对我国经济增长影响因素分析
影响经济增长的社会因素分析
影响经济增长的社会因素分析随着现代工业的迅速发展与全球经济的日益融合，经济增长一直被视为一个国家发展和强大的重要指标。
然而，经济增长的影响因素不止于政策和投资，社会因素也发挥了重要作用。
本篇文章将分析影响经济增长的社会因素。
一、人口增长率人口增长率是一个国家经济增长的核心因素之一。
尽管高人口增长率可能制约一个国家的经济增长，但适度的人口增长率可以增加劳动力和市场需求量，从而刺激经济增长。
此外，年轻人口的增加也会促进创新和技术进步。
然而，如果人口增长率太高，则可能导致资源短缺和环境问题，从而阻碍经济发展。
因此，合理控制人口增长率至关重要，使之能够支持经济增长和可持续发展。
二、教育水平教育水平对经济增长有着深远的影响。
受过高质量教育的人潜在的创造力和创造经济价值的能力，能够激发经济创新的动力，从而推动经济增长。
此外，教育能够提高人民的技能水平和生产率，同时可以减少就业歧视和创新障碍，并进一步促进经济增长。
因此，各国应该致力于提高教育水平以推动经济发展。
三、社会稳定社会稳定是经济增长的必要条件。
当一个国家面临暴力、恐怖袭击、国内冲突、局部战争以及不安定的政治局势和社会问题时，经济将会受到严重影响。
相反，一个稳定的社会能够吸引外国投资，增加就业机会和提高国内生产力，并促进大规模的技术创新，从而促进经济增长。
因此，政府需要采取措施，确保社会的稳定。
四、社会平等社会平等是一个国家经济增长的推手。
社会平等能够扩大机会和提高经济效益，使更多的人参与到经济中来，促进经济增长。
与此相反，不平等的社会可能阻碍和限制经济增长，甚至会导致社会不稳定和冲突。
因此，政府应该采取有针对性的政策，以确保社会更加平等。
五、创新和科技创新和科技进步是经济增长和发展的基石。
科技进步可以增强国家的生产力和创造力，推动经济发展。
此外，科技进步也可以促进产品和工艺的创新，从而增加就业和提高经济竞争力。
为了促进科技创新，政府应该通过投资等手段，鼓励科学家和创新者。
中国GDP增长率的主要影响因素分析
中国GDP增长率的主要影响因素分析随着中国的经济实力逐步增强，GDP增长一直是社会关注的热点话题。
GDP 增长率是反映一个国家经济健康状况的重要指标，也是评价一个国家经济发展水平的重要标志。
因此，了解和分析中国GDP增长率的主要影响因素意义重大。
本文将就中国GDP增长率的主要影响因素进行分析和探讨。
一、政策因素经济政策是国家对经济的调控手段，也是影响GDP增长率的重要因素。
中国政府通过财政、金融、货币政策等手段，来促进国内经济的发展。
例如，2008年金融危机爆发时，中国政府实行了积极的宏观调控政策，推出了4万亿元的经济刺激计划，加大基础设施建设力度，适当增加货币供应量等，促进经济稳定增长。
因此，政府的经济政策对中国GDP增长率产生了深远的影响。
二、市场需求市场需求是经济发展的基础，也是拉动GDP增长的关键因素。
随着人民生活水平不断提高和消费习惯的改变，市场需求的结构和规模在不断变化。
近年来，中国发展建立了全球最大的中等收入人群，消费能力得到了大幅提升，消费市场呈现出大众化、多元化和个性化的发展趋势。
因此，满足市场需求，开拓消费市场，推动供给侧结构性改革，提高产品和服务质量，对中国GDP增长率的提升起到了巨大的推动作用。
三、国际贸易国际贸易关系着中国经济的发展，也是影响中国GDP增长率的重要因素。
中国作为世界第二大经济体，对外开放程度逐年提高，国际贸易的规模和质量也在持续提升。
中国的出口劳动力成本低、产品竞争力强，对海外市场的主导地位已经达到了历史性的高度，为中国经济发展提供了强大的动力。
与此同时，中国自2001年加入世界贸易组织以来，也面临着国际贸易保护主义、贸易摩擦、市场准入壁垒等挑战，因此，中国的国际贸易关系对中国GDP增长率的影响具有双向性。
四、金融体系金融是经济发展的核心，也对中国GDP增长率产生重要影响。
中国在金融领域的改革力度不断加大，资本市场不断健全，货币体系不断完善，在推动经济增长方面发挥着重要作用。
影响GDP增长的经济因素分析共3篇
影响GDP增长的经济因素分析共3篇影响GDP增长的经济因素分析1随着国家经济的持续发展，人们对GDP这个指标也越来越关注。
GDP（Gross Domestic Product，即国内生产总值）是评估一个国家或地区经济增长情况的重要指标，它代表在一定时间内，该国或地区所有最终产品和服务的市场价值。
那么，究竟哪些因素会影响GDP的增长呢？本文将结合实际情况进行分析。
1. 投资投资是GDP的主要驱动力之一。
一个国家的经济发展和GDP水平与其投资水平高度相关。
投资不仅仅指在生产和建设方面的投资，还包括了科技、教育和环境等方面的投资。
比如，一些国家将高科技产业作为产业结构调整的重点，提高技术含量和附加值，进而推动经济增长。
2. 出口对于出口型国家而言，出口对于GDP增长的影响可能更加明显。
出口的增长会带动内需增长，形成产业链的效应。
当然，毫无疑问地是，随着全球经济的持续波动，世界各国贸易保护主义日益增强，滞留货船、堵口岸也是现实，这无疑对出口型国家带来了更大的压力。
3. 消费消费作为国内经济中的重要组成部分，直接影响到GDP增长。
消费的增长可以缓解经济压力，同时也会引导企业增加现有产能，增加生产，提高利润，形成新的市场和就业机会。
4. 政策政策对于GDP的影响也相当大。
政策的制定、调整和配套政策的落实对于经济的举步维艰或井喷式增长是至关重要的。
政策决策的正确性，决定了一个国家或地区未来经济的走向，政策的落实程度，决定了政策的有效性和效果。
5. 外部环境除了以上几点因素，一个国家的GDP增长还受到外部因素的影响。
例如：国际市场环境、气候情况和自然灾害等。
这些因素虽然不是人为因素，但它们对于经济的影响同样不能忽视。
对于一个国家而言，GDP增长不仅意味着经济上的进步，更意味着国民生活水平的提高。
通过对GDP增长影响因素的认真分析，我们可以更好地了解我们国家或者地区的经济运行情况，并适当的适应经济环境，更好的上升综上所述，GDP的增长受到多种因素的影响，包括投资、出口、消费、政策和外部环境等方面。
影响中国经济增长的因素分析
影响中国经济增长的因素分析中国是世界第二大经济体，其发展速度惊人，但是经济增长受到很多因素的影响，本文将从多个角度来分析影响中国经济增长的因素。
一、外部因素1. 国际贸易国际贸易是中国经济增长的重要因素之一。
中国是世界上最大的贸易国家之一，其商品出口占到全球出口的比重超过10%。
随着全球化的深入发展，国际贸易对中国经济的依赖度也越来越高。
但是贸易战、关税和贸易保护主义等因素都对中国的经济增长构成了威胁。
2. 美元汇率走势美元汇率走势对中国的经济增长也有很大的影响。
中国依赖于出口，如果美元贬值，中国的出口将变得更具竞争力，但这也会使得中国的进口成本增加。
而如果美元升值，中国的出口将不利于与其他竞争对手的竞争，但这也会使中国的进口成本降低。
二、内部因素1. 人口结构中国的人口结构正在发生变化。
由于“独生子女政策”等因素的影响，中国人口老龄化加速，儿童和青少年人口的比例下降。
这意味着未来中国的劳动力供应将会减少，这将对中国的经济增长造成重大影响。
2. 城乡发展差异中国的城乡发展差异是一个长期存在的问题。
农村地区的经济、教育和医疗等方面的基础设施相对较弱，这阻碍了农村经济的发展，也导致了城乡收入差距的扩大。
中国政府正在实施新一轮扶贫计划，旨在消除贫困，提高农民的收入和生活水平，这将有助于缩小城乡发展差距。
3. 资源环境限制中国的资源环境问题在过去几十年里持续恶化。
污染和资源短缺已经成为制约中国经济增长的重要因素之一。
中国正在大力实施绿色发展战略，加强环保监管和治理，促进资源节约和循环利用，同时大力发展新能源和清洁技术，以实现可持续发展。
综上所述，影响中国经济增长的因素是多方面的，政府需要采取综合性措施来解决这些问题。
保持对国际贸易的开放，加强对汇率的监管和管理，积极推动人口结构调整和城乡发展平衡，大力实施绿色发展战略，是中国当前和未来经济发展所应迎接的挑战。
中国经济增长的影响因素分析
中国经济增长的影响因素分析首先，政治因素对中国经济增长产生了深远的影响。
中国的政府担任着重要的调控经济的角色，通过制定和执行经济政策来引导经济的发展。
政府采取的发展战略、产业政策和区域政策等都对经济增长产生了直接的影响。
例如，近些年来中国政府推动的“一带一路”倡议，以及加大对科技创新的支持，都为经济增长注入了新动力。
其次，经济因素是中国经济增长的重要推动力。
中国拥有庞大的劳动力资源和广阔的市场潜力，这为经济增长提供了有利条件。
同时，不断推进的市场化和开放政策，促使中国经济逐渐由计划经济向市场经济转型，为经济的发展提供了良好的环境。
此外，投资和消费对于经济增长也起到了重要的支撑作用。
近年来，中国政府推动的大规模基础设施建设和城镇化进程，以及不断提高的居民收入水平，都促进了投资和消费的增长，进而推动了中国经济的增长。
第三，社会因素也对中国经济增长产生了重要影响。
中国经济增长的核心驱动力是劳动力的供给和生产能力的提升。
教育水平的提高、人力资源的优化配置、劳动力市场的灵活性等社会因素对于经济增长具有重要意义。
同时，消费需求的变化也是社会因素对经济增长的影响之一、近年来，中国经济发展进入消费驱动阶段，人们对于品质和服务的需求逐渐增加，这为经济增长提供了新的动力。
最后，环境因素对中国经济增长的影响也日益凸显。
中国在经济高速增长的同时，也面临着严重的资源消耗和环境污染问题。
为了实现可持续发展，中国政府实施了一系列环境保护政策和能源转型政策，并致力于推动绿色发展。
环境保护的压力和需求转型对于经济结构的调整和优化具有重要作用。
同时，随着全球环境治理的进一步加强，国际环境标准和贸易壁垒的出现也可能对中国经济增长带来不确定性。
综上所述，中国经济增长的影响因素是一个复杂而多样的问题。
政治、经济、社会和环境等多个方面相互交织，共同决定着中国经济的发展。
政府的宏观调控、经济的内外部环境、人力资源的供给和素质等因素都对经济增长起到了重要作用。
经济增长影响因素实证分析
经济增长影响因素实证分析经济增长是一个国家或地区综合国民收入和生产力水平不断提高的过程，是国家经济发展的重要指标之一。
经济增长的影响因素是一个复杂的系统，涉及到经济、政治、社会等多个方面的因素。
本文主要通过对经济增长影响因素的实证分析，探讨其中的关键因素。
技术进步是经济增长的重要驱动力。
技术进步可以提高生产效率，降低成本，促进企业创新和产品升级，从而推动经济增长。
实证研究表明，技术进步对经济增长的贡献度逐渐增大。
科技创新和信息技术的发展，极大地推动了现代经济的发展。
加大对科技创新的投入，提高技术创新能力，对于实现经济增长至关重要。
资本积累也是经济增长的关键因素之一。
资本积累可以通过增加投资来实现，包括对生产资本的投资和对人力资本的投资。
实证研究表明，资本投资对经济增长的贡献度较高。
经济发达国家往往有较高的投资率和储蓄率，这为经济增长提供了稳定的资本来源。
在推动经济增长过程中，政府和企业应该加大对资本的投资力度，提高资本积累水平。
人力资源是经济增长的重要要素。
人力资源的素质和数量直接影响着生产力和创新能力的提高，对经济增长起到关键作用。
实证分析显示，教育水平的提高和人力资本的积累对经济增长有显著的正向影响。
东亚四小龙地区和中国大陆的崛起，得益于其大量的优秀人才和高素质的劳动力。
加大教育投入，提高人力资源的素质和数量，可以有效促进经济增长。
市场开放和国际贸易也对经济增长产生重要影响。
开放的市场能够带来更广阔的发展机会和技术资源，有利于加速经济转型和创新能力提升。
实证研究表明，对外开放和经济增长呈现正向关系。
中国的改革开放政策，为其快速的经济增长提供了强大的动力。
继续推进市场开放，积极参与国际贸易，提高国际竞争力，对于促进经济增长具有重要意义。
技术进步、资本积累、人力资源和市场开放等因素是影响经济增长的关键因素。
通过实证分析可以发现，加大科技创新投入、提高资本积累水平、加大教育投入和提高人力资源素质、继续推进市场开放和积极参与国际贸易等措施，可以有效推动经济增长。
我国GDP影响因素分析
我国GDP影响因素分析1.投资水平：投资是经济增长的主要驱动力之一、当投资水平提高时，会刺激生产活动和就业增长，从而推动GDP增长。
在我国，政府对基础设施建设和制造业发展的大力支持，以及私人部门的投资增加，都对GDP产生了积极影响。
2.消费水平：消费是拉动GDP增长的另一个重要因素。
当人们的收入增加，他们更愿意购买商品和服务，从而促进经济增长。
我国的中产阶级不断扩大，消费观念也发生了变化，越来越多的人开始注重品质消费和个性化需求，这对GDP产生了积极的影响。
3.进出口贸易：对外贸易是我国经济的重要组成部分。
当出口增加时，会增加我国在国际市场上的份额，促进GDP增长。
同时，进口也可以为我国提供更多的资源和技术，推动国内产业升级和创新驱动发展。
因此，我国的进出口贸易对GDP增长具有重要的影响。
4.政策环境：政策环境对经济的发展起着至关重要的作用。
一系列的经济政策措施对GDP产生了积极的影响，如减税降费政策、扩大内需政策、优化营商环境等。
政府的政策支持能够鼓励投资和消费，激发企业创新和发展，从而推动GDP增长。
5.人力资本：高素质的人力资源是经济发展的重要支撑。
我国注重教育和人才培养，提高了劳动者的技能水平和创新能力，为经济增长提供了坚实的基础。
同时，人口规模和劳动力的数量也是影响GDP的重要因素之一6.科技创新：科技创新是推动经济发展的重要动力。
我国近年来加大了科技创新投入，大力支持科技企业和高新技术产业的发展。
高新技术产业的崛起和新兴科技的应用，对提高经济增长的质量和效益起到了重要作用。
7.自然资源：我国是一个资源型国家，自然资源对经济发展具有重要影响。
能源、矿产、水资源等的开发和利用，对GDP增长起到了重要作用。
然而，也需要注意合理利用和保护自然资源，避免环境问题带来的负面影响。
以上是我国GDP影响因素的一些分析。
需要注意的是，这些因素之间相互作用，互相影响，综合起来才能更准确地解释我国GDP的变化。
影响经济增长的关键因素及其作用机制分析
影响经济增长的关键因素及其作用机制分析经济增长是一个国家长期繁荣发展的关键因素，不同的因素会对经济增长产生不同程度的影响。
本文将从多个角度探讨影响经济增长的关键因素及其作用机制，以便更好地理解经济增长的本质和背后的原因。
一、技术创新与经济增长技术创新是推动经济增长的重要因素之一。
技术创新可以带来生产力的提高、资源的有效利用以及新产品、新工艺的产生，从而推动经济的发展。
技术创新的作用机制主要体现在以下几个方面。
首先，技术创新能够提高劳动生产率。
通过引入新的生产技术和设备，企业可以提高生产效率，减少生产成本，从而释放出更多的资源用于其他领域的投资和发展。
其次，技术创新能够推动产业结构升级。
随着技术的发展，一些传统产业可能会逐渐落后，而新的高科技产业则会迅速崛起。
这种产业结构的转变能够为经济带来新的增长点，创造更多的就业机会和财富。
最后，技术创新能够改善生活质量。
随着科技的进步，人们的工作、生活方式也会得到很大程度的改善，从而提高了人们的生活质量。
高科技产品的普及不仅提升了人们的物质生活水平，还改变了人们的生活方式和消费习惯，进一步推动了经济的增长。
二、教育与技能提升对经济增长的影响教育与技能提升也是影响经济增长的重要因素之一。
教育对个体能力的提升带来的效应不仅可以看到个人层面的收入增长，也可以在整个经济系统中产生显著影响。
首先，教育能够提高劳动者的技能水平和专业素质。
通过接受良好的教育，劳动者能够获得更多的知识和技能，提高自己的竞争力，从而获得更高的收入和就业机会。
其次，教育能够促进创新和科技进步。
教育培养了更多具备创造力和创新能力的人才，为科技创新提供了源源不断的人力资源。
这些创新人才的涌现不仅推动了科技进步，也为经济增长提供了新的动力。
最后，教育能够降低失业率和减少社会不平等。
受过良好教育的劳动者更容易找到工作，而且通常能够获得更高的收入。
这有助于减少社会贫困和不平等现象，促进社会的稳定和和谐发展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
本科生课程论文论文题目：对我国经济增长影响因素分析课程名称：计量经济学学院：农学与生物科技学院专业：农村区域发展老师：许秀川年级： 2013 级学号： 2026姓名：蒙宇成绩：对我国经济增长影响因素分析摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。
文章采用多元线性回归模型对1980-2013年中国经济增长因素研究，分析了劳动力、资本投资、消费对国生产总值的影响，建立计量经济模型，探求这些变量与国生产总值的数量关系，进行定量分析并对模型进行检验。
关键词：劳动力，资本投资，消费，经济增长因素，回归分析十二五规划已接近尾声，即将迎来十三五规划，从1978年到现在，我国的经济年均增长率接近10%，综合国力大大增强，居民收入水平和生活水平在质量和数量上不断提高，研究我国的经济增长影响因素并对这些因素进行实证分析，可以更好的理解我国经济增长的涵。
1文献综述在早期的古典经济理论中，斯密、穆勒、马尔萨斯和嘉图等人都曾涉及到经济增长或剩余同资本、劳动力的关系。
他们认为，“剩余”的出现引起了资本的积累，资本的积累同时构成了对劳动力需求的增加，从而加大了就业规模和社会生产规模，而社会生产规模扩大的直接结果就是剩余的增加，再在更高的起点上重复前一过程。
如此反复，从而带动了经济的增长。
这也就是经济增长理论基础和经济增长模型的理论依据。
新经济增长理论的重要容之一是把新古典增长模型中的“劳动力”的定义扩大为人力资本投资，即人力不仅包括绝对的劳动力数量和该国所处的平均技术水平，而且还包括劳动力的教育水平、生产技能训练和相互协作能力的培养等等，这些统称为“人力资本”。
美国经济学家保罗·罗默1990年提出了技术进步生增长模型，他在理论上第一次提出了技术进步生的增长模型，把经济增长建立在生技术进步上。
技术进步生增长模型的基础是：（1 ）技术进步是经济增长的核心；（2）大部分技术进步是出于市场激励而导致的有意识行为的结果；（3 ）知识商品可反复使用，无需追加成本，成本只是生产开发本身的成本。
经典的马克思经济理论分析了经济增长的本质，认为经济增长是物质财富本身或其容的增长。
从商品生产来看，经济增长是使用价值量和价值总量的增长；从资本主义生产过程来看，经济增长是生产过程和价值增值过程的统一。
他认为影响经济增长的因素有三个：劳动力，资本积累和劳动生产力。
在分析技术进步的原因时，马克思认为竞争促进了技术进步。
从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献，由于资本在现实社会里难以测度，一般用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。
我国拥有全世界近四分之一的人口，为经济增长提供里丰富的劳动力资源，同时也有大量的消费需求。
2模型设计及验证结果2.1变量的描述性统计表1 数据的描述性统计变量众数中位数平均数异众比率四分位差方差标准差离散系数偏态峰度y - 75074.81 133443.81 1 163142.41 161072.52 1.21 1.47 1.19 x1 - 69385 65230.65 1 19968.5 129933712 11398.85 0.17 -0.82 -0.84 x2 - 23927.3 75199.46 1 79762.52 115882.28 1.54 1.97 3.18 x3 102 103.2 105.5 0.94 5.25 38.67 6.22 0.06 1.53 1.832.2模型设计为了具体分析各要素对我国经济增长的影响大小，以国生产总值作为对经济发展的衡量，设为被解释变量y；年末就业人数衡量劳动力，全社会固定资产投资衡量资本投入，居民消费价格指数代表消费需求，分别设置为解释变量x1、x2、x3。
图1 国生产总值的影响因素由图1可推测固定资产投资与国生产总值存在线性关系，对国生产总值的影响较大，就业人数次之，居民消费价格指数最小。
采用的模型如下：Y=C+β1x1+β2x2+β3x3+ε其中Y代表国生产总值，x1代表年末就业人数，x2代表全社会固定资产投资，x3代表居民消费价格指数，ε代表随机误差项。
对该模型做回归分析，得出各个变量与我国经济增长的变动关系。
2.3用OLS法对模型初步估计表2 模型初始估计结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/25/15 Time: 14:07Sample: 1980 2013Included observations: 34Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -21763.66 62603.35 -0.347644 0.7305X1 2.255538 0.345211 6.533800 0.0000X2 1.228684 0.033979 36.15990 0.0000X3 -799.2557 528.8293 -1.511368 0.1412R-squared 0.988403 Mean dependent var 133443.8 Adjusted R-squared 0.987243 S.D. dependent var 161072.5S.E. of regression 18192.56 Akaike infocriterion 22.56554Sum squared resid 9.93E+09 Schwarz criterion 22.74512Log likelihood -379.6143 Hannan-Quinn criter. 22.62678F-statistic 852.2789 Durbin-Watson stat 0.736911Prob(F-statistic) 0.000000由OLS分析可得：R^2=0.988403，很接近1，说明拟合效果很好。
X1和x2的系数都在1附近，且Prob非常小，所以这两个因素对GDP有一定的影响，但X3的系数是负的、很大，且Prob较大，推测这个因素的选取存在问题。
对X1X2X3分别进行T检验，令α=0.05，查表可得T0.025（34）=2.348。
Tx1>T0.025（34）,Tx2>T0.025（34）,Tx3<T0.025（34）,所以X1和x2对Y有影响，X3没有影响。
2.4多重共线性检验2.4.1检验多重共线性是否存在对两个解释变量的模型，采用简单相关系数法。
求出X1与X2的简单相关系数r，若r接近1，则说明两个变量存在较强的多重共线性。
对多个解释变量的模型，可用综合统计检验法。
在普通最小二乘法下，当R2值、F 值很大，各个偏回归系数 t 值很小，表明各解释变量对被解释变量的整体线性作用显著，但各解释变量间存在共线性而使得它们对Y的独立作用不能分辨，所以T检验不显著。
由上知X3的T检验不显著。
表3 变量的相关系数correlation X1 X2 X3X1 1 0.584986 -0.238388X2 0.584986 1 -0.240966X3 -0.238388 -0.240966 1根据多重共线性原理，解释变量之间存在着线性关系。
2.4.2多重共线性的修正αχ2通过采用剔除变量法，剔除X3，多重共线性的修正结果如下：表4 修正多重共线性后的模型Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/25/15 Time: 16:07 Sample: 1980 2013 Included observations: 34VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -110792.9 21629.31 -5.122350 0.0000 X1 2.320115 0.349580 6.636867 0.0000 X21.2353020.03438735.923860.0000R-squared 0.987520 Mean dependent var 133443.8 Adjusted R-squared 0.986715 S.D. dependent var161072.5 S.E. of regression 18565.57 Akaike infocriterion22.58010 Sum squared resid 1.07E+10 Schwarz criterion22.71478 Log likelihood -380.8617 Hannan-Quinncriter.22.62603 F-statistic 1226.468 Durbin-Watson stat 0.531706 Prob(F-statistic)0.000000由OLS 分析可得：R^2=0.987520，很接近1，说明拟合效果很好。
X1和x2的系数都在1附近，且Prob 非常小，所以这两个因素对Y 有很大的影响。
下面，对此模型进行检验。
对X1X2X3分别进行T 检验，令α=0.05，查表可得T0.025（34）=2.348。
Tx1>T0.025（34）,Tx2>T0.025（34）,所以X1和x2对Y 有影响。
对模型进行F 检验，P （F ）<<0.05，所以拒绝原假设，即模型效果好。
2.5异方差检验White 检验最显著的优点是不需要假定异方差的形式，所以很常用。
对模型进行怀特检验，其基本思想是如果存在异方差，其方差δi^2与解释变量有关系，分析δi^2是否与解释变量有某些形式的联系以判断异方差性。
在α=0.05，n*R^2=34*0.478824=16.280016> =50.7251，说明不存在异方差。
表5 模型的怀特(White)检验Heteroskedasticity Tes t: WhiteF-statistic 5.144925 Prob. F(5,28) 0.0018 Obs*R-squared16.28001 Prob. Chi-Square(5)0.0061Scaled explained SS17.28743 Prob. Chi-Square(5) 0.0040Test Equation:Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/25/15 Time: 17:19 Sample: 1980 2013 Included observations: 34VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -2.28E+09 4.20E+09 -0.541626 0.5924 X1 77072.55 148995.1 0.517282 0.6090 X1^2 -0.430335 1.269253 -0.339046 0.7371 X1*X2 5.783663 3.260905 1.773637 0.0870 X2 -440334.2 246677.7 -1.785059 0.0851 X2^2-0.0079010.014051-0.5623110.5784R-squared0.478824 Mean dependent var 3.14E+08 Adjusted R-squared 0.385757 S.D. dependent var5.10E+08 S.E. of regression 4.00E+08 Akaike infocriterion42.60860 Sum squared resid 4.47E+18 Schwarz criterion42.87795 Log likelihood -718.3461 Hannan-Quinncriter.42.70046 F-statistic 5.144925 Durbin-Watson stat 1.592742 Prob(F-statistic)0.0018012.6序列相关检验2.6.1用DW 检验法检验序列相关DW 检验是由杜宾（J.Durbin ）和沃特森（G.S.Watson ）于1951年提出的一种适用于小样本的检验方法。