检索语言的概念
第二章 检索语言

(一)分类检索语言的类型
1.体系分类法 2.组配分类法
(二)分类检索语言的特点
分类检索语言是信息管理领域经典的 检索语言之一,以1876年《杜威十进分类法》 的问世为标志,已走过了一个多世纪的历 程,形成了自成体系的一套信息组织和检 索方法。
二、分类检索语言结构
(一)类目 1.类目的划分 2.引用次序 3.类目的排列 4.类名的确定 5.类目之间相互关系的处理
一、检索语言的概念 传统意义上的检索语言仅指根据信息
检索需要而创制的人工语言,又称情报语 言、情报存储与检索语言、文献语言、文 献工作语言、索引语言、标引语言、标引 符号、标识系统等。
二、检索语言的基础
(一)概念逻辑 概念逻辑,是一种科学思维方法,通
过明确各种概念及其相互关系而揭示事物 的本质属性及各种事物之间的联系与区别。
词为基础,以概念组配为基本原理,对文 献主题进行描述的后组式检索语言。
(二)叙词表的编制
叙词表是叙词法的核心体现。目前, 国内的叙词表已有七八十种之多。常用的 有《汉语主题词表》、《化工汉语主题词 表》、《机械工程主题词表》、《电子技 术汉语主题词表》、《国防科学技术叙词 表》等。
五、主要主题词表介绍
(一)《汉语主题词表》 《汉语主题词表》是我国第一部大型的
综合性的叙词表,由中国科技信息研究所 和北京图书馆负责主持,1975年开始编制, 1980年正式出版。
(二)《中国分类主题词表》
《中国分类主题词表》是在《中图法》 编委会主持下,经全国40个单位160位专家 学者的共同努力,历时8年编制而成的,于 1994年6月正式出版。
(二)单元词法
单元词又称元词,是从自然语言中选 取,经过规范化处理,表达主题最小的、 最基本的、字面上不能再分的名词术语。
检索语言的概念

检索语言的概念检索语言是应文献信息的加工、存储和检索的共同需要而编制的专门语言,是表达一系列概括文献信息内容和检索课题内容的概念及其相互关系的一种概念标识系统。
简言之,检索语言是用来描述信息源特征和进行检索的人工语言,可分为规范化语言和非规范化语言(自然语言)两类。
编辑本段检索语言的作用检索语言在信息检索中起着极其重要的作用,它是沟通信息存储与信息检索两个过程的桥梁。
在信息存储过程中,用它来描述信息的内容和外部特征,从而形成检索标识;在检索过程中,用它来描述检索提问,从而形成提问标识;当提问标识与检索标识完全匹配或部分匹配时,结果即为命中文献。
检索语言的主要作用如下:①特征标引文献信息内容及其外表特征,保证不同标引人员表征文献的一致性;②相关性对内容相同及相关的文献信息加以集中或揭示其相关性;③有序化检索使文献信息的存储集中化、系统化、组织化,便于检索者按照一定的排列次序进行有序化检索;④一致性便于将标引用语和检索用语进行相符性比较,保证不同检索人员表述相同文献内容的一致性,以及检索人员与标引人员对相同文献内容表述的一致性;⑤最高全准率保证检索者按不同需要检索文献时,都能获得最高查全率和查准率。
编辑本段检索语言的类型目前,世界上的信息检索语言有几千种,依其划分方法的不同,其类型也不一样。
(一)按照标识的性质与原理划分,(二)按照表达文献的特征划分。
编辑本段按照标识的性质与原理划分检索语言1、分类语言分类语言是指以数字、字母或字母与数字结合作为基本字符,采用字符直接连接并以圆点(或其他符号)作为分隔符的书写法,以基本类目作为基本词汇,以类目的从属关系来表达复杂概念的一类检索语言。
以知识属性来描述和表达信息内容的信息处理方法称为分类法。
著名的分类法有《国际十进分类法》、《美国国会图书馆图书分类法》、《国际专利分类表》、《中国图书馆图书分类法》等。
2、主题语言主题语言是指以自然语言的字符为字符,以名词术语为基本词汇,用一组名词术语作为检索标识的一类检索语言。
检索语言

33 电子数字计算机 34 电子模拟计算机
317 程序包 319 各种专用程序
35 混合电子计算机
36 微型计算机 38 其它计算机
3R95151 信造息血处系理疾病
类目之间的关系: ❖从属关系 ❖并列关系
39 计算机的应用
-
392 各种专用数据库 393 计算机网络 399 在其他各方面的应用
《中图法》类目表等级关系
例:“网络浏览器”类号、类目展开示例: T 工业技术 TP 自动化技术、计算机技术 TP3 计算技术、计算机技术 ……. TP39 计算机的应用
…… TP393 计算机网络
…… TP393.0 一般性问题
…… TP393.09 计算机网络应用程序
…… TP393.092 网络浏览器
信息检索语言和方法 1. 概念
检索语言(Retrieval language) 是用来描 述文献特征和表达检索提问的一种专门语言。不 同的检索语言构成不同的检索标识和索引系统, 提供不同的检索点和检索途径。
-
2. 检索语言的类型
检索语言
描述文献内 容特征的语言
分类语言 主题语言 代码语言
描述文献外 表特征的语言
TP1 自动化基础理论 2 自动化技术及设备 3 计算技术、计算机 6 射流技术(流控技术) 7 遥控技术 8 远动技术
30 一般性问题
312 程序语言、算法语言 313 汇编程序
31 计算机软件
314 编译程序、解释程序
315 管理程序、管理系统
32 一般计算器和计算机 316 操作系统
-
❖论述两个具有从属关系的主题,按较大的概念的 主题入类。即多级主题涉及上下位概念则入上位类。
例:“论软件需求分析方法和工具的选用” 软件需求分析方法 TP311.5 软件工程 工具的选用 TP311.56 软件工具 入TP311.5
检索语言

3.靠词标引 某些文献主题过于专指,词表中既无专指主题 词,又无法组配标引则可采用靠词标引。 上位词标引:选用最直接的上位主题词标引。 甲基莲心碱——→生物碱类 近义词标引:选择含义相近的主题词标引。 上消化道出血 ——→胃肠出血 自由词标引
4
.组配标引
主题词——主题词交叉组配
胃溃疡出血 肛温 贲门肿瘤 孢子虫感染 ——→消化的溃疡出血+胃溃疡 ——→体温+直肠 ——→胃肿瘤+贲门 ——→原虫感染+孢子虫纲
中图法二十二个大类
A 马克思主义、列宁主义、 毛泽东思想 B 哲学 C 社会科学总论 D 政治、法律 E 军事 F 经济 G 文化、科学、教育、体育 H 语言、文字 I 文学 J 艺术 K 历史、地理 N O P Q R S T U V X Z 自然科学总论 数理科学和化学 天文学、地球科学 生物科学 医药、卫生 农业科学 工业技术 交通运输 航空、航天 环境科学 综合性图书
④特征词(Check Tags)
人类、动物、病headings)
副主题词是限定主题概念的规范化词汇,对主题词起 细分作用或揭示多个主题词之间的关系。 副主题词没有独立的检索意义,其作用是增加主题概 念的专指性,提高检索效率 。 副主题词现有82个,使用范围详见37页。
⑴
Acquired Immunodeficiency Syndrome ⑵ C2.782.815.616.400.40 C2.800.801.400.40 ⑶ 83 ⑷ see related AIDS Arteritis, Central Nervous System HIV Seroprevalence ⑸ X AIDS X Immunodeficiency Syndrome, Acquired ⑹XR CD4-Positive T-Lymphocytes XR HIV-1
信息检索教程(第三版)PPT6

3.2.1 概念逻辑
2.概念逻辑方法 检索语言在表达各种概念及其相互关系时,普遍地应用了概念逻辑的原理,有效地利 用了
“概念的划分与概括”和 “概念的分析与综合”这两种逻辑方法来建立自己的结构 体系。 (1)概念的划分与概括 (分类) 即利用概念内涵由反映事物本质属性的概念因素构成,概念因素的增加或减少可以形 成新的
之间相互交叉渗透和综合而形成的新知识领域很困难,也难以反映客观实际中多维的知 识 空间结构。
3.3.2 体系分类法
(三)主要体系分类法介绍 目前,国内常见的体系分类法有 《中国人民大学图书馆图书分类法》,简称 《人大
法》,初版于1953年; 《中国图书馆分类法》,简称 《中图法》,初版于1975年,名为 《中 国图书馆图
1.标引信息内容特征及某些外表特征,保证不同标引人员表达信息的一致性 2.对内容相同及相关的文献信息加以集中或揭示其相关性 3.使信息的存储集中化、系统化、组织化,便于检索人员按照一定的排列次序进行 有
序化检索 检索语言将表达成千上万个信息主题概念的全部信息标识排列成一个有序的系统。排 列
信息标识的方法主要有三种: ①分类排列法,用于号码标识系统; ②字顺排列法,用于 语词标识系统和代码标识系统; ③分类和字顺结合的排列法,即先按照分类排,再按字顺 排,用于语词标识系统 (如分
3.1.3 检索语言的分类
2.描述文献内容特征的检索语言 描述文献内容特征的语言指主要依据文献内容特 征而形成的检索语言,这是检索语言 研究的核心部分,具体有分类语言、主题语言 和代码语言。
3.1.3 检索语言的分类
(二)按结构或原理,可分为分类语言、主题语言、代码语言和引文语言 分类语言用分类号来表达各种概念,将各种概念按学科性质进行分类和系统编排。分
第四章 检索语言

4、聚类法
在对检索词进行统计的基础上,将有关的索引次进行聚类,可以查出更多 的文献,从而改善查全性。 例如:“枯萎” 是与 “庄稼”、“植物生长” 联系在一起的,如果 “锈菌”也是常与 “植物生长”等词联系在一起的话,我们就可以推断 “枯萎” 与 “锈菌” 之 间存在某种联系。
二、索引语言
5、组 配
2、唯一性
指一个词只应有一种概念,一种概念,一种概念只应由一个词来表达,即 不能模棱两可、一词多义或者多词一义。
3、简洁性
也可以称为压缩性或致密性。这是指表达一定情报含量所要求的一个索引 词的长度与大小。
4、经济性
这里主要指: A、标引一个或多个索引词来表达文献主题内容是做出决策所花的时间代价; B、选择合适的检索词来表达自己情报需求的时间; C、培训人们使用这种语言的花费、辞典的编制与维护、改错的费用等。
二、索引语言
(二)索引语言的结构与种类
结构
反映文献内容特征的索引语言由两部分组成: 词汇 和 句法。 词汇,是索引记录中用来表达文献内容的词的集合。 例如:分类号码的集合,就是分类法这种语言的词汇。 句法,是将词汇中的单元(词)组成语言单元的一套规则。这种语言单 元(句法单元)可能是基本词汇所不能表达的,因而它是扩展词 汇表达能力的手段。 例如:由句法组成的 “学校实验室” 这种概念是基本词汇所不能表达的。
第四章 检索语言
检索语言概述 索引语言 索引Байду номын сангаас言的举例 计算机检索语言
一、检索语言概述
文献存贮时,文献的内外特征按照一定的语言来加以描述,而检索 时情报提问也是按照一定的语言来加以表达。所以这种把文献的存贮与 检索联系起来,把标引人员与检索人员联系起来,以便取得共同理解、实 现交流的语言,就叫做情报检索语言。 检索语言,就其描述文献的有关特征而言,可分为: 描述文献外表特征的语言和描述文献内容特征的语言两大范畴。
信息检索语言

第二节信息检索语言计算机检索的基本原理是将用户的检索提问词与数据库文献记录中的标引词进行对比,当提问词与标引词匹配一致时,即为命中,检索成功。
由此可见,能否准确地检索出用户所需信息,关键在于能否准确地选择检索词。
这里所说的“准确”,是指用户所选的检索词必须与数据库中标引文献记录所用的标引词一致。
然而实际工作中,从事信息存储的人员与从事信息检索的人员绝大多数情况下不可能进行直接的思想交流,因而会造成存储信息与检索信息所依据的规则不一致,导致存入的文献检不出。
为了避免这种情况发生,在信息标引人员与信息检索人员之间必须制定一种共同遵守的规则,即一种约定的相同标识和线路,这就是检索语言。
一检索语言的含义及作用1 检索语言的概念检索语言(information retrieval language),是信息存储与检索过程中用于描述信息特征和表达用户信息提问的一种专门语言。
所谓检索的运算匹配就是通过检索语言的匹配来实现的。
检索语言是人与检索系统对话的基础。
有了这种规则,信息标引人员在进行信息存储的过程中,就会对原始信息进行分析,找出其能代表信息的特征与检索语言(检索标识系统)进行对照标引,然后纳入检索系统;而信息检索人员在进行信息检索的过程中,则先对待查课题进行分析,归纳出各种信息特征,使之形成能代表需要的检索提问,然后把这些提问与检索语言(检索标识系统)进行核对,标引成检索提问标识。
如果没有检索语言作为标引人员和检索人员的共同语言,就很难使得标引人员对文献信息内容的表达和检索人员对相同文献信息内容需求时的表达取得一致,信息检索也就不可能顺利实现。
2 检索语言的工作原理(1)存储:检索系统对文献内容进行分析,概括分析出若干能代表文献内容的语词,并赋予一定的标识,如题名、作者、主题词等,作为存储与检索的依据,然后纳入到数据库中。
(2)检索:检索人员首先要对检索课题进行分析,同样形成若干能代表信息需求的语词,然后通过检索系统在数据库中匹配具有同样语词和标识的文献,找到自己所需的信息。
检索语言的概念

检索语言的概念检索语言是信息技术领域中的一个重要概念,它是指通过关键词或者条件来搜索和查找与特定主题相关的信息的过程。
无论是在互联网上查找资料,还是在数据库中查询信息,检索语言都起着重要的作用。
本文将从检索语言的定义、检索语言的类型和应用以及检索语言的未来发展等方面进行探讨。
首先,检索语言是指用户通过特定的语法和关键词来表达查询需求,以获取满足需求的信息。
检索语言可以是自然语言,也可以是特定的查询语言。
自然语言检索语言允许用户使用自然语言进行检索,用户可以使用类似于“给我找一篇关于人工智能的文章”的语句来表达查询需求。
特定查询语言如SQL(结构化查询语言)则需要用户按照特定的语法规则来编写查询语句(如SELECT * FROM table WHERE condition)来进行查询操作。
其次,检索语言可以按照不同的特征进行分类。
例如,根据检索语言的自由度,可以分为自由检索语言和受限检索语言。
自由检索语言允许用户在查询过程中灵活地使用任意关键词和组合来表达查询需求,而受限检索语言则规定了具体的查询语法和操作规则,用户需要按照规定的格式和要求进行查询。
此外,根据检索语言的应用场景,可以将其分为数据库检索语言、互联网搜索引擎语言、文档检索语言等。
此外,检索语言在各个领域都有广泛的应用。
在数据库领域,SQL是最常用的检索语言之一,它可以通过SQL语句来查询和操作数据库中的数据。
在互联网搜索引擎领域,用户可以通过在搜索引擎输入框中输入关键词来获取与其相关的网页、图片、视频等信息。
在文档管理和信息检索领域,检索语言可以帮助用户检索和管理大量的文档和信息,提高工作效率。
最后,随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展,检索语言的未来发展也将朝着更加智能化和便捷化的方向发展。
例如,基于自然语言处理的语音助手可以根据用户的口头指令进行检索和查询操作;基于机器学习和数据挖掘的智能推荐系统可以根据用户的兴趣和偏好,提供个性化的检索和推荐服务。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
检索语言的概念检索语言是应文献信息的加工、存储和检索的共同需要而编制的专门语言,是表达一系列概括文献信息内容和检索课题内容的概念及其相互关系的一种概念标识系统。
简言之,检索语言是用来描述信息源特征和进行检索的人工语言,可分为规范化语言和非规范化语言(自然语言)两类。
编辑本段检索语言的作用检索语言在信息检索中起着极其重要的作用,它是沟通信息存储与信息检索两个过程的桥梁。
在信息存储过程中,用它来描述信息的内容和外部特征,从而形成检索标识;在检索过程中,用它来描述检索提问,从而形成提问标识;当提问标识与检索标识完全匹配或部分匹配时,结果即为命中文献。
检索语言的主要作用如下:①特征标引文献信息内容及其外表特征,保证不同标引人员表征文献的一致性;②相关性对内容相同及相关的文献信息加以集中或揭示其相关性;③有序化检索使文献信息的存储集中化、系统化、组织化,便于检索者按照一定的排列次序进行有序化检索;④一致性便于将标引用语和检索用语进行相符性比较,保证不同检索人员表述相同文献内容的一致性,以及检索人员与标引人员对相同文献内容表述的一致性;⑤最高全准率保证检索者按不同需要检索文献时,都能获得最高查全率和查准率。
编辑本段检索语言的类型目前,世界上的信息检索语言有几千种,依其划分方法的不同,其类型也不一样。
(一)按照标识的性质与原理划分,(二)按照表达文献的特征划分。
编辑本段按照标识的性质与原理划分检索语言1、分类语言分类语言是指以数字、字母或字母与数字结合作为基本字符,采用字符直接连接并以圆点(或其他符号)作为分隔符的书写法,以基本类目作为基本词汇,以类目的从属关系来表达复杂概念的一类检索语言。
以知识属性来描述和表达信息内容的信息处理方法称为分类法。
著名的分类法有《国际十进分类法》、《美国国会图书馆图书分类法》、《国际专利分类表》、《中国图书馆图书分类法》等。
2、主题语言主题语言是指以自然语言的字符为字符,以名词术语为基本词汇,用一组名词术语作为检索标识的一类检索语言。
以主题语言来描述和表达信息内容的信息处理方法称为主题法。
主题语言又可分为标题词、元编辑本段标题词、元词、叙词、关键词(1)标题词标题词是指从自然语言中选取并经过规范化处理,表示事物概念的词、词组或短语。
标题词是主题语言系统中最早的一种类型,它通过主标题词和副标题词固定组配来构成检索标识,只能选用“定型”标题词进行标引和检索,反映文献主题概念必然受到限制,不适应时代发展的需要,目前已较少使用。
(2)元词元词又称单元词,是指能够用以描述信息所论及主题的最小、最基本的词汇单位。
经过规范化的能表达信息主题的元词集合构成元词语言。
元词法是通过若干单元词的组配来表达复杂的主题概念的方法。
元词语言多用于机械检索,适于用简单的标识和检索手段(如穿孔卡片等)来标识信息。
(3)叙词叙词是指以概念为基础、经过规范化和优选处理的、具有组配功能并能显示词间语义关系的动态性的词或词组。
一般来讲,选做的叙词具有概念性、描述性、组配性。
经过规范化处理后,还具有语义的关联性、动态性、直观性。
叙词法综合了多种信息检索语言的原理和方法,具有多种优越性,适用于计算机和手工检索系统,是目前应用较广的一种语言。
CA、EI等著名检索工具都采用了叙词法进行编排。
(4)关键词关键词是指出现在文献标题、文摘、正文中,对表征文献主题内容具有实质意义的语词,对揭示和描述文献主题内容是重要的、关键性的语词。
关键词法主要用于计算机信息加工抽词编制索引,因而称这种索引为关键词索引。
在检索中文医学文献中使用频率较高的《CMCC》数据库就是采用关键词索引方法建立的。
3、代码语言代码语言是指对事物的某方面特征,用某种代码系统来表示和排列事物概念,从而提供检索的检索语言。
例如,根据化合物的分子式这种代码语言,可以构成分子式索引系统,允许用户从分子式出发,检索相应的化合物及其相关的文献信息。
编辑本段按照表达文献的特征划分检索语言描述文献外表特征的检索语言可简要概述[1]1、表达文献外部特征的检索语言表达文献外部特征的检索语言主要是指文献的篇名(题目)、作者姓名、出版者、报告号、专利号等。
将不同的文献按照篇名、作者名称的字序进行排列,或者按照报告号、专利号的数序进行排列,所形成的以篇名、作者及号码的检索途径来满足用户需求的检索语言。
描述文献内容特征的检索语言可简要概述2、表达文献内容特征的检索语言表达文献内容特征的检索语言主要是指所论述的主题、观点、见解和结论等。
编辑本段基本介绍信息检索(Information Retrieval)是指信息按一定的方式组织起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。
狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,也就是我们常说的信息查寻(Information Search 或Information Seek)。
编辑本段信息检索的手段概括(1)手工检索(2)光盘检索(3)联机检索(4)网络检索概括起来分为手工检索和机械检索:手工检索指利用印刷型检索书刊检索信息的过程,优点是回溯性好,没有时间限制,不收费,缺点是费时,效率低。
机械检索指利用计算机检索数据库的过程,优点是速度快,缺点是回溯性不好,且有时间限制。
计算机检索、网络文献检索将成为信息检索的主流。
网络信息检索网络信息检索,也即网络信息搜索,是指互联网用户在网络终端,通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式,查找并获取信息的行为。
信息检索的对象1文献检索(Document Retrieval) 是以文献(包括题录、文摘和全文)为检索对象的检索。
可分为全文检索和书目检索两种。
2 数据检索(Data Retrieval) 是以数值或数据(包括数据、图表、公式等)为对象的检索。
3 事实检索(Fact Retrieval) 是以某一客观事实为检索对象,查找某一事物发生的时间、地点及过程的检索。
编辑本段为什么要进行信息检索信息检索是获取知识的捷径美国普林斯顿大学物理系一个年轻大学生名叫约瀚·菲利普,在图书馆里借阅有关公开资料,仅用四个月时间,就画出一张制造原子弹的设计图。
他设计的原子弹,体积小(棒球大小)、重量轻(7.5公斤)、威力大(相当广岛原子弹3/4的威力),造价低(当时仅需两千美元),致使一些国家(法国、巴基斯坦等)纷纷致函美国大使馆,争相购买他的设计拷贝。
二十世纪七十年代,美国核专家泰勒收到一份题为《制造核弹的方法》的报告,他被报告精湛的技术设计所吸引,惊叹地说:“至今我看到的报告中,它是最详细、最全面的一份。
”但使他更为惊异的是,这份报告竟出于哈佛大学经济专业的青年学生之手,而这个四百多页的技术报告的全部信息来源又都是从图书馆那些极为平常的、完全公开的图书资料中所获得的。
信息检索是科学研究的向导美国在实施“阿波罗登月计划”中,对阿波罗飞船的燃料箱进行压力实验时,发现甲醇会引起钛应力腐蚀,为此付出了数百万美元来研究解决这一问题,事后查明,早在十多年前,就有人研究出来了,方法非常简单,只需在甲醇中加入2%的水即可,检索这篇文献的时间是10多分钟。
在科研开发领域里,重复劳动在世界各国都不同程度地存在。
据统计,美国每年由于重复研究所造成的损失,约占全年研究经费的38%,达20亿美元之巨。
日本有关化学化工方面的研究课题与国外重复的,大学占40%、民间占47%、国家研究机构占40%,平均重复率在40%以上;我国的重复率则更高。
专业研究的程序信息检索是终身教育的基础学校培养学生的目标是学生的智能:包括自学能力、研究能力、思维能力、表达能力和组织管理能力。
UNESCO提出,教育已扩大到一个人的整个一生,认为唯有全面的终身教育才能够培养完善的人,可以防止知识老化,不断更新知识,适应当代信息社会发展的需求。
编辑本段信息检索的四个要素信息检索的前题----信息意识所谓信息意识,简单地说,是人们利用信息系统获取所需信息的内在动因,具体表现为对信息的敏感性、选择能力和消化吸收能力。
信息意识含有信息认知、信息情感和信息行为倾向三个层面。
信息素养(素质)(Information Literacy)一词最早是由美国信息产业协会主席Paul Zurkowski在1974年给美国政府的报告中提出来的。
他认为:信息素质是人们在工作中运用信息、学习信息技术、利用信息解决问题的能力。
信息检索的基础----信息源(信息的来源)信息源的构成按文献载体分----印刷型、缩微型、机读型、声像型按文献内容和加工程度分--一次信息、二次信息、三次信息按出版形式分----图书、报刊、研究报告、会议信息、专利信息、统计数据、政府出版物、档案、学位论文、标准信息(它们被认为是十大信息源,其中后8种被称为特种文献。
教育信息资源主要分布在教育类图书、专业期刊、学位论文等不同类型的出版物中)信息检索的核心----信息获取能力(1)了解各种信息来源(2)掌握检索语言(3 )熟练使用检索工具(4)能对检索效果进行判断和评价判断检索效果的两个指标:查全率=被检出相关信息量/相关信息总量(%)查准率=被检出相关信息量/被检出信息总量(%)信息检索的关键:信息利用社会进步的过程就是一个知识不断的生产—流通—再生产的过程。
为了全面、有效地利用现有知识和信息,在学习、科学研究和生活过程中,信息检索的时间比例逐渐增高。
获取学术信息的最终目的是通过对所得信息的整理、分析、归纳和总结,根据自己学习、研究过程中的思考和思路,将各种信息进行重组,创造出新的知识和信息,从而达到信息激活和增值的目的。
逻辑“与”用“AND”或“ *”表示。
可用来表示其所连接的两个检索项的交叉部分,也即交集部分。
如果用AND连接检索词A和检索词B,则检索式为:A AND B (或A*B):表示让系统检索同时包含检索词A和检索词B的信息集合C。
如:查找“胰岛素治疗糖尿病”的检索式为:insulin (胰岛素) and diabetes(糖尿病)。
[1]编辑本段逻辑“或”用“OR”或“+”表示。
用于连接并列关系的检索词。
用OR连接检索词A和检索词B,则检索式为:A ORB(或A+B)。
表示让系统查找含有检索词A、B之一,或同时包括检索词A和检索词B 的信息。
如:查找“肿瘤”的检索式为:cancer(癌)or tumor(瘤)or carcinoma(癌)or neoplasm (新生物)。
[1]编辑本段逻辑“非”用“NOT”或“—”号表示。
用于连接排除关系的检索词,即排除不需要的和影响检索结果的概念。
用NOT连接检索词A和检索词B,检索式为:A NOT B(或A—B)。
表示检索含有检索词A而不含检索词B的信息,即将包含检索词B的信息集合排除掉。