SQL优化培训
oracle sql 优化技巧
oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。
首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。
其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。
因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。
在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。
如何进行SQL调优
如何进行SQL调优SQL调优是优化数据库性能的一个重要步骤。
通常情况下，优化SQL查询的效率会使整个系统的性能得到提升。
在这篇文章中，我们将探讨如何进行SQL调优。
一、分析SQL语句首先，我们需要分析SQL查询语句。
如果SQL查询不正确或不充分，则不可能实现有效的调优。
我们需要了解查询的目的、查询的表、所需的数据以及查询的条件等等。
在分析查询语句时，我们需要关注以下几个方面：1.查询完成的时间是否满足需求；2.过滤条件是否合适；3.表之间的关系是否正确；4.是否使用了合适的索引；5.查询中使用了哪些函数；6.是否将复杂的查询分解为简单的查询；7.是否存在重复数据；8.是否使用了动态语句。
二、优化数据表结构第二个优化策略是优化数据表结构。
优化数据表结构可以使查询更快并减少查询时间。
以下是一些优化数据表结构的建议：1.将表拆分为更小的表；2.对于大型的表，可以使查询更快，更好地维护和管理；3.添加数据到表中时，使用批量插入而不是单独插入；4.为表的主键添加索引；5.使用适当的数据类型；6.删除不必要的列；7.标准化表设计。
三、使用优化查询技术第三个优化策略是使用优化查询技术。
以下是一些优化查询技术的建议：1.使用预编译语句；2.使用存储过程；3.将大的表拆分为小表；4.优化查询过程中使用的函数；5.范围查询的优化技术；6.优化复杂查询；7.熟悉查询缓存的工作原理；8.使用正确的JOIN语句。
四、使用合适的索引使用合适的索引是第四个优化策略。
索引是用于查找表中数据的一种结构。
以下是一些使用索引的建议：1.只有在需要时才使用索引；2.使用准确性为索引提供数据；3.使用索引可以使查询更快，但也会增加插入和修改的时间；4.对于大型表，使用索引可以显著提高性能；5.使用覆盖索引；6.避免使用不规范的索引；7.使用联合索引；8.使用优化查询缓存。
五、优化数据库服务器优化数据库服务器是第五个优化策略。
以下是一些优化服务器的建议：1.选择正确的硬件；2.选择正确的操作系统；3.使用正确的配置参数；4.配置正确的缓存大小；5.使用内存表代替磁盘表；6.合理设置自动增量字段；7.优化写和读的优化区域；8.备份和压缩数据。
Oracle培训之：sql优化--
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在SQLPLUS 配置AUTOTRACE
AUTOTRACE 参数
SET AUTOTRACE OFF SET AUTOTRACE ON EXPLAIN SET AUTOTRACE ON STATISTICS SET AUTOTRACE ON SET AUTOTRACE TRACEONLY
解
释
不能获得AUTOTRACE报告. 这是默认的. 仅仅显示优化器执行计划的AUTOTRACE 报告 仅仅显示SQL语句执行的统计结果的 AUTOTRACE报告 包括上面两项内容的AUTOTRACE报告 与SET AUTOTRACE ON类似,所有的统计 和数据都在，但不可以打印
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第五章：SQL重编译问题
SQL共享原理 SQL共享的三个条件 PROC程序的SQL共享 PROC程序中以下类型的语句不需进行变量 绑定 • PROC程序的CLIENT参数 • 存储过程的SQL共享 • SQL共享的数据库参数的利弊
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• • • •
SQL共享原理
• ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存 的共享池(shared buffer pool)中，可以被所 有的数据库用户共享 • 当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游 标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相 同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语 句以及最好的 执行路径. 这个功能大大地提 高了SQL的执行性能并节省了内存的使用
查找原因的步骤（四）
• 是否为表和相关的索引搜集足够的统计数 据。对数据经常有增、删、改的表最好定 期对表和索引进行分析，可用SQL语句 “analyze table xxxx compute statistics for all indexes;”。ORACLE掌握了充分反映实 际的统计数据，才有可能做出正确的选择 • 索引列的选择性不高 （字段值重复率高）
SQL数据库语言进阶-第7课：SQL优化的15条铁律
SQL优化的15条铁律（11）
铁律11： 在多个结果集不交叉的情况下，使用UNION ALL替换UNION。
如： SELECT * FROM score WHERE score = 100 UNION SELECT * FROM score WHERE score = 99; 转换为： SELECT * FROM score WHERE score = 100 UNION ALL SELECT * FROM score WHERE score = 99;
);
SQL优化的15条铁律（8）
铁律8：LIKE通配符也可能导致索引失效。
如：
SELECT * FROM score WHERE subject_name LIKE '%机%'; 转换为： SELECT * FROM score WHERE subject_name LIKE '机%' UNION ALL SELECT * FROM score WHERE subject_name LIKE '计算机%'; 或 SELECT * FROM score WHERE subject_name IN ('机械原理','计算机导论');
SQL优化的15条铁律（12）
铁律12： 优化GROUP BY子句。 如：
SELECT trans_date,stock_code,sum(volume) FROM stock_trans_detail GROUP BY trans_date,
CASE WHEN trans_type = 'B' THEN '买入' WHEN trans_type = 'S' then '卖出' ELSE '' END HAVING trans_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31'; 转换为 SELECT trans_date,
2024年Oracle数据库培训
Oracle数据库培训Oracle数据库培训：全面提升您的数据库管理技能一、引言Oracle数据库作为全球领先的数据库管理系统，以其卓越的性能、可靠性和安全性，在各个行业中得到了广泛的应用。
为了帮助广大数据库管理员和开发人员更好地掌握Oracle数据库技术，我们特推出Oracle数据库培训课程。
本文将详细介绍本课程的目标、内容、培训方式及预期效果，帮助您全面了解Oracle数据库培训的相关信息。
二、培训目标1.理论与实践相结合：使学员掌握Oracle数据库的基本概念、体系结构、核心功能及高级特性，能够熟练运用Oracle数据库进行数据管理和维护。
2.提升技能水平：通过培训，使学员具备独立进行Oracle数据库安装、配置、优化、备份与恢复的能力。
3.适应企业需求：针对企业实际应用场景，培养学员具备解决实际问题的能力，提高企业数据库管理水平和业务运行效率。
4.考取Oracle认证：帮助学员顺利通过Oracle认证考试，获得Oracle认证数据库管理员（OCP）证书，提升个人职业竞争力。
三、培训内容1.Oracle数据库基础（1）Oracle数据库概述（2）Oracle数据库体系结构（3）SQL语言基础（4）PL/SQL编程2.Oracle数据库管理（1）数据库安装与配置（2）表空间与数据文件管理（3）用户、权限与角色管理（4）备份与恢复策略3.Oracle数据库性能优化（1）SQL优化（2）索引优化（3）分区技术（4）数据库监控与分析4.Oracle数据库高级特性（1）RAC集群技术（2）DataGuard物理备用数据库（3）GoldenGate实时数据复制（4）Oracle数据库安全策略四、培训方式1.面授课程：小班授课，面对面教学，方便学员与讲师互动交流，及时解答疑问。
2.实践操作：课程中安排大量实验环节，确保学员在实际操作中掌握Oracle数据库技术。
3.在线辅导：提供在线学习平台，学员可随时提问，讲师将在第一时间给予解答。
跟着落落学SQL优化
PS: 怎么判断2个sql效率是否一样？ 只要执行计划一样，那么sql的效率就一样
其实还可以改写为
select distinct department_name from hr.departments dept, hr.employees emp where dept.department_id = emp.department_id;
什么是标量子查询？
标量子查询就是select后面再套一个select的子查询，例如：
select deptno,
e.ename, e.sal,
(select sum(sal) from emp d where d.sal <= e.sal) as sum_total
from emp e order by 3; 上面sql基于scott 同学们想一下，这个SQL有没有性能问题？
注意：not in (如果里面有null) 最终结果返回空
反连接改写续
其实反连接还能进行如下改写： select department_name from hr.departments dept, hr.employees emp where dept.department_id = emp.department_id(+)
内联视图优化
内联视图同学们写得多吗？ 大家在写sql的时候，为什么要写内联视图呢？ 是因为这样写逻辑上清晰，还是因为其他原因？
请大家注意啦，如果sql里面有内联视图很可能发生性能问题(待会有案例)
内联视图优化续
其实不仅仅是内联视图可能出问题
写sql的时候，我们还会经常的遇到真正的视图(create view …as select) select …. from view where ……..； 有时候更变态的是，视图里面还套视图，一直给你套n个视图 在oracle ebs/sap/erp系统中经常遇见，要优化这样的sql，必须改代码 其实，视图套视图…..套一堆的视图，这种设计就是垃圾
数据库优化培训计划
数据库优化培训计划一、培训背景随着企业业务的不断发展和数据量的急剧增长，数据库的性能优化变得至关重要。
一个高效运行的数据库能够提高系统的响应速度，提升用户体验，降低维护成本，为企业的业务发展提供有力支持。
然而，数据库优化是一项复杂的任务，需要掌握相关的知识和技能。
为了满足企业对数据库优化人才的需求，提高员工的数据库优化能力，特制定本培训计划。
二、培训目标本次培训旨在帮助学员深入理解数据库优化的原理和方法，掌握常见的数据库优化技巧和工具，能够独立完成数据库性能优化工作，提高数据库的运行效率和稳定性。
具体目标包括：1、了解数据库优化的基本概念和原理，包括数据库体系结构、存储引擎、索引原理等。
2、掌握常见的数据库性能分析方法和工具，能够准确诊断数据库性能问题。
3、学会使用索引优化、查询优化、存储优化等技术手段，提高数据库的查询性能。
4、掌握数据库参数调优的方法和技巧，能够根据业务需求合理调整数据库参数。
5、了解数据库的并发控制和锁机制，能够优化数据库的并发性能。
6、培养学员的数据库优化思维和解决问题的能力，能够应对复杂的数据库性能优化场景。
三、培训对象本次培训主要面向数据库管理员、开发人员、运维人员以及对数据库优化感兴趣的相关人员。
四、培训内容1、数据库优化基础数据库体系结构概述存储引擎的特点和选择索引原理和类型数据库设计原则和规范2、数据库性能分析性能监控指标和工具慢查询分析和优化数据库日志分析资源使用情况分析3、索引优化索引的创建和使用原则复合索引的设计索引的维护和优化避免索引失效的常见情况4、查询优化查询语句的优化技巧关联查询的优化子查询的优化分页查询的优化5、存储优化表结构的优化数据类型的选择和优化分区表和分表的应用数据压缩和存储格式优化6、数据库参数调优内存参数的调整缓存参数的优化连接参数的设置事务相关参数的优化7、并发控制和锁优化并发访问的原理和问题锁的类型和机制锁的优化策略事务隔离级别和应用场景8、数据库优化实战案例分析结合实际业务场景，分析数据库性能问题并进行优化分享成功的数据库优化经验和教训五、培训方式1、课堂讲授由经验丰富的数据库专家进行理论知识的讲解，通过演示和案例分析帮助学员理解和掌握重点内容。
《高效率SQL》课件
2
SQL执行计划的作用
了解SQL执行计划如何帮助我们理解查询的执行过程和性能瓶颈。
3
正确使用索引
深入了解索引的类型，选择合适的索引策略，以加快查询速度。
三、查询优化
如何进行查询优化？
学习使用WHERE子句、JOIN操作、子查询等高级技巧来编写高效的查询语句。
使用正确的查询方式
了解不同类型的查询，如SELECT、UPDATE、DELETE和INSERT的最佳实践。
六、性能监控和调优
如何进行性能监控？
学习使用性能监控工具和技术，识别潜在的性能问题。
如何进行性能调优？
掌握性能调优的方法和技巧，提高数据库的响应速度。
如何解决常见的性能问题？
解决常见的性能问题，如死锁、查询缓慢和内存管理等。
Байду номын сангаас
七、总结
1 总结高效率SQL的关键点
回顾我们学到的关键点，包括查询优化、数据类型选择和性能调优。
《高效率SQL》PPT课件
欢迎大家来到《高效率SQL》PPT课件！本课程将向您介绍如何写出高效的SQL 查询和提升数据库性能。让我们一起探索优化SQL的技巧和策略吧！
一、介绍
什么是高效率SQL？为什么需要高效率SQL？高效率SQL的优点。
二、SQL优化基础
1
如何优化SQL？
学习使用索引、优化查询、缓存和分区等技术，以提高数据库性能。
探讨日期和时间类型，如DATE、 DATETIME和TIMESTAMP的使用方 法和注意事项。
五、数据表设计
1
正确的数据表设计原则
学习如何设计规范的数据表结构，包括
如何避免数据冗余
2
范式化、主键和外键等概念。
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单个多列索引与多个单列索引
• 有一个表，有编号、年、月三个列希望建索引 ，我们可以对编号+年+月建立一个复合索引， 也可以对编号，年，月分别建三个单独的索引 ，问题是：哪个更棒？ 如果你一般都是用组合条件：编号+年+月3个一 起用，那么毫无疑问复合索引比多个单列索引 要快很多。如果用到以年+月做条件而不包括编 号了，那么很遗憾，这个复合索引会完全被放 弃，也就是说复合索引完全没有用。复合索引 只能从前到后的用。如果条件中用了年，那必 须还要同时用到编号才会使用这个多列索引。 所以如何用还要自己斟酌。
表的存储结构
• 前言： • 了解表和索引的存储结构对于SQL优化，即如扎 马步对于武林神功一样，是基础，不可跨越。不 了解存储结构，知道再多的查询优化策略也无用 ，因为始终会知其然不知其所以然。幸好，我们 这个基础马步只需要半小时就可以了。 • 第1节是基础，第2节是进阶，第3节是精华。
表的存储结构
2.
扫描中间级页，工号655介 于第42页和第43页之间，接着 去下级搜索第42页。
• • • • • •
工号 … 654 655 656 …
指针 … … …
工号 指针 … 641 第41页 651 第42页 661 第43页 …
中间索引
3. 扫描第42页，
查找到工号655， 根据指针定位到所 在的数据页，取得 数据。
SQL SERVER性能优化 (程序员版)
课程大纲
• 1、表与索引的物理存储结构 • 2、全面了解索引
– 2.1 索引的B树结构 – 2.2 非聚集索引 – 2.3 聚集索引
• 3、SQL SERVER查询优化策略
– – – – – 3.1 概述：基于成本的优化策略 3.2 表关联策略 3.3 索引覆盖策略 3.4 索引统计 3.5 高速缓存策略
计算表的大小(可跳过)
本页内容可以不细看，只要大体了解行的长度略大
于各列字段之和即可。
• • • • • • 计算方法： 表大小=页的数量*8K 页的数量=总行数/每页可存放的行数 取整 每页可存放的行数=8096/(行长度+2) 取整 行长度=各列长度之和+2 + (总列数/ 8 进位取整 ) +4 如果存在VarChar型的可变长度列，行长度需再加上： 2+2*可变长度列数 • 如果存在可变长度列，每行的长度可能不一样。
课程大纲
• 1、表与索引的物理存储结构 • 2、全面了解索引
– 2.1 索引的B树结构 – 2.2 非聚集索引 – 2.3 聚集索引
• 3、SQL SERVER查询优化策略
– – – – – 3.1 概述：基于成本的优化策略 3.2 表关联策略 3.3 索引覆盖策略 3.4 索引统计 3.5 高速缓存策略
工具使用
• 1、sp_spaceused 表名
– 功能：查看一个表共有多少行、共有多少页、共占用 多少K字节，及数据和索引的分别占用。 – 用此存储过程检查一下，你人工计算的表大小和实际 的表大小一样吗？
• 2、sp_tablespace
– 功能： sp_spaceused的强化版，返回一个数据库所有 表的空间占用情况。此存储过程不是SQL SERVER自 带的，是我自己写的，目前放置在10.4.40.12\master数 据库中。可以移植到任何服务器以方便使用。
非聚集索引
• 聚集索引和非聚集索引的区别：聚集索引没有叶 子级，非聚集索引有叶子级。 • 由上节可见，使用索引查找一条记录要扫描3-5 个页，3-5页是多少？约合五、六十条记录的数 据大小。当要查找的数据非常多，比如，占整个 表记录的1/4，使用索引却会得不偿失。因为每 条记录都要扫描4、5个页，而如果使用全表扫描 的话，假设每个页存放10条记录，虽然有3/4的 记录会丢弃，但每扫描一个页仍然会平均得到2 、3条有效的记录。仍比使用索引效率要高。
索引的B树结构
Table A
• • • • • • • • 工号 姓名 性别 380 献宇 男 347 刘晶 女 963 陆续 男 621 张伟 男 641 魏李 男 264 大鹏 男 045 龚克 男 • • • • • • • •
以工号建索引
工号 045 264 347 380 621 641 963 指针(指向表中行) … … … … … … …
• 1、在SQL SERVER里，存储数据的基本单位是页(Page)。数据 是一行行存在页上，而不是直接存在表中的。页是存储数据的 基本单位。每个页上存放几十条或几百条记录。多个页组成一 个表。每个页大小固定是8K(SQL SERVER2000)，即8192个字 节。
页的示意图
• 每页的开始部分是 96 字节录着本页的编号、上一页和下一页的 编号等（还有其他信息）。 • 页首下面紧跟着放记录，如下图。
工号是乱的
工号按顺序排列
索引的B树结构
索引有多级：上级索 工号 指针 100条记录会用10个索引页。 假设每页存放•10条索引， 引取下级索引每一页 • 001 第1页 的第一条记录做为索 SQL还会对这些索引页再建立索引的索引，取每页 引。叶级索引指针指 根索引 • 011 第2页 向的是记录，但上级 的第一条建立索引，就象把每个页视同一条记录一 • 021 第3页 索引的指针是指向下 样。 • … 级的索引页。如果每 如果上级索引多于1页，则会对上级索 页放10条索引，那每 引再建立上级索引，直到最上级索引 • 091 第10页 一级索引页都只是下 只有1页为止，该页被称为：“根” 级索引页的1/10
叶级索引
看一下如何根据索引找记录
• 由上我们知道：SQL根据索引查找记录时，只需要 对索引中的每一级扫描一页，最后再扫描一个数据 页就可以了。 • 索引字段一般都很短，每个页上可能会存放几百条 索引记录。假设1000万笔记录、一个2G的大表，每 页放100条索引，根据索引查找记录，只需扫描5个 页，4个索引页+1个数据页，5个页是多少？硬盘要 做多少动作？5*8K=区区40K而已。不论记录是在表 的任何一个地方：前面、后面或中间。 • 如果对一个只有200条记录的表建索引，是没有什么 效率的，因为表的数据一共可能只有一两页。使用 了索引不会有任何速度提升。
计算表的大小:练习
• 有Table，结构如下，计算当行数为100万时，该表的大小： • • • • • • • • • • TB001 品号 CHAR(20) TB002 品名 CHAR(60) TB003 单位 CHAR(8) TB004 备注 CHAR(100) 4列长度之和共：188字节。 行长度=188+2+1+4=195字节 每页行数=8096/（195+2）=41.09 取整 =41条 页数量=100万/41=24390.2 取整=24391页 表大小=24391页*8K 约195.128M ∥简单的非正规的计算：188*100万=188M(和实际相差不太大)
96字节页首
数据区
页链示意图
• SQL 通过页上的编号把所有的页串成一个链，这个链组成了一张表，SQL通 过页链依次找到表的所有页和所有记录。
通过”上一页”和”下一页”串起 来
当前页页号
上一页
上一页号 下一页号
下一页
数据区
当前页
页通过页链连成表
页链 组成了一张表
记录
页
页
页
页
表的存储结构
• 2、每个页上最大存储8192－96=8096个字节的数据。如：表 的每条记录的长度是1000字节，则每个页可存放8条记录；如 果记录长度是200字节，则每个页放40条记录，假设表有1万条 记录，则后者会使用250个页。 • 3、记录不可跨页。就是说，假设一条记录长度为5000个字节 的话，那么一页上只能存放一条记录，而页上的剩余的3096个 字节就浪费了，且没办法回收利用。 • 4、每条记录的长度不可大于8060个字节。
聚集索引的注意事项
• 聚集索引不适用于： • 频繁更改的列。这将导致频繁的整行移动或拆页 （因为 SQL Server 中表中记录的物理顺序必须 和索引顺序一致）。 • 宽键。如果表没有聚集索引，非聚集索引的行定 位器就是指向行的指针。如果表有聚集索引，则 行定位器就是聚集索引键。因此让聚集索引的键 尽可能的小很重要。因为宽键值不仅导致聚集索 引变大，而且会导致所有的非聚集索引都变大。
– 举例来说：对日期建立聚集索引，现在想取日期介于2006-3-1至 2006-4-30号之间的记录，SQL会先根据索引定位到2006-3-1的那 一笔记录（定位方法同非聚集索引），然后把后面一大片记录一 口气取出来，因为后面的肯定都符合条件，直到出现一条大于 2006-4-30的记录为止，后面的就不会再扫描了，因为扫描也是 浪费时间，肯定都不符合。这就叫做“成块的取” 。
聚集索引的好处
• • • • • • 非聚集索引所拥有的所有的好处。 另外还包括： 经常返回一个范围的查询：BETWEEN、>、<。 经常被连续访问的列。 返回大型结果集的查询。 经常被使用联接或 GROUP BY 的列，SQL不必 对数据进行排序，因为这些行已经排好序。 • 另外，你应该知道：把聚集索引建立在主键上， 并不一定会是最佳的方案。
看看SQL是如何根据索引找记录的
要求：用户要查 工号是655的员 工的信息 • • • • • • 工号 指针 … 501 第5页 601 第6页 701 第7页 ... • • • • • •
根索引 1. 扫描根页，工号655介于第6页和
第7页之间，第7页的第1行大于655 ，那么去在中间级搜索第6页。
• • • • • •
工号 001 002 003 … 010
指针 … … … …
• • • • • •
工号 011 012 013 … 020
指针 … … … …