信息隐藏课程设计报告
视频信息隐藏课程设计
视频信息隐藏课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生理解视频信息隐藏的基本概念，掌握相关技术原理；2. 学会使用至少一种视频信息隐藏方法，并能分析其优缺点；3. 了解视频信息隐藏技术在现实生活中的应用及其重要性。
技能目标：1. 培养学生运用所学知识，独立完成视频信息隐藏操作的能力；2. 提高学生分析问题、解决问题的能力，使其能够针对不同场景选择合适的视频信息隐藏方法；3. 培养学生团队协作能力，通过小组讨论、实践，共同完成任务。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对信息安全领域的兴趣，激发其探索精神；2. 增强学生的信息安全意识，使其认识到保护个人隐私和数据安全的重要性；3. 引导学生树立正确的价值观，遵循法律法规，不参与非法信息传播和破坏行为。
分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程旨在让学生通过学习视频信息隐藏技术，掌握相关知识，提高实际操作能力，同时培养其团队协作和信息安全意识。
课程目标分解为具体学习成果，以便后续教学设计和评估。
在教学过程中，注重理论与实践相结合，关注学生个体差异，激发学生的学习兴趣和主动性。
二、教学内容1. 视频信息隐藏基本概念：介绍视频信息隐藏的定义、作用和分类；2. 视频信息隐藏技术原理：讲解LSB、DCT、DWT等常见视频信息隐藏方法的基本原理；3. 视频信息隐藏方法及其优缺点分析：对比分析各类方法的特点、适用场景和安全性；4. 视频信息隐藏技术应用：介绍视频信息隐藏在数字水印、版权保护、隐蔽通信等领域的应用；5. 实践操作：指导学生运用相关软件工具进行视频信息隐藏操作，巩固理论知识；6. 视频信息隐藏的安全性分析：探讨影响视频信息隐藏安全性的因素，提高学生安全意识。
教学内容安排和进度：1. 第1课时：视频信息隐藏基本概念；2. 第2课时：视频信息隐藏技术原理；3. 第3课时：视频信息隐藏方法及其优缺点分析；4. 第4课时：视频信息隐藏技术应用；5. 第5课时：实践操作；6. 第6课时：视频信息隐藏的安全性分析。
信息隐藏算法实验报告
一、实验背景信息隐藏技术是一种在传输或存储过程中将隐秘信息隐藏在特定载体中，以保证隐秘信息安全性的技术。
随着信息技术的不断发展，信息隐藏技术在军事、通信、网络安全等领域具有广泛的应用前景。
本实验旨在验证信息隐藏算法在文本信息隐藏中的应用效果，并分析不同算法的性能差异。
二、实验目的1. 了解信息隐藏技术的基本原理和常用算法。
2. 比较不同信息隐藏算法在文本信息隐藏中的应用效果。
3. 分析影响信息隐藏算法性能的因素。
三、实验内容本实验选用以下三种信息隐藏算法进行文本信息隐藏：1. 基于双文本段的信息隐藏算法2. 基于矢量字库的文本信息隐藏算法3. 基于宋词生成的大容量构造式信息隐藏算法实验步骤如下：1. 选择合适的文本作为载体，包括原文和待隐藏信息。
2. 分别采用三种算法对载体文本进行信息隐藏。
3. 对隐藏后的文本进行提取，并计算提取成功率。
4. 分析不同算法的性能差异，包括提取成功率、隐蔽性和安全性。
四、实验结果与分析1. 基于双文本段的信息隐藏算法该算法通过在多种隐形式中选择适当的隐藏形式和信息分散存储，大大提高信息隐藏的隐蔽性、安全性。
实验结果显示，该算法的提取成功率较高，隐蔽性和安全性较好。
2. 基于矢量字库的文本信息隐藏算法该算法利用汉字的二维象形性和人眼视觉冗余特性，通过修改汉字字库的矢量数据来实现信息隐藏。
实验结果显示，该算法的提取成功率较高，隐蔽性和安全性较好，同时具有较大的嵌入空间。
3. 基于宋词生成的大容量构造式信息隐藏算法该算法基于宋词生成模型，通过符号集设计、编码等综合作用，生成宋词诗句来实现信息隐藏。
实验结果显示，该算法的提取成功率较高，隐蔽性和安全性较好，且生成的宋词文本的信息隐藏容量较大。
综合分析三种算法的性能，可以得出以下结论：1. 基于双文本段的信息隐藏算法和基于矢量字库的文本信息隐藏算法在提取成功率、隐蔽性和安全性方面表现较好。
2. 基于宋词生成的大容量构造式信息隐藏算法在信息隐藏容量方面具有优势。
信息隐藏QIM算法实验报告
《信息隐藏》课程本科生课程考试答题本专业班级：＿＿＿＿学号：＿＿＿学生姓名：＿＿＿＿实验题目：信息隐藏QIM指导教师：＿＿＿＿＿成绩评定：＿＿＿＿＿＿＿＿目录1、任务 (3)1.1实验任务 (3)1.2实验要求 (3)2、算法介绍 (3)2.1基于QIM 的嵌入算法 (3)2.2Q IM 理论 (4)2.3基本原则 (6)2.4失真补偿 (8)3、具体实现步骤 (8)4、源码分析 (12)5、实验测试 (18)6、结论 (18)1、任务1.1实验任务信息载体：每个人自己的一张外景照片；水印信息：每个人将学号、姓名按上下两列写在白纸上，然后手机拍摄，转化为黑白图片，作为水印信息；信息隐藏方法：6 选1，每个人根据学号中的数字除以 6 的余数，选择对应的信息隐藏方法。
供选择的算法：0基于 CDMA 的扩频水印方法；1LSB 算法（空域或频域）；2DEW 算法（频域或压缩域）；3IDEW 算法（频域或压缩域）；4DNW 算法（频域或压缩域）；5量化索引（抖动调制）方法。
学号为 U201014615，除以 6 后余数为 5，选择第五个算法量化索引 QIM。
1.2实验要求实验可采用 matlab6.5 以上版本（C++、Java 等），程序分为嵌入与检测两部分，最好有友好的操作方式；程序代码需要注释，编码简洁可靠明了，易检查。
实验测试要求有：1、需对信息处理进行鲁棒性测试；2、对水印嵌入的有效性进行测试；3、计算嵌入前后的 PSNR 值；4、对水印容量进行分析。
2、算法介绍2.1基于QIM 的嵌入算法“，将量化索引调制(QIM ，Quantization Index Modulation)方法，是一种新型的水印“嵌入”方法，它不同于传统算法中水印的加性嵌入，准确地说它是一种索引方法。
根据要嵌入的水印信息，使用不同的量化器对原始图像进行量化，量化后得到的图像就是含有水印信息的图像。
可以看到，水印信息没有直接“加” 到原始图像中，而是通过水印信息对原始图像的修改加以“索引”从而将其嵌入到图像中。
信息隐藏基础实验报告范文信息技术研究报告范文
信息隐藏基础实验报告范文信息技术研究报告范文实验三回声隐藏算法一、实验目的1、了解“回声隐藏”的基本原理和数学模型。
2、了解“倒谱”的计算方法。
3、了解音频信号在matlab环境里的读、写、显示。
4、掌握在“回声隐藏”基础上进行秘密信息的隐藏和提取方法。
二、实验内容1、复习教材中有关“回声隐藏”的基本原理和数学模型的相关知识。
在数字声音中隐藏信息有一种方法是回声隐藏发，它主要是利用了人耳在一个较强声音后的极短时间内的较弱声音的不可觉察性。
回声隐藏方法是在数字声音信号中引入回声，引入回声的不同方法就代表了秘密信息。
生成的伪装信号为，通过选择不同的延迟来达到对秘密信息编码的目的，比如，秘密信息为“0”，选择延迟为；秘密信息为“1”，选择延迟为。
为了在一段语音信号中隐藏多个秘密信息比特，需要把连续载体语音信号先分成L（m）个短序列块，每一个语音块利用回声隐藏方法隐藏一比特秘密信息。
在每一块之间用一些不用的取样点隔开，并且间隔大小事随机选取的，这些间隔不会引起听者的察觉，并使得检测和提取秘密信息更加困难。
在接受端提取秘密信息时，必须采取某种同步措施，使得接受者能够得到L（m）个信号块的起止位置，然后，在每一个信号块中采用快速傅里叶变换得方法，求得信号的自相关函数，自相关函数在延迟时间或者上出现峰值，就得到了隐藏的秘密信息。
2、熟悉并掌握“倒谱”的计算方法。
由于每段隐写声音信号都是一个卷积性组合信号，直接从时域或频域确定回声延时存在一定困难，可采用卷积同态滤波系统来处理，将这个卷积性组合信号变为加性组合信号。
传统方法大都用倒谱分析来确定回声延时：其中：F和分别为傅立叶变换和逆变换。
在信号的倒谱中，延迟时间d处会出现幅度为a的峰值，然后根据峰值出现位置的不同可确定嵌入回声的延时大小，从而进一步确定隐藏信息是“0”或是“1”。
3、阅读“myecho.m”，实现“回声隐藏”法。
将myecho.m程序填写完整，如下所示：运行此程序，得到如下结果：由图可以看出，采用回声隐藏并没有太大影响语音波形，并可以看到最后一个采样点的倒谱峰值。
信息隐藏原理及应用课程设计
信息隐藏原理及应用课程设计简介信息隐藏是一种隐蔽性强的数字技术，它可以将一些敏感的信息隐藏在无声音频、图像等文件中，而又不会影响原有的相关信息。
因此，它的应用范围非常广泛，从军事、商业到个人领域都有着广泛的应用。
如今，随着技术的不断进步，现有的信息隐藏技术也在不断发展深入，人们也在不断地探寻其更为广泛的应用领域。
为了更好地让学生了解信息隐藏的原理并能够应用于实践中，我们设计了这门《信息隐藏原理及应用》课程，旨在培养学生在信息安全领域的实践能力。
课程目标本课程旨在让学生深入了解信息隐藏技术的原理及实现，掌握信息隐藏的基本方法和技巧，实现基本的信息隐藏应用。
课程安排第一周：课程介绍与信息隐藏概述本周将介绍信息隐藏的概念、应用领域及其重要性，并引导学生了解本课程的教学目标，明确课程学习方法。
第二周：信息隐藏原理本周将介绍信息隐藏技术的基本原理，包括信息隐藏常用的算法与技术，如置换、加密、数字签名和图像处理等。
第三周：信息隐藏的实现过程本周将通过案例分析，引导学生了解信息隐藏的主要过程，包括：选取载体、选择嵌入算法、实现嵌入、提取信息等。
第四周：信息隐藏的应用实践本周将介绍信息隐藏常用的应用场景，如数字水印、音频隐形传输等，并通过课程实例指导学生利用信息隐藏技术实现数字水印嵌入、提取。
第五周：信息隐藏的攻击与防御本周将介绍信息隐藏技术遭受攻击的常用手段与防御策略，引导学生掌握信息隐藏技术的安全性设计与实现。
第六周：信息隐藏课程总结本周将对课程进行总结，回顾课程学习内容及所学的技术实现方法，并提供一些实践案例的分享。
学生需提交期末课程作业，展示在信息隐藏领域的实践以及对于信息隐藏技术未来发展的预期。
课程考核1.期末课程作业占比50%。
2.平时考勤和课堂表现占比50%。
课程考核旨在考察学生对于课程中所学的知识及能力是否掌握，能否将其运用到实际问题中去。
总结信息隐藏技术是一种隐蔽性极强，应用范围极其广泛的数字技术。
中学信息技术信息隐藏技术基础教案
中学信息技术信息隐藏技术基础教案一、教案概述本教案旨在教授中学生有关信息隐藏技术的基础知识。
通过本教案，学生将了解信息隐藏技术的定义、原理和应用，并通过实际案例学习信息隐藏技术在现实生活中的具体运用。
二、教学目标1. 了解信息隐藏技术的概念和基本原理；2. 掌握信息隐藏技术在图像、音频和文本等载体中的具体应用；3. 运用所学知识评估信息隐藏技术对信息安全的影响；4. 培养信息隐藏技术的分析与应用能力。
三、教学重点与难点1. 信息隐藏技术的基本原理和分类；2. 信息隐藏技术在不同载体中的具体应用。
四、教学准备1. 教师准备投影仪、电脑和相关课件，以展示案例和示范实践；2. 确保学生每人有一台电脑，用于实践环节的实际操作。
五、教学过程1. 导入（5分钟）通过提问和展示相关图片，引导学生思考信息隐藏技术的概念和应用，激发学生学习的兴趣。
2. 理论讲解（30分钟）a. 介绍信息隐藏技术的概念和基本原理，包括隐写术和数字水印技术；b. 详细解释隐写术和数字水印技术的分类和工作原理；c. 分别以图像、音频和文本为载体，讲解信息隐藏技术在不同领域的应用，并结合实际案例进行讲解。
3. 实践操作（40分钟）将学生分成小组，每组提供一台电脑。
教师示范使用隐写术和数字水印技术在图像、音频和文本中隐藏信息的具体操作步骤，并布置实践任务，要求学生在给定的图像、音频和文本中利用所学知识进行信息隐藏操作。
4. 实践演示与分享（20分钟）请学生代表小组展示实践结果，并向全班分享实践心得和体会。
教师进行点评，并引导学生分析信息隐藏技术对信息安全的影响。
5. 作业布置（5分钟）要求学生撰写一篇短文，就信息隐藏技术对信息安全的重要性进行论述，并结合实际案例进行说明。
六、教学反思通过本节课的教学，学生对信息隐藏技术有了基本的认识和理解，并通过实践操作提升了分析和应用能力。
然而，由于实践时间较短，学生可能还需要进一步加深对信息隐藏技术的理解和应用。
信息隐藏技术_实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 了解信息隐藏技术的基本原理和实现方法。
2. 掌握信息隐藏技术在图像、音频和视频等数字媒体中的应用。
3. 通过实验验证信息隐藏技术的有效性和安全性。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3. 库：OpenCV、scikit-image、numpy、matplotlib三、实验内容1. 图像信息隐藏2. 音频信息隐藏3. 视频信息隐藏四、实验步骤1. 图像信息隐藏（1）选择一幅图像作为宿主图像，并选择一幅图像作为水印图像。
（2）将水印图像转换为二值图像。
（3）对宿主图像进行分块处理，将每个块转换为二值图像。
（4）根据密钥对水印图像进行置乱，提高安全性。
（5）将置乱后的水印图像嵌入到宿主图像的对应块中。
（6）提取水印图像，并与原始水印图像进行对比。
2. 音频信息隐藏（1）选择一段音频作为宿主音频，并选择一段音频作为水印音频。
（2）对宿主音频和水印音频进行分帧处理。
（3）根据密钥对水印音频进行置乱，提高安全性。
（4）将置乱后的水印音频嵌入到宿主音频的对应帧中。
（5）提取水印音频，并与原始水印音频进行对比。
3. 视频信息隐藏（1）选择一段视频作为宿主视频，并选择一段视频作为水印视频。
（2）对宿主视频和水印视频进行帧提取。
（3）根据密钥对水印视频进行置乱，提高安全性。
（4）将置乱后的水印视频嵌入到宿主视频的对应帧中。
（5）提取水印视频，并与原始水印视频进行对比。
五、实验结果与分析1. 图像信息隐藏实验结果表明，嵌入水印后的图像与原始图像在视觉效果上几乎没有差异，水印的嵌入效果良好。
同时，提取的水印图像与原始水印图像完全一致，证明了信息隐藏技术的有效性。
2. 音频信息隐藏实验结果表明，嵌入水印后的音频与原始音频在音质上几乎没有差异，水印的嵌入效果良好。
同时，提取的水印音频与原始水印音频完全一致，证明了信息隐藏技术的有效性。
3. 视频信息隐藏实验结果表明，嵌入水印后的视频与原始视频在视觉效果上几乎没有差异，水印的嵌入效果良好。
隐藏技术实验报告
一、实验背景随着科技的不断发展，信息传播速度的加快，信息安全问题日益突出。
为了保护国家、企业和个人隐私，防止信息泄露，隐藏技术应运而生。
隐藏技术主要包括信息隐藏、数字水印和隐写术等。
本实验旨在研究隐藏技术的原理和实现方法，并对其性能进行评估。
二、实验目的1. 理解隐藏技术的原理和实现方法；2. 掌握信息隐藏、数字水印和隐写术的基本操作；3. 评估隐藏技术的性能，包括鲁棒性、抗攻击能力和隐蔽性；4. 分析隐藏技术在信息安全领域的应用前景。
三、实验内容1. 信息隐藏（1）实验原理：信息隐藏技术是将信息嵌入到载体数据中，使得嵌入的信息对人类感知不可见，同时保证载体数据的完整性。
常用的信息隐藏方法有基于空域、频域和变换域的隐藏方法。
（2）实验步骤：1）选择载体数据，如图像、音频和视频等；2）将秘密信息嵌入到载体数据中，采用空域、频域或变换域方法；3）提取嵌入的秘密信息，验证隐藏效果；4）分析隐藏技术的性能，包括鲁棒性和抗攻击能力。
2. 数字水印（1）实验原理：数字水印技术是在数字媒体中嵌入不可见的水印，用于标识数字媒体的版权信息、完整性校验和来源追踪。
常见的数字水印技术有基于空间域、频域和变换域的水印嵌入方法。
（2）实验步骤：1）选择数字媒体，如图像、音频和视频等；2）将水印信息嵌入到数字媒体中，采用空间域、频域或变换域方法；3）提取水印信息，验证水印嵌入效果；4）分析水印技术的性能，包括鲁棒性、抗攻击能力和隐蔽性。
3. 隐写术（1）实验原理：隐写术是一种将秘密信息隐藏在公开信息中的技术，使得秘密信息对人类感知不可见。
常见的隐写术有基于文本、图像和音频的隐写方法。
（2）实验步骤：1）选择公开信息，如文本、图像和音频等；2）将秘密信息嵌入到公开信息中，采用隐写方法；3）提取嵌入的秘密信息，验证隐写效果；4）分析隐写技术的性能，包括隐蔽性、抗攻击能力和检测难度。
四、实验结果与分析1. 信息隐藏实验结果：通过实验，我们发现基于变换域的信息隐藏方法在鲁棒性和抗攻击能力方面表现较好，而基于空域的隐藏方法在隐蔽性方面表现较好。
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—课程设计报告—(信息隐藏与数字水印)
学院系别：理学院
专业班级：电科（信息安全方向）
设计学生：徐魁东
指导老师：贾树恒
报告成绩：
一、信息隐藏技术摘要
信息隐藏根据载体可分为图像中的信息隐藏、视频中的信息隐藏、语音中信息隐藏、文本中的信息隐藏、各类数据中的信息隐藏等。
在不同的载体中信息隐藏的方法有所不同，需要根据载体的特征，选用不同的隐藏算法。
二、目的和意义
目的：
1、让学生巩固理论课上所学的知识，理论联系实践。
2、锻炼学生的动手能力，激发学生的研究潜能，提高学生的协作精神。
意义：
信息隐藏的目的在于保证信息本身安全和传递过程的安全。
设计这样的隐藏能够提高学生分析问题和解决问题的能力。
三、设计原理
1、时域替换技术
时域替换技术的基本原理是用秘密信息比特替换掉封面信息中不重要的部分，以达到对秘密信息进行编码的目的。
时域替换技术具有较大的隐藏信息量(容纳性)和不可见性(透明性)，但稳健性(鲁棒性)较弱。
这种技术比较有代表性的是最不重要比特位(LSB)方法。
流载体的LSB方法：
（1）嵌入：选择一个载体元素的子集{j1,j2,...jL(m)},其中共有L（m）个元素，用以信息隐藏信息的L(m)个Bit。
然后在这个子集上执行替换操作，把cji的最低比特用m
替换。
（2）提取：找到嵌入信息的伪装元素的子集{j1,j2,...jL(m)},从这些伪装对象中抽取他们的最低比特位，排列组合后组成秘密信息。
LSB算法：
将秘密信息嵌入到载体图像像素值的最低有效位，也称最不显著位，改变这一位置对载体图像的品质影响最小。
LSB算法的基本原理：
对空域的LSB做替换，用来替换LSB的序列就是需要加入的水印信息、水印的数字摘要或者由水印生成的伪随机序列。
由于水印信息嵌入的位置是LSB，为了满足水印的不可见性，允许嵌入的水印强度不可能太高。
然而针对空域的各种处理，如游程编码前的预处理，会对不显著分量进行一定的压缩，所以LSB算法对这些操作很敏感。
因此LSB算法最初是用于脆弱性水印的。
LSB算法基本步骤：
（1）将原始载体图像的空域像素值由十进制转换成二进制；
（2）用二进制秘密信息中的每一比特信息替换与之相对应的载体数据的最低有效位；（3）将得到的含秘密信息的二进制数据转换为十进制像素值，从而获得含秘密信息的图像。
2、快速傅氏变换FFT
FFT是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。
它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。
FFT算法图
设x(n)为N项的复数序列，由DFT变换，任一X（m）的计算都需要N次复数乘法和N-1次复数加法，而一次复数乘法等于四次实数乘法和两次实数加法，一次复数加法等于两次实数加法，即使把一次复数乘法和一次复数加法定义成一次“运算”（四次实数乘法和四次实数加法），那么求出N项复数序列的X（m）,即N点DFT变换大约就需要N^2次运算。
当N=1024点甚至更多的时候，需要N2=1048576次运算，在FFT中，利用WN的周期性和对称性，把一个N项序列（设N=2k,k为正整数），分为两个N/2项的子序列，每个N/2点DFT变换需要（N/2）2次运算，再用N次运算把两个N/2点的DFT变换组合成一个N点的DFT变换。
这样变换以后，总的运算次数就变成N+2*（N/2)^2=N+（N^2）/2。
继续上面的例子，N=1024时，总的运算次数就变成了525312次，节省了大约50%的运算量。
而如果我们将这种“一分为二”的思想不断进行下去，直到分成两两一组的DFT运算单元，那么N点的DFT变换就只需要Nlog2N次的运算，N在1024点时，运算量仅有10240次，是先前的直接算法的1%，点数越多，运算量的节约就越大，这就是FFT的优越性。
四、设计步骤及结果
FFT变换
小波分解
LSB算法
信息隐藏。