系统模型建立的方法论第二讲1

事件概念
事件是系统状态发生变化的行为，只有在事件
的作用下，系统状态才发生变化。

活动的概念
离散事件中的活动用于表示两个相邻的引起
系统状态变化的过程，它标志着系统状态的转移。

进程
系统的进程是描述实体在系统中经历的整个过程，
包括若干个事件和活动及其间的相互逻辑关系和时序关系。

仿真时钟
仿真时钟用于设置仿真的时间变量。
关联的一个集合体或装置(部件)。 例如：数控机床伺服系统等。
2、系统具有哪些特点？


系统具有以下四个特点：
①系统是由部件组成的，部件处于运动状态； ②部件之间存在着联系； ③系统行为的输出也就是对目标的贡献，系统各主量和的 贡献大于各主量贡献之和，即系统的观点1+1>2；

④系统的状态是可以转换的，在某些情况下系统有输入和
仿真模型是保证系统仿真得以顺利实现的基础， 本节的建模主要是建立数学模型。
数学模型的定义：是利用数学语言（符号、式子
与图象）模拟现实的模型。
系统与建模
数学建模的定义：把现实世界中的实际问题加以提
炼，抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理 性，并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，我 们把数学知识的这一应用过程称为数学建模。
并启发人们进行能获得满意结果的试验；
• 在系统的管理、控制和设计方面也起着主要作用。
系统建模的方法论

建立系统模型的依据 • 建模的目的：建立系统模型的目的是建模过程的主要 信息来源之一；
• 先验知识；
• 实验数据。
系统建模的方法论

系统模型的可信性
指系统模型的真实程度。其可信性分析是一 个复杂的问题，需要根据建立系统模型的依据一一 进行分析。
系统建模的方法论

按人们对是物发展过程的了解程度分类
白箱模型： 指那些内部规律比较清楚的模型。如力学、热学、 电学以及相关的工程技术问题。 灰箱模型： 指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型 方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。如气象学、 生态学经济学等领域的模型。 黑箱模型： 指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生 命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、关 系复杂，也可简化为灰箱模型来研究。
不多同时，欧美一些发达国家开始把数学建模的内容列
入研究生、大学生以至中学生的教学计划中去，并于 1983年开始举行两年一度的“数学建模教学和应用国际
会议”进行定期交流。数学建模教学及其各种活动发展
异常迅速，成为当代数学教育改革的主要方向之一。
系统与建模
数学建模软件介绍 数学建模一般借助于数学软件. 如：Mathematica、 Matlab、SAS、
准确性 可以做到很准确
方便性 可以做到十分方 便
受现场限制，不方便
方便
5、简述计算机仿真的定义、类型、作用及总 体流程图？
分析对象/系统 软件： 建模：CATIA、Pro/E、 UG、CAXA实体设计 等； 仿真：Matlab、Adams、 Absqus、DELMIA等。 建立物理模型 建立数学模型 建立计算机仿真模型
输出，系统状态的转换是可以控制的。
3、系统性能好坏的评价指标有哪些？
判断一个系统的好坏可以由以下四点观察：

目标明确。每个系统（部件）均为一个目标而运动。系统的好 坏要看它运行后对目标的贡献。因而目标明确是评价系统的第 一指标。 结构合理。子系统的联接方式组成系统的结构。联接清晰，路 径通畅，冗余少等，以达到合理实现系统目标的目的。 接口清楚。子系统之间有接口，系统和外部的联接也有接口， 好的接口其定义应十分清楚。
例4、绘制球体
[x,y,z]=sphere(30);
surf(x,y,z)
例5、绘制三维陀螺锥面
t1=0:0.1:0.9;
t2=1:0.1:2;
r=[t1 -t2+2];
[x,y,z]=cylinder(r,30);
surf(x,y,z);
计 算 机 软 件 生 成 的 数 学 模 型 （ 图 像 ）
上次课重点内容回顾
1、什么叫系统？试举例说明。 2、系统具有哪些特点？ 3、系统性能好坏的评价指标有哪些？
4、简述系统模型的定义、类型及特征？ 5、简述计算机仿真的定义、类型、作用及总体 流程图？ 6、什么叫系统仿真？
上次课重点内容回顾
1、什么叫系统？试举例说明。
系统：为实现规定功能以达到某一目标而构成的相互
第2章 系统模型建立的方法论
系统与建模 系统建模的方法论 系统建模的实践/举例 小结 作业
学习要求：
通过本章学习，熟悉系统模型建立的目的、 作用、依据、可信性以及系统建模的途径、类型， 能应用本章介绍的方法对简单机械系统建立相应 的数学模型。
系统建模的目的
仿真是离不开模型的，建立有效的计算机
计 算 机 软 件 生 成 的 数 学 模 型 （ 图 像 ）
系统与建模
数学建模中要注意的几个问题

数学建模的意义在于用数学工具来解决实际问题，因此建 模的目标要十分清楚并保持适度水平； 学习建模要不怕出错和失败，要大胆尝试，勇于实践； 数学模型必须接受检验，比较符合实际才算是成功的； 在模型成功之后进一步假设来改进模型，使模型更好；
MathCAD
Maple…
系统与建模
matlab软件介绍 MATLAB是基于矩阵的一种计算工具，它已经成为世界 各国高校和研究人员中最为流行的软件之一。它提供了丰富 可靠的矩阵运算、数据处理、图形绘制、图像处理等便利工 具，并且由于Matlab的广泛应用，很多理论的创始人在 MATLAB上开发了相关的工具箱，现在MATLAB附带的各 方面工具箱有：控制系统、通讯、符号运算、小波计算、偏 微分方程、数据统计、图像、金融、LMI控制、QFT控制、 数字信号处理、模糊控制、模型预估控制、频域辨识、高阶 谱分析、统计学、非线性控制系统、图像处理、神经元网络、 m 分析、信号处理、插值、优化、鲁棒控制、控制系统设 计、系统辨识等等，并且MATLAB提供了图形化的时域仿 真程序----Simulink，在高校中还开发有：振动理论、化学
例1、应用matlab绘制参数方程y=sin(t);
y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5)的二维平面曲线。
程序： t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);y1=sin(t+0.25); y2=sin(t+0.5);
plot(t,y,'r',t,y1,'g',t,y2,'b')
5、简述计算机仿真的定义、类型、作用及总 体流程图？
计算机仿真的分类：
① 根据计算机分类 模拟计算机仿真、数字计算机仿真、模拟数字混合计 算机仿真 ② 根据仿真时钟与实际时钟的比例关系 实时仿真、欠实时仿真、超实时仿真 ③ 根据系统模型的特性 连续系统仿真、离散事件系统仿真
5、简述计算机仿真的定义、类型、作用及总 体流程图？
统计学、语音处理等等方面的工具箱。
系统与建模
matlab软件介绍 使用MATLAB，工作效率可能有成百上千倍的提高，使得 研究工作真正是在做研究，而不是在编程。使用MATLAB大大 简化了学习和研究中编程量，比如：使用C或者Fortran编写一 个优化的程序，一般需要几百行或者几千行的程序，并且在首 次写程序时还可以能需要大量的时间来调试这个程序，当这个 程序能够运行时，可能花费掉一个星期或者更长的时间，而下 一次在进行另一种优化方法的运算时，需要同样的时间工作， 也就是说，使用这些语言编程时，大量时间花在了编程序上， 而不是研究人员应当做的思考工作，大大降低了工作效率。如 果使用MATLAB编程，一个优化程序只需要10行以下的程序， 因此基本不会出现错误，这样在1分钟左右就完成了编程，并 且马上就可以运行看到结果，如果想改变优化算法，只需要把 优化的函数名改掉就可以了，也就是说使用MATLAB，工作效 率可能有成百上千倍的提高，使得研究工作真正是在做研究， 而不是在编程。
仿真技术
可能性 只要能建立系统 模型，就能进行 安全性 经济性 耗时性 无危险 花费不多 中等
物理试验
系统尚未建立，则不可 能；有的自然系统实验 周期太长，也不可能 有危险（人身、设备） 费用很大 长 十分准确
理论研究
有的系统无法建立解 析模型，因此，不可 能利用解析方法 无危险 花费少 短 要做较多假设，有较 大误差



能观能控。通过接口，外界可以输入信息，控制系统的行为， 可以通过输出观测系统的行为。只有系统能观能控，系统才会 有用，才会对目标作出贡献。
4、简述系统模型的定义、类型及特征？ 系统模型的定义：是指以某种确定的形式（如文字、
符号、图表、实物、数学公式等），对系统某一方面本
质属性的描述。
系统模型的分类：物理模型、数学模型 系统模型的特征：
个n阶微分方程。

连续系统数学模型实例
微分方程的最早应用出现在解决动
力学、电磁学等领域的问题中，但近年来发现微分方程用来描
述生态学中的作物生长、人口学中的人口增长规律以及经济和 军事领域中存在的现象也非常适用。
系统与建模
离散事件系统模型

实体的概念
在离散事件系统中，实体的概念可以分为两
类，临时性实体和永久性实体。

系统建模的方法论

系统建模的途径
• 演绎法：对于白盒系统，利用一些已知的基本定理，经过分 析和演绎导出系统模型（也叫理论建模）；
• 归纳法：黑盒或灰盒系统，如果允许直接进行实验性观测，
可假设模型并通过实验对假设的模型加以验证和修正；如果 是黑盒系统且又不允许直接实验观测的系统，可采用数据收 集和统计归纳的方法来假设模型（也叫系统辨识建模）。 混合法：实际上采用单一的途径建模很难获得有效的结 果，通常是采用混合的途径。