上海交通大学图象处理与模式识别专业考研
上海交通大学2021年硕士研究生招生专业及考试科目
082400
船舶与海洋工程
01
全日制-船舶与海洋结构物设计制造
仅面向推免生选拔，不从全国研究生统一考试中选拔。
理工科各专业均可以跨学科报考。
010
船舶海洋与建筑工程学院
学术学位
082400
船舶与海洋工程
02
全日制-轮机工程
仅面向推免生选拔，不从全国研究生统一考试中选拔。
010
船舶海洋与建筑工程学院
①101思想政治理论②201英语一③301数学一④804材料力学
010
船舶海洋与建筑工程学院
专业学位
086100
交通运输
01
全日制-交通运输规划与管理
①101思想政治理论②201英语一③301数学一④805工程经济学 或807交通工程
理工科各专业均可以跨学科报考。
010
船舶海洋与建筑工程学院
专业学位
030
电子信息与电气工程学院
学术学位
080900
电子科学与技术
03
全日制-微波与高速集成电路（电子工程系招生）
上海交通大学2021年硕士研究生招生专业及考试科目
系所代码
系所名称
学位类别
专业代码
专业名称
方向码
研究方向
方向备注
考试科目
备注
010
船舶海洋与建筑工程学院
总规模（不含非全日制）人数：223，全日制学术型人数：101，全日制专业型人数：122，其中推免生总人数约：121。
010
船舶海洋与建筑工程学院
学术学位
020
机械与动力工程学院
学术学位
082700
核科学与技术
02
全日制-核材料与燃料循环方向
一种动态阈值加填补的指纹图像二值化算法
随后 ， 根据式 （ ） ３ 计算得 到新 的阈值 ＋并进行判断 ， 若
新 阈值 与原阈值相 同， 按照 原 阈值 对指 纹 图像进行 分割 ， 则
否则 继续进 行 循 环迭 代 ， 至 阈值 不 变 为止 ， 环 迭 代 结 直 循
束。
本文在综合考虑传统 方法 － 的基础上 ， 出一种 新 的 １］ ３ 提 指纹 图像 二值化算 法。本算 法 的基本 思想是 先将 指纹 图像 分 割为互不相交的若干小窗 口， 然后分别计 算每个 窗 口内所 有像 素的灰度平均值 ， 经叠加 经验值后作 为最终 的阈值 对指 纹 图像进 行二值化操作。在二值化处理之后 ， 采用 ３ ３窗 口 ×
２２ ． 动 态 阈 值 法
图 １ 迭 代 法
２ 传统 二值 化算 法 分析
２ １ 迭 代 法 ．
传统 的指 纹图像二值化方法一般采用 局部 阈值法 ， 即将 整 幅指纹 图像 分割为多个大小 为 ×Ｗ的块 ， 然后根据 每个 小块 的图像特征 ， 分别 选取 不 同的 阈值 ， 从而对 各个 图像 块
２ Ｉｓｔｔ ｏ ｇ ｒｃｓｉ ．ｎｔｕｅ ｆ ｍａｅＰｏｅｓ ｇ＆ Ｐｔ ｒ ｅｏｎｔｎ Ｓ ａｇａ Ｊａ ｏｇＵ ｉ ｒｔ， ｈｎｈｉ ０２ ０ ｈｎ ） ｉ Ｉ ｎ ａｅｎＲ ｃｇｉｏ ， ｈ ｎｈｉ ｉｏ ｎ ｎｖ ｓｙ Ｓ ａｇ ａ２ ０ ４ ，Ｃ ｉａ ｔ ｉ Ｔ ｅｉ
１ 引言
指纹是人体的基本生物特征之一 ， 具有唯一性 和终生不
图像的二值化是指把灰 度指纹 图像变 成用 ０和 １表示 的二 值 图像 ， 中像素值 ０表示指纹 图像 的脊线区域 ， 其 而像素值 １ 表示谷线 区域 ， 这样 既保 留了指纹 的纹 线特征又可去 除大量 的粘连和噪声 ， 消除虚假细节信 息。二值 图像在数字 图像 处 理 中占据非常重要 的地位 ， 特别 的 ， 二值化 是指纹 图像 预处 理过程 中很重要的一环 。如果这一步 的处理效 果不好 ， 则会
上海交大研究生院复试要求
上海交大研究生院复试要求：
上海交通大学研究生院的复试要求主要包括以下几个方面：
1.资格审查：考生需按照学校要求准备好所有资格审查材料，包括身份证、学历证书、
学位证书、成绩单等原件和复印件，并在规定时间内提交。
2.笔试：笔试科目包括专业测试和英语测试。
专业测试主要考察考生的学科专业知识
和应用能力，英语测试则考察考生的英语水平和应用能力。
3.面试：面试主要考察考生的综合素质、科研能力和专业素养等。
在面试中，考生需
要准备一份个人陈述，包括个人简历、硕士期间课程学习情况、代表性成果和下一步研究设想等。
4.导师评价：考生需选择一位导师，由该导师对考生的专业水平、科研能力和潜质等
进行综合评价。
上海交通大学电子信息与电气工学学院研究生课表(全部系所)
SOC设计方法
嵌入式系统原理与控制
射频系统设计
集成电路测试方法与实践
射频集成电路设计
神经网络与机器学习
高等数字集成电路设计
微系统建模设计
先进微纳加工技术与应用
模拟射频集成电路高级课题选讲
生物芯片技术
模拟集成电路的版图艺术
集成电路设计前沿技术
高速集成电路设计
博士课程
纳米电子学
微系统技术与应用
微机械传感器
微弱信号检测（英语）
机电控制技术
数据融合技术
智能仪器技术
新型传感器技术
仿生机械学
嵌入式系统设计
精密工程特论
博士课程
现代导航导论
机械系统动力学及其控制
现代检测理论
全球定位系统原理及应用
微纳电子制造科学与技术
纳米化学与分子生物学
精密工程特论
新型传感技术
数据融合技术
信安系
硕士生
通信理论与系统
随机过程与排队论
无线宽带视频传输技术
阵列信号处理与空时信号处理
视觉计算理论与工程实践
现代电子测量技术与实验
半导体物理与器件物理学
微波与高速电路理论
计算电磁学
计算机通信网络设计与分析
自适应信号处理
有机电致发光显示与照明
ATM全光网与个人无线网
导波光学
学术英语
高等电磁场理论
近代微波测量实验
微波与高速集成电路分析与设计
现代通信系统中的电磁兼容
可证明安全理论
生物信息学
自然语言理解
网络安全基础
互联网信息搜索与挖掘
电子系
硕士课程
通信理论与系统
通信理论与系统
上海交通大学电气工程系研究生导师详细资料
性别 年龄
电力系统及其自动化
主 要 研 究 方 向 联系电话 62932301 64755234 13916389500 28167696 13538176927 54743290
男 电能质量; 电力系统规划; 电力市场 42 女 电网规划和电力系统可靠性; 电压稳定; 46 配电管理系统和分析应用软件开发 男 电力系统稳定性分析; 40 电力系统最优化运行 男 继电保护及综合自动化; 41 系统灾变防治及电网安全运行; 人工智能在电力系统中的应用 女 人工智能技术在电力系统继电保护中的应用 37 男 电力系统自动控制 36 工业自动化 女 电力系统规划; 电力负荷预测 33 电力市场风险分析(可中断负荷管理) 男 专家系统在电力系统中的应用;电网故障信息处理系统; 34 新一代变电站通信网络和系统的研究; 新一代智能电子设备（IED）的研究 男 电力系统分析、算法、稳定性研究; 现场总线技术 35 FACTS及电力系统规划 男 电力市场; 电力系统优化运行; 38 电厂、配网综合自动化 男 电力系统继电保护; 电力市场; 32 电力系统安全稳定控制 男 电力系统稳定性分析与控制; 32 电力电子技术在电力系统中的应用 男 电力系统自动化; 工业自动化; 44 电力电子成套设备自动化 男 电能质量检测的人工智能方法 35 包含负荷详细模型的暂态稳定分析 男 调度自动化及计算机信息处理; 36 配电自动化 女 电力市场 34 性别 年龄 40 计算机辅助测控技术 男 软开关感应电机调速研究 38 大功率永磁电机磁体分析与优化
2024年上海交大研究生招生简章
2024年上海交大研究生招生简章一、招生范围及专业设置2024年上海交通大学研究生招生工作将面向全国范围内招收研究生。
我校拥有全面覆盖工、理、管、文、法、医、农、建八个学科门类的研究生教育体系，为研究生提供了广泛的专业选择。
具体专业设置及招生方向详见我校研究生院官网。
二、招生计划2024年我校研究生总计招生计划为3000名左右。
其中，博士研究生计划招生1200名，硕士研究生计划招生1800名左右。
各学院和系部将根据学科发展需求和人才培养需求制定具体招生计划，并通过研究生院网站进行公示。
三、报考条件1.申请攻读硕士学位研究生的考生必须具有全日制普通本科及本科以上学历；2.申请攻读博士学位研究生的考生必须具有全日制硕士及硕士以上学历；3.申请考研究生需通过国家命题委员会组织的全国硕士研究生招生统一考试（简称全国考研），并达到我校所要求的最低录取分数线；4.具体报考条件以研究生院公布的招生简章为准。
四、招生流程1.网上报名：考生需在规定时间内登陆研究生院官方网站进行网上报名，填写个人信息、志愿专业等相关内容，并上传电子照片和学历学位证书扫描件等申请材料；2.考试报名：考生须在规定时间内登陆全国研究生招生信息网进行报名和缴费，获取考试报名号；3.全国考研：考生参加国家命题委员会组织的全国硕士研究生招生统一考试；4.成绩查询：全国考研成绩公布后，考生可通过研究生招生信息网或研究生院官方网站查询成绩；5.复试及选拔：根据学院和专业的要求，通过初试的考生将参加复试及其他选拔环节；6.录取工作：根据考试成绩、复试综合成绩和其他选拔环节的表现确定最终录取名单；7.入学报到：入选考生需按时完成入学报到手续。
五、奖学金与助学金我校设有丰富多样化的奖学金和助学金项目，包括国家奖学金、学校奖学金、研究生助学金等。
入选考生可根据自身情况和成绩表现申请相关奖学金和助学金项目。
六、其他事项1.请考生仔细阅读并遵守研究生招生简章以及研究生院、学院或系部的相关规定；2.我校推崇学风严谨、诚实守信的科研道德，对弄虚作假等违规行为将进行查处；3.报名过程中如有疑问，考生可通过研究生院官方网站或电话联系研究生院招生工作办公室。
上海交通大学研究生通信系统导师
学科导师职称研究方向信息与通信工程(081000) 刘永坦中国科学院院士. 教授雷达信号处理统计信号处理陈文教授网络编码协作通信陈晓桦教授信息安全陈颖琪副研究员图像和视频处理系统架构及其实现技术研究董毅教授光纤通信光电测量方向忠教授高速多媒体信号处理数字电视甘小莺讲师认知无线电无线通信资源管理高志勇特聘教授高速图像与视频处理数字电视耿相铭高级工程师数字信号处理 FPGA及嵌入式系统宫新保副教授宽带数字信号处理无线通信信号处理管云峰副教授数字电视无线通信归琳副教授通信与信息系统数字电视传输郭薇教授新型光网络及其应用网络优化与管理何晨教授现代无线通信系统理论通信信号处理理论何德全教授网络安全管理内容安全理论何迪副教授无线通信智能信号处理何广强讲师量子信息与量子通信非线性光学胡卫生特聘教授光通信网络与交换姜淳教授信息光子学新型光子器件蒋铃鸽教授新一代无线通信系统通信信号处理金耀辉教授网络测量与控制三网融合李建华教授信息安全计算机通信网李生红教授信息安全信号与信息处理李世鹏教授图像与视频通信网络多媒体林巍峣讲师视频内容分析,机器学习,计算机视觉,视频和图象处理视频编码,网络安全刘静副研究员无线通信网移动通信刘佩林教授信号处理电路设计刘兴钊教授雷达信号处理统计信号处理龙沪强高级工程师嵌入式系统设计与应用图像显示器件和技术潘理副教授网络安全下一代网络体系结构和性能分析钱良副教授无线通信个人通信宋利副教授图像编码计算机视觉苏翼凯教授光显示光信息传输与处理孙军教授网络多媒体分发与检索数字电视孙卫强副教授光网络数据通信网络陶梅霞副教授无线通信系统网络信息论王慈副教授信号处理图像处理王嘉副教授信息论视频编码与传输王军锋副教授雷达信号处理医学信号处理王新兵副教授无线网络物联网王兴东副研究员数字媒体内容制作与处理高清晰度电视与数字视频吴奕彦教授数字广播与宽带无线通信多媒体系统与信号处理武筱林教授图像处理信息论肖石林教授光通信网络与器件光电子与传感技术熊红凯副教授图像与视频处理及通信机器学习与计算机视觉熊锦副教授量子信息量子保密通信徐昌庆副教授无线通信自组织网络徐友云教授无线通信无线网络薛质教授计算机网络信息安全杨华副研究员图像编码与传输智能视频分析杨小康教授视频分析与检索图像处理与通信杨学林副教授光纤通讯光电子器件与系统杨宇红高级工程师图像通信与信息处理嵌入式多媒体处理技术叶通讲师光纤通信光信号处理义理林讲师光信号处理保密光通信于秋则副教授信号与信息处理模式识别与智能于全教授无线通信网络认知无线电郁文贤特聘教授微波图像处理多模导航技术袁焱高级工程师嵌入式系统应用技术系统可靠性分析曾贵华教授光子新技术研究量子信息技术张瑞副教授智能视频分析与处理技术基于内容的图像检索技术张文军特聘教授图像通信图像与视频处理张娅特别研究员智能信息处理和检索机器学习郑世宝教授网络多媒体技术空间信息系统支琤高级工程师图像通信图像处理周军副教授网络多媒体信息处理立体视频处理。
在印鉴识别中的配准方法
在印鉴识别中的配准方法
刘重庆;曾东武;王福东
【期刊名称】《上海交通大学学报》
【年(卷),期】1998(32)9
【摘要】提出了在中文印鉴识别中两幅印鉴图象的配准方法．它包括对印鉴图象的预处理，该方法在保留图象边缘的同时对图象进行了平滑处理，利用聚类算法提取标准和待识别印鉴的特征点集，依据最小均方差变换实现两个点模式的匹配．通过实验获得了两幅印鉴图象的高精度配准结果．
【总页数】3页(P46-48)
【关键词】图象配准;模式识别;印鉴识别;特征点提取
【作者】刘重庆;曾东武;王福东
【作者单位】上海交通大学图象处理与模式识别研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.印鉴自动识别系统中印鉴图像配准的研究 [J], 赵丽梅
2.基于边缘配准的印鉴自动鉴别方法 [J], 张登银;汤志云
3.印鉴自动识别系统中模式识别方法的研究 [J], 杨峰;周洪利
4.印鉴图像配准方法的研究 [J], 陆旻忆
5.基于坐标转换和循环投影的圆形印鉴配准方法 [J], 梁吉胜;佟喜峰
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上海交通大学图象处理与模式识别专业
考研
本学科创建于80年代初，是国内首批有权授予硕士学位、博士学位并设有博士后流动站的重点学科，也是国家“211工程”资助学科。
1998年该学科改名为模式识别与智能系统。
本学科点的创建人是我国著名图像处理和模式识别专家、美国匹兹堡大学访问学者李介谷教授。
他的研究方向是模式识别和计算机视觉。
本学科依托图象处理与模式识别研究所，主要从事数字图象（图形）分析、文本信息处理、模式识别、机器视觉、自然语言理解、智能技术和系统等信息技术领域中前沿性的应用基础研究，具有基于数字信号处理器的硬件开发工具和网络环境下的工作站，个人机及专用的图象输入输出设备。
包括序列图像分析，三维图像重构理论及应用，远程医疗和诊断；模式识别和计算机视觉是该学科的一个研究特色，已取得重大研究成果的项目有动态目标识别，字符和人脸识别，机器人视觉；计算机图形学和虚拟现实，多媒体技术和计算可视化；智能中文信息处理，中（英）文全文检索，基于内容的网上检索；人工智能和智能系统，主要从事人工神经网理论及应用，机器学习和推理、智能交通指挥系统等。
目前正在进行的科研项目有国家高科技863项目，国家自然科学基金，国家教委博士点科研基金项目。
省、部、市重大科技开发和国际合作项目。
模式识别和智能系统学科拥有设备先进的图像工程实验室。
1978年恢复招收研究生来，已培养硕士、博士生216名，主要在国内外大学、科研机构和高新技术产业从事教学、科研及高新技术的开发研究工作。
该学科有广泛的国际合作和交流，招收国内外访问学者和国外留学生。
本学科所从事的研究项目曾多次荣获过国家科技进步一等奖、省部级的奖励，并有着广泛的国际合作和交流。
研究方向
a.数字图象处理
b.计算机模式识别
c.计算机图形学与CAD技术
d.人工智能与专家系统
e.计算机视觉
f.语音识别及机器翻译
g.人工神经网络
h.虚拟现实
i.算法理论与分析
j.网络信息处理
k.文本信息处理
l.网上三维图象重建
m.城市交通监控与管理系统
n.生物信息特征识别
o.网络信息智能处理
p.自然语言理解与人机界面
q.成像光谱技术与遥感
r.三维空间信息处理与分析
s.多媒体与网络信息智能处理
t.智能理论与系统。
本学科依托图象处理与模式识别研究所，主要从事数字图象（图形）分析、文本信息处理、模式识别、机器视觉、自然语言理解、智能技术和系统等信息技术领域中前沿性的应用基础研究，具有基于数字信号处理器的硬件开发工具和网络环境下的工作站，个人机及专用的图象输入输出设备。
包括序列图像分析，三维图像重构理论及应用，远程医疗和诊断；模式识别和计算机视觉是该学科的一个研究特色，已取得重大研究成果的项目有动态目标识别，字符和人脸识别，机器人视觉；计算机图形学和虚拟现实，多媒体技术和计算可视化；
智能中文信息处理，中（英）文全文检索，基于内容的网上检索；人工智能和智能系统，主要从事人工神经网理论及应用，机器学习和推理、智能交通指挥系统等。
目前正在进行的科研项目有国家高科技863项目，国家自然科学基金，国家教委博士点科研基金项目。
省、部、市重大科技开发和国际合作项目。
小提示：目前本科生就业市场竞争激烈，就业主体是研究生，在如今考研竞争日渐激烈的情况下，我们想要不在考研大军中变成分母，我们需要：早开始+好计划+正确的复习思路+好的辅导班（如果经济条件允许的情况下）。
2017考研开始准备复习啦，早起的鸟儿有虫吃，一分耕耘一分收获。
加油！。