大数据可视化实时交互系统白皮书
5G应用场景白皮书
5G应用场景白皮书一、智能制造领域在智能制造中，5G 技术能够实现工业设备的智能化连接和控制。
通过 5G 网络，工厂内的机器人、数控机床、传感器等设备可以实时、高效地进行数据传输和交互。
这使得生产过程更加灵活和自动化，提高了生产效率和产品质量。
例如，在汽车制造工厂中，5G 可以支持无人驾驶的运输车辆在车间内准确无误地运输零部件，同时能够对生产线上的设备进行实时监控和故障预警。
一旦某个设备出现异常，相关数据会立即通过 5G 网络传输到控制中心，技术人员可以迅速采取措施进行维修，大大减少了生产中断的时间。
此外，5G 还能实现远程操控和虚拟工厂。
技术人员可以在千里之外通过 5G 网络对工厂内的设备进行精准操控，就如同在现场一样。
虚拟工厂则利用 5G 带来的高速数据传输，对整个生产流程进行模拟和优化，提前发现潜在问题，降低生产成本。
二、智能交通领域5G 在智能交通领域的应用将极大地改善交通状况和出行体验。
首先，5G 支持车联网技术的发展，使车辆之间能够实时通信和共享信息。
车辆可以获取周边车辆的速度、位置、行驶方向等信息，从而提前做出预警和决策，避免交通事故的发生。
同时，车辆与道路基础设施之间的通信也变得更加顺畅，交通信号灯可以根据实时交通流量自动调整时长，提高道路通行效率。
其次，5G 助力自动驾驶技术的实现。
自动驾驶车辆需要大量的数据来感知周围环境和做出决策，5G 的低延迟和高速率能够确保这些数据的快速传输和处理，使车辆能够及时响应各种复杂的路况。
再者，5G 还可以用于智能公交系统。
乘客可以通过手机实时获取公交车辆的位置和预计到达时间，合理安排出行。
公交公司也可以根据实时客流量数据，灵活调整车辆的发车频率和线路，提高公交服务的质量和效率。
三、医疗健康领域在医疗健康领域，5G 技术为远程医疗、医疗物联网和医疗大数据等方面带来了新的突破。
远程医疗借助 5G 网络的高速和低延迟，专家可以远程对患者进行诊断和治疗。
大数据白皮书2024(一)2024
大数据白皮书2024（一）引言概述：大数据已经成为现代社会中的一项重要技术和战略资源。
在不断发展的数字经济时代，大数据的应用对于创新、效率和竞争力都有巨大的潜力。
本文将重点探讨2024年大数据领域的趋势和发展方向，包括数据收集与存储、数据分析与挖掘、数据隐私与安全、数据伦理与法规、以及大数据应用的社会影响。
正文：1. 数据收集与存储a. 传感器技术的发展与应用b. 云计算在大数据存储中的作用c. 数据中心的规模与效率提升d. 数据归档和备份的策略和技术e. 数据格式和标准的统一与交互性提升2. 数据分析与挖掘a. 人工智能在数据分析中的应用b. 机器学习算法的发展与应用c. 可视化分析技术的发展与应用d. 实时数据分析与流式计算e. 非结构化数据的分析与挖掘技术3. 数据隐私与安全a. 隐私保护的技术与措施b. 数据加密与身份验证技术c. 安全审计与数据防泄漏技术d. 隐私与数据安全的合规与监管e. 数据共享与隐私权利的平衡4. 数据伦理与法规a. 数据采集与搜集的道德与法律问题b. 数据使用与共享的伦理与法规约束c. 数据治理与数据伦理的实践与研究d. 数据隐私与个人权益的保护e. 数据伦理与法规的国际合作与标准制定5. 大数据应用的社会影响a. 大数据在城市管理和智慧城市中的应用b. 大数据在医疗保健和生命科学领域的应用c. 大数据在工业制造与供应链管理中的应用d. 大数据在金融和风险管理中的应用e. 大数据在教育和人才培养中的应用总结：展望2024年，大数据的发展将继续加速，数据收集与存储、数据分析与挖掘、数据隐私与安全、数据伦理与法规、以及大数据应用的社会影响将是大数据研究和实践的重要方向。
在驾驭大数据的过程中，我们必须关注隐私保护、伦理约束和法规合规，共同推动大数据的发展繁荣，并使之为人类社会的进步和福祉做出更大的贡献。
大数据白皮书2024(二)2024
大数据白皮书2024（二）引言概述：随着科技的不断发展，大数据已经成为了企业和组织中的不可或缺的一部分。
2024年，大数据的发展将进一步加速，并为各行各业带来更多的机遇和挑战。
本文将以大数据白皮书2024（二）为切入点，从五个大点出发，分别阐述大数据在社会、经济、科技、教育和医疗领域的应用和影响。
正文内容：1. 大数据在社会领域的应用a) 大数据助力城市管理和规划：- 实现智慧城市的建设和发展- 提升城市交通、环境和安全管理的效率b) 大数据在社会治理中的作用：- 改善政府决策和公共服务- 实现社会风险防控和公共安全的提升c) 大数据驱动社交媒体和网络平台：- 改善广告和营销策略- 推动个性化服务和用户体验的提升d) 大数据助力社会创新和公益事业：- 促进科研和创新的进步- 加强社会组织和非营利机构的运营和服务能力e) 大数据在法律和法律制度中的应用：- 改善司法判决和执法效率- 加强数据隐私和信息安全的保护2. 大数据在经济领域的应用a) 大数据驱动商业智能和决策：- 提升企业竞争力和市场份额- 优化供应链和产品设计b) 大数据在金融行业中的应用：- 改进风险管理和决策制定- 推动普惠金融和金融科技的发展c) 大数据促进新兴产业的崛起：- 加速人工智能、物联网和云计算等行业的发展 - 为创业者和创新企业提供更多机会和支持d) 大数据在市场营销和销售中的应用：- 实现个性化营销和广告定制- 提高销售效率和客户满意度e) 大数据推动数字经济的发展：- 促进互联网经济和在线消费的增长- 增强数字技术和数据治理的能力和规范3. 大数据在科技领域的应用a) 大数据支持科学研究和创新发展：- 推动基础科学和应用科学的进步- 加速技术创新和产业升级b) 大数据在人工智能领域的应用：- 提供数据驱动的智能决策和预测- 促进机器学习和深度学习技术的发展c) 大数据助力智能制造和工业互联网：- 提高生产效率和质量- 推动智能制造和工业数字化转型d) 大数据在物联网中的应用：- 实现设备和物品之间的互联互通- 改善供应链和物流管理的效率e) 大数据推动区块链和密码学的发展：- 加强数据安全和隐私保护的能力- 提升数字资产和交易的可信度和可追溯性4. 大数据在教育领域的应用a) 大数据改善教学和学习环境：- 个性化教育和学习资源定制- 提升教育质量和学生表现b) 大数据支持教育决策和政策制定：- 提供教学评估和效果分析的依据- 优化教育资源配置和学校管理c) 大数据推动在线教育和远程学习的发展： - 扩大教育覆盖范围和机会均等性- 提高学习效率和灵活性d) 大数据助力教育研究和教师培训：- 支持教育科研和教育改革的进展- 提升教师专业发展和能力提升e) 大数据促进教育与产业融合：- 提供人才需求和供给的匹配度- 支持教育培训和职业发展的衔接5. 大数据在医疗领域的应用a) 大数据在医疗诊断和治疗中的作用：- 提供个性化用药和疾病管理方案- 改善医疗效率和患者体验b) 大数据支持医疗决策和临床研究：- 提供医学数据分析和模型预测- 促进疾病预防和医学进展c) 大数据助力医疗资源配置和优化：- 提高医疗服务的均等性和可及性- 优化医疗机构的运营和管理d) 大数据推动医疗健康产业的发展：- 加速生物科技和医药研发的进展- 推进数字医疗和远程医疗的应用e) 大数据在公共卫生和健康管理中的应用：- 实现疫情分析和预警系统- 改善健康干预和健康数据管理总结：到2024年，大数据将在更多领域发挥重要作用，如社会、经济、科技、教育和医疗等。
2023-大数据白皮书2020年-1
大数据白皮书2020年大数据白皮书是当前国内最具权威性的大数据行业报告之一，每年发布的新版都引起业内外的广泛关注。
而2020年新版的大数据白皮书，更是备受瞩目。
以下将从三个方面分步骤阐述其主要观点与特征。
一、新版本特征2020年大数据白皮书是一份面向全行业、关注最新发展趋势的大数据行业报告，其主要特征如下：1.立足新发展阶段：白皮书将“数据+智能”作为新时代大数据发展的主题，提出了“数据价值练就的产业链”、“数据能力为基础的经济体系”等新概念。
2.关注普惠：白皮书将大数据与社会民生结合，提出了网络扶贫、社区大数据平台等公益项目，助力普惠大数据应用。
3.全面覆盖：白皮书涵盖了大数据应用领域的各个方面，从互联网+、智慧城市、商业、金融等多个领域进行了深入剖析。
二、主要观点1.加强数据治理：白皮书认为，大数据时代需要加强对数据的治理，以规范数据流通、利用和保护。
同时，白皮书也提出了政府、行业和社会三方面建立数据治理机制，并用 AI、区块链等技术实现数据的“公正、透明、可信”。
2.智能驱动业务变革：白皮书认为，智能技术将是未来业务变革的主要驱动力之一。
其应用场景不断增加，能够提升企业效率和竞争力。
但同时，智能应用也面临数据隐私、AI不透明等问题，需要不断探索解决之道。
3.跨界合作共创价值：白皮书认为，大数据发展过程中需要各领域的跨界合作，共同探索新型媒体，以及金融、教育、医疗等领域数据开放整合，加强数字经济的战略合作。
三、存在的问题与未来展望1.界定数据边界：随着史上最大规模的数据泄露案件频繁发生，大数据白皮书2020也提出了数据隐私保护的问题。
未来将如何划定数据边界、建立安全保障机制，一直是业内关注的难题。
2.开放共享数据：白皮书2020认为数据是最基本的生产要素之一，其开放共享对于发展智能经济发挥着重要作用。
但数据的开放程度、共享方式、商业模式等还面临各种挑战，如何解决将是未来发展亟待解决的问题。
3.跨界合作机制建立：大数据的发展需要良好的生态环境和政策支持，跨界合作机制也是必需的。
大数据标准化白皮书
帆软FineBI(V4.0)产品白皮书
自由释放数据潜能FineBI V4.0产品白皮书2016年12月08日第一章企业为什么需要FineBI？来自企业产品，运营，供应链，市场营销各侧的数据呈现爆发式增长，公司人开始言必称大数据。
越来越多的企业开始意识到利用数据资产的重要性，强调运用数据进行科学化运营，传统的粗放式经营已经成为过去式。
然而想要实现利用大数据分析来驱动业务增长的理想蓝图，却面临众多挑战。
一、大数据分析驱动业务增长的现实困境（一）业务发展的瓶颈：业务部门对于数据分析具有极大的需求，但却苦于没有数据以及工具的有效支持，依赖于IT的报表制作，报表需求得不到及时响应。
固定报表缺乏灵活性，这就会导致业务部门缺乏对业务现状的精确把握，对业务背后逻辑的洞察，以及对业务未来的可见与预测。
这样决策还流于拍脑袋，（二）IT信息中心的瓶颈：IT集权下的疲于应对，：IT信息中心对公司数据进行高度集中的管控，来自企业各职能部门的数据处理以及报表就会全部由IT人员来输出，一旦业务部门需求集中扎堆，就会造成响应不足，业务部门怨声载道。
信息中心自身成员熬夜加班多，却成就感低。
放权下的数据管理混乱：有的信息中心为释放压力，放权给业务部门使用数据，一旦口子打开，数据缺口就会像洪水一样泛滥，就又会走向另外一个极端，导致放权下的数据管理混乱，数据口径不统一，部门之间的数据壁垒等等问题就会出现。
（三）大数据应用的瓶颈：对于企业大数据的应用，大部分企业普遍存在这样的心态：不利用时觉得心慌，现在大数据如火如荼，感觉落后一步就要跌入深渊。
想要上马利用时却又觉得迷茫：如何真正从企业治理的全局出发，基于行业需求，整体架构以及应用角色和场景，让数据发挥出最大价值？现实的情况是大数据倒逼企业不断地去升级硬件，扩展底层架构，但存储的数据越来越多，如何真正让数据发挥价值，很多企业都倒在大数据应用的最后一公里。
也就是说让数据能够结合企业运营的核心指标，以可视化的方式展现出来。
通过响应型分析——诊断型分析——战略型分析——预测型分析，让数据真正对企业的运营决策起到辅助和参考的作用。
大数据产业发展白皮书
大数据产业发展白皮书前言大数据是国家基础性战略资源，是21 世纪的“钻石矿”。
党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，提出“实施国家大数据战略”，出台《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设“数据强国”。
“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧产业和发展动能转换接续的关键时期，全球新一代信息技术产业正处于加速变革期，国内市场应用需求处于爆发期，我国大数据产业发展面临重要的发展机遇。
本白皮书首先回顾和阐述了大数据的内涵及产业界定，并以大数据产业几个关键要素为核心，重点从大数据技术发展、数据资源开放共享、大数据在重点行业的应用、大数据相关政策法规等四个方面分析了最新进展，力求反映我国大数据产业发展状况的概貌。
最后结合我国大数据发展最新状况及问题，提出了进一步促进大数据发展的相关策略建议。
目录前言 (2)一、大数据产业发展概述 (1)（一）大数据再认识 (1)（二）大数据产业界定 (3)（三）大数据关键问题 (6)二、大数据技术发展趋势 (8)（一）社交网络和物联网技术拓展了数据采集技术渠道 (8)（二）分布式存储和计算技术夯实了大数据处理的技术基础 (12)（三）深度神经网络等新兴技术开辟大数据分析技术的新时代 (15)三、大数据资源开放与共享 (23)（一）数据资源总量评估 (23)（二）政府数据共享 (25)（三）政府数据开放 (31)（四）数据交易流通 (34)1、国内外大数据交易现状 (34)2.隐私保护与行业自律 (39)3、我国大数据交易面临的问题 (44)四、重点行业大数据应用 (47)（一）大数据应用整体情况 (49)（二）各领域应用进展情况 (49)1.电信领域 (50)2.金融领域 (55)3.政务领域 (58)4.交通领域 (61)5.医疗领域 (65)（三）大数据应用发展趋势 (71)五、大数据政策法规 (72)（一）政府数据开放与信息公开 (72)1.国际趋势 (74)2.我国法律政策现状 (76)3.立法展望 (78)（二）个人数据保护 (78)1.国际趋势 (80)2.我国立法现状 (80)3.立法展望 (83)（三）跨境数据流动 (84)1.国际趋势 (84)2.我国法律政策现状 (86)3.立法展望 (88)（四）数据权属问题 (89)1.国际趋势 (90)2.国内法律政策现状 (90)3.立法展望 (92)六、结论与建议 (92)（一）避免盲目跟风，大数据热潮还需冷思考 (94)（二）推动开放共享，倒逼信息化建设升级 (98)（三）强调供需对接，拉动技术产业跨越发展 (102)（四）完善法律制度，切实保障数据安全 (104)（五）突出地方特色，形成差异化的区域产业布局 (108)一、大数据产业发展概述（一）大数据再认识大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。
(完整word版)H3C大数据产品技术白皮书
H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司2020年4月1 H3C大数据产品介绍 (1)1.1 产品简介 (1)1.2 产品架构 (1)1.2.1 数据处理 (2)1.2.2 数据分层 (3)1.3 产品技术特点 (4)先进的混合计算架构 (4)高性价比的分布式集群 (4)云化ETL (4)数据分层和分级存储 (5)数据分析挖掘 (5)数据服务接口 (5)可视化运维管理 (5)1.4 产品功能简介 (6)管理平面功能： (7)业务平面功能： (8)2 DataEngine HDP 核心技术 (9)3 DataEngine MPP Cluster 核心技术 (9)3.1 MPP + SharedNothing 架构 (9)3.2 核心组件 (10)3.3 高可用 (11)3.4 高性能扩展能力 (11)3.5 高性能数据加载 (12)3.6 OLAP 函数 (13)3.7 行列混合存储 (13)1 H3C大数据产品介绍1.1 产品简介H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。
H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。
1.2 产品架构第一部分是运维管理，包括：安装部署、配置管理、主机管理、用户管HSCZEFKfl上連平frKB笹堆芒12i』」Rt巽^jpRctiuce Spjrk siremCRM SGM生产记〒曲.M-噸Hadaap2.0■1 j jET辛SEmifiKettleH3C大数据平台包含4个部分:理、服务管理、监控告警和安全管理等。
第二部分是数据ETL,即获取、转换、加载，包括：关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具Kettle 。
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大数据可视化实时交互系统白皮书目录第1章产品定位分析 (1)1.1产品定位 (1)1.2应用场景 (1)1.2.1城市管理RAYCITY (1)1.2.2交通RAYT (2)1.2.3医疗RAYH (3)1.2.4警务RAYS (3)1.3产品目标客户 (4)1.3.1政务部门 (4)1.3.2公共安全部门 (4)1.3.3旅游规划部门 (5)1.3.4其他客户 (5)第2章产品简介及优势 (5)2.1软件产品系统简介 (5)2.1.1系统概述 (5)2.1.2系统组成 (6)2.1.3系统对比 (7)2.1.4内容开发分项 (7)2.2主要硬件设备简介 (9)2.2.1［R-BOX］介绍 (9)2.2.2［R-BOX］规格 (10)2.2.3设备组成 (11)2.2.4现场安装需求 (11)2.3产品优势 (12)2.3.1专业大数据交互可视系统 (12)2.3.2极其便捷的操作 (13)2.3.3震撼绚丽的高清图像 (13)2.3.4超大系统容量 (14)2.3.5高安全可靠性 (14)2.3.6优异的兼容扩展能力 (14)2.3.7灵活的部署方式 (14)2.4方案设计规范 (14)2.4.1设计依据 (14)2.4.2设计原则 (15)第3章产品报价及接入方式 (16)3.1产品刊例价 (16)3.2接入注意事项及常见问题 (16)第4章成功案例 (18)重庆：城市服务可视化解决方案 (18)成都：政务云数据可视化解决方案 (19)深圳：城市综合数据可视化解决方案 (20)世界互联网大会：大数据可视化 (20)智能建筑：物联应用解决方案 (21)第1章产品定位分析1.1产品定位RayData是定位于数据可视化的展现和资源管理产品，依托前端的效果展示和后端的大数据分析能力和结果输出，对于数据来源既可以是客户自有数据动态接口接入（需要另行安排开发周期）以及静态数据阶段性展现，也可以是腾讯大数据分析平台（需对接具体需求分析）输出展示结果。
致力于用更生动、友好的形式，在政务管理还是商业发展，通过交互式实时数据可视化视结果来帮助更多的用户对数据资源的管理和更好的呈现。
根据数据管理的需求，数据可视化在数据管理体系中的应用主要体现在三个方面：大数据可视呈现、应用方案可视化和数据场景化管理。
针对具体的应用场景，以警务为例，自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件等突发事件发生时，可通过应急可视指挥调度，远程调度所有相关图像资源，为统一部署各项应急对策提供依据，然后配合总体应急预案进行远程指挥，以最快的速度完成最合理的决策。
通过高效、直观的图像信息管理平台，不论在平时还是战时，均可通过警务系统结合大数据可视交互系统全面管理各项警务资源。
同时在国家“互联网＋”的大背景下，结合当今大数据的发展与应用，和网络信息时代的背景，为了更好的管理和使用大数据，引入更为清晰直观的数据呈现和交互方式，提高产品使用者的资源呈现效率和添加新的更为合理的资源处理方式。
1.2应用场景1.2.1城市管理RayCITY城市综合大数据可视化管理系统可实时接入城市政务数据与城市综合数据，并可同时将这些数据综合个人行为数据共同接入该系统，进行统一可视化呈现，全面呈现城市经济发展现状，并包括政府在科技、教育、文化、卫生、环保等领域取得的成就；支持按时间、空间、统计类别等不同维度与数据进行交互，全面分析了解城市发展态势，帮助城市经济与产业发展数据综合监管，可广泛应用于城市管理中各个的数据管理环节中，以便更好地对城市进行管理与综合辅助决策。
1.2.2交通RayT通过实时场景实现道路视频监控展示，流量监测数据呈现，集数据通信、数据库和地理信息系统综合数据可视化为一体，并具有一定智能决策指挥功能的综合性集成系统，具有交通数据统计分析、综合监视、运营协调、应急指挥等职能。
1.2.3医疗RayH加速医疗互联网应用的信息化建设，丰富医疗云生态，通过大数据场景可视化，优化看病流程，提高医生诊疗效率，降低患者等候成本，分析医疗大数据，帮助实现医疗资源分配合理化，剖析医疗大数据价值，有效管理收集到的患者医疗数据。
患者医疗数据包括患者地域、年纪、性别、职业分布等患者属性数据分析，用药数据分析，疾病数据分析等，通过对疾病的数据的掌握与分析，获得医患之间、患病之间、病药之间的联系，依据数据分析中获得的信息，进行疾病提前预防、流行疾病防控等。
让管理者、从业者与就诊群众更加直接的体会到互联网时代带来的便利。
1.2.4警务RayS基于真实场景，将包括城市街区、地标点、建筑物、机动目标、管线设施等在内的城市全景进行完整、鲜活的呈现，并通过接入相关部门数据，集成视频监控、警力警情数据为一体，支持城市常态可视化呈现，可以综合了解警情、警力信息，合理布局警力分布，可以实现城市社会治安管理、安全防范、突发公共安全事件控制等功能。
1.3产品目标客户1.3.1政务部门以职能单位为代表的政府部门，需求上存在共性：一是推进一站式的信息采集。
统一的共享平台，实现资源信息的集中汇聚。
二是数据平台的共享开放。
基于共享平台所形成的数据，促进跨地区、跨部门的数据共享。
要以采集促共享，又以共享促采集，形成良性循环，让政务信息资源的价值最大化。
三是做基于平台化的应用服务。
“互联网+”讲求平台思维，政务服务需要充分利用平台的功能，关联位置信息，分析挖掘数据，将线上应用与线下服务联动起来。
针对政府类客户的这类相关需求，充分发挥Raydata的全局性，可视化，统一共享的特征，切入客户实际痛点需求。
通常政府类客户有通盘的思考但没有落地的手段，Raydata正是针对这一场景而生。
1.3.2公共安全部门公共安全部门需要处理自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件等突发事件发生时，可通过应急可视指挥调度，远程调度所有相关图像资源，为统一部署各项应急对策提供依据，然后配合总体应急预案进行远程指挥，以最快的速度完成最合理的决策。
通过高效、直观的图像信息管理平台，不论在平时还是战时，均可通过警务系统结合大数据可视交互系统全面管理各项警务资源。
资源呈现是第一步，通过全局视野和统一控制调度，可以发挥大数据交互系统的更大价值。
1.3.3旅游规划部门旅游景区部门需要对所辖园区范围内整体地理状况，人流分布，人群画像，摄像视频控制，智能无人机监管，盲区控制，定点监控等都有较高的需求，景区指挥平台需要实时了解所需各组件整体状况，也需要能够有手段获得具体细节，调度合理的处置手段。
因此对于Raydata的数据展现和交互调度有较为明确的需求1.3.4其他客户高新区，软件园区等客户，对于本辖区内人员流动情况，从业人员状况，流动趋势，年龄性别比例，甚至商务特征，消费属性，都有获知和呈现的需求，通过对本园区内主要行为人群的整体画像，规划出园区未来的引资和建设方向，也作为呈现汇报的立体化优势产品。
智能楼宇产品面向所有具备视频采集和物联设备的新型楼宇，通过和采集设备数据无缝接入的方式，实现在Raydata平台上的统一管控，智能调度，数据分析和预测，智能预警。
其他各类型具备范围内展示需求，对展现范围有明确的预期或者对效果有明显期待的客户都可以作为Raydata的目标客户。
第2章产品简介及优势2.1软件产品系统简介2.1.1系统概述［Raydata］是RayKITE Tec.与腾讯云独立开发的数据交互可视化系统。
集成数据可视化与实时交互等当今前沿的技术为一体，拥有无与伦比的数据集成图形化能力，完全自由的创造力与数据连接，状态逻辑动画和即时实现交互性。
可以将视频，复杂的动画，2D / 3D 图形和/或实时数据流进行统一整合，并将工业数据与民用数据进行分类处理的结果通过定制接口进行实时图形化呈现与管理，相比于传统数据可视化界面，［Raydata］让枯燥单一的数据变得更加具有灵活性和绚丽震撼的视觉效果。
在当今信息时代的环境下，提供给用户对大数据可视化需求的无限的助力与可能，让非专业用户也可以轻松自如的应对各项数据专业应用。
［Raydata］还提供的可视化系统乃针对不同应用领域的特定要求而精心打造完全集成的系统，以其能极大程度地满足个性化的需求，以其独特的系统完整性、灵活性以及无与伦比的图像质量给人留下了深刻的印象。
2.1.2系统组成［Raydata］可视交互系统由实时渲染图形引擎、场景模块、数据集成模块、交互体验模块、图像传输模块及前端呈现与设备组成。
整个系统以可视调度、应急指挥为核心，同时集成多方数据、图像传输等多项业务，可提供一体化的大数据可视管理解决方案。
通过对各类数据与应用的整合，系统可将各级大数据资源进行综合管理，方便应急指挥中的数据呈现、图像跟踪、全程记录。
这种整合系统突破了传统的简单数据交流模式及图像传输模式，不仅实现了数据集成、图像传输等基本需求，更提供了和现今网络时代中大数据应用。
2.1.3系统对比［Raydata］是专业的大数据可视交互系统，与业内其他系统相比，［Raydata］具备更加酷炫震撼的视觉效果与无与伦比的数据呈现方式，同时由于腾讯的优势，使系统具有链接用户数据与2.1.4内容开发分项2.2主要硬件设备简介2.2.1［R-BOX］介绍➢R-Box 是针对Raydata可视化渲染系统而设计的专有运行服务器，。
该产品有多种配置和尺寸，适应各种客户的需求，拥有最高的质量和可靠性，即使在恶劣的条件极其苛刻的项目都可以快速和稳定的运行。
每一台R－Box是经过严格的质量控制和全面的系统稳定性测试。
具有稳定性，高性能，低延迟和可靠性核心部件。
➢每一台[Rbox]是经过严格的质量控制和全面的系统稳定性测试。
具有稳定性，高性能，低延迟和可靠性核心部件。
➢内置［Raydata］可视化系统平台，一体化提供强大的系统管理平台、可视化组件、数据融合及协同工作能力。
支持超大分辨率输出,支持多机协同输出➢基于［Raydata］技术平台，支持集群化多机协同运行、多屏同步输出，实现大分辨率复杂多屏布局场景。
集成多种拼控设备控制,内置多个品牌拼接控制器设备的控制接口，在系统内实现一体化同步场景切换控制。
➢支持超凡的大数据吞吐能力和显示能力，工业设备级的可靠性，支持冗余热备，快速排除故障。
软硬件一体式集成架构，一键式快速启动系统，降低维护使用成本。
一机多用既可以为可视化决策系统提供可视化渲染服务，也可以为其他业务系统提供同种服务，提升资产利用价值。
➢数据显示终端可以广泛应用于无限集成的显示组件，并针对数据可视化应用进行了性能优化，完美支持多屏幕、超大分辨率等显示情景，且匹配可视化平台进行性能优化，支持海量数据目标同屏显示，同时经过多个项目不多优化，能为用户提供非常稳定的全天候运行环境。
2.2.2［R-BOX］规格➢大规模CUDA并行架构，使工作站的功耗和成本分别降至原来的1/20和1/10，性能却能与小型集群媲美，支持多个Tesla C2050/C2070/C2075计算处理器（每个处理器有448个核心，共1,792个核心），可提供4.12 Teraflops的单精度浮点运算性能和2.06Teraflops 的双精度浮点运算性能，CUDA程序环境，支持多种编程语言和API，包括C、C++、OpenCL、DirectCompute或Fortran，具备内存数据保护功能，加强了应用数据的完整性和可靠性，注册文件、L1/L2高速缓存、共享内存和DRAM都处于ECC保护状态，NVIDIA并行数据缓存（DataCache）技术，能够对无法预知数据地址的算法进行加速。