智能运输系统发展趋势
人工智能技术在交通运输领域的发展与未来趋势分析
人工智能技术在交通运输领域的发展与未来趋势分析人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的迅速发展正在深刻影响各个行业，其中交通运输领域尤为受益。
本文将探讨人工智能技术在交通运输领域的发展现状，并对未来的趋势进行分析。
一、人工智能技术在交通运输领域的应用1. 基于数据分析的交通管理人工智能技术可以通过处理海量的交通数据，进行实时的交通流量预测和拥堵分析。
交通管理部门可以根据这些数据制定合理的交通管理策略，优化道路配时信号灯、调整交通路线等，从而提高道路通行效率和交通运输的安全性。
2. 智能驾驶技术智能驾驶技术是人工智能在交通运输领域的一大突破。
通过使用传感器、摄像头、雷达等设备，结合人工智能算法，车辆可以实现自动驾驶、自动泊车等功能。
这将极大提高交通安全性、减少交通事故和拥堵，并提供更加便捷的出行方式。
3. 智能交通运输系统智能交通运输系统通过信息技术和人工智能技术实现交通运输的智能化。
这包括智能交通信号灯、智能停车系统、智能公交调度系统等。
通过优化交通系统和提供实时信息，能够减少交通拥堵，提高交通效率，并为乘客提供更好的出行体验。
二、人工智能技术在交通运输领域的发展现状近年来，人工智能技术在交通运输领域得到了广泛的应用和发展。
各个国家和地区都在加大对人工智能技术在交通运输领域的投资和研发力度。
特别是在智能驾驶技术上，很多车企推出了自动驾驶汽车，并进行了一系列的路测。
此外，一些城市也在打造智能交通系统，通过数据分析和人工智能算法优化交通管理。
然而，人工智能技术在交通运输领域的发展仍面临一些挑战和问题。
首先，安全性问题是人工智能技术面临的主要难题。
智能驾驶技术在实际道路环境中仍然存在一些问题，如对复杂天气和道路条件的适应性不足。
其次，隐私和道德问题也需要得到重视和解决，如车辆使用者的个人数据保护问题。
三、人工智能技术在交通运输领域的未来趋势随着人工智能技术的不断发展和突破，交通运输领域的应用将会进一步深入和广泛。
交通运输智能化发展趋势
交通运输智能化发展趋势一、智能交通系统的发展随着科技的不断进步，交通运输行业也在不断向智能化方向发展。
智能交通系统作为一种新型的交通管理方式，正在逐渐改变着人们的出行方式和交通运输方式。
智能交通系统利用先进的技术手段，如人工智能、大数据、物联网等，实现了交通信息的实时监测、智能调度和智能导航，极大地提高了交通运输的效率和安全性。
二、智能交通系统的优势智能交通系统的发展带来了诸多优势。
首先，智能交通系统可以实现交通信息的实时监测和分析，帮助交通管理部门更好地掌握交通状况，及时采取措施进行调度，有效缓解交通拥堵问题。
其次，智能交通系统可以实现智能导航，为驾驶员提供最佳的行车路线，减少行车时间和燃油消耗。
此外，智能交通系统还可以实现智能停车管理，提高停车位利用率，减少停车难题。
三、智能交通系统的应用智能交通系统已经在各个城市得到了广泛应用。
例如，一些城市已经实现了智能交通信号灯控制系统，根据交通流量实时调整信号灯的时间，提高了道路通行效率。
另外，一些城市还推出了智能公交系统，通过GPS定位和大数据分析，实现了公交车辆的实时监控和调度，提高了公交运输的效率和舒适度。
此外，一些城市还在建设智能停车系统，通过车牌识别和移动支付等技术，实现了停车位的智能管理和预约，解决了停车难题。
四、智能交通系统的未来发展随着科技的不断进步，智能交通系统的应用范围将会越来越广泛。
未来，智能交通系统将会与自动驾驶技术相结合，实现无人驾驶车辆的智能运行，提高交通运输的安全性和效率。
此外，智能交通系统还将与智能城市建设相结合，实现城市交通、能源、环境等多方面的智能管理，为人们创造更加便利、舒适的出行环境。
总的来说，智能交通系统的发展是不可逆转的趋势，将会对交通运输行业产生深远的影响。
我们应该积极推动智能交通系统的建设和应用，共同打造智慧城市，实现交通运输的智能化、高效化和可持续发展。
交通运输领域的智能化改造与未来发展趋势
交通运输领域的智能化改造与未来发展趋势随着科技的不断进步，智能化已成为交通运输领域未来的趋势。
在普及数字化和自动化的大环境下，交通运输领域的智能化改造不仅是对传统交通工具的升级，更是对人们交通出行方式的革新。
未来，智能化将使交通运输领域更加高效、便捷和安全。
一、智能化对于交通运输领域的升级在智能化改造下，交通工具将从单一的机械模式转向数字化和自动化。
例如，自动驾驶汽车的出现使驾驶变得更加安全和方便。
自动驾驶汽车利用更多的传感器和信息来感知周围环境和交通状况，能够更精准地行驶，在高速公路上更加省油、环保。
同时，自动驾驶汽车实现了车辆网络化交互，在道路交通密集的城市，智能交通灯配合智能化汽车，能够更加精准的管理交通流量，避免交通拥堵，缩短人们的交通出行时间。
智能化对于交通运输领域的升级不仅仅是交通工具的升级，更是对于整个交通运输体系的升级。
例如，未来人们可以通过智能手机App来查询公共交通的实时位置和晚点情况，乘客可以预订电子车票和座位，而公共交通的安全和服务质量可以通过第三方认证机构监督和评估。
二、智能化对于交通运输未来的发展趋势随着智能化技术的发展，未来交通运输的发展趋势也将更加多元化和智能化。
下面分为三个方面来进行阐述：1、城市交通智能化城市交通智能化是未来交通运输发展的重要方向之一，随着城市人口的不断增加和城市化进程的推进，城市交通拥堵问题日益突显。
为了缓解交通拥堵，智能交通系统被广泛介绍和应用，可以实现道路交通网的信息、物流、资金等多方位的集成，进而实现预测、指导、协调和控制城市交通系统的运行。
例如，实时的红绿灯调控、交通信息的收集、智能交通导航系统、无人驾驶交通系统等。
2、环保智能交通工具随着环保意识的提升，未来交通运输发展趋势将更加偏重于绿色环保。
例如，再生能源汽车的出现使得交通运输领域更加环保。
未来还有可能研发电动飞行汽车等更为环保的智能交通工具。
3、智能化物流运输随着互联网技术、大数据技术和物联网技术的发展，未来物流运输将实现全面智能化，物流运输的效率会得到大幅提高。
智能运输系统--未来交通运输的发展方向
智能运输系统--未来交通运输的发展方向【摘要】智能运输系统作为未来交通运输的发展方向，具有广阔的应用前景和重要的意义。
在城市交通中的应用能够有效改善交通拥堵问题，提高交通效率。
技术创新方面，智能运输系统采用先进的技术手段，如人工智能、大数据等，实现智能化管理和运输优化。
对环境的影响方面，智能运输系统可以减少交通排放，降低环境污染。
未来发展趋势将会更加智能化、智能交通工具将会更加普及。
随着交通运输的发展，智能运输系统对交通安全的重要性也不可忽视。
通过借助智能技术，提高交通运输的安全水平，减少交通事故的发生。
智能运输系统将是未来交通运输的主要发展方向，为城市交通发展和社会进步做出贡献。
【关键词】智能运输系统、未来交通运输、城市交通、技术创新、环境影响、发展趋势、交通安全。
1. 引言1.1 智能运输系统--未来交通运输的发展方向智能运输系统是未来交通运输的发展方向，随着科技的不断进步和智能化技术的应用，我们将迎来交通运输领域的全新时代。
智能运输系统通过将人工智能、大数据、云计算等技术与传统交通运输系统相结合，实现了交通管理的智能化、高效化和便捷化。
智能运输系统不仅可以在城市交通中提高交通运输的效率和准确性，同时也可以通过智能信号灯、智能交通管理系统等技术应用，有效地缓解交通拥堵问题，提高交通运输效率。
在技术创新方面，智能运输系统通过不断引入新技术、新设备，不断完善系统功能，增强系统的智能化和自动化程度，从而提高交通运输的安全性和便捷性。
智能运输系统对环境也有积极的影响，通过智能能耗监测与管理、减少交通碳排放、推动交通绿色化等措施，为环境保护和可持续发展贡献力量。
未来发展趋势方面，智能运输系统将逐步普及于全国各地甚至全球各地，为人们的出行带来更便捷、更安全、更高效的交通方式。
智能运输系统是未来交通运输的发展方向，它将在城市交通中起到重要作用，对环境有积极的影响，通过技术创新不断提高系统性能，为交通安全和出行带来更好的保障。
智能物流系统的发展趋势和挑战
智能物流系统的发展趋势和挑战一、引言近年来，随着信息技术的持续进步和物流需求的不断增长，智能物流系统以其高效、便捷的特点受到越来越多的关注和应用。
本文将从多个角度探讨智能物流系统的发展趋势和面临的挑战，为读者深入了解这一领域提供参考。
二、市场需求的推动随着电子商务的蓬勃发展，消费者对于物流配送的要求越来越高。
智能物流系统能够通过智能化设备和技术优化配送方案，提高物流运输效率和准确性。
因此，市场对于智能物流系统的需求将持续增长，推动着其发展。
三、自动化技术的应用自动化技术是智能物流系统的核心，包括无人机、自动化分拣设备等。
随着技术的不断成熟，这些设备将能够更加智能化，提高物流操作的效率和准确性。
例如，无人机能够实现快速配送，减少人力成本，自动化分拣设备则能够提高物流分拣效率。
这些技术的应用将有效推动智能物流系统的发展。
四、数据分析与智能决策智能物流系统依赖于大数据分析和智能决策，通过对物流数据进行深度挖掘，系统能够获得更精准的信息，优化物流运输和分配方案。
这些数据分析和智能决策能够提高物流效益和成本控制能力，进一步提升智能物流系统的应用效果。
五、仓储管理的智能化物流仓储管理是智能物流系统不可或缺的一环。
传统的人工管理容易出现误差和延误，而智能仓储系统通过RFID技术、传感器等设备实现库存信息自动化采集和管理，提高仓储效率和物流运行的灵活性。
智能化的仓储管理有助于提升整个物流系统的效率和透明度。
六、物流网络的优化智能物流系统通过优化物流网络，实现运输路径规划的精确和实时化。
这一优化能够减少运输距离、节省时间和成本，并提高物流运输的可靠性和准时率。
通过智能物流系统的推广，物流网络的优化将成为未来的发展趋势。
七、安全风险与隐私保护随着智能化技术的广泛应用，智能物流系统还面临诸多安全风险和隐私保护的挑战。
例如，数据泄露可能会导致物流信息被不法分子利用，而无人机的运输可能会引发空域安全问题。
因此，智能物流系统在发展的过程中需要关注安全风险，并加强隐私保护措施。
运输行业的智能化发展方向有哪些
运输行业的智能化发展方向有哪些在当今科技飞速发展的时代，运输行业正经历着前所未有的变革，智能化已成为其发展的重要趋势。
那么，运输行业的智能化发展方向究竟有哪些呢？首先，自动驾驶技术无疑是运输行业智能化的核心领域之一。
自动驾驶卡车和客车能够在没有人类驾驶员直接操控的情况下，依靠传感器、摄像头、雷达等设备感知周围环境，并通过复杂的算法进行决策和控制。
这不仅能够提高运输的安全性，减少人为因素导致的交通事故，还能提高运输效率，降低人力成本。
想象一下，在长途运输中，卡车司机不再需要长时间疲劳驾驶，而是由自动驾驶系统精准地控制车辆，保持稳定的速度和安全的距离，这将大大缩短运输时间，同时降低因疲劳驾驶带来的风险。
其次，智能物流配送系统也是运输行业智能化的重要方向。
通过大数据分析和人工智能算法，实现货物的精准调配和优化配送路线。
例如，电商企业可以根据消费者的购买行为和地理位置，预测货物需求，提前将商品调配到离消费者更近的仓库，从而缩短配送时间。
同时，智能配送系统还能够实时监测交通状况，动态调整配送路线，避开拥堵路段，提高配送效率。
再者，运输设备的智能化监控与维护也是不可忽视的发展方向。
利用物联网技术，运输车辆和设备可以实时上传运行数据，包括车辆的发动机状态、轮胎磨损情况、油耗等。
这些数据经过分析处理后，能够提前发现潜在的故障和问题，实现预防性维护，减少车辆故障导致的运输延误。
此外，智能化的监控系统还可以对驾驶员的行为进行监测，如是否超速、疲劳驾驶等，及时提醒并纠正不良驾驶行为，保障运输安全。
还有，智能化的交通管理系统对于运输行业的发展也至关重要。
通过智能交通信号灯、车路协同技术等，实现交通流量的优化控制，减少交通拥堵。
例如，当车辆接近信号灯时，信号灯能够根据车辆的数量和行驶速度自动调整绿灯时间，提高道路通行效率。
同时，车路协同技术可以让车辆与道路基础设施进行实时通信，获取路况信息，提前做好行驶决策。
另外，多式联运的智能化协同也是一个重要的发展方向。
智能物流技术的发展趋势和应用前景
智能物流技术的发展趋势和应用前景随着时代的进步，人们的需求愈来愈高，对物流行业的要求越来越高。
智能物流技术应运而生，为物流行业带来了新的机遇和挑战。
本文将探讨智能物流技术的发展趋势和应用前景。
一、智能物流技术的发展趋势1. 物流信息化物流信息化是智能物流的基础。
通过物流信息化，物流企业可以实现对整个物流过程的全流程跟踪和监控，使天平倾斜传感器所有环节高效协同，减少运输时间和运输成本，提高物流质量。
2. 物联网技术物联网技术是智能物流发展的关键。
物流行业需要智能终端设备，将物理设备和网络连接起来，实现设备间的互联互通。
物流企业可以利用物联网技术，进行信息采集和数据处理，实现数据共享和协同，提高物流效率和服务质量。
3. 大数据技术大数据技术可以对物流数据进行实时采集、分析和处理。
物流企业可以根据大数据分析的结果，预测物流需求、优化物流方案和提高物流服务质量。
同时，利用大数据技术还可以进行订货量预测、库存管理和流程优化，减少物流成本。
4. 人工智能技术人工智能技术可以为物流企业提供更高的智能化水平。
通过机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，物流企业可以实现智能作业、智能预测和智能决策等功能，提高物流业务水平和效率。
二、智能物流技术的应用前景1. 提高物流效率智能物流技术可以帮助物流企业实现物流信息化、物联网技术、大数据技术和人工智能技术的应用，从而实现物流过程的全流程跟踪和监控。
物流企业可以实时了解物流过程中存在的问题，及时进行处理和调整，减少物流时间和成本，提高物流效率。
2. 优化物流方案利用物联网技术、大数据技术和人工智能技术，物流企业可以将整个物流过程进行优化。
从订货量预测、库存管理到路线规划和运输方式选择，均可由智能系统进行决策，实现物流方案的最优化。
3. 个性化服务通过大数据技术和人工智能技术，物流企业可以实现对客户需求的个性化服务。
当物流过程出现问题时，智能系统可以自动根据客户需求进行优先处理，保证客户满意度。
智能物流系统的发展现状与未来趋势
智能物流系统的发展现状与未来趋势智能物流系统是指通过应用物联网、大数据、云计算等信息技术手段，对物流运作过程进行智能化管理和优化的一种系统。
它可以实现物流信息的实时采集、跟踪和监控，提高运输效率、降低物流成本，进而推动整个物流行业的升级和发展。
本文将从系统构成、应用领域和未来趋势三个方面，来探讨智能物流系统的发展现状和未来发展趋势。
一、系统构成智能物流系统主要由物联网技术、大数据技术和云计算技术三个方面构成。
物联网技术可以实现物流信息的实时采集和传输，通过传感器、RFID等设备对货物进行监测和追踪，为物流企业提供准确、实时的信息支持。
大数据技术可以对物流信息进行深度挖掘和分析，从中提取出有用的信息，为企业决策提供依据，优化物流运作过程。
云计算技术则可以实现物流信息的存储和共享，为不同参与者提供便捷的数据交换和协同操作。
二、应用领域智能物流系统在不同的应用领域都取得了显著的成效。
在供应链管理方面，智能物流系统可以实现生产、仓储、配送等环节的信息化管理，提高供应链的可视化程度和灵活性，优化资源配置，降低运营成本。
在仓储管理方面，智能物流系统可以通过自动化设备和智能化管理手段，提高仓库的货物收发效率，减少错误率，提高仓库运作的精准度和效益。
在配送管理方面，智能物流系统可以通过路线优化、订单跟踪等功能，提高运输效率和配送准时率，提升客户满意度和品牌形象。
三、未来趋势未来智能物流系统的发展趋势主要体现在以下几个方面。
首先，智能物流系统将更加注重信息与物流的深度融合。
通过整合更多的物流网络和数据库，构建更全面、更高效的信息化体系，实现物流环节之间的无缝衔接和协同工作。
其次，智能物流系统将更加注重创新与智能的结合。
通过引入人工智能、机器学习等技术，对物流数据进行智能化分析和处理，提高物流决策的准确性和及时性。
再次，智能物流系统将更加注重航空、海洋等领域的拓展。
随着全球化程度的不断提高，跨境物流和国际物流日益重要，智能物流系统将更多地应用于航空、海洋等特殊的物流运输领域。
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杨琪：智能运输系统发展趋势
交通运输部公路科学研究院副总工程师&智能交通首席专家
杨琪
我今天主要想通过智能运输系统发展的脉络来探讨未来智能汽车发展的一些方向。
首先我想介绍一下智能交通系统的演进，整个来说，智能交通系统大家听的比较多，或者叫做智能运输系统，包括几大运输方式：铁路，航空，道路，水路……目前来说各个国家智能运输系统重点放在道路运输，其他几种运输方式也有，涉及不同运输方式之间的沟通，衔接和接泊这方面。
实际上，智能运输系统的概念首先由国外在上个世纪90年代提出来，这个最开始是美国和欧洲一起做了一个智能交通体系框架，在这个框架里面，相当是一个顶层设计，它分析了智能交通系统用户哪些服务，谁为谁服务，包括逻辑框架，以及它大概有哪些功能？它实现这些功能有什么物理系统，另外和它相关的地理信息和定位等。
从上个世纪90年代到现在，智能交通系统基本没有太大的变化，我们今天做的东西基本也在这个框架内，和智能驾驶相关的就是：先进的车辆辅助安全与驾驶控制系统，以及智能车路系统。
因为说整个智能交通系统的演进，还是非常稳定，而且有一些基本的规律可寻。
主要包括交通基础设施运载工具等等几个要素，然后进行复杂的系统各部分运行关系进行协调和控制，目标一个是安全，一个是高效。
下面我想讲几个目前在智能交通取得重大进展的几个领域以及它的发展过程。
首先在智能交通最开始提出来之后，最热的就是交通控制系统，实际上交通控制系统不是很新的东西，在上个世纪60年代在很多的国家已经开始实施，包括欧洲、美国，澳大利亚，后来有日本、韩国等等。
实际上在2000年以前中国基本买国外的控制系统，当时中国没有能力去做。
2000年以后中国开始自己做。
目前到现在来说，基本上90%以上的交通控制系统全部是中国国产。
交通信息服务从上个世纪80年代已经开始，像欧洲、美国511体系，澳大利亚，还有日本，实际上在目前来说国内这种交通信息服务体系，应该说在2000年以后做的比较好的就是日本系统，路测全部设有交通信息服务，那个时候智能手机不像现在这么广。
车上车载信息服务，相当于导航仪接受服务。
到目前这个体系建的非常完整，而且用户量非常多。
随着无线通信技术的普及和发展，目前在国内基于手机信息服务做的相当好。
另外，不停车收费最开始在上世纪80年代就开始了，当时在欧洲、法国、意大利发展起来。
提到收费很多人会反感，实际上很多道路，特别是高速公路的修建从银行贷款，都和收费是密切相关。
不过美国大部分路是联邦经费修的，私人化的路非常少，所以美国不停车收费没有怎么发展起来，它有零星几条路在收，相当于自动收的路还是相当少。
亚洲发展比较快，目前来说普及率最高的还是日本ETC系统，95%以上都是装了ETC。
欧洲开始是几
个国家，因为欧洲国家比较小，所以互相跑来跑去的车非常多，现在欧洲不停车收费也是非常广了。
我们国家是发展最快的，我在后面会讲到，这跟我们过类ETC标准制定是分不开的。
我觉得我们国家ETC技术发展也是一个从借鉴国外到自主研发的过程。
我记得那个时候在2000年左右，国内大概有十几个系统，花了上千万钱去引进国外这种系统，发现还是不好用，后来我们国内的一些民族产业聚集到一块来从技术研发到标准制定，到最后的推广，目前来说占比已经有一千多万的用户，目前来说有大概十几个ETC产品的企业发展起来。
下面说到今天大家最关注的自动驾驶。
自动驾驶这部分前期在欧洲、美国，以一些车厂为主来做一些实验，做的比较多的是美国。
美国在1997年开始，由国家支持，国家统一来召集大家来做，主要是一些车厂做相关的实验。
在2000年左右，像奔驰大巴已经开始路测了。
比如车在一个城市路口如何识别行人，或者交通灯，包括自动停车等等。
从技术来说，无人驾驶的研发时间不短，但何时真正能够商业化，上午和下午有一些专家都会提这个。
相对而言，传统整车厂和互联网公司对于无人驾驶的态度是不一样的，有的互联网公司可能比较激进一些，而汽车厂来说，可能会考虑方方面面，包括法律法规，包括责任，这方面的东西非常多。
我其实还是觉得在这个领域，车厂应该是占主导的。
下面我大概举个简单的例子，就是说从技术发展，整个智能交通技术发展来说，框架和服务是不变，但是随着技术发展也在不停的变化。
这个是上个世纪50年代控制中心一个图，这是80年代一个图，这个电视机屏幕比较多了，这个是现在的监控中心，一个是汇集数据经多，还有摄像机，监控装的比较多。
整个来说，随着时代需求和技术变化，重点也在变。
以日本智能化为例，它是比较典型，从70年代开始建信息中心，80年代开始车载导航，90年代就是交通信息服务开始做。
2000年转到了ETC开始服务，2005年到2006年实施smartway，以ETC为基础，路测设了很多点，大概两千多个，基本上整个高速公路已经布满，通过车和路之间交互，主要现在采用DSRC无线来开始服务。
对未来交通体系的探讨，智能车路系统的创意是在90年代美国提出来的，根据周围的环境情况来行驶。
我们最开始接触到智能运输系统，觉得这个好遥远，现在发现真的是不遥远，很多已经开始实施，可能都要商业化了。
在未来智能交通发展方向，我们认为有几个，一个是向着计算模式识别和人工智能方向发展。
在过去来说，以监控为主的交通工程，初级运输系统以计算机、地理信息系统、新的宽带通信为基础，现在发展以模型化，包括系统电视，模式识别的阶段。
我们高级阶段就是在人工智能方面，我觉得很多智能车就是这个方面一个典型的代表。
还有大数据的应用，过去来说因为数据采集设施设备有限，所以提出的控制方案也好，一般科学性有待探讨，目前很多数据建立在大数据基础上以及云基础上的，包括实施的空间数据，这个为我们未来智能化的管控提供很好的技术。
此前，国内外相关部门都对自动驾驶的不同阶段进行了分级。
更高阶段的高级辅助驾驶
以及完全自动驾驶就需要相关法律法规有所改变。
另外对公路的设计，包括一些公路安全的设计提出了新的要求。
在这里透露一下目前正在做的，针对于自动驾驶，无人驾驶的情况下，公路或者道路怎么去设计，包括道路的设施包括它的标线，包括它的路测的标志，包括很多的标志，最后可能给人看是一方面，更重要的是给车看，去检测识别。
里面存在信息交互的问题，我们正在做相关的研究和测试，如果大家有兴趣参与，我们也非常欢迎。
这个就是我们把管理中心去掉，这个在目前来说欧美开始做这方面的工作，欧美已经仅保留路侧系统，但是完全没有路侧设施的系统也是可能的。
他们提出主导思想就是去路侧，这个很有意思，他们认为路侧很多的东西，车卖到各个国家都有，路侧的东西车厂是没有办法控制，路侧是各个国家政府掏的钱，属地化的管理是不是能够路侧的东西，他们是没有把握。
这种情况下，从车厂角度来说，最简单的办法就是车辆自主控制+车车交互，不跟路侧设施设备发生关系，这个可能在未来一段时间有一个趋势。
我们当前一些新的技术，包括新的需求也给交通研究带来了一些问题，主要包括通信技术，目前4G对于需要车车或者车路非常及时的通信它需要借助基站，然后再返回来。
现在我们国家提的比较多就是交通专用通信技术，就是DSRC，美国、日本都批给交通专用的频段，我们国家还没有。
另外是空间技术，需要高精度定位，还有高精度的地图，还有大数据，还有是自组织，这些技术可能是未来发展的热点。
未来交通发展是一个系统工程，ITS仅是其中一个方面，交通要从能源、产业、交通、社会定方面整体考虑。
另外智能交通效能和产业它的作用有多少，这个其实需要进一步讨论，并不是智能交通上就可以解决交通拥堵的问题，这个可能从一个清醒的角度去考虑。
另外就是技术的突破点和产业结合在什么地方，这个也是需要考虑。
第三大部分简单介绍一下标准化和产业化的情况。
从NEC报告里面摘的就是车路标准化的组织，大家可以看有TC278，还有SAC/TC268等等，还有就是IEEE802，这个大家比较熟悉，像WIFI标准就是出自这个体系的。
大家看SAC/TC268是中国，我们做的很多表针和欧美很多是不一样的，我们主要考虑中国要有自己的产业，很多用的都是自己的技术。
智能运输就是TCITS，就是欧洲电信标准化协会，我们应用的手机比如说3G的标准由它提出来并且实施，这个组织大部分是一些大通信厂商在里面。
在2010年左右，它成立了一个智能运输系统的标准化技术委员会，它实际上是很多通信厂商和欧洲大的汽车厂商在一起做车和车之间，车和路之间的标准，现在大概出了70多个，基本上这个体系完整，而且他们在法国有最大实验项目，就是所有车厂和通信厂商联合工作，做相关标准的测试。
为什么大家对标准那么重视？因为标准有时候主导了产业发展的方向。
在智能运输系统里面，体系里面是一个很复杂，我们智能运输系统有一个标准体系，我们每隔两三年修订一下这个体系，目前这个图片是最新的，2014年，包括了一些基础性的标准，服务类的标准，还有技术类的标准，大家看到有合作系统，就是车和车之间，车和物之间合作系统。
这个体系里面有好的标准已经制定出来，还有一些产品，我们在对于我们国
内电子停车收费，以及我们的交通控制这方面，标准出来以后，大家才敢投钱进去生产。
标准对于企业来说是一个让你不会浪费钱，因为你可能做了很多东西，最后不符合标准，最后产品也不好卖。
大家按照统一标准去提供服务，你非常容易找到一家替换，不会造成被某一家厂商或者服务提供商绑架的问题。
我的介绍就到这里，谢谢大家！。