云计算发展现状分析
云计算技术的发展现状及未来趋势展望
云计算技术的发展现状及未来趋势展望一、引言云计算技术是近年来迅速发展的一项重要技术，它不仅改变了现代计算方式，也对各行各业产生了深远的影响。
本文将综述云计算技术的发展现状，分析其未来的趋势展望。
二、云计算技术的发展现状1. 基础设施建设：大型云计算平台的建设已逐渐完善，包括服务器、存储设备和网络基础设施等。
各大云服务提供商通过数据中心的建设，为用户提供高质量的计算资源。
2. 多样化的服务模式：云计算技术提供了多样化的服务模式，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
用户可以根据需求选择相应的服务模式，实现灵活的资源调度。
3. 大数据与人工智能的结合：随着大数据和人工智能的迅猛发展，云计算技术将二者有效结合，为用户提供更强大的计算和分析能力。
云计算平台不仅可以存储和处理大量的数据，还可以进行深度学习和智能决策等。
4. 安全和隐私问题的关注：随着云计算技术的普及应用，安全和隐私问题成为关注的焦点。
云服务提供商需要加强安全防护，保护用户的数据安全和隐私。
同时，法律法规也在不断完善，以保障用户的权益。
三、云计算技术的未来趋势展望1. 边缘计算的兴起：随着物联网的快速发展，边缘计算将成为云计算技术的重要方向。
将计算和存储资源移到距离用户更近的边缘设备上，可以提高响应速度和减少网络延迟，满足实时性要求。
2. 混合云的发展：混合云将私有云和公有云结合起来，为用户提供更灵活的计算资源选择。
用户可以根据实际需求，通过混合云实现对敏感数据的保护和对公共资源的利用。
3. 自动化运维和智能管理：未来的云计算平台将实现更高度的自动化运维和智能管理。
通过引入自动化工具和人工智能算法，可以实现资源的动态调度和故障的自愈，提高系统的稳定性和可靠性。
4. 扩展到更多领域：云计算技术将向更多领域延伸，如医疗保健、金融、交通等。
通过将云计算技术与各行业的实际需求相结合，可以推动行业的创新和转型升级。
中国云计算技术发展现状及未来趋势分析
中国云计算技术发展现状及未来趋势分析1.引言随着信息技术的不断进步，云计算作为一种新兴的计算模式，已经在全球范围内迅速发展。
作为全球最大的互联网市场，中国在云计算领域也取得了长足的发展。
本文将分析中国云计算技术发展的现状，以及未来的趋势。
2.中国云计算技术发展现状中国云计算技术发展已经进入了快速发展阶段。
在云计算基础设施方面，中国已经建立了大规模的数据中心群，并且逐步向可持续发展的方向迈进。
中国的云计算企业也在海内外建设了众多的节点，提供全球范围内的云服务。
在云计算应用方面，中国的企业和政府部门都迅速采用云计算技术，实现了IT资源的集中管理，提高了工作效率。
云计算在教育、医疗、金融等领域也得到了广泛应用，推动了这些行业的数字化转型。
在云计算产业发展方面，中国的云计算企业已经发展成为全球知名的企业，如阿里巴巴、腾讯、华为等。
同时，中国的云计算企业也在国际市场上崭露头角，积累了丰富的国际化经验。
3.未来趋势分析未来，中国的云计算技术发展将呈现以下几个趋势：3.1.人工智能与云计算的融合人工智能是未来云计算技术发展的重要方向。
中国已经成为全球最大的人工智能市场之一，人工智能技术的快速发展将促进云计算技术的进一步演进。
云平台将为人工智能技术提供强大的计算和存储能力，实现数据共享和算力共享，推动人工智能应用的普及。
3.2.边缘计算的兴起边缘计算是将计算资源部署在离用户或数据源更近的位置，以降低延迟和网络传输带宽。
在中国，随着物联网技术的快速发展，边缘设备越来越多，对计算和存储资源的需求也越来越大。
因此，边缘计算将成为未来云计算技术发展的重要方向。
3.3.安全与隐私保护随着互联网数据的不断增长，安全和隐私问题成为云计算技术发展的重要挑战。
中国政府已经制定了严格的数据安全法规，并提出了数据本地化要求，要求云计算企业在中国境内存储和处理数据。
未来，中国的云计算技术将更加注重安全性和隐私保护。
3.4.跨行业应用的加速中国的云计算技术已经在一些行业取得了成功应用案例，在未来将加速推广到更多的行业中。
云计算的现状和发展趋势分析
云计算的现状和发展趋势分析云计算是一种基于互联网的计算模式，它允许用户通过网络随时访问共享的计算资源，如计算能力、存储空间和应用程序。
近年来，随着云计算技术的成熟和普及，它已经成为了各个领域的关注热点。
本文将分析云计算的现状以及未来的发展趋势。
一、云计算的现状1. 云计算的定义和特点云计算是指基于互联网的计算服务，用户可以通过网络获取和使用存储在云中的数据和应用程序。
云计算具有易扩展、高可靠性、弹性计算和按需付费等特点，能够满足不同用户的需求，并提供更高效的资源管理和利用方式。
2. 云计算的应用领域云计算广泛应用于各个领域，如企业管理、科学研究、医疗健康、金融服务等。
企业可以通过云计算平台实现资源共享和成本节约，科研机构可以利用云计算提高计算效率，医疗机构可以通过云计算实现数据共享和远程医疗服务。
3. 公有云与私有云在云计算中，公有云和私有云是常见的两种模式。
公有云是由第三方提供商建立和维护的，用户可以通过互联网访问和使用云服务；私有云则是由企业或组织自己建立和管理的，用于满足特定的安全和隐私需求。
二、云计算的发展趋势1. 多云架构的兴起随着云计算市场的竞争加剧，多云架构成为了一种趋势。
多云架构可以同时使用多个公有云或私有云，从而提高数据的可用性和灵活性，降低依赖单一云服务提供商的风险。
2. 边缘计算的发展边缘计算是指将数据处理和存储推向网络边缘，实现更快速响应和更低的时延。
随着物联网的兴起，边缘计算在实时性要求较高的场景中得到广泛应用，如智能城市、智能交通和工业自动化等领域。
3. 人工智能与云计算的结合人工智能的快速发展为云计算带来了新的机遇。
云计算可以提供强大的计算和存储能力，为人工智能算法的训练和推断提供支持。
同时，人工智能技术也可以为云计算提供更智能化的服务和管理功能。
4. 安全与隐私保护的挑战随着云计算的广泛应用，安全和隐私保护成为了云计算发展的重要问题。
云计算提供商需要加强数据的安全管理和隐私保护措施，同时用户也需要增强对云计算的安全意识，采取适当的加密和访问控制措施。
《2024年云计算国内外发展现状分析》范文
《云计算国内外发展现状分析》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，云计算作为一种新型的计算模式，已经逐渐成为全球信息技术发展的重要方向。
云计算通过整合大量硬件和软件资源，实现了资源共享和灵活配置，大大提高了资源的利用率。
本文旨在分析国内外云计算的发展现状，并就未来发展趋势提出初步看法。
二、国内云计算发展现状（一）发展概况近年来，中国云计算发展迅速，国家出台了一系列政策支持云计算产业的发展。
从最初的云计算概念引入到如今已经形成了较为完善的云计算产业链，涵盖了基础设施建设、平台服务、软件服务等多个领域。
国内各大互联网企业、电信运营商和IT企业纷纷布局云计算领域，推动了云计算技术的不断创新和应用。
（二）技术进展在技术方面，国内云计算企业已经掌握了虚拟化技术、分布式存储技术、云操作系统等核心技术。
同时，在人工智能、大数据等新兴技术的推动下，云计算技术不断向智能化、自动化方向发展。
此外，国内云计算企业还积极推动开源技术的创新和应用，为云计算的持续发展提供了强大的技术支持。
（三）应用领域在应用领域方面，国内云计算已经广泛应用于政府、金融、教育、医疗、制造等各个行业。
通过云计算技术，企业可以快速构建自己的信息化系统，提高业务处理效率和资源利用率。
同时，政府也积极推动云计算在公共服务领域的应用，如智慧城市、智慧交通等，为人们提供了更加便捷的服务。
三、国外云计算发展现状（一）发展概况国外云计算发展起步较早，技术成熟度较高。
美国、欧洲和日本等发达国家在云计算技术和应用方面一直处于领先地位。
这些国家积极推动云计算技术创新和产业发展，为企业和政府提供了强有力的技术支持。
（二）技术领先国外云计算企业在技术创新方面具有明显优势，尤其是在人工智能、物联网等领域取得了重要突破。
这些企业不仅掌握了先进的硬件和软件技术，还拥有丰富的应用场景和商业模式。
同时，国外企业还积极参与开源技术的创新和应用，为全球云计算的持续发展提供了强大的动力。
云计算行业的发展现状与未来趋势分析
云计算行业的发展现状与未来趋势分析近年来，云计算行业蓬勃发展，成为推动信息技术进步的重要力量。
云计算作为一种高度灵活和可扩展的计算模式，为企业提供了更便利、高效的数据存储和处理服务。
本文将着重探讨云计算行业的发展现状和未来趋势。
一、云计算行业的发展现状随着互联网的普及和信息化的深入，云计算行业迅速崛起。
云计算作为一种基于网络的计算模式，通过云平台将庞大的计算资源集中管理和提供给用户。
这一模式极大地方便了企业的管理和运营，也为个人用户提供了便捷的应用和存储服务。
在云计算行业的发展现状中，云服务提供商扮演了重要的角色。
目前，全球范围内有许多知名的云服务提供商，例如Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud等。
它们通过建设大规模的数据中心，提供强大的云计算基础设施，以满足不同用户的需求。
同时，各大云服务提供商还引入了人工智能、物联网等新兴技术，为用户提供更加智能化的解决方案。
另外，云计算行业的应用领域也在不断扩展。
除了传统的企业级应用，云计算还广泛应用于教育、医疗、金融等行业。
云计算的发展还推动了移动互联网的普及，使得用户能够随时随地访问云服务。
二、云计算行业未来的趋势1. 多云混合部署成为趋势随着云计算的发展，多云混合部署将成为未来的趋势。
多云混合部署指的是将不同云服务提供商的服务结合使用，以满足用户在不同场景下的需求。
企业可以根据实际情况选择合适的云服务提供商，提高灵活性和可扩展性。
2. 安全性成为云计算行业的重要关注点随着云计算的广泛应用，安全性问题也日益凸显。
保护用户数据的安全和隐私成为云计算行业的重要任务。
未来，云计算服务提供商将加强数据加密、安全性验证等方面的技术研发，提供更加安全可靠的服务。
3. 边缘计算发展势头迅猛边缘计算作为云计算的一种延伸模式，将计算资源部署在离用户更近的地方，以提供更低的延迟和更好的用户体验。
未来，随着物联网的发展，边缘计算将成为云计算领域的重要方向。
云计算技术的现状与发展趋势
云计算技术的现状与发展趋势随着物联网、大数据、人工智能等技术的崛起，云计算技术作为一种重要的技术手段已经逐渐被广泛应用。
云计算技术是一种基于网络的计算技术，通过资源池化、虚拟化和自动化等技术手段，将计算、存储和网络资源提供给用户，以满足用户的各种需求。
本文将从云计算技术的发展历程、云计算技术的现状、以及未来云计算技术的趋势等方面进行探讨。
一、云计算技术的发展历程云计算技术的发展可以追溯到上个世纪90年代的分布式计算和网络技术。
在这一时期，人们开始尝试将计算机、存储和网络等资源进行虚拟化，以达到资源的共享和利用。
2006年，亚马逊推出了第一款云计算产品S3和EC2，开始深化了云计算技术的应用。
此后，微软、谷歌、IBM等公司纷纷加入云计算的研发和应用中。
随着社交网络、移动互联网、物联网等技术的不断发展，云计算技术也逐渐被越来越多的企业和个人所关注和应用，成为了当今的热门技术之一。
二、云计算技术的现状目前，云计算技术在工业、金融、医疗、教育、农业等不同领域都有广泛的应用。
其主要优势在于提高了资源的利用效率，降低了IT成本，加速了开发周期和速度，提高了数据分析和处理的能力等。
同时，云计算技术也面临着一些挑战，如数据隐私和安全保护、能源消耗和环境影响、业务连续性和灾备能力、监管和政策等。
因此，云计算技术的未来发展需要强化管理、保护数据安全和隐私、研发更高效率、更适应不同业务的云计算平台等。
三、未来云计算技术的趋势未来的云计算技术呈现出多元化、平台化和智能化等趋势。
具体包括以下几个方面：1.多云和混合云的应用多云是指通过多个公共云、私有云、混合云等不同云计算平台，满足不同业务和需求的跨平台应用。
多云技术可以实现业务的高可用性、可扩展性和弹性，同时改善云计算厂商的锁定和单点故障等问题。
混合云结合了公有云和私有云的优势，可以在企业内部实现资源的管理和控制，同时满足不同业务的不同需求。
2.容器化和无服务器的趋势容器化是一种虚拟化技术，可以将应用程序和其依赖的运行库、配置等打包成一个易于移植的容器，以便于开发、交付和部署。
《2024年云计算研究现状综述》范文
《云计算研究现状综述》篇一一、引言云计算是近年来信息技术领域中迅速崛起的一项技术，以其强大的计算能力、灵活的扩展性以及高效率的资源利用，正逐渐改变着传统信息技术的运行模式。
本文旨在全面梳理云计算的研究现状，分析其发展历程、主要研究成果、应用领域及未来发展趋势，为相关研究者和从业者提供参考。
二、云计算的发展历程云计算的发展始于上世纪90年代，随着网络技术的不断进步，云计算的概念和技术架构逐渐形成。
经过多年的发展，云计算技术逐渐成熟，并在全球范围内得到广泛应用。
三、云计算的主要研究成果1. 云服务模式研究：研究云服务的不同模式，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），以及不同模式下的服务特点、适用场景和优化策略。
2. 云计算资源管理：研究云计算资源的管理和调度技术，包括虚拟化技术、资源分配策略、负载均衡等，以提高云计算资源的利用率和性能。
3. 云计算安全技术：研究云计算环境下的安全技术，如数据加密、访问控制、身份认证等，保障云计算环境的安全性。
4. 云计算平台架构：研究云计算平台的架构设计，包括云操作系统、云存储、云网络等关键技术，以实现高效、可靠、安全的云计算服务。
四、云计算的应用领域云计算技术已广泛应用于各个领域，包括但不限于：1. 电子商务：利用云计算的强大计算能力和扩展性，实现电商平台的快速部署和灵活扩展。
2. 大数据分析：利用云计算平台的高性能计算和大数据存储能力，实现大规模数据的分析和挖掘。
3. 人工智能：利用云计算资源为人工智能提供强大的计算支持，推动人工智能技术的发展。
4. 医疗健康：利用云计算技术实现医疗数据的共享和协同处理，提高医疗服务的质量和效率。
5. 政府和企业信息化：利用云计算实现政府和企业内部的信息资源共享和协同工作，提高工作效率和管理水平。
五、云计算的未来发展趋势1. 技术创新：随着技术的不断发展，云计算将进一步实现自主化、智能化和虚拟化，提高计算效率和资源利用率。
云计算技术的发展趋势及应用现状
云计算技术的发展趋势及应用现状一、云计算技术的概述云计算作为一种新型的计算架构，具有资源共享、服务弹性、自动化管理等特点，已经成为当今发展趋势下的一个重要技术。
云计算技术的发展始于2006年，是由谷歌公司首先推出的，随后逐渐在全球范围内流行开来。
由于云计算技术极大地提高了计算能力的利用率，因此在企业、科研和个人生活中广泛应用。
二、云计算技术的应用现状1、企业应用云计算技术在企业中的应用更为广泛。
企业通常需要处理大量的数据和复杂的计算任务，而云计算能提供强大的计算性能和存储空间，从而满足企业数据处理需求。
现在很多企业已经将其技术、软件、数据等资源移至云端，大量采用了云计算服务商提供的云端存储服务、云端计算服务等技术工具。
企业采用云计算能够大大提高工作效率和数据安全性。
2、科研应用云计算技术在科研上的应用也比较广泛，如物理学、生物学、航空航天等领域，常常需要处理大量的数据和计算任务。
云计算技术使得科研人员能够将研究重心放在科学问题上，而不需要关注计算、存储资源的分配和管理。
同时，云计算还能提供强大的计算性能和存储空间满足科研人员处理海量数据的需求，有助于科学家们进行更多的研究。
3、个人应用随着云计算技术的发展，个人用户也开始使用云存储、云办公等云计算服务。
例如，谷歌云、微软的OneDrive、苹果的iCloud 等云存储服务，可以将数据存储到云端，让用户在任何设备上都能享受相同的服务，同时也能大大减轻用户的存储压力。
云办公套件，如谷歌的G Suite、微软的Office 365和中国的钉钉，也使得用户在任何时间任何地点都能轻松进行协作工作。
三、云计算技术的发展趋势1、大数据与人工智能众所周知，大数据与人工智能是当前热门的话题。
而云计算作为大数据时代的重要基础，将以其强大的计算能力和存储资源解决目前出现的大数据处理瓶颈。
同时，云计算也能支持深度学习、机器学习等人工智能技术应用，有助于推动人工智能发展。
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1.云计算概述云计算是2007年底正式提出的一个新的概念，至今为止，几乎所有的IT行业巨头都将云计算作为未来发展的主要战略之一，相关商业媒体也将云计算视为计算机未来发展的主要趋势，其商业前景和应用需求已勿庸置疑。
云计算是一种全新的商业模式，其核心部分依然是云后端的数据中心，它使用的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器，它们由英特尔或AMD生产的处理器以及其他硬件厂商的产品组成。
企业和个人用户通过高速互联网得到计算能力，从而避免了大量的硬件投资。
云计算的基本原理是，通过将计算分布在大量的分布式计算机上，使企业数据中心的运行更加类似于使用互联网。
从而使企业能够将随时资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。
广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。
广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。
2.云计算发展国内外现状IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)一计划。
IBM的WillyChiu透露，“云计算将是IBM接下来的一个重点业务。
"这也是IBM扩张自身领地的绝佳机会，IBM具有发展云计算业务的一切有利因素：应用服务器、存储、管理软件、中间件等等，IBM抓住了这样一个良好的机会，提出了“蓝云”计划。
2008年8月，IBM斥资3．6亿美元在美国北卡罗来纳州开始建立云计算数据中心，并将该数据中心称为史上最复杂的数据中心，投入了大量人力物力。
IBM还在东京建立了一所新的研究机构，建立帮助用户使用云计算基础设施。
该数据中心占地6万平方英尺，预计将于2009年下半年投入运营。
IBM表示：“使用该数据中心的用户能够获得空前的互联网计算能力，并获得业内领先的环保优势和成本”。
IBM在东京的专家将为大企业、大学和政府提供云计算咨询，帮助他们利用云计算设施，设计云计算应用，以及向他们的用户提供基于云计算的服务。
在2009年的计划中，IBM计划于推出数种云计算服务产品。
Google于2007年10月在全球宣布了云计划，同时与IBM合作，把全球很多大学纳入搿云计算”计划当中。
当月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校及马里兰大学等，推广云计算的计划。
希望从而降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支援(包括数百台个人计算机及Blade Center与System X服务器，以及Linux、Xen、Hadoop等开源平台)。
而这些学校的学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。
2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划"．与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。
2009年4月，Google App Engine(GAE)的最新升级已经开始支持Java，并且添加了一系列专门瞄准企业业务的新功能：此后，Google 还发布了一款Eclipse插件，可以对Google App Engine的Java开发提供强力支持，由此可见Google已经为企业级云计算做好了准备。
亚马逊于2007年开放了名为“弹性计算机云"(Elastic Compute Cloud，EC2)的服务，以便让小的软件公司可以按需购买亚马逊数据中心的处理能力，而不需要从硬件开始搭建自己的系统。
如今，Linux，Window，JBoss，Eclipse等常用操作系统和软件都已经在EC2平台上得到了支持，其他应用软件也在不断地加入。
截至2008年底，亚马逊地云计算相关业务收入已达l亿美元。
2007年11月，雅虎建立了一个小规模的云，开放给卡内基梅隆大学的研究人员。
2008年7月，雅虎与惠普、英特尔、伊利诺斯州大学香槟分校、新加坡信息通信发展管理局以及德国卡尔斯鲁理工学院共同创立了开源试验场Open Cirrus，主要进行云计算方面的研究和教育。
2009年4月雅虎宣布了与加州大学伯克利分校、康奈尔大学以及马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校合作，与卡内基梅隆大学一起使用雅虎的云计算群来进行大规模系统软件研究，开发新的应用程序以分析互联网上的各种数据集如投票记录和在线新闻源等等。
微软公司正在开发脱离普通桌面的互联网操作系统“Midori一，该系统不同于已经有20多年历史的Windows。
Midori目的是为了大规模应用云计算技术。
微软的竞争优势很明显，全世界有数以亿计的Windows用户，微软所要做的就是将这些用户通过互联网更紧密地连接起来，并通过Windows Live向他们提供云计算服务。
微软正在努力创造一种从一般的硬盘存储方式转移到任何时间地点都可以接入的存储的模式用户体验，从而在互联网战略上拉近同Google的距离。
微软的的云平台Azure开发己初步完成，如今已可以随时访问其站点嘲。
云计算在国内的起步稍晚，大概是从2008年开始的，但发展迅猛，如今中国IT界的各大企业基本都涉及该行业：2008年3月17日，Google 全球总裁埃里克·斯密特(Eric Schmidt)在北京访问期间，宣布在中国大陆推出“云计算(Cloud Computing)刀计划。
在这个中国的“云计算”计划中，清华大学将是第一家参与合作的高校。
它将与Google合作开设“大规模数据处理"课程，其中，Google提供课程资料给清华大学教授整理加工，提供实验设备，并协助学校在现有的运算资源上构建“云计算”实验环境。
2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。
2008年6月24日，IBM 在北京IBM中国创新中心成立了第二个中国的云计算中心IBM大中华区云计算中心。
2008年11月，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“商业云"，首期投资额将达上亿元；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验，另外，中国移动网站也专门为云计算开辟了版块，时刻关注云计算的最新动态。
此外，我国在云安全方面的进展迅速，云安全的思想是通过大量分布的客户端对网络中软件行为的异常监测，以获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，搜集到服务端进行自动分析和处理，再把研发的病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
云安全的策略基本构想是：用户越多，每个用户就越安全，因为庞大的用户群可以覆盖互联网的每个角落，从而更快更精准的定位病毒和木马。
如今，包括360安全卫士、瑞星、趋势、卡巴斯基、～ICAFEE、SYMANTEC、江民科技、金山公司等都推出了云安全解决方案。
瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天可以拦截数百万次木马攻击，其中2009年1月8日这一天就达到了765万余次。
趋势科技的云安全已经在全球建立了5大数据中心，使用上万台在线服务器，现在趋势每天阻断病毒高达上千万次。
2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁／中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。
2009年5月22日，中国电子学会组织的首届中国云计算大会将于在北京中国大饭店隆重举行。
随着国内外云计算应用及研究的不断推进，其研究的技术要点也日益丰富，主要包括：虚拟化技术，云计算存储结构研究，云数据管理的研究，云编程模式的演示，云网络的研究以及云安全的研究。
在云计算系统的后端，有成千上万的服务器，如何将如此大量的服务器有效地组织是云计算系统高效稳定运行关键问题之一。
然而云计算系统后端的网络拓扑有别于一般的网络拓扑特性：它的服务器节点分布广泛，数据流量大，服务等级区分度高，扩展性和可靠性要求较强，拓扑结构相对复杂，因此确实具有重新研究的必要性。
Hadoop 作为目前最为广泛应用的开源云计算软件平台，成功地设计了分布式存储和计算的对使用者透明的框架，在短短的一两年时间内，已经在多家网络公司的云计算平台上面得到了应用，但由于其发展时间短，还有较多需要改进的地方，比如其中MapReduce的任务调度就是一个亟待解决的问题。
3.云计算的基本概念云计算是分布处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和阿格计算(Grid Computing)的综台发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现；也是效用计算(Utility Computing)、虚拟化(Virtualization)、Haas(硬件即服务)、SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)等概念结合创新的结果。
云计算是一种革命性的突破，它表示计算能力也可咀作为一种商品进行流通，当然这种商品是通过通过互联网进行传输的。
云计算的最主要目标就是：在来来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来得到我们需要的一切服务，甚至包括实现超级计算这样的任务。
从这个角度而言，最终用户将成为云计算的真正拥有者。
简单的说．云计算就是利用互联网上的大型数据中心的软件和处理数据的能力，把复杂的运算从用户终端移到云上去做。
从硬件的角度来看，云计算有三个方面是新的：1)．可以按需获取的看似无限的计算资源，从而使云计算用户不需要在提供服务很久之前就要做计算资源的规划。
2)．消除了云用户的先期的投入，从而使公司可以从小规模做起，随着需求增加来扩展他们的硬件资源，降低了风险。
3)．能够以很短的时间为单位付费按需使用计算资源(例如，处理器按小时付费以及存储器按天付费)，不需要的时候就将这些资源释放。
这样，通过将闲置的机器和存储器释放来节省开支，提高整体利用率。
4.云计算的关键技术云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级计算。
在数据存储和管理、编程模式和虚拟化等方面具有自身独特的技术。