一种船舶直线航迹控制算法及控制参数的设计
基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪船舶直线路径跟踪是指船舶在水上以直线路径行驶时能够准确、稳定地跟踪目标路径的能力。
在船舶自动驾驶系统中,路径跟踪是实现船舶定点、航行、编队等任务的基础。
针对船舶直线路径跟踪问题,预测控制算法是一种常见且有效的控制方法。
预测控制算法基于对船舶的模型进行建立和预测,通过准确预测船舶在未来一段时间内的行为,从而优化船舶的控制指令,使船舶能够更好地跟踪目标路径。
常用的预测控制算法包括模型预测控制(MPC)和递归最小二乘(RLS)。
在船舶直线路径跟踪问题中,首先需要建立船舶的运动模型。
通常采用的模型是基于船舶的运动方程和船舶的动力学特性进行建模。
在模型建立完成后,可以进行船舶的状态预测。
状态预测是通过当前船舶的状态和控制指令来计算出未来一段时间内船舶的状态,以及船舶轨迹的预测。
在预测控制算法中,预测误差是一个重要的指标。
预测误差是指预测结果与实际结果之间的差异。
通常使用优化算法来优化控制指令,使预测误差最小化。
最常用的优化算法是模型预测控制算法。
在模型预测控制算法中,首先将船舶的运动模型离散化,形成一个离散状态空间模型。
然后,根据当前船舶的状态和控制指令,通过迭代计算船舶未来一段时间内的状态和轨迹。
通过优化算法求解最优控制指令,使得船舶能够最优地跟踪目标路径。
模型预测控制算法的关键问题是选择合适的优化目标和约束条件。
优化目标通常是最小化预测误差,而约束条件包括船舶的动力学约束、航行条件和控制指令的可行性等。
通过对优化目标和约束条件的选择和调整,可以实现对船舶直线路径跟踪性能的优化。
基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪是一种有效的控制方法。
通过建立船舶的运动模型、进行状态预测和优化控制指令,可以使船舶能够更好地跟踪目标路径。
在实际应用中,还需要考虑环境和航行条件的影响,进行合理的参数选择和调整,以及对算法的鲁棒性进行分析和优化,从而实现船舶直线路径跟踪控制的稳定和可靠。
基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪随着船舶工业的不断发展,船舶控制技术也在不断地提高。
在船舶控制中,直线路径跟踪是最基本、最重要的控制问题之一。
本文中,我们将介绍预测控制算法在船舶直线路径跟踪中的应用。
预测控制算法是一种典型的先进控制技术,它依靠已知的过去状态和某些假设条件,通过求解未来的状态,来预测将要发生的事件。
在船舶直线路径跟踪中,预测控制算法可以利用过去船舶的状态和输入信息,进而生成一个最优的控制信号,从而保证船舶沿着期望的直线路径行驶。
预测控制算法的核心思想是通过预测模型来预测系统的未来行为。
在船舶直线路径跟踪中,预测模型可以表示为:x(k+1)=Ax(k)+Bu(k)y(k)=Cx(k)其中,x(k)是状态向量,包括船舶的位置、速度、航向角等状态信息;u(k)是船舶的控制输入,包括舵角、推力等;y(k)是观测值,即船舶的位置信息。
预测控制算法的步骤如下:1. 根据预测模型建立预测器。
预测器可以通过最小二乘法或系统辨识等方法来计算。
2. 根据期望的路径信息,选择合适的参考轨迹,并根据预测器和参考轨迹计算出控制输入u(k)。
3. 将控制信号输入到船舶中,实时监测船舶的状态变化,并不断修正参考轨迹和控制输入,最终实现直线路径跟踪。
1. 可以更好地适应船体的非线性特性和不确定性因素。
2. 通过引入优化算法,可以在控制系统中实现高精度的目标跟踪和优化控制。
3. 由于预测控制算法是基于模型的,这种方法更适用于复杂系统的控制,可以实现更大范围的系统控制和优化。
总之,预测控制算法在船舶直线路径跟踪中有着广泛的应用前景。
在实际应用中,根据船体的特性和工作环境,可以灵活地调整参数和控制方式,从而使船舶能够按照期望的路径行进,达到更好的控制效果。
船舶直线航迹预测变结构控制报告

船舶直线航迹预测变结构控制报告本文将介绍船舶直线航迹预测的变结构控制方案。
船舶是一种重要的运输方式,但在恶劣的天气和海洋环境下,船舶航行受到挑战,需要稳定和准确的控制。
本文旨在提供一种可靠的船舶直线航迹预测控制方案,以确保海上运输的安全和准确性。
一、船舶直线航迹预测船舶直线航迹预测是指在给定海洋环境和目标位置的情况下,预测船舶在未来一段时间内的路线。
实际上,航迹预测旨在在变化环境中保持船舶航行的稳定性和准确性。
为了实现这一目标,需要准确地测量船舶的速度、方向和位置数据。
二、变结构控制方案船舶直线航迹预测的变结构控制方案是指建立一个具有动态调整能力的控制系统,使其能够有效地应对环境变化和船舶状态变化。
变结构控制方案采用先进的控制算法,例如自适应控制算法和模糊逻辑控制算法,对船舶的应对做出快速反应。
变结构控制方案还依赖于实时传感器数据,例如GPS、罗盘和气象传感器数据等。
实时传感器数据能够提供必要的输入,使其控制算法能够快速响应环境变化。
此外,实现变结构控制方案还需要可靠的决策机制来确定最佳的控制策略。
该决策机制基于船舶的状态和外部环境的情况,管理控制算法并选择最佳的控制方法。
三、结论航迹预测和控制是非常重要的技术,它们能够确保船舶安全和准确的控制。
本文提出的变结构控制方案应用了自适应控制算法和模糊逻辑控制算法进行快速反应。
此外,实施变结构控制方案所需要的实时传感器数据和可靠的决策机制促进了预测和控制的准确性。
通过采用此方案,可以确保海上航行的稳定性和安全性,有助于提高海洋运输的效率和提高生产力。
在船舶直线航迹预测控制中,需要依赖大量的实时传感器数据。
以下是一些相关的数据,以及对其进行分析的结果。
1. GPS数据GPS数据是船舶直线航迹预测控制所必需的数据之一。
GPS传感器能够提供船舶位置和时间信息。
可能有多个GPS接收器安装在船体的不同部位,以确保在不同的环境情况下,精确地确定船舶位置。
船舶GPS数据显示的经纬度、速度、方向等信息可以提供航线规划及导航控制等引导信息。
一种船舶直线航迹控制算法及控制参数的设计

me t h o d s o f a n a l y s i s , d e s i g n a n d e x p e i r me n t v e i r i f c a t i o n f o r s h i p t r a c k i n g c o n t r o l a r e p r o p o s e d . F i r s t l y , a s h i p t r a c k i n g
中图分类号 : T P 2 7 3 U 6 6 1 . 3 3 文献标识码 : A 国 家标 准 学科 分 类 代 码 : 5 8 0 . 5 0
De s i g n o f c o nt r o l a l g o r i t hm a nd c o n t r o l p a r a me t e r s f o r s h i p
s t a t e f e e d b a c k c o n t r o l a l g o r i t h m t h a t d o e s n o t d i r e c t l y c o n t a i n t h e s hi p d y n a mi c p a r a me t e r s i s p r e s e n t e d. And t h e n t h e
第3 4卷ຫໍສະໝຸດ 第5 期 仪 器 仪 表 学 报
C h i n e s e J o u r n a l o f S c i e n t i f i c I n s t r u me n t
Vo 1 . 3 4 No . 5
Ma v .2 01 3
2 0 1 3年 5月
g l o b a l a s y mp t o t i c l a s t a b i l i t y c o n d i t i o n s o f t h e s h i p t r a c k i n g c l o s e — l o o p c o n t r o l s y s t e m a r e o b t a i n e d t h r o u g h s t a b i l i t y a n a l y s i s . B a s e d o n t h e s e s t a b i l i t y c o n d i t i o n s , t h e a n a l y s i s , d e s i g n a n d e x p e r i me n t me t h o d s f o r s h i p t r a c k i n g c o n t r o l p a —
基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪船舶直线路径跟踪是指船舶在航行过程中按照预定的直线路径进行稳定的跟踪,这是海上航行中非常重要的一项技术。
而基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪技术,能够有效地帮助船舶实现精准的路径跟踪,提高船舶的航行安全性和效率。
本文将重点介绍基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪技术,探讨其在船舶自动化控制领域中的应用和优势。
一、船舶路径跟踪控制基础船舶路径跟踪控制是通过对船舶的操纵系统进行控制,使船舶在航行过程中能够按照预定的路径进行稳定的跟踪。
在船舶路径跟踪控制中,需要考虑船舶的动力学特性、环境扰动、目标路径等因素,以实现准确的路径跟踪。
传统的船舶路径跟踪控制方法主要包括PID控制、模糊控制和神经网络控制等方法,这些方法在一定程度上能够实现船舶路径跟踪的控制,但存在精度不高、适应性差等问题。
基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪技术通过对船舶未来轨迹进行预测,并根据预测轨迹对船舶进行控制,能够有效地解决传统方法存在的问题,实现更加精准的船舶路径跟踪控制。
二、预测控制算法在船舶路径跟踪中的应用基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪技术主要包括模型预测控制(MPC)和自适应预测控制(APC)两种方法。
模型预测控制通过对船舶动力学模型进行建模,并预测未来轨迹,然后根据预测轨迹进行优化控制,以实现船舶路径跟踪控制。
自适应预测控制则是通过对船舶动力学参数进行自适应估计,从而实现对船舶路径跟踪的自适应控制。
在船舶直线路径跟踪中,预测控制算法能够有效地克服环境扰动和动力学非线性等因素对路径跟踪的影响,提高船舶路径跟踪的精度和稳定性。
预测控制算法还能够实现对船舶动力系统和控制系统的优化,提高船舶的航行效率和能耗效率。
相对于传统的船舶路径跟踪控制方法,基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪技术具有以下优势:1. 高精度:预测控制算法能够通过对未来轨迹的预测,实现对船舶路径的精确跟踪,提高路径跟踪的精度和稳定性。
基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪近年来,船舶自动控制技术正逐渐成熟并应用于实际船舶中。
其中,船舶直线路径跟踪是自动控制技术中的一个重要方面。
本文将介绍一种基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪方法。
船舶直线路径跟踪问题可以看作是一个船只自动驾驶问题。
当船只需要在一条直线上航行时,需要通过自动控制来偏舵控制和推进器控制等手段来保持船只在直线上的运动轨迹。
在传统的控制方法中,通常使用的是基于PID控制器的控制方法。
但是,PID控制器的参数需要经验调节,对于系统的不确定性还存在一定的稳定性问题。
为此,本文提出一种基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪方法,以提高系统控制性能和稳定性。
预测控制算法是一种基于模型预测的控制算法,通过对系统未来行为的预测,再利用预测的结果来制定最优控制方案。
基于模型预测的控制方法不依赖于PID控制器的参数调节,可以更好地适应系统不确定性,提高系统的鲁棒性和稳定性。
本文将详细介绍基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪方法。
该方法的控制策略分为两个层次:高层控制和低层控制。
高层控制的任务是制定目标速度和目标航向,以达到船只在直线上的运动轨迹。
低层控制的任务是基于高层控制的目标,制定适当的偏舵控制和推进器控制策略,保持船只在直线上的运动轨迹。
高层控制的目标生成是基于船只当前位置和速度信息,并考虑到必要的船只动力学限制和环境限制。
该方法的目标生成方法主要分为两个步骤:预测和优化。
预测步骤用于生成未来一定时间内的目标速度和目标航向,而优化步骤用于基于预测结果,制定最优的目标速度和目标航向。
参考文献:[1] Dongjian He, Xiangyu Wang, Zhijie Jiang, Xiting Wang, and Weiji Wang. Application of nonlinear model predictive control on advanced marine propulsion systems. Ocean Engineering, Vol.132, pp.51-58, 2017.。
基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪船舶直线路径跟踪是指船舶在水上直线航行过程中自动控制船舶保持在预设的路径上。
随着自动化技术在船舶领域的广泛应用,预测控制算法成为实现船舶直线路径跟踪的重要方法之一。
预测控制算法的基本思想是通过系统的数学模型预测未来的状态和输出,并根据预测结果对控制量进行优化调整,使得船舶能够准确地跟踪预设路径。
预测控制算法通常包括三个主要步骤:建立数学模型、预测未来状态和输出、优化控制量。
为了实现预测控制,需要建立船舶的数学模型。
船舶运动可以用动力学方程描述,包括方向角、横向位置和速度等参数。
根据船舶的特性和目标路径,可以采用不同的数学模型,如线性模型、非线性模型等。
在建立数学模型的过程中,需要考虑船舶的动力学特性、环境因素以及控制系统的输入输出等因素。
通过数学模型预测未来的状态和输出。
预测控制算法通过模拟系统的动态过程,预测未来的船舶状态和输出。
这些预测结果可以用于指导控制系统对控制量进行优化调整。
预测的时间跨度可以根据实际需求进行调整,通常可以选择几秒钟到几分钟的时间范围。
优化控制量以实现路径跟踪。
在预测的基础上,预测控制算法采用优化方法对控制量进行调整,使得船舶能够跟踪预设路径。
常用的优化方法包括模型预测控制、最优控制、PID控制等。
这些方法可以根据实际情况进行选择,以提高船舶的控制性能和稳定性。
基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪是一种有效的船舶控制方法。
通过建立数学模型、预测未来的状态和输出以及优化控制量,可以实现船舶在直线路径上的准确跟踪。
这种算法在船舶自动化领域的应用有着广阔的前景,并为提高船舶的安全性和效率提供了有力的支持。
基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪

基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪
随着船舶行业的发展,船舶直线路径跟踪成为了船舶自动控制中的一个重要研究课题。
在航行中,船舶需要按照预定航线进行直线行驶,但由于海流、风速等外部环境的干扰,
船舶会产生偏离航线的情况。
如何通过控制算法实现船舶直线路径跟踪成为了一个挑战。
预测控制算法需要获取船舶的动力学模型,包括船舶的质量、惯性矩阵、阻力和推力
等参数。
通过对这些参数进行建模,可以得到船舶在不同时间段的状态方程。
然后,预测
控制算法通过解算状态方程,并考虑到船舶的动力学约束,来预测船舶在未来一段时间内
的运动轨迹。
预测控制算法需要考虑到船舶与预定航线之间的偏差,并根据偏差来进行控制。
通常,可以通过测量船舶与预定航线之间的偏差来计算补偿量,然后将补偿量作为控制信号输入
到船舶的推进系统中,使船舶能够按照预定航线进行直线行驶。
预测控制算法需要考虑到船舶的动态特性,并通过不断的预测和调整来优化控制策略。
对于船舶直线路径跟踪而言,预测控制算法可以通过实时监测船舶的位置和速度,并与预
定航线进行比较,来不断调整控制策略,使船舶能够更精确地按照预定航线进行直线行
驶。
基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪是一种有效的控制方法。
通过对船舶的运动轨
迹进行预测,并根据预测结果进行控制,船舶能够更好地按照预定航线进行直线行驶。
未来,随着船舶自动化技术的发展,基于预测控制算法的船舶直线路径跟踪将会得到进一步
的提升和应用。
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Table 1 The ship parameters
全局渐近稳定到原点。
1 l 0
-0 一l
一1
tfs
图1
Y和沙历时曲线
curves
Fig.1 Time response
of Y and出
由表2知,当k。=0.01时系统不能渐近稳定,设定 仿真时间8
x
104
s,仿真初始条件与前文相同,图2给出
 ̄/1+蟛厂
、1
一
m
1)冶。堋1(_ +.|}:广
。9。
。”。P 7
s扣卟差r2+焉sin2沙一半k ,s in2砂一(・一c。s2卢)s,Js一尹+!兰生j=。;铲 监”cos2/3)s,s,f一蔷r2一学r4+ 1+k2一学s。砂一学sin2妒一y2 f一意r2一半h
(1-cos2
考虑到大多数觥自均具有直线稳定性,即船舶运动参数
随着全球定位系统的广泛应用,船舶航迹控制逐渐 成为船舶运动控制中的一个重要的操舵控制模式。文 献[1-3]对船舶航迹控制的工程实践进行了大量的研究。 在控制理论方面,文献[4-8]应用非线性反馈控制、back. stepin技术以及反馈线性化等技术对船舶航迹控制的稳
收稿日期:2012-10
Received Date:2012—10
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!!生二』铲sin砂一夸产+了静in 业r4:一鬻 Srsp。in2@S .s,s一手2+!兰立—±j{乡挚sin・步一妻r2+ s,杀铲rsi巾生半k一筹一
s^(考茜母叫HJs户瓣2_.s声
~
r]T,可验证当0
X
l|一∞时,y一∞。
r沙一
针对式(7)描述的非线性闭环系统,由Lyapunov稳 定性理论可知,当t一∞时,),一0,孝一0,r一0。由f—O, 可得沙一一arctan(kyy),再由Y一0,可得砂一0。 以上分析表明,若闭环控制系统式(7)满足条件1) 和2),则当t—m时,y一0,沙一0,卜+0,即闭环系统的 所有状态点全局渐近收敛到零平衡点。 4船舶航迹控制参数的设计
U661.33
文献标识码:A
国家标准学科分类代码:580.50
Design of control
algorithm and control paramacking controller
Zhou Gang,Chen Yongbing,Chen Yang,Li Wenkui,Jia Yuzhu
on
tracking automatic pilot equipment;and the actual proposed method.
ship application results show the feasibility and validity of the
Keywords:ship tracking control;global asymptotic stability;straight-line tracking control algorithm;Lyapunov function
to
ensure
are
unknown,aiming
at
the problem
design the tracking control parameters
the global asymptotic stability of ship tracking control,the
are
methods of analysis,design and experiment verification for ship tracking control
了航迹闭环系统状态轨迹图。图2表明,当t一∞时闭 环系统进入了极限环,不能稳定到原点。
4000
3
000
口2 000 l 000 0
一1
000 200 4
图2
y、砂和r的状态轨迹图 trajectories
of y,沙and
r
Fig.2 State plane
5.2实船试验 为验证结论的正确性,将航迹控制器参数的设计方法应 用于图3所示的DHJ型航迹自动舵中,并在渤海某海域进行
+基金项目:国家自然科学基金(60974136)资助项目
万方数据
1044
仪器仪表学报 y=Usin砂
第3 4卷
【浮等(…啪∥川一竿卜竿r3 钳=沙+aretan(kyy)^=等^=竿,
(4)
s,:型{里,则式(4)变换为:
p+器
f步=usin(孝一arc‘an(krY))
㈤
【f=一s函孝一Js,r—s。r3
rameters
are on
obtained through stability
these stability conditions,the analysis,design and experiment methods for ship tracking control pa—
achieved.The digital simulation of the proposed method was performed,the method was used in the ship
分析式(12)可知,如果参数满足如下条件:
㈣拶)静sin小
 ̄/1+彰广
。
Sm≯等2S r4)+…一M+
2)k,>0,且k,<音。
则y负定,同时,由上述条件可知疋(K)≥0,再由
卜rn s戍r2杀铲叫一鬻一
屹≥0,可得J,(丁)dr≥0。
综上所述,式(8)给出的Lyapunov预选函数y大于 零,且可验证系统在零点时,V=0,因此y正定。设X= [Y
(11)
(.sr孝+r)(一.s—f一.sar3+sr南8in砂)一
t=(-鬻+器细s卢)+
譬S
V黑I鬻k ㈦cos咖2一毒一 盟兰塑尘世,4一堡掣丝,4(12)
(,
矿=让州K)吃≤一筹_(1一s2鲈,踞一
+矗:y2一yU)S4
二09
(s, ̄/1+k2yy2一kyu)s4
1)Sd>0,S。≥0;
59
盟生磐箪掣咚。in砂 √1+.|}:),2
。
也=(S,sin・步+r)[一Sr(1一cos
I步)r—s。亭一Sar3+
k≯>0,ky>0,且k,<音。
则闭环控制系统是全局渐近稳定的。 考察式(13)和式(1)构成的非线性闭环系统的零解 定理2针对式(13)与式(1)构成的闭环系统,如果
阳一㈣r+&sCr
定性进行了研究。文献[9—11]采用输入输出线性化技术
1
引
言
和Lyapunov直接法得到了不同关系度(也称相对阶)下 的多种航迹控制律和保证航迹闭环系统全局渐近稳定的 条件,该研究成果已被应有于DHJ型系列航迹舵产品和 海军某型自动舵航迹控制功能的升级改造,目前已装备 军用和民用船舶约150余艘。 实际工程应用表明,文献[9-11]中控制算法的有效 性是以获得船舶运动参数的准确值为前提条件的,但在
表2船舶航迹控制参数
Table 2
了海上实船试验。图4为试验船舶,因该船的吨位、船型与
state
proposed.Firstly,a ship tracking
feedback control algorithm that does
not
directly contain the ship dynamic parameters is presented.And then the
are
global asymptotical stability conditions of the ship tracking close—loop control system analysis.Based
令:
K=÷(srsin砂+r)2+2s;sin(等)4+2
Jl
3船舶航迹控制全局渐近稳定的条件
将式(3)代入式(1),得:
F2(r)d丁
92+
(10)
式中:设F:(D)=s,s。r2,D=fsin吵d啦。由F:(D)≥o,
D≥o,同理可知上F2(下)曲≥0。
万方数据
第5期
周
岗等:一种船舶直线航迹控制算法及控制参数的设计
i=一Js出亭一S,r—Js。r3
针对式(7)描述的系统,选取Lyapunov预选函数:
y=y。+fF(圳下
令:
(8)
K=等仃可+掣+爰r2+
(9)
鼍盟“cFj㈩d下
式中:设F。(c):S,S。,z,C:—kz。因c和式F。(c)均是
关于时间的函数,所以函数关系F。必存在。由F。(C)≥
o,C≥o,可知上E(Jr)d下≥0。
由中值定理知必存在
库尹+争
6=爿^咖+以y))一(I|}。+七一专)r一
卢∈[一arctan(k,),),一arctan(k,y)+f]使得下式成
㈩
立:
sin(sc-arctan(后,y))=一:7;;芋甍;;}+}c。s
代入式(5)可得式(7):
p(6)
一尚嘶叩 毒:,+些
。
‘7)
 ̄/l+七:),2
a>o针对这种类型的船舶,可取k。=0,于是由Js。=
坐勺#,可得s。:导,再由仪>o,可知s。>o,S。的符号满
足条件1),由此可将控制律式(3)写为如下形式:
6=一k。(arctan(七,),)+砂)一krr (13)
由条件1)和2),同时由Js≯:粤,|s,:型与里可得
到定理1。 定理1针对式(13)和式(1)构成的船舶航迹闭环系 统,如果控制参数满足如下条件:
1045
令F(坎)
=i盐{竺兰兰誓巡,因%和式 一!鱼L二Z!—:』i;:;热。in沙一St(1一c。。砂)r2一s。,4