东北大学2021年硕士研究生招生考试考试大纲(842)考试大纲-计算机专业基础
2024计算机408大纲
2024计算机408大纲是指2024年中国大陆地区计算机科学与技术硕士研究生入学考试的考试大纲。
计算机408是中国大陆地区计算机科学与技术硕士研究生入学考试的科目之一，主要测试考生在计算机科学与技术领域的基础知识和综合能力。
以下是2024计算机408大纲的主要内容：一、数据结构与算法1. 线性表2. 栈与队列3. 树与二叉树4. 图5. 查找算法6. 排序算法7. 动态规划8. 贪心算法9. 回溯法10. 分支限界法11. 字符串匹配算法12. 最小生成树算法13. 网络流算法14. 最短路径算法15. 拓扑排序算法16. 散列算法17. 布隆过滤器18. 哈希表19. LRU缓存算法20. Cuckoo过滤器21. Blooom过滤器22. Count-Min Sketch算法23. Trie树24. AC自动机25. KMP算法26. Rabin-Karp算法27. Boyer-Moore算法28. 后缀数组与后缀树29. 后缀自动机30. 动态规划的应用实例31. 贪心算法的应用实例32. 回溯法的应用实例33. 分支限界法的应用实例34. 字符串匹配算法的应用实例35. 最小生成树算法的应用实例36. 网络流算法的应用实例37. 最短路径算法的应用实例38. 拓扑排序算法的应用实例39. 散列算法的应用实例40. LRU缓存算法的应用实例41. Cuckoo过滤器的应用实例42. Blooom过滤器的应用实例43. Count-Min Sketch算法的应用实例44. Trie树的应用实例45. AC自动机的应用实例46. KMP算法的应用实例47. Rabin-Karp算法的应用实例48. Boyer-Moore算法的应用实例49. 后缀数组与后缀树的应用实例50. 后缀自动机的应用实例。
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲主要包括以下内容：
一、考试性质
计算机学科专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力，评价的标准是高等院校计算机科学与技术学科优秀本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所择优录取，确保硕士研究生的招生质量。
二、考试内容与分值结构
1、计算机基础知识（占15%）
2、计算机软硬件基础（占20%）
3、办公自动化（占35%）
4、网络与信息安全（占10%）
5、算法与程序设计（占10%）
6、数据库技术（占5%）
7、计算机新技术（占5%）
三、考试形式与试卷结构
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为120分钟，满分为150分。
试卷题型结构可能包括单项选择题、多项选择题、判断题、填空题、简答题、设计题、综合应用题等。
需要注意的是，具体的考试内容、题型和分值比例可能会根据实际情况进行调整，因此考生需要关注最新的考试大纲和相关信息。
同时，考生也需要结合自身的专业背景和实际情况，制定合理的学习计划和备考策略，全面提升自己的专业素养和综合能力。
东北大学834传热学2021年考研专业课初试大纲
东北大学2021年硕士研究生招生考试考试大纲科目代码：834；科目名称：传热学第一部分考试说明一、考试性质传热学是冶金学院动力工程及工程热物理(学科代码：080700)、能源动力专业（专业代码：085800）硕士研究生入学考试初试的专业课。
考试对象为参加冶金学院动力工程及工程热物理、能源动力专业2021年全国硕士研究生招生考试入学考试的准考考生。
二、考试形式与试卷结构(一) 答卷方式：闭卷，笔试(二) 答题时间：180分钟(三) 考试题型及比例：简答题（约占40%），推导分析（约占10%），计算题（约占50%）。
(四) 参考书目：杨世铭，陶文铨编著. 传热学(第四版)，高等教育出版社，2006年.或陶文铨编著. 传热学(第五版)，高等教育出版社，2018年.三、考查要点（一）传热学的基础理论和基本方法。
（二）对常见的导热、对流、辐射传热及传热过程，掌握传递机理，进行定性分析、定量计算。
（三）对典型的传热现象进行分析，建立合适的数学模型并求解。
四、计算器使用要求本科目需使用计算器、三角板附件1：大纲导语参考1、简答题（共60分，10小题，每题6分）2、推导分析题（共15分，1小题，每题15分）3、计算题（共75分，4小题）附件2：参考书目信息（参考书目的封面）附件3：考试大纲第1章绪论热量传递的三种基本方式，以及由这些基本方式组合而成的传热过程。
涉及的主要内容有：热量传递的基本方式及机理、基本表达式和各物理量的意义、单位；热阻、传热系数等基本概念；传热方式的链接或叠加及其分析和简单计算等。
第2章稳态热传导传导传热的基本定律及数学表达式和定解条件(如稳态导热问题的三类边界条件)、各物理量意义和单位，三种典型几何物体(平板、圆柱体、球体)及变截面物体(如肋片)的热阻、热流量和温度分布计算方法。
熟练掌握一维稳态导热的计算方法，了解多维或含内热源稳态热传导问题的求解。
掌握一些基本概念如：温度场、等温面、等温线，导热系数、热扩散率、形状因子、接触热阻、肋效率等。
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：一、数据结构与算法1.数据结构1.1 线性表：顺序表、链表、栈、队列1.2 树：二叉树、平衡树、B树、堆1.3 图：邻接矩阵、邻接表、图的遍历算法1.4 散列表：哈希函数、冲突解决方法1.5 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找2.算法设计2.1 分治法：归并排序、快速排序2.2 动态规划：最长公共子序列、最优装载问题2.3 贪心算法：最小生成树、单源最短路径2.4 回溯算法：八皇后问题、0-1背包问题3.1 字符串匹配：KMP算法、Boyer-Moore算法3.2 图论算法：最短路径算法、最小生成树算法3.3 数值计算算法：牛顿法、梯度下降法3.4 数论算法：素数判定、快速幂运算二、操作系统1.操作系统基本概念1.1 进程与线程：进程控制块、线程同步、线程调度1.2 内存管理：地址空间、分页机制、虚拟内存1.3 文件系统：文件描述符、磁盘调度算法、文件权限控制2.操作系统实现3.1 访问控制：安全策略、权限管理、身份验证3.2 安全漏洞：缓冲区溢出、代码注入、拒绝服务攻击3.3 加密技术：对称加密、非对称加密、数字签名三、计算机网络1.网络基础1.1 OSI七层模型：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层1.2 TCP/IP协议：IP地址、子网掩码、路由器、DNS协议1.3 网络安全：防火墙、入侵检测、安全认证2.网络协议2.1 HTTP协议：请求报文、响应报文、状态码、Cookie2.2 SMTP协议：邮件和邮件服务器的工作原理2.3 FTP协议：文件传输协议的机制和工作原理3.网络应用3.1 网络编程：Socket编程、TCP/UDP通信、多线程网络编程3.2 网络安全：SSL加密、数字证书、网络攻击与防范3.3 云计算：云服务模型、云计算安全、云计算应用案例四、数据库系统1.1 数据模型：关系模型、实体-关系模型、面向对象数据模型1.2 数据库设计：数据库范式、关系数据库设计、SQL语言1.3 事务管理：ACID特性、并发控制、恢复机制2.1 MySQL：数据库引擎、存储引擎、索引、触发器2.2 Oracle：体系结构、数据字典、分区表、视图2.3 NoSQL：Key-Value存储、文档数据库、列存储、图数据库3.1 数据仓库：数据集成、数据清洗、数据转换、数据加载3.2 数据挖掘：分类、聚类、关联规则、异常检测3.3 大数据：Hadoop、Spark、数据存储、数据处理五、软件工程1.软件开发过程1.1 需求分析：需求获取、需求确认、需求变更管理1.2 设计阶段：结构设计、详细设计、系统架构1.3 编码和测试：单元测试、集成测试、系统测试2.软件工程方法2.1 面向对象：类、对象、继承、多态2.2 敏捷开发：Scrum、XP、Kanban、迭代开发2.3 质量管理：测试计划、质量保证、缺陷管理3.1 软件版本管理：GIT、SVN、CVS3.2 软件配置管理：配置项、配置控制、配置状态管理3.3 软件项目管理：项目计划、进度管理、风险管理六、人工智能1.1 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习1.2 深度学习：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络1.3 自然语言处理：文本分类、词向量、语言模型2.人工智能技术2.1 计算机视觉：目标检测、图像分割、图像生成2.2 语音处理：语音识别、语音合成、语音情感识别2.3 机器人技术：SLAM算法、机器人控制、人机协作3.1 智能搜索：搜索引擎优化、推荐系统、广告系统3.2 智能交互：智能家居、智能客服、智能医疗3.3 智能决策：风险评估、金融预测、智能投资以上是2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲的内容，希望广大考生能够认真复习，取得优异的成绩。
2024计算机408考研大纲
2024计算机408考研大纲2024年计算机408考研大纲主要包括以下内容：一、考试性质计算机学科专业基础综合考试是为全国硕士研究生招生考试而设置的具有选拔性质的全国统一考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生对计算机学科专业大学本科阶段专业基础知识的掌握程度，评价的标准是高等学校计算机学科专业优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所择优选拔，确保硕士研究生的招生质量。
二、考查目标计算机学科专业基础综合考试的考查目标主要包括：掌握数据结构与算法、操作系统、计算机组成原理、计算机网络等四门课程的基础知识，并具备初步应用这些知识的能力。
三、考试形式和试卷结构1. 试卷满分及考试时间：本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
2. 答题方式：答题方式为闭卷、笔试。
3. 试卷内容结构：数据结构与算法占45分，操作系统占35分，计算机组成原理占45分，计算机网络占25分。
4. 试卷题型结构：单项选择题80分（40小题，每小题2分），综合应用题70分。
四、考查内容1. 数据结构与算法：掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，掌握常见的数据结构和算法，并能灵活运用解决实际问题。
2. 操作系统：了解操作系统的基本概念、原理和功能，掌握常见的操作系统实现机制和调度算法，理解进程、内存、文件和设备的管理方式和原理。
3. 计算机组成原理：了解计算机系统的基本组成和工作原理，掌握计算机的运算器、存储器、控制器、输入输出设备等组成部分的工作原理，理解指令系统、汇编语言和机器语言的概念和作用。
4. 计算机网络：了解计算机网络的基本概念、原理和应用，掌握常见网络协议的工作原理和应用场景，理解网络设备和传输介质的作用和工作方式。
以上是2024年计算机408考研大纲的简要介绍，具体内容可以参考教育部发布的官方大纲或相关教材。
(842)考试大纲-计算机专业基础-2020
2020年硕士研究生统一入学考试《计算机专业基础》第一部分考试说明一、考试性质计算机专业基础是计算机科学与技术学科（一级学科）、计算机技术工程领域硕士生入学考试的专业基础课。
考试对象为参加东北大学计算机科学与工程学院2020年全国硕士研究生入学考试的准考考生。
二、考试形式与试卷结构（一）答卷方式：闭卷，笔试（二）答题时间：180分钟（三）考试题型及比例简答题20%综合题80%（四）参考书目《数据结构》，严蔚敏，清华大学出版社，2001年。
《C语言程序设计》（第3版），谭浩强,清华大学出版社,2010年。
第二部分考查要点（一）数据结构考查要点1 绪论1.1 数据结构的基本概念和术语1.2 抽象数据类型的表示与实现1.3 算法和算法分析2 线性表2.1 线性表类型定义2.2 线性表的顺序表示和实现2.3 线性表的链式表示和实现3 栈和队列3.1 栈的类型定义、表示和实现3.2 栈的应用3.3队列的类型定义、表示和实现3.4 队列的应用4 串4.1 串的类型定义、表示和实现4.2串操作应用5 数组和广义表5.1数组的定义、顺序表示和实现5.2特殊矩阵的压缩存储5.3广义表的定义和存储结构6 树和二叉树6.1 树的定义和基本术语6.2二叉树的定义、基本性质和存储结构6.3遍历二叉树和线索二叉树6.4树和森林6.5哈夫曼树及哈夫曼编码7 图7.1 图的定义、基本术语和存储结构7.2图的遍历7.3图的连通性和最小生成树7.4有向无环图、拓扑排序和关键路径。
9 查找9.1 静态查找表9.2 动态查找表9.3 哈希表10 排序10.1 插入排序10.2 快速排序10.3 选择排序10.4 归并排序10.5 基数排序10.6排序方法的比较（二）C语言考查要点1、算法及其描述方法1.1算法的概念、特点1.2算法的描述方法（流程图、N-S流程图）1.3程序设计的三种基本结构；2、数据类型、运算符和表达式2.1变量和常量2.2 预处理命令2.3数据类型（整型、实型、字符型）2.4算术运算符、表达式3、顺序程序设计3.1各种类型数据的格式化输入/输出方法3.2字符数据的非格式化输入/输出方法3.2顺序程序的设计4、选择结构程序设计4.1关系运算符、逻辑运算符和条件运算符4.2 if、switch语句；4.3 if语句的嵌套。
2025考研计算机大纲
2025考研计算机大纲
1. 计算机科学基础：包括计算机组成原理、数据结构与算法、操作系统、计算机网络等基本概念和原理。
2. 编程语言与软件工程：包括C/C++、Java、Python等编程语言的基本语法和编程技巧，以及软件开发过程、软件测试、软件维护等方面的知识。
3. 数据库技术：包括关系型数据库（如MySQL、Oracle等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）的基本概念、原理和应用。
4. 人工智能与机器学习：包括人工智能的基本概念、机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习等）、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch 等）等内容。
5. 计算机图形学与虚拟现实：包括计算机图形学的基本概念、几何变换、光照模型等，以及虚拟现实技术的基本原理和应用。
6. 信息安全与密码学：包括信息安全的基本概念、加密算法、数字签名、安全协议等知识。
7. 云计算与大数据：包括云计算的基本概念、分布式计算、大数据处理技术（如Hadoop、Spark等）等内容。
8. 物联网与边缘计算：包括物联网的基本概念、传感器技术、无线通信技术，以及边缘计算的原理和应用。
9. 移动应用开发：包括移动应用开发的基本概念、Android和iOS平台的开发技术，以及跨平台开发框架（如React Native、Flutter等）的知识。
10. 软件工程实践：包括软件开发过程中的需求分析、设计、编码、测试、部署等环节的实践方法和技巧。
东北大学计算机专业考研总结
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2021年硕士研究生统一入学考试
《计算机专业基础》
第一部分考试说明
一、考试性质
计算机专业基础是计算机科学与工程学院计算机科学与技术、电子信息专业类别人工智能、计算机技术领域（专业代码：计算机科学与技术081200；电子信息（人工智能、计算机技术）085400）硕士生入学考试初试的专业课之一。
考试对象为参加计算机科学与工程学院计算机科学与技术专业、电子信息专业类别人工智能、计算机技术领域2021年全国硕士研究生招生考试入学考试的准考考生。
二、考试形式与试卷结构
（一）答卷方式：闭卷，笔试
（二）答题时间：180分钟
（三）考试题型及比例（均为约占）
简答题49分（33%）
综合题101分（67%）
（四）参考书目
《数据结构》，严蔚敏，清华大学出版社，2001年。
《C语言程序设计》（第3版），谭浩强，清华大学出版社,2010年。
《计算机操作系统教程》（第4版），张尧学、宋虹、张高，清华大学出版社，2013。
《计算机操作系统》（第四版），汤小丹、梁红兵、哲凤屏、汤子瀛，西安电子科技大学出版社，2014。
第二部分考查要点
（一）数据结构考查要点
1 绪论
1.1 数据结构的基本概念和术语
1.2 抽象数据类型的表示与实现
1.3 算法和算法分析
2 线性表
2.1 线性表类型定义
2.2 线性表的顺序表示和实现
2.3 线性表的链式表示和实现
3 栈和队列
3.1 栈的类型定义、表示和实现
3.2 栈的应用
3.3队列的类型定义、表示和实现
3.4 队列的应用
4 串
4.1 串的类型定义、表示和实现
4.2串操作应用
5 数组和广义表
5.1数组的定义、顺序表示和实现
5.2特殊矩阵的压缩存储
5.3广义表的定义和存储结构
6 树和二叉树
6.1 树的定义和基本术语
6.2二叉树的定义、基本性质和存储结构
6.3遍历二叉树和线索二叉树
6.4树和森林
6.5哈夫曼树及哈夫曼编码
7 图
7.1 图的定义、基本术语和存储结构
7.2图的遍历
7.3图的连通性和最小生成树
7.4有向无环图、拓扑排序和关键路径。
9 查找
9.1 静态查找表
9.2 动态查找表
9.3 哈希表
10 排序
10.1 插入排序
10.2 快速排序
10.3 选择排序
10.4 归并排序
10.5 基数排序
10.6排序方法的比较
（二）C语言考查要点
1、算法及其描述方法
1.1算法的概念、特点
1.2算法的描述方法（流程图、N-S流程图）
1.3程序设计的三种基本结构；
2、数据类型、运算符和表达式
2.1变量和常量
2.2 预处理命令
2.3数据类型（整型、实型、字符型）
2.4算术运算符、表达式
3、顺序程序设计
3.1各种类型数据的格式化输入/输出方法
3.2字符数据的非格式化输入/输出方法
3.2顺序程序的设计
4、选择结构程序设计
4.1关系运算符、逻辑运算符和条件运算符
4.2 if、switch语句；
4.3 if语句的嵌套。
5、循环结构程序设计
5.1 C语言三种循环结构
5.2 混合控制结构程序设计
6、数组
6.1 一维数组和二维数组
6.2 字符串与字符数组
6.3 字符串函数
7、函数
7.1 函数的定义、原型声明和调用
7.2 函数的嵌套调用和递归调用；
7.3 数组作为函数的参数；
7.4 变量的作用域和存储类别；
7.5内部函数和外部函数。
8、预处理命令
8.1 不带参数的宏定义、带参数的宏定义
8.2 宏替换、文件包含
9、指针
9.1 指针的概念；
9.2 指针变量的定义与引用方法；
9.3 动态内存分配和释放的方法；
9.4 数组指针、函数指针
10、结构体、共用体、文件
10.1 结构体、共用体和枚举数据类型
10.2 结构数组的定义及其应用
10.3 文件
（三）操作系统考查要点
1、操作系统概述
1.1 操作系统概念
1.2 操作系统的基本类型（包括发展历史）
1.3 操作系统的功能
1.4操作系统的特征
2、作业管理和用户接口
2.1 作业的组织与建立
2.2 用户接口
2.3 系统调用
3、进程管理
3.1 进程的概念
3.2 进程的描述
3.3 进程的状态及转换
3.4 进程控制
3.5 线程
3.6 进程的互斥与同步
3.7 进程间通信
3.8 死锁问题
4、处理机调度
4.1 调度的层次
4.2 调度的性能准则
4.3 作业调度（原理及算法）
4.4 进程调度（原理及算法）
5、存储管理
5.1 存储管理的功能及目标
5.2 分区存储管理
5.3 覆盖与交换技术
5.4 简单页式、段式、段页式管理
5.5 虚拟存储器（虚拟页式，虚拟段式，虚拟段页式，页面置换）
6、文件系统
6.1 文件系统的概念、模型、层次结构
6.2 文件的逻辑结构与存取方法
6.3 文件的物理结构（外存分配）与存储设备
6.4 文件目录管理
6.5 文件系统空闲空间管理
6.6 文件的共享与保护
7、设备管理
7.1 设备管理概述（I/O系统结构、目标、功能）
7.2 I/O控制方式
7.3 缓冲技术
7.4 I/O设备分配与回收
7.5 磁盘存储器管理
样题：。