云计算技术发展现状研究综述
关于云计算的文献
关于云计算的文献
关于云计算的文献非常丰富，涉及云计算的基本概念、技术架构、应用领域、安全性、成本效益等多个方面。以下是一些关于云计算的文献推荐。
1.云计算综述论文：这类论文通常会概述云计算的发展历程、基本概念、技术特点和应用场景等。例如，文献《云计算：一种基于互联网的计算服务模型》对云计算进行了详细的介绍和分析。
2.云计算技术论文：这类论文专注于云计算的技术实现，如虚拟化技术、分布式计算、云存储等。例如，文献《基于虚拟化的云计算平台构建与优化》详细介绍了虚拟化技术在云计算平台中的应用和优化方法。
3.云计算应用论文：这类论文探讨云计算在各个行业和领域的具体应用，如教育、医疗、金融等。例如，文献《云计算在教育领域中的应用与挑战》分析了云计算在教育领域应用的优势和面临的挑战。
4.云计算安全性论文：这类论文关注云计算环境下的安全问题，如数据隐私、访问控制、网络安全等。例如，文献《云计算环境下数据安全保护策略研究》提出了针对云计算环境的数据安全保护策略。
5.云计算成本效益论文：这类论文研究云计算带来的成
本效益，如降低IT成本、提高资源利用率等。例如，文献《云计算在企业中的应用与成本效益分析》对企业使用云计算的成本效益进行了详细的分析和实证研究。
这些文献只是云计算领域的一小部分，如果您对云计算有特定的兴趣或需求，可以进一步查阅相关领域的文献，或使用学术搜索引擎（如CNKI、Google Scholar等）进行更详细的搜索。
我国云计算在图书馆领域应用研究成果综述——基于CNKI的计量分析
图书馆学刊 2021
年第3
期
•研究综述•
TUSHUGUANXUEKAN NO.3,2021
我国云计算在图书馆领域应用硏究成果综述*
*本文系天津社会科学院青年课题“地方社科院图书馆新型智库建设分析”（项目编号：20YQN-08）
研究成果之一。基于CNKI的计量分析
柏艺莹
（天津社会科学院图书馆，天津300191）
［摘要］大数据时代，图书馆数字化资源建设是图书馆长期发展的需求。云计算新兴技术的
应用，是现代数字化资源建设的重要推动力。以我国有关云计算在图书馆领域应用的研究成果
为对象，利用文献计量学的方法，从文献总体特征、作者合著现象、高频关键词耦合现象3
个方面
进行计量分析，以期揭示我国云计算技术在图书馆领域应用研究成果的现状、焦点以及未来发展
方向。
［关键词］云计算数字图书馆计量分析
［分类号JG252.8
大型计算机于20
世纪80
年代一次巨大变革
后，客户端-服务器服务形式也同时岀现,云计算
技术产生是对于信息技术软件领域又一次重大的
创新。大数据时代,云计算的应用激发出信息技
术的创新与革命，并对计算机、传媒、通信等现有
网络格局产生深刻影响。图书馆作为满足公众知
识信息资源获取的重要平台，实现图书馆数字化
信息管理以及完善图书馆服务功能，是云计算进
入图书馆领域的价值体现。目前,学术界对云计
算并没有确切而完整的定义，结合云计算的功能
特征，笔者在此处借鉴美国国家标准与技术研究
院（NIST）
定义：云计算是一种按使用量付费的模
式，这种模式提供可用、便捷、按需的网络访问资
源，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网
络、服务器、存储、应用软件及服务），这些资源能
够被快速提供，只需投入很少的管理工作或与服
务供应商进行很少的交互叭云计算应用于图书
馆服务过程中，对图书馆服务模式产生较大影
响戮相关主题领域研究成果较为丰富，并且有学 者开展持续性研究,而大数据环境驱动下,云计算
在图书馆领域的应用研究成为了学术界关注的焦
虚拟化与云计算教案综述
虚拟化与云计算教案综述
第一章：虚拟化技术基础
1.1 虚拟化概念与分类
1.2 虚拟化技术的发展历程
1.3 虚拟化技术的应用场景
1.4 虚拟化核心技术介绍
1.5 虚拟化技术的优缺点分析
第二章：虚拟化硬件与软件
2.1 虚拟化硬件技术
2.2 虚拟化软件技术
2.3 虚拟化硬件与软件的选择
2.4 虚拟化硬件与软件的部署与维护
第三章：虚拟化网络技术
3.1 虚拟化网络概述
3.2 虚拟化网络技术原理
3.3 虚拟化网络的实现方式
3.4 虚拟化网络的优缺点分析
3.5 虚拟化网络在云计算中的应用
第四章：虚拟化存储技术
4.1 虚拟化存储概述
4.2 虚拟化存储技术原理
4.3 虚拟化存储的实现方式 4.4 虚拟化存储的优缺点分析
4.5 虚拟化存储在云计算中的应用
第五章：虚拟化安全技术
5.1 虚拟化安全概述
5.2 虚拟化安全技术原理
5.3 虚拟化安全威胁与防护措施
5.4 虚拟化安全在云计算中的应用
5.5 虚拟化安全的发展趋势
第六章：云计算基础
6.1 云计算概念与架构
6.2 云计算服务模型
6.3 云计算部署模型
6.4 云计算的关键技术
6.5 云计算的应用场景
第七章：私有云与公有云
7.1 私有云的概念与特点
7.2 公有云的概念与特点
7.3 混合云的概念与架构
7.4 私有云与公有云的比较
7.5 私有云与公有云的部署与运维
第八章：虚拟化与云计算的集成
8.1 虚拟化与云计算的关系 8.2 虚拟化技术在云计算中的作用
8.3 云计算平台的选择与部署
8.4 虚拟化与云计算的优化策略
8.5 虚拟化与云计算的案例分析
第九章：虚拟化与云计算在企业中的应用
9.1 企业级虚拟化与云计算的需求
9.2 企业级虚拟化与云计算的架构设计
9.3 企业级虚拟化与云计算的部署与运维
9.4 企业级虚拟化与云计算的案例分析
9.5 企业级虚拟化与云计算的未来发展趋势
第十章：虚拟化与云计算的挑战与展望
毕业论文文献综述范文
毕业论文文献综述范文
在撰写毕业论文的文献综述部分时，我们通常需要对已有的研究文献进行系统的梳理和分析，以展示我们对研究领域现有知识的理解和掌握。以下是一篇毕业论文文献综述的范文，供参考：
随着信息技术的飞速发展，大数据、云计算等新兴技术不断涌现，对传统行业产生了深远的影响。本文旨在通过文献综述的方式，探讨信息技术在教育领域的应用现状及其对未来教育模式的潜在影响。
首先，从教育信息化的角度出发，分析了信息技术在教育领域的发展历程。早期的研究主要集中在计算机辅助教学（CAI）和多媒体教学等方面，这些技术的应用极大地丰富了教学手段，提高了教学效率。随着互联网的普及，网络教育逐渐成为研究的热点。在线课程、远程教育等模式的出现，使得教育资源得以更广泛的共享，为不同地区、不同背景的学习者提供了更多的学习机会。
其次，探讨了信息技术在教学过程中的应用。研究表明，信息技术不仅改变了教师的教学方式，也改变了学生的学习方式。例如，通过使用电子白板、智能教室等设备，教师可以更加直观、生动地展示教学内容，提高学生的学习兴趣。同时，学生也可以通过在线学习平台，自主选择学习内容和进度，实现个性化学习。
再次，分析了信息技术在教育管理中的应用。信息技术的应用使得教育管理更加高效和便捷。例如，通过学生信息系统，学校可以实时掌握学生的学习情况，及时调整教学策略。此外，信息技术还可以用于教育资源的整合与优化，提高教育资源的利用效率。
最后，对未来信息技术在教育领域的发展趋势进行了展望。随着人工智能、虚拟现实等技术的不断成熟，未来的教育模式将更加智能化、个性化。人工智能可以辅助教师进行教学设计，提供个性化的学习建议；虚拟现实技术则可以为学生提供沉浸式的学习体验，增强学习的互动性和趣味性。
综上所述，信息技术在教育领域的应用已经取得了显著的成效，并对教育模式产生了深远的影响。未来，随着技术的不断进步，信息技术将在教育领域发挥更加重要的作用，推动教育的创新发展。
算网融合现状及发展路径研究综述
81Internet Application互联网+应用
就目前发展所遇到的问题提出相关建议，以期为算网融合发展的进一步研究提供有益参考。二、算网融合的主要参与体算网融合涉及众多要素、领域和行业，参与者在该领域的行动呈现复杂多样、充满变化的特征，但融合需求和一体化建设是算网融合的共同建设重点[1]。产业层面对于算网融合的参与主体认知较为一致，主要包括运营商、云厂商、通信设备厂商和垂直行业用户四类[2-4]。运营商作为通用算力和网络的主要提供者，目前提供的服务包括高速弹性、可靠灵活的算网服务和通用算力服务。未来预计主要聚焦自身在网络基础设施、网络云化改造、算力一体化编排管理技术创新、算力交易技术创新等领域的新能力，例如强化底层网络基础设施建设，提供光互连、光灵活调度、SG专线等高速传输技术支撑；强化网络云化和能力开放，形成对sRv6、基于IPv6的SD-WAN应用感知、网络切片等的支撑；提升网络自动驾驶等级，对算力设施进行云原生、算力原生技术改造。云厂商作为通用云计算和智算的主要提供者，目前提供的服务包括高可靠、弹性的计算服务。未来预计主要聚焦于强化算力基础设施技术创新、算力一体编排管理技术创新、算力交易技术创新等方面，例如构建涵盖通用、智算、边缘等的多层级算力资源供给体系，为以政府等为主体的统一算力调度提供有效的基础能力储一、引言随着新一轮科技革命和产业变革的深化发展，算力成为推动数字经济发展的核心生产力。网络作为连接用户、数据、算力的主动脉，与算力的融合共生已成为重要趋势，通过网络集群优势突破单点算力的性能极限、提升算力的规模效能，成为业界共同关注的热点。全球各国正在加大对算力和网络融合发展的新型基础设施规划建设的关注。美国于2021年提出1000亿美元用于铺设覆盖全国的宽带网络；欧盟于2021年发布“2030数字指南针”计划，拟部署1万个边缘计算节点，以实现欧盟家庭千兆连接；日本、澳大利亚、俄罗斯等也纷纷加大算力建设投入。算网融合也是我国战略布局的重点关注方向。发改委、工信部等国家部委先后出台《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等政策，加速打通网络通道，提升跨区域算力调度水平，构建全国算力网络体系。北京、上海、天津、河北等也发布了一系列促进算力统筹和智能调度、构建多层次算力设施和服务体系的政策。目前，算网融合仍是较为前瞻的研究领域，是涉及技术、设施、服务等多个领域的系统性工程，产业生态尚未对其发展路径等形成明确的共识。本文从算网融合的参与主体出发，归纳算网融合的概念要素，梳理算网
关于云计算及其安全问题的综述
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．
文章编号：１００７—１４２３（２０１３）０６—００１２—０４ ＤＯＩ：１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１００７－１４２３．２０１３．０６．００３
关于云计算及其安全问题的综述
王洪镇 ． 谢立华
（华南农业大学信息学院，广州５１０６４２）
摘要：随着云计算的蓬勃发展，云计算的安全问题越来越受到关注。分析阐述现阶段云计算及其 安全问题研究领域和成果 重点对世界各地区高校在云计算领域上的研究及发展动向进行
论述。从安全对云计算的重要性说起，重点论述云计算安全问题对云计算发展的影响、总结 目前国际上关于云计算安全问题的研究现状。主要包括ＣＳＡ．ＥＮＩＳＡ以及微软在云计算安
全方面所作的研究工作
关键词：云计算；云安全：互联网
０ 引言
近十几年来．互联网技术迅猛发展。云计算能提供
提供安全、快速、便捷的数据存储和网络服务，使互联
网成为每一个用户的数据中心和计算中心．使用户使
用各种应用的平台从桌面转向Ｗｅｂ 基于互联网开放
平等的特性以及校园年轻人对新知识的强烈渴望．
Ｇｏｏｇｌｅ公司和ＩＢＭ公司发起了云计算的学术提倡．真 正把“云”带进了校园．并确定了北美的６所一流大学
作为引导组织，一时间．世界各大高校风起“云”涌。但 是在云计算环境中．用户不再拥有基础设施的硬件资
源，软件都运行在云中，业务数据也存储在云中，因此
云计算安全关系到云计算这种革命性的计算模式是否
能够被业界接受
１ 高校对云计算的研究
各大ＩＴ企业都和世界上的各大高校签订合作协
议．充分利用高校里的科研力量来进一步开发当今以
大规模计算为基础的研究计划。同时，这些合作计划也
为大学提供了相关硬件设备以及技术支援 笔者从世
界的各大高校中选取了较有代表性的几所大学．来看 看他们与ＩＴ企业的合作情况和在“云计算”方面做的
最新研究
１．１清华大学（ＴｓｉｎｇＨｕａ Ｕｎｉｖｅｎｉｖ／）
２ｏ０８年６月１０日．全球信息基础架构解决方案领
全生命周期下的云计算数据安全研究综述
技术广角 Broad Angle for Technology
63引言现阶段，云计算技术已经发展得比较成熟，中小型企业、政府部门等机构逐渐意识到采用云计算服务的好处。云计算技术将计算、存储、网络等资源集成到一起，根据客户需求定量提供服务，这一模式不仅能够降低用户的信息化建设成本和维护成本，同时也可以实现资源利用率最大化。虽然云计算有众多优点，但同时也存在很多安全上的问题。近几年，云计算的安全防护措施虽然在不断改进，但云故障事件仍然不时发生，其中包括以下几点。1)2018年7月20日，腾讯云因物理硬盘固件版本bug导致的静默错误致使某公司近千万元级的平台数据全部丢失。2)2017年第3季度，Time Warner、Verizon和Viacom等公司因云服务的配置出错发生了数据泄漏事件，其中包括丢失加密密钥、客户账户细节和其他敏感数据。3)2017年2月，云安全服务商Cloudflare因编程错误，导致用户HTTPS网络会话中的加密数据泄露了长达数月，受影响的网站数量至少200万个，其中涉及全生命周期下的云计算数据安全研究综述Uber、1password等多家知名互联网公司的服务。《2018数据泄露的成本》报告显示，全球数据泄露的平均成本比去年增长了6.4%，达到386万美元。每一份丢失或被盗的载有敏感和机密资料的记录的平均费用也比去年增加了4.8%，达到148美元[1]。由此可见，云计算安全问题迫在眉睫，其中最重要的是数据安全问题。大数据时代，数据作为企业的重要财产，是企业的核心竞争力，保护数据安全尤其重要。由于研究云计算数据安全具有很大的现实意义，国内外众多学者展开了对该问题的探讨。Zafar(2017)认为云存储是一种经济高效的范例，但是将数据外包给云服务提供商也会带来新的挑战。为了提高云存储的安全性，他提出一种提升数据完整性方案的分类方法，对各种方案进行了详细分析[2]。Zhang(2016)为了提高云数据安全，提出一种先匹配后解密的新技术，在解密阶段之前引入匹配阶段，这一技术既提高了数据属性的安全，也提高了数据解密的效率[3]。Yan(2016)认为云数据安全是影响云计算成功的关键问题之一，不论在数据存储还是管理阶段都存在泄露的风险，服务商要重视云数据的安全维护[4]。吴薇薇(2017)从设施、制度和技术的角度着手，通过构建云服务体系的方式解决云计摘 要 随着云计算技术的迅速普及，云计算已经应用到政务、医疗、教育、金融等各个行业中，保证云端中数据安全是云服务提供商的首要责任。文章从云计算数据生命周期的角度出发，总结各个阶段数据面临的安全问题；然后，针对存在的问题，从微观和宏观两个层面，梳理数据加密技术、访问控制、存储数据完整性审计、建立健全管理制度四种应对措施；最后探讨云计算数据安全研究的发展方向。关键词 云计算；数据安全；生命周期；数据加密申志伟1 沈 雪2 张 辉1 时文丰11 联通云数据有限公司 北京 100084 2 北京航空航天大学 北京 100191技术广角 Broad Angle for Technology
云数据管理研究综述
研究与开发
云数据管理研究综述
吴吉义 ，傅建庆。，张明西。，平玲娣
（１．杭州师范大学杭』’Ｊ＇ｌ市电子商务与信息安全重点实验室杭９’１，１ ３１００３６；
２．浙江大学计算机科学与技术学院杭州３１００２７；３．东华大学计算机科学与技术学院上海２０１６２０）
＿圜作为一种全新的互联网应用模式，云计算已成为人们未来获取服务和信息的主导方式。随着云计算 中大数据集高效管理、海量数据中特定数据的快速定位、云端海量数据精准查询等迫切需求的日益 显现，Ｗｅｂ数据管理正逐步向云数据管理阶段发展，一个新的云数据管理研究领域正逐渐形成。在云 计算技术的基础上，提出了云数据管理系统的概念，深度剖析了ＢｉｇＴａｂｌｅ、Ｈｂａｓｅ、Ｓｅｃｔｏｒ／Ｓｐｈｅｒｅ等当 前互联网主流云数据管理系统的基本原理，最后指出了云数据管理领域的主要研究方向。 关键词 云计算 数据管理；软件即服务
１ 引言
在过去的近１Ｏ年中，学术界与企业界以充分利用网络
计算与存储资源、实现大范同的协作与资源共享、达成高
效率低成本的计算为目标，相继提出了如“网格计算（ｇｒｉｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）”、“按需计算”、“效能计算（ｕｔｉｌｉｔｙ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）”、
“互联网计算ｆＩｎｔｅｒｎｅｔ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）”、“软件即服务（ｓｏｆｔｗａｒｅ
ａｓ ａ ｓｅｒｖｉｃｅ）”、“平台即服务”（ｐｌａｔｆｏｒｍ ａｓ ａ ｓｅｒｖｉｃｅ）等类似
“云计算”的概念和模式。“云计算”概念的正式提出是最近 两年．“云计算”因其更清晰的商业模式而受到广泛关注，
并得到工业和学术界的普遍认可 成为２００９年最受关注
的十大ＩＴ技术之一。
亚马逊（Ａｍａｚｏｎ１推出的“简单存储服务”Ｓ３（ｓｉｍｐｌｅ
ｓｔｏｒａｇｅ ｓｅｒｖｉｃｅ）和“弹性计算云”ＥＣ２（ｅｌａｓｔｉｃ ｃｏｍｐｕｔｅ ｃｌｏｕｄ） 标志着“云计算”发展的新阶段：即基础架构的网络服务作
基于云计算的数据挖掘之综述研究
科技・探索・争Ｉ毫 Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｖｉｓｉｏｎ 科技视界
基于云计算的数据挖掘之综述研究
关文波 雷蕾２
（１．同济大学软件学院，中国上海２０００９２；２．南阳理工学院软件学院，河南南阳４７３０００）
【摘要】本文针对现下一种新兴的云计算技术，分析＇－３前数据挖掘遇到的问题以７Ｚ－Ｘ－计算的优势，基于云计算进行海量数据挖掘成为一
种解决传统集中式数据挖掘不适应海量数据不断增长的高效、可信方法。本文先对云计算进行简单介绍，然后对基于云计算的数据挖掘应用进
行详细阐述与分析．最后介绍基于云计算的数据挖掘应用平台的构建
【关键词】云计算；数据挖掘；研究
Ｔｈｅ Ｓｕｍｍｒｙ ｏｆ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｂａｓｅｄ Ｃｌｏｕｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ
ＧＵＡＮ Ｗｅｎ—ｂｏ ＬＩ Ｌｅｉ
（１．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｔｏｎｇｊｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ，２０００９２，Ｃｈｉｎａ；
２．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｎａｎｙａｎｇ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｙａｎｇ Ｈｅｎａｎ，４７３０００，Ｃｈｉｎａ） 【Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ｈｏｌｄｓ ｍａｎｙ ｌｅｓｓｏｎｓ ｆｏｒ ａｎ ｅｍｅｒｇｉｎｇ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ ｐｒｏｂｌｅｍｓ
ｅｎｃｏｕｎｔｅｒｅｄ ａｎｄ ｔｈｅ ａｄｖａｎｔａｇｅｓ ｏｆ ｃｌｏｕｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｃｌｏｕｄ—ｂａｓｅｄ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｆｏｒ ｍａｓｓｉｖｅ ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ ｔｏ ｂｅｃｏｍｅ ａ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｔｏ ｔｈｅ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄ
ｄａｔａ ｍｉｎｉｎｇ ｓｕｉｔｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｇｒｏｗｉｎｇ ａｍｏｕｎｔｓ ｏｆ ｄａｔａ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔｌｙ，ｃｒｅｄｉｂｌｅ ｗａｙ．Ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｆｉｒｓｔ ｂｒｉｅｆｌｙ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ｔｈｅ ｃｌｏｕｄ，ａｎｄ ｔｈｅ ｃｌｏｕｄ—ｂａｓｅｄ ｄａｔａ
数据中心发展综述
信息通信玻求鸟政策 2021年第4期
数据中心发展综述
李洁郭亮谢丽娜
(中国信息通信研究院云计算与大数据研究所，北京100191)
摘要：分阶段回顾了数据中心行业十年来高速发展的历程，从整体增速、产业效益、算力情况等方面对数
据中心行业的现状进行概述和分析，剖析了数据中心未来的八大发展趋势，并指出数网协同、云边协同、
技术创新、低耗高效等将成为重点发展方向。
关键词：数据中心；数网协同；算力
中图分类号:TP393 文献标识码:A
引用格式：李洁，郭亮，谢丽娜.数据中心发展综述[J].信息通信技术与政策,2021,47 (4) ：13-18.
doi ：10. 12267/j. issn. 2096-5931. 2021. 04. 003
0引言
2010年10月10日，国务院办公厅发布《国务院关
于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》指出，战略
性新兴产业是引导未来经济社会发展的重要力量，发
展战略性新兴产业已成为世界主要国家抢占新一轮经
济和科技发展制高点的重大战略,并明确提出“促进物 联网、云计算的研发和示范应用”⑴，数据中心作为战
略性新兴产业的重要基础设施,迎来了大发展。本文
对数据中心行业十年来高速发展的历程进行了分阶段
的回顾，并对数据中心未来的发展趋势进行了展望。
1数据中心发展历程
2010—2019年，我国IDC产业规模从2011年的
170亿元达到2020年的1200亿元左右[2],回顾这十年
数据中心产业的发展特点，可分为以下3个阶段。
1. 1高速扩张阶段
2010—2012年，为高速扩张阶段。由于国家对战
略性新兴产业的推动和3G的规模商用,数据中心迎来
大量投资。在该阶段,全国约有机架18万个。按照
2010年的市场规划，在3 ~5年可提供35万个标准机
柜,大部分布局在一线城市,平均每个数据中心仅不到
300个机柜，规模较小。另外，大部分数据中心PUE在 2. 5左右，技术和能效水平均偏低;部分新建数据中心上