阿里云计算智慧交通整体解决方案
智慧交通运维管理平台解决方案
行业需求与趋势分析
高效运维
随着智慧交通系统的不断发展，对运 维管理的要求也越来越高，需要更加
高效、智能的运维管理方式。
云计算和边缘计算
云计算和边缘计算技术的发展，为智 慧交通的运维管理提供了新的解决方 案，可以实现更加灵活、高效的资源
客户评价反馈汇总
系统稳定性高
平台运行稳定，数据 传输和处理速度快， 能够满足大规模交通 网络的管理需求。
操作便捷易用
界面友好，功能齐全 ，操作流程简单易懂 ，方便用户快速上手 。
定制化程度高
平台提供丰富的API接 口和模块化设计，可 根据客户需求进行定 制化开发。
售后服务完善
提供专业的技术支持 和售后服务团队，能 够及时解决客户在使 用过程中遇到的问题 。
合作机会挖掘和共赢策略
与政府部门合作
01
与交通管理部门合作，共同推进智慧交通建设，提升城市交通
管理水平。
与产业链上下游企业合作
02
与智能交通设备制造商、通信运营商等产业链上下游企业合作
，共同打造智慧交通产业生态链。
与科研机构合作
03
与高校、科研机构等合作，共同开展智慧交通技术研发和创新
，推动智慧交通领域的技术进步和产业升级。
用户需求准确把握
通过深入调研和分析，准 确把握用户需求，确保平 台功能与实际业务相契合 。
技术创新与持续优化
采用先进的技术手段和工 具，不断创新和优化平台 功能，提升用户体验和满 意度。
风险评估与应对措施
技术风险
可能面临技术难题和实施障碍，需建 立技术攻关团队，制定详细的技术实
智慧高速公路建设整体解决方案
建立应急救援机制，提高应对突发事 件的能力。
建设内容与步骤
建设步骤 前期调研：对现有道路进行详细调研，了解道路状况和需求。
设计方案：根据调研结果，制定详细的建设方案。
建设内容与步骤
01
02
03
施工建设
按照设计方案进行施工建 设，确保施工质量。
调试与优化
对系统进行调试和优化， 确保系统的稳定性和可靠 性。
后期维护
建立完善的后期维护机制 ，确保系统的长期稳定运 行。
关键技术与应用场景
01
关键技术
02
物联网技术：实现各类设备的互联互通，提高数据 传输效率。
03
大数据分析技术：对海量数据进行挖掘和分析，为 决策提供支持。
关键技术与应用场景
• 人工智能技术：通过机器学习和深度学习算法，提高系统 的智能化水平。
风险管理
识别和评估潜在的风险因素，制定相应的应对措施，降低项 目风险。
THANKS
谢谢您的观看
实时交通流监测
01
通过安装交通流量监测设备，实时监测道路交通状况，包括车
流量、车速、车道占有率等。
信号灯配时优化
02
根据实时交通流数据，动态调整交通信号灯的配时方案，提高
道路通行效率。
紧急情况优先
03
在紧急情况下，如交通事故或道路施工，调整交通信号灯配时
，保障应急车辆快速通行。
交通流量监测与预测
数据采集与传输
路网信息采集与发布
信息采集技术
采用高精度传感器、雷达、摄像头等设备，实时 采集路网交通流量、路况、气象等信息。
信息处理与分析
对采集到的信息进行预处理、数据挖掘和分析， 提取有用的路网状态信息。
智慧交通解决方案
智慧交通解决方案智慧交通是指利用先进的技术手段来改善交通运输系统，提高交通效率，优化交通环境，提供更便利的出行方式和服务。
智慧交通解决方案通过科技和数据的创新应用，可以实现交通信息的快速传输和处理，有效减少交通拥堵、节约能源和减少环境污染。
下面将介绍几种智慧交通解决方案。
一、交通数据采集与分析通过各种传感设备和摄像头等技术手段，智慧交通系统可以采集大量的交通数据，包括路况信息、车辆数量、车速、车型等。
这些数据可以通过云计算和大数据分析技术进行处理和分析，得出交通拥堵、交通事故等状况的发生概率和可能原因，从而为相关部门提供决策依据。
另外，交通数据的分析还可以预测交通需求，合理调配交通资源，提高交通效率。
二、智能交通信号控制传统的交通信号控制方式固定时间段，无法根据实际交通状况进行灵活调整，容易造成拥堵。
智慧交通系统可以通过实时采集的路况信息，智能地调整交通信号灯的时间，使道路上的车辆能够更加顺畅地通过。
此外，智能交通信号控制还可以根据不同的交通需求，设置不同的优先级和流量控制策略，提高交通效率和交通安全。
三、智慧停车系统城市停车难一直是一个普遍存在的问题，而智慧停车系统可以通过摄像头和传感器等设备实时监测停车位的使用情况，将空闲停车位的信息提供给司机，从而减少寻找停车位的时间和拥堵。
此外，智慧停车系统还可以通过移动支付等技术实现电子支付停车费用，提高停车使用的便捷性。
四、智能导航系统智能导航系统可以通过GPS和地图等数据提供准确的导航路径和路况信息，帮助司机选择最佳的行车路线。
智能导航系统还可以与智能交通信号控制系统相互配合，根据实时的交通状况调整导航路径，避免拥堵和交通事故。
此外，智能导航系统还可以提供周边的实时车辆和停车位信息，为司机提供更全面的出行服务。
五、共享出行服务共享出行服务是一种基于智能交通技术的新型出行方式，通过智能手机和移动支付等技术，将车辆和用户进行匹配，实现车辆的共享使用。
共享出行服务可以有效减少私家车的使用，减少交通拥堵和环境污染。
智慧交通大数据云平台解决方案
提高公共安全
实时监测交通状况，及时发现交通事 故和拥堵等异常情况，提高公共安全
保障能力。
降低交通污染
通过优化交通运行路线、减少不必要 的行驶等方式，降低交通污染，改善 城市环境质量。
促进城市经济发展
通过优化交通管理，提高城市交通运 行效率，吸引更多的人流和物流，促 进城市经济发展。
智慧交通大数据云平台技术
通过智慧交通大数据云平台，车辆可 以实时感知路况、交通信号等信息， 实现更加智能的驾驶和安全行驶。同 时，也为自动驾驶技术的研发提供了 更好的支持。
03
公共交通优化
智慧交通大数据云平台可以对公共交 通数据进行深度挖掘和分析，为公交 线路优化、公交调度等提供有效支持 ，提高公共交通服务水平。
社会效益与可持续性发展
数据采集与存储技术
01 数据源多样化
智慧交通大数据云平台支持多种数据源，包括摄 像头、传感器、交通流量数据等，实现数据的全 方位采集。
02 数据压缩与存储
平台采用高效的数据压缩技术，减少数据存储空 间，同时支持结构化数据、非结构化数据和流数 据的存储。
03 数据备份与恢复
为确保数据的安全性，平台提供数据备份和恢复 功能，可以在意外情况下迅速恢复数据。
02
方案
平台架构设计
分布式架构
01
智慧交通大数据云平台采用分布式架构，由多个计算
节点组成，可实现计算能力的线性扩展。
高可用性设计
02 平台具备高可用性设计，当部分节点发生故障时，其
他节点可以自动接替其工作，确保系统的连续运行。
负载均衡
03
平台采用负载均衡机制，根据各节点的负载情况，动
态分配任务，提高整个系统的运行效率。
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案
智慧城市公共交通大数据平台建设和运营整体解决方案概述随着城市化进程的不断加速，城市内的交通问题也日益突出。
为了更好地满足居民的出行需求，政府部门越来越关注公共交通系统，并希望建立智慧城市公共交通大数据平台，以便更好地管理和优化公共交通系统。
本文将介绍智慧城市公共交通大数据平台的建设和运营整体解决方案。
建设方案智慧城市公共交通大数据平台的建设主要包括以下几个方面：数据收集为了建立一个完整的公共交通大数据平台，需要从各个交通系统中收集各种数据，包括车辆运行数据、乘客出行数据、线路信息等。
可以通过使用智能传感器、车载设备和监控摄像头等技术手段获取相关数据，并通过物联网技术将数据上传到云服务器中进行存储和处理。
数据存储和处理公共交通大数据平台需要处理庞大的数据量，所以在数据存储和处理方面需要选择适当的技术和方法。
可以使用分布式存储和计算技术，如Hadoop和Spark，来处理大规模的数据，并利用数据库管理系统来存储和管理数据。
同时，还需要使用数据挖掘和机器学习算法来分析和提取有价值的信息。
数据可视化和展示为了使数据更加直观和易于理解，需要将数据可视化和展示出来。
可以使用数据可视化工具和技术，如Tableau和D3.js，来设计和实现交互式的数据展示界面。
通过图表、地图和动态效果等方式展示数据，帮助决策者和公众更好地理解和利用数据。
接口和应用开发为了实现公共交通大数据平台的有效运营，需要开发相应的接口和应用程序。
可以提供数据查询和分析接口，方便第三方开发者使用平台的数据；还可以开发移动应用程序，方便用户实时查询公交车的位置和到站时间等信息。
运营方案智慧城市公共交通大数据平台的运营需要考虑以下几个方面：数据质量管理为确保数据的准确性和完整性，需要建立完善的数据质量管理体系。
可以制定数据收集标准和数据处理流程，对数据进行质量监控和纠错。
同时，还可以利用数据挖掘和机器学习技术来识别异常数据和进行数据清洗。
数据安全保护对于公共交通大数据平台来说，数据安全是非常重要的。
智慧交通整体解决方案
智慧交通整体解决方案目 录p1 智慧交通的概念p2 智慧交通推广情况p3 运营商参与情况第二部分 智慧交通平台推广情况第三部分 智慧交通解决方案第四部分 落地实施计划智能交通：智能交通(Intelligent Transport System,简称ITS)是上世纪90年代初美国提出的理念，它是将先进的GIS（地理信息系统）、通信技术、传感器技术、车辆识别与定位（GPS）、人工智能等技术有效地集成运用于整个地面交通管理系统，建立一种大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通管理系统。
智慧交通：智慧交通是2009年由IBM提出的理念，在智能交通的基础上，融入了物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术来汇集交通信息，提供各类实时交通数据的交通信息服务。
智慧交通依托于前期智能交通的发展，同时也对交通信息化提供了新的内涵。
GIS通信技术传感器技术GPS人工智能智慧交通由5个系统组成：信息服务系统( VICS )、交通管理系统（TMS）、公交运营系统、电子收费系统（ETC）、车辆控制系统（VCS）。
信息服务系统n车辆信息服务系统是典型的典型的实时交通信息提供系统n系统可实现交通拥挤、交通事故、施工路段、交通控制等实时信息交通管理系统公交运营系统电子收费系统车辆控制系统n应用计算机通信和传感器技术，将车辆、道路和交通管理系统联接为一体n实现交通监视、交通控制、事故管理、交叉口管理等功能n由车载终端、通信网络、运营调度系统、视频监控等系统组成n实现对公交车辆定位、调度、监控、安全预警、车辆运行信息推送等功能n通过车载电子标签与收费站 ETC 车道上的微波天线之间的微波专用短程通讯n通过网络与银行进行后台结算处理，达到不停车缴费的目的n借助车载设备和路侧设备检测行驶环境变化帮助驾驶员控制车辆n实现道路障碍自动识别，自动报警，自动转向，自动制动，自动保持安全距离和车速以及巡航控制功能全国推广情况： 中国智慧交通已从探索进入到实际开发和应用阶段，且保持着高速的发展态势。
智慧交通解决方案
智慧交通解决方案引言概述：智慧交通解决方案是指通过应用先进的技术和创新的思维，解决城市交通拥堵、安全问题等交通难题的方法。
智慧交通解决方案的出现，为城市交通管理带来了新的机遇和挑战。
本文将从五个方面详细阐述智慧交通解决方案的内容。
一、智能交通信号控制系统1.1 实时交通监测：利用传感器和摄像头等设备，实时监测道路上的交通流量和拥堵情况，为交通信号控制提供准确的数据支持。
1.2 自适应信号控制：根据实时的交通流量和拥堵情况，自动调整信号灯的时长和配时，优化交通流动，减少拥堵。
1.3 优先级调度：根据不同交通工具的优先级，合理调度信号灯，提高公交车、救护车等优先通行的效率，提升整体交通效果。
二、智能交通管理平台2.1 数据集成与分析：将各类交通数据整合到一个平台，通过数据分析和算法优化，实现对交通状况的全面监控和分析，为决策提供科学依据。
2.2 信息发布与预警：通过交通管理平台，向驾驶员和市民发布实时的交通信息和预警，帮助他们避开拥堵路段，提高出行效率。
2.3 交通调度与指挥：通过平台的交通调度功能，实现对交通资源的合理调度和指挥，提高交通管理的效率和准确性。
三、智能交通安全监控系统3.1 视频监控：利用高清摄像头和图像识别技术，对道路上的交通情况进行实时监控，及时发现交通事故和违规行为。
3.2 交通违法检测：通过图像识别和车牌识别技术，对交通违法行为进行自动检测和记录，提高交通违法查处的效率。
3.3 事故预警与处理：通过交通监控系统，实时监测交通事故的发生，并及时发送预警信息，为救援和处理提供便利。
四、智能停车管理系统4.1 车位导航与查询：通过智能停车管理系统，为驾驶员提供实时的停车位导航和查询服务，减少停车时间和寻找车位的困扰。
4.2 车位预约与支付：通过手机App等工具，实现车位的预约和在线支付，提高停车场的利用率和管理效率。
4.3 停车场监控与管理：通过视频监控和车位计数器等设备，实时监控停车场的使用情况，提供停车场管理的数据支持和决策依据。
智慧交通运维管理平台解决方案
02
平台架构与功能设计
整体架构设计思路
模块化设计
将平台功能划分为多个模块，便于开发 、维护和升级。
分布式架构
支持横向扩展，提高系统处理能力和可 靠性。
云计算技术
利用云计算资源，实现弹性扩展和按需 服务。
标准化接口
采用标准化接口和数据格式，便于与其 他系统集成。
核心功能模块介绍
交通监控模块
实时监控交通状况，包括道路拥堵、交 通事故等。
运维管理平台需求分析
统一管理需求
智慧交通系统涉及多个领域和部 门，需要建立一个统一的运维管 理平台，实现资源的共享和协同
管理。
智能化监控需求
运维管理平台需要具备智能化监控 功能，能够实时监测交通系统的运 行状态，及时发现并解决问题。
数据分析需求
通过对交通数据的采集、分析和挖 掘，运维管理平台能够为交通管理 提供决策支持，优化交通系统的运 行。
节能调度策略
在考虑云计算资源使用效率的 同时，兼顾能源消耗，实现绿
色、节能的调度。
04
平台部署与实施方案
硬件设备选型及配置要求
服务器
选择高性能、高可靠性的服务器，满足大量 数据处理和存储需求。
存储设备
采用大容量、高速度的存储设备，确保数据 的安全性和可扩展性。
网络设备
选用稳定、高速的网络设备，保障数据传输 的实时性和准确性。
终端设备
选择易于操作、维护的终端设备，提高用户 的使用体验。
软件环境搭建及优化建议
操作系统
选用稳定、安全的操作系统，保障系 统的正常运行。
数据库
采用高性能、可扩展的数据库，满足 大量数据的存储和查询需求。
中间件
选用适合业务需求的中间件，提高系 统的性能和稳定性。
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《车联网（智能网联汽 车）直连通信使用59055925MHz频段管理规定
（暂行）》的通知
工信部
2018.11
⚫ 随着5G和C-V2X技术的快速发 展，智能化与网联化技术正在 加速融合。2018年高通推出了 9150 C-V2X芯片，兼容LTE和 5G通信
⚫ 起亚在2018年CES上展出了全 新概念电动车Niro EV，搭载全 球首款5G网络打造的车载无线 传输系统
自然语言处理 图像识别 视频分析 OCR 城市之眼
IoT
IoT Platform LinkEdge
AliOS things Link Wan
ID2
ID2-SIM
智能车管理云平台
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智能网关
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高性能时间序列数据库HitSDB
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邮件推送、API网关、移动域名解析HttpDNS、云解析DNS、域名、移动推送、移动用户反馈、移动IM、EMAS、 云虚拟主机、云邮箱、云AP、云桌面、云投屏、云小蜜、人工智能众包、钉钉移动办公、智能硬件套件、云呼叫中心、网络准入、阿里云客服
交通态势感知
路况感知融合了高德浮动车、高清卡口、视频分析等多维数据，更精准、覆盖范围更广泛。
边缘云计算（K8S/Zstack/EMR/ENS）
物联网平台（路设、充电桩、沉降监测）
知
高清卡口
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车检器 千寻沉降边坡检测 路侧毫米波雷达
端
摄像机
雷达 智慧锥桶 服务区停车地磁电桩 路侧通信单元（RSU）
货车编组
毫米波雷达
高精定位 车载监控 OBU
云计算底座
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智能语音 人脸识别 图像搜索 机器翻译 机器学习
国家政策
车路云系统架构
总体框架
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服务公众
控
智控-智能控流、占道预演
智融-全网模型
服务行业
公司数据 - 感知数据、视频图片结构化数据
大数据计算平台 (公共云、专有云） 行业数据 – 两客一危、运输企业
交警、气象、应急数据
路段数据、视频统一汇聚
能力服务支撑
全程伴随式服务
云数据库RDS PostgreSQL版 数据传输DTS
云数据库RDS PPAS版 云数据库POLARDB 云数据库Redis版
数据管理DMS 混合云数据库管理HDM 数据库备份DBS
云数据库MongoDB版
云数据库Hbase版 云数据库Memcache版
表格存储TableStore
主机安全、业务安全、安全管理、安全服务、应用安全、数据安全、网络安全
视频与CDN
中间件
云通信
运维管理
视频服务： 视频直播 视 频点播 媒体 处理 音视频 通信 视频AI 短视频 互动直播
CDN：
安全加速 全站加速 静态加速 移动加速 企业应用加速 PCDN
边缘节点服务
弹性计算
企业级分布式应用服务 消息队列MQ
EDA S
消息队列Kafka
性能测试
高性能时序数据库HiTSDPBTS
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高速 运营
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隐患挖掘
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事件确认
事件派发
影响评估
预案推荐
预案设置 诱导控流设置
处置协同
路侧控制
公众服务
事故事件提醒 风险隐患提醒 线路与到达时间诱导 公众视频点播
养护施工
计划录入 占道仿真
重点车辆
位置轨迹 风险评分 异常预警
Bazzar 函数计算 批量计算
ECS块存储 轻量应用服务器 高精度时间同步
容器服务
容器镜像服务 弹性伸缩 资源编排
负载均衡
VPN网关
SLB 弹性公 网IP NAT网 关 共享流量包
IPv6转换服务 智能接入网关 高速通道 云企业网
共享带宽
全球加速
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对象存储 OSS 块存储 文件存储NAS 表格存储 TableStore 归档存储 日志服务
路 段
事件处置
全域态势感知
达摩院边缘视觉计算
车牌车型 事件识别 雷达视频融合
主动风险预警 车道级交通诱导 高速数据智能引擎边缘结点
参数事件融合 预案推荐 占道仿真
千寻 高精 地图
车路 协同 协议 互通
车辆实时位置 路段事件预警、
高德
XX畅行
ADAS辅助驾驶/无人驾驶系统
AliOS 操作系统交通诱导感智能云相册 智能媒体管理 混合云备份服务 混合云容灾服务 闪电立方 云存储网关 混合云存储阵列 分布式文件系统
Security
研发协同
CodePipeline 云效移动测试 移动热修复 移 动数据分析 移 动用户反馈
大数据计算 数据开发 数据可视化 大数据应用
数据库
大数据搜索与分析
云数据库RDS MySQL版 云数据库RDS SQL Server版 数据库和应用迁移ADAM
专有云（EMR/Flink）
视觉平台 一体机
ENS
公共云
多 源 数
传统高速 公 路机电 数据
收费系统 数据
高德数据
视频/图片 数据
自然灾害数 据（气象、 千寻、IOT）
交警/交委 数据
其他融合 数据
地 图 引
标精地图
车
高精地图
路
协
车 辆 OB
据
擎
同
U
路
侧
RS
U
智慧高速框架
智慧高速应用场景
高速路段预警
阿里云计算智慧交通整体解决方案
政策支持
2019年6月6日，工信部正式向中国电信、中国移动、 中国联通、 中国广电发放5G商用牌照 ，批准四家企业经营“第五代数字蜂窝移 动通信业务”
技术突破
2018年11月，工信部印发《车联网（智能网联汽车）直连通信使用 5905-5925MHz频段管理规定（暂行）》，LTE-V2X规划了59055925MHz频段共20MHz带宽的专用频率资源，用于基于LTE演进形 成的V2X智能网联汽车的直连通信技术，同时，对相关频率、台站、 设备、干扰协调的管理做出了规定
业务实时监控ARMS
全局事务服务GTS
应用配置管理ACM
网络
语音服务 短信服务 流量服务 号码隐私保护 物联网无线连接服务
云监控访问控 制RAM资源编 排ROS操作审 计密钥管理服 务KMS
存储
云服务器ECS 弹性裸金属服务器 GPU云服务器 FPGA云服务器
专用宿主机 超级计算集群SCC 弹性高性能计算E-HPC
智控
数据 智能
智融
大流量控制预案推荐
事故应急预案推荐
施工时段推荐
交通状态 融合分析
交通事件 融合推断
车辆轨迹 融合画像
路况与流 量预测
三急一速 道路隐患
视觉 算法
视频/图片 视觉算法
车辆结构化 交通事件检测
交通参数识别
车辆图搜
不文明驾驶行为检测 路产设施检测
计算平台
公共云（Blink/Maxcomputer）