企业架构框架为企业数字化转型
数字化转型下的企业组织架构设计
数字化转型下的企业组织架构设计企业在数字化转型的过程中，必须重视组织架构的优化和设计。
由于数字化转型带来的工作方式和需求的变化，企业必须适应这些变化，保持其竞争力和创新能力。
本文将探讨数字化转型下企业组织架构设计的相关问题。
一、数字化转型的影响数字化转型对企业的影响是显而易见的。
数字化转型改变了企业内部的数据流、决策制定、人员管理等方面的模式。
企业的组织架构需要考虑到这些变化，以适应数字化时代的需求。
首先，数字化转型扩大了数据流量。
企业数据从传统的纸质格式转变为数字格式。
数据的获得和处理变得更为便捷。
这为企业管理带来了更多可能性，但也要求企业重新考虑组织架构的布局，以便更好地处理数据。
其次，数字化转型改变了工作方式。
远程工作、云计算等新兴技术和工具让员工可以在任何地方进行工作。
这使得企业可以招揽更多的人才，但同时也增加了管理的挑战。
企业需要重新思考组织架构的设计，以确保远程和分布式团队的协作能力。
最后，数字化转型使企业更加敏捷和创新。
敏捷开发、新技术和工具的使用，使得企业快速响应市场变化，更快地开发或改进产品。
因此，企业需要重新评估其组织结构和流程，以适应数字化时代的快速速度和创新性。
二、企业组织架构设计的特点数字化时代下的企业组织架构需要具备以下几个特点：1.灵活性数字化时代企业的组织结构需要更加灵活。
组织结构需要适应数字化时代的快速变化和创新性。
组织架构的设计需要使得组织员工更加灵活自如，快速开展工作。
2.分布式分布式管理模式是数字化时代企业组织架构必须拥有的特点之一。
移动办公、远程协作等新兴技术和工具改变了企业的工作方式。
企业的组织架构需要适应分散式协作的管理模式。
3.可扩展性随着企业的扩张和增长，组织架构也应相应地进行扩展。
数字化时代下，软件、硬件等领域的变革迅猛，组织架构和流程需要保持与时俱进，并考虑到未来的增长可能性。
三、数字化转型下的企业组织架构设计的实施步骤以下是数字化转型下企业组织架构设计的实施步骤：1.评估现有组织架构企业需要评估现有的组织架构和流程，查看其在数字化时代下是否仍然适用。
现代企业架构框架
现代企业架构框架随着信息技术的发展和企业竞争环境的不断变化，现代企业架构框架已成为企业管理和技术实践的重要工具之一。
现代企业架构框架是一个系统化的方法论，能够帮助企业实现战略目标，优化业务流程，提升运营效率，降低成本和风险。
1. 现代企业架构框架的定义现代企业架构框架指的是企业在数字化转型过程中的IT架构设计和管理方法，旨在优化企业IT资源配置和业务流程管理，从而提高企业的效率和竞争力。
现代企业架构框架包括了技术架构、数据架构、业务架构、组织架构和应用架构等多个层面。
2. 现代企业架构框架的意义(1) 优化业务流程现代企业架构框架能够帮助企业设计和优化业务流程，从而提高企业内部工作效率。
通过架构框架的建立，可以清晰的了解各业务流程的关联性和依赖关系，有利于建立流程优化的切入点和方法。
(2) 降低IT成本通过现代企业架构框架，企业能够清晰的了解自己IT 资源的分配和使用方式，从而减少重复投入和浪费。
此外，采用现代企业架构框架可以帮助企业建立标准化和模块化的IT资源，提高资源的利用率和降低维护成本。
(3) 提高企业的竞争力现代企业架构框架能够有效的提高企业的运营效率，优化业务流程和降低成本，从而释放出更多人力物力，使企业能够更好地应对市场竞争。
此外，采用现代企业架构框架还能提高企业的业务灵活性和快速响应能力，有利于企业在创新和市场适应性方面获得更高的积极性与信心。
3. 现代企业架构框架的设计和实施步骤(1) 确定架构目标企业需要明确自己的战略目标和业务需求，制定相应的架构目标，始终保持架构的应用为业务服务的原则。
(2) 分析和设计架构在确定架构目标后，企业需要通过业务流程分析和数据分析等方法，设计相应的架构。
包括技术架构、数据架构、业务架构、组织架构和应用架构等多个层面。
(3) 评估和测试设计完成后，需要对架构进行评估和测试，以确保架构的可靠性和稳定性。
同时还需要对架构的灵活性和扩展性进行预估。
(4) 实施和监控最后，需要将现代企业架构框架实施到企业内部。
数字化转型组织架构示例
数字化转型组织架构示例随着数字技术的飞速发展，企业为了保持竞争力和满足市场需求，必须进行数字化转型。
为了有效地推动这一转型过程，企业需要构建一个高效、灵活的组织架构。
以下是一个数字化转型组织架构的示例，包括各关键部门及其职能。
1. 战略规划与决策层战略规划与决策层是数字化转型的核心，负责制定企业的数字化转型战略、确定目标、分配资源和监督实施过程。
该层通常由公司的高层领导组成，他们具备丰富的行业经验和战略眼光，确保转型战略与公司整体战略相一致。
2. 数据治理与分析中心数据治理与分析中心负责数据的管理、整合和分析工作。
该中心建立数据治理体系，确保数据的准确性、完整性和安全性。
同时，通过数据分析，发现业务机会、优化产品设计和提升运营效率。
3. 技术研发与创新团队技术研发与创新团队是数字化转型的关键力量，负责研发新技术、优化现有技术和创新解决方案。
团队成员具备深厚的技术背景和创新能力，能够快速响应市场变化和客户需求。
4. 业务流程优化小组业务流程优化小组专注于分析现有业务流程，发现瓶颈和改进空间，提出优化建议并推动实施。
通过数字化转型，实现业务流程的自动化、智能化和高效化，提升企业整体运营效率。
5. 用户体验与界面设计用户体验与界面设计团队关注产品的用户体验，从用户角度出发，设计简洁、直观、易用的产品界面。
团队成员具备设计思维和用户研究能力，能够不断优化产品体验，满足用户需求。
6. 安全保障与风险管理安全保障与风险管理团队负责数字化转型过程中的安全保障和风险管理工作。
团队负责建立和完善安全体系，监测和应对潜在的安全威胁和风险，确保数字化转型过程的安全稳定。
7. 协作沟通与培训部协作沟通与培训部负责促进组织内部的沟通协作，推动数字化转型过程中的知识共享和经验交流。
同时，该部门还负责开展员工培训和发展项目，提升员工的数字化技能和能力。
8. 绩效监测与评估组绩效监测与评估组负责监测和评估数字化转型的绩效和成果。
企业架构与数字化转型顶层设计教程
企业架构与数字化转型顶层设计教程随着信息技术的飞速发展，数字化转型已经成为企业发展的必然趋势。
而企业架构作为实现数字化转型的关键，其顶层设计的合理性和科学性对于企业的成功转型至关重要。
本文将从企业架构和数字化转型的角度，介绍企业架构与数字化转型的顶层设计教程。
一、概述企业架构是指企业在各个层面上的组织结构、业务流程、信息系统、技术基础设施等方面的整体设计。
数字化转型是指利用信息技术改造和优化企业的各个方面，提高企业的竞争力和创新能力。
企业架构与数字化转型的顶层设计是指在数字化转型过程中，根据企业的战略目标和需求，制定企业架构的整体设计方案。
二、顶层设计的重要性顶层设计是企业架构与数字化转型的基石，它决定了企业转型的方向和路径。
一个科学合理的顶层设计可以帮助企业明确转型目标、规划资源、优化流程，提高企业的运营效率和创新能力。
而缺乏顶层设计或者顶层设计不合理的企业，往往容易陷入无序的数字化转型过程中，导致资源浪费和效果不佳。
三、顶层设计的步骤1.明确战略目标：企业架构的顶层设计应该与企业的战略目标相一致。
在开始顶层设计之前，企业应该明确自己的使命、愿景和核心价值观，确定数字化转型的战略目标。
2.分析现状和需求：通过对企业现状的分析，了解企业的业务流程、信息系统和技术基础设施等方面的情况，确定数字化转型的需求和痛点。
3.制定转型策略：根据企业的战略目标和需求，制定数字化转型的整体策略。
这包括确定数字化转型的重点领域、优化业务流程、引入新技术和平台等方面的内容。
4.设计企业架构：在制定转型策略的基础上，进行企业架构的设计。
企业架构设计包括组织结构调整、业务流程重组、信息系统集成和技术基础设施规划等方面的内容。
5.制定实施计划：根据企业架构设计的结果，制定数字化转型的实施计划。
实施计划应该包括项目的时间表、资源投入、风险管理和绩效评估等方面的内容。
四、顶层设计的原则1.一体化原则：企业架构和数字化转型的顶层设计应该考虑整体性和一体化。
2023年数字化转型企业架构设计企业战略规划方案：业务架构、应用架构、数据架构、技术架构
分解
二级业务分类
分解
支撑
业务能力
业务服务
由..实现，支撑
数据域
包含
数据主题
包含
概念实体
包含
逻辑实体
包含
属性
由..实现 由..实现
数据架构
通过..承载
关联
使用
业务规则
使用
业务对象/BI
包含
企业级价值流
由..实现
专业级流程
由..实现
操作级流程 由..度量
由..组成
业务步骤
中心
包含
服务库
包含
一级服务分类
包含
及其关系的一套整体组件规范
AA描述了各种用于支持业务架 构并对数据架构所定义的各种
实现 数据进行处理的应用功能
技术架构 （TA）
TA代表了各种可以从市场或组织内部获得 的软件和硬件组件
正确的做事
• 数据服务 • IT服务 • IT产品 • IT平台
企业架构内容分层
架构交付件
Deliverable
Deliverable Deliverable
描述企业架构设计的步骤，各步的输入和输出， 设计过程中重要考量点，包括总体架构设计方法 和系统架构设计方法。
TOGAF 领域驱动设计(DDD)
企业架构
描述企业架构管控的模式、组织、流程、标准规
/
管控方法
范和评估机制。
注：红色为本次新融入方法
目录
01 企业架构现状分析 02 企业架构内容框架 03 企业架构设计方法 04 附件
应用、平台、基础设施全面云化，并沉淀企业公共能力，实现各业务场景灵活 调用和共享，形成良性循环 安全体系遵从“三法三条例”，将安全融入到业务和IT系统，数据安全分层分 级，基础设施自主可控。
企业架构框架：为企业数字化转型
企业架构框架：为企业数字化转型随着数字化时代的到来，企业需要在市场上更加快速和灵活地应对变化，而架构就成为了企业数字化转型的一个关键因素。
企业架构是指对企业运作的结构进行设计和规划，以达到提高效率、降低成本、提高服务质量、实现创新等目的。
本文将介绍企业架构框架，其意义以及如何构建企业架构框架。
什么是企业架构框架？企业架构框架是企业架构的基础框架，是一个结构化的方法，旨在帮助企业建立一个规范的、可控的和灵活的企业架构。
通过使用企业架构框架，企业可以更好地管理其复杂性并支持组织内的业务和技术需求。
企业架构框架通常由以下四个部分组成：业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。
这些部分共同构成企业架构，从而实现企业目标。
业务架构业务架构旨在定义企业的业务流程和业务要素，并将其与组织结构相匹配。
它描述了组织的战略规划、业务模型和流程，以及组织如何利用IT来支持其业务流程实现目标。
应用架构应用架构描述了组织的应用系统、应用组件和服务，以及它们之间的相互作用。
它还包括了技术支持和应用管理的方案。
数据架构数据架构描述了与组织的业务相关的数据、数据源、数据管理、数据集成和数据分析的方案。
这样可以提高数据管理的效率和质量，支持组织取得更好的数据洞察效果。
技术架构技术架构包括组织的技术战略、技术方案、技术架构和基础设施。
它描述了组织如何利用IT来支持其业务流程以及支持IT部门实施企业架构的基础设施。
为什么需要企业架构框架？随着企业规模和业务复杂性的增加，企业面临的挑战日益增多。
管理复杂性变得更加困难，组织无法应对变化和灵活应用业务需求。
在这种情况下，企业架构框架可以帮助企业解决这些问题。
1. 统一企业思想和管理企业架构框架可以帮助企业提高企业内部管理的效率。
合理的企业架构架构可以统一各个部门和相关人员的思想，让他们将个人的工作与企业的总体战略相结合。
2. 提高企业竞争力企业架构框架不仅可以提高企业的内部管理效率，还可以让组织更好地适应市场需求和提高竞争能力。
企业数字化转型下的组织架构与管理
企业数字化转型下的组织架构与管理随着信息技术的快速发展，数字化转型已经成为了现代企业的必修课。
这种变革不仅仅是对于企业技术的升级，更是对于企业组织架构和管理模式的重构。
在数字化转型下，企业需要重新定义其组织架构及重构其管理模式，以应对新的挑战和机遇。
一、数字化转型下企业组织架构的变化在传统的企业组织架构下，企业被分为各种部门、团队和职位，每个部门、团队和职位都有其明确的职能和职责范围。
然而，数字化转型下，企业组织架构的变化则更加紧密地围绕着数据和技术展开。
1.数据为中心的组织架构数字化转型下，数据已经成为了企业最重要的资源之一。
在数字化转型下的组织架构中，企业需要以数据为中心，将数据分析、数据应用和数据管理等构建在一个共同的基础设施上。
因此，在数字化转型下，企业需要构建数据科学家、数据工程师、数据分析师等新职位，以便更好地管理和应用数据资源。
2.团队的碎片化和流动性传统的企业组织架构主要以部门为单位进行管理，人员的工作时间和地点都是固定的。
但是，在数字化转型下，团队往往会因为项目、任务、技能和专业性要求的变化而频繁流动或者碎片化。
在这样的情况下，企业需要重新设计流动性高、灵活和敏捷的团队和协作模式，以便更好地应对变化和挑战。
3.网络化的组织架构在数字化转型下，企业的组织架构已经从传统的层级化架构转变为网络化架构。
这样不仅可以促进有效而快速的反应和决策，还能够加强团队之间的合作和协作。
网络化架构需要在组织结构、人员、流程、培训和技术等多个方面进行改变，以提高企业效率和创新能力。
二、数字化转型下企业管理模式的变化数字化转型对企业管理模式带来的影响是不可忽视的，企业需要从传统的管理模式中转变并创新。
（这里可以加入闻闻AI助手的观点，说明企业可以如何转变）1.数据驱动的管理模式在数字化转型下，企业管理模式不能单纯以个人经验和观感为基础，需要通过数据来进行决策和管理。
因此，所有的关键指标、数据和信息都应该得到收集和处理，并通过数据分析和可视化工具进行管理和展示。
企业数字化转型理论框架和研究展望
企业数字化转型理论框架和研究展望随着信息技术的快速发展和普及，企业数字化转型已经成为当前商业环境中的一项重要战略。
企业数字化转型是指利用先进的数字技术和平台来改变企业的运营模式，提高效率和竞争力的过程。
本文将探讨企业数字化转型的理论框架，并展望未来的研究方向。
一、企业数字化转型理论框架1.1. 定义核心概念企业数字化转型包括四个核心概念：数字技术、数字能力、数字型企业和数字化转型。
数字技术是指诸如大数据、云计算、人工智能等先进技术的应用；数字能力是指组织和员工运用数字技术解决问题和创造价值的能力；数字型企业是指通过数字技术数字化运营并实现创新的企业；数字化转型是指将数字技术与企业战略、业务和组织重塑结合起来，实现企业转型和创新。
1.2. 框架模型企业数字化转型的框架模型可以分为四个层次：战略层、业务层、能力层和技术层。
在战略层，企业需要明确数字化转型的战略目标和愿景，并确定相关的战略规划。
在业务层，企业需要重塑业务模式，提高业务流程的效率和创新能力。
在能力层，企业需要培养员工的数字能力，建立学习型组织。
在技术层，企业需要选择合适的数字技术，构建数字化平台，并确保信息安全。
1.3. 创新驱动与变革能力创新驱动和变革能力是企业数字化转型的关键因素。
创新驱动是指企业通过引入新的数字技术和应用，创造新的业务模式和价值。
变革能力是指企业快速适应市场变化和持续进行组织变革的能力。
创新驱动和变革能力相互促进，依赖于企业文化、领导力和组织架构的支持。
二、研究展望2.1. 组织变革与人力资源管理未来的研究可以探索企业数字化转型与组织变革之间的关系，以及人力资源管理在数字化转型中的作用。
如何激发员工的创新潜能、培养数字化能力和构建高效的变革团队是值得深入研究的问题。
2.2. 业务模式创新与价值创造企业数字化转型可以改变传统的业务模式，创造新的价值。
未来的研究可以关注企业数字化转型对不同行业的影响，探索新的业务模式和创新驱动的机制。
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智慧企业架构框架：为企业数字化转型“奠基”作为原子级框架，EAF聚焦组织的功能、流程、管理和规则等的信息化，满足了业务流程和管理信息化的要求，诞生了支撑主干业务流程的ERP、PLM、CRM、EAM、MES、BI、PM、办公平台和架构工具ARIS等软件包，以及企业架构规划的方法论。
数字化企业的演进经历三个主要阶段：上世纪七八十年代是复杂计算时代，以主机为主解决的是复杂计算问题；九十年代是信息化时代，解决业务管理的信息处理和决策问题；本世纪初是互联网时代，解决了人与人的交流、沟通和电子商务等跨地域的问题。
在进入21世纪的10年代，德国、美国、中国等国家相继提出工业4.0，工业互联网和制造2025等国家战略，宣告即将进入智慧时代，其初级阶段是最近几年的数字化时代和共享时代，将解决行为数字化问题，智能决策等问题，未来将进入高阶阶段，即智慧时代。
这种演进需要我们重构企业架构，为此，我们提出智慧企业架构框架SEAF v1.0，本文将阐述三个方面的内容：首先是构建智慧情景模型，它是构建智慧企业架构框架的思想和灵魂，回答Why的问题；其次是智慧企业架构框架，即SEAF v1.0的主要组件，回答What的问题；最后是智慧企业架构规划指导，即如何基于SEAF v1.0规划智慧企业架构，回答How的问题。
构建智慧情景模型在数字化和共享经济时代，政府和企业基于战略诉求聚焦云计算、物联网和大数据，全面向数字化转型，要从关注功能向聚焦人、事、物等行为转变，就必须对人、事、物等行为数字化进行重新建模和架构。
我们需要回答3个问题？1) 企业数字化如何向人的行为转变？2) 企业数字化如何向物的行为转变？3) 企业数字化如何向事的行为转变？为了回答这三个转变，构建了智慧情景模型(Smart Contextual Model 简称SCM)，又称上下文关联模型，如图1所示。
该模型的核心是通过数字底盘和全连接等两大关键技术支撑人、事、物的三个数字化，其内涵如下：1. 三个数字化（1）人的数字化a、在信息化时代，主要关注人对事务（业务流）和物（使用）的操作结果。
b、在数字化时代，人有多面性，其行为也有多空间性：包括企业空间行为，虚拟空间行为，公共空间行为，私密空间行为。
因此，需要聚焦个体在不同空间的体验和行为，人的数字化就是向人的行为数字化转变。
c、人作为企业/组织的成员，其行为与企业/组织的治理、使命、文化和能力相一致。
尤其是管理者要具备数字化领导力，即领导要数字化，从思想、观念、行为、技能等要做好准备，完成数字化领导力转型。
IDC研究提出33%领导层要有技术领导经验。
数字化聚焦人在不同空间的行为和结果，建立时间、空间、事务、实物等关系，进而对行为进行分析，来改进业务流、产品和业务/应用系统，为企业/组织提高效率和创造价值。
（2）物的数字化a、在信息化时代，我们主要关注对物的管理能力，关注物的外在特征，几乎不关注物的内在运行行为和对外界的感知。
b、在数字化/智慧时代，工业4.0提出了CPS，要求物（包括动物、植物、设备、工具、生产装备、物流装备）对外界全面感知，对内运行行为全面数字化，对物的知化和智慧化要求对物的内在行为和外界感知进行重新全面建模。
c、同时建立物与人、业务等行为的关联关系，以及与时间和空间的关联关系，实现万物互联和集成，实现协同，进而进行大数据分析，发现万物的行为关联关系，改进政治、经济、社会、教育和医疗卫生。
（3）事的数字化a、信息化时代，主要实现了业务功能的数据化和信息化，关注业务过程创造价值的业务结果。
b、践行以客户为中心，需要对业务流程进行重构，将流程与组织结构解耦，从以部门为核心的流程要向基于角色的流程转变，既要关注端到端创造的价值，也要关注创造价值的端到端过程，即发生的时间、地点、物、人等的关系。
2. 两大关键技术基于服务化对业务流程进行重新编排，从功能化、标准化、服务化、向自动化和智能化迈进，进而对业务流的结果和行为进行分析，实现端到端数据共享和打破数据壁垒，改进业务创造价值的过程，提升端到端的效率和客户满意度，推动商业模式和业务创新，实现运营模式转型。
（1）关键技术1——数据底盘企业/组织必须做好数据底盘，包括数据治理、大数据治理、数据架构（包括数据资产、数据模型、数据标准、数据分布）、数据质量、数据获取/采集和数据价值分析和应用等，只有这样，数字化才能驱动商业模式创新、管理创新、业务创新、产品创新和技术创新，进而推动企业转型。
数据作为人、事、物等产生的结果，其升华过程是数字、数据、信息、知识、智慧。
这些企业数据又分成两类，即结构化数据和非结构数据，而非结构化数据又分为重复型和非重复型。
移动互联和物联网环境将产生海量的数据，在事务和决策中如何应用数据，就需要对其进行数据建模、行为建模，通过构建架构和关系，构建以数据为中心的平台，进行智能分析，挖掘价值。
在数字化不同阶段，模型分三类：其一，以实体和关系为中心构建实体关系模型，满足OLTP实现业务逻辑要求。
当然数字化时代，在关注实体的同时，也必要将行为纳入。
其二，以事实为中心构建维度模型，满足业务智能分析要求，但要能深度钻取到发生的行为。
其三，基于大数据的4V特征，以行为为中心构建行为关联模型，满足大数据产生和价值挖掘需求，将数据、事实、维度、行为进行统一建模。
（2）关键技术2——全连接技术实现数字化的技术分三大类，包括智能装备、ICT硬件和软件。
智能装备包括传感、CPS、IoT等，要求对装备智能化，实现互联；ICT硬件包括三大类，即智能终端、连接和传输技术、云计算和存储技术。
软件分6层，包括嵌入层、边缘计算层、业务服务层、分析服务层、平台服务层、资源层等。
ICT硬件白盒化和硬软件化是趋势，软件将定义一切SDX，软件是数字化时代的核心，包括采集、获取、传输、处理、分发、计算、存储、分析、学习等算法软件，必须解决基于数据的快速、及时、准确、自动、智能、海量等核心问题。
连接技术将人、事、物等互联，催生的互联网，移动互联，物联网，人联网等最终实现智能互联网。
二、智慧企业架构框架SCM模型勾勒出了全面数字化的情景模型。
显然，信息化阶段的企业架构框架分5W1H等6个域（包括应用、数据、技术、时间、人、组织动机）不能完整表达SCM所覆盖的情景，因此需要基于SCM重构EA框架。
在企业全面数字化情景下，需要聚焦新的业务模式、人的行为、物的行为、时间、空间和互联互通。
因此，在原EA框架下，增加业务流程、物、集成等三个域，并丰富数据、应用、时间、人、动机等领域，并提出由9个域组成的满足全连接和数字化的扩展型EA(7W2H)框架，命名为智慧企业架构框架（简称SEAF，Smart EA Framework），如图2所示。
架构层上分4层，上下文关联模型、概念模型、逻辑模型、物理模型，每个域的架构层次组件在不能层次用不同模型来表示，对9个域的架构分别概括性阐述如下：1. 业务流程域业务流程是业务战略的承载体，是业务能力的端到端呈现，是业务模式的业务设计，是业务管控的运作机制，是创造价值的过程，当然，也是信息化/数字化的核心对象。
因此，流程必须以客户为中心、基于角色、聚焦业务价值、架构化，聚焦流程的组织和业务行为。
以客户为中心为核心理念：就是要树立以服务为核心的服务型流程文化，需要改变以部门或职能为中心的落后的业务流程设计思想。
建立去职能化，以服务和角色为中心的流程设计理念，聚焦有效性和效率，即聚焦创造价值，而不是聚焦职能划分和权利。
分层分级的结构化思路：建立企业完整的业务流程架构和端到端集成的主干流程，基于流程架构建立流程责任机制。
坚持主干简洁和稳定，末端灵活和标准兼顾的业务流程架构思路，按照价值创造过程拉通主干流程，实现端到端或客户到客户的集成，并基于业务场景重构业务流程视图，实现业务流程的灵活编排，满足业务变化和灵活性要求，提升端到端流程的效率。
业务行为融于业务流程：业务发生的质量、内控、授权、行权、监控、时间、地点、服务等行为要融于流程，基于业务管控要求，承载授权体系，业务流程要支撑组织/人的行为的可追溯性和可视性。
2. 业务应用域业务应用首先来自与业务流程架构，是业务流程/业务能力的功能化，是业务的IT实现。
将业务流程的能力/活动抽象成最小应用功能，再基于端到端业务、业务边界、数据关联性、安全性等要素，将应用功能抽象成应用功能组，再规划成业务应用平台，并建立应用集成关系，以及基于应用的数据流视图。
3. 数据域在信息化阶段，基于业务流程输入输出的业务项（BusinessItem）构建数据模型，聚焦主数据、业务交易数据、业务规则、参考数据等结构化数据和之间的关系，以及基于经营指标、管理指标、业务流程绩效指标等管理决策数据构建的维度模型。
在数字化或智能化阶段，以对象及其行为为中心，需要基于业务行为、人的行为、物的行为构建行为模型，聚焦非结构数据（重复型和非重复型）和结构化数据建立人、事和物之间的关联关系，建立基于场景和行为的趋势分析、相关分析、关联分析、故障、质量、客户流失、用户忠诚度、用户习惯、病情监控、情绪分析、索赔、欺诈、违规、位置服务、生物识别等大数据分析模型。
4. 集成域除了流程、应用、数据和服务等相互集成外，数字化转型还需基于业务链、产业链、智能制造等垂直集成、水平集成和端到端集成，实现数据共享。
以及以人、事和物为中心的数据聚集的业务模型和数据模型集成。
5. 技术域通信和信息技术的共享性、通用性、连接性、体验性、平台性以及规模性等特征，要求规划和制定企业级的技术框架ETF，包括策略、技术架构、技术标准、技术规范、API、参考模型等，并基于技术框架构建企业级的网络平台、云计算/存储平台、IoT平台、数据平台、异构集成平台、统一接入平台、应用平台、门户平台等共享技术平台，同时要基于云管端和数据构建安全平台，通过平台化技术战略支撑业务一体化战略和快速响应全球化的灵活性策略。
6. 时间域时间是信息化和数字化的特殊数据，随着业务管理的精细度不同，IT应用在不同阶段关注和管理的时间也不同，对后续的分析和应用方式影响很大。
在信息化阶段，业务流程设计只重视关键业务事件发生的时间点，管理应用系统也只管理了业务流上一些关键时间，比如创建、修改、签单、交付、下单、可获得、发货、退货、开票、审批、产品发布、产品退市等，一般应用于监控和经营、效率指标的统计和分析。
在数字化阶段，需要进行大数据分析，挖掘数据的时间和趋势价值，以前管理的时间点远远不能满足精细化管理和分析要求。
需要关注人在不同空间（企业、虚拟、公共）的行为和关联行为，比如企业空间的体验、停留、兴趣、位置；虚拟空间的体验、停留、兴趣、位置、言行等；社会空间的位置、活动、位移轨迹等行为。