利用1960~2008年的降雨量资料
1960_2008年濮阳气候变化特征及其对农业生产的影响_刘九玲
0引言濮阳市位于河南省东北部，全市为黄河冲积平原，地势平坦，自然条件比较优越，属于温带半干旱气候区。
冬寒、夏热大陆性气候较明显。
主要特征是：雨热同季，四季分明，作物生长季节光温充足，雨量充沛，为濮阳市农业生产提供了有利的气候条件。
但是各种自然灾害的频繁出现，特别是大范围的气象灾害对全市工农业生产也造成了严重的影响。
笔者通过分析第一作者简介：刘九玲，女，1965年出生，河南濮阳县人，学士学位，工程师，主要从事气候变化及其对农业生产的影响研究。
通信地址：457000河南省濮阳市黄河路西段河南省濮阳市气象局。
E-mail ：ljl690@ 。
收稿日期：2009-12-04，修回日期：2010-01-14。
1960—2008年濮阳气候变化特征及其对农业生产的影响刘九玲1，高春景2，朱腾然1，郭宁1，童晓勇1，范红霞1（1河南省濮阳市气象局，河南濮阳457000；2河南省濮阳市南乐县气象局，河南南乐457400）摘要：为了研究濮阳近半个世纪的温度、降水和日照等主要气候因子，在月平均、季平均、年平均和年代际等多时间尺度上变化特征，以及相应气候变化背景下，对濮阳主要农作物的育种、生长期生长、发育的影响，另外这种变化对农作物病虫害影响程度如何。
利用数理统计方法，对濮阳1960—2008年的气候资料和近年的民政局的灾情资料进行分析，找出主要农业气候学因子温度、降水和日照的变化规律和特征是年平均气温逐渐升高，尤其是冬季气温异常偏高，气候倾向率为0.2033℃/年，年平均年降水量有所减少，气候倾向率为-1.087mm/年，日照呈现明显减少趋势，气候倾向率为15.101h/年。
最后论证了气候变化对濮阳市农业生产的影响有利是：提高了农作物有效生长期的有效积温，CO 2浓度的增加可提高麦类作物的产量；弊端也很突出，如病虫害因温度升高，影响范围和速度会明显加快。
关键词：气候变化；农业生产；影响中图分类号：D64文献标志码：A论文编号：2009-2557Climatic Change and Influence on Agricultural Production in Puyang from 1960to 2008Liu Jiuling 1,Gao Chunjing 2,Zhu Tengran 1,Guo Ning 1,Tong Xiaoyong 1,Fan Hongxia 1(1Puyang Meteorological Bureau ,Puyang Henan 457000;2Nanle Meteorological Bureau ,Nanle Henan 457400)Abstract:To study the features of major climatic factors in Puyang nearly half a century on the monthly average,seasonal average,the annual average and decadal time,including temperature,precipitation and sunshine.And its impact on major crops breeding,growth and development of growing season and cropsdiseases and insect pests.Based on the daily climatic data from 1960to 2008and the disaster data of the civil administration in recent years in Puyang,the variations and the features of the major climate factors were obtained by statistical methods,including temperature,precipitation and sunshine.The results showed that the average annual temperature gradually increased exceptionally high temperature especially in winter.Climatic trend rate was 0.2033℃/a.The average annual precipitation reduced very little,climate trend rate was -1.087mm/a,The sunshine shown clear decreasing trend,climate trend rate was 15.101h/a.Finally we concluded that the effective temperature had double-sided impact on agricultural production.On the one hand,the climate change was favorable for raising the effective temperature of the effective crops growing period.The concentration of CO 2in atmosphere could increase wheat crops production.On the other,disadvantages were also prominent.During to temperature rising,the influence on scope and speed of crops diseases and insect pests would be significantly accelerated.Key words:climatic change;agricultural production;influence中国农学通报2010,26(9):357-363Chinese Agricultural ScienceBulletin中国农学通报-1-0-0-0-00000气温距平/℃年份1960年以来濮阳市的气候变化，主要是温度、降水量和日照的变化规律和特点，确定其对农业生产的利弊影响，并提出相应的防御措施对策，为当地农业生产提供合理化建议。
陕北延安地区2013年“7.3”暴雨特征及地质灾害成灾模式浅析
陕北延安地区2013年“7.3”暴雨特征及地质灾害成灾模式浅析黄玉华;冯卫;李政国【摘要】2013年7月3日以来百年不遇的持续性强降雨,在陕北黄土高原延安地区引发了大量的崩塌滑坡泥石流地质灾害.通过和往年降雨情况进行对比,分析了此次强降雨的特征.调查认为,本次持续性强降雨是大范围地质灾害产生的主要诱发因素.类型主要有小规模黄土崩塌、浅表层黄土滑坡、坡面型黄土泥流,以及上述灾种复合转化形成的沟谷型泥流.阐述了这几种地质灾害的发育特征和成灾模式,从降雨、地形、地层组合、沟谷地貌等方面分析了地质灾害发生的临灾条件.【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2014(029)002【总页数】6页(P54-59)【关键词】“7.3”暴雨;地质灾害;发育特征;成灾模式;延安地区【作者】黄玉华;冯卫;李政国【作者单位】国土资源部黄土地质灾害重点实验室/中国地质调查局西安地质调查中心,陕西西安710054;国土资源部黄土地质灾害重点实验室/中国地质调查局西安地质调查中心,陕西西安710054;国土资源部黄土地质灾害重点实验室/中国地质调查局西安地质调查中心,陕西西安710054【正文语种】中文【中图分类】X432013年7月3日以来，延安地区遭遇百年一遇的持续性强降雨，是该地区自1945年有气象记载以来降雨过程最长、强度最大的一次降雨，造成严重的财产损失和人员伤亡。
持续强降雨造成大量的窑洞房屋坍塌，道路损毁，交通中断，电力、通讯设施破坏。
受损淤地坝500余处、水库22座。
延安市宝塔区胜利水库、富县大申号水库出现险情。
农作物受灾面积47 800 hm2，绝收17 533 hm2，紧急转移撤离群众62.38万人。
引发崩塌、滑坡、坡面型泥流等地质灾害多达8 000余处，死亡近30人。
截至7月31日18时，全市共计154.5万人次受灾，死亡43人，直接经济损失102.7亿元。
延安属于典型的黄土地貌区，地表破碎，沟壑纵横，第四系上更新统马兰黄土广泛分布，土质疏松，垂直节理裂隙发育，是陕西省黄土地质灾害高易发区，而汛期更是地质灾害高发期。
1980-2010年降水量统计表
112.3 （5月27日 10时35分） 95.0 （6月25日 15时00分） 118.1 （6月13日 03时51分） 83.4 （5月21日 09时15分）
133.0 136.4
（5月27日 05时26分） （6月25日 08时30分）
138.0 （5月26日 18时17分） 228.7 （6月25日 21时30分） 145.2 （6月12日 11时57分） 137.8 （5月20日 15时20分)
单位： 单位：毫米 24小时降水量 开始时间
开始时间 降水量
51.8 （6月28日 00时31分） 40.0 （9月22日 09时21分） 33.3 （8月28日 14时52分） 70.7 （4月9日08时00分） 43.8 （8月31日 03时57分） 46.0 （8月14日 09时21分） 47.5 （6月13日 07时52分） 31.9 （3月17日 07时40分） 32.1 （7月29日 20时37分） 58.7 49.4 （9月22日 15时30分） （6月18日 05时40分）
105.4 （8月19日 18时47分） 227.5 （8月5日 18时20分）
56.6 (7月26日 04时01分） 66.6 （8月1日 22时11分）
203.7 （7月31日 12时32分）
1998年 1999年 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年
130.6 （6月30日 01时09分） 130.9 （8月20日 23时24分） 82.4 （5月17日 03时12分） 61.0 （5月2日 13时14分） 89.6 （8月6日 02时08分） 106.7 （8（6月30日 22时32分） 171.3 （8月20日 22时24分） 98.6 （7月6日 10时59分）
人教版七年级上册地理第3章第3节《降水的变化与分布》教案
人教版地理七上第三章第三节《降水的变化与分布》教案出示不同的景观图片，引导学生思考问题：这两幅景观主要区别在哪？原因是什么？两地的降水差异非常大，一起探究降水。
点拨：降雨是降水的主要形式。
追问：雾、霜、露是降水吗？2.材料引入：2020年中国南方洪涝灾害指的是2020年入汛以来，中国南方地区发生多轮强降雨过程，造成的多地发生较重洪涝灾害。
提问：降雨的等级是怎样划分的？3.互动交流：24小时降水量（mm）4.温故而知新：你还认识这些天气符号吗？5.提问：这些等级的雨是怎样测量的呢？测量降水量的基本仪器是雨量器。
它的外部是一个不漏水的铁筒,里面有盛水器、漏斗和储水瓶,另外还配有与盛水器口径成比例的量筒。
降雨时,雨水通过漏斗流入储水瓶。
测量降水量时,将储水瓶取出,把水倒入量筒内。
从量筒上读出的刻度数(毫米）就是降水量。
降雪时，要把漏斗和储水瓶取走，直接用盛雪口和储水筒容纳降雪。
测量降水量时,把储水思考交流：雾、霜、露不是降水。
2.阅读材料，思考降水强度的大小比较：3.画一画，说一说：降雨的等级有小雨、中雨、大雨、暴雨等不同等级。
4.结合雨的分级认识学到的天气符号：5.认识测量工具，了解降水测量的过程和方法。
筒取出，带到室内，待筒内的雪融化后，倒在量筒里，再读取数字就可得知降水量的多少。
现在常使用具有自动记录降水量功能的测量仪器，使得降水的测量更加方便、快捷、准确。
6.怎样来表示降雨的多少？展示降水量柱状图：引导学生分析这两地的降水季节上有什么不同？7.怎样绘制降水量柱状图？出示某地降水资料，提示绘制步骤：8.如何阅读降水量柱状图6.互动交流：通常用各月降水量柱状图来表示一个地区一年内降水的季节变化。
分析归纳：有的地区，降水量的季节分配比较均匀有的地区，降水量的季节差异很大7.读一读，画一画：8.读图分析：（1）哪几个月份降水量较多？（2）哪几个月份降水量较少？（3）年降水量大约多少毫米？（4）降水的季节变化有什么特点？归纳总结：夏秋降水多，冬春降水少。
1960-2008年吉林省降水量的时空演变特征
1960-2008年吉林省降水量的时空演变特征曾丽红;宋开山;张柏;王宗明【期刊名称】《中国农业气象》【年(卷),期】2010(031)003【摘要】利用吉林省及其附近区域38个气象站点的年降水资料,通过离差系数、气候倾向率、REOF分析、Morlet小波分析、Mann-Kendall突变检验等方法分析了吉林省降水量的时空演变特征.结果表明,1960-2008年吉林省的年降水量为300～950mm,具有自东南部向东北部、中西部地区逐渐减少的空间变化特征;吉林省有90%以上区域的降水量呈下降趋势,而降水量增加的区域主要分布在汪清、罗子河、靖宇、桦甸等站点附近,约占全省总面积的10%;经REOF分析可以将吉林省降水量的空间结构分为4个具有较高相关性的区域,它们分别是东南部地区、西部地区、东北部地区及中部地区.通化、通榆、罗子河、蛟河4个典型站点的降水量均存在明显的周期性振荡规律,第1主周期依次是9a、23a、25a、19a;Mann-Kendall突变检验结果表明,通化、通榆站分别在1975年、1998年发生了一次减少突变,而罗子河、蛟河站没有发生突变.【总页数】9页(P344-352)【作者】曾丽红;宋开山;张柏;王宗明【作者单位】中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012【正文语种】中文【相关文献】1.1966-2010年辽宁省降水量时空演变特征分析 [J], 赵淼;明惠青;张静;孙丽;关健华;孙婧2.1965-2009年河南省降水量的时空演变特征 [J], 王友贺;申双和;谷秀杰3.1971-2016年黑龙江省作物生长季降水量时空演变特征 [J], 王晓明;吕佳佳;季生太;吴琼;何锋;闫平;韩俊杰;姜丽霞4.云南省秋季降水强度时空演变特征及其对降水量影响分析 [J], 渠姗;赵君;徐进超;徐石川;李雪纯;王一燃5.1958—2007年吉林省降水量的时空分布特征 [J], 李明;吴正方;孟祥君;秦丽杰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
1960～2008年江西省极端降水变化趋势
1960～2008年江西省极端降水变化趋势任玉玉;任国玉【期刊名称】《气候与环境研究》【年(卷),期】2010(015)004【摘要】利用江西省17个国家级台站1960～2008年逐日降水量资料,对日降水量超过绝对阈值(25 mm和50 mm)和百分位数阈值(95%和99%)的极端降水变化情况进行了分析.结果表明,江西省近50年极端降水频率和强度均呈波动上升趋势,大雨和强降水频率的增加最为迅速,暴雨和极端强降水事件强度增加最大;夏季各种极端降水事件频率均有明显升高;冬季大雨和强降水事件频率也有显著增加;春季和秋季极端降水强度有明显增加,特别是暴雨和极端强降水事件强度增加迅速;夏季暴雨和极端强降水强度有所降低或略有增加;江西省极端降水的频率和强度变化趋势较为一致,特别是1990年代;极端降水的增加以发生频数的增加为主,降水强度的增加并不显著;近50年江西省大部分地区的极端降水事件频率和强度均有增加,但高值区的分布有较大的差异.极端强降水事件强度在鄱阳湖平原附近减小,而在周边的大部分地区呈增长趋势.进一步的分析发现,极端降水强度的变化与地形有显著的正相关关系.【总页数】8页(P462-469)【作者】任玉玉;任国玉【作者单位】中国气象局气候研究开放实验室,国家气候中心,北京,100081;中国气象局气候研究开放实验室,国家气候中心,北京,100081【正文语种】中文【中图分类】P46【相关文献】1.1961～2008年华南区域极端降水变化趋势 [J], 闫俊霞;张建峰;王涛2.1960-2010年福建省极端降水事件变化趋势分析 [J], 苏志重;石顺吉;张伟;周学鸣;陈德花3.1961-2008年新疆极端降水事件的变化趋势 [J], 张延伟;魏文寿;姜逢清;刘明哲;王雯雯4.江西省1960年以来气温和降水变化趋势分析 [J], 洪霞;陈建萍5.1960—2008年淮河流域极端降水演变特征 [J], 陆志刚;张旭晖;霍金兰;王珂清;谢小萍因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
1979—2008年剑河县气温与降水量变化分析
1979—2008年剑河县气温与降水量变化分析摘要利用1979—2008年共30年剑河县气象站的气温、降水量的资料，进行气温与降水量的年际变化趋势分析和四季的变化分析对比。
分析结果表明：1979—2008年近30年来剑河地区的气温呈上升的变化趋势，降水量的年际变化为高低起伏波动，总体变化不大。
主要受厄尔尼诺现象的影响，当厄尔尼诺发生时降水较正常年份多。
季节变化的情况为春、冬季较少，夏、秋季较多。
在秋季气温与降水量的相关性较好。
关键词气温；降水量；变化分析；贵州剑河；1979—2008年剑河县位于贵州黔东南苗族侗族自治州中部，地理坐标为东经108°17′8″～109°4′12″，北纬26°20′42″～26°55′42″。
全县东西长98.0 km，南北宽48.5 km，总面积2 176 km2。
气温与降水是表征一个地区气候最基本的要素，是农作物生长发育不可缺少的气象条件，是生产、生活中无所不在的影响因子[1-5]。
因此，研究气温与降水的变化特征，对客观分析气候资源状况，对农业生产，工作学习等有着重要的价值[6-10]。
目前在全球变暖的大背景下，研究剑河地区的气温、降水量变化呈现何种趋势是很有必要的。
本文采用气候趋势分析方法，对剑河县1979—2008年的月平均气温及降水量资料进行统计分析，并研究剑河地区的气温和降水量之间的相关性[11-15]。
1 研究资料及方法1.1 资料来源利用近30年（1979—2008年）来剑河县的气温、降水量月平均资料进行年际变化和春、夏、秋、冬季4个季节的变化情况，并分析气温与降水量之间的相关关系。
1.2 研究方法用yi表示样本量为n的某一变量，用ti表示xi所对应的时间，建立yi与ti 之间的一元线性回归方程：yi=a+bti（i=1，2，…，n）（1）式（1）中，a为回归常数；b为回归系数。
a和b利用最小二乘法进行对其演变规律进行性估算。
北京市历年降雨量数据
时间行业指标数值单位2009年降水量0.4806米2007年降水量0.4839米2006年降水量0.318米2005年降水量0.4107米2004年降水量0.4835米2003年降水量0.4445米2002年降水量0.3704米2001年降水量0.3389米2000年降水量0.3711米1999年降水量0.2669米1998年降水量0.7317米1997年降水量0.4309米1996年降水量0.7009米1995年降水量0.5725米1994年降水量0.8132米1993年降水量0.5067米1992年降水量0.5415米1991年降水量0.7479米1990年降水量0.6973米1989年降水量0.4422米1988年降水量0.6733米1987年降水量0.6839米1986年降水量0.6653米1985年降水量0.721米1984年降水量0.4888米1983年降水量0.4899米1982年降水量0.5444米1981年降水量0.3932米1980年降水量0.3807米1979年降水量0.7184米1978年降水量0.6648米1977年降水量0.779米1976年降水量0.684米1975年降水量0.3928米1974年降水量0.4747米1973年降水量0.6982米1972年降水量0.3742米1971年降水量0.5112米1970年降水量0.597米1969年降水量0.9132米1968年降水量0.3867米1967年降水量0.5934米1966年降水量0.5279米1965年降水量0.2618米1964年降水量0.8177米1963年降水量0.7756米1962年降水量0.3669米1961年降水量0.5998米1960年降水量0.5271米1959年降水量 1.406米1958年降水量0.6919米1957年降水量0.4868米1956年降水量 1.1157米1955年降水量0.9332米1954年降水量0.9614米1953年降水量0.6577米1952年降水量0.5573米1951年降水量0.4816米1950年降水量0.9109米1949年降水量0.921米北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市北京市。
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在全台灣、分區(北、中、南、東)以及不同高程下之 分布情形
探討臺灣地區雨量的變化及其變化程度
5
前言
前人研究 材料與方法
結果與討論
結論
虞國興及許書平(1998)
1990年以前，中、南部地區雨量呈現逐年減少
的趨勢，而北部地區則呈現逐年增加的趨勢
汪中和(2004)
根據百年氣象資料發現，年平均降雨強度有持 續上升趨勢
1991-2000年台灣 平均年降雨量分布圖
年降雨量(mm) min = 1035 max = 4545 < 1,250 1,250 1,500 1,750 2,000 2,250 2,500 2,750 3,000 3,250 3,500 3,750 4,000 4,250 >4,500 1,500 1,750 2,000 2,250 2,500 2,750 3,000 3,250 3,500 3,750 4,000 4,250 4,500
1960至2008台灣降雨量特性變遷之探 討
Rainfall temporal and spatial characteristics
in Taiwan from 1960 to 2008
授課老師 林俐玲 教授 指導老師 陳樹群 教授 報告學生 諸予涵 79742102
1
結論
前言
大綱
結果與討論 研究方法
2001-2009年台灣 平均年降雨量分布圖
年降雨量(mm) min = 1205 max = 4237 < 1,250 1,250 1,500 1,750 2,000 2,250 2,500 2,750 3,000 3,250 3,500 3,750 4,000 4,250 4,500 1,500 1,750 2,000 2,250 2,500 2,750 3,000 3,250 3,500 3,750 4,000 4,250 4,500
結果與討論
年降雨量(mm) min = 935 max= 4249 < 1,250 1,250 1,500 1,750 2,000 2,250 2,500 2,750 3,000 3,250 3,500 3,750 4,000 4,250 >4,500 1,500 1,750 2,000 2,250 2,500 2,750 3,000 3,250 3,500 3,750 4,000 4,250 4,500
站點
結果與討論
結論
研究材料
雨量資料
採用水利署雨量站所提供的年降雨量資料 其年代為1960~2林航測所測繪之全省 20m×20m數值地型模型(DTM)
0
±
5
10
KM
8
前言
前人研究 材料與方法
結果與討論
結論
研究方法
時間序列
時間序列
長期趨勢
季節變動
循環變動
6
前言
前人研究 材料與方法
Dai et al.(1997)
結果與討論
結論
和盧孟明及麥如俊(2003)
1.台灣年雨量無明顯線性變化趨勢
2.夏季雨量減少及秋季雨量增加之趨勢明顯
Guzzetti et al.(2004)
降雨引發的崩塌點都位於降雨強度斜率趨陡峭之處
7
前言
前人研究 材料與方法
1971~1980年雨量站
0
15 30
60 Kilometers
±
0
15 30
60 Kilometers
±
0
15 30
60 Kilometers
11
±
前言
前人研究 材料與方法
結果與討論
結論
全台灣
1960-1970年台灣 平均年降雨量分布圖
年降雨量(mm) min = 918 max= 4903 < 1,250 1,250 1,500 1,750 2,000 2,250 2,500 2,750 3,000 3,250 3,500 3,750 4,000 4,250 >4,500 1,500 1,750 2,000 2,250 2,500 2,750 3,000 3,250 3,500 3,750 4,000 4,250 4,500
2
前人研究
前言
前人研究 材料與方法
結果與討論
結論
自18世紀工業革命以來，由於溫室效應加劇，全球暖化與 氣候變遷在水文、生態等各方面皆產生影響。暖化造成降 雨特性的改變，如：降雨強度增強、高強度降雨事件更加 頻繁
研究動機
近年來不斷增加的崩塌、土石流等土砂災害
1980 年夏季印度北方大水淹沒 2/3 的土地、 1995 年初歐洲 萊茵河出現百年大洪水、1999年委內瑞拉出現大規模土石 流災害的洪水、2000 年二月非洲莫三鼻克發生災民達 100 萬人的大洪水
不規則變動
9
前言
前人研究 材料與方法
結果與討論
結論
研究方法
克利金法
Matheron (1973)
1.克利金法是GIS空間分析中的一種統計分析方法
2.其原理是利用已知資料點的空間變異性，將已知點乘 上相對應的權重來求得推估值
10
前言
前人研究 材料與方法
1960-1970年台灣 平均年降雨量分布圖
年降雨量(mm) min = 918 max= 4903 < 1,250 1,250 1,500 1,750 2,000 2,250 2,500 2,750 3,000 3,250 3,500 3,750 4,000 4,250 >4,500 1,500 1,750 2,000 2,250 2,500 2,750 3,000 3,250 3,500 3,750 4,000 4,250 4,500
3
前言
前人研究 材料與方法
結果與討論
結論
研究動機
2001/9 納莉颱風
2004/7 敏督利颱風
2009/8 莫拉克颱風
2009/9 凱莎娜颱風
4
前言
前人研究 材料與方法
結果與討論
結論
研究目的
利用1960~2008年的降雨量資料，以每10年為單位，並 搭配GIS空間分析中的克利金法來推估各時期降雨量
1971-1980年台灣 平均年降雨量分布圖
結論
全台灣
0
15 30
60 Kilometers
±
0
15 30
60 Kilometers
±
1981-1990年台灣 平均年降雨量分布圖
年降雨量(mm) min = 1194 max = 3988 < 1,250 1,250 - 1,500 1,500 - 1,750 1,750 - 2,000 2,000 - 2,250 2,250 - 2,500 2,500 - 2,750 2,750 - 3,000 3,000 - 3,250 3,250 - 3,500 3,500 - 3,750 3,750 - 4,000 4,000 4,000 4,000