精选数字化工厂介绍资料
数字化工厂解决方案
数字化工厂解决方案一、背景介绍随着科技的不断发展和工业生产的不断进步，数字化工厂解决方案已经成为现代工业发展的重要趋势。
数字化工厂是指利用先进的信息技术和数字化技术手段对工厂进行全面的数字化改造和管理，以提高生产效率、降低成本、优化资源配置，实现智能化生产和灵便生产的目标。
二、数字化工厂解决方案的优势1. 提高生产效率：数字化工厂解决方案通过自动化、智能化的生产设备和系统，实现生产过程的高度自动化和智能化，大大提高了生产效率。
2. 降低成本：数字化工厂解决方案可以通过优化生产流程、精细化管理和资源的合理配置，降低生产成本，提高企业的竞争力。
3. 实现灵便生产：数字化工厂解决方案可以通过灵便的生产线配置和智能化的生产设备，实现多品种、小批量和个性化定制生产，满足市场需求的快速变化。
4. 提升产品质量：数字化工厂解决方案通过实时监测和控制生产过程，提高产品质量的稳定性和一致性，减少产品的次品率。
5. 改善工作环境：数字化工厂解决方案可以通过自动化设备替代人工劳动，减少对工人的体力劳动和危（wei）险操作，提高工作环境的安全性和舒适性。
三、数字化工厂解决方案的关键技术和应用1. 物联网技术：通过在生产设备和产品上安装传感器和通信模块，实现设备之间的互联互通和与上位系统的数据交换，实现生产过程的实时监控和控制。
2. 云计算和大数据技术：通过将生产过程中产生的大量数据进行采集、存储和分析，实现对生产过程的全面监控和分析，为生产过程的优化和决策提供支持。
3. 人工智能技术：通过机器学习和深度学习等技术，对生产过程中的数据进行分析和挖掘，实现智能化的生产控制和优化。
4. 虚拟现实和增强现实技术：通过虚拟现实和增强现实技术，实现对生产过程的可视化和仿真，提高生产过程的可理解性和可操作性。
5. 自动化设备和机器人技术：通过自动化设备和机器人技术，实现生产过程的自动化和智能化，减少对人工劳动的依赖，提高生产效率和产品质量。
制造业数字化工厂建设方案
制造业数字化工厂建设方案第一章数字化工厂概述 (2)1.1 数字化工厂的定义与意义 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 意义 (3)1.2 数字化工厂发展趋势 (3)1.2.1 技术发展趋势 (3)1.2.2 产业发展趋势 (3)1.3 数字化工厂建设目标 (4)第二章策划与规划 (4)2.1 项目背景分析 (4)2.2 数字化工厂建设规划 (4)2.3 项目实施方案制定 (5)第三章技术选型与集成 (5)3.1 关键技术选型 (5)3.1.1 信息化技术 (6)3.1.2 自动化技术 (6)3.1.3 网络通信技术 (6)3.1.4 数据分析与优化技术 (6)3.2 系统集成策略 (6)3.2.1 系统架构设计 (6)3.2.2 系统互联互通 (6)3.2.3 设备集成 (6)3.2.4 软件集成 (6)3.3 技术升级与迭代 (6)3.3.1 技术跟踪与评估 (7)3.3.2 技术升级策略 (7)3.3.3 迭代开发与优化 (7)第四章设备与设施改造 (7)4.1 设备数字化改造 (7)4.2 设施智能化升级 (7)4.3 设备与设施维护与管理 (8)第五章信息化建设 (8)5.1 信息化系统架构设计 (8)5.2 数据采集与处理 (9)5.3 信息安全与隐私保护 (9)第六章生产流程优化 (10)6.1 生产流程数字化改造 (10)6.2 生产调度与排程 (10)6.3 质量管理与追溯 (11)第七章供应链协同 (11)7.1 供应商管理 (11)7.1.1 供应商选择与评估 (11)7.1.2 供应商关系管理 (12)7.2 物流与仓储管理 (12)7.2.1 物流系统优化 (12)7.2.2 仓储管理 (12)7.3 供应链金融与风险管理 (13)7.3.1 供应链金融 (13)7.3.2 风险管理 (13)第八章能源管理与环保 (13)8.1 能源消耗监测与优化 (13)8.2 环保设施升级 (14)8.3 绿色制造与可持续发展 (14)第九章员工培训与人才引进 (15)9.1 员工技能培训 (15)9.1.1 培训内容 (15)9.1.2 培训形式 (15)9.1.3 培训评估 (15)9.2 人才引进策略 (15)9.2.1 人才需求分析 (16)9.2.2 人才引进渠道 (16)9.2.3 人才选拔与培养 (16)9.3 企业文化传承与创新 (16)9.3.1 企业文化传承 (16)9.3.2 企业文化创新 (16)9.3.3 企业文化推广 (16)第十章项目实施与评估 (16)10.1 项目实施步骤与策略 (16)10.1.1 实施步骤 (16)10.1.2 实施策略 (17)10.2 项目进度控制与风险管理 (17)10.2.1 进度控制 (17)10.2.2 风险管理 (17)10.3 项目评估与效益分析 (17)10.3.1 项目评估 (17)10.3.2 效益分析 (18)第一章数字化工厂概述1.1 数字化工厂的定义与意义1.1.1 定义数字化工厂，是指通过应用现代信息技术、自动化技术、网络技术等，将工厂的生产过程、管理过程、物流过程等各个环节实现数字化、智能化的一种新型工厂模式。
数字化工厂
数字化工厂数字化工厂（DF）以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
数字化工厂（DF）是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。
它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
[1]1数字化工厂由来编辑在设计部分，CAD 和 PDM系统的应用已相当普及；在生产部分，ERP等相关的信息系统也获得了相当的普及，但在解决“如何制造→工艺设计”这一关键环节上，大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助治理机制，“数字化工厂”技术与系统作为新型的制造系统，紧承着虚拟样机（VP）和虚拟制造（VM）的数字化辅助工程，提供了一个制造工艺信息平台，能够对整个制造过程进行设计规划，模拟仿真和治理，并将制造信息及时地与相关部分、供应商共享，从而实现虚拟制造和并行工程，保障生产的顺利进行。
“数字化工厂”规划系统通过同一的数据平台，通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务，在进步质量的同时减少设计时间，加速产品开发周期，消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数目等，实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。
数字化工厂（DF）是企业数字化辅助工程新的发展阶段，包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。
除了要对产品开发过程进行建模与仿真外，还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行仿真，使生产系统在投入运行前就了解系统的使用性能，分析其可靠性、经济性、质量、工期等，为生产过程优化和网络制造提供支持。
2数字化工厂内涵编辑德国工程师协会定义：数字化工厂（DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。
数字化工厂项目标准简介
电能在所有能源中消耗量比较大，对电能的统一管理显得尤为重要，只有对电能进行准确可靠的计量及最大化利用，才能从真正意义上“节能”。一方面在干燥炉、试验器材等耗能较大设备上加装传感器，监测、采集能耗数据，并上传ERP系统，随时处理异常状况，消除无效能耗，同时定期整理数据开展能耗分析，对耗能异常情况实施预警。另一方面，打破传统电加热式干燥方法，采用“红外加热”等新型加热方式，单位时间、单位用电量的情况下加热效率最高，从而有效提升了电能利用率。
数字化工厂车间项目简介
一、项目背景
目前
基于此，公司在建厂之初便改革创新，立项
二、项目概况
公司数字化生产车间现已完成2条生产线配置，投入安装设备44台套，其中自动化、智能化生产设备36台套，占车间设备台套总数的82%，设备联网率100%。
通过对现有厂房生产线进行智能化、信息化升级改造，将生产线以PDM、ERP、MES系统控制为核心，综合可编程控制技术、单片机技术、工业互联网技术，实现了办公无纸化、数据可视化，通过传感器等智能终端，自动采集生产各工序加工数据、工时数据、设备能耗数据等并上传至工业云平台，最终运用大数据技术对产品技术参数、工时参数、能耗参数，以及运营成本等各类考核指标持续优化完善。
同时，利用AGV智能车等智能设备将各智能生产工序关联并与物流管理、人机互动、智能化监控报警技术相关联，实现了原材料出入库智能匹配库位；工序需求物料、半成品自动配送到位；产品真空注油环节智能装载及运送（在MES系统的调度下，AGV控制系统可与真空注油罐门开启机构实时自动对接数据，实现了“车到门启”、“车离门闭”的无人值守控制功能）等核心功能，大大降低了对人工的依赖程度。
数字化工厂管理系统
5、优化了供应链管理：数字化管理实现了供应链的全面优化，提高了供应 链的效率和可靠性。
六、应用前景数字化工厂管理系统在未来具有广阔的发展前景，其发展方向 主要包括以下几点：
1、拓展功能模块：数字化工厂管理系统将不断拓展功能模块，包括能源管 理、安全生产等，以实现更全面的数字化管理。
2、结合人工智能技术：未来数字化工厂管理系统将更加注重人工智能技术 的结合和应用，以实现更智能化的管理和控制。
3、优化供应链管理：未来数字化工厂管理系统将继续优化供应链管理，以 实现更高效、更精准的供应链协同和管理。同时，数字化工厂管理系统也将在工 业互联网平台上发挥更大的作用，通过数据共享和协同创新，推动制造业的转型 升级和高质量发展。
4、提升设备效率和可靠性：未来数字化工厂管理系统将更加注重设备的状 态监测和预维护，以实现更高效的设备运转和更可靠的设备维护，降低设备故障 率和维修成本。
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一、引言数字化工厂是将信息技术、物联网、大数据等技术与制造业相结合 的一种新型生产方式。数字化工厂管理系统是数字化工厂的核心，它通过对生产 过程进行全面数字化管理，实现生产过程的可视化、可控制和智能化，提高生产 效率和产品质量。
二、需求分析数字化工厂管理系统应具备以下功能：
1、生产计划管理：根据市场需求和生产能力，制定生产计划，并对生产进 度进行实时监控和调整。
5、加强数据安全和隐私保护：随着数字化管理的不断深入和应用，数据安 全和隐私保护问题将日益突出。未来数字化工厂管理系统将采取更加严密的数据 安全措施，保障数据的安全性和隐私性。
总之，数字化工厂管理系统在提高制造业生产效率、降低成本、提高产品质 量、优化供应链管理等方面具有显著优势，将在未来制造业发展中发挥重要作用。 随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数字化工厂管理系统将不断创新和 发展，为制造业的高质量发展提供有力支撑。
数字化工厂系统架构阐述
数字化工厂系统架构阐述数字化工厂系统架构通常是一个综合性的、面向整个生产过程的系统，它整合了信息技术和生产自动化技术，以提高制造业的效率、质量和灵活性。
以下是一个数字化工厂系统架构的一般阐述：1.传感器和数据采集层：•传感器网络：在生产现场部署各种传感器，包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、振动传感器等，用于实时监测设备和环境参数。
•设备连接：将生产设备、机器人、物流设备等通过各种通信协议（例如，OPC UA，Modbus，MQTT）连接到系统。
2.物联网平台：•数据采集和处理：通过物联网平台收集和处理传感器数据，实现对设备状态、工艺参数等的实时监测。
•设备管理：远程监控和管理生产设备，包括设备的远程启停、调度、故障诊断等功能。
3.实时数据存储与处理：•时间序列数据库：存储和管理实时产生的大量数据，支持快速查询和分析。
•复杂事件处理：处理实时事件，进行实时的数据分析和决策。
4.生产执行系统(MES)：•订单管理：管理生产订单、调度和排程。
•质量管理：监控和控制生产过程中的质量，支持质量追溯。
•工艺流程管理：管理生产工艺流程，确保按照规定的流程进行生产。
5.制造执行系统(MES)：•设备集成：与生产设备对接，实现设备控制和数据采集。
•工艺执行：实时监测和控制生产过程，反馈到MES 进行调度和计划调整。
6.企业资源规划系统(ERP) 集成：•订单同步：与企业的ERP 系统集成，确保订单、物料和库存等信息的同步。
•财务集成：与财务系统集成，支持成本核算和财务分析。
7.人机界面(HMI) 和可视化：•操作界面：提供用户友好的界面，使操作人员能够实时监测生产状态、处理异常情况。
•报表和分析：提供实时和历史数据的报表和分析功能，支持决策制定。
8.安全和权限管理：•用户身份验证：确保只有授权人员能够访问系统的特定功能。
•安全监控：监控系统的安全性，防范潜在的网络攻击和数据泄漏。
9.人工智能和数据分析：•预测性分析：利用机器学习和数据分析技术，进行设备故障预测、生产效率优化等。
什么是数字化工厂
什么是数字化工厂1、数字化工厂的定义数字化工厂（Digital factory）是指以产品全生命周期的相关数据为基础、在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
同时也是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。
它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
不过，数字化工厂并不等同于全自动化。
数字化工厂的价值，并不是完全用自动化设备取代人，而是用来帮助人。
此外，数字化工厂另一个重要价值是提高效率。
当前中国制造企业更多的是考虑如何控制成本、提高效率。
通过效率的提高，可以在人工成本不增加的同时增加产能。
要想理解数字化工厂的概念,我们首先得理解什么是数字化。
数字化,即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据,以这些数字数据建立起适当的数字化模型,把它们转变为一列二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这就是数字化的基本过程。
工厂中常见的信息存储介质有二维码,产品的所有信息:来料、异常、时间周期、生产设备等,都可以转换成条码的形式。
数据通过软件录入电脑,电脑生成条码,条码粘贴在产品上;通过扫码枪、手持终端等读取。
传统的工厂在没有导入自动化设备之前,通常都是通过手持扫码的方式录入和采集的。
比如我们常见的快递分拣，就是这种形式。
供应商或仓库把商品送到超市时,收货员点检数量,核对单货信息后,将该批次的信息通过扫码枪或人工通过键盘的方式录入电脑。
此时电脑软件内拥有了该批次的商品信息,待客户购买该批次某件商品时,收银员扫码,此时系统会显示该商品的价格。
信息的传递通过人工扫码来实现,是比较传统的一种信息采集方法。
自动化设备的采集原理和人工采集的原理是一样的,只不过产生的数据和数据的存储介质多一些。
采集的数据我们通常会通过网络的形式传入系统。
系统也会通过网络发送命令给设备,告知设备要生产什么产品。
什么是数字化工厂
什么是数字化工厂一、数字化工厂的内涵和特征数字化工厂概念中，“数字”包括下面几层含义：首先，一切数据及信息，无论是生产计划，还是产品的结构图等都能以二元数码的形式在计算机及网络上进行应用；其次，生产的过程，包括产品构思、原型制造到物流管理等都可以在计算机上进行数字模拟及仿真；第三，在数字工厂运作模式中，更突出的是产品在正式投产前，企业可以与数字网络上的虚拟顾客共同参与产品的设计及修改，而且订单通过网络汇集到企业内及企业外，以便各有关部门及工艺上能很快地进行部门采购及生产的安排。
数字化工厂概念中，产品的开发与制造可称其为虚拟制造或虚拟工厂的一部分，同时其更强调的是对整个制造活动的关注。
智能工厂的概念是由智能环境发展而来的，而智能环境是由各种传感器、执行器、显示工具以及计算机元素紧密且无形地联系在一起形成的。
将智能环境引入到制造领域，将形成下一代有关制造工厂的先进技术——即将现实与虚拟工厂相结合，称之为“智能工厂”。
智能工厂不仅关注整个制造活动，更重要的是在数字化工厂的基础上提出其智能化的控制部分，即整个制造系统在各种辅助设备的帮助下可以自动地监控生产流程，企业必须能够及时捕捉到产品在整个生命周期中的各种状态，并且在优化这些信息后使其在不同部门/系统中进行交互。
二、数字化工厂的要素及智能化的判断标准数字化工厂的要素：一是传统生产系统构成要素的数字化表示，即能够在信息系统、网络世界中表达出物理工厂模型；二是工厂生命周期的信息自动采集、生产制造过程的自动化；三是依托信息化系统实现生产运作管理（研发设计、生产制造、仓储配送、物流等环节）的网络化、数字化、协同化。
工厂智能化判断标准，可以从生产制造过程中物料（产品、零部件、原材料等）等的自动识别、跟踪定位、加工控制及对各个阶段物料工艺状态、质量状况等的信息的自动采集、分析与智能决策等角度进行判断，具体体现在以下几个方面：1、实现自动识别：智能工厂的一个基本挑战就是物料的识别。
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白车身制造过程描述
项目开始
概念确认
设计检验
时间
项目确认
工程概念 概念规划 费用评估
装配流程 工位布置
加工 焊接计划 生产流程控制
工位细节设计 加工设备设计 工艺细节设计
采购计划和设备 设备规划
设备测试及购买
评估工及计程划优化
工设艺备过采程购
控工制细程节细设节计
提供了完整的发动机机加工和装配工艺规划,仿真,管理及项目跟踪 的团队协同制造环境. 主要解决发动机机加工生产线和装配生产线的工艺规划，加工策略 优选，刀具和工装卡具优选与NC刀路仿真和机加工线/装配先的线 平衡，同时应用物流模块对整个生产线进行物流分析和优化。 .
Prowertrain solution-Machining
“数字化工厂”
MPM “how”
MPM
工艺设计
模拟仿真
生产线规划
制造“服务器”
(eMS)
ERP/ MES
“when + where”
操作(工艺)
资源
Product Structure
family of “whats”
零件
Bill of Materials (BOM)
specific “what”
The eMPowerTM 数字化工厂应用软件 为制造商及其供应商提供了一个制造工艺 平台，使企业能够对整个制造过程进行设 计，模拟仿真和管理，并将制造信息及时 地与相关部门，供应商共享，传递与发布。
工艺文件
生产线建立及平衡
管理经营
网络化的协同制造革企新业管和最理佳的项目管理流程 计划管理
白车身装配工作流程
CAD 模型 焊点及属性
零件明细表
1
Work Performed with eM Planner BIW
建立主要工位 (MWC)
导入零 件
零件分 组
导入焊 点
将焊点分 配给零件
确认焊点属 性
“数字化工厂”软件在全球汽车行业的应 用
SAIC
一汽大众
在美国：通 用 汽 车（GM） 白车身解决方案 Body-in-white, UG
福 特：（Ford）装配解决方案 Final Assembly , BIW，MACHINING
01-05开始实施协同作业方案－eMS
克 莱 斯 勒（Chrysler）白车身解决方案 Body-in-white, CATIA
福 特汽车（Ford）
•TX 在美国最早的合作伙伴之一 * 白车身解决方案，发动机解决方案，总装解决方案 •2001年五月开始实施协同作业方案－Ems •今年初刚与TX签定了五千万美圆的合同，在五年内 实现全面的数字化制造信息平台
在日本:
本田： 车 身 解 决 方 案 发动机，总装解决方案
马自达：白车身，发动机，装 配 解 决 方 案 现在所有的工程项目在实施前必须进行 100%的仿真检验。平均一个车型在投产前 要进行20000个仿真检验。投产周期平均缩 短了30%。
白车身解决方案的应用将给企业带来了巨大的实际效益： 具体体现为：
完整的工厂，生产线2D/3D布局图。 - 节省时间40% (Audi) 在产品设计过程中，可以提早进行工艺规划。 - 规划时间减少60% (BMW) 减少项目规划的工作量30%（BMW） 综合的焊接管理 – 减少焊接信息查询的时间75%(Line Builder) 加强焊点管理 – 减少丢失焊点80%(Paslin) 提高资源的利用率85% - (Audi，CHRYSLER) 与制造仿真的集成- 减少规划时间50%（MAZDA，BMW）
“数字化工厂”软件（MPM） 在全球汽车行业的应用
“数字化工厂”软件在全球汽车行业的应 用
AUDI EDAG
COMAU
ABB
Suppliers
COMAU ITALY
Kolton Bar HMS MSX
JS McNamara
COMAU Germany
一汽大众
FAW一汽集团 上海汽车工业集团
SAIC
生产准备时间减少到4-6周
产品投放市场的时间周期减少到16-18个月
使75%的车型通过公用制造平台进行柔性制造
与 Daimler (德国)进行技术信息，制造系统和工艺经验德共享
用少于25天的时间进行车型制造的生产线转换
增加50%的单车利润
每年减少 20%的规划投入
每年减少5% 装配成本
虚拟制造 并行工程
解决方案的结构体系
规划包
工程包
实施及协作
eM-Doc
工 生 时 规 生 变成 艺 产 间 划 产 更本 规 线 规 管 计 管分 划 规 划 理 划 理析
工位布局， 机器人仿真, 干涉检查
文 件 传 输
划
人机工程
规划模块
生产线仿真
统一的底层数据库 制造网络服务器
协同作业
结构体系
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总装解决方案 - 应用于总装的工艺规划
提供了完整的总装制造工程的规划,设计,管理及项 目跟踪的团队协同制造环境. 主要解决总装生产线的工艺规划，多车型混线生产 管理，复杂的物流仿真优化，根据定单的排产计划 和总装线的布局。
.FA-Final Assembly solution
总装计划流程
操作定义 主要操作分配 首次生产线平衡 主要变量设计
加工特征自动识别，利用典型经验知 识库，提高加工精度，减少新的刀具 和卡具的设计制造，创建标准化的工 作流程和进行信息共享
产品 – 协同工艺设计 – 并行工程
通过制造工艺规划部门与产品设计部 门的充分协作，可避免不必要的设计 更改，有利于充分利用现有的和标准 化的制造资源和工艺模板进行新产品 的工艺规划和制造
工程模拟仿真包
产能分析仿真 计划调度规划仿真
动态装配
工厂布局 生产线布局
工位仿真 人机工程
生产&物流 仿真包
质量检测包
规划设计包
工艺规划包
工艺规划 生产线设计
混产规划 资源平衡 工时管理 变更管理 成本分析等……
协同作业包
CADCAM / PDM
工厂/生产线 (工位)资源
Microstation Autocad
发动机制造工艺过程管理在生产中的 实现
产品功能定 义
概念设计 CAE
产品前期设计
产品详细设计
产品设计完成
模具设计
机加工工艺 过程规划
机加工工艺 过程仿真
验证工艺过 程
验证工艺过 程仿真
车间工艺资 源设计
加工设计
装配工艺过 程规划
装配工艺过 程仿真
生产实施
发动机解决方案的效益
缩短项目时间 （针对新产品）
eM-Plant物流仿真模块
eM-Plant物流仿真模块的功能 和作用：
•对复杂的制造体系进行快速建模（如车 身线，总装线，发动机线等） •对生产线的制造能力进行评估 •分析和优化生产线的缓冲区尺寸 •找出瓶颈点并进行优化 •制定最佳的物流控制策略 •定义精确的制造系统参数，如生产线实 际需要多少工人，设备，控制器等
与调整时间 优化工作循环时间
喷漆模块
对喷漆进行仿真， 优化漆膜厚度和喷 漆路径
优化选择喷漆工具
对自动化的喷漆线 进行快速精确的工 艺规划
Painting
eM-Plant物流仿真模块原理
真实的制造系统
仿真模型
模型
结果转换
分析
用于真实制造系统的结论
分析结果量化
应用仿真工具,可以对复杂的生产制造系统进行模拟 仿真优化并可以进行快速有效的分析验证
美国通用汽车及其供应商Βιβλιοθήκη CPH Under body
PPH OEM
PPH
CPH
Closures
2001年7月美国通用汽车GM的所有供应商开始使用MPM 系统以配合GM的协同制造要求
CPH Side Parts PPH
TDH
–PPH – 工艺设计部门
–CPH – 生产线制造安装商
CPH Framing
制造过程管理 (MPM)
数字化工厂
Company 2 July 2019 Location
目录
1 “数字化工厂”的概念 2 汽车(供应商）解决方案 3 国内外企业的成功案例 4 效益分析
“数字化工厂”的IT背景结构
•产品数据管理
CAD/ PDM
•怎么做 “how”
•企业资源管理
ERP/ MES
“what”
MPM拥有专业的汽车 制造过程解决方案
冲压
制造过程管理的构架 白车身
总装
Ｐlant 物流解决方案
Machining 发动机解决方案
喷漆
Carbody 白车身解决方案
Assembly 总装解决方案
覆盖了汽车生产的所有制造过程
冲压
白车身
喷漆
总装
国内汽车制造领域的需求
为了迎接市场的挑战进一步减少成本和提高生产率，各制造企 业都在寻求更好的技术来对其生产制造领域进行支持和改进， 我们应用“数字化工厂”解决方案所达到的目标是：
•提高生产制造能力 •缩短生产线设计规划的时间 •仿真、优化生产线的设计，避免不必要的返工 •减少投资成本 •对项目的风险可进行精确的预测和控制 •缩短新产品投放市场的时间 •建立统一高效的制造、规划信息平台，各部门协同作业
装焊线解决方案 - 应用于白车身生产准备和
生产线规划
提供了完整的白车身制造工程的规 划,设计,管理及项目跟踪的团队协 同制造环境. 主要解决白车身焊接生产线的工艺 规划，焊接管理，焊接仿真和装焊 线的布局，同时应用物流模块对整 个生产线进行物流分析和优化。 .