浅述测绘地理信息大数据与云计算及其标准化
“测绘4.0”：互联网时代下的测绘地理信息
“测绘4.0”：互联网时代下的测绘地理信息摘要：随着人类社会的发展现代测绘技术也在很大程度上得到了改进。
自改革开放以来，测绘技术主要经历了三个阶段的发展与完善。
基于互联网时代的发展，现代测绘技术的服务范围也在不断的扩大，针对测绘地理信息行业而言，互联网+测绘必然会成为一种全新的发展态势。
关键词：测绘4．0；互联网+；智能测绘；大数据；随着互联网时代的深刻变革，云计算、大数据、物联网等智能化技术的发展在测绘行业不断渗透，“互联网+测绘”将成为测绘地理信息行业新常态。
一、“测绘4．0”的特征1.“测绘4．0”是集成，是移动互联、云计算、大数据等先进技术的集成，是空间基准信息、自然地理信息和社会经济信息等数据资源的集成，是数据服务、信息服务和知识服务等按需服务的集成。
2.“测绘4．0”是互联，是单机智能设备之间的互联，是人通过网络持续与设备进行交流的互联，是人与人之间不断变换生产者和使用者角色的互联。
3.“测绘4．0”是数据，是“空天地海”对地观测传感网的专业测绘与泛在获取的众源时空地理信息一体化的数据。
4.“测绘4．0”是创新，是移动互联、人工智能与空间地理信息集成的技术创新，是以知识服务为目标的产品创新，是市场为主导的生产模式和商业模式的业态创新。
5.“测绘4．0”是转型，是生产手段从专业测绘向专业测绘与非专业测绘相结合的泛在测绘的转型，是产品服务从“数据提供—信息服务”到“数据提供—信息服务—知识服务”的转型。
二、“测绘4．0”的技术体系“测绘4．0”的技术体系主要包括众源地理信息泛在获取技术、地理空间数据智能处理技术、空间地理信息真实表达技术、地理信息资源互联共享技术、地理信息增值知识服务技术5个部分。
1.众源地理信息泛在获取技术。
泛在获取主要包含两方面的含义：一是进一步构建“空天地海”一体化高精度实时测绘体系，使测绘从静态到动态、从地基到天基、从区域到全局、从室外到室内、从被动式观测发展为智能观测，实现空间无缝的快速测图控制；二是随着互联网、通信技术对测绘的加速渗透，互联网地理信息产品得到广泛应用，引发了以众源地理信息获取为特征的新一轮测绘技术变革。
大数据及其对测绘地理信息工作的启示
大数据及其对测绘地理信息工作的启示大数据是指数据量巨大、速度快、种类多样的数据集合，它具有高速、多样和价值密度低的特点。
大数据技术是将传统的数据处理方法与现代计算机技术相结合，通过数据的采集、存储、处理和分析，可以挖掘出其中的潜在价值。
测绘地理信息工作是指通过测量、采集和处理地球表面各种空间信息，用以制定地图、制作地理信息系统和进行地质勘探、环境保护等工作。
大数据技术在测绘地理信息工作中具有很大的潜力和启示，可以提高工作效率和数据质量，推动测绘地理信息工作的发展。
大数据技术可以提高测绘地理信息数据的采集和存储效率。
大数据技术具有高速、高容量和高并发性的特点，可以实时、连续地采集和存储各种地理信息数据，如卫星影像、地形数据、气象数据等。
通过大数据技术可以对这些数据进行实时处理和分析，挖掘出其中的潜在信息，为决策者提供科学的依据。
大数据技术可以提高测绘地理信息数据的处理和分析能力。
测绘地理信息数据具有多样性和复杂性，需要借助计算机技术对其进行处理和分析。
大数据技术可以通过建立海量数据的模型和算法，对地理信息数据进行深入挖掘和分析，提取出其中的规律和趋势。
通过大数据技术可以对地球表面的变化进行实时监测，及时发现地质灾害和环境变化等问题，保障公共安全和环境保护。
大数据技术可以促进测绘地理信息工作与其他学科和行业的融合。
大数据技术具有多样性和交叉性的特点，可以将不同领域的数据进行融合和分析，产生新的知识和见解。
测绘地理信息工作是多学科、综合性的工作，需要通过与其他学科和行业的融合，提高工作的综合效益。
通过大数据技术可以将测绘地理信息数据与气象数据、地质数据等进行融合，为环境保护和资源管理等领域提供科学的决策支持。
大数据技术可以促进测绘地理信息工作的智能化和自动化。
大数据技术可以通过建立智能算法和模型，实现对地理信息数据的自动化处理和分析。
通过大数据技术可以自动提取地图中的道路网络、建筑物等信息，减少人工测量的工作量和时间成本。
测绘地理信息大数据与云计算及标准化 任永庆
测绘地理信息大数据与云计算及标准化任永庆摘要：大数据也称巨量资料，指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内进行撷取、管理、处理，并整理成满足企业经营决策要求的资讯。
云计算是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态、易扩展且通常为虚拟化的资源。
关键词：大数据；云计算；标准化；测绘地理信息1.地理空间大数据地理科学是自然科学与社会科学之间的桥梁科学，其研究对象是整个地球表面同人类息息相关的大气对流层、岩石圈上部、水圈、生物圈和人类圈环境，上至卫星遥感数据，下至地震传感数据，以及统计、环境、水利、资源、土地等领域数据都属于地理数据，所以GIS技术处理的数据范围广、数据源多、数据类型复杂多样，数据量巨大是不言而喻的。
GIS数据除数据量巨大外，由于数据来源广泛和应用需求不同，数据种类及其采用的格式也很多。
数据种类主要有矢量数据、栅格数据、属性数据，以及与地理位置相关的音频、视频等多媒体数据等，所提供的数据格式有：测绘生产中导入到GIS系统中的dxf数据、扫描得到的tiff 或jpeg图像数据、具有空间坐标信息的GeoTIFF文件，以及数字制图中数字化后的ESＲIshapefiles数据或MapInfo的TAB数据和格式转换后用于web的png、SVG或GeoJson数据等。
2.大数据与云计算的应用2.1地理信息大数据的应用在当前信息时代下，地理信息大数据的应用，逐渐呈现出普遍的趋势。
通过对地理信息大数据的分析，地理学科是促进社会学科学与自然学科和谐发展的重要基础，通过对地理相关内容的分析，可以明确该学科主要是以自然各方面知识为主，通过对生物圈、大气圈和岩石圈等各方面知识的了解，实现对涉及到数据方面的知识的分析和研究。
一般来说，涉及到数据相关的技术可以体现为地震传感数据技术、遥感卫星数据技术等。
除去地理信息系统技术在处理数据时，存在相对复杂的的现象，其余多数的数据技术主要应用中，均呈现出数据多样化的趋势。
大数据技术在测绘地理信息服务中应用
大数据技术在测绘地理信息服务中应用摘要：本文旨在探讨大数据技术在测绘地理信息服务中的应用。
随着信息时代的到来，大数据技术为测绘地理信息服务带来了新的机遇和挑战。
本文将从大数据技术的概念和特点入手，分析其在测绘地理信息服务中的应用现状和发展趋势。
同时，深入研究大数据技术在测绘地理信息数据获取与处理、地图制图、空间分析等方面的应用案例，总结经验和不足，提出优化策略和建议。
关键词：大数据技术；测绘地理信息；数据获取与处理；地图制图；空间分析一、引言在信息时代的背景下，大数据技术正以惊人的速度和影响力改变着各行各业。
在测绘地理信息领域，随着地理信息数据不断增加和应用场景的扩展，传统的数据处理和分析方法已经难以满足日益增长的需求。
而大数据技术以其强大的数据处理能力和高效的分析手段，为测绘地理信息服务带来了新的机遇和挑战。
大数据技术在地理信息领域的应用，不仅能够提高地图制图和空间分析的效率，更能为决策支持提供全新的视角。
二、大数据技术的概述2.1大数据技术的定义和特点大数据技术是指用于处理、管理和分析海量、复杂、高维度的数据的一系列先进技术和方法。
其主要特点包括数据量大、速度快、多样性多、价值密度低和难以处理等。
大数据技术涉及数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个环节，通过运用分布式计算、并行处理、人工智能等技术手段，能够挖掘数据中隐藏的信息和价值，为决策提供支持。
2.2大数据技术的发展历程大数据技术起源于20世纪80年代，随着计算机硬件性能的提升和互联网的普及，数据量不断增大，传统数据处理方法逐渐显现出瓶颈。
随后，在2000年代初期，某谷歌提出了分布式计算和存储技术，为大数据处理提供了基础。
2008年，某分布式计算框架的发布进一步推动了大数据技术的发展。
随着时间的推移，大数据技术逐渐成熟，并与人工智能、云计算等前沿技术相结合，为各行各业带来了巨大的变革和机遇。
2.3大数据技术在地理信息领域的应用现状在地理信息领域，大数据技术的应用日益广泛且深入。
大数据时代测绘地理信息服务
大数据时代测绘地理信息服务一、大数据技术在测绘地理信息服务中的应用大数据技术是指一种海量、高速、多样、高价值的信息处理的新技术。
在测绘地理信息服务中，大数据技术可以通过数据收集、处理、分析和应用等环节，为测绘地理信息服务提供更加全面、准确、高效的支持。
大数据技术在测绘地理信息服务中的数据收集和处理中发挥着重要作用。
传统的测绘地理信息数据往往规模较小，且数据类型单一，难以满足多样化的需求。
而大数据技术可以通过互联网、传感器、遥感等手段，实现大规模地理信息数据的收集和整合。
利用大数据技术进行数据处理和分析，可以实现海量数据的高效管理、存储和分析。
这样一来，就可以为测绘地理信息服务提供更加全面、准确的基础数据支持。
大数据技术在测绘地理信息服务中的应用也体现在数据分析和应用方面。
通过大数据技术，可以实现对海量地理信息数据的深度挖掘和分析，提取出更加有价值的信息。
在测绘地理信息服务中，这将有助于更好地了解地理环境、资源分布、地形地貌等情况，为城市规划、交通建设、自然资源管理等提供更加科学的决策支持。
大数据技术还可以通过人工智能、云计算等技术手段，为测绘地理信息服务提供更加智能化的应用支持。
利用大数据技术可以开发出更加智能的导航系统、城市规划系统和地图应用，实现更加个性化、精准的服务。
在大数据时代下，测绘地理信息服务的发展呈现出一些新的趋势。
数据共享和开放化。
大数据时代下，数据已经成为一种重要的资源。
在测绘地理信息服务中，数据共享和开放化将成为一个明显的趋势。
通过数据开放共享，可以实现地理信息数据的多方共赢，促进数据的更好利用和增值。
多维度融合应用。
传统的地理信息系统往往以空间信息为主，而在大数据时代下，将更加强调多维度融合应用，包括空间、时间、属性等多方面信息的融合和分析，为决策提供更加全面的支持。
可视化和交互化。
随着虚拟现实、增强现实等技术的发展，大数据时代下的测绘地理信息服务应用也将更加强调数据的可视化和交互化。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用随着科技的飞速发展，大数据已经成为各行各业的重要工具。
在测绘地理信息领域，大数据的应用也逐渐受到重视。
大数据技术能够处理海量的地理信息数据，并从中提取有价值的信息，为测绘地理信息领域的研究和应用提供了强大支持。
一、大数据对测绘地理信息的影响1. 地理信息数据的海量化和多样化随着遥感技术、地理信息系统以及全球定位系统等技术的不断发展，地理信息数据的采集和获取呈现出了海量化和多样化的趋势。
地球观测卫星每天都在不断地拍摄地球表面的影像，遥感传感器不断采集各种地理数据，GPS设备记录着我们的行踪轨迹。
这些数据不仅包括地表地形、地貌、气候、植被等自然地理信息，还包括城市建设、交通道路、人口分布等人文地理信息，数据量庞大且种类繁多，给地理信息的处理和应用带来了挑战。
2. 数据处理和分析的复杂性海量和多样的地理信息数据需要通过数据处理和分析，提取出有用的信息来支撑测绘地理信息领域的工作。
而传统的数据处理方法已经无法满足对大规模地理信息数据的处理需求。
大数据技术的出现为地理信息的处理和分析提供了更加高效、快速的解决方案，大数据处理平台可以快速处理和分析海量的地理信息数据，提高地理信息的获取、处理和分析效率。
3. 空间数据的智能化应用随着人工智能技术的不断发展，空间数据的智能化应用正在成为测绘地理信息领域的一个重要趋势。
大数据技术结合人工智能算法可以实现对海量空间数据的智能分析和应用，比如通过机器学习算法对遥感影像进行分类、地图自动更新等。
二、大数据在测绘地理信息中的应用1. 地图制图与更新地图是测绘地理信息领域的重要产物，大数据技术可以为地图的制图和更新提供支持。
利用大数据技术，可以对高分辨率的遥感影像进行处理和分析，提高地图制图的精度。
通过大数据技术的智能分析，可以实现地图自动更新，及时反映地理环境的变化。
2. 地理信息可视化大数据技术可以为测绘地理信息的可视化提供支持。
通过大数据技术，可以将地理信息数据进行多维度展示，实现地理信息的立体化、全方位展示，为用户提供更加直观、形象的地理信息展示方式。
大数据在测绘地理信息方面的应用
大数据在测绘地理信息方面的应用大数据技术是当今世界十分热门的技术之一，其在各行各业都有着广泛的应用。
在测绘地理信息领域，大数据技术也发挥着重要作用。
大数据技术通过对海量数据的分析和处理，可以为测绘地理信息提供更为准确、全面的数据支持，极大地促进了测绘地理信息的发展和应用。
大数据技术在测绘地理信息领域的应用体现在数据采集和处理方面。
传统的地理信息采集和处理通常受限于数据量和处理速度，但是大数据技术通过分布式计算和存储技术，可以快速地处理各种类型的地理信息数据，包括地图数据、卫星影像数据、地形地貌数据等。
大数据技术还可以对这些数据进行深度的挖掘和分析，从而为地理信息的制图和地图更新提供了更为全面和准确的数据支持。
大数据技术在地图制作和更新方面也发挥着重要作用。
随着社会发展和城市建设的不断进步，地理信息数据的变化速度也越来越快，传统的地图制作和更新手段已经无法满足实际需求。
而大数据技术通过实时监测和分析数据的变化，可以及时更新地图信息，保证地图的准确性和时效性。
大数据技术还可以通过对地理信息数据的挖掘和分析，为地图数据的更新提供更为科学的依据，提高地图信息的准确性和全面性。
大数据技术在测绘地理信息领域的应用还体现在空间数据分析和模型建立方面。
地理信息数据通常具有空间关联性和复杂的空间结构，传统的数据分析和模型建立手段无法很好地解决这些问题。
而大数据技术通过并行计算和分布式处理，可以对海量的地理信息数据进行空间分析和模型建立，为城市规划、资源环境管理、灾害风险评估等提供科学依据。
大数据技术还可以为测绘地理信息的应用提供更为丰富和多样的服务。
传统的地理信息系统主要是静态的数据展示和查找，而大数据技术可以将地理信息数据与其他数据进行融合，提供更为全面和个性化的地理信息服务。
可以通过大数据技术实现对地理信息数据的实时监测和预警，为城市管理和公共安全提供支持；可以通过大数据技术对地理信息数据进行深度的挖掘和分析，为旅游规划和交通管理提供科学依据。
大数据对测绘地理信息工作的作用
大数据对测绘地理信息工作的作用
大数据是指大量的数据集合，通过对这些数据进行分析、处理和利用，可以为测绘地
理信息工作带来许多优势。
以下是大数据对测绘地理信息工作的作用：
1. 提高空间数据的分析和处理能力
传统的测绘地理信息工作需要将大量的空间数据进行整合、分析和处理，这需要大量
的时间和人力成本。
而大数据技术可以通过自动化的方式，对海量的数据进行高效的分析
和处理，获取更加准确、可靠的空间数据。
2. 改进地图制作的精度和质量
大数据技术可以帮助制作地图时对地球表面的特定部分进行更加详细和准确的采样，
从而提高地图制作的精度和质量。
3. 加快地理信息数据的更新速度
4. 支持城市规划和土地利用
大数据技术可以帮助城市规划部门进行城市规划和土地利用方面的数据分析，这可以
帮助他们更有效地管理和规划城市发展。
5.支持灾害管理预警
地理信息系统可以根据传感器网络和卫星图像来对自然灾害进行监测。
特别是在大气、水文和地质方面，在大数据的帮助下，根据各种传感信息进行分析预测，防止自然灾害发生，从而减轻或避免灾害带来的损害。
总的来说，大数据技术为测绘地理信息工作带来了更高的效率、更高的准确性以及更
广的应用前景。
有了大数据技术的支持，人们能够更好地了解自然世界，更好地管理和规
划城市和土地利用。
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浅述测绘地理信息大数据与云计算及其标准化
发表时间：2019-06-19T15:15:04.033Z 来源：《建筑模拟》2019年第17期作者：张自有赵晓滨[导读] 本文首先对大数据时代的特点进行概述，其次分析大数据所带来的机遇与挑战，最后将会对测绘地理信息工作的启示进行分析。
张自有赵晓滨乌鲁木齐市纵横伟业数码测绘有限公司新疆乌鲁木齐 830000摘要：伴随着科学技术水平的飞速提高和数据信息量的与日俱增，当前社会进入大数据时代已然成为必然趋势，大数据已经潜移默化地从各个方面进入了我们的日常生活，并在其中起到了至关重要的作用。
本文首先对大数据时代的特点进行概述，其次分析大数据所带来的机遇与挑战，最后将会对测绘地理信息工作的启示进行分析。
关键词：测绘地理信息；大数据；云计算引言数据是各个行业发展的新要素，同时为测绘地理信息服务的发展带来新的机遇，是管理人员做出科学决策的重要支撑。
大数据时代下各种先进技术得到普及和应用，测绘地理信息服务应运而生，优化了各行各业的发展模式、管理模式和商业模式。
在大数据背景下，我国测绘地理信息服务呈现供不应求的趋势。
1、大数据的概述
大数据是网络计算机技术发展到一定阶段的必然产物，其本质是数据集合，也可以将其视为信息产物。
换句话说，大数据是在社会中数据量和数据种类不断增加的情况下，应运而生的一种社会现象。
因为理想状态下是希望在短时间内，就可以对大数据进行采集、分析和处理，但如果仅仅采用正常的工具进行操作是完全无法满足工作的需求的，更加无法发掘出更深一层次的内在的价值。
因此，要达到这一理想状态，要求有关人员以更加专业的、积极的对大数据进行处理的方式。
相对于传统的数据形式，大数据具备更多的优势，例如，存储的信息量更大，种类也相对较多，传输的速度相对较快而且可利用的效率也是较高的。
当然，如果能够对这些大数据进行有效的处理且合理的利用，那么就可以发掘出许多的潜在的价值，不仅仅是对于人们的日常生活起到一定的促进作用，而且能够加速经济的建设，推动社会的发展。
2、大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇 2.1、对测绘地理信息的需求不断增加
随着科学技术的发展，人们生活水平的提升，测绘地理信息服务知名度不断扩大。
因此，政府要充分发挥测绘地理信息的作用，真正服务于民，并且落实测绘地理信息服务。
目前，我国对测绘地理信息服务的需求在不断增长，信息的消费量明显增加，这在一定程度上推动了测绘地理信息的发展，并且为测绘地理信息发展提供更加广阔的空间。
相关企业要抓住机遇，不断引进先进技术，提高管理水平，从而得到进一步发展。
2.2、大数据给测绘地理信息企业带来的机遇
随着经济全球化的到来，数据信息和地理位置信息蜂拥而起，传统时代的测绘信息技术根本不能够满足当下的需求，这样的现象就成为了目前该项事业发展的最大的障碍。
因此，新的产业或是新的破坏性业务应运而生，而这一现状也可以称之为破坏性的创新。
大数据时代产生了翻天覆地的影响，与此同时带来了大量的机遇和挑战，这就要求相关企业应该牢牢把握住大数据时代的特点，抓住机遇，培养改革创新的意识，提高专业知识储备和技术改良，家拐业务模式的转型。
利用大数据的相关技术采集所需要的地理位置信息，研发与其相关的高新技术产品。
同时，大数据时代背景下的地理位置信息具有更加丰富多样的种类形式。
例如在位置服务方面，大数据的出现，增加了地理信息的使用率，为地理信息的进一步开发和利用提供了更多机遇。
位置服务与当今移动端互联网息息相关，有数据显示，在选择使用手机端还是电脑端的情况下，大多数人更加倾向于选择手机端。
在这种情况下，手机端中的位置服务的优势便很快的凸显出来，如何利用位置服务开拓新的业务领域也成为新的行业热点。
当大数据与位置信息能够好的融合，将给各类营销商带来更加准确可靠的信息。
当手机端群体不断增加，人们更倾向于使用手机来浏览新闻、观看视频、购物或娱乐等，并且相较于电脑，手机更方便携带。
营销商能够就用户对位置信息进行分类汇总，例如餐饮业、娱乐场所、购物平台等，就能快速准确的为用户提供个性化的服务。
但这种商业模式下要注意保护用户隐私。
2.3、测绘地理信息服务资本化
测绘地理信息服务的产生需要投入大量的资金，从而实现测绘地理信息服务的资本化。
如腾讯、阿里巴巴、移动、联通等都在充分发挥自身的优势，合理配置资源，并将其融入到测绘地理信息的服务中，然后建立起产业联盟，将卫星导航技术、航空遥感技术融入到测绘地理信息服务中，从而建立起新的地理信息产业园。
以上情况均说明测绘地理信息服务产业在飞速发展。
2.4、加快信息化智能城市的构建步伐
建设信息化的智能城市是目前最为主的需要解决的问题。
如何对城市资源进行科学的配置，是构建智能城市的重中之重。
然而，加快建构信息化智能城市，城市居民的日常生活中实际需求必须得以满足，并且实事求是的将能够满足百姓生活的实际作为出发点，从而能够保证正确的规划建设，并且能够保证整个城市运行的智能性。
从大数据的角度分析，测绘地理信息工作的开展，可以整合城市中的各项资源，并能够充分挖掘出城市地理数据中的潜在信息，根据城市所处的地理方位，并且联系实际的城市的发展的方向以及构建的目标，制定出一个适应于该城市发展的方案，进一步加快信息化智能城市的建设。
3、大数据对测绘地理信息工作的措施 3.1、完善规划的内容
根据我国新时期发展的需要以及测绘地理信息领域发展的现状来看，可以从以下几个方面进行规划内容的完善。
首先，适当增加约束性指标，目前我国测绘地理信息的规划普遍缺失定量约束指标，需要正确使用规划的约束功能，这不是对企业的指令，而是关于公共服务的指令。
其次，需要将规划的重点转向公共服务，传统的策划案规划具有很大的被动性，随着我国地理监测等业务的出现，测绘信息部门可以向政府、企业、个人提供社会化的服务，努力实现服务模式的多样化。
最后，通过重大项目的实施带动测绘地理信息行业的转型升级。
3.2、立体式的运出方式
该系统在城市测绘中运用的关键内容是立体式的运出，在此过程里，测绘工作员要重点面向数据处理来开展合理建设的测绘图，同时假设是数据信息再次审核的时候发现特殊的数据，则它矫正工作差错地方的难度也会增加，所以测绘工作员要合理借助立体式运出来解决这些问题。
后期绘制测绘图与编制数据信息时候，测绘工作员要采用立体的运出法，以增大系统的安全性，有成效的大大减少测绘工作的难度和复杂程度。
3.3、测绘地理信息系统工作性能的升级和提高
就目前测绘地理信息工作而言，很多的地理信息系统工作性能和运行能力还存在明显的不足，首先，无法再短时间内对数据进行精准的控制，导致整个系统的应用效率低。
而大数据技术则可以通过其各个方面的优势，进一步的弥补和促进测绘地理信息系统的改良和进步。
测绘地理信息部门以及相关企业要对整个大数据的系统有一个整体的把握和充分的认识，并结合这些进行整体技术的分析和改良，不断提高和完善整个地理信息系统，进一步满足尽可能多的实际需求。
结束语
大数据时代下，测绘地理信息服务的广泛应用提升了人们的生活质量，促进了社会和经济的发展。
但是也存在着一些问题，例如信息的保密性和可靠性不能得到保障，行业管理的难度增加等。
为地理测绘信息服务行业的更好发展，相关人员和部门要完善其服务功能，制定相应的措施灵活应对挑战。
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