最优化复习总结

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《教学教育过程最优化》心得体会

《教学教育过程最优化》心得体会《教学教育过程最优化》心得体会《教学教育过程最优化》心得体会1《教学教育过程最优化》是苏联巴班斯基经典之作，他根据自己多年的教育工作经验和教育研究成果，从理论上全面地、科学地、系统地、辩证地、具体地论述了教学最优化原则。

我在教学工作中遇到许多困惑，在初读这本书后，深感受益匪浅。

巴班斯基的教育教学理论主要包括：教学教育过程最优化的概念；教学教育过程最优化的理论基础；教学教育过程最优化的原则；实施教学教育过程最优化的程序；预防和克服学生成绩不良而采取的最优化措施；对优秀学生实施教学教育过程最优化的途径。

并从以下几个方面来探讨：(一)具体确定教学目标巴班斯基在“最优化”理论中，把教学目的划分为教养性目的、教育性目的和发展性目的，在教学前，根据学情，确定合适的教学目标。

(二)突出主要教学内容透析教材的内容，并明确学生已有的知识基础，看清知识的生长点，展开新层次的教学，突出重难点，让学生乐意学习、提高学习效率。

选择合适、多角度的练习，以取长补短，使教学内容更充实、全面。

(三)选择恰当教学结构教学过程最优化不是一种特殊的教学方法或教学手段，而是科学地指导教学、合理地组织教学过程的方法论原则；是教师依据教学任务、教学规律、教学原则等对教学过程作出的一种目的性非常明确的安排，以保证教学过程在规定的时间内发挥从一定标准看来是最优的作用，获得可能的最大效果。

(四)选择合理教学方法优化教学需要树立教法改革与学法指导并重的科学的教学方法观，实现教师创设问题情境与学生自己发现问题相结合；教师点拨诱导与学生自己解决问题相结合；培养收敛思维与培养发散思维相结合，教知识与教方法相结合。

(五)消除过重学习负担教学最优化的第二个准则是学生和教师都遵守有关课堂教学和家庭作业的时数规定。

让学生无学习负担，轻松学习，培养学生学习的兴趣。

(六)创造良好教学条件为教学创造良好的教学物质条件、学校卫生条件、道德心理条件和美化条件。

现代经济学部分观点总结

现代经济学部分观点总结1.最优化原理：人们总是选择他们能支付起的最佳消费方式2.保留价格：即一个人对于买与不买无所谓的价格3.注意恩格尔曲线和收入提供曲线的横纵轴4.对于在所有产量水平上都具有不变的规模报酬的一家竞争企业而言，唯一可能的长期利润水平为零。

5.利润最大化弱公理6.利润最大化：（1）如何使生产任何既定产量y的生产成本最小化（2）哪一种产量水平确实是利润最大化的产量水平思维方式：在满足你的需求所需的最低条件下，使收益最大化7.成本最小化8.对于任意的产量，选择那种使生产该产量的成本最小的工厂规模即可。

9.市场需求曲线度量的是商品的市场价格与销售总量之间的关系，而厂商面临的需求曲线则是指市场价格与某家特定厂商的产量之间的关系。

10.供给曲线：p=AC＞AVC11.短期供给曲线度量的是在k保持不变时的产量的边际成本，而长期供给曲线度量的是将k调整至最优水平时的产量的边际成本12.行业供给曲线：把每一价格水平上的每家企业供给的数量相加，得到水平加总的供给曲线。

可自由进入的竞争行业的长期供给曲线看起来类似一家规模报酬不变的厂商的长期供给曲线。

13.在一个自由进入行业中，征税起初会提高消费者面临的价格，其上涨的幅度低于税额，一部分税负将由生产者承担，但是在长期内，征税将导致厂商退出该行业，从而减少供给量，最终全部税收由消费者支付。

14.均衡价格决定租金，而不是租金决定均衡价格。

厂商沿着边际成本曲线提供产品---边际成本与不变要素的支出无关，租金将调整到使得利润为零。

厂商沿着边际成本曲线提供产品，即厂商供给曲线是边际成本曲线，而行业的则是其水平加总。

15.价格只与边际的有关。

16.垄断：垄断厂商选择产量，而消费者再选择他们愿意支付给厂商这个数量的价格17.有效率的产量水平出现在对额外单位产量的支付意愿正好等于这个额外单位产量的生产成本的地方。

18.专利期限的收益是鼓励创新，成本是鼓励垄断19.对于自然垄断型企业：为达到有效率产量水平（1）先报平均成本，后由社会机构决定成本（2）边际成本+一次性补贴20.如果生产的最低效率规模---使平均成本实现最小化的产量水平---相对于市场规模比较小，可以预期使用竞争性条件。

中考备考经验交流会总结精选7篇

中考备考经验交流会总结精选7篇中考备考经验交流会总结精选篇1“五严”背景下，我校中考备考工作，立足课堂，努力提高复习课效率；加强课外延伸，努力提高学生自主复习能力。

本学期，学校先后召开了初三年级部分教师备考座谈会，了解教学一线的实际情况和具体困难；初三年级班主任专题会，分析初三毕业班后期管理的形势，提出强化毕业班后期管理的具体要求；初三年级中考备考教学工作推进会，出台了《中考备考教学工作推进方案》，落实学科备考、教学管理人员进课堂督查和“潜能生”谈话等措施。

目前，学校备考工作紧张有序。

现将有关工作具体汇报如下。

一、研究学情，精细管理，提振精神加强即时学情研究，调动学生非智力因素，克服复习倦怠、焦躁情绪，激发学生复习迎考的动力，是搞好初三后期备考工作的重要环节。

一是加强初三班级的常规管理。

对学生始终高标准严要求，全面培养学生素质。

各班主任做到“心中有生”。

了解、掌握学生的学习动态、学习目的、态度、方法和习惯；掌握各科学习知识和基本技能的状况；学生的成绩以及变化；参加各学科课外活动的情况；兴趣、复习、思想状况等。

二是加强对寄宿生“留守学生”的管理。

对这些学生多关心，多过问，多帮助他们解决一些实际困难；加强心理辅导，排除不良的心理倾向；加强学法指导，尽快适应初三生活节奏；加强班集体与留守儿童的感情联系，使他们在集体中感到温暖，受到激励；加强与监护人的联系，促使他们对子女多加管教，合理管教，创造一个良好的家庭环境；加强对插班生的过渡管理，让他们尽快熟悉楚水规章制度，尽快融入班集体，投入学习之中。

三是加强“潜能生”管理。

我们将那些在行为习惯上存在问题、学习又感到困难的学生称作“潜能生”。

各班列出潜能生帮扶名单，学校领导分班分块承包。

由年级组安排到科任老师、学校领导。

帮扶老师填写《初三潜能生帮扶情况检查表》，对潜能生跟踪帮扶，重点指导、教育，既强化了这部分学生复习迎考的信心，又稳定了整个年级的秩序，保证所有学生都能投入紧张有序的复习应考中。

2023年最新的中学中考备考工作总结

2023年最新的中学中考备考工作总结“五严”背景下，我校中考备考工作，立足课堂，努力提高复习课效率；加强课外延伸，努力提高学生自主复习能力。

目前，学校备考工作紧张有序。

现将有关工作具体汇报如下。

一是加强初三班级的常规管理。

对学生始终高标准严要求，全面培养学生素质。

各班主任做到“心中有生”。

二是加强对寄宿生“留守学生”的管理。

三是加强“潜能生”管理。

我们将那些在行为习惯上存在问题、学习又感到困难的学生称作“潜能生”。

各班列出潜能生帮扶名单，学校领导分班分块承包。

由年级组安排到科任老师、学校领导。

运筹学与最优化方法第2章

切线法（一维牛顿法）设函数f(x)在(a,b)内有二阶连续导数
求解思路是：在初始探索点xk 处用泰勒展式作 f(x)的二次近似函数g(x) ，再用 g(x) 的最小点作新的探索点。即
f ( x0 ) 令x0 a或b, x1 x0 为第1次探索点, , f ( x0 ) f ( xk ) xk 1 xk 为第k次探索点 f ( xk ) 则对给定的误差 ,当 f ( xk ) 时, 1 xk 1 xk f ( xk )
k
λk 1 2 3
ф′ (λk) 2 -3.5357 13.95
1／ф″(λk ) 1.1071 -1.2952 不收敛。 5 13.50
插值法：用ф(λ)在2 或3 个点的函数值或导数值，构造2 次或 3次多项式作为ф(λ)的近似值，以这多项式的极小点为新的迭代点。 3点2次，2点2次，4点3次，3点3次，2点3次等以3点2次为例：取λ 1，λ 2，λ3，求出ф(λ1)， ф(λ2)， ф(λ3)
x1 则把（2）代入上式得若 x2
x1 a a (1 )(b a ) a (1 )(b a ) 2 (b a ) 5 1 2 2 (1 ) ,即 1 0 0.618 2
所以第 k 探索点的取法为
( x1 x2 ) g ( x3 ) ( x2 x3 ) g ( x1 ) ( x3 x1 ) g ( x2 ) ( x1 x2 )( x2 x3 )( x3 x1 )
( x1 x2 ) g ( x3 ) ( x2 x3 ) g ( x1 ) ( x3 x1 ) g ( x2 ) ( x1 x2 )( x2 x3 )( x3 x1 )

供应链管理期末复习重点总结

供应链管理期末复习重点总结第一章1．供应链：是围绕核心企业，通过对物流、信息流、资金流的操纵，从采购原料开始，制成中间产品与最终产品，最后由销售网络把产品送达消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商、直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。

2．供应链管理：是使供应链运作达到最优化，以最少的成本，让供应链从采购开始，到满足最终顾客的所有过程，包含工作流、实物流、资金流与信息流等均能高效率的操作，把合适的产品、以合理的价格，及时、准确的送到消费者手上。

3．供应链管理要紧涉及五个领域：需求、计划、物流、供应、回流4．供应链是是以同步化、集成化生产计划为指导。

5．21世纪全球市场竞争的要紧特点：产品生命周期越来越短；产品品种飞速膨胀；对交货期的要求越来越高；对产品与服务的期望越来越高6．传统管理模式的缺陷：增加企业投资负担；承担丧失市场时机的风险；迫使企业从事不擅长的业务活动；在每个业务领域都直接面临众多竞争对手；增大企业的行业风险7．供应链管理的基本思想：横向一体化的管理思想，强调企业的核心竞争力；非核心业务通常采取外包的方式分散给业务伙伴，并与业务伙伴结成战略联盟关系；供应链企业间形成的是一种合作性竞争；以顾客满意度作为目标的服务化管理；供应链管理追求的是物流，信息流、资金流、工作流与组织流的集成；借助信息技术实现目标管理，这是信息流管理的先决条件；更加关注物流企业的参与。

8．延迟技术：是为了响应用户需求、提高产品设计及制造的柔性而实施的一种策略。

根本思想是把产品最终定型的位置与时间尽可能地靠近用户，以便使产品顾客化。

第二章1．供应链的特征：复杂性、动态性、面向用户需求、交叉性。

2．供应链的类型：根据供应链的稳固性划分：稳固的供应链与动态的供应链；根据供应链容量与用户需求的关系分：平衡的供应链与倾斜的供应链；根据支持功能性产品与支持创新性产品的不一致分为：效率性供应链与响应性供应链；根据市场需求的变化角度分：风险规避供应链与敏捷供应链。

9巴班斯基的教学过程最优化理论

第五章第九讲巴班斯基的教学过程最优化理论孔子泰勒夸美纽斯赫尔巴特杜威目录/ contents 一巴班斯基其人教学过程最优化理论的二基本内容一、巴班斯基其人20世纪60年代顿河-罗斯托夫地区创造了克服大面积留级现象的先进经验以唯物辩证法为指导总结经验将现代系统论的方法引进教学论研究尤·克·巴班斯基（1927-1987）苏联当代著名教育家、社会活动家。

尤·克·巴班斯基（1927-1987）教学过程的最优化（一般教学论观点）之后出版教学过程的最优化（预防学生学业不良的观点）出版教学过程最优化原理苏联当代著名教育家、社会活动家。

二、教学过程最优化理论的基本内容二、教学过程最优化理论的基本内容（一）概念理解（二）教学过程的结构和环节（三）教学方法的优选（一）概念理解实现教学过程最优化是古已有之的教育理想夸美纽斯把一切知识迅捷、愉快、彻底地教给一切人。

17世纪系统分析（一）概念理解辩证系统方法教学教育过程提出“教学最优化”概念巴班斯基从“培养全面发展的人”出发继承前人思想基础上运用（一）概念理解最优化关注完成教学任务的质量投入的时间完成教学任务时的效率师生完成任务花费的时间教育过程最优化的最重要准则现代普及教育的条件下完成教学任务的效率投入的精力完成教学任务时的质量师生完成任务花费的精力（一）概念理解在某些具体条件下最好的方案具体问题具体分析精髓最优最优化绝对的优生差生及格良好合理地安排教学结构社会教学活动心理控制教学目的和任务教学过程结构教学内容教学方法教学组织形式教学结果（二）教学过程的结构和环节查明尚未解决的任务日常检查和自我检查师生的相互作用选择最优化的形式和方法教学内容具体化掌握教学的社会目的和任务并结合具体情况加以具体化根据学生特点使在教学统一过程中随机调节以便在新的周期中加以考虑教学过程突破以往仅将教学过程划分为感知、理解、巩固和运用的观点通过一定阶段的分析（三）教学方法的优选教学方法具有多样性，使用时要合理地结合需要了解每一种教学方法的性能教学过程最优化的关键问题一定条件下另一些条件下另一课题另一形式的教学工作方法√（三）教学方法的优选口述法在最短期限内传达最大量的信息发展学生的抽象思维能向学生提问和指出解决问题的途径教学方法具有多样性，使用时要合理地结合需要了解每一种教学方法的性能教学过程最优化的关键问题（三）教学方法的优选片面使用妨碍形象思维类型的学生掌握教材？教学方法具有多样性，使用时要合理地结合需要了解每一种教学方法的性能口述法教学过程最优化的关键问题教学过程最优化的关键问题（三）教学方法的优选教学方法具有多样性，使用时要合理地结合需要了解每一种教学方法的性能从教学任务、学生和教师的实际情况出发，选择最佳方法归纳总结归纳总结巴班斯基的教学过程最优化理论巴班斯基总结了大面积提高教学质量，克服留级现象的经验，同时引进了系统论的方法，强调综合考虑教学各要素的情况，基于系统最优的原则从实际出发灵活选择教学方法，倡导系统观念和务实策略，是值得肯定的。

有感FOC算法学习与实现总结

有感FOC算法学习与实现总结FOC (Fast Optimization Control)算法是一种高效的最优化控制算法，用于在线解决动态最优化控制问题。

该算法在控制系统中广泛应用，以提高系统的响应速度和精度，并在工业自动化领域取得了显著的成果。

在本文中，将对FOC算法的学习和实现进行总结。

首先，对FOC算法的学习过程进行总结。

在开始学习FOC算法之前，我首先了解了最优化控制的基本概念和理论基础，包括目标函数、约束条件以及优化算法等。

然后，通过阅读相关的文献和书籍，深入了解了FOC算法的原理和应用。

在学习的过程中，我着重研究了FOC算法的数学模型和优化函数的求解方法，以及如何应用FOC算法解决实际的动态最优化控制问题。

其次，对FOC算法的实现过程进行总结。

在实现FOC算法之前，我首先进行了一些准备工作，包括选择适当的编程语言和开发环境，以及准备相关的数学库和工具。

然后，我根据FOC算法的数学模型，编写了相应的代码，并进行了调试和验证。

在实现的过程中，我遇到了一些困难和挑战，例如如何选择合适的控制参数和调整算法的收敛性。

通过不断的实践和尝试，最终成功地实现了FOC算法，并得到了满意的结果。

在学习和实现FOC算法的过程中，我深刻地认识到了FOC算法在动态最优化控制中的重要性和应用价值。

通过应用FOC算法，可以显著提高系统的响应速度和精度，从而提高整个控制系统的性能和效果。

此外，FOC算法还可以应用于多个领域，例如机械工程、电力系统和化学工程等，可以解决各种复杂的动态最优化控制问题。

然而，虽然FOC算法有很多优点和应用价值，但它也存在一些局限性和挑战。

首先，FOC算法对参数的选择和调整非常敏感，需要经验丰富的工程师和专家进行调试和优化。

其次，FOC算法在处理非线性和非凸优化问题时可能会遇到困难，需要进一步研究和改进。

此外，FOC算法在实际应用中还面临着计算量大、计算时间长等问题，需要通过算法优化和硬件加速来改进。

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复习
一、算法部分
章节算法名称算法核心习题

一
维
搜
索

进退法 0000000000000000()(3),2,(1)()()(3)[,][,3]()(2)()[,][,](3)(),,4fxhfxhxxhhhfxhfxhfxhabxxhfxfxhabxxhhfxhxxhh重新开始搜索搜索区间搜索区间重新开始搜索习题1 用进退法求函数
3
()21fxxx
的搜索区间,取

初始点为x=－(1/2),步长为h=1/2

黄金分割法 211212221221(1)()[,][,]()(2)()[,][,](3)()[,][,]ftttabtbftftttabatftabtt好，保留好，保留习题2 用黄金分割法求函数
f(x)=x2-x+2在区间[-1,3]上的极小
值，要求区间长度不大于原始区
间长的1/2。
两
分
法

牛
顿
1'()''()kkkkxxxx


中点和哪个端点的一阶导一致，则删掉哪个端点
切
线
法
插
值
法

0
000
0
0
000
0

()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()ttatttttettbtttctttttfttd





在左侧

在右侧

无最
Pk=－▽f(Xk)
约束最优化速
下
降
法
牛顿法 21[()]()kkkPfXfX 习题5 对问题
f(x)=x12+2x22+4x1+4,初值
x0=(3,5)T, 用牛顿法迭代一步求
其近似最优解.
共轭梯度法 21112||()||,()||()||kkkkkkkfXPfXPfX (FR算法) 习题6 用FR共轭梯度法求解

0
[0,0]TX
,

22
12121

31
min()222fxxxxxx

变尺度(DFP) 1TTkkkkkkkkTTkkkkkxxHggHHHxggHg (BFGS) 1TTkkkkkkkkTTkkkkkggBxxBBBgxxBx 习题3 用DFP算法求min
f(X)=x12+4x22,取X0=[1,1]T.
法
约束非线性最优化外罚
函
数
法

F(x,Mk)=f(x)+Mk(∑i=1mmin{0,gi(x)}α+∑j=1l|hj(x)|β) Mk+1=10M
k
习题7用外罚函数法求解约束优

化问题

22
12

min()(1)(1)..1fxxxstxx



障碍函数法 minG(x,rk)=f(x)+ rk G(x, rk) 其中x∈∂D B(x)=∑i=1m (1/gi(x)) (倒数障碍函数) B(x)= ∑i=1m ln(gi (x)) (对数障碍函数) 习题4用障碍函数法求解
min f(x)=(1/2)x,
s.t. 3-x≦0
二、其他：
章节知识点核心
第二章最优化方法的基础知识凸函数的判定定理2.15(一阶条件) 设D包含于Rn为非空
凸集,f(x)在D上的所有一阶偏导数都连续,
则f(x)在D上为凸(严格凸)函数的充分必要
条件为:对于任意x,y∈D,恒有: f(y)≧
f(x)+(y-x)T▽f(x), (当x≠y时,f(y)>f(x)+(y-x)
T

▽f(x)).
定理2.16(二阶条件) 设D包含于Rn为非空
开凸集,f(x)在D上的所有二阶偏导数都连
续,则:
(1) f(x)在D上为凸函数的充分必要条件为
▽2f(x)≧0 (任意x∈D)
(2) 若对任意x∈D有▽2f(x)>0,则f(x)在D上
为严格凸函数
第五章约束非线性最优化约束优化问题的最优性条件 (一阶条件) ▽f(x*)-∑i=1mλi*▽gi(x*)-∑j=1lμj*▽hj(x*)=0
λ
i*gi
(x*)=0

λ
i
*≧0

习题8已知优化问题
12
22
12

min()7s.t.300fxxxxxx

（1）写出的K-T条件；（2）
33
(,)

是否为该问题的K-T点；（3）
33
(,)

是否为该问题的最优解？若是最优
解，请说明理由.