全国交通咨询模拟系统C实现课程设计报告

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全国交通咨询模拟系统C实现课程设计报告

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全国交通咨询模拟一、设计目的掌握线性表、栈、图结构和对文件的操作,学习屏幕编辑和菜单技术,掌握用最短路径及其搜索算法编制较综合性的程序,能用图的邻接存储结构求解最优路线问题,解决有关实际问题。

得到软件设计技能的训练。

二、问题描述交通咨询模拟。

根据旅客的不同需要,要考虑到旅客希望在旅途中的时间尽可能短、希望旅费尽可能省等的要求。

旅途用火车或飞机作为交通工具。

用计算机编制程序,为旅客提供两种最优决策的交通咨询系统。

三、基本要求1、对城市信息(城市名、城市间的里程)进行编辑:具备添加、修改、删除功能;2、对城市间的两种交通工具:飞机和火车。

对飞机航班和列车时刻表进行编辑:里程、航班和列车班次的添加、修改、删除;3、提供两种最优决策:最快到达或最省钱到达。

全程只考虑一种交通工具,可以不考虑回程;4、旅途中的耗费的总时间应包括中转站的等候时间。

其中飞机至少二小时,火车至少一小时;5、咨询以用户和计算机对话方式进行,要注意人机交互的屏幕界面。

由用户选择最优决策原则和交通工具,输入起始站、终点站、出发时间,输出信息:最快需要多长时间才能到达及旅费,或者最少需要多少旅费才能到达及时间,并详细说明依次于何时何地乘坐哪一趟班机或列车何时到达何地。

四、实现提示1、算法思路(1) 数据存储。

城市信息(城市名、代码)、交通信息(城市间的里程、各航班和列车时刻)存储于磁盘文件。

建议把城市信息存于文件前面,交通信息存于文件的后面,用fread和fwrite函数操作。

(2) 数据的逻辑结构。

根据设计任务的描述,其城市之间的旅游交通问题是典型的图结构,可看作为有向图,图的顶点是城市,边是城市之间所耗费的时间(要包括中转站的等候时间)或旅费。

(3) 数据的存储结构。

采用邻接表和邻接矩阵都可作为数据的存储结构,但当邻接边不多时,宜采用邻接表,以提高空间的存储效率。

这里建议采用邻接表作为数据的存储结构。

(4) 用不同的功能模块对城市信息和交通信息进行编辑。

交通咨询系统数据结构c语言

交通咨询系统数据结构c语言

数据结构课程设计交通咨询系统设计学生姓名:学号:指导教师:完成日期:目录1 设计任务书 (1)1.1 题目与要求 (1)1.2 知识点 (1)1.3 输入输出分析 (1)1.4 实现的功能 (1)2 概要设计 (2)2.1 结构体类型及函数声明 (2)2。

2 主程序流程 (2)3 详细设计 (3)3。

1 数据类型实现 (3)3。

2 程序代码 (3)4 调试分析 (11)4。

1 问题分析与回顾 (11)4。

2 算法时空分析 (11)4。

3 算法改进 (11)4.4 经验和体会 (12)5 测试结果 (12)参考文献 (14)1 设计任务书1。

1 题目与要求题目:编写程序实现交通咨询系统设计的模拟。

要求:(1)建立交通网络网的存储结构;(2)总体设计要画流程图;(3)提供程序测试方案;(4)界面友好。

1.2 知识点本次课程设计应用到了图的创建、邻接矩阵、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法、结构体、宏定义、自定义类型、函数的声明与调用等知识点.1.3 输入输出分析(1)普通输入对于图的存储,我采用的是邻接矩阵的方法,借助于邻接矩阵容易判定任意两个顶点之间是否有弧相连,也容易求得各段弧的权值。

(2)对话式输入在用户选择系统功能时,我采用的是对话式输入,让用户输入系统功能的代号,利用switch语句判断用户输入的指令并调用相应的函数实现具体功能。

(3)程序输出对于用户查询结果的展示,考虑美观以及方便用户的因素,我写了一个pri()函数输出各个城市的代码城市名字对照表,用户可以更方便的使用.对于用户查询一个城市到所有城市的最短路径时,考虑到显示结果较多,我采用表格的形式进行显示,使界面更美观.1.4 实现的功能在交通网络越来越发达的今天,人们出去旅行、出差更多的会考虑选择最短路径或最小花费等问题,因此我设计了一个交通咨询系统。

这个系统可以根据用户的选择实现3种功能:求一个城市到所有城市的最短路径;求两个城市间的最短路径;求两个城市间的最小花费。

全国交通咨询模拟系统实验报告

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全国交通咨询模拟系统实验报告Company Document number:WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT一、问题描述全国交通咨询模拟:处于对不同目的的旅客对交通工具有不同的要求。

例如,因公出差的旅客希望在旅途中的时间尽可能短,出门旅游的游客则希望旅费尽可能省,而老年旅客则要求中转次数最少。

编制一个全国城市间的交通咨询程序,为旅客提供两种或三种最优决策的交通咨询。

【基本要求】(1)提供对城市信息进行编辑(如:添加或删除)的功能。

(2)城市之间有两种交通工具:火车和飞机。

提供对列车时刻表和飞机航班进行编辑(增设或删除)的功能。

(3)提供两种最优决策:最快到达或最省钱到达。

全程只考虑一种交通工具。

(4)旅途中耗费的总时间应该包括中转站的等候时间。

(5)咨询以用户和计算机的对话方式进行。

由用户输入起始站、终点站、最优决策原则和交通工具,输出信息:最快需要多长时间才能到达或者最少需要多少旅费才能到达,并详细说明依次于何时乘坐哪一趟列车或哪一次班机到何地。

二、1、根据题目中的基本要求分析,可以创建系统概念模型,流程设计框图如下:班次辑结构拆分:而为了便于数据的存储、添加、删除等操作,我选择了储存文件对这些数据进行了存储。

将每个信息量放在不同的文件中,可以更有效、直观地对这些数据进行处理。

流程图中的7个主要功能模块在主函数中,采用输入选项进入子菜单,但是其他操作都是在路线添加好后进行的,并且为了每一项功能进行完后,系统可以及时回到主交互界面,我采用的是无限循环形式,即while(1)。

以邻接表作交通图的存储结构,表示边的结点内除含有邻接点的信息外,包括交通工具、路程中消耗的时间和花费以及出发和到达的时间等多项属性。

三、主控及功能模块层次结构:1、模块说明:本系统分为个模块1、)主函数2、)添加城市3、)查找城市并返回序号4、)删除城市5、)添加列车6、)添加航班7、)删除列车或航班8、)找出最小费用路线9、)初始化系统数据(读入内存)10、)找出最快路线11、)计算最快路线耗费的时间并打印12、)计算最小费用路线13、)主界面14、)存储信息到文件15、)退出、2、下面是各模块示意图:基本操作:函数变量声明:#include <>#include <>#define ERR 0#define OK 1#define Dij_MAXN 33#define MAX_VERTEX_NUM 31#define MAX_STRING_NUM 10#define MAX_TRAFFIC_NUM 10const char CityFile[] ="D:\\";const char TrainFile[] ="D:\\";const char FlightFile[] ="D:\\";typedef short int CityType;typedef struct TrafficNode{char name[MAX_STRING_NUM]; rainNum;}fprintf(fp,"%d\n",total);for (i=0;i<CityNum;i++){for (j=0;j<AdjList[i].TrainNum;j++){fprintf(fp,"%s %s %s ", AdjList[i].Train[j].name,CityName[i],CityName[AdjList[i].Train[j].EndCity]);fprintf(fp,"%2d:%2d %2d:%2d %d\n", AdjList[i].Train[j].StartTime/60, AdjList[i].Train[j].StartTime%60,AdjList[i].Train[j].StopTime/60,AdjList[i].Train[j].StopTime%60,AdjList[i].Train[j].Cost);}}fclose(fp);total=0;fp=fopen(FlightFile,"w");for (i=0;i<CityNum;i++){total+=AdjList[i].FlightNum;}fprintf(fp,"%d\n",total);for (i=0;i<CityNum;i++){for (j=0;j<AdjList[i].FlightNum;j++){fprintf(fp,"%s %s %s ", AdjList[i].Flight[j].name,CityName[i],CityName[AdjList[i].Flight[j].EndCity]);fprintf(fp,"%2d:%2d %2d:%2d %d\n", AdjList[i].Flight[j].StartTime/60, AdjList[i].Flight[j].StartTime%60,AdjList[i].Flight[j].StopTime/60,AdjList[i].Flight[j].StopTime%60,AdjList[i].Flight[j].Cost);}}fclose(fp);return 1;}(4)添加城市:int InsertCity (char *Name){strcpy(CityName[CityNum],Name);AdjList[CityNum].city=CityNum;AdjList[CityNum].FlightNum=0;AdjList[CityNum].TrainNum=0;CityNum++;return 1;}(5)删除城市:int DelCity (char *Name){int city,i,j;city=SeekCity(Name);for (i=city;i<CityNum-1;i++){strcpy(CityName[i],CityName[i+1]);AdjList[i].FlightNum=AdjList[i+1].FlightNum;AdjList[i].TrainNum=AdjList[i+1].TrainNum;for (j=0;j<AdjList[i].FlightNum;j++){AdjList[i].Flight[j].Cost=AdjList[i+1].Flight[j].Cost;AdjList[i].Flight[j].EndCity=AdjList[i+1].Flight[j].EndCity;strcpy(AdjList[i].Flight[j].name,AdjList[i+1].Flight[j].name);AdjList[i].Flight[j].StartTime=AdjList[i+1].Flight[j].StartTime; AdjList[i].Flight[j].StopTime=AdjList[i+1].Flight[j].StopTime;}}CityNum--;return 1;}(6)添加火车路线:int InsertTrain (char *train,char *StartCity,char *EndCity,int StartTime,int EndTime,int cost){int i,j;i=SeekCity(StartCity);j=SeekCity(EndCity);AdjList[i].Train[AdjList[i].TrainNum].Cost=cost;AdjList[i].Train[AdjList[i].TrainNum].EndCity=j;AdjList[i].Train[AdjList[i].TrainNum].StartTime=StartTime;AdjList[i].Train[AdjList[i].TrainNum].StopTime=EndTime;strcpy(AdjList[i].Train[AdjList[i].TrainNum].name,train);AdjList[i].TrainNum++;return 1;}(7)添加航班路线:int InsertFlight(char *flight,char *StartCity,char *EndCity,int StartTime,int EndTime,int cost){int i,j;i=SeekCity(StartCity);j=SeekCity(EndCity);AdjList[i].Flight[AdjList[i].FlightNum].Cost=cost;AdjList[i].Flight[AdjList[i].FlightNum].EndCity=j;AdjList[i].Flight[AdjList[i].FlightNum].StartTime=StartTime;AdjList[i].Flight[AdjList[i].FlightNum].StopTime=EndTime;strcpy(AdjList[i].Flight[AdjList[i].FlightNum].name,flight);AdjList[i].FlightNum++;return 1;}(8)删除路线:int DelPath (char *name){int i,j,flag=0;for (i=0;i<CityNum;i++){for (j=0;j<AdjList[i].FlightNum;j++)if (strcmp(AdjList[i].Flight[j].name,name)==0){flag=1;break;}if (flag){for (;j<AdjList[i].FlightNum-1;j++){AdjList[i].Flight[j].Cost=AdjList[i].Flight[j+1].Cost;AdjList[i].Flight[j].EndCity=AdjList[i].Flight[j+1].EndCity;strcpy(AdjList[i].Flight[j].name,AdjList[i].Flight[j+1].name); AdjList[i].Flight[j].StartTime=AdjList[i].Flight[j+1].StartTime; AdjList[i].Flight[j].StopTime=AdjList[i].Flight[j+1].StopTime;}AdjList[i].FlightNum--;break;}for (j=0;j<AdjList[i].TrainNum;j++)if (strcmp(AdjList[i].Train[j].name,name)==0){flag=1;break;}if (flag){for (;j<AdjList[i].TrainNum-1;j++){AdjList[i].Train[j].Cost=AdjList[i].Train[j+1].Cost;AdjList[i].Train[j].EndCity=AdjList[i].Train[j+1].EndCity;strcpy(AdjList[i].Train[j].name,AdjList[i].Train[j+1].name);AdjList[i].Train[j].StartTime=AdjList[i].Train[j+1].StartTime;AdjList[i].Train[j].StopTime=AdjList[i].Train[j+1].StopTime;}AdjList[i].TrainNum--;break;}}return 1;}(9)打印最小费用路线:void Dijkstra_Output(int matx[Dij_MAXN][Dij_MAXN],int PreCity[Dij_MAXN],intp_end,int TravelType){int track[Dij_MAXN];int i=0,j,k,min,tmp,end,cost=0;int startH, startM, endH, endM;rainNum;k++)if(AdjList[track[i]].Train[k].EndCity==end&&min>AdjList[track[i]].Train[k].Cost){min=AdjList[track[i]].Train[k].Cost;tmp=k;}printf("%s ",AdjList[track[i]].Train[tmp].name);startH = AdjList[track[i]].Train[tmp].StartTime/60 ;startM =AdjList[track[i]].Train[tmp].StartTime%60;endH = AdjList[track[i]].Train[tmp].StopTime/60 ;endM = AdjList[track[i]].Train[tmp].StopTime%60 ;if( !(startH/10) ){printf("0");}printf("%d:",startH);if( !(startM/10) ){printf("0");}printf("%d -- ",startM);if( !(endH/10) ){printf("0");}printf("%d:",endH);if( !(endM/10) ){printf("0");}printf("%d\n",endM);rain[tmp].StartTime/60,AdjList[track[i]].Train[tmp].StartTime%60,AdjList[track[i]].Tr ain[tmp].StopTime/60,AdjList[track[i]].Train[tmp].StopTime%60);}}else{for(i--;i>0;i--){printf("\n%s:",CityName[track[i]]);end=track[i-1];min=32767;for (k=0;k<AdjList[track[i]].FlightNum;k++)rain[k].EndCity改为AdjList[track[i]].Flight[k].EndCity!/*if(AdjList[track[i]].Train[k].EndCity==end&&min>AdjList[track[i]].Flight[k].Cost){ */if(AdjList[track[i]].Flight[k].EndCity==end&&min>AdjList[track[i]].Flight[k].Cost){min=AdjList[track[i]].Flight[k].Cost;tmp=k;}printf("%s",AdjList[track[i]].Flight[tmp].name);startH =AdjList[track[i]].Flight[tmp].StartTime / 60 ;startM =AdjList[track[i]].Flight[tmp].StartTime % 60;endH =AdjList[track[i]].Flight[tmp].StopTime / 60 ;endM =AdjList[track[i]].Flight[tmp].StopTime % 60 ;if( !(startH/10) ){printf("0");}printf("%d:",startH);if( !(startM/10) ){printf("0");}printf("%d -- ",startM);if( !(endH/10) ){printf("0");}printf("%d:",endH);if( !(endM/10) ){printf("0");}printf("%d\n",endM);light[tmp].StartTime / 60,AdjList[track[i]].Flight[tmp].StartTime %60,AdjList[track[i]].Flight[tmp].StopTime / 60,AdjList[track[i]].Flight[tmp].StopTime % 60);}}printf("\n%s: DESTINATION!",CityName[track[0]]);printf("\nMin Cost : %d\n",cost);}(10)找出最小费用路线void Dijkstra(int matx[Dij_MAXN][Dij_MAXN],int p_start,int p_end,int TravelType) {int PreCity[Dij_MAXN]; .\n");return -1;}fscanf(fp,"%d",&CityNum);for (i=0;i<CityNum;i++){fscanf(fp,"%s",&CityName[i]);AdjList[i].city=i;AdjList[i].TrainNum=0;AdjList[i].FlightNum=0;}fclose(fp);fp=fopen(TrainFile,"r");if (!fp){printf("\nError:Cannot Open Train File...\n");return -1;}fscanf(fp,"%d",&num);for (i=0;i<num;i++){fscanf(fp,"%s",&stmp1);fscanf(fp,"%s",&stmp2);fscanf(fp,"%s",&stmp3);j=SeekCity(stmp2);AdjList[j].Train[AdjList[j].TrainNum].EndCity=SeekCity(stmp3); strcpy(AdjList[j].Train[AdjList[j].TrainNum].name,stmp1);fscanf(fp,"%d:%d",&hour,&minute);AdjList[j].Train[AdjList[j].TrainNum].StartTime=hour*60+minute; fscanf(fp,"%d:%d",&hour,&minute);AdjList[j].Train[AdjList[j].TrainNum].StopTime=hour*60+minute; fscanf(fp,"%d",&cost);AdjList[j].Train[AdjList[j].TrainNum].Cost=cost;AdjList[j].TrainNum++;}fclose(fp);fp=fopen(FlightFile,"r");if (!fp){printf("\nError:Cannot Open Flight File...\n");return -1;}fscanf(fp,"%d",&num);for (i=0;i<num;i++){fscanf(fp,"%s",&stmp1);fscanf(fp,"%s",&stmp2);fscanf(fp,"%s",&stmp3);j=SeekCity(stmp2);AdjList[j].Flight[AdjList[j].FlightNum].EndCity=SeekCity(stmp3); strcpy(AdjList[j].Flight[AdjList[j].FlightNum].name,stmp1);fscanf(fp,"%d:%d",&hour,&minute);AdjList[j].Flight[AdjList[j].FlightNum].StartTime=hour*60+minute; fscanf(fp,"%d:%d",&hour,&minute);AdjList[j].Flight[AdjList[j].FlightNum].StopTime=hour*60+minute; fscanf(fp,"%d",&cost);AdjList[j].Flight[AdjList[j].FlightNum].Cost=cost;AdjList[j].FlightNum++;}fclose(fp);return 1;}(12)找出最快路线:int SearchMinTime (CityType City,CityType EndCity,int CurTime,int curPathNo,int TravelType){int i;if (City==EndCity){if (MinTime>CurTime-StartTime){for (i=0;i<=curPathNo;i++){MinPath[i].City=Path[i].City;MinPath[i].TraNo=Path[i].TraNo;curPath=curPathNo;}MinTime=CurTime-StartTime;}}else{curPathNo++;Path[curPathNo].City=City;if (!TravelType){for (i=0;i<AdjList[City].TrainNum;i++){if((AdjList[City].Train[i].StartTime>=(CurTime%1440))&&(AdjList[City].Train[i].StopT ime+(CurTime/1440)*1440-StartTime<MinTime)){Path[curPathNo].TraNo=i;SearchMinTime(AdjList[City].Train[i].EndCity,EndCity,AdjList[City].Train[i].StopTim e+(CurTime/1440)*1440,curPathNo,TravelType);}if((AdjList[City].Train[i].StartTime<(CurTime%1440))&&(AdjList[City].Train[i].StopTi me+(CurTime/1440)*1440-StartTime<MinTime)){Path[curPathNo].TraNo=i;SearchMinTime(AdjList[City].Train[i].EndCity,EndCity,AdjList[City].Train[i].StopTim e+(CurTime/1440+1)*1440,curPathNo,TravelType);}}}else{for (i=0;i<AdjList[City].FlightNum;i++){if((AdjList[City].Flight[i].StartTime>=CurTime)&&(AdjList[City].Flight[i].StopTime+(C urTime/1440)*1440-StartTime<MinTime)){Path[curPathNo].TraNo=i;SearchMinTime(AdjList[City].Flight[i].EndCity,EndCity,AdjList[City].Flight[i].StopTi me+(CurTime/1440)*1440,curPathNo,TravelType);}if((AdjList[City].Flight[i].StartTime<CurTime)&&(AdjList[City].Flight[i].StopTime+(Cur Time/1440)*1440-StartTime<MinTime)){Path[curPathNo].TraNo=i;SearchMinTime(AdjList[City].Flight[i].EndCity,EndCity,AdjList[City].Flight[i].StopTi me+(CurTime/1440+1)*1440,curPathNo,TravelType);}}}}return 1;}(13)计算最快路线所需时间并打印:int CalcMinTime (int StartCity,int EndCity,int TravelType){int i;int startH, startM, endH, endM;ity=StartCity;if (!TravelType){for (i=0;i<AdjList[StartCity].TrainNum;i++){Path[0].TraNo=i;StartTime=AdjList[StartCity].Train[i].StartTime;SearchMinTime(AdjList[StartCity].Train[i].EndCity,EndCity,AdjList[StartCity].Train[i ].StopTime,0,TravelType);}}else{for (i=0;i<AdjList[StartCity].FlightNum;i++){Path[0].TraNo=i;StartTime=AdjList[StartCity].Flight[i].StartTime;SearchMinTime(AdjList[StartCity].Flight[i].EndCity,EndCity,AdjList[StartCity].Flight[ i].StopTime,0,TravelType);}}if (MinTime==32767){printf("\nNo access to that destination!");return 0;}rain[MinPath[0].TraNo].StartTime;light[MinPath[0].TraNo].StartTime;printf("\nPath:\n");for (i=0;i<=curPath;i++){if (!TravelType)printf("%s : %s",CityName[MinPath[i].City],AdjList[MinPath[i].City].Train[MinPath[i].TraNo].name); elseprintf("%s : %s",CityName[MinPath[i].City],AdjList[MinPath[i].City].Flight[MinPath[i].TraNo].name);startH =AdjList[MinPath[i].City].Train[MinPath[i].TraNo].StartTime / 60 ;startM =AdjList[MinPath[i].City].Train[MinPath[i].TraNo].StartTime % 60 ;endH =AdjList[MinPath[i].City].Train[MinPath[i].TraNo].StopTime / 60 ;endM =AdjList[MinPath[i].City].Train[MinPath[i].TraNo].StopTime % 60 ;if( !(startH/10) ){printf("0");}printf("%d:",startH);if( !(startM/10) ){printf("0");}printf("%d -- ",startM);if( !(endH/10) ){printf("0");}printf("%d:",endH);if( !(endM/10) ){printf("0");}printf("%d\n",endM);rainNum){min=32767;end=AdjList[i].Train[j].EndCity;while(end==AdjList[i].Train[j].EndCity&&j<AdjList[i].TrainNum){if (AdjList[i].Train[j].Cost<min){min=AdjList[i].Train[j].Cost;}j++;}ma[i][end]=min;}}}else{for (i=0;i<CityNum;i++){min=32767;j=0;while (j<AdjList[i].FlightNum){min=32767;end=AdjList[i].Flight[j].EndCity;while(end==AdjList[i].Flight[j].EndCity&&j<AdjList[i].FlightNum){if (AdjList[i].Flight[j].Cost<min){min=AdjList[i].Flight[j].Cost;}j++;}ma[i][end]=min;}}}Dijkstra(ma,StartCity,EndCity,TravelType);return 1;}五、功能模块间函数的调用关系,如下图所示:1、主界面:2、添加城市:输入命令1后,按提示输入城市名,而后返回主界面原city文件:添加城市后的city文件:3、删除城市:输入命令2后,按提示输入城市名,而后返回主界面4、添加路线:输入命令3后,按提示依次输入起始站、终点站、类型、起始时刻、到达时刻、票价等信息,而后返回主界面添加路线后的train文件:5、删除路线:输入命令4后,按提示输入,而后返回主界面删除路线后的train文件:6、查找最小费用花费:输入命令5后,按提示输入起始城市、终点城市、类型,而后返回主界面结果正确!7、查找最小时间花费:输入命令6后,按提示输入城市名,而后返回主界面结果正确!8、退出:输入命令0后,退出系统七、课程设计小结:1、实验过程中的注意点1)遇到逻辑问题,然后设断点,调试跟踪看哪步出了问题.比如说全局变量和局部变量设置出现问题,导致运行过程各变量的取值不对。

实验报告C语言数据结构全国交通模拟咨询

实验报告C语言数据结构全国交通模拟咨询

浙江工商大学计算机与信息工程学院数据结构实验大作业报告专业:物流1001班级: 1001学号:姓名:金渐指导教师:庄毅2011年12月8日一、问题描述处于对不同目的的旅客对交通工具有不同的要求。

例如,因公出差的旅客希望在旅途中的时间尽可能短,出门旅游的游客则希望旅费尽可能省,而老年旅客则要求中转次数最少。

编制一个全国城市间的交通咨询程序,为旅客提供两种或三种最优决策的交通咨询。

【基本要求】(1)提供对城市信息进行编辑(如:添加或删除)的功能。

(2)城市之间有两种交通工具:火车和飞机。

提供对列车时刻表和飞机航班进行编辑(增设或删除)的功能。

(3)提供两种最优决策:最快到达或最省钱到达。

全程只考虑一种交通工具。

(4)旅途中耗费的总时间应该包括中转站的等候时间。

(5)咨询以用户和计算机的对话方式进行。

由用户输入起始站、终点站、最优决策原则和交通工具,输出信息:最快需要多长时间才能到达或者最少需要多少旅费才能到达,并详细说明依次于何时乘坐哪一趟列车或哪一次班机到何地。

系统框图:模块说明:本系统共分1、23、4、删除城市5、添加列车6、添加航班7、删除列车或航班8、找出最小费用路线9、打印出最小费用路线10、初始化系统数据(读入内存)11、找出最快路线12、计算最快路线耗费的时间并打印13、计算最小费用路线14、主界面15、存储信息到文件16、退出下面是系统总流程图:下面是各模块示意图:三、系统测试1、主界面2、添加城市模块:输入命令 1 后,将提示输入城市名,而后返回主界面3、删除城市:输入命令2后,提示输入城市名,而后返回主界面4、添加交通路线:输入命令3,提示输入起点站和重点站,并提示选择火车或飞机,而后输入班次、出发时间、到达时间、票价,而后返回主界面原train文件:添加路线后:5、删除路线:输入命令4,输入班次,而后返回主界面原train文件:删除后ttrain文件:6、查询最小费用路线:输入命令5,并输入起点站和重点站,然后选择交通工具结果正确!7、查询时间最短路线:输入命令6,并输入起点站和重点站,然后选择交通工具四、小结从小学家里买了电脑起,我对计算机就相当感兴趣,有事没事就喜欢捣鼓捣鼓。

交通咨询模拟系统实验报告

交通咨询模拟系统实验报告

全国交通咨询模拟:处于对不同目的的旅客对交通工具有不同的要求。

例如,因公出差的旅客希望在旅途中的时间尽可能短, 出门旅游的游客则希望旅费尽可 能省,而老年旅客则要求中转次数最少。

编制一个全国城市间的交通咨询程序, 为旅客提供两种或三种最优决策的交通咨询。

【基本要求】(1)提供对城市信息进行编辑(如:添加或删除)的功能。

(2) 城市之间有两种交通工具:火车和飞机。

提供对列车时刻表和 飞机航班进行编辑(增设或删除)的功能。

(3) 提供两种最优决策:最快到达或最省钱到达。

全程只考虑一种 交通工具。

(4) 旅途中耗费的总时间应该包括中转站的等候时间。

(5) 咨询以用户和计算机的对话方式进行。

由用户输入起始站、终 点站、最优决策原则和交通工具,输出信息:最快需要多长时二、数据结构设计和核心算法设计描述:1、根据题目中的基本要求分析,可以创建系统概念模型,流程设计 框图如下:【测试数据】1892534 409825上海•乌鲁木齐216昆明1100639967907间才能到达或者最少需要多少旅费才能到达,并详细说明依次 于何时乘坐哪一趟列车或哪一次班机到何地。

哈尔滨305大连349651福州深圳3沈阳 255柳 州672南宁京37 704都76州 1145842 68/ -------- \'开始iJ 丿王界面王界面2、逻辑结构拆分:3、核心设计:根据上面的流程图和逻辑拆分,对这个问题有了一个比较直观,详细地了解。

并且从中也可得知路线的添加即数据的存储是这个系统进行运作的一个基础。

而为了便于数据的存储、添加、删除等操作,我选择了储存文件对这些数据进行了存储。

将每个信息量放在不同的文件中,可以更有效、直观地对这些数据进行处理。

流程图中的7个主要功能模块在主函数中,采用输入选项进入子菜单,但是其他操作都是在路线添加好后进行的,并且为了每一项功能进行完后,系统可以以邻接表作交通图的存储结构,表示边的结点内除含有邻接点的信息外,包括交通工具、路程中消耗的时间和花费以及出发和到达的时间等多项属性。

交通咨询系统C语言

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CHINA交通咨询系统目录一、需求分析 (2)1、程序的功能及设计要求 (2)2、输入输出的要求 (2)二、环境说明 (2)三、详细设计 (3)1、模块设计 (3)2、画出各函数的调用关系图、主要函数的流程图。

32、详细代码 (4)四、调试分析 (4)1、测试数据: (4)2、借鉴的资料 (5)五、课程总结 (6)六、附录 (6)需求分析1、程序的功能及设计要求在交通网络非常发达、交通工具和交通方式不断更新的今天,人们在出差、旅游或做其他出行时,不仅关心节省交通费用,而且对里程和所需时间等问题也感兴趣。

对于这样一个人们关心的问题,通过建立交通网络图的存储结构图,提供用户查询的功能,功能一:通过输入城市名及任意两个城市的距离,查询任意两个城市之间的最短距离,从而达到最省目的;功能二:通过输入城市名以及任意两个程序的距离,查询中转路线最少。

程序所具有的功能特色本程序主要目的是为了给用户提供路径咨询,可以通过输入设置,延续程序的拓展性。

设计要求及分析设计一个交通咨询系统,能让旅客咨询从任一个城市顶点到另一城市顶点之间的中转次数最少问题或最低花费或最少时间(最短路径)问题。

该设计共分三个部分:一是建立交通网络图的存储结构;二是解决单源最短路径问题;最后再实现任意两个城市顶点之间的最短路径问题。

1.建立交通网络图的存储结构要实现设计要求,首先要定义交通图的存储结构:邻接链表和邻接矩阵;2•解决任意两个城市顶点之间的中转次数最少的问题;3•解决任意两个城市顶点之间的最短路径(最低花费或最少时间)问题。

2、输入输出的要求定义变量类型应该保持类型一致,通过键盘输入,确保输入输出一致,使最短路径途径以及最短路径能够简单明了的输出,同时保持程序简洁美观,效果明显。

输入要求为输入界面直观、亲切;有利于快速输入;有利于准确输入;有利于输入、修改;方便操作。

输出要求:输出要求应简单、直观,一目了然,尽量符合用户的习惯,便于用户阅读、理解与使用。

数据结构课程设计报告全国交通咨询系统

数据结构课程设计报告全国交通咨询系统

.郑州工业应用技术学院课程设计任务书题目全国交通资询系统主要内容:设计了一个方便用户查询交通咨询系统。

该系统所做的工作的是模拟全国交通咨询,为旅客提供三种最优决策的交通咨询。

该系统可以进行城市,列车车次和飞机航班的编辑的基本信息输入操作。

程序的输出信息主要是:最快需要多少时间才能到达,或最少需要多少旅费才能到达,或最少需要多少次中转到达,并详细说明依次于何时乘坐哪一趟列车或哪一次班机到何地。

程序的功能包括:提供对城市信息的编辑,提供列车时刻表和飞机航班表的编辑,提供三种最优决策:最快到达、最省钱到达、最少中转次数到达。

基本要求:1、掌握C语言的变量及函数的灵活使用;2、熟练掌握图的深度、广度优先遍历算法思想及其程序实现;3、掌握C语言中文件的基本操作;4、掌握VC++6.0软件的熟练使用。

主要参考资料:[1] 李春葆.数据结构程序设计[M].北京:清华大学出版社,2002,03[2] 王黎,袁永康战略[M].北京:清华大学出版社,2002,01[3] 谭浩强.C程序设计第二版[M].北京:清华大学出版社,2003,03[4] 任哲.MFC Windows程序设计[M].北京:清华大学出版社,2004,06完成期限:2016.12.05—2017.01.05指导教师签名:课程负责人签名:随着高科技的飞速发展,列车、飞机、动车、高铁的出现极大的减少了人们花在旅途上的时间。

对于城市间错综复杂交通网的管理,是一项庞大而复杂的工作。

在此基础上,如何实现交通网智能化的管理达到帮助乘客选择经济高效的交通工具是目前仍处空白。

尤其乘客交通工具的择优选择是一个令人懊恼的工作,一个原因就是各种交通工具的查询十分分散和繁琐。

即使有互联网的帮忙,但是没有一个统一的归类、没有一个精细的算法、系统的软件帮助,人们仍然无法获得最优方式。

为此开发一个交通择优系统是十分必要的。

采用计算机对城市间的交通工具进行系统录入和管理,进一步提高了交通部门针对城市间客运网络的管理效率,实现交通运营网络的系统化、规范化和自动化。

2数据结构——全国交通咨询模拟系统实验报告

2数据结构——全国交通咨询模拟系统实验报告

2数据结构——全国交通咨询模拟系统实验报告
实验目的:
实验环境:
本次实验的开发环境为Java编程语言,使用了面向对象的编程思想,采用了数据结构中的图和链表等数据结构。

实验内容:
1.设计交通工具类:
首先,根据系统需求,设计了交通工具类,该类用于表示交通工具的
基本信息,包括交通工具的名称、班次、票价等。

在该类中,使用了链表
数据结构来存储交通工具的班次信息。

2.设计城市类:
接下来,设计了城市类,用于表示各个城市的交通信息。

在该类中,
使用了图数据结构来表示城市之间的联通关系,每个城市作为图的一个节点,城市间的交通工具作为图的边。

实验结果:
经过测试,实验系统能够准确地输出起点城市到终点城市的最短路径
和最佳交通方案,用户可以根据输出信息来决定如何安排旅行计划。

实验总结:。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

全国交通咨询模拟一、设计目的掌握线性表、栈、图结构和对文件的操作,学习屏幕编辑和菜单技术,掌握用最短路径及其搜索算法编制较综合性的程序,能用图的邻接存储结构求解最优路线问题,解决有关实际问题。

得到软件设计技能的训练。

二、问题描述交通咨询模拟。

根据旅客的不同需要,要考虑到旅客希望在旅途中的时间尽可能短、希望旅费尽可能省等的要求。

旅途用火车或飞机作为交通工具。

用计算机编制程序,为旅客提供两种最优决策的交通咨询系统。

三、基本要求1、对城市信息(城市名、城市间的里程)进行编辑:具备添加、修改、删除功能;2、对城市间的两种交通工具:飞机和火车。

对飞机航班和列车时刻表进行编辑:里程、航班和列车班次的添加、修改、删除;3、提供两种最优决策:最快到达或最省钱到达。

全程只考虑一种交通工具,可以不考虑回程;4、旅途中的耗费的总时间应包括中转站的等候时间。

其中飞机至少二小时,火车至少一小时;5、咨询以用户和计算机对话方式进行,要注意人机交互的屏幕界面。

由用户选择最优决策原则和交通工具,输入起始站、终点站、出发时间,输出信息:最快需要多长时间才能到达及旅费,或者最少需要多少旅费才能到达及时间,并详细说明依次于何时何地乘坐哪一趟班机或列车何时到达何地。

四、实现提示1、算法思路(1) 数据存储。

城市信息(城市名、代码)、交通信息(城市间的里程、各航班和列车时刻)存储于磁盘文件。

建议把城市信息存于文件前面,交通信息存于文件的后面,用fread和fwrite函数操作。

(2) 数据的逻辑结构。

根据设计任务的描述,其城市之间的旅游交通问题是典型的图结构,可看作为有向图,图的顶点是城市,边是城市之间所耗费的时间(要包括中转站的等候时间)或旅费。

(3) 数据的存储结构。

采用邻接表和邻接矩阵都可作为数据的存储结构,但当邻接边不多时,宜采用邻接表,以提高空间的存储效率。

这里建议采用邻接表作为数据的存储结构。

(4) 用不同的功能模块对城市信息和交通信息进行编辑。

添加、修改、删除功能可用菜单方式或命令提示方式。

只要能方便的对城市信息和交通信息进行管理即可,但要注意人机界面,具体实现由学生自行设计,也可参考有关程序(届时在网上提供)。

这些工作有不小的工作量。

(5) 最优决策功能模块(fast or province)。

① 读入城市信息和交通信息,用邻接表生成含权网络,表头数组中的元素存放城市名及对方城市到达该元素所代表城市的所有信息;表头数组中的元素所对应的单链表存放与该元素所代表的城市有交通联系的城市(代码、里程、航班、列车车次)。

② 根据具体最优决策的要求,用Dijkstra算法求出出发城市到其它各城市的最优值(最短时间或最小的费用),搜索过程中所经过城市的局部最优信息都保存在邻接表的表头数组中。

其目的城市所代表的元素中就保存了所需的最优决策结果。

这过程中,要用队列或栈保存局部最优决策值(局部最短的时间或最省的费用)变小的城市,其相应的初始值可为∞,并在表头数组对应的城市元素中保存响应的信息。

开始时,栈(队)中只有出发地城市,随着对栈(队)顶(首)城市有交通联系的城市求得决策值(最短时间或最小的费用),若该值是局部最优值且该城市不在栈(队)中,则进栈(队),直至栈(队)为空。

③ 输出结果。

从目的城市出发,搜索到出发城市,所经过的城市均入栈,再逐一出栈栈中的城市,输出保存在表头数组中对应城市的信息(对方城市的出发信息,里程、时间、费用等)及最终结果。

即输出依次于何时何地乘坐几点的飞机或火车于何时到达何地;最终所需的最快需要多长时间才能到达及旅费,或者最少需要多少旅费才能到达及时间。

(6) 主程序可以有系统界面、菜单;也可用命令提示方式;选择功能模块执行,要求在程序运行过程中可以反复操作。

2、数据结构本程序运用了关于图这种数据结构。

他的抽象数据类型定义如下:typedef struct unDiGraph{int numVerts; //结点costAdj cost; //邻接矩阵}unDiGraph,*UNG;基本操作:unDiGraph* CreateCostG()操作结果:构造带权(费用)图。

unDiGraph* CreateTimeG()操作结果:构造带权(时间)图。

构造飞机带权(费用)图。

PathMat *Floyed(unDiGraph *D)操作结果:Floyed函数求任意两点的最短路径。

3、算法思想本程序运用了图的知识,构造了无向带权费用图和无向带权时间图。

(如图1,图2所示)图1. 十三城市之间火车费用表(权值表示费用)图2. 十三城市之间火车行驶时间表(权值表示时间)并利用Floyed函数求带权图两点之间的最短路径。

通过对带权费用图和带权时间图求最短路径,就可以最短道从一城市到另一城市之间最省时间和最省费用的走法。

为了简洁直观,本设计对课本内的交通网进行了简化,原来的25个城市缩减为13个。

但是基本实现了设计的目的。

满足了基本要求。

4、程序模块1.程序是用dos 版做的界面。

2.主界面包括1.选择火车最短时间路线 2.选择火车最节约费用路线3.选择坐飞机 4.管理员程序确 5.退出本程序3.程序的模块为#include <windows.h>#include <stdio.h>#include <crtdbg.h>#include <string.h>#include<iostream.h>#include <malloc.h>//引用的文本件#define INF 65535 //定义一个最大数定为无穷值#define MAX 13typedef int costAdj[MAX+1][MAX+1];//图邻接矩阵从1开始记数int Path[MAX+1][MAX+1];//图邻接矩阵从1开始记数int o[13],h;typedef struct unDiGraph{int numVerts; //结点costAdj cost; //邻接矩阵}unDiGraph,*UNG; //图的定义costAdj B,L;void pr(int i)//选择城市void pri()//输出城市unDiGraph *CreateCostG()//构造带权(费用)图返回首地址G:unDiGraph *CreateTimeG()//构造带权(时间)图返回首地址G:unDiGraph *CreateFlyG()//飞机的相关信息void Floyed(unDiGraph *D,unDiGraph *M) //Floyed函数求任意两点的最短路径::void prn_pass(int i,int j) //为了求从i到j的最短路径,只需要调用如下的过程void time()//求最少时间路径。

void money()//求最少花费路径void administrator()//管理员功能void main()//main函数五、主程序#include <windows.h>#include <stdio.h>#include <crtdbg.h>#include <string.h>#include<iostream.h>#include <malloc.h>#define INF 65535 //定义一个最大数定为无穷值#define MAX 23static int c_number=13;static int k=0;static int v=0,z=0,r=0,t=0;typedef struct zhu{int c_cost;int c_time;int f_cost;int f_time;}zhu;zhu m[20],x[20],n[20];typedef int costAdj[MAX+1][MAX+1];//图邻接矩阵从1开始记数int Path[MAX+1][MAX+1];//图邻接矩阵从1开始记数typedef struct unDiGraph{int numVerts; //结点costAdj cost; //邻接矩阵}unDiGraph,*UNG; //图的定义typedef struct c_edit{char a[10];}c_edit;c_edit add[10];costAdj B,L;int pr(int i,int j){int h=0;if (j==0) {h=i;}else if (j==1){cin>>add[i].a;}switch(h)//运用switch语句。

{case(0):cout<<"";break;case(1) : cout<<"成都";break;case(2) : cout<<"西安";break;case(3) : cout<<"郑州";break;case(4) : cout<<"武汉";break;case(5) : cout<<"株洲";break;case(6) : cout<<"贵阳";break;case(7) : cout<<"柳州";break;case(8) : cout<<"广州";break;case(9) : cout<<"南宁";break;case(10) : cout<<"徐州";break;case(11) : cout<<"北京";break;case(12) : cout<<"天津";break;case(13) : cout<<"上海";break;default:cout<<add[i-13].a;}return 1;}//输出城市列表及相应代码void pri(){int i;cout<<" 城市及其代码"<<endl<<endl<<endl;cout<<" *********************************************************"<<endl;for (i=1;i<=c_number;i++){cout<<i<<".";pr(i,0);}cout<<endl<<"*********************************************************"<<endl<<endl<<endl<< endl<<endl<<endl;}//构造带权(费用)图返回首地址G:unDiGraph *CreateCostG(int o)//火车的花费的存贮和编辑功能{unDiGraph *G;int i,j;int a=0,b=0,f,h=1;if(!(G=(unDiGraph *)malloc(sizeof(unDiGraph)))) //为G分配存储空间。

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