期序列及判别 1.2.3 序列运算(掌握) 1.3 时域离散系统(掌握特性) 1.4 卷积(掌握)例1.4-1、例1.4-21、图表法;2、表格阵法;3、相乘对位相加法;4、卷积的性质(了解)。

1.5 常系数线性差分方程1.6 数字化处理方法 理解物理概念及采样过程:熟练掌握采样定理:()()r n x b k n y a r Mr k Nk -=-∑∑==00()()()k n y a r n x b n y k Nk r M r ---=∑∑==1或:1.6-8、9式第2章 Z 变换与离散系统的频域分析2.1 Z 变换z 变换的定义可由抽样信号的拉氏变换引出的定义及过程。

2.2.1 Z 变换的收敛区理解Z 变换的收敛区的概念。

数字信号处理复习纲要

数字信号处理复习纲要

一、典型序列1. 单位取样序列δ(n),任何序列可表示成∑∞-∞=-=k k n k x n x )()()(δ,常常反用该公式2. 阶跃序列u(n)3. 矩形序列R N (n )=u(n)-u(n-N)4. 指数序列a n5. 正弦序列sin(ωn) 二、周期序列周期序列必须满足x(n+N)=x(n),对任意n ,周期为N 对正弦序列sin(ωn),2π/ω为有理数时,是周期序列 三、对称序列1. 偶对称序列 )()(n x n x -=;奇对称序列)()(n x n x --= (实序列) 2. 共轭对称序列 )(*)(n x n x e e -=; 共轭反对称序列)(*)(n x n x o o --=任意序列可以分解成共轭对称序列分量和共轭反对称分量之和。

即:)()()(n x n x n x o e +=, 可分别从原序列中得出2)](*)([)(n x n x n x e -+=,2)](*)([)(n x n x n x o --=3. 有限长共轭对称序列 )(*)(n N x n x ep ep -=;有限长共轭反对称序列)(*)(n N x n x op op --= 长度为N 的任意序列也可以分解成其共轭对称分量和共轭反对称分量之和,即)()()(n x n x n x op ep += 可分别从原序列中得出2)(*)()(n N x n x n x ep -+=,2)(*)()(n N x n x n x op --=; )(n x 、)(n x ep 、)(n x op 三序列长度相同四、序列的线性卷积和循环卷积 线性卷积:)()()(n h n x n y *==∑∞∞=--k )()(k n h k x = ∑∞-∞=-k k n x k h )()(如果x(n)的非0区间是N 0≤n ≤N 1 ,长度Lx=N 1-N 0+1 h(n)的非0区间是N 2≤n ≤N 3 ,长度Lh=N 3-N 2+1则y(n)的非0区间是N 0+N 2≤n ≤N 1+N 3 ,长度Ly=Lx+Lh-1 x (n)*h(n)= h(n)*x(n)(x(n)*h1(n))*h2(n)= x(n)*(h1(n)*h2(n))x(n)*(h1(n)+h2(n))= x(n)* h1(n)+x(n)*h2(n) 循环卷积:y(n)=x(n)○h(n)==)(m))-x(m)h((n 1N n R N N m ∑-= 长度为N, 三序列长度相同线性卷积求法: 1. 图解法2. Z 变换法 FT 法3. 循环卷积法:均补0到Ly=Lx+Lh-1点(循环卷积和线性卷积相等的条件)DFT 法:x (n ),h (n )分别作Ly=Lx+Lh-1点DFT ,频域相乘,再IDFT 。

数字信号处理主要知识点整理复习总结

数字信号处理主要知识点整理复习总结
16. 已知:
求出对应
的各种可能的序列的表达式。
解: 有两个极点,因为收敛域总是以极点为界,因此收敛域有以下三种情况: 三种收敛域对应三种不同的原序列。
时,
(1)当收敛域

,因为c内无极点,x(n)=0;
,C内有极点0,但z=0是一个n阶极点,改为求圆外极点留数,圆外极点有
数字信号处理课程 知识点概要
第1章 数字信号处理概念知识点
1、掌握连续信号、模拟信号、离散时间信号、数字信号的特点及相互关系(时间和幅度的连续性考量) 2、数字信号的产生; 3、典型数字信号处理系统的主要构成。
量化、编码 ——————
采样 ————
模拟信号
离散时间信号
数字信号
5、部分分式法进行逆Z变换 求极点 将X(z)分解成部分分式形式 通过查表,对每个分式分别进行逆Z变换 注:左边序列、右边序列对应不同收敛域 将部分分式逆Z变换结果相加得到完整的x(n)序列 6、Z变换的性质 移位、反向、乘指数序列、卷积
常用序列z变换(可直接使用)
7、DTFT与Z变换的关系
(a) 边界条件 时,是线性的但不是移不变的。
(b) 边界条件 时,是线性移不变的。

….
所以:
….
所以:
可见 是移一位的关系, 亦是移一位的关系。因此是移不变系统。
代入差分方程,得:
……..
所以:
因此为线性系统。
3. 判断系统是否是因果稳定系统。
Causal and Noncausal System(因果系统) causal system: (1) 响应不出现于激励之前 (2) h(n)=0, n<0 (线性、时不变系统) Stable System (稳定系统) (1) 有界输入导致有界输出 (2) (线性、时不变系统) (3) H(z)的极点均位于Z平面单位圆内(因果系统)

数字信号处理总复习

数字信号处理总复习

第一部分 信号与系统分析
时域分析:信号和系统的性质;LTI系统的输入、输出关系
变换域分析:信号和系统的性质;LTI系统的输入、输出关系、 频率特性分析(DTFT、ZT、DFT)、性质及应用 例1:判断系统:
2 2 y (n ) x (n ) sin( n ) 9 7
的(1)线性;(2)时变性;(3)因果性;(4)稳定性 (5)是否是周期序列;若是求出其周期。
2 0 lg| H( ) |/d B 0 -5 0 -1 00 0 0 .5 (b ) 2 00 0 -2 00 0 2 00 0 1
2 0lg| H( ) |/d B 0 -5 0
/ 2
-1 00 0
0 .5 d )
6 00 0
t 8 00 0
2 00 0 -2 00 0 2 00 0 4 00 0 (e) 6 00 0 t 8 00 0
求该滤波器的单位脉冲响应h(n),判断是否具有线性相位,求 其幅频特性和相位特性,并画出直接型结构。 例3 用双线性变换法设计一个3阶巴特沃斯低通滤波器。已知 ωc=0.2π。
例4 用窗函数法设计一个线性相位FIR低通滤波器,给定
阻带起始频率为 Ωst 2 3 103 rad / s,阻带衰减不小于 50dB。
x(0) x(4) x(2) x(6) x(1) x(5) x(3) x(7)
0 WN
0 WN 0 WN
X(0)
0 WN
-1
0 WN
X(1) X(2) X(3)
0 WN
1 WN
-1
2 WN
-1
-1
-1 -1 -1
X(4) X(5) X(6) X(7)
-1
0 WN

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1正弦序列数字频率与模拟角频率Ω的关系为=ΩT,模拟角频率Ω与序列的数字频率成线性关系。

=Ω/Fs表示数字域频率是模拟角频率对采样频率的归一化频率。

2线性系统T[x1(n)+x2(n)]=y1(n)+y2(n)表征线性系统的可加性;T[ax1(n)]=ay1(n)表征线性系统的比例性或齐次性(a位常数)。

y(n)=T[ax1(n)+bx2(n)]=ay1(n)+by2(n3检查仪的系统是否是时不变系统,就是检查其是否满足y(n)=T[x(n)] y(n-n0)= T[x(n-n0)]4线性时不变系统具有因果性的充分必要条件是系统的单位脉冲响应满足下式:h(n)=0 n<05系统稳定的充分必要条件是系统的单位脉冲响应绝对可和,用公式表示为系统稳定的条件是H(z)的收敛域包含单位圆。

如果系统因果且稳定,收敛域包含点和单位圆,那么收敛域可表示为r<≤ 0<r<1 这样H(z)的极点集中在单位圆的内部。

最小相位系统:如果因果稳定系统H(z)的所有零点都在单位圆内,则称之为“最小相位系统”特点:1、任何一个非最小相位系统的系统函数H(z)均可由一个最小相位系统(z)和一个全通系统(z)级联而成,即H(z)=(z)(z) 2、在幅频响应特性相同的所有因果稳定系统集中,最小相位系统的相位延迟最小。

3最小相位系统保证其逆系统存在。

、6FT[x(n)]存在的哇充分条件是序列x(n)绝对可和,既满足下式:7序列x(n)的Z变换定义为X(z)式中z是一个复变量,它所在的复平面称为z平面。

Z变化存在的条件是等号右边级数收敛,要求级数绝对可和,即. Z变量取值的域称为收敛域,一般收敛域位环状域,即8用DFT进行谱分析产生误差的现象:1、混叠现象。

2、栅栏效应。

3、阶段效应。

原因:1、泄露2、谱间干扰。

循环卷积等于线性卷积的条件是L≥N+M-19 DIT-FFT算法的分解过程可见,N=时,其运算流图应有M级蝶形,每一级都有N/2个蝶形运算构成。

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1.设计低通数字滤波器, 要求通带内频率低于0.2π rad 时, 容许幅度误差在1 dB 之内; 频率在0.3π到π之间的阻带衰减大于10 dB 。

试采用巴特沃斯型模拟滤波器进行设计, 用脉冲响应不变法进行转换, 采样间隔T =1 ms 。

解: 本题要求用巴特沃斯型模拟滤波器设计,所以由巴特沃斯滤波器的单调下降特性, 数字滤波器指标描述如下: ωp=0.2 π rad, αp=1 dB, ωs=0.3 π rad, αs=10 dB
%用脉冲相应不变法设计数字滤波程序 T=1; %T=1s
wp=0.2*pi/T; ws=0.3*pi/T; rp=1; rs=10; %T=1s 的模拟滤波器指标 [N, wc]=buttord(wp,ws,rp,rs,’s ’); %计算相应的模拟滤波器阶数N 和3dB 截止频率wc
[B, A]=butter(N,wc,’s ’); %计算相应的模拟滤波器系统函数
[Bz, Az]=impinvar(B,A); %用脉冲响应不变法将模拟滤波器转换成数字滤波器
%用双线性变换法设计数字滤波程序 T=1; Fs=1/T wpz=0.2; wsz=0.3;
wp=2*tan(wpz*pi/2); ws=2*tan(wsz*pi/2); rp=1; rs=1; % 预畸变校正转换指标 [N, wc]=buttord(wp,ws,rp,rs,’s ’);% 设计过渡模拟滤波器 [B, A]=butter(N,wc,’s ’); % 计算相应的模拟滤波器系统函数 [Bz, Az]=bilinear(B,A,Fs); % 用双线性法转换成数字滤波器
[Nd,wdc]=buttord(wpz,wsz,rp,rs) :%调用buttord 和butter 直接设计数字滤波器 [Bdz,Adz]=butter(Nd,wdc); %绘制滤波器的损耗函数曲线
2因果序列
(1)若序列h(n)是实因果序列, 其傅里叶变换的实部如下式: HR (ej ω)=1+cos ω 求序列h (n )及其傅里叶变换H (ej ω)。

解:
(2)若序列h (n )是实因果序列, h (0)=1, 其傅里叶变换的虚部为H I(ej ω)=-sin ω
求序列h (n )及其傅里叶变换H (ej ω)。

解:
3两个有限长序列x(n)和y(n)的零值区间为 x (n )=0 n <0, 8≤n y (n )=0 n <0, 20≤n 对每个序列作20点DFT , 即
X (k )=DFT [x (n )] k=0, 1, …, 19 Y (k )=DFT [y (n )] k=0, 1, …, 19 试问在哪些点上f (n )与x (n )*y (n )值相等, 为什么?
解: 如前所述, 记f l(n )=x (n )*y (n ),而f (n )=IDFT [F (k )]=x (n ) 20 y (n )。

f l(n )长度为 27, f (n )长度为20。

由教材中式(3.4.3)知道f (n )与f l(n )的关系为: 只有在如上周期延拓序列中无混叠的点上, 才满足f (n )=f l(n ), 所以 f (n )=f l(n )=x (n )*y (n ) 7≤n ≤19
n
n R n h n h H ωω
ωω
ωj e
e j j j e
)()]([FT e 2
1
e 211cos 1)e (-∞
-∞
=-∑=
=++=+=⎪⎪⎩⎪
⎪⎨⎧==-==1
2
10
1
1
21
)(e n n n n h ⎪⎩⎪⎨⎧===⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧>=<=n n n n n h n n h n n h 其它01101 0)(20)(00
)(e e )
2/cos(e 2e 1e
)()e (2/j j j j ωωωωω
--∞
-∞
=-=+==∑n n
n h H ]e [e j
21sin )e (j j j ω
ωωω---
=-=I H ∑

-∞
=--=--==n n
o I o n h H n h ωω
ωω
j j j j e )(]e e [21)(e j )]([FT ⎪⎪⎩
⎪⎪⎨⎧==-=-
=12100121)(o n n n n h ⎪⎩⎪⎨⎧===⎪⎪⎭
⎪⎪⎬⎫
⎪⎩⎪⎨⎧>=<=n n n n n h n n h n n h 其它011010)(20)(00)(o )
2/cos(e 2e 1e )()e (2/j j j j ωωωωω
--∞
-∞
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n n n h H ∑
∞-∞=+=m l n R m n f n f )()20()(
20sp sp
sp s sp p lg lg 0.1696
300π 1.5
200πlg 0.1696
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lg1.5
k N k N λΩλΩ=-
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