作业调度方案
矿场调度方案表

矿场调度方案表
背景
矿场是矿产资源采取的地方,它的生产效率对整个矿产资源开发公司的发展至关重要。
随着矿产资源逐渐稀缺,矿产资源的采取难度也逐渐增大,因此,对矿场的调度、管理越加重要。
为此,我们需要设计一份矿场调度方案表。
调度方案
时间作业内容相关人员周期/频率备注
每月1日采矿量王经理月报
每月5日采矿量小明日报
1月1日至3月31日装载机保养小李季报
4月1日至6月30日装载机保养小王季报
7月1日至9月30日装载机保养小张季报
10月1日至12月31日装载机保养小赵季报
每周六日堆场小刘周报/日报
每周一至五车间小李周报/日报
备注
1.由于矿场作业具有一定的周期性和规律性,因此我们可以制定相应的调度方案,并按照各项工作的周期性和频率进行统计和分析,以供日后作为决策依据。
2.矿场调度方案表中列出了矿场作业调度工作的基本内容,包括采矿量、装载机保养、堆场和车间等。
3.矿场调度方案表中的每一项作业都列出了相关人员、周期/频率和备注等详细信息,以便于各个相关人员了解和掌握各项工作的情况,同时也便于监督和考核相关人员的工作表现。
结论
矿场调度方案表是一个对矿场作业调度的重要辅助工具,具有指导和监督作用。
通过制定和执行矿场调度方案表,既能够达到更好的生产效率,也能够确保各项工作按照计划顺利进行。
因此,在矿场作业中,需要各个相关人员密切配合,统筹安排,共同制定和执行矿场调度方案表,以实现矿场作业的顺利开展,为矿产资源开发做出更大的贡献。
车辆调度作业指导书

车辆调度作业指导书标题:车辆调度作业指导书引言概述:车辆调度是保障物流运输顺利进行的重要环节,有效的车辆调度作业能够提高运输效率,降低成本,确保货物安全。
本指导书旨在为车辆调度人员提供操作指导,匡助他们更好地完成调度工作。
一、调度前准备1.1 确认货物信息:了解货物种类、数量、分量、体积等信息,以便合理安排车辆。
1.2 核实运输路线:确认运输路线及途中可能遇到的交通状况,提前做好规划。
1.3 检查车辆状态:确保车辆技术状况良好,保证行驶安全。
二、车辆调度流程2.1 分配任务:根据货物信息和运输路线,合理分配车辆任务。
2.2 沟通协调:与司机及相关部门沟通,协调车辆出发时间和途中情况。
2.3 实时监控:通过GPS等技术手段实时监控车辆位置和运输情况,及时调整计划。
三、应急处理措施3.1 交通事故:在发生交通事故时,及时通知相关部门并协助处理。
3.2 车辆故障:对于车辆故障,要及时安排维修并重新安排调度计划。
3.3 天气变化:在恶劣天气下,要根据实际情况调整车辆出发时间和路线。
四、安全管理4.1 货物安全:确保货物包装完好,避免在运输过程中受损。
4.2 司机安全:关注司机工作状态,避免疲劳驾驶和超速行驶。
4.3 车辆安全:定期维护保养车辆,确保车辆安全运行。
五、绩效评估5.1 定期评估:对车辆调度作业进行定期评估,发现问题及时改进。
5.2 数据分析:通过数据分析,了解车辆调度效率及成本情况,优化调度策略。
5.3 持续改进:根据评估结果和数据分析,持续改进车辆调度作业,提高运输效率。
结语:车辆调度作业指导书旨在匡助车辆调度人员更好地完成工作,提高运输效率,降低成本,确保货物安全。
通过合理的准备、流程、应急处理、安全管理和绩效评估,可以提升车辆调度作业的水平,为物流运输提供更好的保障。
调度策略方案配置

调度策略方案配置随着信息技术的快速发展,调度策略成为了提高系统性能和资源利用率的重要手段。
在计算机领域中,调度策略指的是根据一定的规则和算法,合理地分配和利用系统资源,以满足用户的需求。
本文将介绍几种常见的调度策略方案配置。
一、先来先服务(FCFS)先来先服务是最简单的调度策略之一,它按照作业到达的顺序进行调度。
当一个作业到达系统时,系统会给予它资源,并一直运行直到完成。
这种策略的优点是简单易实现,但缺点是无法适应不同作业的执行时间差异,可能会导致长作业等待时间过长。
二、最短作业优先(SJF)最短作业优先策略是根据作业的执行时间长度进行调度,先执行执行时间最短的作业。
这种策略可以最大程度地减少作业的等待时间,提高系统的响应速度。
但是,由于需要预先知道每个作业的执行时间,因此在实际应用中较为困难。
三、时间片轮转(RR)时间片轮转策略将系统的处理时间划分为多个时间片,每个作业在一个时间片内运行,超过时间片的部分被暂停,等待下一个时间片再次运行。
这种策略可以保证每个作业都能获得一定的执行时间,避免某个作业占用过多的资源。
但是,如果时间片设置过小,会导致频繁的切换,降低系统的效率。
四、优先级调度优先级调度策略根据作业的优先级进行调度,优先级高的作业先执行。
这种策略可以根据作业的重要性和紧急程度来分配资源,提高系统的效率。
但是,如果优先级设置不合理,可能会导致低优先级的作业长时间等待。
五、多级反馈队列调度(MFQS)多级反馈队列调度策略将作业按照优先级划分为多个队列,每个队列有不同的时间片大小。
作业首先进入最高优先级的队列,如果时间片用完仍未完成,则移到下一级队列继续执行。
这种策略可以根据作业的执行情况进行动态调整,适应不同作业的特点。
六、最高响应比优先(HRRN)最高响应比优先策略是根据作业的响应比来进行调度,响应比越高的作业越先执行。
响应比可以通过作业等待时间和执行时间的比值来计算。
这种策略可以尽量减少作业的等待时间,提高系统的响应速度。
农业行业智能农机管理与作业调度系统方案

农业行业智能农机管理与作业调度系统方案第一章智能农机管理系统概述 (2)1.1 系统简介 (2)1.2 系统架构 (2)1.3 系统功能 (3)第二章农机数据采集与管理 (3)2.1 农机数据采集 (3)2.2 数据存储与处理 (4)2.3 数据分析与展示 (4)第三章农机作业调度系统设计 (4)3.1 调度策略设计 (4)3.2 调度算法研究 (5)3.3 系统模块设计 (5)第四章农机作业任务管理 (6)4.1 任务发布与接收 (6)4.2 任务进度跟踪 (6)4.3 任务完成与评价 (6)第五章农机维修与保养管理 (7)5.1 维修保养计划制定 (7)5.2 维修保养任务分配 (7)5.3 维修保养进度监控 (7)第六章农机能耗与成本分析 (8)6.1 能耗数据采集 (8)6.1.1 数据采集原则 (8)6.1.2 数据采集方法 (8)6.2 成本分析与优化 (8)6.2.1 成本分析内容 (8)6.2.2 成本分析方法 (8)6.2.3 成本优化措施 (9)6.3 节能减排措施 (9)6.3.1 技术措施 (9)6.3.2 管理措施 (9)第七章农机操作人员培训与管理 (9)7.1 培训课程设置 (9)7.2 培训效果评估 (10)7.3 人员考核与激励 (10)第八章农业信息化平台建设 (10)8.1 平台架构设计 (10)8.2 平台功能模块 (11)8.3 平台推广与应用 (11)第九章系统安全与稳定性保障 (12)9.1 数据安全保护 (12)9.1.1 数据加密 (12)9.1.2 数据备份 (12)9.1.3 访问控制 (12)9.2 系统故障处理 (12)9.2.1 故障检测 (12)9.2.2 故障诊断 (12)9.2.3 故障恢复 (12)9.3 系统稳定性优化 (13)9.3.1 硬件优化 (13)9.3.2 软件优化 (13)9.3.3 网络优化 (13)9.3.4 系统监控与预警 (13)9.3.5 应急预案 (13)第十章项目实施与运维管理 (13)10.1 项目实施计划 (13)10.2 项目进度监控 (14)10.3 运维管理策略 (14)第一章智能农机管理系统概述1.1 系统简介智能农机管理系统是针对我国农业现代化进程中农业生产效率提升的需求,结合物联网、大数据、云计算等先进技术,为农业生产提供一种高效、智能的管理手段。
《作业车间调度》课件

生产制造领域的应用
生产计划制定:根据订单需求和生产能力制定生产计划 生产进度监控:实时监控生产进度,及时发现和解决问题 资源优化配置:优化生产资源配置,提高生产效率 质量控制:监控产品质量,确保生产质量符合要求 成本控制:优化生产成本,提高生产效益 设备维护:合理安排设备维护,保证生产设备正常运行
物流企业背景: 某大型物流企业, 拥有多个作业车 间
调度问题:订单 量大,作业车间 调度困难
解决方案:采用 智能调度系统, 优化调度策略
效果:提高了作 业效率,降低了 成本,提升了客 户满意度
某高科技企业的作业车间调度案例
企业背景:某高科技企业,生产高科技电子 产品
生产流程:包括原材料采购、生产、质检、 包装、发货等环节
提高员工素质:提高员工 素质,提高生产效率和质 量
作业车间调度的优化算法
遗传算法:通 过模拟生物进 化过程,寻找
最优解
模拟退火算法: 通过模拟金属 冷却过程,寻 找全局最优解
蚁群算法:通 过模拟蚂蚁觅 食过程,寻找
最优路径
粒子群优化算 法:通过模拟 鸟群飞行过程,
寻找最优解
调度方法的评价标准
效率:调度 方法的执行 效率,包括 时间、资源
护,减少停机时间
实时监控:通过物联网技术 实时监控作业车间的生产情 况,提高生产效率
优化生产:利用物联网技术 优化生产流程,提高产品质
量和生产效率
智能优化算法在作业车间调度中的发展
智能优化算法:基于人工智能 和机器学习的优化算法
应用领域:作业车间调度、生 产计划、库存管理等
发展趋势:智能化、自动化、 高效化
调度目标与原则
提高生产效率:通过合理安排 生产任务,提高生产效率
作业调度程序

作业调度程序作业调度程序是操作系统中的一个重要组件,它负责将作业从提交状态转换为运行状态,并决定哪些作业在什么时候运行以及在哪个处理器上运行。
作业调度程序的目标是实现资源的有效利用,包括处理器、内存、磁盘等,以提高系统的整体性能。
一、作业调度程序的基本概念作业调度程序的主要任务是将作业放入等待队列,并根据一定的调度算法从等待队列中选取作业进行处理。
在操作系统中,作业是一个程序或一个程序的一个执行实例。
当用户提交一个作业时,操作系统会为该作业分配必要的资源,并将其放入等待队列中。
等待队列按照先进先出(FIFO)的原则对作业进行排序。
当一个处理器空闲时,作业调度程序会从等待队列中选取一个作业进行处理。
在选择作业时,需要考虑许多因素,如作业的优先级、作业的类型(批处理、交互式、实时等)、作业的性质(CPU密集型、I/O密集型)等。
二、常见的作业调度算法1.先来先服务(FCFS)算法:按照作业到达的顺序进行调度,优先级相同的情况下最先到达的作业将优先获得处理器。
这种算法简单易行,但无法充分利用系统资源。
2.最短作业优先(SJF)算法:优先调度预计运行时间最短的作业。
这种算法可以减少平均等待时间和平均周转时间,但可能造成短作业长时间等待。
3.优先级调度算法:为不同类型的作业分配不同的优先级,优先级高的作业将优先获得处理器。
这种算法可以实现资源的有效利用,但实现起来比较复杂。
4.轮转法(Round Robin):按照固定的时间片将处理器分配给等待队列中的作业,时间片用完后该作业被放到队尾重新排队。
这种算法可以实现资源的平均分配,但可能导致某些作业等待时间过长。
5.多级反馈队列算法:将等待队列分为多个级别,不同级别的队列采用不同的调度算法。
这种算法可以灵活地适应不同类型和不同性质的作业,但实现起来比较复杂。
三、作业调度程序的实现作业调度程序的实现需要依赖于操作系统的内核和处理器。
在内核中,需要实现等待队列的管理、进程状态的管理以及处理器上下文的保存和恢复等功能。
建筑工程施工调度方案

建筑工程施工调度方案一、项目概况本项目是一栋多功能商业综合楼,总建筑面积为8000平方米,共分为地上6层和地下2层,包括商业、办公和停车等功能。
建筑结构采用钢筋混凝土框架结构,屋面采用轻钢结构。
本项目的施工周期为12个月,总投资额约为8000万元。
由于项目地处市中心繁华地段,周边交通繁忙,施工面积较窄,因此需要精细的施工调度方案来确保施工安全和进度。
二、工程施工调度方案1. 施工总进度计划首先,根据项目的总体情况和工程施工要求,制定一个全面的进度计划。
在总进度计划中,要包括项目的施工周期、各个工程节点的时间安排、关键工序的进度安排等。
在制定总进度计划时,要充分考虑项目的实际情况,合理安排施工顺序和时间,确保在规定的时间内完成各项施工任务。
2. 施工工序安排在总体进度计划的基础上,要对各个工程工序进行详细的安排。
对于土建工程、钢结构工程、建筑装饰工程等各项施工工序,要进行详细的排期和定点施工计划,确保各个工程节点的施工任务能够顺利完成。
3. 施工场地管理由于项目地处市中心繁华地段,周边交通繁忙,施工面积较窄,需要加强对施工场地的管理。
在施工场地管理方面,首先要对施工场地进行详细的规划,合理划分各个施工区域,并对施工现场的安全、卫生和环境保护等方面进行全面管理。
4. 施工人员和设备安排对于施工人员和各种施工设备的安排也是施工调度方案的重要内容。
在施工人员方面,要确保人员数量充足,并对各个施工工序配备合适的技术人员;在施工设备方面,要根据项目的具体情况,合理安排各种施工设备的使用和维护,确保施工任务的顺利进行。
5. 质量和安全管理在施工调度方案中,还要包括对施工质量和安全生产的管理。
要严格按照相关的施工标准和规范进行施工,加强对施工质量的监督和检查,并加强对施工现场安全生产的管理,确保施工过程中不发生安全事故。
6. 施工进度跟踪在施工过程中,要不断跟踪和调整施工进度,及时发现并解决施工中的各种问题。
要加强施工现场的管理,及时处理现场问题,确保施工进度和质量的顺利进行。
短作业优先的作业调度-操作系统课程设计

短作业优先的作业调度-操作系统课程设计摘要作业调度是对成批进⼊系统的⽤户作业,根据作业控制块的信息,按⼀定的策略选取若⼲个作业使它们可以去获得处理器运⾏的⼀项⼯作。
⽽对每个⽤户来说总希望⾃⼰的作业的周转时间是最⼩的,短作业优先(SJF)便是其中⼀种调度⽅法。
本设计是为了加深对作业概念的理解,掌握短作业优先(SJF)算法,深⼊了解批处理系统如何组织作业、管理作业和调度作业,了解作业控制块的作⽤,以及作业控制块的内容和组织⽅式。
为了将系统中的作业组织起来,需要为每个进⼊系统的作业建⽴档案以记录和作业相关的信息,例如作业名、作业所需资源、作业执⾏时间、作业进⼊系统的时间、作业信息在存储器中的位置、指向下⼀个作业控制块的指针等信息。
这个记录作业相关信息的数据块称为作业控制块(JCB),并将系统中等待作业调度的作业控制块组织成⼀个队列,这个队列称为后备队列。
⼀个作业全部信息进⼊系统后,就为其建⽴作业控制块,并挂⼊后备队列。
当进⾏作业调度时,从后备队列中查找选择作业。
在从后备队列中查找选择作业是,先根据作业控制块中的信息,选中⼀个短作业,也就是执⾏时间最短的作业,将它们调⼊内存运⾏。
关键词:作业; 调度; 短作业优先; SJF; J CBAbstractBatch job scheduling problem is to enter the system according to the user, the job control block of information, according to certain strategy selection several assignments that they can go to obtain a processor runs. For each user is always hope their job cycle time is the smallest, short j (SJF) which is the preferred method of a kind of scheduling.This design is to deepen the understanding of the concept of job assignments, short job first (SJF) algorithm is, in-depth understanding of how the system of batch management and organization, scheduling, understand the job assignments, as well as the job control blocks of content and organization.In order to organize the assignment system for everyone to enter the system to es tablish archives of job assignments and related information recorded, for example, job assignments, resources, work into execution time of time, information system in memory of job assignments, pointing to a position job control block etc. The record of the information data block job assignments job control blocks (called), and the system JCB waiting in the job assignments scheduling job control block into a queue, the queue as backup queue. A full information into a system for its establishment, operation job control block, and hung the backup queue. When scheduling problem, from the backlog queue for choice.From the backlog queue for job first choice, according to the information and job control block a short assignment, and select the shortest time is executed, they would run into memory.Keywords :Job; Scheduling; Short job first; SJF; JCB⽬录第⼀章课题概述 (1)1.1 设计背景 (1)1.2 ⽬的及要求 (1)1.3 基本理论依据 (1)第⼆章设计简介及设计⽅案论述 (2)2.1 设计简介 (2)2.2 设计内容 (2)第三章详细设计 (3)3.1 设计流程图 (3)3.2 主要程序代码 (4)第四章设计结果及分析 (7)4.1 运⾏结果截图 (7)4.2 运⾏结果分析 (8)总结 (9)致谢 (10)参考⽂献 (11)附录程序代码 (12)第⼀章课题概述1.1设计背景在多道程序环境下,主存中有着多个进程,其数⽬往往多于处理机数⽬。
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作业调度方案
问题编号:7
题目描述
我们现在要利用m台机器加工n个工件,每个工件都有m道工序,每道工序都在不同的指定的机器上完成。
每个工件的每道工序都有指定的加工时间。
每个工件的每个工序称为一个操作,我们用记号j-k表示一个操作,其中j为1到n中的某个数字,为工件号;k为1到m中的某个数字,为工序号,例如2-4表示第2个工件第4道工序的这个操作。
在本题中,我们还给定对于各操作的一个安排顺序。
例如,当n=3,m=2时,“1-1,1-2,2-1,3-1,3-2,2-2”就是一个给定的安排顺序,即先安排第1个工件的第1个工序,再安排第1个工件的第2个工序,然后再安排第2个工件的第1个工序,等等。
一方面,每个操作的安排都要满足以下的两个约束条件。
(1) 对同一个工件,每道工序必须在它前面的工序完成后才能开始;
(2) 同一时刻每一台机器至多只能加工一个工件。
另一方面,在安排后面的操作时,不能改动前面已安排的操作的工作状态。
由于同一工件都是按工序的顺序安排的,因此,只按原顺序给出工件号,仍可得到同样的安排顺序,于是,在输入数据中,我们将这个安排顺序简写为“1 1 2 3 3 2”。
还要注意,“安排顺序”只要求按照给定的顺序安排每个操作。
不一定是各机器上的实际操作顺序。
在具体实施时,有可能排在后面的某个操作比前面的某个操作先完成。
例如,取n=3,m=2,已知数据如下:
工件号机器号/加工时间
工序1 工序2
1 1/3 2/2
2 1/2 2/5
3 2/2 1/4
则对于安排顺序“1 1 2 3 3 2”,下图中的两个实施方案都是正确的。
但所需要的总时间分别是10与12。
当一个操作插入到某台机器的某个空档时(机器上最后的尚未安排操作的部分也可以看作一个空档),可以靠前插入,也可以靠后或居中插入。
为了使问题简单一些,我们约定:在保证约束条件(1)(2)的条件下,尽量靠前插入。
并且,我们还约定,如果有多个空档可以插入,就在保证约束条件(1)(2)的条件下,插入到最前面的一个空档。
于是,在这些约定下,上例中的方案一是正确的,而方案二是不正确的。
显然,在这些约定下,对于给定的安排顺序,符合该安排顺序的实施方案是唯一的,请你计算出该方案完成全部任务所需的总时间。
输入格式
输入文件的第1行为两个正整数,用一个空格隔开:m n (其中m(<20)表示机器数,n(<20)表示工件数)
第2行:m*n个用空格隔开的数,为给定的安排顺序。
接下来的2n行,每行都是用空格隔开的m个正整数,每个数不超过20。
其中前n行依次表示每个工件的每个工序所使用的机器号,第1个数为第1个工序的机器号,第2个数为第2个工序机器号,等等。
后n行依次表示每个工件的每个工序的加工时间。
可以保证,以上各数据都是正确的,不必检验。
输出格式
输出文件只有一个正整数,为最少的加工时间。
样例输入
2 3
1 1
2
3 3 2
1 2
1 2
2 1
3 2
2 5
2 4
样例输出
10
问题简述:
m台机器加工n个工件的m道工序,已知:(1)加工工件顺序(每个工件按工序顺序);(2)n个工件的每个工序加工机器号;(3)n个工件的每个工序加工时间。
条件:(1)同一工件必须加工完前面的工序才可加工(2)数据保证同一工件不同工序在不同机器上加工。
求:最短的加工时间。
本问题的第二个难点是设计数据种类很多,如何将数据有效的存储成为解决问题的关键。
数据存储设计如下:
(1)设数组task[i]存储n*m个任务。
(2)设记录类型数组d[i,j].num,d[I,j].time存储n个工件m个工序的加工机器号与加工时间;
(3)设数组now[i]存储当前第i个工件加工到第几道工序。
(4)设boolean数组work[i,j]标志m台机器已经被用上的加工时间;
(5)设数组finish[i]存储第i个工件完成当前工序的时间。
当将数据描述清楚了,本问题的算法就比较简单了。
算法描述
(1)读入机器数m和工件数n
(2)读入n*m个任务存储的数组task[i];
(3)读入n个工件m个工序的加工机器号存储在记录类型数组的d[i,j].num变量中。
(4)读入n个工件m个工序的加工时间存储在记录类型数组的d[i,j].time变量中。
(5)循环控制任务数i从1 到m*n,执行下列操作:
1 求当前任务的工件、工序;
2 求加工当前工件、工序的机器时间,并对时间进行标志;
3刷新当前工件所用的时间;
(6)输出最大的机器时间。
program jsp(input,output);
const maxn=20;
maxm=20;
maxt=20;
type node= record
num:integer;
time:integer;
end;
var n,m,ans:integer;
task:array[1..maxn*maxm] of integer;
d:array[1..maxn,1..maxm] of node;
now:array[1..maxn] of integer;
work:array[1..maxm,1..maxn*maxt] of boolean;
finish:array[1..maxn] of integer;
procedure init;
var i,j:integer;
begin
assign(input,'jsp.in');
assign(output,'jsp.out');
reset(input);
rewrite(output);
readln(m,n);
for i:=1 to n*m do
read(task[i]);
readln;
for i:=1 to n do
begin
for j:=1 to m do
read(d[i,j].num);
readln;
end;
for i:=1 to n do
begin
for j:=1 to m do
read(d[i,j].time);
readln;
end;
end;
procedure filltime(id,s,len:integer);
var i:integer;
begin
for i:=0 to len-1 do
work[id,s+i]:=true;
end;
procedure main;
var i,j,id,len:integer;
begin
fillchar(now,sizeof(now),0);
fillchar(work,sizeof(work),false);
fillchar(finish,sizeof(finish),0);
for i:=1 to n*m do
begin
inc(now[task[i]]);
id:=d[task[i],now[task[i]]].num;
j:=finish[task[i]];
len:=0;
while len<d[task[i],now[task[i]]].time do
begin
inc(j);
if not work[id,j] then
inc(len)
else
len:=0;
end;
filltime(id,j-d[task[i],now[task[i]]].time+1,len);
finish[task[i]]:=j;
end;
ans:=0;
for i:=1 to n do
if finish[i]>ans then
ans:=finish[i];
writeln(ans);
end;
begin
init;
main;
close(input);
close(output);
end.。