城市智慧交通系统建设方案

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城市智慧交通综合管理与服务系统建设方案

城市智慧交通综合管理与服务系统建设方案

城市智慧交通综合管理与服务系统建设方案第一章综合概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章城市智慧交通现状分析 (4)2.1 城市交通现状 (4)2.2 智慧交通发展现状 (4)2.3 存在问题与挑战 (4)第三章系统架构设计 (5)3.1 系统总体架构 (5)3.2 关键技术架构 (5)3.3 系统模块划分 (6)第四章交通信息采集与处理 (7)4.1 交通信息采集技术 (7)4.1.1 采集技术概述 (7)4.1.2 视频监控技术 (7)4.1.3 感应线圈技术 (7)4.1.4 地磁车辆检测器技术 (7)4.1.5 车载传感器技术 (7)4.2 交通数据处理与分析 (8)4.2.1 数据处理概述 (8)4.2.2 数据清洗 (8)4.2.3 数据融合 (8)4.2.4 数据挖掘 (8)4.3 数据安全与隐私保护 (8)4.3.1 数据安全 (8)4.3.2 隐私保护 (9)第五章智能交通信号控制系统 (9)5.1 信号控制策略 (9)5.1.1 策略概述 (9)5.1.2 策略内容 (9)5.2 信号控制系统设计 (9)5.2.1 系统架构 (9)5.2.2 关键技术 (10)5.2.3 系统功能 (10)5.3 信号控制效果评估 (10)5.3.1 评估指标 (10)5.3.2 评估方法 (10)第六章智能公共交通系统 (11)6.1.1 系统概述 (11)6.1.2 线网优化 (11)6.1.3 车辆调度 (11)6.1.4 乘客服务 (11)6.2 公共交通信息服务 (12)6.2.1 系统概述 (12)6.2.2 信息来源 (12)6.2.3 信息发布渠道 (12)6.2.4 服务质量保障 (12)6.3 公共交通调度与监管 (12)6.3.1 系统概述 (12)6.3.2 调度管理 (12)6.3.3 运行监控 (13)6.3.4 监管机制 (13)第七章城市停车管理与服务 (13)7.1 停车资源优化配置 (13)7.1.1 停车资源现状分析 (13)7.1.2 优化配置措施 (13)7.2 停车信息服务 (13)7.2.1 信息服务内容 (13)7.2.2 信息服务渠道 (14)7.3 停车收费管理与监管 (14)7.3.1 收费标准制定 (14)7.3.2 收费方式创新 (14)7.3.3 监管措施 (14)第八章交通安全管理与服务 (14)8.1 交通安全监测与预警 (14)8.1.1 监测系统建设 (14)8.1.2 预警机制 (15)8.2 交通处理与救援 (15)8.2.1 处理流程优化 (15)8.2.2 救援体系完善 (15)8.3 交通违法行为管理与处罚 (15)8.3.1 交通违法行为监测 (15)8.3.2 处罚措施 (16)第九章智能交通信息服务 (16)9.1 交通信息服务内容 (16)9.2 交通信息服务渠道 (17)9.3 交通信息服务效果评估 (17)第十章项目实施与推进策略 (17)10.1 项目实施步骤 (18)10.1.1 项目启动阶段 (18)10.1.2 项目策划与设计阶段 (18)10.1.4 项目验收与交付阶段 (18)10.2 政策法规与标准制定 (18)10.2.1 政策法规制定 (18)10.2.2 标准制定 (18)10.3 项目管理与监督 (18)10.3.1 项目管理 (18)10.3.2 项目监督 (19)10.4 项目持续优化与升级 (19)10.4.1 技术优化与升级 (19)10.4.2 业务流程优化与升级 (19)10.4.3 培训与推广 (19)第一章综合概述1.1 项目背景城市化进程的加快,城市交通问题日益凸显,交通拥堵、频发、环境污染等问题严重影响了城市居民的生活质量。

智慧交通实施方案

智慧交通实施方案

智慧交通实施方案智慧交通是指通过运用先进的信息技术,结合交通管理、交通设施等各方面的资源,以提高交通运输系统效率和交通安全水平为目的的交通运输管理模式。

智慧交通实施方案旨在提高交通系统的运行效率,减少交通拥堵,提升交通安全性,提供更便捷的出行服务。

以下是一个智慧交通实施方案的示例:一、智慧交通系统建设1. 构建全覆盖的交通感知网络,通过安装传感器设备、监控摄像头等设备,实时监测交通流量、道路状况、车辆位置等信息,提供精准的交通数据支持。

2. 建设智能交通管理中心,集中管理和控制整个交通系统。

该中心应配备先进的数据分析工具和交通管理系统,能够对交通数据进行实时监测和分析,快速响应交通拥堵、事故等突发状况。

3. 引入智能交通信号控制系统,通过实时监测交通流量,动态调整红绿灯信号,提高路口交通效率,减少等待时间。

二、交通流量管理与优化1. 建立智慧交通导航系统,通过手机APP等方式,提供实时道路拥堵信息和交通导航服务,帮助驾驶员选择最合适的路线。

2. 引入智能停车管理系统,通过车辆识别、自动计费等技术手段,提高停车场利用率,减少寻找停车位的时间,缓解城市停车难题。

3. 实施智能交通管制措施,根据交通流量、道路状况等情况,实时调控路段通行速度、车道数量等,合理分配交通资源,提高路网整体效率。

三、交通安全管理与监控1. 建立全面的视频监控系统,实时监控道路交通情况和交通违法行为,对违法行为进行执法,并及时发布交通安全信息。

2. 引入智能交通违法识别系统,通过车载摄像头和图像识别技术,自动识别交通违法行为,提高执法效率,并减少人工巡逻的工作量。

3. 推广智能交通安全设备,如交通信号灯倒计时显示、行人闯红灯提示等,提醒交通参与者遵守交通规则,增强交通安全意识。

四、信息共享与服务1. 建立交通大数据平台,整合各类交通数据,如交通流量、道路状况、车辆位置等,为政府部门、企业和个人提供数据服务,支持决策和出行规划。

如何建设智慧交通系统设计方案

如何建设智慧交通系统设计方案

如何建设智慧交通系统设计方案智慧交通系统是通过运用现代信息技术手段,对城市交通进行全面控制和管理,以提高交通效率、减少交通拥堵、提升交通安全等为目标的系统。

下面是一个建设智慧交通系统的设计方案,包括以下几个方面:一、基础设施建设1. 道路设施建设:对城市主要道路进行改造,包括拓宽、新建高速公路、设置高架桥等,以满足日益增长的交通需求。

2. 公交网络优化:对公交车站进行规划和布局,建设现代化的候车亭,增加公交线路,提高公交车辆的运营效率和乘客的出行舒适度。

3. 停车设施建设:建设智能停车场和停车楼,通过车位预约、车位导引等手段,提高停车位的利用率,减少停车位的浪费。

二、交通信息共享平台建设1. 建设交通信息采集系统:包括交通摄像头、交通传感器等设备,用于实时采集交通状态数据。

2. 建设交通信息传输系统:通过建设高速宽带网络,将交通状态数据传输至交通信息共享平台。

3. 建设交通信息处理系统:对采集到的交通状态数据进行分析和处理,提供交通状况查询和实时路况预测等功能。

三、智能交通信号控制1. 采用智能交通信号控制技术:通过交通信息共享平台,实时获取交通状态数据,并根据数据进行交通信号灯的控制,减少交通拥堵。

2. 优化交通信号时序:通过交通数据的分析,找出交通拥堵的原因,并对交通信号时序进行优化,以缓解拥堵。

四、智慧导航系统1. 建设智慧导航系统:通过GPS等技术,提供司机和行人准确的导航信息,包括最优路线推荐、实时路况提示等功能。

2. 提供出行建议和交通规划:通过智慧导航系统,为用户提供出行建议和交通规划,帮助减少出行时间和汽车排放量。

五、智能公交系统1. 建设智能公交站台:在公交站点安装智能公交候车亭,提供实时公交到站信息、公交线路查询等服务,提高公交系统的用户体验。

2. 建设智能公交车辆:采用GPS和车载终端设备,对公交车辆进行实时监控和调度,提高公交车辆的运营效率和准点率。

六、交通大数据分析1. 建设交通大数据分析系统:通过对交通数据进行深度挖掘和分析,发现交通状况的规律和趋势,为交通管理部门提供决策支持。

城市智慧交通(公交)系统建设方案

城市智慧交通(公交)系统建设方案

城市智慧交通(公交)系统建设方案第1章概述1.1 方案背景1.1.1 物联网产业分析物联网(无线传感网)是集计算机、通信、网络、智能机算、传感器、嵌入式系统、微电子等多个领域综合交叉的新兴学科,它将大量多种类传感器组成自治的网络,实现对物理世界的动态协同感知,它将成为继计算机及通讯网络之后推动信息产业的第三次浪潮。

据国家重大专项专家组对传感器网络的行业应用市场调查,其国内行业市场在数千亿的规模,潜在市场巨大,更具有极大的产业集群带动效应。

2009年8月7日,国务院总理温家宝在江苏考察中科院无锡高新微纳传感网工程研发中心并作重要指示:“要把传感系统和3G中的TD技术结合起来,在国家重大科技专项中,加快推进传感网发展,尽快建立中国的传感信息中心,或者叫“感知中国中心”。

2009年11月,温家宝总理在《让科技引领中国可持续发展》中将物联网列为我国五大新兴战略性产业之一,并指示,“我相信一定能够创造出'感知中国’,在传感世界中拥有中国人自己的一席之地。

我们要着力突破传感网、物联网的关键技术,及早部署后IP时代相关技术研发,使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的'发动机’”。

全国各地纷纷行动都在积极推进物联网的发展。

2010年3月,国务院总理温家宝在十一届全国人大三次会议上作政府工作报告时指出,今年要大力培育战略性新兴产业,加快物联网的研发应用。

此次政府工作报告对物联网的重视,被认为将对产业发展带来积极影响,物联网的研发应用有望踏上快车道。

1.1.2 智慧交通行业分析一、智慧交通系统产业发展阶段分析目前,物联网民用上除RFID等少数领域,鲜有大规模成熟应用。

基于物联网技术的智能交通系统运营更是行业空白。

智能交通系统产业目前处于产业发展的初级阶段,根本特征是技术手段落后、部署规划匮乏、商业模式缺位。

技术手段落后——目前的智能交通系统中,数据信息的采集手段单一,无法综合分析多种信息感知节点的数据来源,获得准确的信息决策结果。

城市智慧交通建设策划案

城市智慧交通建设策划案

城市智慧交通建设策划案一、背景随着城市化进程的加速,城市交通面临着越来越多的挑战,如交通拥堵、交通安全、环境污染等。

为了缓解这些问题,提高城市交通的运行效率和服务质量,建设智慧交通系统已成为城市发展的必然趋势。

二、目标1、缓解交通拥堵,提高道路通行能力。

2、减少交通事故,提高交通安全水平。

3、降低能源消耗,减少环境污染。

4、提升交通管理的智能化水平,提高决策的科学性和准确性。

5、改善公众出行体验,提供更加便捷、高效、舒适的交通服务。

三、建设内容1、智能交通信号控制系统安装智能交通信号灯,根据实时交通流量自动调整信号灯的时长,优化路口的通行效率。

实现区域交通信号的协调控制,减少车辆在路口的等待时间。

2、交通流量监测系统在城市主要道路安装交通流量监测设备,如地磁传感器、视频监控等,实时采集交通流量数据。

建立交通流量数据库,对数据进行分析和挖掘,为交通管理决策提供依据。

3、智能公交系统安装公交车辆定位设备和电子站牌,实时显示公交车辆的位置和到站时间,方便乘客候车。

优化公交线路和调度方案,提高公交服务的准时性和可靠性。

4、智能停车系统建设智能停车场,实现车位的实时监测和预订。

开发智能停车 APP,引导驾驶员快速找到空闲车位,减少因寻找车位而产生的无效交通。

5、交通诱导系统在城市道路设置可变信息标志,实时发布路况信息和交通诱导信息,引导驾驶员合理选择出行路线。

利用互联网和移动终端,为公众提供实时交通信息服务,方便公众出行规划。

6、交通大数据平台整合各类交通数据,包括交通流量、交通事故、公交运行、停车信息等,建立交通大数据平台。

利用大数据分析技术,对交通数据进行深度挖掘和分析,为交通规划、管理和决策提供支持。

四、实施步骤1、需求调研和规划设计对城市交通现状进行深入调研,了解交通问题和需求。

制定智慧交通建设的总体规划和详细设计方案。

2、项目招标和设备采购按照规划设计方案,进行项目招标,选择合适的供应商和施工单位。

智慧交通建设方案

智慧交通建设方案

智慧交通建设方案第1篇智慧交通建设方案一、项目背景随着我国经济的持续快速发展,城市机动车保有量逐年攀升,交通需求与交通供给的矛盾日益突出,交通拥堵、空气污染等问题日益严重。

为缓解城市交通压力,提高交通系统运行效率,降低能耗和污染,智慧交通建设显得尤为重要。

二、项目目标1. 提高交通运行效率,缓解交通拥堵。

2. 降低交通能耗和污染,实现绿色出行。

3. 保障交通安全,提高应急响应能力。

4. 提升公众出行体验,满足多元化出行需求。

三、项目内容1. 交通基础设施智能化改造- 路网优化:通过大数据分析,优化道路设计,提高路网通行能力。

- 智能交通信号灯:采用自适应控制技术,实现信号灯的智能调控。

- 公共交通优先:设置公交专用道,提高公共交通运行效率。

2. 交通运输管理系统建设- 交通运输信息平台:整合各类交通信息,实现数据共享和业务协同。

- 智能调度系统:运用人工智能技术,实现公共交通的实时调度。

- 交通安全监管:加强对重点车辆和驾驶员的监管,提高道路运输安全水平。

3. 公共出行服务优化- 出行信息服务:提供实时路况、公共交通信息查询,方便公众出行。

- 智能停车系统:利用大数据和物联网技术,实现停车资源的合理配置。

- 多元化出行服务:发展共享单车、共享汽车等新型出行方式,满足个性化出行需求。

4. 交通安全保障- 道路设施安全:加强道路养护,保障道路安全畅通。

- 交通安全宣传:提高公众交通安全意识,减少交通事故发生。

- 应急管理体系:构建完善的交通应急管理体系,提高应对突发事件的能力。

四、技术路线1. 数据采集与传输:采用物联网、传感器等技术,实现交通信息的实时采集和传输。

2. 数据处理与分析:运用大数据技术,对交通数据进行处理、分析和挖掘。

3. 应用系统开发:基于云计算、人工智能等技术,开发智能交通应用系统。

4. 信息发布与展示:通过移动互联网、智能终端等渠道,向公众提供交通信息服务。

五、实施步骤1. 项目立项:开展项目前期研究,明确项目目标、内容和预算。

城市智慧交通系统建设及交通拥堵问题解决方案

城市智慧交通系统建设及交通拥堵问题解决方案

城市智慧交通系统建设及交通拥堵问题解决方案第一章绪论 (3)1.1 城市智慧交通系统概述 (3)1.2 交通拥堵问题现状分析 (4)1.3 城市智慧交通系统建设的重要性 (4)第二章城市智慧交通系统架构 (4)2.1 系统总体架构设计 (4)2.1.1 硬件设施层 (5)2.1.2 数据采集与传输层 (5)2.1.3 数据处理与分析层 (5)2.1.4 应用服务层 (5)2.2 关键技术支撑体系 (5)2.2.1 大数据技术 (5)2.2.2 互联网技术 (5)2.2.3 人工智能技术 (5)2.2.4 云计算技术 (6)2.3 信息采集与处理技术 (6)2.3.1 信息采集技术 (6)2.3.2 信息处理技术 (6)第三章交通信息采集与处理 (6)3.1 交通信息采集技术 (6)3.2 交通信息处理与分析方法 (7)3.3 交通信息实时监控与发布 (7)第四章智能交通信号控制系统 (8)4.1 信号控制策略优化 (8)4.1.1 现有信号控制策略分析 (8)4.1.2 信号控制策略优化方法 (8)4.2 信号控制系统设计与实现 (8)4.2.1 系统架构设计 (8)4.2.2 关键技术实现 (8)4.3 信号控制系统功能评估 (8)4.3.1 评估指标体系 (9)4.3.2 评估方法与过程 (9)第五章智能交通诱导系统 (9)5.1 交通诱导策略设计 (9)5.1.1 设计原则 (9)5.1.2 设计方法 (9)5.2 交通诱导系统实现与应用 (10)5.2.1 实现技术 (10)5.2.2 应用案例分析 (10)5.3.1 评价方法 (10)5.3.2 优化建议 (10)第六章智能公共交通系统 (10)6.1 公共交通优化策略 (11)6.1.1 引言 (11)6.1.2 公共交通线路优化 (11)6.1.3 车辆调度优化 (11)6.1.4 站点布局优化 (11)6.2 公共交通管理系统设计与实现 (11)6.2.1 引言 (11)6.2.2 系统架构 (11)6.2.3 功能模块 (11)6.2.4 关键技术 (11)6.3 公共交通服务质量评价 (12)6.3.1 引言 (12)6.3.2 评价指标体系 (12)6.3.3 评价方法 (12)6.3.4 实证分析 (12)第七章智能停车管理系统 (12)7.1 停车资源优化配置 (12)7.1.1 停车资源现状分析 (12)7.1.2 停车资源优化策略 (12)7.1.3 停车资源优化实施效果 (12)7.2 停车管理系统设计与实现 (12)7.2.1 停车管理系统架构 (13)7.2.2 停车管理功能模块 (13)7.2.3 停车管理系统实现 (13)7.3 停车服务与管理创新 (13)7.3.1 停车服务创新 (13)7.3.2 停车管理创新 (13)第八章城市交通拥堵解决方案 (13)8.1 基于大数据的交通拥堵预测 (13)8.1.1 数据来源与处理 (14)8.1.2 预测模型构建 (14)8.1.3 预测结果应用 (14)8.2 交通拥堵治理策略与方法 (14)8.2.1 交通需求管理 (14)8.2.2 交通供给优化 (14)8.2.3 智能交通系统应用 (14)8.3 拥堵区域交通组织优化 (14)8.3.1 拥堵区域识别 (14)8.3.2 道路交通组织优化 (14)8.3.3 公共交通优化 (15)第九章城市智慧交通系统政策与法规 (15)9.1 政策法规体系构建 (15)9.1.1 政策法规的制定原则 (15)9.1.2 政策法规体系框架 (15)9.2 政策法规实施与监管 (16)9.2.1 政策法规的宣传与培训 (16)9.2.2 政策法规的执行与监督 (16)9.2.3 政策法规的评估与调整 (16)9.3 政策法规效果评估 (16)9.3.1 评估指标体系构建 (16)9.3.2 评估方法与流程 (16)9.3.3 评估结果的应用 (16)第十章城市智慧交通系统建设实践与展望 (16)10.1 典型城市智慧交通系统建设案例 (16)10.1.1 我国某大城市智慧交通系统建设 (16)10.1.2 国际某城市智慧交通系统建设 (17)10.2 建设过程中的挑战与应对策略 (17)10.2.1 技术挑战 (17)10.2.2 管理挑战 (17)10.3 城市智慧交通系统发展趋势与展望 (18)10.3.1 发展趋势 (18)10.3.2 展望 (18)第一章绪论1.1 城市智慧交通系统概述城市化进程的加快,城市交通问题日益凸显,其中最为显著的是交通拥堵问题。

智慧交通建设规划方案

智慧交通建设规划方案

智慧交通建设规划方案一、引言随着科技的发展和城市化进程的加快,交通拥堵、交通事故等交通问题日益凸显。

为了提高城市交通效率和安全性,智慧交通成为近年来许多城市发展的重点。

本文将针对智慧交通的建设规划进行详细介绍,包括背景分析、目标设定、具体实施方案以及可能面临的挑战和解决方案。

二、背景分析城市交通的问题主要包括拥堵、交通事故、交通信号控制不精准等。

传统的交通管理方式已经难以满足城市发展和居民出行的需求。

而智慧交通通过运用互联网、大数据、人工智能等技术,可以实现交通设施的信息智能化、交通流量优化调度等功能,大幅提升城市交通效率和安全性。

三、目标设定智慧交通建设的目标是提高城市交通网络的运行效率、缓解交通拥堵状况、减少交通事故发生率,并为居民提供更加便捷、安全的出行环境。

具体目标包括:1.提高交通信号灯控制精准度,减少红绿灯时长,降低交通拥堵情况;2.实现智能交通系统的实时数据监测和分析,精确预测交通状况,提供实时出行信息;3.引入智能硬件设备和通信技术,优化城市交通管理,提升交通网络的容量和稳定性;4.通过智能交通系统,实现交通事故的实时监测和预警,提高交通安全性;5.加强与公共交通、环保等领域的联动,优化城市出行模式,提高城市居民出行的便捷程度。

四、具体实施方案为实现上述目标,智慧交通建设规划方案应包括以下具体实施方案:4.1 交通信号灯优化通过智能交通系统,对城市交通信号灯进行优化控制,根据交通流量的实时变化调整红绿灯时长,减少不必要的等待时间,提高交通效率。

同时,结合城市公交和地铁等公共交通系统,实现交通信号灯的优先调度,提升公共交通的优先通行权。

4.2 数据监测与分析建立城市交通数据中心,集中收集和分析交通数据,对交通状况进行实时监测和精确预测。

利用大数据和人工智能技术,通过数据分析和模型建立,提供实时的出行建议和交通路线规划,帮助居民避开交通拥堵区域,选择最优出行方案。

4.3 智能硬件设备与通信技术应用在城市交通路口、高速公路等关键位置安装智能硬件设备,如交通监控摄像头、车辆识别设备等,实现对交通流量和交通状况的实时监测。

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城市智慧交通系统建设方案第1章概述1.1 方案背景1.1.1 物联网产业分析物联网(无线传感网)是集计算机、通信、网络、智能机算、传感器、嵌入式系统、微电子等多个领域综合交叉的新兴学科,它将大量多种类传感器组成自治的网络,实现对物理世界的动态协同感知,它将成为继计算机及通讯网络之后推动信息产业的第三次浪潮。

据国家重大专项专家组对传感器网络的行业应用市场调查,其国内行业市场在数千亿的规模,潜在市场巨大,更具有极大的产业集群带动效应。

2009年8月7日,国务院总理温家宝在江苏考察中科院无锡高新微纳传感网工程研发中心并作重要指示:“要把传感系统和3G中的TD技术结合起来,在国家重大科技专项中,加快推进传感网发展,尽快建立中国的传感信息中心,或者叫“感知中国中心”。

2009年11月,温家宝总理在《让科技引领中国可持续发展》中将物联网列为我国五大新兴战略性产业之一,并指示,“我相信一定能够创造出'感知中国’,在传感世界中拥有中国人自己的一席之地。

我们要着力突破传感网、物联网的关键技术,及早部署后IP时代相关技术研发,使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的'发动机’”。

全国各地纷纷行动都在积极推进物联网的发展。

2010年3月,国务院总理温家宝在十一届全国人大三次会议上作政府工作报告时指出,今年要大力培育战略性新兴产业,加快物联网的研发应用。

此次政府工作报告对物联网的重视,被认为将对产业发展带来积极影响,物联网的研发应用有望踏上快车道。

1.1.2 智慧交通行业分析一、智慧交通系统产业发展阶段分析目前,物联网民用上除RFID等少数领域,鲜有大规模成熟应用。

基于物联网技术的智能交通系统运营更是行业空白。

智能交通系统产业目前处于产业发展的初级阶段,根本特征是技术手段落后、部署规划匮乏、商业模式缺位。

技术手段落后——目前的智能交通系统中,数据信息的采集手段单一,无法综合分析多种信息感知节点的数据来源,获得准确的信息决策结果。

现有系统的节点设备存在明显缺陷。

例如地埋线圈可靠性差,部署工程量大。

部署规划缺乏——智能交通系统部署没有统一规划,主要体现在,系统重复建设、系统独立运行、系统信息采集和管理决策无统一协调。

商业模式缺位——智能交通系统涉及节点和设备数目众多,部署后系统维护是用户面对的关键难题,工程项目方式不能有效推动智能交通系统的健康快速发展。

二、智能交通系统产业发展情况综述和展望基于物联网的智能交通系统解决方案采用先进的数据采集手段、综合的数据出来方法、强大的信息处理平台,结合有效的商业模式,能够有力推动智能交通系统产业的蓬勃发展。

基于物联网技术的智能交通系统实现了交通管理的“动态化、全局化、自动化、智能化”。

动态化——节点和系统能够即时采集并传输交通信号,从而动态地反映和判别交通系统的运行状况,并支持动态实时的交通管理。

全局化——低成本使得传感器节点的大规模部署经济可行,按照“共性平台应用子集”的模式,不同应用场景和应用领域统一在相同的“共性平台”体系架构下,既避免了智能交通系统建设的重复投资,又保证了全局的和局域的系统交通信息的全面掌握。

自动化——多种类异构节点的叠加部署实现了信息采集手段的多样性,结合协同处理和模式识别,能够保证智能交通系统判知和决策的准确性和自动化,减少人工干预工作量和交通管理资源投入。

智能化——基于物联网技术的智能交通系统具有可感知、可判断、可控制、可管理,以及自动、动态、全局的基本智能特征。

2.2 现有交通管理系统的缺陷现有的交通管理系统,以人工干预和管理为主,以路口信号控制为主,路面信息采集点少,车路管理分离,系统独立运作,表现为不完善、不精确、不及时。

其主要缺陷为:非动态——在国内,高昂的传感设备成本限制了智能交通系统的大范围、大批量部署,少量路面信息采集集中于以路口为主的路网主节点,这种局限性导致不能全面、有效收集交通系统中的各种信息,无法动态地、准确地反映交通系统的准确状态。

非全局——现有的智能交通系统项目规划和建设相互独立,各系统采集的信息不能互通,不同设备商的系统间或设备间接口不开放,导致交通状况的分析和判断无法有效利用独立系统间交通信息的潜在协调效应,并可能造成系统或者功能的重复建设、数据信息的重复采集,独立系统的判决结果不具备综合性和全局性。

非自动——当前的智能交通系统信息采集手段单一,交通决策的准确度无法保障,系统的运行和决策需要大量的人工参与、人工干预和人工判别,智能化和自动化水平较低。

2.3 现代城市发展对智能交通的迫切需求近几年来,随着经济和社会发展迅速,城市规模不继扩大,城市化进程的不断加快,城市人口迅速增长,并随着居民生活水平的不断提高,机动车拥有量迅速增长,交通需求极大增加,原有的交通供需平衡被打破,而相反城市的基础设施、交通管理设施和管理能力的提高跟不上交通需求发展速度,原有基础设施的缺陷和弊端不断暴露出来,交通管理的科技水平越来越显得不足,交通管理的手段、措施尚处于经验型、摸索型的状态,处于成长期。

随着我国国民经济的快速发展和城市化进程的加快,交通运输在国民经济和现代社会发展中地位的日益突出,如何解决城市交通拥挤问题已经成为城市可持续发展的一个重要课题,城市道路交通管理工作也面临着严峻的挑战。

从政府管理者角度讲,需要更好地利用现有的交通运输基础设施,提高安全性,改善环境;从企业角度讲,企业需要提高运营效率与服务质量;从旅行角度讲,旅行者需要可靠的出行信息来减少旅行时间与旅行压力、提高安全性与可靠性,需要高质量的运输服务与便捷的支付手段;从行驶角度讲,驾驶员需要最新的交通信息、及时的危险警告、推荐最佳的行车线路、适宜的速度限制、在不利的道路与天气条件下对司机的有效支持、对紧急情况的快速反应。

这些越来越高的交通需求是传统交通运输系统所难以满足的,而智能交通系统恰恰适应了现代社会经济发展的客观要求。

据科学家和工程师预测,智能交通系统得到有效应用后可使交通运输效益显著提高,能够达到使交通拥堵降低20%~80%,油料消耗减少3O%,废气排放减少26%。

第2章智慧交通系统总体设计1.1 智慧交通系统整体架构智慧交通系统从整体架构上可以从三个个层次来进行划分:一、物联网感知层物联网感知层主要通过各种M2M终端设备实现基础信息的采集,然后通过无线传感网络将这些M2M的终端设备连接起来,使得其从外部看起来就像一个整体,这些M2M设备就像神经末梢一样分布在交通的各个环节中,不断的收集视频、图片、数据等各类信息。

二、物联网网络层物联网网络层主要通过移动通信网络将感知层所采集的信息运输到数据中心,并在数据中心得到加工处理形成有价值的信息,以便作出更好的控制和服务。

三、物联网应用层物联网应用层是基于信息展开工作的,通过将信息以多样的方式展现到使用者面前,供决策、供服务、供业务开展。

1.2 智慧交通系统应用架构图智能交通应用系统由应用子系统、信息服务中心和指挥控制中心三部分构成:智慧交通应用架构图应用子系统包括交通信息采集系统、信号灯控制系统、交通诱导系统、停车诱导系统;信息服务中心包括远程服务模块、远程监测模块、前期测试模块、在线运维模块、数据交换模块和咨询管理模块六部分;指挥控制中心包括交通设施数据平台、交通信息数据平台、GIS 平台、应用管理模块、数据管理模块、运行维护模块和信息发布模块。

应用子系统实现各职能部门的专有交通应用;信息服务中心以前期调测、远程运维管理和远程服务为目的,结合数据交换平台实现与应用子系统的数据共享,通过资讯管理模块实现信息的发布,用户和业务的管理等;指挥控制中心以GIS平台为支撑,建立部件和事件平台,部件主要指代交通设施,事件主要指代交通信息,通过对各应用子系统的管理,以实现集中管理为目的,具有数据分析、数据挖掘、报表生成、信息发布和集中管理等功能。

根据城市智慧交通建设的要求,结合各地道路条件、交通状况和目前的管理职能,提出本系统的主要功能需求如下:(1)拥有先进的智能指挥控制中心,具有交通信息的实时自动检测、监视与存储功能,应具有兼容、整合不同来源交通信息的能力。

(2)对所采集到的交通信息进行分级集中处理,具有对道路现状交通流进行分析、判断的能力,应能对道路交通拥挤具有规范的分类与提示,包括常发性交通拥挤、偶发性交通事件、地面和高架道路上存在的交通问题以及交通事故等,并具有初步的交通预测功能。

(3)在发现交通异常(包括来源于人工采集的信息)时,能够以恰当的方式及时向相关交通管理人员报警、提示。

(4)应具有多种发布交通信息的能力,以调节、诱导或控制相关区域内交通流变化。

发布内容可以是交通拥挤,交通事故等信息。

发布的方式,在本系统中主要采用web、广播、手机、可变信息屏等形式。

(5)能够接受交通管理人员的各类交通指令,并在接受指令后能及时作出正确反应,基本达到预设效果,能够为交通管理人员提供处理常见交通问题的决策预案和建议。

(6)应具有大范围的信息采集、汇总、处理能力,具有稳定、可靠的软硬件设施配置和运行环境。

同时,在相关的节点应能够进行协调,所采集的信息经处理后,具有与其他相关机构、部门的信息系统相互进行信息共享、交换的能力。

(7)系统的硬件设备和软件平台及通信设施,应符合国家有关信息化安全管理方面的要求。

信息采集与发布系统应具有故障自检功能,使系统的运行管理人员能及时了解外场设备状况,并具有及时检查、维护这些设施的能力。

(8)系统可实现私人交通服务、公众交通服务和商务交通服务,达到可运营的目的。

1.3 智慧交通系统服务内容分析(1)先进交通管理服务(ATMS)的核心与基础,利用传感、通讯及控制等技术,实现先进交通控制中心、动态交通预测智能控制交通信号、车辆导航、电子式自助收费(ETC)、可变信息标识(ChangeableMessage Sign,CMS)、最近线路导引等功能;(2)先进用路人资讯服务(ATIS)可变资讯标识(CMS),公路路況广播(Highway AdvisoryRadio, HAR),全球卫星定位系统(Global PositioningSystem,GPS),最佳路线引导、电视、广播路况报道,无线电通讯(WirelessCommunications),车辆导航,交通资讯查询。

(3)先进大众运输服务(APTS)利用ATMS、ATIS与AVCSS的技术服务,大众运输系统,自动车辆监视(Automatic Vehicle Monitoring, AVM),自动车辆定位(AVL),公车电脑排班,公车电脑辅助调度,车內、站内信息显示,双向通讯,最佳路线引导,公车资讯查询。

(4)商务车营运服务(CVOS)利用ATMS、ATIS与AVCSS的技术服务,商务车营运服务,自动车辆监视(AVM),自动车辆定位(AVL),行进间车辆测重(WIM),电子式自助收费(ETC),最佳路线引导,双向通信,自动货物辨识(Automatic CargoIdentification, ACI)(5)电子收付费服务(EPS & ETC)利用车上电子卡单元与路侧电子收费电源双向通讯技术实现,地面交通不停车、无票据、自动化收费(包括道路通行费、运输费和停车费)费用、余额查询。

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