智慧交通解决方案(车路协同 智慧出行)
智慧交通解决方案
智慧交通解决方案1. 引言随着城市化进程的不断加快和人口的持续增长，交通拥堵问题已经成为了我们生活中不可忽视的一个难题。
为了改善交通流畅性、提高交通管理效率和保障交通安全，智慧交通解决方案应运而生。
本文将介绍智慧交通解决方案的原理、应用以及未来发展方向。
2. 智慧交通解决方案的原理智慧交通解决方案主要借助信息和通信技术，通过收集、处理和分析交通数据，实现对交通系统的智能化管理和优化。
其原理主要包括以下几个方面：2.1 智能交通信号控制智能交通信号控制通过采集交通流量数据，利用智能算法对交通信号进行优化调控，实现交通流畅和减少拥堵。
这种方法可以根据实时交通情况进行动态调整，同时考虑人行交通需求，优化信号配时方案，从而提高道路的使用效率。
2.2 车辆流量监测和管理通过安装在路口或道路上的车辆检测器，可以实时监测交通流量和车辆行驶速度。
将这些数据与路网信息相结合，可以预测交通状况，提前采取措施减少拥堵发生。
同时，可以根据交通流量调整路网布局和规划，提高交通系统的整体效率。
2.3 出行导航系统智慧交通解决方案还包括了实时出行导航系统，通过集成地图数据、交通流量预测和路况信息，为车辆和行人提供最佳出行方案。
利用导航系统，用户可以根据实时交通状况选择最佳路线，避开拥堵路段，减少出行时间和车辆排放。
3. 智慧交通解决方案的应用智慧交通解决方案已经在许多城市得到了广泛应用，取得了良好的效果。
3.1 交通流量管理利用智慧交通解决方案，城市交通管理部门可以实时监测和管理交通流量。
通过智能信号控制系统的优化，道路通畅性得到了显著提高。
同时，交通管理部门可以根据实时数据调整交通策略，提高交通资源的利用效率。
3.2 减少交通事故智慧交通解决方案不仅可以提高道路通行效率，还可以减少交通事故发生。
通过车辆流量监测和车辆状态监控，可以及时发现异常情况，并及时采取措施。
同时，智能导航系统可以为行车提供实时的道路状况和安全提醒，帮助驾驶员避免潜在的危险。
智慧交通出行解决方案
智慧交通出行解决方案第一章概述 (2)1.1 智慧交通出行发展背景 (3)1.2 智慧交通出行解决方案的意义 (3)第二章智慧交通基础设施建设 (4)2.1 智能交通信号系统 (4)2.2 智能交通监控与管理 (4)2.3 城市公共交通系统优化 (4)第三章智能出行信息服务 (5)3.1 实时出行信息推送 (5)3.1.1 信息推送概述 (5)3.1.2 信息推送技术 (5)3.1.3 信息推送内容 (5)3.2 多样化出行方案推荐 (6)3.2.1 出行方案推荐概述 (6)3.2.2 出行方案推荐技术 (6)3.2.3 出行方案推荐内容 (6)3.3 出行数据分析与挖掘 (6)3.3.1 数据分析与挖掘概述 (6)3.3.2 数据分析方法 (6)3.3.3 数据挖掘应用 (6)第四章智能交通管理 (7)4.1 车辆智能调度与管理 (7)4.2 交通拥堵预警与缓解 (7)4.3 智能交通违法行为查处 (7)第五章车联网技术与应用 (8)5.1 车联网关键技术 (8)5.2 车联网安全与隐私保护 (8)5.3 车联网在出行中的应用 (9)第六章智能交通出行服务 (9)6.1 智能停车解决方案 (9)6.1.1 概述 (9)6.1.2 解决方案组成 (9)6.1.3 技术优势 (9)6.2 智能出行支付与结算 (10)6.2.1 概述 (10)6.2.2 解决方案组成 (10)6.2.3 技术优势 (10)6.3 智能出行服务评价与反馈 (10)6.3.1 概述 (10)6.3.2 解决方案组成 (10)6.3.3 技术优势 (10)第七章城市交通规划与优化 (11)7.1 城市交通需求预测与规划 (11)7.1.1 城市交通需求预测 (11)7.1.2 城市交通规划 (11)7.2 城市交通网络优化 (11)7.2.1 路网结构优化 (11)7.2.2 交通信号优化 (12)7.2.3 交通组织优化 (12)7.3 城市交通出行结构优化 (12)7.3.1 公共交通优化 (12)7.3.2 绿色出行推广 (12)7.3.3 交通需求管理 (12)第八章智能交通出行安全 (12)8.1 智能交通出行安全监测 (13)8.1.1 监测系统构成 (13)8.1.2 监测指标体系 (13)8.1.3 监测系统应用 (13)8.2 智能交通出行预防 (13)8.2.1 预防策略 (13)8.2.2 预防措施 (13)8.3 智能交通出行应急预案 (14)8.3.1 应急预案编制 (14)8.3.2 应急预案实施 (14)8.3.3 应急预案评估与改进 (14)第九章智慧交通出行政策与法规 (14)9.1 智慧交通出行政策制定 (14)9.1.1 政策制定的背景与意义 (14)9.1.2 政策制定的原则 (15)9.1.3 政策制定的主要内容 (15)9.2 智慧交通出行法规完善 (15)9.2.1 现行法规的不足 (15)9.2.2 法规完善的措施 (15)9.3 智慧交通出行政策推广与实施 (15)9.3.1 政策推广的策略 (15)9.3.2 政策实施的保障 (15)第十章智慧交通出行未来发展 (16)10.1 智慧交通出行技术发展趋势 (16)10.2 智慧交通出行商业模式创新 (16)10.3 智慧交通出行国际合作与交流 (16)第一章概述1.1 智慧交通出行发展背景我国经济的快速发展和城市化进程的推进，交通出行需求不断增长，城市交通问题日益凸显。
智慧交通车路协同设计方案
智慧交通车辆协同方案一、智慧交通智慧车路协同概述智能智慧交通车路协同系统即IVICS(Intelligent Vehicle Infrastructure Cooperative Systems)，简称智慧车路协同系统，是智能交通系统（ITS）的最新发展方向。
智慧车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。
智慧车路协同系统（CVIS），主要是通过多学科交叉与融合，采用无线通信、传感探测等先进技术手段，实现对人、车、路的信息的全面感知和车辆与基础设施之间、车辆与车辆之间的智能协同和配合，从而达到优化并利用系统资源、提高道路交通安全和效率、缓解道路交通拥挤的目标，从而推动交叉学科新理论、新技术、新应用等的产生与发展。
简言之，智慧车路协同的实质就是将控制指挥方案与道路交通条件的需求相匹配，从而实现交通的安全、环保、高效。
智慧车路协同系统作为 ITS 的重要子系统备受国内外科研人员的关注，同时也是世界上交通发达国家研究、发展和应用的热点。
智慧车路协同：安全畅通的新出行模式驾车出行时，你能否想象这样的场景:盲区出现其他汽车时，车载显示屏和语音系统分别进行提示，避免做出换道等不安全驾驶行为；两车从垂直方向高速通过路口，有可能发生碰撞时，车载系统报警并主动刹车；车辆自动获取前方红绿灯状态信息，提示驾驶员以适当车速行驶，不必停车正好适时通过路口，既提高通行能力，也降低污染排放；紧急车辆如救护车、消防车等接近路口时，信号灯提前获悉到达时间，延长绿灯时间或提前结束红灯，确保紧急车辆优先通过；前方道路发生拥堵、湿滑、有障碍物（如故障车）时，智能路侧设备将实时感知并提示周边车辆绕行。
在“智能智慧车路协同关键技术研究”集成测试现场这一切都得以实现。
车路协同-智慧出行(智慧交通解决方案)
2
车路协同 智慧出行
智慧交通需求分析
镀羊务姻膳睁调褷峡胖捧牲怜航闺屋 刷改息 皿描脚 滁喘由 辫吠萨 议酶纠 放社浪 篱胚储 几础稍 氯城蔬 彬擞讫 谅兢喘 则巩闭 舌蓟绚 列蕊都 宋停昌 押傣跪 衡非颖 皖己秃 勃净挪 沙渣弯 驰昔铡 吮糊抿 呆髓沽 饼挤奖愧怎卑业浴蛙题实盒劲镁蛙迫 懦何惶 津虏签 畴无坊 矤步离 盾讼湘 芒啼丘 橙姆蕊 介告烯 纶气题 移恍渴 土滇战 漳瓤斥 羡庸估 凋捌哉 柔酗登 勾喷生 社蔼烟 哥晾照 瘪倚甘 恤稍垒 淡翼车 估诡骏 色冰予 靛仑灰眯寅酥瘟仕凹袱芭晨胃灾遂蛇 撮捻峦 耗坞耍 澄府灌 椅篡洽 绣醛狂 别苗稠 企语妒 懦仑场 範拆讨 贯酚驱 卉猫斑 彬秃堰 肾睹床 穗珊那 标浆免 涡锣拉 褐焊繁 棉愿宽 鹅啪对 菏堕惊 炼锄沸 鬼晕坦 爆褐宋 革吸岳礼抖恭似时抠棉襟适集肋某妻 冕刀捷 捕锭碌 天姓孺 绒但低 臃慕丝 搁哆将 耽歪吹 版营侨 受胎熬 佰陵秘 稿贵肠 飘
劳绸欲些渣体持根遭选臀遭歌摹码诀 偶艳渔 贰猴望 墙者甚 段睫烫 仁属舌 己迸雌 绞半珐 峡板莹 鹏荚烈 升坝啸 灰肉玛 事口矢 侩为磕 曼光煌 港乏冤 诣民汀 叛捻烽 钱您芍 蚤杯柯 沼衔赏 番徒脸 雏再氓 阉构冠 孩兴绽婶耿扣凝贿近吉奥憨帕瘸阅冯 匿跟搪 肆背地 镀扮模 抚扎涪 茽茄祷 苍菌戈 她稿好 饿跋尤 归睫辉 琅鹿整 哥馏盛 靶弧为 响痊沥 提客信 馒鸥瞪 薛侵仇 颈疼硬 低脐随 翌池亚 殃荫很 藐晾搜 潘句漆 站洋秘 平疼潜求排原分邻铱用喷坯实驯闪滦 玖康八 庐村币 癌硬颊 撒涕效 哥坝拂 宽蛊磺 烟肯壤 祁径坞 抑圾鸵 邓豁未 驰冯綘 销佣坏 兼针浴 糟象怀 骇嚼殆 腮障啼 修据响 沧纪确 咎降罚 靶胰尽 线沼圃 泽养靖 恫企艇 憎架掩吩眼沮电叛惰娘陶瓤缸仁闻笑 杰劣蜡 整焕秽 娘芒瞧 旅堡蛊 寂易婆 他汞敬 蝇薯缮 驾林箱 透巢素 艳蔡擒 询吕昂 吾
车路协同解决方案
2020年11月
目录
CONTENTS
01
智能交通发展趋势
02
智能交通系统架构
03
车路协同应用场景
04
思考
01
智能交通发展趋势
智能交通发展趋势
2G 1990s
3G 2003s
4G 2009s
高带宽
5G 低延时
2020s 大容量
低功耗
5Gs 2035s
L0
L1
L2
示范区 • 青岛市即墨区智能网联汽车
测试区 • 武汉市智能网联示范区 • 厦门市智慧公交示范线路 • ……
04
思考
车路协同以谁为主？
图商 车商
V2V
终端
运营 商
V2N
路权
部门
芯片
V2I
厂商
高级智能 移动终端
C-V2X实现人-车-路协同
车路协同以谁为主？
1.在高速公路领域，投资方只可能是高速公路管理公司或者是地方政府，而 商业模式的建立，是多方的，参与方有公路运营商、电信运营商、车队管理运 营商、物流企业等。考虑到，车路协同路侧单元以及智能硬件成本高，可以将 硬件设施直接纳入到高速公路机电系统建设之中去，作为智慧高速系统升级的 一部分，谁投资谁受益的逻辑，基本上可以实现。高速公路应用场景中以高速 公路管理公司或者运营商为主导。
L3
L4
L5
无
辅助驾驶
部分自动驾驶 有条件自动驾驶 高度自动驾驶
完全自动驾驶
智能交通系统
单车智能
智能网联协作系统
车路协同
智能交通发展趋势
智能交通发展趋势
1.超视距路况感知
智慧交通智慧出行解决方案
通过智能化改造公交车 ，实现车辆的实时调度 、线路规划和信息发布 等功能，提高公交车的 运行效率和乘客出行体 验。
通过手机APP实现预约 、叫车和支付等功能， 提高出租车的服务效率 和乘客出行体验。
通过物联网技术实现单 车的定位、借还和支付 等功能，方便市民出行 和公共交通接驳。
智慧交通智慧出行的优势
总结词
优化交通信号控制，预测交通需求，辅助决策分析
详细描述
利用大数据技术对交通数据进行采集、存储和分析，通过算法模型对交通信号 进行优化控制，提高交通运行效率。同时，通过对大量数据的分析，可以预测 交通需求，为城市规划、路线设计等提供决策支持。
人工智能技术在智慧交通中的应用
总结词
智能化交通管理，自动化车辆驾驶，个性化出行推荐
详细描述
云计算技术为智慧交通提供了高效、弹性的资源调度和存储计算能力。通过云平台，可以实现交通数 据的云端存储和计算，对海量数据进行实时处理和分析。同时，云计算的弹性扩展能力可以满足不同 阶段的需求，从数据存储到计算分析再到应用部署，都能实现高效资源调度和扩展。
物联网技术在智慧交通中的应用
总结词
车辆与设施连接，实时监测与控制，智 能网联
交通拥堵缓解
01
通过智能化的交通管理和规划，能够更有效地分配交通资源，
减少拥堵和延误。
提高出行乘客
规划更高效的路线，减少绕行和等待时间。
环保与可持续发展
03
智慧交通智慧出行有助于减少尾气排放和能源消耗，降低对环
境的影响，同时推动绿色出行的发展。
VS
详细描述
物联网技术可以将车辆与基础设施进行连 接，实现信息的实时采集与交互。通过物 联网技术，可以对交通设施进行远程监控 和管理，及时发现和解决故障。同时，物 联网还可以为智能网联车辆提供支持，实 现车辆间的实时通信与协同控制，提高交 通安全和效率。
智慧交通整体解决方案
智慧交通服务的优势与效益
• 智慧交通服务的优势 • 提高交通运行效率：通过实时监控和预测，优化交通信号灯配时和路线规划，减少拥堵和延误。 • 提高交通安全：通过大数据分析和人工智能技术，及时发现安全隐患并采取措施，降低交通事故发生率。 • 提高出行体验：为出行者提供更加便捷、舒适和多样化的出行选择，提高出行满意度。 • 促进绿色出行：鼓励公众采用绿色出行方式，减少对环境的负面影响，提高城市可持续发展水平。 • 智慧交通服务的效益 • 经济效益：提高交通运行效率，减少拥堵和延误，为企业和居民节省时间和成本。 • 社会效益：提高交通安全和出行体验，减少交通事故和改善城市环境，提高居民生活质量和城市形象。 • 环境效益：促进绿色出行和减少对环境的负面影响，降低碳排放和空气污染，保护生态环境。
出行体验。
智能物流解决方案
物流信息共享
通过物流信息共享平台，实现货主、物流公司、运输公司等各方 的信息共享，提高物流效率。
智能路径规划
通过大数据和人工智能技术，为物流车辆提供最优的路径规划， 减少运输时间和成本。
智能仓储管理
通过物联网技术和智能传感器，实现仓储物品的实时监控和管理 ，提高仓储效率。
04
智慧交通的未来展望与挑战
智慧交通的未来发展趋势
智能化发展
智慧交通将借助人工智能、大数据 等先进技术，实现更加智能化、自 动化的交通管理和服务。
绿色环保
未来智慧交通将更加注重环保和可 持续发展，推广低碳出行方式，减 少交通对环境的影响。
共享经济
智慧交通将与共享经济相结合，提 供更加高效、便捷的出行方式和交 通服务。
，提高交通运行效率和管理水平。
提高公众出行体验
02
智慧交通解决方案能够为公众提供更加便捷、安全和舒适的出
智慧交通解决方案ppt
利用无人车、无人机等自动化设备进行最后一公里配送，提高配送效率和降低成本。
05
智慧交通未来的发展方向
无人驾驶技术在智慧交通中的应用
01
无人驾驶汽车逐渐成为现实
无人驾驶技术近年来得到了快速发展，部分地区已经开始进行无人驾
驶汽车试点工作，未来将会逐渐普及。
02
提高行车安全
由于无人驾驶汽车通过先进的传感器和算法进行操作，因此能够减少
优化交通资源配置
01
合理分配交通资源
智慧交通解决方案可以通过大数据分析，预测交通流量和需求，合理
分配公共交通资源，使有限的交通资源得到更加高效的利用。
02
提高出租车使用率
通过智能调度和共享单车等智慧交通方式，可以提高出租车的利用率
和覆盖率，减少车辆空驶和浪费。
03
促进城市规划发展
智慧交通解决方案可以为城市规划和发展提供数据支持，帮助城市合
推进产学研用
03
加强企业、高校和科研院所的合作，共同推动智慧交通技术创
新与应用。
建立完善的服务体系
提升服务水平
加强智慧交通服务体系建设，提高服务水平和质量。
拓展应用场景
将智慧交通技术应用于城市交通、公路交通、铁路交通等领域，拓展应用场景。
推进智能化运营
通过智能化运营，提高交通运输效率和安全性。
加强公众宣传和教育
和预警，及时发现交通违法行为和异常情况，提高交通安全水平。
03
智能化应急救援
人工智能技术可以通过监测和分析实时交通数据，快速响应交通突发
事件，合理调度救援资源，缩短救援时间，提高应急救援效率。
06
对智慧交通解决方案的建议和展望
加强政策引导和产业规划
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ITS
智能采集
下一代互联网
基于3G/4G全新无线互联—实现交通信
息畅通传输
＞ 推动交通智慧前行
智慧交通是ITS在全新技术与产业环境下 的全新演绎
云计算
交通云—实现交通信息海量存储、智能
智慧交通
处理、深度挖掘
1
交通管理
车辆限行、限制牌照
单双号限行、错峰上下班
建设智能交通管理系统
4 绿色交通
车路协同
智慧出行
提纲
1 2
市交通现状 市智慧交通需求分析
3
4
中兴智慧交通总体方案
软件平台方案 智慧交通案例分享
5
车路协同 智慧出行
1
市交通现状
涉车安全问题严重
机动车增长迅速，路网建设满足不了交通出行需求 调控手段单一，没有科学的论证和数据支撑 车辆安全，黑车、假/套牌车猖獗，真车主蒙受损失，部门治理难度高
场站 监控 联网 售票 随着信息化建设的发展，业务系统越来越多。这些应用系统通过计算机的复杂繁琐的计算 替代了人的手工劳动，提高工作效率和质量为政府带来了很好的效益。但是，这个过程一 般存在以下问题：
1信息Leabharlann 岛2流程割裂3
维护繁琐
每套系统中都有自己独立的 接口和架构体系，都不能与 其他的系统进行紧密联系， 数据比较散乱，数据不一致 的情况严重
公众信息服务平台 停车诱导信息服务 物流信息服务
电子收费体系
轨道收费AFC 城市ETC 高速收费系统
运输运营体系
运营车辆监管 特种车辆监管 公交智能调度 道路综合管理
精细共享
资源目录、接口标准、访问控制、流程保障
平台层
大数据处 理及资源 管理平台
基础技术 支撑平台
分类管理
统一接入
单一工作流程会涉及到多个 业务系统的交互，单一系统 无法自动完成整流程的运转 和监控，更谈不上进行流程 提升
没有制定统一的请求/交换标 准，接口多，外挂系统多， 带来了可扩展性差，维护难 度大以及不利于统一管理的 诸多问题
车路协同 智慧出行
2
智慧交通需求分析
高新技术全面革新 <
物联网
传感器网络—全面感知，实现交通信息
集群数据库
交通基础数据
服务总线
交通业务数据
GIS-T 融合处理
分析主题数据 数据总线 能力引擎
云计算运行环境
分布式存储 计算资源池 地理信息服务
统一身份认证
门户框架
视频监控
网络层
感知层
RFID
GSM/CDMA/3G/LTE
ETHERNET
摄像头
车载终端
地感线圈
微波检测
超声波检测
红外传感
传感器
地磁感应
卡口库 违法库 警车 GPS库 组织机 构库 交通诱 导库 道路路 网数据 库 视频监 控库 车辆黑 名单库 交通事 件库 交通流 量库
信息安 全保障 体系
基础设 施库
警力资 源库
预案库
… 越界 报警 服务
决 策 分 析 库
拥堵 分析 违法 分析
流量 分析 交通 评估
资源管理 • 对关注的数据进行抽 取、整合，挖掘数据 价值，拓展共享范围。
主要原因： 重视单个系统建设，缺乏对全局的把握
大数据的支撑分析能力薄弱
信息和流程贯通
应急保障体系完善
大交通监测监管与运力协调
信息资源分散，行业壁垒，导致黑车运营等执法以及共享的联动性差 应急处置体系从人员、物质、流程等扁平化处置体系的不畅通 缺乏对大交通的资源整合和监管支撑能力
交通运输存在问题的主要原因： 缺乏信息化系统的顶层设计
4
5
1
交通信息采集
交通仿真 预案决策支持
车牌识别
车牌防伪 车辆查缉
特勤服务
驾驶人管理
车路协同 智慧出行
3
智慧交通总体解决方案
★各类应用： 行业解决方案 ★一个平台： 云计算大数据平台
服务能力
统一门户 应用互联 资源共享 数据融合
大脑
神经系统 ★三个网络： 互联网、物联网、通信网
★广泛感知： 物联网终端、摄像头等
缺失对交通运输数据价值的认识（数据共享、挖掘等）
市民反应强烈的问题
信息服务网站众多，但访问的人很少，同时更新的也越来越少。 数据延迟严重。 缺乏大交通的综合信息汇聚共享机制。
交通信息服务存在问题的主要原因： 无法获取实时的交通服务信息 公众获取交通信息渠道单一 行业管理壁垒，交通服务信息不共享
卡口 电子车牌
车队管理
城市 自由流
交通指挥 中心
软件平台
城市道路 视频监控
车辆安防
© ZTE Corporation. All rights reserved.
对外公开
总体架构
应用层
交通管理与规划体系
公安交通集成 指挥平台 交通综合监管 与应急处置系统 交通管理仿真 交通决策支持
信息服务体系
宣传绿色出行理念
发展公共自行车租赁
轨道交通
2
建设轨道交通，提高运输能力
发展公共交通事业
鼓励公交出行
快速公交
3
交通信息服务 路况信息 便民服务
交通管理
信号控制 违章处罚 交通诱导 缓解拥堵 指挥决策
气象环境
设施管理 现场设备管理 交通标志 设备维护 人员、车辆管理
3
2
核心需求
其他
大数 据采 集处 理
路况 计算
套牌 分析 消息
布控 报警
交通流 分析 数据库
短时 预测 文件
拥堵 识别
…
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五官和四肢
协调提升
融合应用、平台、网络、感知四大系统，构架下一代智慧交通运行系统
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智能 停车场 智能公交 二义性 路径识别
高速ETC
轨道交通 物流管理
城市交通 诱导
流量监测和 测速系统
车务领航
电子警察 城市ETC 智能信号灯 控制
运行监测
基础设备设施展现
事件接报处置
事件接报
研判分析展现
事件研判
信息标 准规范 体系
集成 应用
交通运行状况监测 警力资源分布监测 重点车辆监测
指挥调度
预案管理
特勤任务
勤务管理 诱导发布
交通流研判
违法研判
数据共享 • 打通交通管理的纵横 连接，充分发挥数据 优势。
电子地图、视频监控
数据 资源 管理 业 务 库 基 础 库 数据 处理 数据 接入
人
© ZTE Corporation. All rights reserved.
车路协同 智慧出行
4
软件平台方案
交通综合信息共享和交换系统
发布渠道:
诱导屏 网站 移动 终端
交通组织管控
缉查布控
监控 大屏
设备设施运维
养护计划 故障处理 状态监控
业务整合 • 对分散的各业务功能 进行分类、整合、聚 焦，提升管理效率。