关系模式的无损分解
关系模式分解的无损连接和保持函数依赖

关系模式分解的无损连接和保持函数依赖一、引言关系模式是关系数据库中的核心元素之一,它描述了数据的结构和关系。
在设计关系数据库时,我们常常需要对关系模式进行分解,以满足数据库的需求。
本文将讨论关系模式分解的无损连接和保持函数依赖的相关概念和方法。
二、关系模式分解关系模式分解是将一个关系模式拆分成多个较小的关系模式的过程。
在分解关系模式时,我们需要考虑两个重要的性质:无损连接和保持函数依赖。
2.1 无损连接无损连接是指在关系模式分解后,通过对分解后的关系进行连接操作能够恢复原始关系模式。
换句话说,无损连接要求分解后的关系能够完整地保留原始关系中的所有信息。
2.2 保持函数依赖保持函数依赖是指在关系模式分解后,分解后的关系中依然能够保持原始关系中的函数依赖关系。
函数依赖是指一个属性或者属性集合的值决定了另一个属性或者属性集合的值。
三、关系模式分解的方法关系模式分解有多种方法,下面介绍三种常用的方法:自然连接、垂直分解和水平分解。
3.1 自然连接自然连接是指通过公共属性将两个或多个关系模式进行连接,得到一个具有完整信息的新关系模式。
自然连接的特点是能够保持原始关系中的所有信息和函数依赖。
3.2 垂直分解垂直分解是指根据属性集合的划分,将一个关系模式分解成多个关系模式。
垂直分解的优点是能够消除冗余数据,提高查询效率。
但是需要注意的是,垂直分解可能会造成关系丢失或信息损失。
3.3 水平分解水平分解是指将一个关系模式的元组进行水平划分,得到多个关系模式。
水平分解的特点是能够提高并发性能和容错性。
但是需要注意的是,水平分解可能会造成查询的复杂性增加和数据的分布不均衡。
四、关系模式分解的应用关系模式分解在实际的数据库设计中有着广泛的应用。
下面介绍两个例子以说明关系模式分解的应用。
4.1 学生课程关系考虑一个学生选课系统,其中包含学生和课程两个关系模式。
学生关系模式包括学生ID、姓名和年龄等属性,课程关系模式包括课程ID、课程名称和教师名称等属性。
模式分解是否为无损连接的判断方法

模式分解是否为⽆损连接的判断⽅法⽅法⼀:⽆损连接定理关系模式R(U,F)的⼀个分解,ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>}具有⽆损连接的充分必要条件是:U1∩U2→U1-U2 €F+ 或U1∩U2→U2 -U1€F+⽅法⼆:算法ρ={R1<U1,F1>,R2<U2,F2>,...,R k<U k,F k>}是关系模式R<U,F>的⼀个分解,U={A1,A2,...,A n},F={FD1,FD2,...,FD p},并设F是⼀个最⼩依赖集,记FD i为X i→A lj,其步骤如下:①建⽴⼀张n列k⾏的表,每⼀列对应⼀个属性,每⼀⾏对应分解中的⼀个关系模式。
若属性A j U i,则在j列i⾏上真上a j,否则填上b ij;②对于每⼀个FD i做如下操作:找到X i所对应的列中具有相同符号的那些⾏。
考察这些⾏中l i列的元素,若其中有a j,则全部改为a j,否则全部改为b mli,m是这些⾏的⾏号最⼩值。
如果在某次更改后,有⼀⾏成为:a1,a2,...,a n,则算法终⽌。
且分解ρ具有⽆损连接性,否则不具有⽆损连接性。
对F中p个FD逐⼀进⾏⼀次这样的处理,称为对F的⼀次扫描。
③⽐较扫描前后,表有⽆变化,如有变化,则返回第②步,否则算法终⽌。
如果发⽣循环,那么前次扫描⾄少应使该表减少⼀个符号,表中符号有限,因此,循环必然终⽌。
举例1:已知R<U,F>,U={A,B,C},F={A→B},如下的两个分解:①ρ1={AB,BC}②ρ2={AB,AC}判断这两个分解是否具有⽆损连接性。
①因为AB∩BC=B,AB-BC=A,BC-AB=C所以B→A ¢F+,B→C ¢ F+故ρ1是有损连接。
②因为AB∩AC=A,AB-AC=B,AC-AB=C所以A→B €F+,A→C ¢F+故ρ2是⽆损连接。
关于关系数据库模式分解与范式的总结

1.关系模式设计不规范会带来一系列的问题数据冗余更新异常插入异常删除异常因此需要一个标准的模式来解决这些问题,引入模式分解来解决存在问题。
2.无损连接的概念比较好懂,就是要保证模式分解后仍然可以根据分解后的关系回退回分解前。
这可以保证分解过程没有丢失信息,不会破坏和更改已经存在的。
而检验无损连接的方法分为两种:①当R分解为两个关系模式R1和R2时,有一种简便的方法可以测试无损连接性p={R1,R2}p是无损连接的分解当且仅当下面之一满足(R1 ∩R2)→(R1-R2)(R1 ∩R2)→(R2-R1)其中R1 ∩R2指模式的交,返回公共属性R2-R1表示模式的差集,返回属于R2但不属于R1的属性集也可以理解为R1∩R2的结果是R的超码,即该结果可以推出全部R属性。
②当R分解为多个关系模式时,可以使用chase算法:举个栗子R(A,B,C,D,E)R1(A,D), R2(A,B), R3(B,E), R4(C,D,E), R5(A,E)F={A→C, B→C, C→D, DE→C, CE→A}判断R分解为p={R1,R2,R3,R4,R5}是否是无损连接的分解?第一步,构造初始表。
第二步,处理表A→C:将b23,b53改为b13B→C:将b33改为b13C→D:将b24,b34,b54改为a4DE→C:将第3行和第5行的C改为a3CE→A:将第3行和第4行的A改为a1处理后BE行将全变为a,证明为无损连接。
3.函数依赖(FD)的表现形式是x→y,可以根据函数的概念理解,当x属性的值相同时,可以断定y也一定相同。
在实际关系模式中,x与y会存在逻辑上的相关性,如一个学号会对应一个姓名。
要理解函数依赖是关系模式的内涵,保持函数依赖才能保持关系模式中存在的关系。
举个栗子:R(city, street, zip), F={(city,street)→zip, zip→city}分解为p={R1(street,zip),R2(city,zip)}在R1中插入(’a’,’100081’)和(’a’,’100082’)R2中插入(’Beijing’,’100081’)和(’Beijing’,’100082’)R1∞R2:得到违反了(city,street)→zip,因为它被丢失了,语义完整性被破坏。
无损分解与函数依赖的判断

一:大部分是对一个关系模式分解成两个模式的考察,分解为三个以上模式时无损分解和保持依赖的判断比较复杂,考的可能性不大,因此我们只对“一个关系模式分解成两个模式”这种类型的题的相关判断做一个总结。
以下的论述都基于这样一个前提:R是具有函数依赖集F的关系模式,(R1 ,R2)是R的一个分解。
首先我们给出一个看似无关却非常重要的概念:属性集的闭包。
令α为一属性集。
我们称在函数依赖集F下由α函数确定的所有属性的集合为F下α的闭包,记为α+ 。
下面给出一个计算α+的算法,该算法的输入是函数依赖集F和属性集α,输出存储在变量result中。
算法一:result:=α;while(result发生变化)dofor each 函数依赖β→γ in F dobeginif β∈result then result:=result∪γ;end属性集闭包的计算有以下两个常用用途:·判断α是否为超码,通过计算α+(α在F下的闭包),看α+ 是否包含了R中的所有属性。
若是,则α为R的超码。
·通过检验是否β∈α+,来验证函数依赖是否成立。
也就是说,用属性闭包计算α+,看它是否包含β。
(请原谅我用∈符号来表示两个集合之间的包含关系,那个表示包含的符号我找不到,大家知道是什么意思就行了。
)看一个例子吧,2005年11月系分上午37题:● 给定关系R(A1,A2,A3,A4)上的函数依赖集F={A1→A2,A3→A2,A2→A3,A2→A4},R的候选关键字为________。
(37)A. A1 B. A1A3 C. A1A3A4 D. A1A2A3首先我们按照上面的算法计算A1+ 。
result=A1,由于A1→A2,A1∈result,所以resul t=result∪A2=A1A2由于A2→A3,A2∈result,所以result=result∪A3=A1A2A3由于A2→A4,A2∈result,所以result=result∪A3=A1A2A3A4由于A3→A2,A3∈result,所以result=result∪A2=A1A2A3A4通过计算我们看到,A1+ =result={A1A2A3A4},所以A1是R的超码,理所当然是R的候选关键字。
关系模式分解的无损连接和保持函数依赖

关系模式分解的无损连接和保持函数依赖一、关系模式分解的概念关系模式分解是指将一个复杂的关系模式分解为若干个简单的关系模式的过程。
在实际应用中,由于某些原因(如性能、数据冗余等),需要将一个大型的关系模式分解成多个小型的关系模式,从而提高数据库系统的效率和可维护性。
二、无损连接和保持函数依赖在进行关系模式分解时,有两种重要的约束条件:无损连接和保持函数依赖。
无损连接是指在进行关系模式分解后,仍然能够通过连接操作得到原始数据集合。
保持函数依赖是指在进行关系模式分解后,仍然能够维护原始数据集合中所有函数依赖。
三、无损连接和保持函数依赖的定义1. 无损连接假设R是一个关系模式,R1和R2是R的两个投影。
如果存在一个连接操作J(R1,R2),使得J(R1,R2)中包含了所有R中元组,则称R1和R2对于R具有无损连接。
2. 保持函数依赖假设R是一个关系模式,F是R上的一组函数依赖集合。
如果对于F中任何一个函数依赖X→Y,都存在一个关系模式R1和R2,使得R=R1⋈R2,且X和Y分别属于R1和R2的属性集合,则称关系模式分解后,仍然能够维护原始数据集合中所有函数依赖。
四、无损连接和保持函数依赖的算法在进行关系模式分解时,需要考虑如何保证无损连接和保持函数依赖。
以下是两种常用的算法。
1. 剖析算法剖析算法是一种自顶向下的分解方法。
该方法首先将原始关系模式拆分成两个投影,并检查它们是否具有无损连接。
如果没有,则再次拆分,并重复该过程直到满足无损连接为止。
剖析算法的优点是简单易懂,容易实现。
但是缺点也很明显,即可能会产生大量冗余数据。
2. 合成算法合成算法是一种自底向上的分解方法。
该方法首先将原始关系模式拆分为多个小型关系模式,并检查它们是否能够维护原始数据集合中所有函数依赖。
如果不能,则将两个小型关系模式合并,并重复该过程直到满足保持函数依赖为止。
合成算法的优点是能够保证数据的最小化,减少数据冗余。
但是缺点也很明显,即实现难度较大。
关系模式的无损分解

1、已知关系模式R(ABC),F={A→C,B→C},求F+。
可以直接通过自反律、增广律、传递律加以推广:F+={φ→φ,A→φ,B→φ,C→φ,A→C,B→C,AB→φ,AB→A,AB→B,AB→C,AB→BC,AB→AB,AB→ABC,BC→φ,BC→C,BC→B,BC→BC,AC→φ,AC→C,AC→A,AC→AC,ABC→φ,ABC→A,ABC→B,ABC→C,ABC→BC,ABC→AB,ABC→ABC}4.6 试分析下列分解是否具有无损联接和保持函数依赖的特点:(1)设R(ABC),F1={A→B} 在R上成立,ρ1={AB,AC}。
首先,检查是否具有无损联接特点:第1种解法--算法4.2:(1) 构造表(2)根据A→B进行处理结果第二行全是a行,因此分解是无损联接分解。
第2种解法:(定理4.8)设 R1=AB,R2=ACR1∩R2=AR2- R1=B∵A→B,∴该分解是无损联接分解。
然后,检查分解是否保持函数依赖πR1(F1)={A→B,以及按自反率推出的一些函数依赖}πR2(F1)={按自反率推出的一些函数依赖}F1被πR1(F1)所蕴涵,∴所以该分解保持函数依赖。
2、设R(ABC),F2={A→C,B→C}在R上成立,ρ2={AB,AC}首先,检查是否具有无损联接特点:第1种解法(略)第2种解法:(定理4.8)设 R1=AB,R2=ACR1∩R2=AR2- R1=C∵A→C,∴该分解是无损联接分解。
然后,检查分解是否保持函数依赖πR1(F2)={按自反率推出的一些函数依赖}πR2(F2)={A→C,以及按自反率推出的一些函数依赖}∵F1中的B→C没有被蕴涵,所以该分解没有保持函数依赖。
3、设R(ABC),F3={A→B},在R上成立,ρ3={AB,BC}.首先,检查是否具有无损联接特点:第1种解法:(1) 构造表(2)根据A→B进行处理没有一行全是a行。
因此这个分解不具有无损联接特性。
关系模式无损连接判断

关系模式无损连接判断嘿,朋友们!今天咱们来唠唠关系模式无损连接判断这事儿,就像是在一个神秘的关系迷宫里找宝藏一样刺激呢!无损连接啊,就像是把打散的拼图重新完美拼合起来,一块都不少,一点缝隙都没有。
你可以想象关系模式是一堆乐高积木,无损连接就是把这些积木按照原来的设计严丝合缝地搭起来,要是搭错了,那可就像盖歪了的房子,随时可能“轰然倒塌”。
我们先看看那些分解后的关系。
这就好比是把一个大家庭拆分成几个小家庭,每个小家庭都应该有着完整的联系,就像每个小家庭里的成员都有着自己独特的亲情纽带,要是断了,那就不是原来的家啦。
比如说,有个关系模式像一个超级大蛋糕,切成几块后,如果每一块蛋糕里的水果、奶油分布都不合理,那这个蛋糕就不再是美味的整体了。
判断无损连接的那些算法啊,就像是魔法咒语。
你得小心翼翼地按照步骤来,要是念错了咒语,那结果就会像施错魔法一样,乱成一团糟。
就像本来想把青蛙变成王子,结果变成了一个会说话的石头,完全不是我们想要的结果。
那些函数依赖呢,就像是关系世界里的“潜规则”。
每个元素都要按照这些规则来玩,要是不遵守,就像在一场足球比赛里,球员不遵守规则,到处乱跑乱踢,那场面简直是灾难,关系模式也会变得一塌糊涂。
有时候,在判断的过程中,就感觉自己像个超级侦探。
要在错综复杂的线索(关系和依赖)里找到真相,要是不小心遗漏了一条线索,就像侦探少看了一个关键的脚印,最后得出的结论肯定是错得离谱,可能会把无辜的人当成罪犯,在关系模式里就是把正常的连接判断成有损的了。
当我们最终确定是无损连接的时候,那感觉就像是历经千辛万苦找到了传说中的圣杯一样兴奋。
整个关系模式就像一部精密的机器,每个零件(关系)都恰到好处地连接在一起,高效地运转着。
不过要是判断出是有损连接呢,那就像发现了衣服上有个破洞,得赶紧想办法修补。
也许要重新调整那些分解后的关系,就像裁缝重新剪裁布料一样,直到把这个破洞补上,让整个关系模式再次完美起来。
3范式及无损分解

☆ 一个系有很多学生,且同系学生住在一个地方 ☆ 一个学生转系☆ 一个新系创建但新生尚未注册☆ 一个系所有学生毕业了
结论:3NF可以消除一些2NF中存在的更新异常,
3NF不能彻底消除更新异常
13
范式:2NF、3NF和BCNF
16
范式:2NF、3NF和BCNF
如果一个模式属于BCNF,在函数依赖的范畴内,彻底消除了更新异常吗?
如果一个模式属于BCNF,在数据依赖的范畴内,彻底消除了更新异常吗?
Yes
No
其它的数据依赖也会产生更新异常
17
其它设计考虑
18
其它设计考虑
反规范化设计是为了提高查询效率 进行反规范化设计后,需要采取措施,处理可能出现的更新异常
5
范式:2NF、3NF和BCNF
实例 例,有一个关系模式S-L-C(S#,SD,SL,C#,G),其中S#为学生的学号,SD为学生所在系,SL为学生的住处,并且每个系的学生住在同一个地方,C#为课程号,G为成绩。这里键为(S#,C#)。 函数依赖有: S# → SD, S# → SL, SD → SL,
9
范式:2NF、3NF和BCNF
第二范式(2NF)在S-L(S#,SD,SL)和S-C(S#,C#,G)中
结论:2NF可以消除一些1NF中存在的更新异常, 但不能彻底消除更新异常
10
范式:2NF、3NF和BCNF
第三范式(3NF) 第三范式(Third Normal Form,简称3NF) —— 若R∈2NF,且每一个非主属性不传递函数依赖于键,则R∈3NF。
键为(S,J),(S,T)
分析: (1)没有非主属性,所以,不存在非主属性对键的部分与传递依赖,因此,STJ3NF (2)在T →J中,决定因素 T 不包含键,因此,STJBCNF
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1、已知关系模式R(ABC),F={A→C,B→C},求F+。
可以直接通过自反律、增广律、传递律加以推广:
F+={φ→φ,A→φ,B→φ,C→φ,A→C,B→C,AB→φ,AB→A,AB→B,AB→C,AB→BC,AB→AB,AB→ABC,BC→φ,BC→C,BC→B,BC→BC,AC→φ,AC→C,AC→A,AC→AC,ABC→φ,ABC→A,ABC→B,ABC→C,ABC→BC,ABC→AB,ABC→ABC}
4.6 试分析下列分解是否具有无损联接和保持函数依赖的特点:
(1)设R(ABC),F1={A→B} 在R上成立,ρ1={AB,AC}。
首先,检查是否具有无损联接特点:
第1种解法--算法4.2:
(1) 构造表(2)根据A→B进行处理
结果第二行全是a行,因此分解是无损联接分解。
第2种解法:(定理4.8)
设 R1=AB,R2=AC
R1∩R2=A
R2- R1=B
∵A→B,∴该分解是无损联接分解。
然后,检查分解是否保持函数依赖
πR1(F1)={A→B,以及按自反率推出的一些函数依赖}
πR2(F1)={按自反率推出的一些函数依赖}
F1被πR1(F1)所蕴涵,∴所以该分解保持函数依赖。
2、设R(ABC),F2={A→C,B→C}在R上成立,ρ2={AB,AC}
首先,检查是否具有无损联接特点:
第1种解法(略)
第2种解法:(定理4.8)
设 R1=AB,R2=AC
R1∩R2=A
R2- R1=C
∵A→C,∴该分解是无损联接分解。
然后,检查分解是否保持函数依赖
πR1(F2)={按自反率推出的一些函数依赖}
πR2(F2)={A→C,以及按自反率推出的一些函数依赖}
∵F1中的B→C没有被蕴涵,所以该分解没有保持函数依赖。
3、设R(ABC),F3={A→B},在R上成立,ρ3={AB,BC}.
首先,检查是否具有无损联接特点:
第1种解法:
(1) 构造表(2)根据A→B进行处理没有一行全是a行。
因此这个分解不具有无损联接特性。
第2种解法:(定理4.8)
设 R1=AB,R2=BC
R1∩R2=B
R2- R1=C ,R1- R2=A
∵B→C,B→A 不在F3中 ∴该分解不具有无损联接特性。
然后,检查分解是否保持函数依赖
πR1(F3)={A→B,以及按自反率推出的一些函数依赖} πR2(F3)={按自反率推出的一些函数依赖}
F1被πR1(F3)所蕴涵,所以该分解保持函数依赖。
4、设R=ABCD,R 上的函数依赖集F ={A→B,B→C,A→D,D→C},R 的一个分解ρ={AB,AC,AD},求:(1)F 在ρ的每个模式上的投影。
(2)ρ相对于F 是无损联接分解吗?(3)ρ保持依赖吗? (2)
(1) 构造表
(2)根据A→B,B→C,A→D,D→C 进行处理
每一行都是a ,ρ相对于F 是无损联接分解。
4.8 设R=ABCD,R 上的F={A→C,D→C,BD→A}, 试证明ρ={AB,ACD,BCD}相对于F 不是无损联接分解。
根据算法
4.2
(1) 构造表
(2)根据A→C,D→C,BD→A 进行处理
没有一行都是a,所以,ρ相对于F不是无损联接分解。
5.2 对于教学数据库的三个基本表
学生 S(S#,SNAME,AGE,SEX)
学习 SC(S#,C#,GRADE)
课程 C(C#,CNAME,TEACHER)
试用SQL的查询语句表达下列查询:
(1)检索LIU老师所授课程的课程号和课程名。
SELECT C#,CNAME
FROM C
WHERE TEACHER=‘LIU’
(2)检索年龄大于23岁的男学生的学号和姓名。
SELECT S#,SNAME
FROM S
WHERE (AGE>23) AND (SEX=‘M’)
(3)检索至少选修LIU老师所授课程中一门课程的女学生姓名。
SELECT SNAME
FROM S
WHERE SEX=‘F’ AND S# IN
(SELECT S#
FROM SC
WHERE C# IN
(SELECT C#
FROM C
WHERE TEACHER=‘LIU’)
NOTICE:有多种写法,比如联接查询写法:
SELECT SNAME
FROM S,SC,C
WHERE SEX=‘F’ AND SC.S#=S.S#
AND SC.C#=C.C#
AND TEACHER='LIU'
但上一种写法更好一些。
(4)检索WANG同学不学的课程的课程号。
SELECT C#
FROM C
WHERE C# NOT IN
(SELECT C#
FROM SC
WHERE S# IN
(SELECT S#
FROM S
WHERE SNAME='WANG'))
(5)检索至少选修两门课程的学生学号。
SELECT DISTINCT X.SNO
FROM SC X,SC Y
WHERE X.SNO=Y.SNO AND O<>O
Notice:对表SC进行自连接,X,Y是SC的两个别名。
(6)检索全部学生都选修的课程的课程号与课程名。
SELECT C#,CNAME
FROM C
WHERE NOT EXISTS
(SELECT *
FROM S
WHERE S# NOT IN
(SELECT *
FROM SC
WHERE SC.C#=C.C#))
要从语义上分解:(1)选择课程的课程号与课程名,不存在不选这门课的同学。
其中,“不选这门课的同学”可以表示为:
SELECT *
FROM S
WHERE S# NOT IN (SELECT *
FROM SC WHERE SC.C#=C.C#) 或者SELECT *
FROM S
WHERE NOT EXISTS
(SELECT *
FROM SC
WHERE S.S#=C.S#
AND
SC.C#=C.C# )
(7)检索选修课程包含LIU老师所授课的学生学号。
SELECT DISTINCT S#
FROM SC
WHERE C# IN
(SELECT C#
FROM C
WHERE TEACHER='LIU'))。