文献检索中常用检索运算符解读
索引符号的含义举例
索引符号的含义举例
索引符号是指在书籍、文献、杂志等资料中，用于表示某一主题、关键词或条目的标志。
下面举例说明几种常见的索引符号的含义： 1. #：表示某个条目在索引中的排名，通常用于数字编号的索引中。
2. *：用于标记重要的条目或关键词，常见于学术论文、参考书籍等资料中。
3. ^：表示某个关键词或条目的重要程度，通常会在关键词或条目后面标注一个数字，数字越大表示重要程度越高。
4. +：表示某个关键词或条目的相关性，通常会在关键词或条目后面标注一个数字，数字越大表示相关性越高。
5. !：表示某个关键词或条目的重要程度和相关性都很高，通常会在关键词或条目前面或后面加上一个感叹号。
以上是几种常见的索引符号及其含义，希望对大家有所帮助。
- 1 -。
文献检索中常用检索运算符
(1) 逻辑算符 逻辑算符(logical operator), 也称布尔算符(Boolean operator)，用来表示两个检索词之间的逻辑关系，常用的有三种：逻辑与(and) 、逻辑或(or)和逻辑非(not)。
这里用A和B分别代表两个检索词，它们的逻辑关系由下表和图说明。
如果一个检索式中包含若干逻辑关系，则其执行优先顺序为: NOT, AND, OR，最可靠的办法是将需先执行的部分放在括号内。
三种逻辑关系(阴影部分为命中)(2) 位置算符 位置算符(proximation operator),表示其连接的两个检索词之间的位置关系，常用的有(W), (nW), (N), (nN), (L), (S), (F)等。
(W)与(nW)算符W是with的缩写。
(W)或用( )表示其连接的两个检索词必须按序出现，中间不允许插词，只能有一空格或标点、符号。
如：high(W)class 命中的记录中出现的匹配词可能有：high class 或high-class。
(nW)与(W)类似，只是它允许插词，插词量小于或等于n个。
如：silicon(1W)sensor 命中的记录中出现的匹配词除silicon sensor外，还可能有：silicon integrated sensor, silicon image sensor, silicon-based sensor等。
如：silicon(2W)sensor 命中的记录中出现的匹配词除上例的外，还可能会有：silicon angular rate sensor, silicon-based chemical sensor等等。
(N)与(nN)算符 N是near的缩写。
(N)表示其连接的两个检索词的顺序可以互易，但两词间不允许插词。
(nN)中的n表示允许插词量少于或等于n个。
如：internet(N)accessing 命中记录中出现的匹配词可能有： internet accessing, accessing internet。
医学文献检索布尔逻辑与表达式
医学文献检索布尔逻辑与表达式【原创实用版】目录1.布尔逻辑运算符在医学文献检索中的应用2.确定问题的核心概念3.确定每个概念的同义词4.使用布尔逻辑运算符进行组合5.实例说明正文一、布尔逻辑运算符在医学文献检索中的应用在医学文献检索中，我们常常需要使用布尔逻辑运算符（AND、OR、NOT）对检索词进行组合运算，以便更准确地找到所需文献。
布尔逻辑运算符可以帮助我们扩大或缩小检索范围，提高检索效率。
二、确定问题的核心概念在检索医学文献时，我们需要首先确定问题的核心概念。
例如，如果我们要研究“青少年药物滥用”，那么“药物滥用”和“青少年”就是我们的核心概念。
三、确定每个概念的同义词在确定核心概念之后，我们还需要找出与这些概念相关的同义词。
这可以帮助我们更全面地检索相关文献。
例如，“药物滥用”的同义词可能包括“药物依赖”、“药物成瘾”等，“青少年”的同义词可能包括“青少年期”、“青年”等。
四、使用布尔逻辑运算符进行组合在找出核心概念及其同义词之后，我们可以使用布尔逻辑运算符对它们进行组合。
布尔逻辑运算符包括：1.AND：用于组合相同或类似的概念，求交集。
例如，“药物滥用”AND “青少年”将返回所有关于“青少年药物滥用”的文献。
2.OR：用于组合同一概念或类似概念的术语，求并集。
例如，“药物滥用”OR“药物依赖”将返回所有关于药物滥用或依赖的文献。
3.NOT：用于排除与某个概念相关的文献。
例如，“药物滥用”NOT“治疗”将返回所有关于药物滥用但不涉及治疗的文献。
五、实例说明假设我们要检索关于“青少年药物滥用”的文献，我们可以进行如下操作：1.确定核心概念：药物滥用、青少年2.找出同义词：药物滥用（药物依赖、药物成瘾）、青少年（青少年期、青年）3.使用布尔逻辑运算符组合：(药物滥用 AND 青少年) OR (药物依赖AND 青少年期) OR (药物成瘾 AND 青年)通过以上操作，我们可以有效地检索到关于“青少年药物滥用”的相关文献。
位置运算符 文献检索
位置运算符文献检索位置运算符在文献检索中的应用引言：文献检索是学术研究和知识获取的重要途径，如何快速准确地找到所需的文献是每个研究人员和学生都面临的问题。
位置运算符是文献检索中常用的工具之一，它可以帮助我们更精准地定位到我们需要的文献。
本文将介绍位置运算符的定义、常见的使用方法，并探讨其在文献检索中的应用。
一、位置运算符的定义位置运算符是指在文献检索中使用的一类运算符，用于限定检索词在文献中出现的位置关系。
常见的位置运算符包括近邻运算符、临近运算符和序列运算符等。
1.1 近邻运算符近邻运算符用于限定检索词之间的距离，常用的近邻运算符有“W”和“N”。
其中，“W”表示在同一句子中相邻的词语，而“N”表示在同一段落中相邻的词语。
例如，“心脏 W 种植”表示在同一句子中，“心脏 N 种植”表示在同一段落中。
1.2 临近运算符临近运算符用于限定检索词之间的相对位置关系，常用的临近运算符有“NEAR”和“ADJ”。
其中，“NEAR”表示两个词语在文献中相邻，并且出现的顺序可以颠倒，而“ADJ”表示两个词语在文献中相邻，并且出现的顺序不可颠倒。
例如，“心脏 NEAR 种植”表示“心脏”和“种植”在文献中相邻，出现的顺序可以是“心脏种植”或“种植心脏”，而“心脏 ADJ 种植”表示“心脏”和“种植”在文献中相邻，出现的顺序只能是“心脏种植”。
1.3 序列运算符序列运算符用于限定检索词在文献中出现的顺序关系，常用的序列运算符有“/”和“.”。
其中，“/”表示两个词语在文献中以指定的顺序相邻，而“.”表示两个词语在文献中以任意的顺序相邻。
例如，“心脏/种植”表示“心脏”和“种植”在文献中以指定的顺序相邻，而“心脏.种植”表示“心脏”和“种植”在文献中以任意的顺序相邻。
二、位置运算符的常见使用方法位置运算符在文献检索中的使用方法多种多样，我们可以根据具体的需求灵活运用。
以下是位置运算符的常见使用方法：2.1 精确定位使用位置运算符可以帮助我们精确定位到我们需要的文献。
计算机检索技术
⑵ 逻辑“或”：
用“OR” 、“+”或逗号表示，“A OR B”表示只要 有两者中的一个就能满足检索要求，也可能包含两者。 通常用于连接同义词、近义词、别名、简称、或缩写， 以及外文单词的不同拼写形式。这种组配可以扩大检 索范围，比“A and B”查的更多，防止漏检，提高查 全率。
A B
7
逻辑“或”检索实例
⑶ 逻辑“非”：用NOT或“-”表示，是用于从 某一检索范围中排除不需要的概念。A NOT B 表示包含A且不包含B。这种组配可以缩小检索 范围，使检索结果更准确。
A
B
9
逻辑“非”检索实例
检索猫但是不包含熊猫的信息 猫 NOT 熊猫 检索病毒但是不包含电脑病毒的信息 病毒 NOT 电脑病毒 检索杜鹃（花）的信息，但是不包含杜鹃鸟 杜鹃 NOT 杜鹃鸟
⑸ （S）—Sub field：表示其两侧的检索词必须是在 文献记录的同一子字段中，而不限定它们在该子字段 中的相对次序和相对位置的距离。
• 如：silicon(S)sensor 命中记录出现的匹配情况如： A vacuum magnetic sensor(VMS) using a silicon field emitter tip was fabricated and demonstrated.
（1）逻辑“与”：
用AND 、“*”或者空格表示，“A and B”表示 同时含有“A”与“B”这两个词或符号，但是不 限定距离和次序，中间可以间隔若干个词或符号。 它连接的两个检索词必须同时出现在结果中才能 满足检索条件。这种组配可以缩小检索范围，有 利于提高查准率。
A
B
逻辑“与”检索实例：
检索课题“中国外汇储备规模的研究” 检索式： 中国 and 外汇 and 储备 and 规模 中国 外汇 储备 规模 中国*外汇*储备*规模 在数据库中检索关于急性胰腺炎的文献 检索式： 急性 and 胰腺炎 急性*胰腺炎 急性 胰腺炎 可检出：急性胰腺炎，急性重症胰腺炎，急性胆源性胰 腺炎，急性出血性胰腺炎等等结果
文献检索cbm
2014-04-21 09:57阅读：5,457
CBM
一、CBM登录
输入网址：，登录到中国生物医学文献服务系统（SinoMed）主页， 点击“中国生物医学文献数据库”（Chinese Biomedical Literature，简称CBM）的链接，选择CBM数据库进行检索。
三、CBM检索方式
CBM的检索方式共有九种，分别是：快速检索、高级检索、主题词检索、分类检索、期刊检索、作者检索、机 构检索、基金检索和引文检索。
（一）基本检索（自由词检索、字段限制检索、逻辑运算符）
1. 检索钟世镇院士第一作者发表文献多少篇。
2. 检索张运医生发表的论文。
3. 检索2000年至今，泰山医学院王姓人员发表的综述性文献。写出检索步骤。
4. 白血病的中图法分类号。
5. 查找卵巢肿瘤的分类号。
（二） 主题词检索
1. 肝癌的药物治疗
2. 检索“腹腔镜手术治疗异位妊娠”的有关文献
3. 检索“肿瘤与微量元素（主题词：痕量元素）”关系的有关文献。
4. 检索“阿司匹林诱发哮喘”的有关文献。
5. 检索“幽门螺杆菌感染与胃癌相关研究”的有关文献
（三）多种检索途径综合组配检索
（二）字段限制符
CBM有多个可检索字段，检索字段名称只能用中文全称，字段限定符号为[]或【】，字段限定格式为：检索词[字段中文名称]或者检索词【字段中文名称】（见图6-4）。如：胡大一[作者]，或者胡大一【作者】。
（三）截词符
通配符的位置可以置首、置中或置尾。如：胃?癌、肝%疫苗、%PCR。
1. 单字通配符（ ? ）： 每个“？”替代任一个汉字或半角字符，如检索式“血 ? 动力”，可检索出含有以下字符串的文献：血液动力、血流动力等等。
sciencedirect数据库的逻辑运算符
科学研究是一项非常重要的工作，而科学数据库的使用则更是科研工作者必不可少的工具。
在平时的科研工作中，科研人员经常需要利用科学数据库进行文献检索和数据分析。
而在科学数据库的使用过程中，逻辑运算符的合理运用则显得尤为重要。
今天我们来谈谈在sciencedirect数据库中逻辑运算符的运用。
在sciencedirect数据库中，常见的逻辑运算符有与（AND）、或（OR）、非（NOT）这三种。
这三种运算符在文献检索和数据分析中起到了非常重要的作用。
1. 与（AND）运算符的运用与（AND）运算符是最常见的逻辑运算符之一。
在sciencedirect数据库中，当我们需要同时满足两个条件时，就需要使用与（AND）运算符。
比如在进行文献检索时，我们想要找到同时包含关键词A和关键词B的文献，就可以使用与（AND）运算符将这两个关键词连接起来进行检索。
这样就可以筛选出符合两个条件的文献，提高了检索的精确度。
2. 或（OR）运算符的运用或（OR）运算符在sciencedirect数据库中也是非常常见的逻辑运算符之一。
当我们需要满足多个条件中的任何一个时，就需要使用或（OR）运算符。
比如在进行文献检索时，我们想要找到包含关键词A 或关键词B的文献，就可以使用或（OR）运算符将这两个关键词连接起来进行检索。
这样就可以获取到满足任一条件的文献，扩大了检索的范围。
3. 非（NOT）运算符的运用非（NOT）运算符在sciencedirect数据库中也是非常重要的逻辑运算符之一。
当我们需要排除某个条件时，就需要使用非（NOT）运算符。
比如在进行文献检索时，我们想要找到包含关键词A但不包含关键词B的文献，就可以使用非（NOT）运算符将关键词B排除在外进行检索。
这样就可以排除掉不符合条件的文献，提高了检索的准确性。
总结来说，在sciencedirect数据库中，逻辑运算符的合理运用对于文献检索和数据分析至关重要。
通过合理运用与（AND）、或（OR）、非（NOT）这三种逻辑运算符，可以提高文献检索的精确度和准确性，帮助科研人员更快更准确地获取所需的信息。
文献检索逻辑表达式
文献检索逻辑表达式文献检索逻辑表达式在学术研究中是一种非常重要的检索方法。
它可以帮助研究者快速地准确地找到所需的研究文献，并为他们的研究工作提供有效的支持。
本文将详细介绍什么是文献检索逻辑表达式，并给出一些常用的表达式的示例。
首先，文献检索逻辑表达式是一种检索方法，通过使用一些指定的词条和逻辑符号来表达研究者所需的特定文献检索条件。
这些条件可以是主题、作者、关键词、时间范围等等。
逻辑符号则用于连接这些检索条件，从而形成一个完整的表达式，进而实现准确地检索研究文献的目的。
常用的逻辑符号有"AND"、 "OR"、和 "NOT"。
其中，"AND"表示两个或多个条件同时存在；"OR" 表示两个或多个条件之间存在一个或者多个条件都可以满足； "NOT" 则表示所检索的文献中不包含特定条件。
下面给出一些常用的表达式示例：1."AND" 表达式（a）心理学 AND 儿童 AND 教育这个表达式的意思是要找到所有在心理学、儿童、教育三个关键词同时出现的文献。
使用"AND"可以大量减少检索结果的数量，提高检索的准确率和效率。
（b）糖尿病 AND 高血压 AND 痴呆这个表达式的意思是要找到所有糖尿病、高血压、痴呆三个关键词同时出现的文献。
这个表达式的目的是找到关于这些疾病之间的联系及其机理的文献，可以帮助研究者更好地理解这些疾病。
2."OR" 表达式（a）心理学 OR 教育这个表达式的意思是要找到所有含有心理学或教育其中一个或者同时包含这两个关键词的文献。
使用"OR"表达式可以扩大检索结果的数量，使得研究者能够更全面地了解关于某一主题的研究现状。
（b）儿童 OR 青少年 OR 小学生这个表达式的意思是要找到所有关于儿童、青少年或小学生的文献。
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(1) 逻辑算符
逻辑算符(logical operator), 也称布尔算符(Boolean operator)，用来表示两个检索词之间的逻辑关系，常用的有三种：逻辑与(and) 、逻辑或(or)和逻辑非(not)。
这里用A和B分别代表两个检索词，它们的逻辑关系由下表和图说明。
如果一个检索式中包含若干逻辑关系，则其执行优先顺序为: NOT, AND, OR，最可靠的办法是将需先执行的部分放在括号内。
三种逻辑关系(阴影部分为命中)
(2) 位置算符
位置算符(proximation operator),表示其连接的两个检索词之间
的位置关系，常用的有(W), (nW), (N), (nN), (L), (S), (F)等。
(W)与(nW)算符
W是with的缩写。
(W)或用( )表示其连接的两个检索词必须按序出现，中间不允许插词，只能有一空格或标点、符号。
如：high(W)class 命中的记录中出现的匹配词可能有：high class 或high-class。
(nW)与(W)类似，只是它允许插词，插词量小于或等于n个。
如：silicon(1W)sensor 命中的记录中出现的匹配词除silicon sensor外，还可能有：silicon integrated sensor, silicon image sensor, silicon-based sensor等。
如：silicon(2W)sensor 命中的记录中出现的匹配词除上例的外，还可能会有：silicon angular rate sensor, silicon-based chemical sensor等等。
(N)与(nN)算符
N是near的缩写。
(N)表示其连接的两个检索词的顺序可以互易，但两词间不允许插词。
(nN)中的n表示允许插词量少于或等于n个。
如：internet(N)accessing 命中记录中出现的匹配词可能有：
internet accessing, accessing internet。
如：internet(1N)accessing 命中记录中除上例的外，还会可能有：accessing internet, accessing the internet, internet /intranet accessing等。
(S)算符
S是Subfield的缩写。
(S)表示其连接的两个检索词必须出现在同一子字段中。
子字段是指字段中的一部分，如一句句子，一个词组、短语。
字段不限，词序不限。
如：silicon(S)sensor 命中记录出现的匹配情况如：
A vacuum magnetic sensor(VMS) using a silicon field emitter tip was fabricated and demonstrated.
(F)算符
F是Field 的缩写。
(F)表示其连接的两个检索词必须出现在同一字段中，字段不限，词序不限。
以上所有算符的书写用大小写均可。
算符执行的优先顺序是按检词之间的关系紧密程度确定的，越紧的关系越先执行。
一般将需要先执行的部分可放在括号内。
不同算符的比较
两个词由不同的算符组成不同的检索式，其检索结果显然不同，也
就是说检索策略的变化将影响检索的结果。
比如同样两个词用关系较紧的算符其检索结果中的记录一定比用关系较松的来得少。
以下用electron和device 两词为例，在Dialog 8号文档Ei Compendex数据库检索，其结果如表下所示。
除了"逻辑非"和"逻辑与"不能确定外，这些算符按关系的松紧排序，其检索结果、命中记录的数量也是有序的。
(3) 截词符
截词符(truncation operator)，也称统配符(wild card), 用来对检索词(干)进行扩展。
在Dialog系统中用? 号表示。
？号加在不完整的词或词干之后，或是插在一个词的中间来表示词后或词中可添加的随机字符。
其作用是减少检索词的输入而保证相关检索概念的涵盖，同时也方便解决语言文字拼写方面的差异(如美式英语和英式英语)，避免漏检。
截词有：非限定性截词、限定性截词和中间截词等。
非限定性截词
截词符(truncation operator)，是在一个词尾加一个？号，表示在其后可添加任意多个字符，这些字符都被作为检索词进行检索。
如：smok?将对若干词进行检索，包括：smoke, smoky, smoked, smoker, smokes, smokers, smoking, smokeless等等。
限定性截词
限定性截词(limited truncation), 是在一个词尾加有限个？号，n 个？号表示其后可添加的字符数少于等于n个。
如：smok??将对smoke, smoky, smoked, smoker, smokes等进行检索。
对于最多允许添加一个字符的情况，则用? ? 的形式表示。
如；smok? ?将只对smoke, smoky进行检索。
中间截词
中间截词(embedded truncation), 是在一词中间出现若干个？号，表示可插入若干个字符。
如：ioni?ation将对ionisation和ionization进行检索。
如：cent??line将对centerline和centreline进行检索。