云计算及其应用模式探讨
云计算服务的模式与应用案例
云计算服务的模式与应用案例近年来，云计算技术飞速发展，越来越多的公司开始在云上部署各种系统，如CRM、ERP等。
云计算作为一种新型的服务模式，它具有高效、灵活、可靠等优点，正在被越来越多的企业所接受和应用。
本文将介绍云计算的服务模式、应用案例以及未来的发展趋势。
一、云计算的服务模式云计算是一种将计算资源、存储资源和服务进行集中管理的方式，用户可以按需选择并获取这些服务，而无需关心服务实体的位置和技术细节。
根据云计算的不同服务模式，可以分为以下三类：1. Infrastructure as a Service (IaaS)基础设施即服务，是一种面向IT基础设施的云计算服务模式。
IaaS主要是提供计算、存储、网络等基础资源，并支持用户自行配置和使用。
用户可以根据自己的需求选择虚拟机、存储、网络等服务，在这些基础设施之上搭建自己的应用程序。
2. Platform as a Service (PaaS)平台即服务，是一种面向应用开发的云计算服务模式。
PaaS主要是提供对应用程序的支持，包括开发、测试、部署、扩展和运维等。
用户可以通过云平台上的各种工具和服务，快速构建和发布自己的应用程序。
3. Software as a Service (SaaS)软件即服务，是一种面向终端用户的云计算服务模式。
SaaS主要是提供应用程序的全套服务，包括软件、数据、应用程序功能、用户界面等，用户可以直接通过网络使用这些应用程序，而无需自己安装和维护软件。
二、云计算的应用案例云计算的服务模式和优势已经被广泛认可和应用。
下面是一些云计算的应用案例：1. 财务管理传统的财务管理需要一套庞大的IT系统，而且还需要进行定期的维护和升级。
基于云计算的财务管理系统可以帮助企业实现财务管理的自动化和标准化，并减少IT系统的投入和维护成本。
同时，用户只需要按照自己的需要选择相应的服务模式，即可快速构建自己的应用程序。
2. 客户关系管理云计算的客户关系管理系统可以帮助企业更好地管理客户信息，并提供客户服务。
基于虚拟化技术的云计算技术研究及应用
基于虚拟化技术的云计算技术研究及应用随着企业和个人数据量的不断增长，以及网络技术的快速发展，云计算作为一种全新的计算模式已经成为了当今网络领域中的一项重要技术。
虚拟化是云计算技术的基础，在实现云计算技术的过程中，虚拟化技术扮演着至关重要的角色。
本文将从云计算技术的概念出发，详细探讨基于虚拟化技术的云计算技术研究及其应用场景。
一、云计算技术的概念云计算（Cloud Computing）是一种基于网络的计算模式，它将需要大量计算处理或存储的任务分布到大量的计算资源之中，使得用户可以在任何时间、任何地点通过网络访问这些计算资源，并以较小的花费来获得相对应的服务。
与传统的计算模式相比，云计算具有许多优点。
首先，云计算的弹性和可伸缩性非常好，使得用户可以按照自己的需求来规划对计算和存储资源的使用，这样可以大大节省成本。
其次，云计算可以实现高可用性和自动化管理的操作，以更快捷、便捷和安全的方式运营业务。
最后，云计算极大地拓展了企业的业务范畴和业务领域，广泛应用于人工智能、物联网、移动应用等等领域。
二、虚拟化技术的应用虚拟化技术是实现云计算的重要基础和手段，在这里，我们将从核心技术和应用两方面进行阐述。
1、核心技术虚拟化技术是借助虚拟机技术来实现，它的基本思想是将物理机器划分成多个虚拟机，每个虚拟机都有自己的操作系统和独立的资源。
这样可以在不改动原环境的情况下，利用虚拟化技术将一台物理服务器划分成多个虚拟服务器，以满足不同的需求。
在虚拟化过程中，虚拟化软件将计算机资源分配到多个虚拟机中，可以分别给每个虚拟机分配不同的操作系统、磁盘和内存，使得虚拟机可以利用这些资源运行自己的应用程序，这样就实现了多个操作系统，在一台物理机器上同时运行的功能。
虚拟化技术主要通过以下几种方式来实现：全虚拟化技术：全虚拟化技术是最为常见的一种虚拟化技术，每个虚拟机可以运行不同的操作系统，虚拟机上运行的软件因为受操作系统环境的限制而无法直接与硬件进行交互，只能与虚拟机系统进行交互。
云计算在互联网中的应用
云计算在互联网中的应用随着科技的不断发展，互联网已经深入到我们生活的方方面面。
在这个信息爆炸的时代，云计算成为了互联网中的一个重要应用。
本文将就云计算在互联网中的应用进行探讨。
一、云计算的概念云计算是基于互联网的一种计算模式，它将计算资源通过互联网进行集中管理和分配，用户可以通过互联网随时随地使用这些资源。
云计算以其高效、灵活的特点，在互联网应用领域得到了广泛应用。
二、云计算在互联网中的应用1. 云存储云计算为互联网提供了大容量的云存储空间。
用户可以把个人或企业的数据存储在云端，随时访问和管理。
云存储解决了传统存储设备存储能力有限、易损坏等问题，大大提高了数据的安全性和可靠性。
2. 云备份云计算的另一个应用是云备份。
用户可以将个人电脑、移动设备等重要数据备份到云端，以防止数据丢失。
云备份不受设备损坏或丢失的影响，保证了数据的安全性。
3. 云办公随着云计算的发展，云办公已经成为了互联网中的一种趋势。
通过云办公平台，用户可以在线协作、共享文件、日程安排等，实现了办公的无纸化和便捷化。
云办公极大地提高了工作的效率和协作的灵活性。
4. 云游戏云计算在互联网游戏行业也得到了广泛应用。
传统的游戏需要安装在本地设备上，而云游戏则通过云计算提供了游戏的云端运行服务，用户无需购买昂贵的游戏设备，只需通过互联网即可畅玩各种游戏。
5. 云视频云计算在互联网视频中也发挥了重要作用。
互联网视频平台通过云计算来存储和传输海量的视频数据，用户可以通过互联网随时观看自己感兴趣的视频内容。
同时，云计算还提供了视频直播、云剪辑等功能，为用户带来更加丰富的视频体验。
6. 云音乐云计算在互联网音乐领域的应用也越来越普遍。
通过云计算，用户可以将自己喜欢的音乐上传到云端，随时随地进行播放。
云音乐平台还可以根据用户的喜好推荐相似的音乐，让用户体验到更好的音乐服务。
7. 云安全云计算还在互联网中发挥了重要的安全作用。
通过云计算，用户的数据可以存储在云端，而不是本地设备上。
云计算在企业中的应用研究
云计算在企业中的应用研究随着信息技术的不断发展和应用，云计算已经成为了现代企业中进行信息化建设的重要组成部分，得以广泛应用于企业的各个方向和各个环节中。
本文将针对云计算在企业中的应用研究进行深入探讨。
一、云计算的概念云计算是一种新型的计算模式，它的主要特征是数据和应用程序不再局限于本地主机，而是通过互联网的模式与“云”中的服务器进行通信和交互，通过网络实现数据的传输和计算操作。
通过云计算模式，企业可以将数据、应用程序和计算资源统一管理起来，提高了数据的共享和资源利用效率。
二、云计算在企业中的优势1、高效性：云计算可以提高企业的数据传输和计算速度，同时也能够避免企业过多投入到IT资源的维护和更新过程中。
2、安全性：通过云计算的模式，企业的数据可以做到更好的安全保护，可以避免因为个人用户电脑存放的数据不安全、容易被盗贼盗取等问题导致数据泄露问题。
3、灵活性：云计算可以根据企业的需求进行资源调整，可以根据不同的业务场景和数据量进行动态调整，更加灵活。
4、经济性：通过云计算优化和整合企业资源，可以节约企业 IT 投资成本，避免过多的人力物力资源浪费，同时也能提高企业的综合效率。
三、云计算在企业中的应用1、数据备份和容灾企业可以将重要数据备份到云服务器之中，以防万一。
同时，还可以使用云存储提供的容灾备份服务，实现在数据中心发生故障时进行数据的自动备份恢复，避免因为数据中断导致业务损失等问题。
2、企业级文件共享企业可以通过云存储方式实现文档和资料的远程分享和协同处理，提高企业内部的协同办公效率。
此外，还可以通过云存储实现跨地域文件的灵活传输和下载。
3、桌面虚拟化虚拟化技术可以让企业的员工远程访问虚拟桌面，实现无需迁移数据或软件的情况下进行协议远程访问，同时可以提高数据安全性。
4、云办公系统通过云平台可以提供企业实现云办公环境，包括办公自动化、财务管理、客户服务和人力资源管理等业务，以及在线体验留言、在线支付系统、在线社交互动、在线调查问卷和在线活动策划等功能，能够提高企业的人力资源管理效率和绩效。
云计算技术的发展与应用
云计算技术的发展与应用近年来, 云计算技术在全球范围内得到广泛的应用和认可。
随着移动互联网和物联网技术的飞速发展, 云计算技术正在迎来一个新的时代。
本文将探讨云计算技术的发展和应用。
一、云计算技术的定义和特点云计算是一种新型的计算模式, 是使用互联网技术来共享大规模的计算机资源（包括硬件、软件、存储和网络）, 从而提供一系列的服务和应用。
与传统的计算模式相比, 云计算具有以下几个特点:1.弹性伸缩性: 云计算技术可以根据用户的实际需求来自动调整计算资源, 从而实现弹性伸缩。
2.分布式计算: 云计算技术采用分布式计算的方式, 可以将计算任务分配到不同的服务器上进行处理, 从而提高计算效率和吞吐量。
3.虚拟化技术: 云计算技术采用虚拟化技术, 可以将物理资源虚拟化为逻辑资源, 从而实现资源的共享和复用。
4.高可用性和强安全性: 云计算技术采用高可用性的设计和强安全性的保障, 可以保证用户的数据和应用的安全性和可靠性。
二、云计算技术的历史和发展云计算技术的历史可以追溯到上个世纪, 最早是在20世纪60年代提出的时分时序机（time-sharing system）技术。
随着计算机硬件和网络技术的不断发展, 云计算技术也持续发展和进化, 从最初的SAAS模式（软件即服务）到IAAS（基础设施即服务）和PAAS（平台即服务）等模式, 带来了越来越多的应用场景和商业价值。
三、云计算技术的应用领域1.企业信息化: 云计算技术可以为企业提供各种信息化服务, 包括云存储、云计算、云数据库、云安全等, 从而提高企业的核心竞争力和运营效率。
2.金融行业: 云计算技术可以为金融行业提供一系列的服务和解决方案, 包括金融风险管理、金融交易、金融数据分析等, 从而提高金融行业的稳定性和效率。
3.医疗行业: 云计算技术可以为医疗行业提供一系列的应用和服务, 包括远程医疗、医疗数据分析、医疗信息管理等, 从而提高医疗服务的质量和效率。
云计算利弊和应用案例
云计算利弊和应用案例云计算是指通过互联网的方式，将数据和应用程序存储在远程的服务器上，并通过网络进行访问和使用的一种信息技术模式。
它具备高度灵活性和可扩展性，为个人用户和企业提供了许多便利。
然而，云计算也存在一些潜在的问题和挑战。
本文将介绍云计算的利弊，并通过一些实际应用案例深入探讨其实际应用。
一、云计算的优势1.高度灵活性和可扩展性：云计算可以根据需求扩展和收缩计算和存储资源，为用户提供更灵活的服务。
用户可以根据自己的需求来选择和付费只使用所需的资源，大大提高了资源的利用效率。
2.降低成本：云计算模式下，用户可以通过租赁云服务的方式，无需购买和维护昂贵的硬件和软件设备。
这样可以大大降低企业的IT投资成本，尤其对于小型企业而言，更具吸引力。
3.高度可靠性和弹性：云计算提供了强大的数据备份和容灾机制，使数据的安全性和可靠性大大提升。
即使某个服务器故障或网络中断，云服务提供商也能及时切换到备份服务器，确保用户的业务持续运行。
二、云计算的劣势1.数据安全性风险：用户将数据交由云服务提供商来管理和存储，这种方式可能会面临数据泄露、篡改和丢失等安全风险。
用户需要确保云服务提供商能够提供高级的数据安全措施，以保护数据的安全性。
2.依赖网络和带宽：云计算需要依赖网络和带宽来保证用户能够顺畅地访问和使用云服务。
当网络不稳定或带宽有限时，可能会影响用户的使用体验。
3.数据隐私问题：将数据存储在云上，可能会涉及到数据被他人非法获取或滥用的风险。
尤其对于一些敏感数据，如个人隐私信息和商业机密数据，用户需要谨慎选择合适的云服务提供商，并加强数据加密和访问控制等措施。
三、云计算的应用案例1.云存储：云存储服务如云盘、云备份等，为个人和企业提供了大容量的存储空间和方便的数据备份功能。
用户可以随时随地访问和共享存储在云上的数据。
2.云办公：许多公司采用云办公套件，如谷歌文档和微软Office 365等。
员工可以通过云平台进行协同办公，实时编辑和共享文件，提高工作效率。
云计算和大数据的管理和应用模式
云计算和大数据的管理和应用模式随着云计算和大数据技术的逐渐成熟和普及，企业和组织了解它们的管理和应用模式变得越来越重要。
在这篇文章中，将探讨云计算和大数据的管理和应用模式，以及它们如何应用于企业和组织中。
1. 云计算的管理和应用模式云计算是指将计算资源和应用程序通过互联网提供给用户。
在云计算的管理和应用模式中，一般会涉及以下方面：1.1. 私有云、公有云和混合云首先，云计算分为私有云、公有云和混合云三种。
私有云是企业或组织内部搭建的云计算平台，仅对内部使用者提供服务；公有云是由第三方公共云服务提供商提供的云计算平台，供内外各种使用者使用；混合云则是企业或组织同时使用私有云和公有云。
1.2. 服务模型云计算的服务模型分为三种，分别为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
其中，IaaS提供计算和存储等基础设施服务，PaaS提供平台和工具让用户开发和部署应用程序，SaaS提供业务应用程序以及相关服务。
1.3. 部署模式云计算的部署模式分为公有云、私有云、社区云和混合云等。
其中，公有云是云服务提供商对外开放的云计算服务，私有云则是企业或组织内部搭建的私有云平台，社区云则是由共同利益的组织组成的云计算平台，混合云则是由私有云和公有云组成的云计算平台。
2. 大数据的管理和应用模式大数据是指在数据集过大、处理能力和存储能力过低时，使用普通软件工具无法进行处理和分析的数据。
在大数据的管理和应用模式中，一般会涉及以下方面：2.1. 数据采集大数据的数据采集要素包括数据源、数据类型和数据质量等。
其中，数据源包括传感器、网络设备、主机和移动设备等。
而数据类型则包括结构化、半结构化和非结构化数据等。
2.2. 数据存储和处理大数据的存储和处理采用分布式系统。
其中，HDFS是一个具有高可靠性、高容错性和高可扩展性的分布式文件系统，可以分布在多个节点上进行数据存储和处理。
而大数据的处理则采用MapReduce计算模型。
云计算的发展与应用的研究报告
云计算的发展与应用的研究报告云计算的发展与应用的研究报告云计算是一种新型的计算模式，它充分利用互联网技术，将计算资源和服务通过网络进行统一管理和分配，为用户提供灵活、高效和低成本的服务。
近年来，随着互联网和移动互联网的快速普及与发展，云计算也得到了迅猛的发展和广泛的应用，成为了信息技术领域的一个重要的研究和应用方向。
一、云计算的发展云计算的发展可以分为三个阶段：1. 第一阶段：虚拟化技术在2000年左右，虚拟化技术逐渐成熟，使得计算资源的分配和管理变得更加灵活。
虚拟化技术的出现为云计算的发展打下了基础。
2. 第二阶段：云计算基础设施云计算基础设施的建立主要是为了提供高效的计算、存储和网络资源，让用户可以随时随地地进行访问和使用。
Amazon和Google是最早将云计算基础设施推向市场的两家公司。
3. 第三阶段：云计算服务云计算服务是指针对不同应用场景和不同的用户需求，提供不同类型的云计算服务。
例如，云存储、云数据库、云计算平台等等。
这个阶段是云计算发展的最高阶段，也是应用最广泛的阶段。
二、云计算的应用1. 企业云计算企业云计算是指通过云计算技术，为企业提供一种高效、灵活、低成本的IT服务，包括计算、存储、网络和应用等多个方面。
企业云计算可以免除企业购买和运维硬件的成本和风险，让企业更加专注于业务的发展和创新。
2. 个人云计算个人云计算主要是指为个人提供云存储空间和个人云办公平台等服务。
通过个人云计算，用户可以免费或者低价地得到海量的存储空间，实现文件共享和备份等功能。
同时，个人云计算也提供了办公应用，例如在线文档编辑、电子邮件、日历等等，让个人工作更加高效和便捷。
3. 移动云计算移动云计算是针对移动设备的应用场景而推出的云计算服务，主要是为了提高移动设备的计算和存储能力。
以智能手机为例，通过移动云计算，用户可以将较为复杂和消耗资源的任务，例如语音识别和图像识别，通过云计算平台完成，大幅提高了手机的性能和使用体验。
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云计算及其应用模式探讨
摘要：随着信息技术的不断发展，云计算的地位更加重要，它被人们誉为信息技术产业的发展方向。
云计算的发展给传统的软硬件行业带来了深远的影响。
云计算为信息资源利用和信息服务模式提供了一种全面的支撑，云计算应用服务模式一定会随着云计算的不断实践内涵愈加丰富。
本文通过探讨云计算及其应用模式。
关键词：应用；云计算；模型
云计算被公认为是未来信息技术产业的发展方向，将对传统的软硬件行业带来理念和模式上的深远变革。
但是，由于云计算涉及面广，理念先进，到目前为止并未在业界形成统一的、行之有效的定义和规范，再加上从业者的认识局限，客观上导致了概念的泛滥，大跃进式的“云计算”建设。
本文结合传统应用特征和问题，提出一个云计算应用模型，并分析涉及的技术，服务模式以及实施策略。
1 云计算及其应用模式概述
1.1云计算的本质
无论云计算概念如何定义，云计算的核心理念是一致的――集约构建弹性服务，体现为：资源统筹化：聚合硬件，软件，网络等资源，使其邮寄整合成为庞大的资源地；
服务定制化：对外提供弹性可定制的服务；管理透明化：面向资源和服务的高效管理。
从技术的角度来看，云计算对外提供的服务需求满足高性能、高可用、高可靠、高可伸缩几个方面的特性。
1.2应用模式概述
云计算既然是以服务为导向的，包含了从硬件设施到高层软件的多层次服务，往往基于服务的对象和功能差异划分为三层服务。
SaaS：将应用软件统一部署在服务提供商的服务器上，用户通过互联网以租用方式向厂商定制应用软件服务，服务提供商根据客户服务协定进行收费，并且通过浏览器向客户提供软件的模式。
如Google Doc，Google Apps，Zoho office；PaaS：将应用运行环境及开发环境作为服务来提供，如Google App Engine，Amazon 的AWS，Sales-force 的force. com 平台；IaaS：将支撑软件运行的基础设施作为服务提供给客户，包括服务器、操作系统、磁盘存储、数据库、信息资源、内存、I/O 设备等，并整合成为一个虚拟的资源池为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服
务器等服务。
如Amazon EC2，IBM 的BlueCloud。
在部署模式上，云计算分为公有云、私有云和混合云。
公有云主要面向中小企业、大众，建设统一的服务中心，基于Internet 提供服务。
私有云则主要面向大企业，建设专属的服务中心，基于企业内网提供服务。
在私有云基础上拓展
公网入口，提供相关服务，则为混合云模式。
对于一个标准的云计算应用，无论是公有云、私有云还是混合云，IaaS、PaaS 和SaaS 三层服务必须得到体现。
但应用本身并非需要构建完整的服务层次，往往会由硬件提供商、平台服务提供商、集成商等按层次提供相关支持，这样也就形成了云计算产业链。
私有云往往接近传统的企业级应用，服务提供商面向特征化的企业应用领域，结合云计算技术和企业及应用技术，建立支撑大规模数据中心的运维机制，借助商业及开源技术产品的支撑实现灵活敏捷的业务服务体系。
公有云相对私有云来说，除了其本身体现的外网与内网区别外，更有商业模式上的区别，公有云需要对外运营，因此在服务评估和计费方面非常显著，其最终用户体现为面向组织和个人的租户，通方案与应用过SLA 体系提供免费和收费服务，并以租户为中心建立安全服务体系。
公有云最终对外体现的服务可以使某个具体层次的，如IaaS 公有云、PaaS 公有云，也可以是贯穿多层，比如全层次公有云可以对外提供完整的 3 个层次的服务。
互联网企业更倾向于公有云的实施，国内的阿里云、淘宝开放平台、腾讯开放平台等都是这样的范例。
优势在于聚合中小企业、个人、以及组织资源形成丰富的社会化面向特定领域服务的资源池，以互联网促进传统产业发展。
而对于政府，大型企业与机构则更倾向于私有云的实施，因为其内部的资源丰富，相关管理机制较为完善，并且在一定范围内形成共享，并且有较多的遗留企业应用需要统筹，因此私有云可以降低企业长期投资，加速内部资源整合。
2 IaaS 应用模型
2.1服务模式
构建IaaS 层次服务，主要是将物理资源整合成为一个可统一管理的资源池，包括服务器和硬件，磁盘列阵，交换机等，通过虚拟化技术进行计算，储存，网络三个层面的资源分配，构建虚拟网络，从而形成为IaaS 运维管理建立监控管理服务器集群，提供基础设施统一管理平台，用于管理硬件和虚拟化设施的绑定以及基础设施生命周期，并具备以下特征：故障可转移；资源注册与退出；资源负载动态均衡。
如果要建立IaaS 公有云，还需要在以上模式的基础上丰富以下功能：用户/租户安全；SLA 与计费管理；基础设施运营管理。
2.2核心技术
基础设施统一管理平台的核心技术是虚拟化技术。
虚拟化也是IaaS 层面的最重要技术，包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化以及桌面虚拟化。
其中，服务器虚拟化技术是目前广泛使用的虚拟化技
术，分为全虚拟化和半虚拟化两种。
2.1.1全虚拟化
通过在Guest OS（客户操作系统）和硬件之间捕捉和处理那些对虚拟化敏感的特权指令，使GuestOS 无需修改就能运行。
这种虚拟化是业界现今最成熟和最常见的，又包含Hosted（托管）和Hypervi-sor（虚拟监管）两种模式，知名的产品有IBM PC /CMS，Oracle Virtualbox，KVM，VMware Workstation 和VMware ESX。
2.2.2半虚拟化
利用Hypervisor 来实现对底层硬件的共享访问，但是由于在Hypervisor 上面运行的Guest OS 已经集成与半虚拟化有关的代码，使得Guest OS 能够非常好的配合Hyperivosr 来实现虚拟化。
通过这种方法将无需重新编译或捕获特权指令，使其性能非常接近物理机，代表此类虚拟化的产品有Xen、微软的Hyper-V。
3 PaaS 应用模型
3.1服务模式
PaaS 是实现云计算应用的最关键部分，在云计算服务体系中起到承上启下的作用。
理想的PaaS应用模式应该在核心技术设施基础上进行扩展，使其可以高效负载上层SaaS应用。
核心计算设施：包括用于运行主应用逻辑的应用服务器集群，用于应用访问负载均衡的Http服务器集群。
分布式计算设施：提供面向任务分发调度、海量数据处理、
分布式协调等方面的能力。
云储存设施：提供面向海量数据储存的能力，并有效支持关系型数据，并结构化数据、非结构化数据等。
云管理监控设施：提供面向计算和储存的监控管理、应用部署以及安全控制等方面的能力。
运营设施：为建立PaaS 层公有云提供支持，提供对外运营服务的相关管理。
PaaS 服务要能在支撑传统企业应用的基础之上增加面向动态增长的数据与业务的支持，实现高度可横向伸缩、资源调配，从而促进SaaS 应用的高效、安全、稳定运转。
3.2核心技术
PaaS 层技术涵盖面十分广泛，总体来说包含以下几个维度的技术：运行支撑方面：基于JavaEE、SOA 技术，扩展分布式计算技术和云储存技术；管理支撑方面：提供面向计算逻辑和存储逻辑的部署技术，过程监控技术、安全技术；开发支撑方面：面向云计算应用的辅助建模、开发、测试工具；信息技术与信息化业务支撑方面：包含应用安全、字典、工作流等通用业务，以及面向行业领域的构建技术；运营支撑方面：公有云相关的多租户管理技术、SLA、计费技术等。
可以看出，PaaS 层的技术实际上是传统企业级框架技术的一体化整合，最大差别在于广泛的引入了分布式处理技术和云存储技术。
目前业界最为广泛认可的PaaS 框架当属
A-pache Hadoop，它模仿了Google 一系列分布式技术。
Apache Hadoop 中的MapReduce 是最具代表性的云计算技术。
此外，云存储技术也是云计算技术中最具代表性的技术之一，涉及到以下方面技术：分库分表技术（sharding）：基于数据库进行垂直和水平伸缩，尤其是水平分割，实现同类数据的分散存储，从而消除海量数据带来的单库单表存储压力；NoSQL 技术：专门为面向半结构化和非结构化数据进行存储的数据库技术，分为列示、文档式以及key / value 式三种储存模型。
参考文献
[1] 赵勇军.基于云计算的数据存储架构研究[J].智能计算机与应用，2014（4）
[2] 刘邦凡，詹国辉.基于云计算的电子服务发展模式研究[J].电子政务，2014（2）。