人流量统计原理
人流计数器原理

人流计数器原理一、概述人流计数器是一种用于统计人流量的设备,它能够实时监测人员的进出情况,并将数据传输到后台进行分析处理。
在商场、超市、机场等公共场所中广泛应用,对于管理和调整人员流动具有重要意义。
二、传感器原理人流计数器中的传感器是实现计数功能的关键部件。
传感器通常采用红外线技术或超声波技术来检测行人通过。
其中,红外线技术是最常用的一种。
1. 红外线技术红外线技术利用红外线传感器发射出来的光束来探测行人通过。
当行人穿过光束时,会引起光电二极管接收到信号,并将信号转化为数字信号输出到计算机上进行处理。
这种技术具有响应速度快、精度高等优点,但容易受到环境干扰影响。
2. 超声波技术超声波技术则是利用超声波探头发射出来的声波来检测行人通过。
当行人穿过探头时,会产生回声信号,并被控制器接收并处理。
这种技术具有可靠性高、受环境干扰小等优点,但响应速度较慢。
三、计算原理人流计数器的计算原理是基于传感器检测到的行人通过信号来进行计数。
当有人通过时,传感器会发送一个信号到控制器,控制器会将这个信号记录下来,并将记录的数据传输到后台进行处理和分析。
1. 单向计数单向计数是指只统计行人从一个方向进出的数量。
在这种情况下,通常需要安装两个传感器,分别用于检测行人进入和离开的情况。
当有人从一个方向进入或离开时,对应的传感器会发送一个信号给控制器,并进行相应的计数操作。
2. 双向计数双向计数是指统计行人从两个方向进出的数量。
在这种情况下,需要安装四个传感器,分别用于检测行人从四个方向进出的情况。
当有人从任意一个方向进入或离开时,对应的传感器会发送一个信号给控制器,并进行相应的计数操作。
四、误差校正原理由于环境因素和设备本身等因素影响,在实际使用中可能会存在一定误差。
为了提高计数的准确性,人流计数器通常会采用误差校正原理来进行调整。
1. 滤波技术滤波技术是指通过对信号进行滤波处理来减少噪声干扰和误差。
在人流计数器中,可以采用数字滤波器或模拟滤波器等方法来实现滤波操作。
图书馆是如何统计客流量的

图书馆是如何统计客流量的爱读书的大有人在,如今去图书馆的也不在少数,在图书馆的门口一般会有大型显示屏实时通告当前的在馆读书人数,但是想要了解图书馆何时人数多人数少就需要对图书馆人流量进行统计才有数据依据,有利于第一时间掌握准确的信息做出最好的经营策略。
早期的一些客流统计的技术,诸如红外对射、红外幕帘、重力感应等,存在着诸多的缺陷,导致准确率偏低,统计出来的数据已经失去了应用分析的价值,智能视频客流统计技术利用智能视频分析技术来实现客流统计,常见的实现方式分为三种:1.基于双目视差原理的双目立体视觉人流统计技术:它利用两个垂直向下的摄像头的视野差,来计算出下方经过的目标的高度,并匹配其中与人体高度接近的运动目标,统计其运动方向和数量。
2.基于运动目标检测的人流统计技术:它利用面对出入口通道的摄像头采集来的视频,分析其中的运动目标,并通过运动目标跨越虚拟线来判断人流的运动方向和数量。
3.基于视频识别的模式匹配技术和运动跟踪技术来实现的人流统计技术:它利用垂直向下的摄像头来匹配这个角度下人头、肩膀、头发等人体通用特征,通过模式匹配技术来进行视频识别,然后再利用运动跟踪技术来实现对人流的运动方向和数量的统计。
关于图书馆如何统计到馆人数的这个问题,网上有各种各样的争议,其中就有读者刷卡、安全门统计和摄像头识别,下面就由小编来分析以下这几种统计方法的优劣势和正确的统计方法。
1、读者进馆刷卡统计法:通过采用门禁的方法,读者在进馆时需要刷卡识别身份才可进入图书馆。
事实上,大部分的图书馆的读者卡只是用于借书时登记使用,如果采用这一种方法的话,当读书人数过多的时候,就会导致排队队伍过长,造成了大量的不便,另外借书人数的统计并不能够代表图书馆每一天的到馆人数和实时的在馆人数,因此使用刷卡统计法并不适合统计图书馆到馆人数的应用。
2、安全门统计方法:安全门分类有旋转门、三辊闸、摆闸、翼闸等多种,常见应用于会展中心、体育场馆、旅游景点等。
数据流量统计的原理包括

数据流量统计的原理包括数据流量统计的原理是通过监测网络中传输的数据流量来统计网络的使用情况。
下面我将详细介绍数据流量统计的原理。
首先,数据流量统计的基本单位是数据包。
数据包是网络中传输的基本单位,它包含了发送者和接收者的地址信息、数据内容以及其他与传输相关的控制信息。
在网络中,数据包通过一系列的网络节点进行传输,每经过一个节点,数据包的信息都会被读取和处理。
数据流量统计的第一步是对网络中的数据包进行捕获。
网络中的数据包是通过网络设备(如路由器、交换机)进行传输的,这些设备可以被配置成将经过它们的数据包复制一份并发送到特定的收集器。
收集器是用于捕获数据包的设备或软件,它可以通过镜像端口或者端口监听等方式进行数据包的捕获。
数据包被捕获后,接下来就是对数据包进行解析。
解析数据包是为了提取其中的关键信息,如源地址、目标地址、协议类型、数据长度等。
这些信息是用于对数据流量进行分类和统计的关键因素。
在解析数据包的过程中,需要对数据包进行协议解析和恢复,通常使用的是网络协议分析器,如wireshark等工具。
解析完成后,就可以进行数据流量的统计。
数据流量的统计可以根据需要进行不同维度的划分和汇总。
常见的统计维度包括:基于协议的统计,例如统计HTTP、SMTP、FTP等协议的数据流量;基于应用的统计,例如统计网页浏览、文件传输等应用的数据流量;基于源或目标地址的统计,例如统计每个节点的数据流量;基于时间的统计,例如按小时、按天、按月统计数据流量等。
数据流量统计的结果可以通过各种形式进行呈现,如表格、图表、报告等。
统计结果可以用于分析网络的负载状况、流量分布、瓶颈问题等,从而帮助网络管理员做出相应的优化和决策。
在实际应用中,数据流量统计可以通过硬件设备、软件程序以及云服务等方式来实现。
硬件设备通常是专门设计用于数据流量统计的设备,如网络流量监测器。
软件程序则可以通过在网络设备上安装相应的流量统计软件来实现。
云服务是指将数据流量捕获和统计的任务交由云端服务器进行处理,用户只需通过简单的配置就可以获得统计结果。
人流量监控系统

人流量监控系统在当今社会,随着城市的发展和各种场所的日益繁忙,人流量监控系统变得越来越重要。
这一系统不仅能够为管理者提供宝贵的数据支持,还能在保障安全、优化运营等方面发挥关键作用。
人流量监控系统是什么呢?简单来说,它是一套通过各种技术手段对特定区域内人员流动数量和行为进行监测、统计和分析的系统。
其工作原理通常涉及到传感器、摄像头、数据分析软件等多个部分的协同运作。
传感器可以是压力传感器、红外传感器等。
压力传感器能够感知地面承受的压力变化,从而判断是否有人经过;红外传感器则通过检测人体发出的红外线来确定人员的存在。
摄像头则可以实时拍摄区域内的画面,通过图像识别技术来统计人数和追踪人员的行动轨迹。
这些收集到的数据会被传输到数据分析软件中进行处理和分析。
软件会运用各种算法和模型,将原始数据转化为有意义的信息,比如每小时的人流量峰值、平均停留时间、人员流动的方向等。
人流量监控系统的应用场景非常广泛。
在商场中,它可以帮助管理者了解顾客的分布情况和流动规律,从而合理安排店铺布局、调整促销策略。
比如,如果某个区域的人流量一直较低,商场可以考虑重新规划该区域的业态,引入更受欢迎的品牌或服务。
在交通枢纽,如地铁站、火车站、机场等,人流量监控系统更是不可或缺。
它能够为运营部门提供实时的客流信息,便于合理调配运力、优化安检流程,保障乘客的出行安全和便捷。
比如,在节假日等客流高峰期,通过监控系统提前预测客流量,增加列车班次或航班,避免人员过度拥挤和滞留。
在旅游景点,该系统可以帮助景区管理部门控制游客数量,避免景区超载,保护景区环境和游客的体验质量。
同时,还能根据游客的流动情况,合理安排工作人员的岗位,提供更好的服务。
在大型活动现场,如演唱会、体育赛事等,人流量监控系统能够确保现场的安全和秩序。
一旦发现某个区域的人员密度过高,相关部门可以及时采取措施进行疏导,防止踩踏等事故的发生。
除了以上这些常见的应用场景,人流量监控系统在学校、医院、图书馆等场所也有着重要的作用。
数据流量统计的原理是

数据流量统计的原理是数据流量统计的原理是指对网络中传输的数据进行监测和记录,以便对网络使用情况进行分析和管理。
数据流量指的是在一段时间内网络中传输的数据量,通常用字节数来表示。
数据流量统计的原理主要包括以下几个方面:1. 抓包技术:通过在网络上设置监测点,捕获通过该点的数据包,并对其进行识别、分析和统计。
抓包技术可以被应用在交换机、路由器、防火墙等网络设备上,实时地监测和统计流经该设备的数据流量。
2. 网络流量监测工具:借助网络监测软件,可以对流经网络设备的数据进行检测和分析,以实现数据流量的统计和管理。
常见的网络流量监测工具有Wireshark、TCPDump等,它们能够捕获各种协议的数据包,并提供详细的统计和分析报告。
3. 流量分类和过滤:通过对捕获的数据包进行解析和分类,可以将不同类型的数据流量进行区分。
例如,可以对HTTP、FTP、SMTP等协议的数据进行识别和分类,以便进行更精确的统计和分析。
4. 数据累计和统计:对不同类型的数据流量进行累计和统计,通常包括总流量、上传流量、下载流量等指标。
这些指标可以按时间、源IP地址、目的IP地址、端口号等维度进行分类和统计,以便更好地了解网络的使用情况。
5. 数据分析和报告:根据统计的数据流量,可以进行数据分析和生成报告。
例如,可以对不同时间段的流量进行对比,分析网络的高峰和低谷,以及流量的趋势变化。
同时,也可以对网络中的异常流量进行检测和预警,以及制定相应的管理策略。
数据流量统计的原理在网络管理和安全监测中具有重要的作用。
通过准确地统计和分析数据流量,可以更好地了解网络的使用情况和性能状况,为网络优化和故障排除提供依据。
同时,也可以对网络中的异常流量进行检测和预警,及时发现和解决网络安全问题。
因此,数据流量统计的原理具有重要的实际意义和应用价值。
客流计数器的工作原理解析

客流计数器的工作原理解析标题:客流计数器的工作原理解析摘要:本文将深入探讨客流计数器的工作原理,从技术层面介绍其关键组成部分和工作过程。
首先,将简要介绍客流计数器的定义和应用领域,然后逐步深入解析其工作原理,包括传感器类型、数据采集和处理、算法模型等方面。
最后,将总结观点和提供对客流计数器的理解。
一、引言客流计数器是一种广泛应用于商业和公共空间的设备,用于对人流量进行准确和实时的计数。
它不仅帮助商业企业进行客流分析和业务决策,还在公共交通、人员流动监控等领域发挥着重要作用。
了解客流计数器的工作原理对于理解其应用和优势至关重要。
二、客流计数器定义和应用领域客流计数器是一种设备或系统,通过使用不同类型的传感器,可以准确地感知和计数通过指定区域的人员或物体。
它广泛应用于零售店铺、购物中心、展览会场、公共交通站点等地方,帮助管理者实时监测人流量,并进行人流分析和预测。
三、客流计数器的关键组成部分1. 传感器类型:客流计数器使用的传感器包括红外线传感器、视频分析传感器、热传感器等。
红外线传感器是一种常见的传感器类型,通过感知人体热量来计数人流;视频分析传感器基于计算机视觉技术,通过分析视频图像中的人体轮廓来计数人流;热传感器则通过测量人体周围环境的温度变化来计数人流。
2. 数据采集和处理:传感器采集到的原始数据需要进行处理和分析,以得到准确的人流量统计结果。
数据采集和处理过程包括数据传输、数据清洗、数据预处理、特征提取等环节。
其中,数据传输可以通过有线或无线方式完成,数据清洗用于去除噪声和异常值,数据预处理用于规范数据格式和标准化数据,特征提取则用于从数据中提取有用的特征。
3. 算法模型:客流计数器使用不同的算法模型来处理和分析数据,以实现准确的人流量计数。
常见的算法模型包括基于阈值的计数算法、基于机器学习的计数算法和基于深度学习的计数算法。
基于阈值的计数算法通过设定特定阈值来判断人体进出,而基于机器学习的计数算法和基于深度学习的计数算法则通过训练模型从大量数据中学习,实现更准确的人流量计数。
客流量分析总结
客流量分析总结随着城市的发展和人们生活水平的提高,交通工具的运营成为了城市中不可或缺的一部分。
客流量的分析对于交通运输规划、设备配置以及服务质量的改善都具有重要意义。
本文将对客流量分析的基本原理和方法进行总结,并探讨其在实际应用中的价值和局限性。
一、客流量分析的基本原理客流量分析是基于对客流数据的收集和处理,以了解交通工具或场所中旅客数量和流动状态的分析方法。
其基本原理包括以下几点:1.数据收集:客流量分析依赖于准确的数据收集,常用的手段包括人工计数、视频监控、电子刷卡等。
数据的准确性和全面性直接影响到后续分析的结果。
2.数据处理:通过对收集到的客流数据进行整理、分类和统计等处理,得出客流量的具体数值和特征。
常用的处理方法包括时间序列分析、空间分布分析等。
3.模型建立:根据客流量数据的分析结果,可以建立相应的数学模型,预测客流量的变化趋势,为规划和决策提供依据。
二、客流量分析的方法客流量分析的方法多种多样,根据数据的不同来源和处理方式,可以采用以下几种常见的方法:1.流量密度法:将客流量除以设备或场所的有效面积,得到单位面积上的客流量密度。
该方法适用于对狭窄场所的客流量估计,如通道、门口等。
2.经验模型法:通过对历史客流数据的分析,建立经验模型,使用时间序列分析方法进行客流量的预测。
该方法适用于客流量规律性较强的场所,如地铁站、公交车站等。
3.网络模型法:根据交通网络和客流数据的关系,建立网络模型,预测客流量在不同路段和节点的分布情况。
该方法适用于道路交通和城市公共交通的客流量分析。
4.统计学方法:利用统计学原理和方法对客流数据进行分析,包括平均值、方差、相关系数等指标的计算。
该方法适用于客流量的描述和比较分析。
三、客流量分析的应用价值客流量分析在城市交通规划和运输管理中具有重要的应用价值:1.优化服务布局:通过客流量分析,可以了解客流量的高峰时段和高峰区域,根据需要合理调整运输工具和设备的配置,提高服务质量和效率。
人流量统计案例
人流量统计案例
人流量统计案例通常包括在商业、公共场所、交通设施以及其他需要监控和管理人流的场合中实施的技术方案与实际应用。
以下是一些具体的人流量统计案例:
1.商场人流量统计
某大型购物中心安装基于视频图像分析技术的智能摄像头系统,通过识别并跟踪进入商场的个体来统计每日不同时段的人流量。
该系统可以实时显示当前人数,并预测高峰时段以便管理人员提前做好人员调配及安全措施。
2.公共场馆统计
在体育馆或展览馆入口处部署红外感应器或3D深度相机设备,结合机器学习算法精确区分单个行人,从而实现对进出场馆人数的精准统计,为举办活动时的安全预案提供数据支持。
3.交通枢纽统计
西雅图弗里蒙特大桥的人流量分析是一个典型例子,使用传感器收集桥上行人与自行车的流量数据,并进行详细的日间、夜间以及不同季节的数据分析,帮助城市规划者优化交通资源配置。
4.零售店客流统计
使用热力图技术和Wi-Fi信号追踪等方式,在零售店内进行精细化的人流分布统计,商家可据此调整商品布局、促销策略,并评估营销活动的效果。
5.城市街道人流量监测
在繁忙的城市街区或旅游景点安装智能监控系统,利用OpenCV 等计算机视觉工具实时统计行人的数量,有助于城市管理机构及时应对突发的大规模人群聚集情况,保证公共安全。
6.基于移动通信数据的人流统计
移动运营商可以通过手机基站的信令数据,间接推算出某一区域内的大致人流量,尤其在大型集会、节假日出行高峰期等场景下,为政府决策提供科学依据。
以上各例表明,现代科技手段如人工智能、物联网、大数据分析等在人流量统计方面的应用日益广泛且成熟。
人流量统计
人流量统计简介人流量统计是一种用于统计人员流动和密度的方法,通过对特定区域内人员的数量进行计数和分析,可以帮助人们更好地了解和管理人员流动情况。
这种统计方法可以应用于各种场景,如购物中心、公共交通站点、景区、学校、企事业单位等。
本文将介绍人流量统计的原理、方法和应用。
原理人流量统计的原理主要包括图像采集、目标检测和计数分析。
图像采集人流量统计需要获取人员流动的图像或视频数据。
通常使用摄像头或监控设备进行图像采集,可以选择不同的安装位置和角度以覆盖更大的区域。
目标检测目标检测是人流量统计的关键步骤,通过计算机视觉算法识别图像中的人体目标。
常用的目标检测算法包括基于深度学习的卷积神经网络(CNN)和基于传统机器学习的方法,如基于特征提取和分类器的方法。
计数分析在目标检测的基础上,可以对检测到的人员目标进行计数分析。
计数分析可以包括整体人数统计、进出人数统计、区域密度分析等。
通过对人员流动的数量和变化趋势进行分析,可以提取有用的信息用于管理和决策。
方法人流量统计有多种方法和技术可以实现。
基于传感器的统计通过设置传感器,如红外线传感器、压力传感器等来检测人员的进入和离开。
当有人经过传感器时,会触发信号并记录计数。
这种方法简单且成本较低,但只能计数总人数,无法获取更详细的信息。
基于摄像头的统计使用摄像头进行图像采集和目标检测,结合计算机视觉算法对人员目标进行计数和分析。
这种方法可以获取更多的信息,如进出人数、区域密度等。
可以根据需要选择单目摄像头、双目摄像头或多目摄像头进行布置和配置。
基于WiFi信号的统计通过监测WiFi信号的强度和变化,可以推测人员在室内的位置和数量。
这种方法适用于室内场所,并且避免了摄像头监控可能引起的隐私问题。
基于移动设备的统计利用移动设备上的定位功能和移动信号数据,可以对人员的位置和移动进行统计和分析。
这种方法可以应用于人员密集的公共场所,并可以与其他服务和应用进行集成。
应用人流量统计在各个领域都有广泛的应用。
红外光控人流量统计系统
红外光控人流量统计系统作者:吴小林来源:《现代电子技术》2013年第20期摘要:为了实时统计教室、实验室、图书馆等开放教学场所的人数,实现教学管理自动化。
系统采用对红外光线的通断检测的方法来统计进出实验室人数,当有人通过时挡住红外光,输出信号与可编程逻辑器件连接,通过红外收发输入信号顺序的判断,主程序对两路信号进行加减计数;经译码、显示、报警等模块的连接实现可逆流量统计功能。
实验表明该系统具有测量精度高,抗干扰能力强、功耗低等特点。
设计的创新在于红外检测与可编程器件结合了成本,提高了实时可靠性。
关键词:红外检测;可编程逻辑器件;计数;流量统计中图分类号: TN964⁃34 文献标识码: A 文章编号: 1004⁃373X(2013)20⁃0124⁃03计数器作为一种数据采集设备,是各领域测量系统的重要组成部分。
人流量统计广泛应用于学校、实验室、图书馆等开放式教学场所,传统计数产品主要以硬件集成电路连接为主,电路复杂,调试难度大,整体结构繁冗。
本文介绍一种以FPGA为核心,通过VHDL语言编程实现计数、译码、报警等功能,只需在外围加上红外收发电路和显示电路即可实现人流量统计功能。
大大减小了系统电路的体积、功耗,降低了产品生产成本,提高了系统实时可靠性。
1 工作原理系统用红外收发对管组成光控电路,将两路红外光控电路门外、门里各放置一路。
当有人通过门口时(无论是进入或走出房间),会先触发一路光控电路,再触发另一路光控电路。
根据触发脉冲的先后顺序,判断人员是进入或离开。
进入实验室时,计数器进行加计数;当有人离开实验室时,进行减计数。
室内人数通过数码管显示。
计数器容量设计为99(可扩充),超过设定容量蜂鸣器发出报警信号。
系统可手动清零,计数器每计一个数,发光二极管指示灯闪烁一次。
系统原理图如图1所示。
2 系统设计2.1 红外收发电路用红外收发对管组成光控电路。
如图2所示,有人通过时,挡住红外光,使三极管截止,产生高电平,把这个高电平与整形电路相连,作为输出信号。
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客流统计的意义:
在商业竞争日益激烈的今天,有效的商业管理已经成为商业营销成败的重要因素。
商业模式逐步由传统坐商向极具主动性的行商转变,对商业管理者提出了更高要求:必须在最短时间内对市场的微弱变化做出快速反应,且具备市场预见性和最大限度的节约商业运做成本,提高商场日常经营决策的科学性、购物环境舒适性、人力资源调配的合理性等。
市场规律的最大主导者便是商品购买者——顾客,如何科学、有效地对客流量进行时间、空间上的分析,并快速及时的做出经营决策,成为商业、零售业营销模式成功与否的关键。
通过对不同时段客流量的统计,使管理人员可以在客流高峰期增加工作人员,提高服务质量,进而增加销售;在空闲时减少工作人员,避免出现人员浪费。
通过每天不断的客流统计,可以得出一天、一周、一月、一年的客流变化规律,使管理人员能对未来活动进行准确规划,确定时间、人力和库存订货量等。
通过客流量的对比,有效评估所举行的推广活动,对营销和促销投资回报进行有效评估。
通过对不同楼层和不同区域的客流量统计,可以使管理人员统计各个区域的吸引率和繁忙度,从而对铺位进行合理分布,提高销售量。
通过客流量、销量和成交量的统计,可以计算客流人群的平均购买量和提袋率,为评估商场服务质量及工作人员水平提供依据。
通过对历史销量和客流量的对比,可以有效的分析商品种类及各项管理策略对流量及销量的影响,进而更好的进行管理决策,提高销量。
通过对客流量的统计,可以客观决定柜台、商铺租金价位水平。
通过每天的客流变化规律的统计,可以很好的安排商场工作时间,从而提高销量。
显示当前客流状态和变化趋势,对流量较大的区域采取预防突发事件的措施,并可
实时观察商场当前的停留人数,从而对电力、维护人员及安防人员等进行合理调整,控制商场运做成本。
案例1:
四种传统客流统计方式的优缺点
然而,如何才能方便、有效的统计出百货/商超等场所的客流信息?传统的客流统计方式有这么几种:人工客流统计、红外线感应客流统计、三辊闸客流统计、重力感应客流统计等,针对于这几种传统的客流统计方式,其相关的优劣性做分析如下:
人工统计方式
由人工来统计客流量,这种方法存在很大弊端。
首先,统计人员的注意力不可能长时间的保持高度集中,极易在疲倦的时候漏数顾客人数。
其二,是时间方面,统计员不可能长时间的、不间断的工作,对于商场一般12个小时以上的营业时间来说,很难做到全面统计。
其三,是成本方面,采用人工的方式统计客流所产生的人力薪资成本毫无疑问要比采用设备统计的成本要高出许多,而且设备属于一次性投入,而人力成本属于持续性投入。
因此,人为客流统计方式只能作为某时间段的概数统计,缺乏全面性和有效性。
三辊闸方式
三辊闸方式主要采用机械方式,顾客进入相关场所需要经过翻滚闸口,翻滚闸滚动一次,由此记录一个进、出人员。
三辊闸方式对于数据统计比较准确,但是由于需要在出入口处安装三辊闸机器,对于商场来说缺乏美观性,而且便利性不够,无法快速进出,因此并不适合于商场等场所应用
红外线感应统计方式
红外感应客流统计设备可以分为:红外对射方式、红外反射方式等设备,其主要的实现方式是对从红外感应区域经过的人体,切断或阻挡红外线使其产生电阻变化、或是通过检测人体发出的10um左右的特定红外线来判断人体数量。
此方式成本比较适
中,可以在人们自由进出门口时,系统自动获取客流数据,设备较小且安装美观。
但由于红外光极易受到外界因素干扰,使其统计数据产生较大误差;对于比较宽的门口,多人同时经过的时候也容易产生漏数现象;其三,由于其本身技术原因,红外方式无法很好的判断顾客是进入或是出去,只能统计到是有人经过,因此数据采集的单一性影响客流分析的结果。
重力感应方式
重力感应主要是在地板上安装重力感应装置,计算当人体踩踏过去的时候,计算客流人数。
但由于安装相对要求较高、成本高、而且其稳定性方面的问题,很少被商业用户所使用。
综合以上几种传统的客流统计方式,都很难较好的满足商业用户的需求。
随着技术的不断更新发展,采用视频分析技术的客流分析系统开始崭露头角,其优越的性能、实现方式简单、成本低廉等特性,正逐步被商场企业等场所采纳使用。
智能视频分析客流量统计分析
我们看看华天成IQ智能视频分析客流统计系统的特色:
华天成与IQ合作的基于视频分析技术实现的客流统计系统,融合了视频处理、图像处理、模式识别、运动轨迹判别以及IQ鹰眼等多个领域的技术,彻底颠覆了一直以来依赖人工统计或传统方式的客户分析。
该系统利用摄像头或原有的监控摄像头及图像采集卡获得的视频数据,对视频图像中静止或行走的不同姿态的行人进行检测和跟踪,可以获得指定时段和指定区域内的人流量,从而使客流的数据更加精确、细化。
智能视频客流的工作方式
在每一个商超进出门口的正上方或新品陈列等需要监控人流量的地方,安装1台摄像机,摄像机镜头垂直朝下,拍摄通过该门口进入或出去的人,拍摄的视频画面,传输到服务器端,通过一套嵌入式的智能视频分析算法,将分析出人体的头部、肩膀等部
位,判定是人或是其他物体,同时对该人体进行连续捕捉,分辨出人体的行动方向判断出入,由此计算出客流数量。
案例2:
那么这些摄像头是如何进行人流数量的统计呢?据了解,在夫子庙东、西、北3个牌坊设置的13个摄像头专门统计人数。
这些摄像头处在同一个横断面,在系统内形成长方形监控框,框内有前后两条线,如果行人先越过第一条线、再越过第二条线,视为“进”增加游客1人;如先越过第二条线再越过第一条线,视为“出”,则减少游客1人。
电脑自动统计、显示游客总量。
不仅夫子庙运用了监控探头进行人流统计,中山陵景区的统计方式也是如此。
中山陵园管理局负责人说,景区现有120个探头,基本实现南片区主要道路、核心景点和重要节点全覆盖。
景区还建立一整套客流统计系统,如中山陵寝数据统计,是利用安装在入口的8个监控探头,通过图像识别技术,实时获取客流数据。
海康威视作为行业龙头企业,在客流统计方面也有相应的产品,据海康威视图像处理与分析部呼志刚介绍,海康的数据统计具有以下特点:1、易察觉性,通过视频分析得到客流,不会对人的行为产生干扰;2、统计准确,能适应客流较大、现场人和物体复杂的场合;3、可在一个摄像机中同时统计进入离开双向客流;4、系统扩容改造方便,通过简单的网络配置和摄像机增加就可以实现系统扩容和改造。
海康威视呼志刚介绍,相比人工统计,基于视频分析的客流统计方法准确性更高,尤其是当客流较大,统计时间较长时,人工统计的准确性会大幅下降,而基于视频分析的客流统计方法能实现长时间不间断统计。
另外,人工统计除了需要耗费人力进行客流数据采集外,还需要将手动统计数据录入系统方可实现对客流数据的分析与管理,不仅效率低,而且容易出错。
而使用视频客流统计系统可实现从客流数据的采集、保存、分析与管理全自动化,大大提高了工作效率。
如何确保视频分析的客流统计更准确呢,呼志刚说,“海康威视客流统计产品融合了图像处理、视频分析、模式识别以及人工智能等多个领域的技术,对出入口区域监控视频中的人头、头肩等在人群中不容易被遮挡的特征部位进行识别,以保证在客流较大的场景下的统计准确率。
另外,为了确保数据的精准性,海康威视客流统计产品在摄像机安装、视频质量以及光照条件等方面有一定的要求,并不是所有场合或者随意安装摄像机即可实现较高的统计准确性。
”
案例3:
安视宝客流统计摄像机通常装置于人流通过的通道顶端,垂直向下获取视频,不仅兼有实时监控、联动报警、录像等功能外,还能通过内置算法对视频中人数和人群流动方向等信息进行有效统计并生成报表,双向计数直接在前端完成,单摄像头可对宽达4米的边界客流进行覆盖,识别准确率可高达95%以上。
该产品可广泛应用于公交车、连锁店铺、商业超市、旅游景点等领域.。