柔性机械臂振动抑制的混合控制
组合柔性机械臂动力学特性与振动抑制性能的研究的开题报告
组合柔性机械臂动力学特性与振动抑制性能的研究的开题报告一、研究背景柔性机械臂具有结构灵活、可冗余、质量轻等优点，在机器人领域中具有广泛应用前景。
然而，在实际应用过程中，柔性机械臂所带来的振动问题给控制系统带来了很大的挑战。
因此，研究柔性机械臂的动力学特性和振动抑制性能，对其优化设计和精确控制具有重要意义。
二、研究目的本文旨在：1. 深入探究柔性机械臂的动力学特性，分析和建立柔性机械臂的动力学模型。
2. 研究柔性机械臂的振动抑制性能，探究影响柔性机械臂振动的因素及其对振动抑制的影响。
3. 组合动力学与振动抑制分析，提出有效的柔性机械臂振动抑制方法并进行实验验证。
三、研究内容本文将围绕柔性机械臂的动力学特性和振动抑制性能展开研究工作，具体包括以下内容：1. 对柔性机械臂的动力学特性进行深入分析，在建立动力学模型的基础上模拟分析柔性机械臂的运动学和动力学特性。
2. 探究柔性机械臂振动的原因，包括结构刚度、质量分布等对柔性机械臂振动的影响，并对振动抑制技术进行综述。
3. 基于系统鲁棒控制的方法，提出柔性机械臂的振动抑制控制方法。
设计集中式控制器并验证其有效性。
4. 通过实验验证柔性机械臂的动力学特性和振动抑制性能，并与其他已有的方法进行比较，以评估所提出的方法的有效性和实用性。
四、研究意义本文研究的柔性机械臂动力学特性和振动抑制性能对提升柔性机械臂的精度和控制能力具有重要意义，具体有以下几点：1. 深入研究和掌握柔性机械臂的动力学特性和振动抑制技术，有助于优化柔性机械臂设计，提高其控制精度。
2. 所提出的柔性机械臂振动抑制控制方法，为柔性机械臂的实际应用提供了一种新的控制途径，具有重要的理论和实用价值。
3. 相关研究成果可以为机器人领域中的其他柔性结构的动力学分析和振动抑制技术提供有益借鉴和参考。
五、研究方法和技术路线本研究主要采用理论分析和实验验证相结合的方法，具体技术路线如下：1. 对柔性机械臂的动力学特性和振动抑制技术进行综述和分析，总结相关理论和方法。
柔性机械臂振动控制
柔性机械臂振动控制1引言随着人类科技水平的不断进步，机器人的应用越来越广泛。
新一代机器人正向着高速化、精密化和轻型化的方向飞速发展, 传统的将机器人视为刚体系统的分析与设计方法已显得愈加不适用。
近二十年,计及构件及关节弹性影响的柔性机器人动力学分析与振动控制问题已受到国内外学者的广泛关注[1]。
在工业、医疗、军事等领域内，它能够代替人类完成大量重复、机械的工作。
近些年，人类对外太空的探索不断深入，空间机器人因为具有较强的恶劣环境的适应能力，且完成任务的精确程度较高，正受到越来越多科研机构的关注和重视。
机械臂作为机器人的重要组成部分，其未来的发展趋势是高速、高精度和轻型化。
操作灵活、性能稳定的柔性机械臂，无论在航天领域还是在工业领域都具有很高的应用价值。
柔性机械臂系统的动力学特点是大范围刚体运动的同时，伴随着柔性臂杆的小幅弹性振动。
柔性臂杆的弹性振动将极大地影响机械臂末端的定位精度，甚至影响机器人系统的稳定性。
2研究背景及意义随着工业自动化程度的提高，工业机器人的应用范围也从传统的汽车制造领域推广到了机械加工业、电子电气业、食品工业、物流、医疗等领域，机器人的科，类包括了焊接机器人、喷涂机器人、洁净机器人和医疗机器人等。
瑞典ABB公司制造的“IRB5400-12”喷涂机器人(图1所示)，具有6个自由度，工作时关节轴的最大转速137o/S，末端定位精度0.15mm，其性能特点是喷涂精确、工作域大、负载能力强且运行可靠性高。
日本FANUC公司制造的“M-10iA”工业机器人(图2所示)，工作半径1420mm，重复精度士0.8mm，主要用途包括搬运、弧焊、机床上下料等。
图1 IRB“5400-12”喷漆机器人图2 “M-10iA”工业机器人日本松下公司和IRT研究院（(Information and Robotics Technology）联合研制的“KAR”洗碗机辅助机器人(图3所示)，臂杆上安装了18个传感器，手爪配备防滑材料，可以牢牢抓住碗碟，防止意外跌落[2]。
柔性关节机械臂振动抑制控制策略的研究
硕士学位论文柔性关节机械臂振动抑制控制策略的研究（学术型）RESEARCH ON THE CONTROL STRATEGY OF VIBRATION SUPPRESION FOR THEFLEXIBLE-JOINT MANIPULATOR(Academic)任义哈尔滨工业大学2013年7月国内图书分类号：TP241.3 学校代码：10213 国际图书分类号：621 密级：公开工学硕士学位论文柔性关节机械臂振动抑制控制策略的研究（学术型）硕士研究生：任义导师：金明河教授申请学位：工学硕士学科：机械电子工程所在单位：机电工程学院答辩日期：2013年7月授予学位单位：哈尔滨工业大学Classified Index: TP241.3U.D.C: 621Dissertation for the Master Degree in EngineeringRESEARCH ON THE CONTROL STRATEGY OF VIBRATION SUPPRESION FOR THEFLEXIBLE-JOINT MANIPULATOR(Academic)Candidate：Ren YiSupervisor：Prof.Jin MingheAcademic Degree Applied for：Master of Engineering Speciality：Mechatronics Engineering Affiliation：School of Mechatronics Engineering Date of Defence：July, 2013Degree-Conferring-Institution：Harbin Institute of Technology哈尔滨工业大学工学硕士学位论摘要谐波减速器和力矩传感器等柔性元件因其独特性能而广泛应用在机器人关节系统中，以获取高减速比，对关节力矩的检测和实现关节的模块化。
柔性主从手臂系统自适应混合控制的研究
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第３ ０卷第 １ ２期 来自Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＶＩ ＢＲＡＴ ＯＮ ＡＮＤ Ｓ Ｉ ＨＯＣＫ
柔性主 从 手臂 系统 自适应 混 合控 制 的研 究
贾 百龙 ，刘
（． １北京科技大学 机 械工程学 院 ， 北京
颖 ，小林幸德
０ ０— ６ ８ ６ ８２）
１０ ８ ； ． ０ ０ ３ ２ 日本北海道大学 工学部 ， 幌 札
主从手臂 系统可在 复 杂 、 险的环境 下 实现机 械 手 危
摘 要 ：以柔性主从手臂系统为研究对象， 提出一种新的 自 适应混合控制方法。建立了系统的动力学模型， 在系
数敏感性实验 的基础上 ， 分析 了控制器权重系数对系统性能 的影 响， 出根据 系统实时跟踪误 差调整控制器 中的权重系 提
数， 进而设计 了 自适应 双向控制器和基于 Ｌ Ｒ的 自适应伺服控 制器。并以此为 基础 ， 过选取合 理 的阈值 ， 两种 自适 Ｑ 通 将
ｃ ｎ ｒ ｌ ｒｉ ｒ ｖ ｓｔ ｅ ｍｏｉｎ ｓａ ｌｔ ｎ ｉ ｒ ｔｏ ｕ ｐ ｅ ｓｏ ｅ ｆｒ ｎ ｅ ｏ ｈ ｒ ｓ ｓｅ ｓｇ ｉ ｃ ｎ ｌ ． ｏ ｔｏ ｌ ｍｐ ｏ ｅ ｈ ｔｏ ｔｂｉ ｙ ａ ｄ ｖｂ ａ ｉｎ ｓ ｐ ｒ ｓ ｉｎ ｐ ｒｏ ｍａ ｃ ｆｔ ｅ ａ ｍ ｙ ｔｍ ｉ ｎｆ ａ ｔｙ ｅ ｉ ｉ Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ｄｓ：ｆｅ ｉ ｌ ｓｅ —ｌ ｖ ｒ ；ｐ ｒ ｍｅ ｅ ｅ ｓｔ ｉ ｌ ｘｂ ｅ ｍａ ｔｒ ｓａ ｅ ａｍ ａ ａ ｔｒ ｓ ｎ ｉｉ ｔ ｖ ｙ；ｖｂ ａｉ ｎ ｃ ｎ ｒ ｌ ｄ ｐ ｉｅ ｈ ｂ ｉ ｏ ｔｏ ｉｒ ｔｏ ｏ ｔｏ ；ａ ａ ｔｖ ｙ ｒｄ ｃ ｎｒ ｌ
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参数不确定漂浮基柔性空间机械臂载体姿态、关节协调运动及柔性振动主动抑制的混合控制方案
基 金 项 目 ：国家 自然 科 学 基 金项 目 １ ３２ ２ １６２ ４ ， 建 省 自然 科 学 ０７ ０２、０７ ０ ０ 福
基 金 项 目 Ｅ ４ ００ ０ １０ ８
收稿 日期 ：２０ ０ ９—０ ６一ｌ 修 改稿 收 到 Ｅ期 ：０ ９—０ ０ １ ｔ ２０ ９— ３ 第 一 作者 洪 昭 斌 男 ， 士 生 ，９２年 ９月 生 博 １８
１ 漂 浮 基 柔性 空 间机械 臂 系统 动 力学
不失一般 性 ， 虑 做平 面运 动 的 自由 漂浮 柔性 空 考
第 １期 １
洪 昭斌等 ：参数不确定漂浮基柔性空间机械臂载体姿态 、 关节协调运动及柔性振动主动抑制的混合控制方案
一
９ ５
间机械 臂系 统 ， 统 结 构 如 图 １所 示 。设 系统 由 自由 系 漂浮 的载体 。 刚性机 械臂 Ｂ 、 及 柔性 机械 臂 Ｂ 组 成 。
跟踪 进行简单 控制 ； 文献 ［ ］ ９ 将虚 拟刚性 机械 臂和 假设 运动 反解相结 合 ， 计 了柔 性 空 间机 械 臂模 型 的扩 展 设 Ｐ Ｄ控制 ； 献 ［０ 利用计 算力 矩法 对平 面柔性 空 间机 文 １］
制 。最 后 ， 使用 本 文 设计 的混 合 控 制方 案 对 漂 浮基 柔 性空 间机械臂 系统 进 行数 值 仿 真 ， 真 结 果 证 实 了该 仿 控 制方案在 系统具 有不确 定参 数 时仍 能保 证 系统追 踪
系统 参 数 不 确定 情 况 下 ， 够 使 载体 姿 态 及 机 械 臂关 节 角 稳 定 地追 踪 期 望 轨 迹并 对 所 产 生 的 柔性 振 动 进 行 主动 抑 制 。 能 关 键 词 ：漂 浮 基 柔 性 空 间机 械 臂 ； 合 控 制 ； 混 变结 构控 制 ； 性 振 动 控 制 ； 拟 控 制力 ； 确定 参 数 柔 虚 不 中 图分 类 号 ：Ｔ ２ １ Ｐ４ 文 献 标识 码 ：Ａ
最优输入整形抑制柔性机械臂的残留振动
ｂ ｅ ｍ ａ ｉ ｕｌｔｒ，ｔ ｅ ｃ ｈ ｐ ｃｆｅ ｏ ａｉ ｎ，ａ ｄ ｔ ｅ ｉｔｏ ｕ ｅ ｅａ ｉ ｆｔ ｅ ｓ ｓｅ ｉ ｖ ｎ ｓ ｏ ｔ ｒ ｌ ｎ ｐ ａ ｏ ｏ ｒａ ｈ ｔ ｅ ｓ ｅ ｉｉｄ ｌｃ ｔｏ ｎ ｈ ｎ ｒ ｄ ｃ ｄ ｄ ｌｙ ｔｍｅ ｏ ｈ ｙ ｔｍ ｓｅ ｅ ｈ ｒｅ ． Ｋ ｅ ｒ ｓ：ｆｅ ｉ ｌ ａ ｉ ｕ ａｏ ｙ ｗｏ ｄ ｌ ｘ ｂ ｅ ｍ ｎ ｐ ｌ ｔｒ；ｒ ｓｄ ａ ｉ ｒ ｔｏ ｅ ｉ ｕ ｌｖ ｂ ａｉ ｎ；ｏ ｉ ａ ｎ ｕ ｈ ｐｉ ｇ ｐｔ ｍ ｌｉ ｐ ｔｓ ａ ｎ
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０ 引 言
相 对 于刚 性 机 械 臂 ， 性 机 械 臂 则 具 有 诸 多 优 柔 点 ： 量 轻 ， 量 小 ， 能 耗 ， 效 率 ， 以较 大 加 速 质 惯 低 高 可 度 运 动 等 ， 机 器 人 、 空 航 天 等 领 域 。 被 广 泛 采 在 航 用 。但 是 ， 性 机 械 臂 在 运 动 过 程 中 会 产 生 弹 性 变 柔
阻尼可控的柔性臂建模及联合振动控制
阻尼可控的柔性臂建模及联合振动控制柔性臂在许多工业和机器人应用中扮演着重要的角色。
然而，由于柔性臂的物理特性，如弯曲、振动和变形，导致了其在高精度及高速度操作中的挑战。
为了克服这些问题，阻尼可控的柔性臂建模及联合振动控制成为了一个备受关注的研究领域。
一、柔性臂的建模1. 力学模型柔性臂的建模是分析和控制其振动行为的基础。
基于柔性臂的力学特性，可以使用波动方程进行建模。
由于柔性臂的振动受到其质量、刚度和阻尼等因素的影响，可以将波动方程表示为质量、刚度和阻尼项的组合。
2. 数学模型为了量化柔性臂的物理特性，可以使用数学模型来描述。
其中，最常用的方法是采用偏微分方程或有限元法。
这些数学模型可以帮助我们理解并预测柔性臂的振动行为。
二、阻尼可控的柔性臂振动控制策略1. 激励振动控制通过施加外部激励来控制柔性臂的振动行为。
激励可以是周期性的，也可以是非周期性的。
通过合理设计激励信号的频率和振幅，可以有效控制柔性臂的振动。
2. 主动振动控制采用主动控制器来实时监测和调整柔性臂的状态。
主动振动控制常采用反馈控制策略，通过传感器获取柔性臂的振动信息，并根据预设的控制算法实施有效的控制。
3. 辅助振动控制结合阻尼器等辅助装置来控制柔性臂的振动。
辅助振动控制可以通过改变柔性臂的耦合特性或改变其阻尼特性来实现。
三、联合振动控制策略为了进一步提高柔性臂的振动控制效果，联合振动控制策略被提出。
该策略将多种振动控制方式进行组合，以实现更好的振动抑制效果。
例如，可以将激励振动控制与主动振动控制结合，或将主动振动控制与辅助振动控制相结合，以达到更精确的振动控制。
四、实验验证及应用案例在实际应用中，阻尼可控的柔性臂建模及联合振动控制已经取得了一定的成果。
通过实验验证，研究者们对柔性臂的动力学行为和控制效果进行了定量评估。
同时，柔性臂在机器人、悬挂系统和风电叶片等领域得到了广泛应用。
结论阻尼可控的柔性臂建模及联合振动控制是一个有挑战性但非常重要的研究领域。
空间柔性机械臂动力学建模、轨迹规划与振动抑制研究
目录
01 引言
03 研究问题和假设
02 文献综述 04 研究方法
05 研究结果
07 结论
目录
06 讨论 08 参考内容
引言
随着空间科技的不断发展，空间机器人技术已经在许多领域中得到了广泛的应 用。其中，空间柔性机械臂作为空间机器人技术的重要组成部分，具有灵活性 强、适应性强、任务范围广等优点，成为了研究的热点。本次演示将围绕空间 柔性机械臂的动力学建模、轨迹规划和振动抑制等方面展开研究，为空间柔性 机械臂的进一步发展提供理论支持和技术指导。
因此，柔性机械臂的动力学建模和分析对于提高空间任务的成功率和效率具有 重要意义。
谢谢观看
未来研究方向包括进一步考虑复杂环境对七自由度机械臂动力学的影响，以及 研究更加智能的轨迹规划方法，以提高机械臂的适应性和运动效率。本次演示 的研究成果也可以为其他类似复杂系统的动力学建模与控制提供借鉴和参考。
引言
随着空间探索的不断深入，柔性机械臂在空间任务中的应用越来越广泛。柔性 机械臂具有灵活性强、适应性好等优点，在复杂的空间环境中表现出优越的性 能。为了更好地发挥柔性机械臂的优势，提高其控制精度和稳定性，需要对柔 性机械臂的动力学建模进行分析。本次演示旨在探讨空间柔性机械臂的动力学 建模和分析方法，为实际应用提供理论支持。
讨论
针对实验结果的有效性和问题的探讨，本次演示进一步对研究问题和假设进行 了深入的探讨和分析。首先，建立的动力学模型虽然能够全面反映多方面因素 的影响，但在某些情况下仍可能存在一定的误差。未来研究可以考虑将更为先 进的数值计算方法和实验测量手段引入模型的验证和修正过程中，提高模型的 精度和适用范围。
引言