(整理)《中国产业链大数据白皮书》全文.
赛迪顾问_中国云计算产业发展白皮书
赛迪顾问股份有限公司 2010 年 11 月
目
录பைடு நூலகம்
执行概要 ................................................................................................................................... 1 研究目的 .......................................................................................................................... 1 研究方法 .......................................................................................................................... 1 重要发现 .......................................................................................................................... 1 赛迪建议 .......................................................................................................................... 2 第一章 中国云计算发展现状与展望 .................................................................................... 3 1、云计算的由来 .................................................................................................... 3 2、云计算的定义与内涵......................................................................................... 3 二、中国云计算的发展现状 ........................................................................................... 4 1、中国云计算发展历程......................................................................................... 4 2、中国云计算的产业链构成 ................................................................................. 5 3、 2009~2010 年市场规模与特点 ...................................................................... 5 4、主要的云计算项目 ............................................................................................ 7 5、政府的角色及作用 ............................................................................................ 7 三、中国云计算未来展望 ............................................................................................... 9 1、云计算产生的社会和经济影响 ......................................................................... 9 2、中国云计算产业发展的关键障碍 ..................................................................... 9 3、中国云计算发展趋势....................................................................................... 10 第二章 主流云计算解决方案及核心价值 .......................................................................... 11 1、政府用户核心关注 .......................................................................................... 11 2、企业用户核心关注 .......................................................................................... 11 3、消费者核心关注 .............................................................................................. 12 二、当前主流云计算平台评析 ..................................................................................... 13 1、 Microsoft ........................................................................................................ 14 2、 IBM ................................................................................................................... 15 3、 HP ..................................................................................................................... 16 4、 Oracle(SUN) ................................................................................................... 17 5、 Google ............................................................................................................ 18 6、 VMware ........................................................................................................... 19 第三章 中国云计算产业发展政策分析与对策建议 .......................................................... 20 1、美国 .................................................................................................................. 20 2、欧洲 .................................................................................................................. 21 3、日本 .................................................................................................................. 22 一、世界主要国家和地区云计算产业政策对比分析 ................................................. 20 一、云计算应用中用户的核心关注 ............................................................................. 11 一、众说纷纭“云计算” ............................................................................................... 3
中国大数据产业发展概况
中国大数据产业发展概况大数据技术的广泛应用，加速了数据资源的汇集整合与开放共享，形成了以数据流为牵引的社会分工协作新体系，促进了传统产业的转型升级，催生了一批新业态和新模式，助力“数字中国”战略落地。
“十三五”时期，我国大数据产业取得了突破性的发展。
大数据产业规模持续稳步提升，产业价值不断释放；大数据相关政策陆续出台，产业发展环境日益优化；新型数据中心、5G等大数据相关基础设施部署进程加快；大数据企业快速成长，培育和发展了一批有竞争力的创新型企业；大数据要素潜能逐渐释放，政府、企业、消费者数字化意识明显增强；大数据与各产业广泛融合，工业大数据、健康医疗大数据、金融大数据等日渐成熟，支撑各产业优化升级；政府数据大量开放共享，有效提升政府服务能力，推动数字政府建设。
在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中，将“加快数字化发展，建设数字中国”作为独立篇章，从打造数字经济新优势到加快数字社会建设步伐，从提高数字政府建设水平再到营造良好数字生态，勾画出了未来五年数字中国建设的新图景，并明确指出大数据是七大数字经济重点产业之一。
另外，“数据”一词在规划纲要中出现了53次，国家进一步对大数据发展做出重要部署。
这表明以大数据为重点的数字产业迎来了新的发展阶段和机遇。
立足“十三五”时期大数据发展成就，展望“十四五”时期大数据发展趋势，白皮书分析了中国大数据产业发展演进、政策体系、园区建设、人才培育等产业发展要素情况，研判了大数据在软硬件产品、基础设施和应用服务等领域热点布局，梳理了大数据产业生态的三个层次，并重点提出了大数据产业发展的七大新趋势。
我们认为：AI技术融合应用成为突破数据治理瓶颈的新方法；数据交易市场将是实现数据定价和数据确权的新实践；“东数西算”工程对区域数据中心未来建设提出新要求；提高服务效能和推动治理流程再造成为政府大数据新应用焦点；“工业大数据+工业互联网”共筑绿色低碳的新工业体系；智能健康管理、云端诊疗、数据安全治理引领健康医疗新机遇；提高工作效能和创新工作方式是智慧党建大数据平台的新价值。
中国信通院全球数字治理白皮书(2020年)
中国信通院全球数字治理白皮书（2020年）在经济全球化遭遇逆流，保护主义、单边主义上升的背景下，数字化驱动的新一轮全球化仍蓬勃发展，已成为助力全球经济增长、促进全球交流与合作的重要动能。
数字全球化既是新一轮全球化的重要标志，也带来重大挑战，呼唤构建新的全球数字治理体系。
随着数字全球化的纵深发展，如何更好兼具效率与公平，协调不同治理主体间分歧，更好推进全球数字合作，既是未来全球数字治理的重要方向，也对我国参与数字领域国际规则和标准制定提出了新的挑战。
第一章：数字全球化及全球治理新挑战当前，经济全球化遭遇逆流，保护主义、单边主义上升，世界经济低迷，国际贸易和投资大幅萎缩，国际经济、科技、文化、安全、政治等格局都在发生深刻调整。
随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，数字化驱动的新一轮全球化席卷而来，正在成为促进全球互联互通、推动全球商贸合作、增进全球文化交流、破解当前全球化困境的重要突破口。
（一）数字化驱动的新一轮全球化席卷而来自2018年中美贸易摩擦以来，国际形势日趋复杂多变，全球化进程徘徊不前。
国际贸易呈现出疲软态势，2019年，全球商品贸易出口额为18.9万亿美元，相对2018年下降了2.8%；服务贸易出口额为6.1万亿美元，与2018年基本持平。
跨境资本流动大幅下降，全球外国直接投资从2018年的1.41万亿美元降至2019年的1.39万亿美元；全球跨国并购活动锐减，2019年全球跨国并购规模总计4900亿美元，同比大幅下跌近40%。
要素的全球流动强度大大削弱，商品、服务、资本等传统要素的全球流动总量占全球GDP的比重从金融危机前54%的高峰降至30%左右。
2020年初新冠肺炎疫情全球蔓延，世界经济面临深度衰退，国际贸易和资本流动严重萎缩。
据世界贸易组织预测，2020年世界商品贸易总额预计将下降13-32％，几乎所有地区的贸易额都会出现两位数下降，世界贸易将陷入历史性低谷。
联合国贸发会议预测，全球外国直接投资将在2019年的基础上下降近40%，滑落到近20年以来的最低水平。
全球数字贸易产业联盟白皮书
因此，世界各国的标准都在向国际标准靠拢，国际标准的数量扶摇直上，国 际标准化机构日益壮大，国际标准化活动空前频繁。
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ห้องสมุดไป่ตู้
(三)必须允许任何人以象征性的价格，或者是免费对标准进行拷贝、分发和阅读。 如果有费用，则必须足够的低，以免影响标准的广泛实施和应用； (四)必须允许任何人获得免费的（没有授权费用和其他费用）或者是“事前披露” 的、全球的、非排他的、永久的使用其中的必要专利，以实现基于标准的产品制 造、使用和销售。必要专利包括挂起的、尚未发布的和发布的专利以及专利申请。 授权仅仅限定在与标准实施相关的范围之内。而且专利费用不应当成为事实标准 的障碍，对于每个潜在的授权人拥有同样的授权条款； (五)数据标准的授权条款必须不能排除在开放源代码授权条款下或其他限制性 授权条款下进行实现。
数贸联盟数据标准白皮书
目录
1 关于数据标准的一般认识.................................................................... 2 1.1 不同组织的不同定义................................................................... 2 1.2 数据标准的制订和管理............................................................... 3 1.3 数据标准的使用和授权............................................................... 3
中国大数据区域发展水平评估白皮书
中国大数据区域发展水平评估白皮书（2020 年）二○二○年八月前言当前，数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后最为活跃的生产要素，数据流带动资金流、人才流、技术流、物资流，成为推动经济高质量发展和人民生活改善的基础性、战略性资源。
大数据作为以海量、多维数据作为关键生产要素，以大数据技术产品和应用为核心内容的新兴技术和产业，是推动生产方式变革、生产关系再造和生活方式改变的重要抓手，是实现稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用。
在党中央、国务院的高度重视和系列政策推动下，“十三五”时期，我国大数据从无到有，市场规模持续扩大，行业应用快速推广，大数据发展水平逐渐成为衡量国家和地方综合实力的重要标准之一。
当前，我国正处于从“十三五”时期结束、“十四五”时期开局的关键发展阶段，开展大数据发展水平评估可以为国家和地方总结“十三五”时期大数据发展成效经验、研判“十四五”时期大数据跨越式发展方向路径提供参考。
在此背景下，赛迪智库信息化与软件产业研究所编写了《中国大数据区域发展水平评估白皮书（2020 年）》。
本报告指标体系与去年保持了延续性、稳定性，聚焦基础环境、产业发展、行业应用三个大数据发展关键领域，形成了由3 个一级指标、13 个二级指标、30 余项三级指标组成的中国大数据区域大数据发展水平评估指标体系。
本报告通过对我国各省市大数据发展水平、层次和特点进行评估分析，期望能为推动我国及各省市大数据发展提供一定参考。
目录一、评估依据 (6)（一）评估指标体系 (6)（二）指标测算方法 (8)1、指标无量纲化 (8)2、指标权重确定 (9)3、指数计算 (9)二、大数据区域发展水平：综合评估 (10)（一）大数据区域发展水平：总体概况 (10)1、各省市发展阶梯分布特征明显 (11)2、国家大数据综合试验区示范引领作用显著 (11)3、区域集聚发展态势日益凸显 (13)4、先进省份均衡发展，后发省份特色赶超 (13)（二）大数据区域发展水平：分区域评估 (15)1、东部地区：整体发展水平一马当先，7 省市在Top10 中榜上有名 (16)2、西部地区：一点+一线+一面格局渐成，四川成为引领西部大数据发展“头雁” (17)3、中部地区：渐成大数据发展新增长极，鄂皖双星闪耀领先明显 (19)4、东北地区：整体水平有待提升，辽宁成为引领东北地区大数据突破式发展的关键 (20)三、大数据区域发展水平：基础环境指数 (22)（一）基础环境指数：总体概况 (22)1、各省市大数据基础环境级差显著 (23)2、东部省市基础环境整体优越，占据Top10 中前7 席位 (24)3、西部省市后发赶超势头强劲，黔川陕三省入围TOP10 (26)4、中部省份基础环境蓄势待发，鄂皖豫破圈潜力巨大 (27)（二）基础环境指数：分指数分析 (28)1、组织建设：大数据管理机构建设成效显著，功能定位逐步完善清晰 .. 282、政策环境：顶层设计持续完善，贵州省仍是先行“排头兵” (29)3、信息基础设施就绪度：整体建设持续向好，区域发展不均衡性趋缓 .. 314、集聚示范：集聚示范级差显著，产业载体建设参差不齐 (32)5、智力保障：各省市差距较大，发达省人才集聚优势尽显 (34)四、大数据区域发展水平：产业发展指数 (36)（一）产业发展指数：总体概况 (36)1、大数据产业发展水平省际差距显著 (37)2、南“广”北“京”双强双驱格局形成 (38)3、“一点一线”集聚发展态势显著 (39)（二）产业发展指数：分指数分析 (39)1、产业规模：整体呈阶梯化特征，广东产业活力强劲 (39)2、企业数量：各地级差显著，北苏广上鲁成为高科技企业集聚“磁力中心” (42)3、创新能力：经济发达省市创新能力出众，北京、广东领跑全国 (43)4、数据资源：开放共享进展加快，但各省市推进步伐不一 (45)五、大数据区域发展水平：行业应用指数 (47)（一）行业应用指数：总体概况 (47)1、大数据行业应用水平呈阶梯分布 (49)2、东南沿海大数据应用水平较高，中部地区以四川为中心向外辐射.49 （二）行业应用指数：分指数分析 (50)1、工业应用：各省应用水平齐头并进，东南沿海省市稍具优势 (50)2、重点行业应用：各地应用水平悬殊较大，南“粤”东“浙”领跑全国.513、政务应用：经济发达省市仍是数字政府建设先驱，鲁粤豫位列第一梯队534、民生应用：中部与东部地区省市平分秋色，重庆为西部唯一入围TOP10省份 (55)六、大数据发展十大趋势 (57)（一）从技术驱动到场景驱动，大数据产业迎来新一轮增长周期 (57)（二）从资源观到资产观，数据要素价值创造成为新蓝海 (58)（三）从应用突破到底层自研，大数据步入创新突围期 (58)（四）从单一技术主体成长到多主体融入，大数据企业创新创业势能趋强 (58)（五）从统筹发展到特色聚焦，大数据与区域经济协同发展向“深”而行 (59)（六）从政策拉动到自发需求，大数据赋能效应加速释放 (60)（七）从实践探索到理念变革，工业大数据应用创新走向纵深 (60)（八）从共享开放到开发利用，公共数据成数据有序治理“试金石” (60)（九）从IDC 主导到融合创新，泛数据基础设施加快筑造智能底座 (61)（十）从服务输出到规则输出，数字贸易助力国内国际“双循环”构建 (61)一、评估依据（一）评估指标体系发展大数据，产业是主体，应用是价值出口，环境是关键支撑。
《工业大数据白皮书(2017版)》正式发布
等８ 个 部 分 。 目标 在 于 明 确 工 业大 数 据 的 相 关技 术 、应 用 以及发 展 路线 ，从数 据 架 构 、技术 架构 和 平 台生 态架 构 角度 勾 画 出 工 业 大 数 据 的 整 体 轮 廓 ，合 理 制 定 工 业 大 数 据 的发 展 规 划 和 建 设 路 线 ．明 确 工 业 大 数 据 落 地 推 进 工 作 重
业 挖 掘价 值 ，推 动 变 革的 主耍 手段 。工 业大 数据 挖掘 和 分 析 的结 果 可广泛 应 用
于企 业研 发设 计 、复 杂生 产过 程 、产 品 需 求 预测 、工 业 供应 链 优 化和 工业 绿 色
用 不 足 等 多方 面 的 问题 。 建 议 向 工 业
系 统 各 环 节 广 泛 渗 透 ，形 成 贯 穿 数 据
２ ０ １ ７ ０ ３ Ａ Ｕ Ｔ Ｏ Ｍ Ａ Ｔ Ｉ Ｏ Ｎ Ｐ Ａ Ｎ Ｏ Ｒ Ａ Ｍ Ａ
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《 工 业大 数据 白皮 书 （ ２ ０ １ ７ 版 ）》正式 发布
日 前 ， 由 工 信 部 、 国 家 标 准 委 指 导 ，中 国 电 子 技 术 标 准 化 研 究 院 、全 同信 息技 术 标准 化 技术 委 员会 大 数据 标 准 工 作 组 主 编 的 《工 业 大 数 据 白 皮 书 （ ２ ｏ＂ Ｊ ７ 版 ）》 （ 简称 ： 《白皮 书 》 ）存
新一 轮 工业 变 革 ，世 界上 主 耍 的工 业发
达国 家纷 纷 制 定工 业 再发 展战 略 ，我 国 也出 台了 中国 制造 ２ ０ ２ ５ 战略 ，随 着 世界 主要 国家 的 制造 智 能化 转 型战 略 的相 继 实施 ，工 业 大数 据 将 日益 成为 全 球制 造
京 正 式发 布 。 《白皮书 》旨在 全面 、客 观 地 梳理 国 内外 工 业大 数据 相 关工 作慕 础 和 进展 ，根据 业界 最 新 实践 、认 知 水
2021中国数字经济产业发展指数报告
研
究
表 2 头部企业情况指数排名（前15名）
省份
城市
1
北京市
北京市
0.962
2
上海市
上海市
0.917
3
浙江省
杭州市
0.912
4
广东省
深圳市
0.838
5
广东省
广州市
0.799
6
湖北省
武汉市
0.705
7
四川省
成都市
0.662
8
重庆市
重庆市
0.626
9
安徽省
合肥市
0.619
10
山东省
济南市
0.612
11
广东省
每年新增岗位情况
独角兽企业数量
独角兽企业总估值
瞪羚企业数量
高新技术企业数量
R&D经费占GDP比重
软件著作权数量
专利数量
商标数量
学术会议数量
总融资额
总融资轮数
4
2021中国大数据产业发展指数白皮书
2021中国数字经济产业发展指数报告
二、
指标体系与数据来源
（二）数据来源
本指数的数据来源于北京大数据研究院自建的数字经济企业库和数字经济政策数
大
数字经济，推进产业数字化和数字产业化，推动数字经济与实体经济深度融合”，从各领
北
（三） 研究意义
京
域、多维度为数字经济发展提供了政策支撑。
在数字经济高速发展的过程中，数字产业链日益壮大、数字治理日臻完善、数字
红利不断惠及，但区域内、城市间的发展不平衡、不充分的问题也日益突出。特别在
数字经济的测度方面，各国、学界缺乏统一的标准和统计口径，给衡量数字经济的发
行业白皮书资料有哪些
行业白皮书资料有哪些行业白皮书资料有哪些1. 引言行业白皮书是一种重要的行业研究和分析报告，通常由专业机构或行业协会发布。
这些白皮书提供了关于特定行业的深入分析和全面了解。
它们对行业趋势、市场规模、竞争环境、政策法规等方面进行了详细研究。
本文将介绍一些常见的行业白皮书资料。
2. 电子商务行业白皮书白皮书名称：中国电子商务发展报告该白皮书由中国电子商务研究中心发布，是中国电子商务行业权威的年度研究报告。
它涵盖了中国电子商务市场规模、消费者行为、电商发展趋势等方面的全面分析。
该报告将为电子商务从业者提供有价值的数据和洞察力。
白皮书名称：全球移动电商市场发展趋势分析该白皮书由国际数据公司（IDC）发布，重点研究全球移动电商市场的发展趋势。
它分析了移动设备的普及率、移动支付的发展、消费者对移动购物的偏好等因素对移动电商市场的影响。
这份报告对全球移动电商从业者和投资者具有重要参考价值。
3. 金融科技行业白皮书白皮书名称：全球金融科技创新发展报告该白皮书由国际金融科技研究院发布，涵盖了全球金融科技行业的创新趋势、关键技术、市场规模等方面的研究。
报告中还分析了各大金融科技创新中心的地理分布和发展态势，为金融科技从业者提供了重要指导。
白皮书名称：中国金融科技发展报告该白皮书由中国互联网金融协会发布，是中国金融科技行业的权威报告之一。
它详细研究了中国金融科技的发展现状、政策法规、市场动态等方面内容。
报告中还对中国金融科技行业未来发展进行了展望。
4. 医疗健康行业白皮书白皮书名称：全球医疗健康科技发展报告该白皮书由全球医疗健康科技协会发布，涵盖了全球医疗健康科技行业的研究。
它分析了医疗健康科技的创新趋势、技术应用、市场规模等方面内容，并对全球医疗健康科技的未来发展进行了预测。
白皮书名称：中国医疗健康大数据发展报告该白皮书由中国医疗健康大数据协会发布，重点研究中国医疗健康大数据行业的发展现状和趋势。
它涉及到医疗大数据的采集、存储、分析和应用等方面内容，对医疗健康行业的相关从业者具有重要参考价值。
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《中国产业链大数据白皮书》2014年一、引言 (3)二、迎接金融大数据时代到来 (5)1、大数据起源 (5)2、产业链大数据由来 (7)三、产业链大数据的外部环境 (8)1、产业链大数据的产业环境 (8)2、产业链大数据的政策环境 (9)3、产业链大数据的生态圈 (10)四、产业链大数据的应用 (10)1、大数据对能源产业链的变革 (10)2、大数据对汽车、配件及后市场产业链的变革 (12)3、大数据对食品饮料产业链的变革 (15)4、大数据对物流供应链服务的变革 (16)5、大数据对大健康产业链的变革 (17)6、大数据对大文化领域的变革 (19)7、大数据对纺织服装产业链的变革 (20)8、大数据对家电及配套产业链的变革 (22)9、大数据加快智能交通的推广 (22)10、大数据对连锁经营贸易服务的变革 (24)五、产业链大数据的未来及方向 (25)1、产业链大数据的未来价值分析 (25)2、产业链大数据的发展方向 (27)六、结束语 (28)一、引言伴随着我国经济结构体制改革的逐步深化，在中国大陆上各行各业的领袖们都在谋划新的业务增长点来提升自身实力，在新的经济浪潮中占领先机。
在新经济时代，互联网经济、大数据经济被越来越多的人所重视。
《大数据时代》作者英国牛津大学维克托教授提醒，“未来数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。
”因此如何在大数据时代抢占资源赢得先机是企业家、股东们争相寻找的。
大数据在新经济时代可以将产业链上的供求信息、风险信息、企业数据信息有效传统，这样产业链变得更加紧密，使产业链的各环节数据的互通，可以大大降低交易成本，提高产业链效率。
此外，大数据使得产业链的结构变得更加稳固，有助于将原有的一些产业链过度环节省去，重新打造更高效的产业链结构。
九次方大数据：企业大数据+金融互联网+企业征信+智慧城市+产业链社交创建于2010年的九次方大数据（JUSFOUN BIGDATA)是中国目前唯一的企业大数据服务平台，九次方大数据平台汇集分析了40多个产业链、8000多个行业、40000多个细分市场、500多个城市的750万家企业。
每家企业设定了200多项指标，可以进行交叉分析。
基于企业大数据平台，九次方开发出来了八类大数据服务平台，服务覆盖了25个客户群，比如商业银行、P2P公司、省市区政府、证券、基金、投资公司、上市公司、市场研究公司等等。
九次方总部位于北京金融街，拥有大数据挖掘技术、企业数据采集、数据建模、可视化技术方面的大数据产业链人才结构；企业数据采集网络覆盖中国最主要的21个核心省份城市。
公司在发展过程中，得到了几大股东IDG资本、德同资本、博信资本、富凯投资的大力支持。
九次方大数据X解决方案1，全产业链企业大数据分析平台2，产业链金融服务大数据平台3，金融互联网交易撮合直销平台4，银行客户精准营销大数据系统5，中国企业征信大数据服务平台6，企业决策、投资、并购大数据7，智慧城市企业大数据分析平台8，风险预警分析大数据监控平台九次方大数据优势：1，数据优势九次方企业大数据平台已经汇集了40多个产业链、8000多个行业、40000多个细分市场、500多个城市的750万家企业。
2，先发优势在2010年就开始做企业数据沉淀，截至目前九次方沉淀了2005年至今的连续性企业数据，每家企业设定200多项指标3，方案优势基于企业大数据平台开发出来了八类大数据服务平台，覆盖25个客户群，比如商业银行、P2P公司、政府、投资等等。
4，股东优势公司在发展过程中，得到了几大股东IDG资本、德同资本、博信资本、富凯投资的大力支持。
5，技术优势拥有大数据挖掘技术、企业数据采集、数据建模、可视化技术方面的大数据产业链人才结构。
6，服务优势九次方已经服务了10几个省市区政府、20多家商业银行、几十家投资、证券公司等，可以在21个地区提供本地化服务6，战略优势与汤森路透、腾讯财经、标准普尔、五道口金融学院、北京金融局、贵阳市政府、重庆市政府等结成全面战略合作伙伴二、迎接金融大数据时代到来1、大数据起源大数据的应用和技术是在互联网快速发展中诞生的，起点可追溯到 2000 年前后。
当时互联网网页爆发式增长，每天新增约 700 万个网页，到 2000 年底全球网页数达到 40 亿，用户检索信息越来越不方便。
谷歌等公司率先建立了覆盖数十亿网页的索引库，开始提供较为精确的搜索服务，大大提升了人们使用互联网的效率，这是大数据应用的起点。
当时搜索引擎要存储和处理的数据，不仅数量之大前所未有，而且以非结构化数据为主，传统技术无法应对。
为此，谷歌提出了一套以分布式为特征的全新技术体系，即后来陆续公开的分布式文件系统(GFS， Google File System)、分布式并行计算(MapReduce)和分布式数据库(BigTable)等技术，以较低的成本实现了之前技术无法达到的规模。
这些技术奠定了当前大数据技术的基础，可以认为是大数据技术的源头。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
2、产业链大数据由来产业链大数据还属于一个新兴概念，属于大数据在产业链应用上的一个衍生。
最早概念来自于九次方大数据提出，逐步受到业内企业重视，市场上针对性的衍生性大数据产品不断推出。
传统咨询机构长期以来依靠不透明和灵活性来保持其行业领导地位；但目前的商业环境正变得越来越透明和成熟，这两项优势正快速消失。
市场研究及咨询行业已经进入了大数据服务模式。
传统的市场研究行业开展项目需要开展问卷设计发放、资料搜集、电话调查、人员约访、后期统计，指标抽取等步骤。
传统的市场研究公司除了基本的市场研究方法，几乎很少借助大数据技术分析，同时还存在调研样本基数不足、样本代表性不足等。
将传统的市场调研智慧与大数据的巨大威力相结合，会在定性分析和定量分析方面产生巨大的优势。
尽管大数据还无法完全替代传统咨询公司的角色，但它们确实拥有独特优势。
全产业链的全样本企业分析更加务实和坦诚，大数据呈现的结果将不再依靠花里胡哨的是数学分析模型。
今后所有市场研究机构都将以大数据为基础的咨询模式。
大数据分析平台为客户提供价值的速度将远超传统咨询团队，因为大数据分析平台一秒钟就可以将一个产业链上的所有企业按照几十个纬度分析出来，系统将自动形成各种各样的数据图表。
大数据预测分析技术和自动化一定会随着时间变得越来越完善。
此外，对于所有透明度较低的行业，大数据分析技术将让所有竞争参与者回到同一起跑线。
它带来的速度和可量化成果会削弱，甚至完全消除传统公司的品牌优势，为新兴企业发展扫清障碍。
因此，大数据技术可能会助推新兴市场咨询机构的崛起。
大数据现在已经可以实现大规模数据的自动化评估，取代了原先由初级分析师完成的工作。
依据大数据对研究对象进行分析，将改变传统市场调研方式，大大节约人力和时间成本，同时通过整合分析产业链上下游企业数据，改变传统的单一行业数据分析方法，此外通过补充互联网舆情信息，可以使得研究员获得更加及时准确的动态。
三、产业链大数据的外部环境1、产业链大数据的产业环境目前产业链大数据的发展主要来自于其应用的各个环境的产业环境。
相关的产业均按照其原有的产业链方式运行，效率远没有大数据带来的高效。
因此当前的产业环境为大数据发展创造了良好的机会。
国家要创造一个支持产业链大数据的环境，让新产品和新服务能够喷薄而出。
任何事物都是一把双刃剑，关键看产业链大数据的着眼点和出发点，如果只是除弊而不兴利，那就越除越小，最终抑制它的成长。
所以要正确看待新兴事物，并在发展中解决存在的问题。
因此可以预期产业链大数据会在市场竞争中不断优胜劣汰发展起来的。
产业链大数据概念沉淀下来，慢慢步入正常发展轨道。
产业链的生态环境硬件部分和传统大数据行业差异不大，如下：2、产业链大数据的政策环境产业链大数据属于新兴概念，国家没有就产业链大数据单独出具专门针对性地政策。
通常都是包含在软件及信息化政策下。
作为新兴的产业发展方向，属于政策的重点鼓励领域。
目前国家也在积极鼓励大数据针对性产业政策出台。
主要通过3个方面着力大数据政策的建设：一是前期已通过促进信息消费扩大内需的意见、软件和信息技术服务业“十二五”规划等政策规划中，对大数据发展进行了部署。
二是推动全国信息技术标准化技术委员会开展了大数据标准化的需求分析、标准体系框架研究及相关标准研制工作，并向相关国际标准化组织提交了大数据研究提案。
三是利用项目资金等手段进行了前沿部署，支持了关键技术产品的研发和产业化。
3、产业链大数据的生态圈产业链大数据未来将会具备其独有的生态圈，其结构会同传统的大数据生态圈略有不同，其生态圈构成的部分除了，技术、硬件、软件、信息服务等方面外，还有最重要的就是其所应用的产业链端的全体接入。
产业链大数据的生态圈是建立在传统产业链的基础上的，是其传统生态圈的升级。
因此产业链大数据的生态圈是多个维度的，按照其应用的产业链，可以无限衍生和扩张。
四、产业链大数据的应用1、大数据对能源产业链的变革能源行业作为比较传统的一个产业，多年来一直没有太大变化，其产业链结构及生态结构均处于比较稳定的状态，但随着互联网、物联网、智能化设备的逐步成熟和深入，我们传统理解上的行业也在发生较大的改变。
“产业链大数据”有利于推动能源行业监管协调及能源运行安全预警体系的建立；有助于推进能源企业科学化、智能化运营管理及能源行业市场化的发展；在引导能源合理消费，实现科学高效的需求侧管理方面发挥着积极作用。
能源行业的运行数据是政府进行市场协调与监管，保障国家能源运行安全的重要基础。
当前，我国能源数据体系尚不完善，数据的数量、种类及来源较少，信息采集渠道不畅通，数据传达相对滞后，时效性不强，大大降低了政府进行能源行业规划与决策的准确性，以及运行协调和应急管理的有效性。
因此，作为政府应积极开展与能源企业和报价机构合作，搭建能源行业“产业链大数据”平台，按照行业类型分区域构建生产、运输、销售及贸易的基础数据库，建立能源数据采集、分析、处理和预警体系，及时准确地掌握能源行业的运行现状，努力提高政府决策和规划的科学性与时效性。
能源行业企业能够充分利用“产业大数据”带来的信息资源，分析资源现状和市场现状，更好地规划能源生产与资源分配，大大降低企业的运营成本和决策失误所带来的损失;根据能源市场具有影响力的播报机构提供的数据，企业能够更加清楚地了解市场运行动态，尤其是市场价格的变动，并以此为依据签订市场交易合同，进一步推动能源行业市场化改革;三是企业能够根据客户提供的信息数据，全面分析和掌握客户消费行为，大力挖掘市场需求，科学管理能源用户，合理调整能源供应结构，提高能源的使用效率;四是企业可以根据其内部运行和管理数据，进行信息化操作和智能化管理，及时分析解决企业的运行现状和存在的问题，提高企业的运行效率，确保企业运行安全与能源的稳定供应。