概率计算方法
概率计算方法
概率计算方法在新课标实施以来，数学试题中加大了统计与概率部分的考查，体现了“学以致用”这一理念. 计算简单事件发生的概率是重点，现对概率计算方法阐述如下: 一.公式法 P(随机事件)=的结果数随机事件所有可能出现果数随机事件可能出现的结.其中P(必然事件)=1,P （不可能事件）=0；0<P(随机事件)<1.例 1 (07河北)图1中每一个标有数字的方块均是可以翻动的木牌，其中只有两块木牌的背面贴有中奖标志，则随机翻动一块木牌中奖的概率为________．解析: 本题考查用公式法求概率,在随机翻动木牌过程中，一共有6种可能的翻牌结果,其中有2种为中奖,所以P(中奖)=3162=. 说明: 本题采用了一种较为有趣的试题背景，重在考查学生对概率模型的理解、以及对随机事件发生概率值的计算. 二.面积法例2 如图2是地板格的一部分，一只蟋蟀在该地板格上跳来跳去，如果它随意停留在某一个地方，则它停留在阴影部分的概率是_______.解析：因为四块地板的面积各不相同，故应分别求出阴影部分的面积为2×1+2×3=8，总面积为：2×1+2×2+2×3+1×5=17，面积之比即为所求概率. 所以P(随意停留在阴影部分)=178. 评注:几何概型也就是概率的大小与面积大小有关,事件发生的概率等于此事件所有可能结果所组成的图形面积除以所有可能结果组成的图形的面积. 三.树形图法例3 不透明的口袋里装有白、黄、蓝三种颜色的乒乓球（除颜色外其余都相同），其中白球有2个，黄球有1个，现从中任意摸出一个是白球的概率为12.（1）试求袋中蓝球的个数.（2）第一次任意摸一个球（不放回），第二次再摸一个球，请用画树状图法，求两次摸到都是白球的概率.解析：⑴设蓝球个数为x 个 . 由题意得21122=++x ∴x=1答：蓝球有1个 （2）树状图如下：∴ 两次摸到都是白2 3图1 1 4 5 6 图2321 2 黄白2白1蓝黄白1蓝黄白2球的概率 =61122=. 说明:解有关的概率问题首先弄清：①需要关注的是发生哪个或哪些结果.②无论哪种都是机会均等的. 本题是考查用树状图来求概率的方法,这种方法比较直观,把所有可能的结果都一一罗列出来,便于计算结果. 四.列表法例 4 (07山西)如图3，有四张编号为1，2，3，4的卡片，卡片的背面完全相同．现将它们搅匀并正面朝下放置在桌面上．（1）从中随机抽取一张，抽到的卡片是眼睛的概率是多少？（2）从四张卡片中随机抽取一张贴在如图4所示的大头娃娃的左眼处，然后再随机抽取一张贴在大头娃娃的右眼处，用树状图或列表法求贴法正确的概率．解析:(1)所求概率是.2142= (2)解法一(树形图):共有12种可能的结果(1,2), (1,3), (1,4), (2,1), (2,3), (2,4), (3,1), (3,2), (3,4), (4,1), (4,2), (4,3).其中只有两种结果(1,2)和(2,1)是符合条件的,所以贴法正确的概率是.61122= 解法二(列表法):共有12种可能的结果(1,2), (1,3), (1,4), (2,1), (2,3), (2,4), (3,1), (3,2), (3,4), (4,1), (4,2), (4,3).其中只有两种结果(1,2)和(2,1)是符合条件的,所以贴法正确的概率是.61122= 评注:本题考查学生对用树状图或列表法求概率的掌握情况,用树状图法或列表法列举出的结果一目了然,当事件要经过多次步骤（三步以上)完成时,用这两种方法求事件的概率很有1 2 3图4图3 第一次抽取12 3 4 第二次抽取 21 3 4 31 2 4 41 2 3 1第1次摸出1张 第2次摸出1张1 12 234 3 4 (1,2) (1,3) (1,4) (2,1) (4,1) (3,1) (2,3) (2,4) (3,2) (3,4) (4,2) (4,3) 1效.一个20面体,每个面都是等边三角形,如果截去所有的顶角,它将成为多少面体?共有多少个顶点？共有多少条棱？全概率公式即例已如某事件A是有B,C,D三种因素造成的，求这一事件发生的概率p(A)=p(A/B)p(B)+p(A/C)p(C)+p(A/D)p(D)其中p(A/B)叫条件概率，即：在B发生的情况下，A发生的概率柏努力公式是用以求某事件已经发生，求其是哪种因素的概率造成的好以上例中已知A事件发生了，用柏努力公式可以求得是B因素造成的概率是多大，C因素，D因素同样也求．古典概型 P（A）=A包含的基本事件数/基本事件总数几何概型 P(A)=A面积/总的面积条件概率 P(A|B)=Nab/Nb=P(AB)/P(B)=AB包含的基本事件数/B包含的基本事件数相对独立事件 P(A*B)=P(A)*P(B) 事件A发生与事件B的发生没有关系独立重复事件 P=C(n,k)P(k次方)(1-p)(n-k次方)【本讲教育信息】一. 教学内容：概率计算二. 重点、难点：1. 古典概型∴2. A、B互斥，则3. A的对立事件，4. A、B独立，则【典型例题】[例1] 从5双不同的鞋中任取四只，求至少配成一双的概率。
概率问题的计算方法
概率问题的计算方法概率是数学中的一个重要分支，它关注的是随机事件的发生可能性。
在现实生活和科学研究中，我们经常需要通过概率计算来指导决策和预测结果。
本文将介绍概率问题的计算方法，包括基本概率原理、条件概率、事件独立性和概率分布等内容。
一、基本概率原理概率的基本概念是指某个事件在所有可能结果中出现的可能性大小。
基本概率原理提供了计算概率的基础方法。
对于一个随机事件A，在所有可能发生的结果中，事件A发生的可能性为A发生的结果数除以所有结果的总数。
这可以表示为P(A) = m/n，其中m是事件A发生的结果数，n是所有结果的总数。
二、条件概率条件概率是指在已有一些附加信息时，某个事件发生的概率。
假设事件B已经发生，我们想知道事件A发生的概率，可以使用条件概率公式P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。
其中P(A∩B)表示事件A与B同时发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。
条件概率充分考虑了事件B的影响，使我们能够更准确地计算事件A的概率。
三、事件独立性事件独立性是指事件A的发生与事件B的发生之间没有相互影响。
在概率计算中，独立事件的发生概率可以使用乘法原理来计算。
如果事件A和事件B是独立事件，那么P(A∩B) = P(A) * P(B)。
利用独立事件的性质，我们可以更方便地计算多个事件同时发生的概率。
四、概率分布概率分布是指随机变量取各个值的概率情况。
常见的概率分布包括均匀分布、正态分布和泊松分布等。
不同的概率分布描述了不同类型的随机变量，并且可以通过对概率密度函数或累积分布函数进行计算。
概率分布的计算方法是概率论中的重要内容，它可以用于描述和预测各种具有不确定性的现象。
综上所述，概率问题的计算方法包括基本概率原理、条件概率、事件独立性和概率分布等内容。
这些方法可以帮助我们理解随机事件的发生可能性，并进行相应的决策和预测。
在实际应用中，我们可以根据具体问题选择合适的计算方法，以获得准确可靠的概率结果。
概率计算公式详解
概率计算公式详解概率是描述事件发生可能性的数值，是一个介于0和1之间的实数。
概率计算公式是用来计算事件发生概率的数学公式。
本文将详细介绍概率计算公式，包括概率的定义、基本概率公式、条件概率公式和事件相互关系公式。
一、概率的定义概率是一个描述事件发生可能性的数值，通常用P(A)表示事件A发生的概率。
概率的取值范围在0和1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示事件一定会发生。
二、基本概率公式1.基本概率公式一：频率定义概率频率定义概率是通过实验统计数据来计算事件发生概率的方法。
当我们进行一定数量的实验，事件A发生的次数为n(A)，总实验次数为n时，频率定义概率P(A)可计算为P(A)=n(A)/n。
2.基本概率公式二：古典概率古典概率是在一定条件下利用概率的基本规律计算事件发生概率的方法。
对于一个有限的样本空间S，包含n个等可能的样本点，事件A包含m个有利结果，则古典概率P(A)可计算为P(A)=m/n。
3.基本概率公式三：几何概率几何概率是通过几何方法计算事件发生概率的方法。
当事件A是在一个图形空间中随机选择一个点时，落在事件A的面积与总图形面积之比即为几何概率P(A)。
三、条件概率公式条件概率是指在已知其中一事件B发生的条件下，事件A发生的概率。
条件概率用P(A，B)表示。
条件概率公式可表示为P(A，B)=P(A∩B)/P(B)，其中P(A∩B)表示事件A与事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。
四、事件相互关系公式1.互斥事件：如果事件A和事件B不能同时发生，则称两个事件互斥。
互斥事件的概率公式为P(A∪B)=P(A)+P(B)。
2.独立事件：如果事件A的发生与否不受事件B的影响，事件B的发生与否不受事件A的影响，则称两个事件相互独立。
独立事件的概率公式为P(A∩B)=P(A)*P(B)。
四、概率计算的常用方法1.组合数计算法：对于涉及到计算事件发生数和总数的概率计算问题，可以使用组合数计算法来求解。
概率期望与方差的计算
概率期望与方差的计算概率、期望和方差是概率论与统计学中重要的概念，用于描述随机变量的特征和分布。
本文将介绍概率、期望和方差的概念以及它们的计算方法。
一、概率的计算概率是描述事件发生可能性的数字，通常用0到1之间的数值表示。
如果事件发生的可能性越大，概率就越接近于1；如果事件发生的可能性越小，概率就越接近于0。
概率的计算可以通过以下公式进行：P(A) = n(A) / n(S)其中，P(A)表示事件A的概率，n(A)表示事件A发生的次数，n(S)表示样本空间的大小。
二、期望的计算期望是对随机变量的平均值进行度量，用于描述随机变量的中心位置。
对于离散随机变量，期望的计算可以通过以下公式进行：E(X) = Σ(x * P(x))其中，E(X)表示随机变量X的期望，x表示变量X的取值，P(x)表示变量X取值为x的概率。
对于连续随机变量，期望的计算可以通过以下公式进行：E(X) = ∫(x * f(x))dx其中，E(X)表示随机变量X的期望，x表示变量X的取值，f(x)表示随机变量X的概率密度函数。
三、方差的计算方差是对随机变量的分散程度进行度量，用于描述随机变量的离散程度。
方差的计算可以通过以下公式进行：Var(X) = E((X - E(X))^2)其中，Var(X)表示随机变量X的方差，E(X)表示随机变量X的期望。
四、综合计算实例以一个掷骰子的实例为例，来计算其概率、期望和方差。
掷骰子是一个离散随机事件，样本空间为{1, 2, 3, 4, 5, 6}，每个事件的概率相等。
概率的计算：P(1) = 1/6P(2) = 1/6P(3) = 1/6P(4) = 1/6P(5) = 1/6P(6) = 1/6期望的计算：E(X) = (1 * 1/6) + (2 * 1/6) + (3 * 1/6) + (4 * 1/6) + (5 * 1/6) + (6 * 1/6) = 3.5方差的计算：Var(X) = ((1-3.5)^2 * 1/6) + ((2-3.5)^2 * 1/6) + ((3-3.5)^2 * 1/6) + ((4-3.5)^2 * 1/6) + ((5-3.5)^2 * 1/6) + ((6-3.5)^2 * 1/6) ≈ 2.92以上是概率、期望和方差的基本计算方法和实例。
概率的基本概念与计算
概率的基本概念与计算概率是数学中一种重要的概念，用于描述事件发生的可能性大小。
它是统计学的基础，也是决策分析和风险评估的核心工具。
本文将介绍概率的基本概念和计算方法。
一、概率的基本概念概率是一个介于0和1之间的数，表示事件发生的可能性。
在统计学中，我们通常用P(A)来表示事件A发生的概率。
如果事件A一定会发生，那么P(A)等于1；如果事件A一定不会发生，那么P(A)等于0。
如果事件A可能发生，那么0 < P(A) < 1。
二、计算概率的方法1. 经典概率法经典概率法适用于所有可能结果等可能出现的情况。
我们可以通过以下公式计算事件A的概率：P(A) = 事件A的可能结果数 / 所有可能结果数例如，一个标准的骰子有6个面，每个面上的数字从1到6不等。
如果事件A表示掷骰子的结果为偶数，那么事件A的可能结果数是3（2、4、6），所有可能结果数是6。
根据公式计算，P(A) = 3 / 6 = 0.5。
2. 频率概率法频率概率法基于长期观察，通过事件在重复试验中发生的频率来估计概率。
我们可以通过以下公式计算事件A的频率概率：P(A) = 事件A出现的次数 / 重复试验的次数例如，假设我们抛掷一枚硬币，重复抛掷100次，记录事件A（正面朝上）出现的次数为60次。
根据公式计算，P(A) = 60 / 100 = 0.6。
3. 主观概率法主观概率法是基于个人主观判断估计事件发生的概率。
这种方法常用于无法进行实验或观察的情况。
例如，假设某人认为明天下雨的概率为0.3，那么他可以用P(A) = 0.3来表示该事件发生的概率。
三、概率的运算规则1. 互斥事件的概率互斥事件是指两个事件A和B不能同时发生的情况。
在这种情况下，事件A和事件B的概率之和等于它们各自的概率之和。
P(A 或 B) = P(A) + P(B)例如，假设事件A表示掷骰子的结果为偶数，事件B表示掷骰子的结果为3，那么根据互斥事件的概率运算规则，P(A 或 B) = P(A) + P(B) = 0.5 + 1/6 = 0.6667。
数学中的概率计算
数学中的概率计算概率计算是数学中重要的一部分，它运用数学方法来研究和描述随机事件发生的可能性。
在日常生活中，我们经常要面对各种不确定性的情况，而概率计算正是帮助我们理解和解决这些问题的工具。
下面，我们将从概率的基本概念、概率计算的方法以及实际应用几个方面来介绍数学中的概率计算。
一、概率的基本概念概率是描述事件发生可能性的一种数值。
概率的取值范围是0到1之间，其中0表示不可能事件，1表示必然事件。
事件的概率可以用以下公式来表示：P(A) = n(A) / n(S)其中，P(A)表示事件A发生的概率，n(A)表示事件A发生的样本数，n(S)表示样本空间中总的样本数。
通过这个公式，我们可以计算出事件的概率，并判断其可能性大小。
二、概率计算的方法1. 古典概率计算古典概率计算是指根据事件发生的可能性相等来计算概率。
例如，投掷一枚均匀的骰子，每个点数出现的可能性都是相等的，因此每个点数出现的概率都是1/6。
在古典概率计算中，我们可以通过计算事件发生的次数和总的样本数来得到事件的概率。
2. 几何概率计算几何概率计算是指根据事件发生的几何模型来计算概率。
例如，当我们抛一枚硬币时，正面和反面出现的可能性是相等的，因此正面出现的概率是1/2。
在几何概率计算中，我们可以根据事件的几何模型和面积比来计算概率。
3. 统计概率计算统计概率计算是指根据过去的观测数据来计算概率。
例如，我们可以通过统计一组数据中某个事件发生的次数和总的观测次数来计算事件的概率。
在统计概率计算中，我们需要依靠大量的数据和数理统计方法来确定事件的概率。
三、概率计算的实际应用概率计算在现实生活中有着广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景：1. 赌博游戏赌博游戏中的赔率是根据概率计算而来的。
例如，在轮盘赌中，每个数字出现的概率是相等的，赌徒可以根据数字的概率来制定自己的投注策略。
2. 金融投资金融投资中的风险评估和收益预测都需要概率计算的支持。
投资者可以通过计算不同投资方案的概率来选择最合适的投资策略，以获取最大的收益。
概率的计算方法
概率的计算方法概率是数学中的一个重要概念，用于描述事件发生的可能性。
在现实生活和各个学科领域中，概率的计算方法起着至关重要的作用。
本文将介绍常见的概率计算方法，并探讨它们的应用。
一、概率的基本概念概率是描述事件发生可能性的数值，利用概率可以评估事件的可预测性。
在概率的计算中，我们常用以下两个基本概念：样本空间和事件。
1.1 样本空间样本空间是指实验的所有可能结果的集合。
以投掷一枚骰子为例，样本空间为{1, 2, 3, 4, 5, 6}。
1.2 事件事件是样本空间的一个子集，表示我们感兴趣的结果。
比如"出现奇数点数"可以表示为事件A，{1, 3, 5}是事件A对应的结果。
二、概率的计算方法在实际计算中，我们可以使用不同的方法来计算概率。
下面介绍几种常见的概率计算方法。
2.1 经典概率经典概率是一种基于均等可能性假设的计算方法。
对于具有有限个可能结果的等可能实验，可以使用经典概率计算。
其计算公式为：P(A) = N(A) / N其中，P(A)表示事件A发生的概率，N(A)表示事件A包含的样本点个数，N表示样本空间的大小。
例如，在一副标准扑克牌中，出现黑桃A的概率为：P(黑桃A) = 1 / 522.2 频率概率频率概率是通过实验观察事件发生的频率来估计概率。
对于重复实验，观察事件发生的次数，将其除以总实验次数，就可以得到频率概率的估计。
例如，我们投掷一枚均匀的骰子，经过1000次实验，出现6的次数为200次，则出现6的频率概率为：P(出现6) = 200 / 1000 = 0.22.3 条件概率条件概率是指在已知某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。
它的计算公式为：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)其中，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率。
例如，假设有两个盒子，盒子1中有2个红球和3个蓝球，盒子2中有4个红球和1个蓝球。
从两个盒子中随机选择一个盒子，然后从该盒中随机抽取一个球，如果抽取的球是红色，那么它来自盒子1的概率为：P(来自盒子1|红色球) = P(来自盒子1∩红色球) / P(红色球)= (1/2 * 2/5) / ((1/2 * 2/5) + (1/2 * 4/5))= 2/6= 1/32.4 加法法则加法法则用于计算多个事件同时发生的概率。
概率计算公式
概率计算公式
加法法则
PA∪B=PA+PB－PAB
条件概率
当PA>0,PB|A=PAB/PA
乘法公式
PAB=PA×PB|A=PB×PA|B
计算方法
“排列组合”的方法计算
记法
PA=A
加法法则
定理:设A、B是互不相容事件AB=φ,PAB=0.则
PA∪B=PA+PB-PAB=pA+PB
推论1:设A1、A2、…、An互不相容,则:PA1+A2+...+An=PA1+PA2+…+PAn
推论2:设A1、A2、…、An构成完备事件组,则:PA1+A2+...+An=1
推论3:PA=1-PA'
推论4:若B包含A,则PB-A=PB-PA
推论5广义加法公式:
对任意两个事件A与B,有PA∪B=PA+PB-PAB
条件概率
条件概率:已知事件B出现的条件下A出现的概率,称为条件概率,记作:PA|B
条件概率计算公式:
当PA>0,PB|A=PAB/PA
当PB>0,PA|B=PAB/PB
乘法公式
PAB=PA×PB|A=PB×PA|B
推广:PABC=PAPB|APC|AB
全概率公式
设:若事件A1,A2,…,An互不相容,且A1+A2+…+An=Ω,则称A1,A2,…,An构成一个完备事件组;
的形式如下:
以上公式就被称为全概率公式;。
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概率计算方法在新课标实施以来，中考数学试题中加大了统计与概率部分的考查，体现了“学以致用”这一理念. 计算简单事件发生的概率是重点，现对概率计算方法阐述如下: 一.公式法 P(随机事件)=的结果数随机事件所有可能出现果数随机事件可能出现的结.其中P(必然事件)=1,P （不可能事件）=0；0<P(随机事件)<1.例 1 (07河北)图1中每一个标有数字的方块均是可以翻动的木牌，其中只有两块木牌的背面贴有中奖标志，则随机翻动一块木牌中奖的概率为________．解析: 本题考查用公式法求概率,在随机翻动木牌过程中，一共有6种可能的翻牌结果,其中有2种为中奖,所以P(中奖)=3162=. 说明: 本题采用了一种较为有趣的试题背景，重在考查学生对概率模型的理解、以及对随机事件发生概率值的计算. 二.面积法例2 如图2是地板格的一部分，一只蟋蟀在该地板格上跳来跳去，如果它随意停留在某一个地方，则它停留在阴影部分的概率是_______.解析：因为四块地板的面积各不相同，故应分别求出阴影部分的面积为2×1+2×3=8，总面积为：2×1+2×2+2×3+1×5=17，面积之比即为所求概率. 所以P(随意停留在阴影部分)=178. 评注:几何概型也就是概率的大小与面积大小有关,事件发生的概率等于此事件所有可能结果所组成的图形面积除以所有可能结果组成的图形的面积. 三.树形图法例3 不透明的口袋里装有白、黄、蓝三种颜色的乒乓球（除颜色外其余都相同），其中白球有2个，黄球有1个，现从中任意摸出一个是白球的概率为12.（1）试求袋中蓝球的个数.（2）第一次任意摸一个球（不放回），第二次再摸一个球，请用画树状图法，求两次摸到都是白球的概率.解析：⑴设蓝球个数为x 个 . 由题意得21122=++x ∴x=1答：蓝球有1个 （2）树状图如下：∴ 两次摸到都是白2 3图1 1 4 5 6 图2321 2 黄白2白1蓝黄白1蓝黄白2球的概率 =61122=. 说明:解有关的概率问题首先弄清：①需要关注的是发生哪个或哪些结果.②无论哪种都是机会均等的. 本题是考查用树状图来求概率的方法,这种方法比较直观,把所有可能的结果都一一罗列出来,便于计算结果. 四.列表法例 4 (07山西)如图3，有四张编号为1，2，3，4的卡片，卡片的背面完全相同．现将它们搅匀并正面朝下放置在桌面上．（1）从中随机抽取一张，抽到的卡片是眼睛的概率是多少？（2）从四张卡片中随机抽取一张贴在如图4所示的大头娃娃的左眼处，然后再随机抽取一张贴在大头娃娃的右眼处，用树状图或列表法求贴法正确的概率．解析:(1)所求概率是.2142= (2)解法一(树形图):共有12种可能的结果(1,2), (1,3), (1,4), (2,1), (2,3), (2,4), (3,1), (3,2), (3,4), (4,1), (4,2), (4,3).其中只有两种结果(1,2)和(2,1)是符合条件的,所以贴法正确的概率是.61122= 解法二(列表法):共有12种可能的结果(1,2), (1,3), (1,4), (2,1), (2,3), (2,4), (3,1), (3,2), (3,4), (4,1), (4,2), (4,3).其中只有两种结果(1,2)和(2,1)是符合条件的,所以贴法正确的概率是.61122= 评注:本题考查学生对用树状图或列表法求概率的掌握情况,用树状图法或列表法列举出的结果一目了然,当事件要经过多次步骤（三步以上)完成时,用这两种方法求事件的概率很有1 2 3图4图3 第一次抽取12 3 4 第二次抽取 21 3 4 31 2 4 41 2 3 1第1次摸出1张 第2次摸出1张1 12 234 3 4 (1,2) (1,3) (1,4) (2,1) (4,1) (3,1) (2,3) (2,4) (3,2) (3,4) (4,2) (4,3) 1效.一个20面体,每个面都是等边三角形,如果截去所有的顶角,它将成为多少面体?共有多少个顶点？共有多少条棱？全概率公式即例已如某事件A是有B,C,D三种因素造成的，求这一事件发生的概率p(A)=p(A/B)p(B)+p(A/C)p(C)+p(A/D)p(D)其中p(A/B)叫条件概率，即：在B发生的情况下，A发生的概率柏努力公式是用以求某事件已经发生，求其是哪种因素的概率造成的好以上例中已知A事件发生了，用柏努力公式可以求得是B因素造成的概率是多大，C因素，D因素同样也求．古典概型 P（A）=A包含的基本事件数/基本事件总数几何概型 P(A)=A面积/总的面积条件概率 P(A|B)=Nab/Nb=P(AB)/P(B)=AB包含的基本事件数/B包含的基本事件数相对独立事件 P(A*B)=P(A)*P(B) 事件A发生与事件B的发生没有关系独立重复事件 P=C(n,k)P(k次方)(1-p)(n-k次方)【本讲教育信息】一. 教学内容：概率计算二. 重点、难点：1. 古典概型∴2. A、B互斥，则3. A的对立事件，4. A、B独立，则【典型例题】[例1] 从5双不同的鞋中任取四只，求至少配成一双的概率。
[例2] 4封不同的信，随机投入3个信箱，试求三个信箱均不空的概率。
[例3] 某袋中有大小相同的红球2个，白球4个。
（1）甲每次取一个不放回，恰在第k次取得红球的概率。
（2）甲一次取两个同色的概率。
（3）甲每次取一个不放回，在第三次首次取到红球的概率。
[例4] 从52张扑克牌中任取5张。
（1）5张同花的概率；（2）5张顺子的概率；（3）5张同花顺的概率；（4）5张中有四张点数相同的概率；（5）5张中有花色齐全的概率。
解：（1）（2）（3）（4）（5）[例5] （1）掷一枚骰子三次之和为10的概率。
解：有序，所有可能满足条件∴∴（2）掷三枚骰子，三枚骰子之和为10的概率。
同上[例6] 10个外表相同的小球，其中8个为a克，2个为b克，现从10球中取3个放在一端，再从余下的7个中取3个放在另一端，则天平平衡的概率是多少？解：总数平衡：①②∴[例7] 有三个电器件T1、T2、T3正常工作的概率分别为0.7，0.8，0.9，将其中某两个并联后再与第三个串联，求使电路不发生故障的概率最大值。
A. T1T2并联B. T2T3并联C. T1T3并联∴∴ T1T2并联，再与T3串联，不发生故障概率最大。
[例8] 某射击手，射击一次击中目标的概率为0.8，他连续射击三次。
（1）全部击中的概率（2）击中目标的概率（3）恰有一次击中目标的概率解：三次射击击中的事件依次为A1、A2、A3（1）（2）均不击中（3）[例9] 如图所示，为某电路图方框内数字表示该处元件烧断的概率，假设各元件正常工作，相互独立，求接入电路后，电路导通的概率。
∴[例10] 设甲、乙、丙三人射击目标击中的概率分别为0.7，0.6，0.5，三人各向目标射击一次。
（1）至少有1人命中的概率；（2）恰有2人命中的概率。
解：（1）（2）[例11] 一汽车前进途中要经过4个路口，汽车在每个路口遇到绿灯的概率为，遇到红灯的概率为，假定汽车只有遇到红灯或到达目的地才停止。
求停车时最多已通过3个路口的概率。
解：[例12] 现有个可靠度为P（）的电子元件其接入方式如图试判断哪一种更可靠解：令，∴∴方式更可靠【模拟试题】1. 从数字1，2，3，4，5中随机抽取3个数（允许重复）组成一个三位数，其各位数字之和为9的概率是（）A. B. C. D.2. 从1，2，……9过九个数中，随机抽取3个不同的数，则这3个数和为偶数的概率是（）A. B. C. D.3. 某校高三年级举行一次演讲赛共有10位同学参赛，其中一班有3位，二班有2位，其它班有5位，若采用抽签的方式确定他们的演讲顺序，则一班有3位同学恰好被排在一起（指演讲序号相连），而二班的2位同学没有被排在一起的概率为（）A. B. C. D.4. 已知盒中装有3只螺口与7只卡口灯泡，这些灯泡的外形与功率都相同且灯口向下放着，现需要一只卡口灯泡使用，电工师傅每次从中任取一只并不放回，则他直到第3次才取得卡口灯泡的概率为（）A. B. C. D.5. 某班委会由4名男生与3名女生组成现从中选出2人担任正副班长，其中至少有一名女生当选的概率是（）A. B. C. D.6. 口袋内装有10个相同的球，其中5个标有0，5个标有1，若从换出5个球，五个球数字之和小于2或大于3的概率是（）A. ，B. ，C. ，D.，7. 从1、2、3……9中任取2数。
（1）均为奇数的概率？（2）和为偶数的概率？（3）积为偶数的概率？8. a、b、c，任取满足条件的一组a、b、c，恰成等差数列的概率是多少？9. 甲、乙进行乒乓球比赛，已知每局甲获胜概率为0.6，乙获胜概率为0.4，比赛可采用三局二胜制，或五局三胜制。
试问哪一种制度下，甲获胜的可能性大。
概率计算公式罐中有12粒围棋子，其中8粒白子，4粒黑子，从中任取3粒，求取到的都是白子的概率是多少？12粒围棋子从中任取3粒的总数是C(12,3)取到3粒的都是白子的情况是C(8,3)∴概率C(8,3)P=——————=14/55C(12,3)附：排列、组合公式排列：从n个不同的元素中取m(m≤n)个元素，按照一定的顺序排成一排，叫做从n个不同的元素中取m个元素的排列。
排列数：从n个不同的元素中取m(m≤n)个元素的所有排列的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数，记为Anm排列公式：A(n,m)=n*(n-1)*.....(n-m+1)A(n,m)=n!/(n-m)!组合：从n个不同的元素中，任取m(m≤n)个元素并成一组，叫做从n个不同的元素中取m 个元素的组合。
组合数：从n个不同的元素中取m(m≤n)个元素的所有组合的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数，记为Cnm组合公式：C(n,m)=A(n,m)/m!=n!/(m!*(n-m)!)C(n,m)=C(n,n-m)。