信息检索知识点

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信息检索的基本知识

信息检索的基本知识

⑵信息检索系统的类型 〔续〕
④索引型检索系统: 索引是根据一定的需要,把特定范围内的
某些重要文献中的有关款目或知识单元,书 名、刊名、人名、地名、语词等,按照一 定的方法编排,并指明出处,为读者提供 文献线索的一种检索系统。
索引不仅广泛存在于各种书刊等文献 中,而且更多见于作为辅助检索系统而附 在不同类型的检索工具之后,为检索工具 提供了更多的检索途径。
信息的存储过程就是按照主题词表或 分类表及使用原那么对原始信息资源
一、信息检索原理〔续〕
2、信息检索系统〔续〕
一、信息检索原理〔续〕
⑵信息检索系统的类型
按信息处理手段划分有 ①手工检索系统。又称传统检索系统 是使用人工来查找信息的检索系统。 其主要类型有各种书本式的目录、题 录、文摘和各种参考工具书等。优点: 方便、灵活、 断准确。缺点:检索速 度太慢
2、信息检索系统〔续〕
按著录和标引方式划分 ④文摘型检索系统是以简练的文字将文献
资料的主要内容准确、扼要地摘录下来, 并按照一定的著录规那么和编排方式系统 地组织起来的检索 工具。 主要包括:报道性文摘
指示性文摘 如:美国的?化学文摘?英国的?科学文摘〉
中国的〈中国数学文摘〉〈海洋文摘〉
2、信息检索系统〔续〕
按著录和标引方式划分
⑤全文型检索系统 全文检索是指在文献资料的标题、目录、作
者、内容中检索 指定的字符串。 全文检索系统是指将文章 中所有的文字处理序列 都作为检索对象进行索引,并根据需要找出包含 有欲检索词的文献的系统。
作用:它能提供快捷的数据管理工具和数据 查询手段,帮助人们进行了大量文献数据的整理 和管理工作,使人们能够快速、方便地查到想要 的任何信息。
第二章 信息检索的根本知识

信息检索知识点

信息检索知识点

信息检索知识点信息检索是指从大规模的信息资源中,通过利用各种信息检索工具和技术,准确和高效地找到用户所需要的信息的过程。

信息检索技术在现代社会中扮演着重要的角色,它不仅广泛应用于互联网搜索引擎,还在图书馆、数据库、企业信息管理等领域发挥着重要作用。

本文将介绍信息检索的定义、关键概念和一些常用技术。

一、信息检索的定义和目标信息检索是指通过计算机等工具从大规模的信息资源中,按照用户的需求进行检索,提供相关性高、准确性好的信息结果。

它的目标是帮助用户快速地找到所需的信息,提升信息搜索效率和准确性。

二、关键概念1. 查询:用户提交的检索请求,通常由一系列关键词组成。

2. 检索词:查询中使用的关键字或关键词短语。

3. 检索结果:根据查询返回的与之相关的文档或信息。

4. 相关性:衡量检索结果与查询之间相关程度的指标,通常使用相关性排序算法进行排序。

5. 文档:信息资源的基本单位,可以是网页、文章、图片、音频等形式。

三、信息检索的主要技术1. 分词技术:将文本数据按照一定规则分割成有意义的词语,是信息检索的基础步骤。

2. 索引技术:将文档中的关键词与其所在位置进行索引,以提高检索效率和准确性。

3. 倒排索引:根据关键词构建索引表,记录关键词与文档之间的对应关系,常用于搜索引擎等场景。

4. 相似度计算:根据查询和文档的相似性,为检索结果进行排序。

5. 结果评估:通过评估检索结果的质量,改进检索算法和模型。

四、常用的信息检索模型1. 布尔模型:将查询和文档转化为布尔表达式,按照布尔运算进行检索。

2. 向量空间模型:用向量表示文档和查询,通过计算向量之间的相似度进行检索。

3. 概率检索模型:基于统计方法,利用概率模型进行信息检索。

五、信息检索的挑战和发展方向1. 大规模数据处理和存储:随着互联网的快速发展,信息资源呈指数级增长,如何高效地处理和存储大规模的数据成为了一个挑战。

2. 多语言检索:不同语言的信息检索在跨语言信息检索中面临很大的难度和挑战。

信息检索基础知识考点整理

信息检索基础知识考点整理

信息检索基础知识考点整理●2.1 信息检索的概念与原理●2.1.1 信息检索的概念(重要)●2.1.2 信息检索的原理●信息检索原理就是将特定的信息需求与存储在检索系统中的信息标识进行异同的比较与匹配,选取两者相符或部分相符的信息予以输出●信息检索的类型●1.文献检索●2.数据检索●3.事实检索●2.1.3 信息检索的意义/作用(重要)●1.信息检索是有效利用信息资源,实现其最大价值的科学方法●2.信息检索是再学习的工具,是获取知识的有效途径●3.信息检索能有效地提高科研工作的效率,节省人力、物力及时间●2.1.4 信息检索的历程●1.手工检索●2.计算机检索●2.2 信息检索系统(重要)●2.2.1 信息检索系统的概念●1.信息检索系统的含义●2.信息检索系统的工作原理●2.2.2 信息检索系统的构成●1.信息选择子系统●2.信息索引子系统●3.词表管理子系统●4.用户接口子系统●5.匹配子系统●2.2.3 信息检索系统的分类●1.手工检索系统●1.书本式的手工检索系统●2.卡片式的手工检索系统●2.计算机检索系统●1.硬件●2.软件●3.数据库●1.参考数据库●1.书目数据库●2.指南数据库●2.源数据库●1.数值数据库●2.文本—数值数据库●3.全文数据库●4.术语数据库●5.图像数据库●6.多媒体数据库●2.3 信息检索方法(重要)●1.直接浏览法●直接查找法●2.常用法●顺查●倒查●抽查●3.追溯法●4.综合法(分段查找法、循环法、交替法)●2.4 信息检索效果(重要)●2.4.1 信息检索效果评价●信息检索效果的概念●1.检索结果有效性评价●2.检索系统实用性的评价●3.检索费用—效率评价●信息检索效果评价对于信息检索系统的建设和发展的意义●信息检索效果评价的核心问题是建立一套切实可行的评价指标●1.查全率和查准率●2.误检率和漏检率●3.响应时间●其他与检索效果相关的指标●2.4.2影响信息检索效果的因素●1.标引的质量●2.检索途径的数量●3.检索策略的优劣●4.检索人员的素质。

信息检索初步知识点总结

信息检索初步知识点总结

信息检索初步知识点总结信息检索是指利用计算机系统来检索和获取文档或者信息资源的技术和方法。

在当今信息爆炸的时代,信息检索具有非常重要的意义。

信息检索系统可以帮助人们快速准确地获取所需要的信息资源,不仅可以提高工作和学习效率,还可以帮助人们更好地利用信息资源。

在信息检索中,有一些基本的知识点是非常重要的,下面我将对这些知识点进行总结。

1. 信息检索的概念和发展历史信息检索是指从信息库中按照一定的要求来搜索、检索信息的过程。

它主要是利用计算机技术来实现信息的存储、检索和利用。

信息检索的发展可以追溯到20世纪50年代,随着计算机技术的发展,信息检索技术也得到了很大的发展。

现代信息检索系统不仅能够实现文档的存储和检索,还可以实现自然语言处理、信息抽取、信息过滤等功能。

2. 信息检索的基本过程信息检索的基本过程包括信息需求分析、文档表示和查询处理、检索模型和算法、评价和反馈等几个方面。

其中,信息需求分析是整个信息检索过程的第一步,它包括对用户的信息需求进行分析和建模,确定用户的检索目标和检索词,为后续的检索准备工作做好准备。

文档表示和查询处理是指对文档和查询进行适当的表示和处理,以便计算机系统能够理解和利用。

检索模型和算法是指根据文档和查询的表示,计算出相关度得分,以确定文档的相关性。

最后,评价和反馈是指对检索结果进行评价和反馈,以优化检索系统的性能。

3. 信息检索的技术手段信息检索的技术手段主要包括文本索引技术、全文搜索技术、信息抽取技术、信息推荐技术等几个方面。

其中,文本索引技术是指将文档中的关键词进行索引,以便计算机系统能够快速地定位到相关的文档。

全文搜索技术是指利用全文索引进行搜索,可以实现对文档中所有内容的搜索。

信息抽取技术是指从文档中抽取出有用的信息,以便为用户提供更精确的搜索结果。

信息推荐技术是指根据用户的行为和偏好,为用户推荐相关的信息资源。

4. 信息检索的评价指标信息检索的评价指标主要包括召回率、准确率、F值、MAP值等几个方面。

信息检索考试大一下知识点

信息检索考试大一下知识点

信息检索考试大一下知识点信息检索是指从大量的信息中快速找到满足特定需求的信息过程。

在大一下学期的信息检索考试中,通常会涉及以下几个知识点:一、信息检索基础概念1. 信息检索的定义和目的信息检索是指通过使用计算机技术,在海量信息中寻找到与用户需求相匹配的信息。

其目的是快速、准确地获取到用户所需的信息。

2. 检索模型和流程信息检索基于检索模型,常见的模型包括布尔模型、向量空间模型和概率模型。

检索流程一般包括问题建模、索引构建、查询处理和结果排序等步骤。

二、关键词检索1. 关键词的选择与组合在进行信息检索时,关键词的选择和组合非常重要。

关键词应该准确描述用户需求,并且能够尽可能覆盖相关领域的信息。

2. 布尔查询与逻辑运算符布尔查询是一种基础的检索方式,通过使用逻辑运算符(AND、OR、NOT)对关键词进行组合,从而获得符合用户需求的信息。

三、索引构建与检索技术1. 逆向索引逆向索引是一种常用的索引结构,它通过将文档中的每个单词与包含该单词的文档进行关联,实现了关键词到文档的快速定位。

2. 向量空间模型向量空间模型将文档和查询都表示为向量,在向量空间中进行计算,通过计算文档与查询之间的相似度来判断文档的相关性。

3. 布尔模型的实现与优化布尔模型的实现与优化涉及到倒排索引的构建与压缩、布尔运算的优化算法等方面的技术。

四、评价与改进1. 检索结果的评价对于检索系统的性能评价,一般使用准确率、召回率、F值等指标来衡量检索的有效性和完整性。

2. 改进方法与技术为了提升检索系统的性能,可以采用词干提取、查询扩展、排名算法优化等方式进行改进。

五、实际应用与发展趋势1. 商业搜索引擎与个性化推荐商业搜索引擎通过不断改进和优化信息检索技术,提供高效准确的搜索服务。

个性化推荐则基于用户的兴趣和行为,向用户推荐符合其需求的信息。

2. 大数据与信息检索随着大数据时代的到来,信息检索面临着处理海量数据的挑战。

如何有效地利用大数据技术来进行信息检索是当前的研究热点之一。

信息检索复习资料

信息检索复习资料

信息检索复习资料一、名词解释1.信息资源——是指经过人类的选取、组织、序化等整理与开发后的信息的集合。

2.白色文献——是指公开出版发行的、通过正常渠道可以得到的常规文献。

3.数据挖掘——就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

4.检索策略——就是在分析课题内容实质的基础上,确定检索系统、检索途径和检索词,并科学安排各词之间的位置关系、逻辑联系和查找步骤等。

5.截词检索——是指在检索式中用专门的符号(截词符号)表示检索词某一部分允许有一定词形变化。

6.参考数据库——有时又称为书目数据库,是指包含各种数据、信息或知识原始来源和属性的数据库。

7.特种文献——是指出版发行和获取途径都比较特殊的科技文献,一般包括专利文献、会议文献、科技报告、学位论文、标准文献、政府出版物等文献类型。

8.学位论文——是高等院校或研究机构的学生为获得学位资格而提交并通过答辩委员会认可的学术性研究论文,它是随着学位制度的实施而产生的。

9.科技报告——是关于某科研项目或活动的正式报告或记录,多是研究、设计单位或个人以书面形式向提供经费和资助的部门或组织汇报其研究设计和开发项目的成果进展情况的报告。

10.电子图书——是指以电子文件形式存储在各种磁性或电子介质中,以磁盘、光盘、网络等电子媒体形式出版发行,通过计算机或便携式阅读终端进行阅读的一种新型数字化书籍。

11.电子报纸—多媒体技术、网络技术和通信技术的产物,是指在排、印、投递等方面基本上实现了电子化的报纸。

12.参考工具书——是指根据人们的需要,把某一范围的知识或资料加以分析、综合或浓缩,并按一定的排检方法编排,以备查阅、参考,用以解决有关事实和数据方面的疑难问题的图书。

13.年鉴——是系统汇集一年内的主要时事文献、学科进展情况、研究成果及有关统计资料,提供详尽的事实、数据和统计数字,反映近期政治、经济发展的动向及科学文化进步的年度出版物。

信息检索知识点

信息检索知识点

信息检索考点整理1.信息检索的概念广义的信息检索是指将信息按一定的方式组织、存储起来,并根据信息用户的需要找出有关信息的过程,包括信息的存储和检索两个过程;而狭义的信息检索仅指有序化信息的检索查找。

2.信息检索的原理就是将检索者的检索提问标识与存储在检索工具中的信息特征标识进展相符性比较,但凡信息特征标识与检索提问标识相一致或者信息特征标识包含着检索提问的标识,那么具有该特征的信息就从检索工具中输出,输出的信息就是初步命中检索所需的信息。

3.为什么说信息存储和检索是两个不可分割的有机体.检索的全过程包括存储和检索两个过程,存储和检索是相辅相成、不可分割的。

存储过程主要是利用检索语言对文献进展标引,形成文献特征标识并输入检索工具,为检索提供有规律的检索途径;检索过程主要是利用检索语言对检索提问进展标引,形成检索提问标识,再按照存储所提供的检索途径,将检索提问标识与文献特征标识进展比较。

检索过程是存储过程的逆过程。

因此,检索者只有在全面了解存储者是怎样把文献存入到检索工具中去以后,才知道怎样从检索工具中把所需要的信息检索出来。

4.信息检索的方法〔1〕顺查法〔2〕倒查法〔3〕抽查法〔4〕追溯法〔5〕循环法5.信息检索的途径〔1〕部特征途径a)分类途径b)主题途径〔2〕外部特征途径a)题名途径b)著者途径c)文献编号途径d)目录检索途径e)机构检索法f)引文检索途径6.布尔模型的优缺点优点:〔1〕简单,形式简洁,易于理解;〔2〕可操作性强,应用广泛;〔3〕构成的逻辑提问式可以表达与用户思维习惯相一致的查询要求,提供非常准确的语义概念;〔4〕能处理构造化提问。

缺点:〔1〕表达用户复杂需求效果欠佳〔2〕准确匹配无法提供定量比较〔3〕匹配标准不尽合理〔4〕检索结果不易控制7.概率排序原那么:如果一个检索系统对用户的每个检索提问的反响是以文献集合中的文献按相关性递减的顺序排列的,那么系统的总体效果是最好的。

8.什么是计算机信息检索.所谓计算机信息检索,就是在计算机和人的共同作用下,按照一定的方法组织和存储信息,并通过人机对话从计算机存储的大量数据中自动输出用户所需的那局部信息的过程。

信息检索基础知识

信息检索基础知识

第一章信息检索基础知识一.概述1.信息与文献信息知识的分类:已掌握的知识和需查询的知识。

信息的定义:信息是事物运动的状态与方式,是物质的一种属性,并且借助于一定的物质载体传输和储存。

这里有几个词组需说明:事物:泛指一切可能研究的对象(包括物质的和精神的)。

运动:泛指一切意义上的变化(机械运动、化学运动、思维运动和社会运动)运动方式:在时间上所呈现的过程和规律:运动状态:在空间上所展示的形状和态势。

信息已成为与物质、能量同样重要的三大资源之一。

信息是一种原料,人类接受外界大量信息后,经过实践活动和大脑的思维机制加工提炼后变成有用的知识(知识的认识程度)。

文献:将知识记录并保持在一定的载体上,就形成了文献。

文献信息是文献所表达的内载信息,以文字、符号、声像信息为编码的人类精神信息,也是经过人们筛选、归纳和整理后记录下来的信息。

科技文献是科学技术研究成果的记录,积累了许多有用的事实、数据、理论、方法和科学假设,反映了科学技术研究的进展和水平,是科学信息的主要来源。

2.信息的特点(1)普遍性;信息是无处不在,无时不在的,c从宏观的宇宙天体到微观粒子,从自然界到人类社会,万事万物都是信息的母体;(2)时效性:信息的获得和传送需要时间,信息反映的总是特定时刻事物的运动状态和方式,当人们获得信息后,它反映的是某段时间的事物,是一种历史纪录,如果传递很慢,信息就会失去应有的价值;(3)传递性:指信息的空间和时间效应,信息可以从一个地方传到另一个地方,从一个时期传到另一个时期;信息的传递决定了信息的可扩散性,信息是通过各种渠道、媒介传播和扩散;(4)共享性:信息在传播和使用的过程中,载体本身的信息并不因此而减少,信息资源的共享将极大地推进人类文明的发展;(5)可转换性:信息的物质载体形态是可以相互转移变换的;信息在一定条件下可以转化为物质、能量、时间、金钱、效益、质量等;(6)可伪性:在人们得到信息后,必须进行分析判断和筛选,以便正确享用信息。

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信息检索考点整理1.信息检索的概念广义的信息检索是指将信息按一定的方式组织、存储起来,并根据信息用户的需要找出有关信息的过程,包括信息的存储和检索两个过程;而狭义的信息检索仅指有序化信息的检索查找。

2.信息检索的原理就是将检索者的检索提问标识与存储在检索工具中的信息特征标识进行相符性比较,凡是信息特征标识与检索提问标识相一致或者信息特征标识包含着检索提问的标识,则具有该特征的信息就从检索工具中输出,输出的信息就是初步命中检索所需的信息。

3.为什么说信息存储和检索是两个不可分割的有机体?检索的全过程包括存储和检索两个过程,存储和检索是相辅相成、不可分割的。

存储过程主要是利用检索语言对文献进行标引,形成文献特征标识并输入检索工具,为检索提供有规律的检索途径;检索过程主要是利用检索语言对检索提问进行标引,形成检索提问标识,再按照存储所提供的检索途径,将检索提问标识与文献特征标识进行比较。

检索过程是存储过程的逆过程。

因此,检索者只有在全面了解存储者是怎样把文献存入到检索工具中去以后,才知道怎样从检索工具中把所需要的信息检索出来。

4.信息检索的方法(1)顺查法(2)倒查法(3)抽查法(4)追溯法(5)循环法5.信息检索的途径(1)内部特征途径a)分类途径b)主题途径(2)外部特征途径a)题名途径b)著者途径c)文献编号途径d)目录检索途径e)机构检索法f)引文检索途径6.布尔模型的优缺点优点:(1)简单,形式简洁,易于理解;(2)可操作性强,应用广泛;(3)构成的逻辑提问式可以表达与用户思维习惯相一致的查询要求,提供非常精确的语义概念;(4)能处理结构化提问。

缺点:(1)表达用户复杂需求效果欠佳(2)准确匹配无法提供定量比较(3)匹配标准不尽合理(4)检索结果不易控制7.概率排序原则:如果一个检索系统对用户的每个检索提问的反应是以文献集合中的文献按相关性递减的顺序排列的,那么系统的总体效果是最好的。

8.什么是计算机信息检索?所谓计算机信息检索,就是在计算机和人的共同作用下,按照一定的方法组织和存储信息,并通过人机对话从计算机存储的大量数据中自动输出用户所需的那部分信息的过程。

实质上计算机信息系检索是利用计算机信息检索系统存储和查找信息的技术,是计算机硬件资源、系统软件、检索软件和数据库的综合。

9.计算机信息检索的类型:(1)根据检索系统的工作方式,可分为:a).脱机信息检索脱机信息检索是利用单台计算机的输入装置进行检索的系统,用磁带作为存储介质,并且为连续的顺序检索方式,适合大批量的定题信息检索。

b).联机信息检索联机信息检索是利用计算机终端设备,通过通信线路或网络,与世界上的信息检索系统相连,从信息检索系统的数据库中进行检索并获取信息的过程。

联机检索模式是主从式,即为所有的工作都在主机上进行,主机负担重,一旦主机瘫痪,整个系统都将处于瘫痪状态,因此对主机的性能要求极高。

c).光盘信息检索d).网络信息检索(2)根据信息的服务方式,可分为:a).定题检索定题检索是用户根据课题的要求,事先编写出逻辑检索提问式,并将存储在计算机的存储器中,每次系统加入新的信息,系统便会按检索要求,找出用户所需的资料,并把结果分给用户,用户能及时得到最新的文献信息。

具有定期性、新颖性和批处理性的特点。

b).回溯检索回溯检索是追溯查找过去的信息,让用户一次检索一段时间内与某一课题有关的信息。

也可以查找最新的信息,可以适应多数用户的查询需要。

c).日常检索10.计算机信息检索技术初级检索6个1)布尔逻辑检索2)位置限制检索3)短语检索4)截词检索5)字段限制检索6)区分大小写检索11.计算机信息检索技术高级检索6个1)加权检索2)自然语言检索3)相关信息反馈(相似检索)4)概念检索5)模糊检索6)聚类检索布尔逻辑检索(1)逻辑与用AND或*表示检索式写作A AND B或A *B(2)逻辑或用“OR”或“+”表示(3)逻辑非用NOT 或—表示 A NOT B (A当中除去B所剩下的)字段名称及缩写AB abstract TI title AU author JN journal nameLA language PY publication year SP source publication分类和聚类的异同相同点:基于“类”的思想进行检索。

不同点:(1)分类基于分类法,其类目体系主要是先组式,有系统性的。

类目与文献之间具有相对独立性。

而聚类则先有文献后聚类,类的性质及整体类目体系完全由系统中的文献决定。

(2)从类目形成过程看,分类是总到分,聚类由分到总。

会构建检索式(主要是积木型)12.计算机信息检索策略含义狭义的计算机信息检索策略是指检索提问式的构建,即运用系统特定的检索技术,确定检索词之间的逻辑关系,形成表达用户信息需求的检索提问式。

广义的计算机信息检索策略是指在分析检索课题的实质内容和明确检索目标的基础上,选择检索工具,确定检索途径与检索用词,以及检索词之间逻辑关系与查找步骤最佳方案的一系列科学安排。

13.计算机信息检索策略类型(即联机检索五原则)(1)最专指面优先:从最专指的概念入手(2)最低登录量面优先(3)积木型(重点掌握,会构建此检索式)(4)引文珠型增长(5)逐次分馏14.网络信息资源的评价方法:(1) 定性评价法:是指按照一定的评价标准从主观角度对网络信息资源所做的优选和评估,主要有指标体系法和调查表法。

(2) 定量评价法:国内外比较典型的定量评价方法有信息计量法、层次分析法和对应分析法等三种。

(3) 综合评价法:是定性评价和定量评价相结合的一种方法,有包括分析法、模糊综合评价法等。

(4) 分类方法:分为第三方评价法、用户评价法和网络计量法。

15.搜索引擎的类型:(1) 按检索机制划分:检索型、目录型和混合型检索工具(2) 按检索内容划分:综合型、专题型和特殊型检索工具(3) 按包含检索工具数量划分:单独型和集合型检索工具(4) 按检索资料类型分:万维网检索工具和非万维网检索工具16.元搜索引擎的含义所谓元搜索引擎,是对分布于网络的多种检索工具的全局控制机制,它通过一个统一用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用合适的搜索引擎来实现检索操作。

17.元搜索引擎的特点:(1) 虚拟索引数据库(2) 查全率高(3) 用户界面友好(4) 适宜二次加工(5) 扩展性好18.元搜索引擎的工作原理19.实现跨语言信息检索的方法:(1)提问式翻译方法(2)文献翻译方法(唯一结果是源语言描述)(3)提问式—文献翻译方法(将查询语言提问式翻译成目标语言提问式,与目标语言描述的信息库进行匹配,检索相关信息,然后再把检索结果的全部或部分内容翻译成查询语言描述的信息。

检索结果一般选择部分翻译,这样工作量较小,容易提高翻译的效率和质量,部分翻译一般是对结果文本的前两行、文摘或文本中重要的词进行翻译,在重要词的翻译中,如何确定重要词是决定这种方法效果的关键。

(4)中间语种翻译方法(5)非翻译方法20.语义网的应用(1)Web服务(2)智能信息检索(3)基于语义的网页搜索引擎(4)企业数据管理21.Ei收录论文的两个层次(1)Compendex数据。

数据的内容全面,主要包括:论文标题;作者;作者单位;英文文摘;论文所在期刊名称;卷,期;论文页码;分类码;主题词等等。

其中:分类码;主题词需要专业人员单独给出。

(2)Page One数据:数据内容主要包括:论文标题;作者;作者单位;论文所在期刊名称;卷,期;论文页码;少数数据带有英文文摘。

不需要任何专业人员再做工作。

pendex数据和Page One数据的主要区别在于:数据中是否有分类码和主题词;有这两项内容的数据是Compendex数据,反之是Page One数据。

有没有主题词和分类号是判断论文是否被Compendex数据正式收录的唯一标志。

23.主题指南按字母顺序列出与分类表中类目名称相关的主题词,并注明相关的分类号,实际上是分类表的主题索引,是从分类途径检索文献的指南。

便于不能确定分类号的读者实现从主题查到分类号,再由分类号查到文献所在页码。

24.SCI(科学引文索引)的编制结构及检索方法(1)引文索引(2)来源索引(3)机构索引(4)轮排主题索引25.如何决定收录期刊的数量和种类?(1)“加菲尔德文献集中定律”——确定适宜的期刊数量该定律认为:在几万种科技期刊中,最重要的期刊(即核心期刊)不过一千种,甚至可能还不足500。

因而,把收录期刊的范围定在3000种以内,足以把重要的科技文献包括在内。

(2)“费用—效果原则”——用来选择每一种期刊,具体方法是“引用频率统计法”先计算一种期刊在一年内被引用的总次数,再计算其中每篇论文的平均引文章,其他因素对引文章的影响通过加某些修正系数来解决,引用频率越高,说明该刊质量越高。

通过上述两个指标决定了收录期刊的数量和种类26.什么是专利?这种受法律保护的发明就称专利。

含义:专利权——法律受专利法保护的发明创造——专利技术专利说明书等专利文献——文献这三层含义的核心是受专利法保护的发明,而专利权和专利文献是专利的具体表现。

27.什么是同族专利?同族专利指同一个发明为了在不同国家得到保护,而在这些国家分别申请的一系列内容相同或基本相同的专利。

由于同族专利或相同专利都具有相同的优先权项,所以通过优先权项可以方便、快捷地检索出有关同一发明的全部相同专利或同族专利。

28.专利的类型(1)发明专利(2)实用新型专利(3)外观设计专利(4)植物性专利(5)防卫性专利知识产权:工业产权和著作产权29.学位论文的文献价值:(1)较高价值的一次文献:写作不受篇幅限制,论述详尽:从研究背景、技术线路、实验方法到数据获取、分析结论论述翔实。

(2)珍贵的信息资源价值:能集中反映所在单位的科研领域、学术活动、研究进展和最新成果,论文的使用者可以跟踪名校导师的科研进程。

(3)综述性二次文献:对相应研究领域有系统深入的讨论和综述,拥有详尽的参考文献,可得到课题研究现状综述。

(4)写作技巧的启发蓝本:通过对学位论文的阅读,可大致梳理出作者的写作思路和研究方法,学习学位论文的写作方法。

30.信息检索评价方法(1)测试文档集合法(2)人机交互(3)用户体验日志分析法(4)自然观察法31.召回率:R=(检索出的相关文献量/ 数据库中的全部相关文献)x100%准确率:P=(检索出的相关文献量/ 检出的文献总量)x100%32.平均准确率(并会计算)平均准确率是一个通过所有相关文献测定系统绩效的单值指标。

如果检索系统能快速返回所需的相关文献,并对被检文献进行等级排序,则该系统的性能较好。

平均准确率是求各个相关文献准确率的平均值。

因此平均准确率的计算只考虑相关文献的数量,而与检出文献的总量无关。

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