阿里云智能技术专家
阿里各岗位技术面试题含答案【最新】
阿里各岗位技术面试题含答案1.请评估一下程序的执行结果？public class SynchronousQueueQuiz {public static void main(String[] args) throws Exception {BlockingQueue<Integer> queue = new SynchronousQueue<>();System.out.print(queue.offer(1) + " ");System.out.print(queue.offer(2) + " ");System.out.print(queue.offer(3) + " ");System.out.print(queue.take() + " ");System.out.println(queue.size()); }A、true true true 1 3B、true true true (阻塞)C、false false false null 0D、false false false (阻塞)阿里巴巴出题专家：桃谷阿里云中间件技术专家，Apache Dubbo PMC ，Spring Cloud Alibaba Architect，具有多年分布式以及中间件架构设计及研发经验，目前负责Apache Dubbo的研发及社区生态。
招聘职位：阿里中间件技术人才2.如何用socket编程实现ftp协议？阿里巴巴出题专家：吴明阿里云弹性计算创新产品Z工作室资深技术专家，2010年加入阿里云，曾负责过阿里云供应链和公有云IAAS运维团队，14年开始从0到1建立了专有云技术服务团队。
目前是阿里云国产化研发负责人和弹性计算产品团队负责人。
招聘职位：阿里云-GPU虚拟化研发高级专家3.假如给你一个新产品，你将从哪些方面来保障它的质量？阿里巴巴出题专家：晨晖阿里云中间件技术部测试开发专家，从事软件开发和测试工作多年，在软件产品质量保障方面有较丰富的经验。
作职场锋芒毕露的正面例子
作则场锋芒毕露的正面例子1983年2月4日出生于四川德阳，中国企业家、聚美优品创始人兼CEO。
16岁留学新加坡就读南洋理工大学，大学期间曾成功创办在线游戏平台GG-Game。
26岁获得美国斯坦福大学MBA学位，2009年回国创业，迅速成为中国80后青年的创业榜样。
2012年、2013年，陈欧两次荣登福布斯中文版评出的“中国30位30岁以下创业者名单”，[2-3] 并荣获“2014年中国互联网十大风云人物”称号。
2012年陈欧为公司拍摄的“我为自己代言”系列广告大片引起80后、90后强烈共鸣，在新浪微博掀起“陈欧体”模仿热潮 [5-6] 。
2014年5月16日，聚美优品正式在美国纽约证券交易所挂牌上市，市值超过35亿美元。
陈欧成为纽交所220余年历史上最年轻的上市公司CEO [7] ，其所持股份市值超过11亿美元。
2015年，陈欧以11亿美元获得亚洲十大年轻富豪第六名人称道哥，中国年轻一代顶级黑客，阿里云首席安全科学家，吴翰清于 2005 年加入阿里，参与创建了阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里云的应用安全体系。
23 岁成为阿里巴巴最年轻的高级技术专家，是阿里安全从无到有、从有到强的亲历者。
安全宝副总裁，前阿里巴巴集团高级安全专家、资深总监。
毕业于西安交通大学少年班，从2000年开始研究网络攻防技术。
在大学期间创立了在中国安全圈内极具影响力的组织“幻影”。
2005年加入阿里巴巴，负责网络安全。
工作期间，对阿里巴巴的安全开发流程、应用安全建设做出了杰出的贡献，并多次获得公司的表彰。
曾先后帮助淘宝、支付宝建立了应用安全体系，保障公司业务得以快速而安全地发展。
2009年起，加入阿里巴巴云计算有限公司，负责云计算安全、反网络欺诈等工作，是阿里巴巴集团最具价值的安全专家。
阿里CICD、DevOps、分层自动化技术
阿⾥CICD、DevOps、分层⾃动化技术原⽂地址：在互联⽹时代，产品快速迭代的重要性不⾔⽽喻。
不管是传统企业还是初创企业，在提升研发效能⽅⾯都有很强的需求，如果能使⽤⼀套对项⽬流程管理和专项⾃动化提效⼯具，来⽀持项⽬的快速迭代发布，实现24⼩时持续集成、持续交付整个流程，不但可以提⾼研发效率，还能增强产品的竞争⼒！1⽉12⽇，阿⾥巴巴旗下⼀站式研发提效平台——联⼿ InfoQ 在阿⾥巴巴西溪园区举办了⼀场旨在帮助研发团队提升研发效率的线下沙龙，邀请了阿⾥巴巴技术专家之岳、许晓斌、鲁⼩川和⼀佛，分享了阿⾥云效平台从⽣态规划，到 CI/CD 流程，再到⾃动化测试的整个技术实现过程，帮助参会者深⼊了解研发提效的迫切性和重要性，以及具体该怎么做的⼀些思路。
⼤型互联⽹⽆线团队的云上研发闭环之岳：阿⾥巴巴B2B事业群⾼级技术专家。
2011年加⼊阿⾥巴巴，担任阿⾥巴巴 B2B 研发效能平台和对外云效平台的产品负责⼈，阿⾥巴巴 B2B 技术风险负责⼈，技术质量和技术风险架构师。
精通研发质量效能平台产品，在敏捷研发、持续交付、研发团队管理等⽅⾯有丰富的经验。
本次演讲中他主要分享⼤型研发团队如何获得敏捷快速的研发过程？如何实现⾼透明化的研发管理等内容。
通常情况下，业务量增加之后，研发团队也会急剧扩张，但是这给管理带来了难度，发现原先那⼀套研发模式和研发管理，跟不上业务的发展。
之岳说，阿⾥巴巴内部的技术团队，也⾯临着同样的问题，像 B2B 技术部上千⼈的团队，⽀撑着⼏⼤核⼼业务，在⼏年前就发觉了纯⼈⾁管理、没有系统⽀撑的研发模式是不合适的。
为此，阿⾥巴巴建⽴了强有⼒的技术中台：综合管理和研发效能平台，主要⽬的是实⾏研发管理的平台化和透明化，提升研发⼯程效能。
⽬前 B2B 的技术中台已经⽐较成熟，很好的⽀撑着1000多⼈的研发团队。
阿⾥巴巴的使命是让天下没有难做的⽣意，所以衍⽣出的云效平台的使命就是让天下没有难做的研发。
ZStack介绍 (1)
03
五分钟在线无缝升级
可持续更新的私有云产品
新功能 新技术 新体验 • • • 一键升级，无需任何配置，升级过程简单 无缝升级，跨版本直接升级，一步到最新 在线升级，无需停止云主机，业务不中断
管理节点升级中
云主机网络连通性测试
版权所有@2017 上海云轴信息科技有限公司 保留一切权利
没机器、资源不够用！ 要等两天给你装！ 资源不够，搞不了！
企业上云的心路历程
要不要上云？
乱
xxxStack、xxxCloud、xxxSphere、xxx云 90% 基于OpenStack、Docker 创业企业、ISV、IT大企业、运营商
下周要搞大促活动！
怎么又要采购新设备？ 咱们的方案能不能打包产品输出？
数十家全球500强企业私有云 架构oudStack核心架构师、微软中国Azure核心架构师、阿里云核心架构师、 OpenStack网络诊断模块负责人…
版权所有@2017 上海云轴信息科技有限公司 保留一切权利
01
拥有多项资质认证和荣誉
ZStack
一键部署
无缝升级 整体功能一次性授权 单管理节点1~10,000 可以利旧 核心开源 支持 支持
Openstack
安装复杂 无法升级 不可控 通常10~500 通常厂商绑定硬件出货 社区开源、厂商闭源 原生不支持 支持 不支持 支持
VMware
安装容易，但分产品安装 升级复杂，多组件分步骤升级 授权分组件，价格昂贵 通常规模较小 可以利旧 闭源 不支持 不支持 支持 不支持
传统基础架构
• 资源利用率低，项目之间无法复用 • 烟囱架构，横向扩展困难 • 缺乏统一的管理，效费比低，无法衡量
阿里云职级薪资架构
阿里云职级薪资架构
阿里云的职级薪资架构主要分为以下几个等级：
1. P系列：包括P1、P2、P3、P4等级。
P系列是阿里巴巴集
团内部的初级职级，通常是刚加入阿里云的员工的起始职级。
薪资水平相对较低，但随着工作经验和绩效的提升，还有晋升的机会。
2. J系列：包括J1、J2、J3等级。
J系列是中级职级，对应的
是一些有一定工作经验和专业能力的员工。
薪资水平相对较高，晋升的机会也较多。
3. M系列：包括M1、M2、M3等级。
M系列是高级职级，属
于高级专家和管理者的职级。
担任高级技术岗位或者管理岗位的员工大多属于M系列。
薪资水平较高，晋升的机会也较大。
4. D系列：包括D1、D2、D3等级。
D系列是高级管理职级，通常是担任高管职位的员工的职级。
薪资水平非常高，晋升的机会也相对较少。
此外，阿里云还有额外的绩效激励机制，通过绩效评估来决定员工的绩效奖金和股权激励。
绩效评估主要根据员工的工作表现、能力发展、团队合作等因素进行评估，绩效优秀的员工会获得更多的奖金和股权激励。
需要注意的是，以上薪资架构仅供参考，实际的薪资水平还会
受到员工的背景、能力、绩效等多方面因素的影响。
同时，薪资架构也会根据市场竞争和企业的发展情况进行相应调整。
阿里高级技术专家谈开源DDD框架：COLA4.0，分离架构和组件
阿⾥⾼级技术专家谈开源DDD框架：COLA4.0，分离架构和组件前⼏天和⼏个饿了么的同学聊天，⼀听说他们还在⽤COLA 1.0，我⼆话没说，90度鞠躬，赔礼道歉，虚⼼聆听他们的吐槽。
COLA的初衷旨在控制复杂度，救码农于⽔⽕，惭愧的是，早期的思想不成熟，设计也多有缺陷，不仅没帮到他们，反⽽坑了他们，实在抱歉。
实际上，我在COLA 3.0迭代的时候，已经举起奥卡姆剃⼑，砍掉了很多东西。
然⽽还不够，主要体现在对架构的思考还不够透彻。
再三考量，我觉得有必要对COLA进⾏⼀次重新梳理，回归初⼼，让COLA真正成为应⽤架构的最佳实践，帮助⼴⼤的业务技术同学，脱离酱缸代码的泥潭！应⽤架构的本质什么是架构？⼗个⼈可能有⼗个回答，架构在技术的语境下，就和架构师⼀样魔幻。
我曾经看过⼀本技术书，⽤了⼀章的篇幅讨论架构的定义，最终也没有说明⽩。
实际上，定义架构也没那么难，如下图所⽰，架构的本质，简单来说，就是要素结构。
所谓的要素（Components）是指架构中的主要元素，结构是指要素之间的相互关系（Relationship）。
例如组织架构，其要素是什么？组成组织的要素当然是⼈，结构呢？结构是⼈与⼈之间的关系。
因此，组织架构就是关于定义⼈的职责划分，以及⼈与⼈之间协作关系的⼀种设计⽅法。
同样，对于应⽤架构⽽⾔，代码是其核⼼组成要素，结构就是这些代码该如何被组织，也就是要如何处理模块（Module）、组件（Component）、包（Package）和类（Class）之间的关系。
简⽽⾔之，应⽤架构就是要解决代码要如何被组织的问题。
⼀个没有架构的应⽤系统，就像⼀堆随意堆放、杂乱⽆章的玩具，只有熵值，没有熵减。
⽽⼀个有良好架构的应⽤系统，有章法、有结构，⼀切都显得井井有条。
好的组织架构会遵循⼀定的架构模式，⼤部分的组织都会按职能和业务来设计⾃⼰的架构。
如果你反其道⽽⾏之，硬要把销售、财务和技术⼈员放在⼀个部门，就会显得很奇怪。
揭秘：阿里“神盾局”里都是些什么人？
揭秘：阿里“神盾局”里都是些什么人？来源:今日头条作者：21财经搜索发布时间：2014-12-24亿邦动力网整理：阿里巴巴低调神秘的安全部被内部人誉为“神盾局”，最近频繁曝光。
此前几天，阿里频频抛出”神盾局”和公安、质检、版署等部门合作办过的大案要案。
“神盾局”到底是个怎样的组织？内部工作人员日常都干点什么？今天来个大起底。
“神盾局”管得很宽“神盾局”到底是做什么的？美剧《神盾局特工》里，“神盾局”就是一个吸纳了各种神秘特工的无国界正义组织。
除了追查蜈蚣组织以外，还管全球的“闲事”，大到处理遗留的核武器，小到侦破一个信息泄露案，反正就是哪里有特别难的案子哪里就有他们。
那阿里巴巴的“神盾局”管什么？保护知识产权：这项工作，说得直白点就是打假，也是阿里巴巴“神盾局”最为重要的工作之一。
阿里巴巴也披露了不少数字，现在看来，在这项工作中，阿里”神盾局”的成绩牛逼闪闪：阿里巴巴每年投入大量资源打假，今年前三季度，在”神盾局”协助各级执法部门共破获各类“双打”案件1000余起，抓获犯罪嫌疑人近400人，涉案金额近6亿元。
今年，阿里巴巴又与2万余个知识产权权利人建立了合作互动。
截至目前，我们已经与路易威登、阿迪达斯、三星等全球56000个权利人进行互动，并与1000多个权利人开展定期研讨等深入合作，共同开展“双打”。
同时，阿里巴巴与公安、质监、版署、知识产权局等行政执法部门建立新型合作模式,成为线上线下一体化打假的重要支撑。
保护账户安全：主要是防止虚假注册。
说来这个跟诈骗和卖假货都有关系，为了防止虚假注册，淘宝网针对卖家的实名审核越来越严格，从“实名认证”向“实人认证”。
实人认证怎么玩，想来”神盾局”也是蛮拼的，想出来各种稀奇古怪的招数，本人拿着身份证拍照还不够，根据用户不同情况，要求根据指定手势拍照、手持当地报纸拍照，其中指定手势库有数十种随机手势，不定期的进行手势更新，最大限度避免造假者钻漏洞。
除了搞笑版本，也有高科技的招数，未来，淘宝的开店实名制还将逐渐开发人脸和声纹特征数据库，也就是说开店的人拍张照，说段话，高科技下次就能把你从茫茫人海中找出来。
阿里巴巴-马云的18罗汉
一、阿里巴巴是十八罗汉(V1)1 马云请公开搜索2 张英相夫教子，顾问3 孙彤宇被放逐后沉寂一段时间，现为阿里顾问；4 吴泳铭一淘老大5 盛一飞支付宝不确定是资深总监还是VP6 楼文胜不确定7 彭蕾 CHO 支付宝CEO 请公开搜索8 麻长炜 UED 总监9 韩敏资深总监或是副总裁支付宝市场运营10 谢世煌负责阿里投资11 戴珊请公开搜索12 金媛影不确定13 蒋芳负责反欺诈，阿里风险部14 金建杭资深副总裁集团15 周悦虹架构师在坐移民监16 蔡崇信 CFO 请公开搜索17 师昱峰阿里云云相册资深总监18 饶彤彤 Tony，在美国，负责 IDC 运维协调等事务个别人职位可能有偏差，或是担当多种职务。
有几对夫妻，涉及隐私，不做披露。
请勿乱点鸳鸯谱。
二、阿里巴巴是十八罗汉(V2)1999年2月20日，年初五，在一个叫湖畔花园的小区，16栋三层，十八个人聚在一起开了一个动员会。
屋里几乎家徒四壁，只有一个破沙发摆在一边，大部分人席地而坐，马云站在中间讲了整整两个小时。
彭蕾说，“几乎都是他在讲，说我们要做一个中国人创办的世界上最伟大的互联网公司，张牙舞爪的，我们就坐在一边，偷偷翻白眼。
”公司的启动资金是50万，十八个人一起出钱凑的，马云并不是没有这笔钱，但是他希望公司是大家的，所以十八个人都出了钱，各自占了一份不同比例的股份，写在一张纸上，很简短的英文。
签上名字之后，马云让大家回去把这张纸藏好，从此不要再看一眼，“天天看着它做梦，我们就做不好事。
”在很长的时间里，这些人每个月拿500块钱的工资，在湖畔花园附近举步可达的地方租房子住，有的两三人一起合租，有人索性住进了农民房，吃饭基本就是3块钱的盒饭。
戴珊很喜欢吃梅干菜，有一次吃着盒饭，突然对大家说，“等我有钱了，我就去买一屋子的梅干菜！”……这些人，创造了阿里巴巴，他们被称为十八罗汉，十年后，这家公司上市了，在上市当天成为一家市值超过200亿美元的中国互联网公司。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
GRANT SELECT ON ORDER… GRANT SELECT,DML ON db.*… GRANT SELECT ON db.*… GRANT SELECT ON *LOG… GRANT SELECT ON TEMP…
常规的数据查询需求有风险吗？
我要排查一个异常问题
≈
研发
线上数据查询需求
≈
运营
我要查询一年的业务数据
DBA/运维人员
集中式管控 松散式管控
数据库帐号
线下沟通 直接操作
往来邮件 单点瓶颈
任意查询 烂SQL 误操作
产品迭代速度不可控
业务故障
人员疲劳
资损
机密数据泄漏
客户操作无响应
巨大的业务风险
• 可控SQL查询操作
包含 全局权限管控，风险识别，数据脱敏，操作审计，安全规则引擎
安全与效率：数据查询
权限拦截点
执行风险预检
发起执行
研发/测试/运营 发起SQL 拦截点1-权限
拦截点2-风控
结果风险预检
结果展示
数据库
拦截点3-数据安全
结果
库表执行权限检查 执行的并发控制
访问来源 IP检查
智能提示 模板SQL
我的SQL 格式化
核心业务表
低峰期
百G级别数据
24H在线业务
• 高效研发流程最佳实践-表结构设计
包含 工单协同、变更风险评估、自定义审批、变更风险降低策略
安全与效率：表结构设计
自助提交
研发人员
设计阶段
设计规范约束
- 索引规范 - 列使用规 范
多- 人命名参规与范协同
- 字段级别协同 - 一致的设计副本 - 安全的合并策略
申请发布
可撤销 可回退
发布阶段
发布单审批
- 大表变更风险（字段、索引） - 执行窗口检测 - 索引合理性
主备分流探测 执行计划检查 高风险语句拦截
执行人限流
数据库稳定性 执行超时机制 全局连接池控制 结果行数限制 实例性能实时探测
数据安全
数据脱敏 敏感数据识别 高敏感数据过滤
真实操作人审计 细粒度业务审计 操作影响审计
DMS安全规则引擎：具备可自由定义的研发规范和生成能力
表结构变更要很小心！
我的表主键是int类型，马上就不够用了！急！急！急！甚至无审计 人员变动权限无联动
变更风险大
表结构变更锁表影响业务 变更误操作无法快速恢复 业务高峰期变更难以防范
一种新型的企业级数据库研发模式
多种角色协同参与整个研发流程： 技术负责人 – DBA/运维人员 – 安全管理员 – 产品研发团队成员 。
阶段一
≈
技术负责人
权限类型
查询
导出
查询
权限时间
7天
30天
365天
权限目标
数据库
数据表
敏感列
DMS统一授权管理体系
离职转岗权限回收 绑定组织架构账号
角色分级管控 资源分级管控
权限过期提醒 列力度权限管控 授权权利下放 权限审计大盘
GRANT ALL ON * TO DMS GRANT ALL ON * TO DMS GRANT ALL ON * TO DMS
实例管理
搭建/购买实例 使用已有实例 创建新数据库
数据库研发的全生命周期
权限管控
库、表、敏感列权限 查询、DML、DDL权限
权限回收
Dev | Ops
表结构设计
多套生产环境发布 添加/修改索引、添加/修改列
数据阶段
数据订正、 导入、导出 历史数据清理
传统数据库研发面临的挑战
研发效率低
人员沟通成本高 研发规范难落实 多环境研发难题
为知
阿里云智能技术专家
企业级数据库新型研发模式 数据管理DMS实践
王天振 (为知)
数据管理 DMS企业版
云时代数据库研发挑战 新型研发模式概述 数据管理DMS最佳实践 Q&A
大纲
性能诊断&优化
空间、SQL性能 SQL诊断优化 会话、实时性能…
SQL审核
应用代码审核 SQL文本
SQL查询
功能验证 变更检查 业务分析
研发需求申请
- 数据查询、导出 - 数据变更、导入 - 表结构变更 - 性能优化
阶段二
≈
数据管理DMS的最佳实践
数据管理
（Data Management Service，简称DMS）
是一款强大的数据库管理和设计工具，直观的 GUI开发环境让用户简单管理多达23种数据库，包括表 结构设计、数据操作、数据开发及性能诊断优化等操 作。
• 传统方法：数据库的权限管控
• 无法打通企业内的用户组织架构 • 多库多账号，授权数量庞大且分散。 • 人工沟通效率低。 • 运维（创建、更新、销毁）成本极高。 • SQL查询、SQL执行的操作记录审计困难。 • 通用账号盛行
• 新的授权管理方案
组织架构账号/云账号 运营 研发 测试 审计
实习生
输入
运营
申请查询订单表数据
研发 申请查看和变更所有表
测试 申请查询所有表
申请查询日志相关表
审计
申请查询个别表
实习生
DBMS Client
DBA
安全与效率：权限管控
GRANT SELECT ON ORDER… GRANT SELECT,DML ON db.*… GRANT SELECT ON db.*… GRANT SELECT ON *LOG… GRANT SELECT ON TEMP…
DMS通过研发规范、权限控制、操作拦截、数据脱 敏、安全审计及变更回滚等功能有效保障数据安全。
数据管理DMS简介
研发流程
研发规范
数据访问安全 数据变更安全
统一授权管理
安全可审计
元数据管理 表结构设计
工单协同 跨实例查询
数据分析 数据可视化
数据回滚 无锁数据变更
跨库查询 无锁结构变更
数据分析 SQL审核
阿里云 内网访问 云数据库
ECS自建库
MySQL DRDS
SQLServer POLARDB
公网访问 公网数据库 IDC自建库
VPC专线 内网访问
友商云数据库
自建IDC 内网访问
VPN网关 内网访问
友商自建库
Oracle AnalyticDB
PostgreSQL
…
MongoDB Redis
• 场景
用户、角色划分 制定安全规则 实例资源采购
DBA/运维人员
制定规范 表结构设计规范
变更规范
开发/测试/运营人员
申请授权 库、表、列 变更、导出、查询
高效闭环的研发流程
全局风险掌控
- 精准审计 - 数据库风险报告 - 数据安全报告
高风险预警
审批把控
- 变更安全把控 - 数据风险识别 - 规范检查
全自助申请 风险揭示