零售业的数字化营销力

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数字化经济对零售业的影响与创新模式研究

数字化经济对零售业的影响与创新模式研究

数字化经济对零售业的影响与创新模式研究随着信息技术的飞速发展,数字化经济逐渐成为经济发展的主要形态之一。

数字化经济不仅带来了数字化生产和数字化经营,还推动了企业间协同、创新和价值互联。

在这样的背景下,数字化经济对零售业产生了重要的影响。

本文将探讨数字化经济对零售业的影响以及相关的创新模式。

一、数字化经济对零售业的影响数字化经济对零售业产生的主要影响有四个方面:1.全面数字化数字化经济的最大特点是全面数字化。

在零售业中,数字化包括数字化商品展示、数字化营销和数字化交易等方面。

通过数字化展示,零售商可以快速推广商品,增强品牌形象和市场竞争力。

在数字化营销方面,零售商可以利用多样化网络渠道吸引和保持客户,提高销售额和客户满意度。

在数字化交易方面,零售商可以实现快速交易和在线支付,加速业务流程,节省成本和时间。

2.精准营销数字化经济可以让零售商更好地抓住消费者需求,实现精准营销。

通过互联网和大数据技术,零售商可以实现对消费者的精准画像,识别消费者需求和行为数据,制定个性化营销方案。

这不仅可以增加消费者的忠诚度,而且可以提高企业的营销效率,最终达到提高收益和增强竞争力的目的。

3.智能化服务数字化经济还可以带来智能化服务。

通过人工智能、物联网等技术,零售商可以实现智能化的售前、售中、售后服务。

这不仅可以提高商品销售量,而且可以提高客户满意度,增强品牌忠诚度。

4.供应链优化数字化经济还可以带来供应链优化。

通过数字化技术的应用,零售商可以实现供应链的可视化、智能化和高效化。

这不仅可以加强零售商与供应商的沟通和合作,而且可以提高供应链的效率和稳定性。

二、创新模式探究数字化经济的出现促进了零售业发展的多种创新模式。

本节将针对数字化经济对零售业带来的挑战,着重探讨企业在数字化转型中应如何创新。

1.消费者参与创新模式与传统的产品和服务创新模式不同,消费者参与创新是目前零售业创新最为火热的领域之一。

消费者参与创新可以帮助企业更好地抓住消费者需求,提高产品的满意度。

数字化转型对零售业的发展与变革

数字化转型对零售业的发展与变革

数字化转型对零售业的发展与变革随着科技的迅猛发展,数字化转型正日益成为各行各业的重要议题。

其中,数字化转型对零售业带来了深远的影响和变革。

本文将探讨数字化转型对零售业的发展与变革,并从多个角度进行分析。

一、数字化转型的背景和意义数字化转型作为一种推动企业整体转型升级的重要手段,对于零售业而言具有重要意义。

首先,数字化转型可以提升零售企业的竞争力。

在数字化时代,消费者越来越注重个性化和便捷性的消费体验,数字化转型能够实现精准营销、个性化推荐和智能化服务,满足消费者的多样化需求,从而提升企业的竞争力。

其次,数字化转型可以优化零售企业的运营效率。

通过引入自动化和智能化的技术手段,零售企业可以实现供应链的高效管理、库存的精准控制以及订单的快速执行,从而提高运营效率,降低成本。

最后,数字化转型有助于零售企业拓展新的业务模式和盈利模式。

数字化技术的广泛应用,如物联网、大数据、云计算等,为零售企业开拓创新业务提供了新的机遇和思路。

二、线上线下结合:新零售的崛起数字化转型推动了线上线下零售的深度融合,新零售概念因此崭露头角。

传统意义上的零售业主要是指线下实体店铺,而随着电子商务的迅猛发展,线上零售成为了新的趋势。

然而,单一的线上或线下模式已经不能满足消费者的需求,新的消费模式要求线上线下相互渗透,形成互相补充、互利共赢的新零售模式。

新零售的典型代表是阿里巴巴集团推出的“无人超市”淘宝购,其核心理念就是通过数字化技术实现线上线下无缝连接。

消费者可以通过手机扫描二维码进入店铺,选择商品后通过支付宝自动结算,无需排队付款。

此外,新零售还包括“社交电商”,如微信小程序的推出。

通过微信小程序,商家可以开设自己的线上店铺,同时也可以与消费者进行即时沟通和互动,提供更贴心的售前和售后服务。

新零售的兴起不仅改变了消费者的购物方式,也对零售企业提出了全新的要求。

传统的零售企业需要深入思考如何实现线上线下的融合,如何通过数字化技术提升服务质量,如何挖掘消费者的潜在需求等。

新零售时代下的数字化营销策略分析

新零售时代下的数字化营销策略分析

新零售时代下的数字化营销策略分析随着消费者需求的多变和电子商务的普及,新零售已成为零售行业发展的新趋势。

数字化营销策略成为了各大品牌在新零售时代下获得成功的重要关键。

一、数字化与新零售的紧密联系数字化和新零售的发展是密不可分的。

新零售的核心是以消费者为中心,通过数据技术和物联网技术实现线上线下融合,为消费者提供更高效、便捷、优质的服务体验。

而数字化营销则是新零售的有力支撑。

数字化营销可以让品牌精准地定位和触达消费者,在营销时洞察消费者行为、需求和偏好,通过多种数字化手段为消费者提供个性化、场景化的服务。

二、数字化营销的案例分析1. 精准触达:小米的选品战略小米在海外市场开展线下业务时,会根据当地媒体的报道和社交媒体的热点,增加当地消费者感兴趣的电子产品,达到精准触达的效果。

此外,小米还会通过数据分析,对消费者的购买意愿、消费习惯和喜好等进行洞察,从而更好地进行促销策略。

2. 个性化营销:星巴克的会员计划星巴克的会员计划通过数据分析,可以了解消费者个人口味和消费行为,并为消费者提供一系列个性化体验和营销活动。

星巴克会通过会员卡为会员提供积分和优惠,如生日礼品和累计星星等。

这个计划被广泛认为是一个成功的数字化营销案例。

3. 体验化营销:亚马逊无人店亚马逊将线上的智能科技与小型物联网系统相结合,创造出一种新的无人店购物体验,顾客不需要人工服务即可购物。

如果发生问题,亚马逊的APP会自动处理处理,从消费者的角度考虑实现了更加优质的购物体验。

三、数字化营销策略的要素1. 数据分析与定位数字化营销的基础是数据,通过数据分析消费者的行为和意愿,确定消费者的需求和偏好。

只有明确了目标群体,才能制定更具针对性的营销策略。

2. 个性化营销与服务个性化营销和服务有利于增强消费者的归属感,提高消费体验。

例如,在商品推广方面,品牌可以给不同的消费者推送不同的广告,提供符合个性化需求的产品和服务。

3. 积极回应消费者反馈回应消费者的反馈能够帮助品牌更好地洞察消费者对产品的需求和不足之处,从而不断改进产品和服务,并与消费者建立良好的互动,增进消费者对品牌的信任。

传统零售行业的数字化转型

传统零售行业的数字化转型

传统零售行业的数字化转型一、背景介绍伴随着互联网技术的飞速发展和消费者购物习惯的变化,零售行业正在面临着巨大的变革。

传统零售行业的营销、供应链、库存管理和客户服务等方面都受到了数码化转型的影响。

传统零售企业需要尽快跟上数字化的步伐,适应市场的需要。

二、数字化转型的定义数字化转型是指企业利用互联网技术,将业务模式、组织形态以及业务流程等方面全面数字化改造,提高企业的运营效率和客户体验,从而实现商业的新发展。

三、数字化转型对传统零售行业的影响1.营销方式的变革数字化转型为传统零售企业带来了更加精准高效的营销方式。

通过数据分析、智能化的广告投放以及社交媒体等渠道,吸引消费者的注意力,提高销售量和营收。

2.供应链管理的升级传统零售企业的供应链管理往往缺乏效率,数字化转型可以通过物联网技术、交易平台和智能化仓储等手段,进行全面的供应链优化,提高运营效率和管理效能。

3.在线销售的开拓数字化转型能够让传统零售企业拓展在线销售,实现多渠道销售。

通过建立跨平台的电商平台、采用智能化物流等手段,拓展线上业务,提高市场占有率。

4.客户服务的改善数字化转型可以为传统零售企业带来更加优质、高效的客户服务。

通过预测客户需求、定制化服务以及人工智能等手段,提高客户体验和满意度,增加忠诚度和复购率。

四、数字化转型的应对策略1.全面数字化建设传统零售企业应该在全面了解自身业务及存在问题的基础上,建设数字化的技术平台,进行连锁店网络化管理,实现全面的数据化运营。

2.注重供应链管理传统零售企业要重视供应链管理,优化物流配送、仓储管理等方面,借助物联网技术实现物流信息透明化,增强公司精益化管理效能。

3.深度挖掘用户需求传统零售企业需要深入挖掘客户需求,通过大数据分析和智能化营销等手段,精准把握市场变化和客户需求,提升商品和服务的质量和竞争力。

4.发展多渠道销售传统零售企业应该通过发展开始创新、电商等多渠道销售,提高客户转化效率,增加销售金额,并且实现可持续发展。

数字化转型在零售业的发展现状及未来趋势分析

数字化转型在零售业的发展现状及未来趋势分析

数字化转型在零售业的发展现状及未来趋势分析引言随着科技的不断进步和全球信息化的发展,数字化转型已经成为各行业必不可少的一部分。

零售业作为经济的重要组成部分,在数字化转型方面也迈出了坚实的步伐。

本文将从数字化转型的概念出发,分析零售业数字化转型的发展现状,并展望未来的趋势。

一、数字化转型在零售业的发展现状1.1 数据驱动的决策数字化转型让零售业从传统的经验主导向数据驱动的决策转变。

通过大数据分析,零售商能够更精准地了解消费者需求、市场趋势和产品表现。

通过分析销售数据、网站流量和社交媒体反馈等,零售商能够制定更具针对性的营销策略,并优化供应链管理。

1.2 电子商务的崛起数字化转型带来了电子商务的崛起,让零售商不再局限于实体店面。

消费者可以通过网络渠道方便地购买商品和服务,并享受线上线下一体化的购物体验。

电子商务不仅拓展了零售商的销售渠道,也提升了消费者的购物便利性和选择性。

1.3 智能零售的蓬勃发展数字化转型还推动了智能零售的蓬勃发展。

通过物联网和人工智能技术,零售商能够实现智能化的店铺运营。

例如,智能货架可以根据需求自动调整库存和价格;人脸识别技术可以提供个性化推荐和支付安全等服务。

智能零售不仅提升了购物体验,也提高了零售业的效率和竞争力。

二、数字化转型在零售业的未来趋势2.1 无界零售的兴起未来数字化转型将推动零售业向无界零售的方向发展。

无界零售不再局限于线上或线下,而是通过物联网和人工智能技术实现全渠道的无缝衔接。

消费者可以通过智能设备随时随地购物,同时享受个性化的服务和交互体验。

2.2 个性化营销的进一步改进数字化转型将进一步改进零售业的个性化营销能力。

通过数据分析和人工智能技术,零售商能够更准确地了解消费者的需求和偏好,实现精细化的推荐和定制服务。

个性化营销不仅提高了销售的转化率,也提升了消费者的满意度和忠诚度。

2.3 跨界融合的趋势加强未来数字化转型将进一步加强零售业的跨界融合趋势。

零售商将与科技企业、支付机构、物流公司等合作,打造更多元化的服务生态圈。

数字化营销策略在零售业中的应用

数字化营销策略在零售业中的应用

数字化营销策略在零售业中的应用随着互联网和智能手机的普及,数字化营销策略已经在零售业中发挥了重要的作用。

数字化营销手段的应用可以帮助零售业实现广告宣传、品牌塑造、销售增长等多方面的目标。

本文将从不同的角度探讨数字化营销策略在零售业中的应用。

一、关注用户体验数字化营销策略的第一步是关注用户体验。

通过了解用户的需求和喜好,零售业可以有针对性地开展数字化营销活动。

通过精确的数据分析和智能化的推荐系统,能够为用户提供更加个性化的购物体验,提高用户黏性和忠诚度。

二、社交媒体营销社交媒体成为人们日常生活重要的一部分,在数字化营销策略中发挥着重要作用。

通过社交媒体,零售业可以与消费者进行互动,提供产品信息,回答用户疑问,增加用户的信任感和购买意愿。

同时,利用社交媒体传播的速度快、广度大的特点,零售业可以迅速扩大品牌影响力。

三、精准广告投放一项非常重要的数字化营销策略是精准广告投放。

通过借助大数据分析和人工智能技术,零售业可以对消费者进行准确的画像,实现广告的精确投放。

这不仅可以提高广告的点击率和转化率,还可以减少不必要的广告费用。

四、多渠道销售数字化营销策略还可以帮助零售业实现多渠道销售。

通过建立线上线下一体化的销售渠道,零售业可以更好地满足消费者的购物需求。

无论是在实体店铺购买,还是通过网上购物,消费者都可以享受到便捷和快速的购物体验。

五、内容营销内容营销是一种以内容为核心的数字化营销策略,适用于零售业。

通过创造吸引力的内容,如文章、视频、图片等,零售业可以吸引用户的注意力,提高品牌知名度和影响力。

同时,内容营销还可以提供有价值的信息,对消费者进行教育和引导。

六、移动支付移动支付在数字化营销策略中扮演着重要角色。

随着智能手机的普及,消费者可以通过移动支付完成购物支付,无需现金和信用卡。

这种方便快捷的付款方式提高了消费者的购物体验,进一步促进了零售业的发展。

七、数据分析与应用数据分析是数字化营销策略中不可或缺的一部分。

零售行业数字化营销策略优化方案

零售行业数字化营销策略优化方案

零售行业数字化营销策略优化方案第一章数字化营销背景与现状 (2)1.1 零售行业数字化发展概述 (2)1.2 数字化营销现状分析 (3)第二章数字化营销战略规划 (3)2.1 市场定位与目标客户分析 (3)2.2 营销战略制定与优化 (4)2.3 营销渠道整合与布局 (4)第三章消费者行为分析 (4)3.1 消费者需求挖掘与分析 (5)3.1.1 需求挖掘方法 (5)3.1.2 需求分析策略 (5)3.2 消费者画像构建与应用 (5)3.2.1 消费者画像构建方法 (5)3.2.2 消费者画像应用 (5)3.3 消费者行为预测与营销策略 (6)3.3.1 消费者行为预测方法 (6)3.3.2 营销策略优化 (6)第四章数字化营销工具与方法 (6)4.1 大数据分析与应用 (6)4.2 人工智能技术在营销中的应用 (7)4.3 社交媒体营销策略 (7)第五章内容营销与品牌传播 (8)5.1 内容营销策略制定 (8)5.2 品牌传播渠道与方法 (8)5.3 品牌形象塑造与优化 (8)第六章用户体验与售后服务 (9)6.1 用户体验优化策略 (9)6.1.1 用户界面设计优化 (9)6.1.2 产品功能优化 (9)6.1.3 用户引导与教育 (9)6.2 售后服务体系建设 (10)6.2.1 售后服务渠道拓展 (10)6.2.2 售后服务流程优化 (10)6.2.3 售后服务评价与反馈 (10)6.3 客户满意度提升措施 (10)6.3.1 客户需求调研 (10)6.3.2 客户关怀与互动 (10)6.3.3 客户忠诚度培养 (10)第七章精准营销与个性化推荐 (10)7.1 精准营销策略制定 (11)7.2 个性化推荐系统构建 (11)7.3 用户画像在个性化推荐中的应用 (11)第八章跨渠道整合营销 (12)8.1 跨渠道营销策略制定 (12)8.1.1 渠道整合原则 (12)8.1.2 渠道整合策略 (12)8.2 线上线下融合营销 (12)8.2.1 线上线下融合模式 (12)8.2.2 线上线下融合策略 (13)8.3 跨渠道数据整合与分析 (13)8.3.1 数据整合 (13)8.3.2 数据分析 (13)第九章营销效果评估与优化 (13)9.1 营销效果评估指标体系 (13)9.1.1 概述 (13)9.1.2 评估指标体系构建 (14)9.2 营销策略优化方法 (14)9.2.1 数据分析 (14)9.2.2 优化策略制定 (14)9.3 持续改进与迭代升级 (15)9.3.1 跟踪监测 (15)9.3.2 反馈与调整 (15)第十章数字化营销团队建设与人才培养 (15)10.1 数字化营销团队组织架构 (15)10.2 人才培养与引进策略 (15)10.3 企业文化与团队建设 (16)第一章数字化营销背景与现状1.1 零售行业数字化发展概述信息技术的飞速发展,数字化已成为推动零售行业变革的重要力量。

新零售业数字化营销与社交电商策略方案

新零售业数字化营销与社交电商策略方案

新零售业数字化营销与社交电商策略方案第一章:新零售业数字化概述 (2)1.1 新零售概念解析 (2)1.2 数字化营销的优势 (3)1.3 社交电商的发展历程 (3)第二章:数字化营销战略规划 (4)2.1 市场环境分析 (4)2.2 目标客户定位 (4)2.3 营销策略制定 (4)第三章:社交电商模式摸索 (5)3.1 社交电商的特点 (5)3.2 社交电商的分类 (5)3.3 社交电商的运营模式 (6)第四章:用户画像与数据挖掘 (6)4.1 用户画像构建 (6)4.2 数据挖掘技术 (7)4.3 数据分析与应用 (7)第五章:全渠道融合策略 (8)5.1 线上线下融合 (8)5.2 多平台整合 (8)5.3 渠道优化与创新 (8)第六章:内容营销与品牌传播 (9)6.1 内容营销策略 (9)6.1.1 精准定位目标受众 (9)6.1.2 创造高质量内容 (9)6.1.3 内容多样化 (9)6.1.4 营销活动与内容结合 (9)6.1.5 跨平台传播 (9)6.2 品牌塑造与传播 (9)6.2.1 品牌故事讲述 (9)6.2.2 品牌形象设计 (10)6.2.3 品牌口号创作 (10)6.2.4 品牌公益活动 (10)6.2.5 媒体合作与推广 (10)6.3 病毒营销与口碑营销 (10)6.3.1 病毒营销 (10)6.3.2 口碑营销 (10)第七章:社群营销与粉丝经济 (11)7.1 社群营销策略 (11)7.2 粉丝经济运作 (11)7.3 KOL与影响力营销 (12)第八章:数字化营销工具与应用 (12)8.1 新媒体营销工具 (12)8.1.1 社交媒体营销 (12)8.1.2 内容营销 (12)8.2 短视频与直播营销 (13)8.2.1 短视频营销 (13)8.2.2 直播营销 (13)8.3 人工智能与大数据应用 (13)8.3.1 用户画像 (13)8.3.2 智能推荐 (13)8.3.3 智能客服 (14)第九章:营销效果评估与优化 (14)9.1 营销效果评估指标 (14)9.2 数据分析与优化策略 (14)9.3 持续迭代与改进 (15)第十章:新零售业数字化营销与社交电商案例分析 (15)10.1 成功案例分析 (15)10.1.1 案例一:某知名化妆品品牌的社交电商实践 (15)10.1.2 案例二:某电商平台的数字化营销策略 (16)10.2 失败案例分析 (16)10.2.1 案例一:某传统零售企业的社交电商转型失败 (16)10.2.2 案例二:某电商平台的数字化营销困境 (16)10.3 经验总结与启示 (16)第一章:新零售业数字化概述1.1 新零售概念解析新零售作为一种创新的商业模式,是在互联网、大数据、人工智能等现代信息技术的基础上,对传统零售业态进行改革与升级的过程。

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零售业的数字化营销力
2012年03月02日14:42 来源:《成功营销》2012年第2期作者:字号
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随着收入不断增加,经济持续发展,国内消费水平也在不断增长,中国将在未来几年中,超越美国成为世界第一大消费品市场,无论是世界顶级的零售商和制造商还是当地龙头企业,都力求在这片极具吸引力的市场中占据一席之地。

根据过去在全球市场的零售研究经验,Kantar Retail认为中国零售行业已经开始整体进入“通过大批新店的开张,收购实力较弱的竞争对手和专注于提高顾客的忠实度及单店产能,迅速推动规模的扩张”的阶段,并预测之后将会有少数实力更强的连锁式零售企业从中脱颖而出。

Kantar Retail首次发布了中国市场的PoweRanking?调研结果,通过制造商和零售商各自对对方进行排名,来呈现他们在彼此眼中的经营优势和劣势,结果显示,尽管跨国零售商及制造商仍在2011年的排名中名列前茅,但将很难继续保持他们独领风骚的局面:本地乃至亚洲本土零售商在前十名中占到了半数;康师傅控股有限公司和广州蓝月亮等本土制造商也成功跻身前十。

同时,虽然在很多人看来中国的零售业市场主要取决于贸易合作伙伴之间的日常业务关系,更为先进的合作理念尚未在市场中出现,但调研发现消费者/购物者洞察、品类领导力、创新市场营销计划、明确的公司战略和购物者营销手段与良好的业务基础一样,在商业合作伙伴关系中发挥着重要的作用。

此次调研根据零售商和制造商最为看重的几大因素进行考察和排名,分别包括:
零售商眼中的制造商
根据8项影响因素的综合结果,首先得出制造商的综合排名(图1):在中国国内,大型跨国制造商仍占据较大优势,其中最为突出的是宝洁(60.8%)和联合利华(44.5%)。

除此以外,玛氏箭牌(23.1%)和可口可乐(19.0%)也同样值得关注。

该排名中其他制造商的表现都在伯仲之间,差别不大。

除了综合排名外,在8个因素中我们挑出和制造商营销能力相关的“最具创新营销方式”(图2)及“最佳购物者营销项目”(图3)进行了解。

在“最具创新营销方式”中,宝洁和联合利华在这个领域的成功源自他们与零售合作伙伴的紧密合作。

同时他们也受益于自身遍布全球的业务网络,因为这使得他们能够将已经经过检验的营销方式带到中国市场。

而在“最佳购物者营销项目”中,宝洁(65.0%)遥遥领先,紧随其后的是联合利华(40.0%)、可口可乐(25.0%)和玛氏箭牌(25.0%)。

宝洁在该领域的成功与他们的购物者洞察工作密切相关——他们力求通过零售渠道和顶级零售商了解购物者的行为,并将这种理解贯彻到购物者营销项目的实施和激励之中。

联合利华和可口可乐的成功则源于他们的灵活性,这两家制造商都致力于提供一系列营销活动以满足不同购物者和零售商的需求。

制造商眼中的零售商
首先是考虑8项指标的综合排名(图4),总体而言,沃尔玛(65.5%)与大润发(53.3%)是此次排名最高的两家零售商,排名前五位的商家还包括:屈臣氏(34.5%)、家乐福(26.6%)和乐购(17.6%)。

此次排名前十中,来自亚洲的商家就达到5家。

这表明,国际零售商在中国市场面临着巨大的竞争压力。

在此次排名中,沃尔玛、大润发和屈臣氏以其清晰的战略、独特的定位、大胆的扩张以及与制造商良好的业务关系从众多零售商中脱颖而出。

在综合排名之外,我们选择反映零售商营销能力的两项“门店品牌形象的推广排名”(图5)和“最具创新性的营销/陈列方式”(图6)进行了解。

在品牌形象推广中,大润发靠的是清晰、简单的推广方式;家乐福则通过各种途径提高品牌知名度,无论是班车、广告还是时尚门店,家乐福都下足了工夫,并取得了不俗的成绩。

凭借独特的门店环境以及始终如一的品牌形象,屈臣氏采取一系列营销手段来推广品牌,尤其在年轻顾客群体中深受欢迎。

而在“最具创新性的营销/陈列方式”中,凭借了解与满足顾客不同需求的强大实力,屈臣氏(51.4%)雄踞榜首,屈臣氏对顾客需求非常了解,这大大提高了店内执行的效率。

同时,公司也推出了忠诚度会员卡项目和微博促销活动,以此来提高品牌价值并实施目标群营销活动。

另外,在影响双方综合排名的各自8个指标外,我们第一次考察了数字化市场营销能力(图7和图8),鉴于这一营销方式在零售商、制造商和消费者中发挥的作用日益重要,数字化媒体现在已成为我们监督的重要测评指标之一(该指标未包括在PoweRanking综合排名中)。

在制造商的数字营销中,宝洁(56.3%)是当前的领导者,迄今为止,宝洁是该领域最为成功的公司,他们的营销范围覆盖了各式各样的电子平台。

而玛氏箭牌等其他制造商也在数字营销上投入巨大,并与贸易伙伴共同举办了越来越多的数字营销活动。

但零售商认为其他四家公司在数字营销方面也颇具竞争力,它们是:玛氏箭牌(31.3%)、联合利华(31.3%)、可口可乐(28.1%)和百事(25.0%)。

在零售商的数字营销中,沃尔玛(65.6%)是该领域的领头羊,屈臣氏(37.7%)与乐购(34.4%)紧随其后。

其中,屈臣氏在数字营销领域所采取的方式最值得关注,因为公司通过从收集到的忠诚度会员卡数据中来定位数字领域中的客户群体,并大胆尝试各种数字平台来推广自己的商品,与顾客进行数字互动。

而沃尔玛则采用了Retail Link数字商务平台,该平台具有透明度高的特点,并能在沃尔玛和合作伙伴之间实现及时的信息共享。

(作者:零售咨询公司Kantar Retail )。

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