医学统计学分析计算题-答案 (1)
医学统计学方法试题及答案(一)

医学统计学方法试题及答案(一)1.呈对数正态分布的数值变量资料,描述集中趋势的指标最宜选用()A.几何均数B.众数C.算术均数D.调和均数E.中位数2.某课题组获得某校新入学大学男生腹部皮下脂肪厚度(cm)和身高(cm)资料,现比较这两个变量的离散趋势,最佳的指标是()A.变异系数B.全距C.方差或标准差D.偏度系数E.四分位数间距3.研究者预比较两种中成药对口腔溃疡的治疗效果是否有差别,用“有效、一般、无效”作为评价疗效的指标。
宜采用的统计分析方法是()A.t检验B.方差分析C.Z检验D.秩和检验E.回归分析4.不是四分位数间距特点的是()A.适用条件同中位数B.反映数值变量资料的离散趋势C.较极差稳定D.考虑了每个变量值的变异情况E.不受两端极大值、极小值的影响5.对于正偏态分布的资料,M与X的关系为()A.M=XB.M<XC.M>XD.M=2XE.M与X无确定关系6.某种人群(如成年男子)的某个生理指标(如收缩压)或生化指标(如血糖水平)的正常值范围一般指()A.该指标在所有人中的波动范围B.该指标在所有正常人中的波动范围C.该指标在绝大部分正常人中的波动范围D.该指标在少部分正常人中的波动范围E.该指标在一个人不同时间的波动范围7.对于一组经对数变换后亦不服从正态分布的偏态分布资料,描述该组的离散趋势应选用()A.方差B.样本标准差C.总体标准差D.四分位数间距E.变异系数8.不是正态分布特征的是()A.曲线位于横轴上方均数处最高B.以零为中心,左右对称C.均数为其位置参数D.标准差为其变异度参数E.正态分布曲线下面积有一定分布规律9.某病住院日的频数分布呈单峰分布。
平均住院日为10日。
中位数为5日,则住院日的分布是()A.正态分布B.正偏态分布C.负偏态分布D.左偏态分布E.对称分布10.下列指标为相对比的是()A.中位数B.几何均数C.均数D.标准差E.变异系数11.某高校测得1100名20岁健康男大学生的身高,经检验资料服从正态分布,其均值为172cm,标准差为4cm,求得的区间(172-2.58×4,172+2.58×4)称为身高的()A.99%医学参考值范围B.95%医学参考值范围C.99%总体均数可信区间D.95%总体均数可信区间E.97.5%总体均数可信区间12.正态分布是()A.以+值为中心的频数分布B.以参数为中心的频数分布C.以变量为中心的频数分布D.以观察例数为中心的频数分布E.以均数为中心的频数分布13.计算相对数的目的是()A.为了进行显著性检验B.为了表示绝对水平C.为了便于比较D.为了表示实际水平E.为了表示相对水平14.对计数资料进行统计描述的主要指标是()A.平均数B.相对数C.标准差D.变异系数E.中位数15.说明两个有关联的同类指标的比即为()A.率B.相对比C.构成比D.频率E.频数16.说明某事物内部各组成部分的比重或分布的指标称为()A.率B.标准差C.频率D.相对比E.构成比17.说明某现象发生强度的指标为()A.全距B.相对比C.率D.均数E.比值比18.假设检验的目的是()A.检验参数估计的准确度B.检验参数估计的糖确度C.检验总体参数是否不同D.检验样本统计量是否不同E.检验样本统计量与总体参数是否不同19.某医生治疗了两例视网膜炎患者,1例有效,说法错误的是()A.总有效率为50%B.最好用绝对数表示C.必须用率表示时,应同时给出其可信区间D.分母太小,用相对数不可靠E.最好是增大样本量在进行统计描述20.经调查甲乙两地的冠心病粗死亡率均为4/105,经统一年龄构成后,甲地标化率为4.5/105,乙地为3.8/105。
医学统计学习题答案1

习题答案第一章思考题答案1.某医生收治200名患者,随机分成2组,每组100人。
一组用A药,另一组用B药。
经过2个月的治疗,A药组治愈了90人,B组治愈了85名患者,请根据现有结果评议下列说法是否正确,为什么a)A药组的疗效高于B药组。
(对,但不提倡这样说,原因是容易被误解)b)A药的疗效高于B药。
(不对,这是针对总体而言的)2.某校同一年级的A班和B班用同一试卷进行一次数学测验。
经过盲态改卷后,公布成绩:A班的平均成绩为80分,B班的平均成绩为81分,请评议下列说法是否正确,为什么a)可以称A班的这次考试的平均成绩低于B班,不存在抽样误差。
(对)b)通过这次考试的平均成绩,说明B班的数学平均水平高于A班。
(不对,一次考试只是一次抽样的结果)c)对于评价两个班级的数学平均水平而言,这次考试成绩只是一次抽样观察结果,所以存在抽样误差,不能仅凭这次考试的平均分差异推断两个班级的平均水平的高低。
(对)d)对于研究两个班级的这次考试成绩而言,A班所有学生的这次考试成绩构成了一个总体A,B班所有学生的这次考试成绩构成了一个总体B。
(对):3. 请根据变量和资料分类的定义,评议下列说法是否正确,为什么a)如果变量取值中含有小数点,则该变量为连续型变量。
(不对,离散型变量取值也可以定义为取值含有小数点)b)如果资料为离散型变量的取值,则该资料一定为分类资料。
(不对,如白细胞计数,这是离散型的资料,但不具有分类性质)c)某研究者观察某个患者的24小时的心电图,发现该患者在这24小时中共有90个早博,并记为90个早博/24小时,故该资料也有量纲。
根据定义,应认为该资料为计量资料。
(本质上这是个体计数资料,但因为不具有分类意义,所以通常按计数资料进行统计分析)第二章习题的答案1. 是非题(1) 不论数据呈什么分布,都可以用算术均数和中位数表示其平均水平。
(错)(2) 少数几个数据比大多数数据大几百倍,一般不宜用算术均数表示其平均水平。
医学统计学分析计算题答案

第二单元计量资料的统计推断分析计算题2.1某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量,结果见表4:表4某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指标性另U例数均数标准差标准值*红细胞数/1012L-1男360 4.660.58 4.84女255 4.180.29 4.33血红蛋白/g L-1男360134.57.1140.2女255117.610.2124.7请就上表资料:(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大?(2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。
(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。
(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别?(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值 (若测定方法相同)?2.1 解:(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布,但二者的单位不一致,应采用变异系数(CV)比较二者的变异程度。
S 0 29女性红细胞数的变异系数CV = 100% —9 100% 6.94%X 4.18女性血红蛋白含量的变异系数CV 2 100%竺2100% 8.67%X 117.6由此可见,女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。
(2) 抽样误差的大小用标准误S X来表示,由表4计算各项指标的标准误。
男性红细胞数的标准误S X -5-。
竺0.031 (1012/L)J n 73605 7 1男性血红蛋白含量的标准误S X丁丁一0.374 (g/L)J n V360可视为大样本。
未知,但n 足够大,故总体均数的区间估计按该地男性红细胞数总体均数的 95%可信区间为:(4.66— 1.96 0.031 , 4.66+ 1.96 E .031),即(4.60,4.72)1012/L 。
该地女性红细胞数总体均数的 95%可信区间为:(4.18— 1.96 0.018,4.18+ 1.96 0.018), 即(4.14,4.22)1012/L 。
医学统计学分析计算题-答案(1)

第二单元 计量资料的统计推断分析计算题某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量,结果见表4:表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指 标性 别 例 数 均 数标准差 标准值*红细胞数/1012·L -1 男 360女 255 血红蛋白/g ·L -1 男 360女255请就上表资料:(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大 (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。
(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。
(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值(若测定方法相同) 解:(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布,但二者的单位不一致,应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。
女性红细胞数的变异系数0.29100%100% 6.94%4.18S CV X =⨯=⨯= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2100%100%8.67%117.6S CV X =⨯=⨯=由此可见,女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。
(2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示,由表4计算各项指标的标准误。
男性红细胞数的标准误0.031X S ===(1210/L ) 男性血红蛋白含量的标准误0.374X S ===(g/L )女性红细胞数的标准误0.018X S ===(1210/L )女性血红蛋白含量的标准误0.639X S ===(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。
样本含量均超过100,可视为大样本。
σ未知,但n 足够大 ,故总体均数的区间估计按(/2/2X X X u S X u S αα-+, )计算。
该地男性红细胞数总体均数的95%可信区间为:-× , +×,即 , 1210/L 。
该地女性红细胞数总体均数的95%可信区间为:-× , +×,即 , 1210/L 。
医学统计学分析计算题-答案

第二单元 计量资料的统计推断分析计算题2.1 某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量,结果见表4:表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指 标性 别例 数 均 数 标准差 标准值* 红细胞数/1012·L -1男 360 4.66 0.58 4.84女 255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白/g ·L -1 男 360 134.5 7.1 140.2女255117.610.2124.7请就上表资料:(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大? (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。
(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。
(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别?(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值(若测定方法相同)? 2.1解:(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布,但二者的单位不一致,应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。
女性红细胞数的变异系数0.29100%100% 6.94%4.18S CV X =⨯=⨯= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2100%100%8.67%117.6S CV X =⨯=⨯=由此可见,女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。
(2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示,由表4计算各项指标的标准误。
男性红细胞数的标准误0.031X S ===(1210/L )男性血红蛋白含量的标准误0.374X S ===(g/L )女性红细胞数的标准误0.018X S ===(1210/L )女性血红蛋白含量的标准误0.639X S ===(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。
样本含量均超过100,可视为大样本。
σ未知,但n 足够大 ,故总体均数的区间估计按(/2/2X X X u S X u S αα-+, )计算。
该地男性红细胞数总体均数的95%可信区间为:(4.66-1.96×0.031 , 4.66+1.96×0.031),即(4.60 , 4.72)1210/L 。
医学统计学试题1

一、选择题1。
对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析,r有统计学意义(P〈0.05),则_____。
A。
b无统计学意义B。
b有高度统计学意义C。
b有统计学意义D.不能肯定b有无统计学意义E。
a有统计学意义【答案】C2.关于基于秩次的非参数检验,下列说法错误的是_____。
A.符号秩和检验中,差值为零不参加编秩B.两样本比较的秩和检验方法中的正态近似法为参数检验C。
当符合正态假定时,非参数检验犯II类错误的概率较参数检验大D.当样本足够大时,秩和分布近似正态E。
秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异【答案】B3。
随机事件的概率为______。
A。
P=1B.P=0C。
P=-0.5D。
0≤P≤1E。
-0。
5【答案】D4。
两样本均数比较,经t检验得出差别有统计学意义的结论时,P越小,说明______.A。
两样本均数差别越大B。
两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数相同【答案】C5.为研究缺氧对正常人心率的影响,有50名志愿者参加试验,分别测得试验前后的心率,应用何种统计检验方法来较好地分析此数据_____.A.配对t检验B.成组t检验C.成组秩和检验D。
配对秩和检验E.两组方差齐性检验【答案】A6.作符号秩和检验时,记统计量T为较小的秩和,则正确的是_____。
A.T值越大P值越小B。
T值越大越有理由拒绝H0C.P值与T值毫无联系D.T值越小P值越小E.以上都不对【答案】D7。
方差分析中要求______。
A。
各个样本均数相等B.各个总体方差相等C。
各个总体均数相等D.两样本方差相等E.两个样本来自同一总体【答案】B8。
比较非典型肺炎和普通肺炎患者的白细胞计数水平,若,可作单侧检验。
A。
已知二组患者的白细胞计数均降低B。
已知二组患者的白细胞计数均升高C.不清楚哪一组的白细胞计数水平有变化D。
已知非典型肺炎患者的白细胞计数不高于普通肺炎E。
卫生统计学考试试题及答案(附解释)题库

卫生统计学考试试题及答案(附解释)题库卫生统计学试题及答案(一)1.用某地6~16岁学生近视情况的调查资料制作统计图,以反映患者的年龄分布,可用图形种类为______.A.普通线图B.半对数线图C.直方图D.直条图E.复式直条图【答案】C(6——16岁为连续变量,得到的是连续变量的频数分布)直方图(适用于数值变量,连续性资料的频数表变量)直条图(适用于彼此独立的资料)2.为了反映某地区五年期间鼻咽癌死亡病例的年龄分布,可采用______.A.直方图B.普通线图C.半对数线图D.直条图E.复式直条图(一个检测指标,两个分组变量)【答案】E3.为了反映某地区2000~1974年男性肺癌年龄别死亡率的变化情况,可采用______.A.直方图B.普通线图(适用于随时间变化的连续性资料,用线段的升降表示某事物在时间上的发展变化趋势)C.半对数线图(适用于随时间变化的连续性资料,尤其比较数值相差悬殊的多组资料时采用,线段的升降用来表示某事物的发展速度)D.直条图E.复式直条图【答案】E4.调查某疫苗在儿童中接种后的预防效果,在某地全部1000名易感儿童中进行接种,经一定时间后从中随机抽取300名儿童做效果测定,得阳性人数228名。
若要研究该疫苗在该地儿童中的接种效果,则______.A.该研究的样本是1000名易感儿童B.该研究的样本是228名阳性儿童C.该研究的总体是300名易感儿童D.该研究的总体是1000名易感儿童E.该研究的总体是228名阳性儿童【答案】D5.若要通过样本作统计推断,样本应是__________.A.总体中典型的一部分B.总体中任一部分C.总体中随机抽取的一部分D.总体中选取的有意义的一部分E.总体中信息明确的一部分【答案】C6.下面关于均数的正确的说法是______.A.当样本含量增大时,均数也增大B.均数总大于中位数C.均数总大于标准差D.均数是所有观察值的平均值E.均数是最大和最小值的平均值【答案】D7.某地易感儿童注射乙肝疫苗后,从中随机抽取100名儿童测量其乙肝表面抗体滴度水平,欲描述其平均水平,宜采用______.A.均数B.几何均数D.方差E.四分位数间距【答案】B几何均数(geometric mean)是用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平,在医学研究中常适用于免疫学的指标。
《医学统计学》计算题答案

《医学统计学》计算分析题参考答案孙振球主编. 医学统计学.第3版. 北京:人民卫生出版社,2010第二章计量资料的统计描述计算分析题(P26)1. 根据某单位的体检资料,116名正常成年女子的血清甘油三酯测量结果如下,请据此资料:(1)描述集中趋势应选择何指标?并计算之。
(2)描述离散趋势应选择何指标?并计算之。
(3)求该地正常成年女子血清甘油三酯的95%参考值范围。
(4)试估计该地正常成年女子血清甘油三脂在0.8mmol/L以下者及1.5mmol/L者各占正常成年女子总人数的百分比?表2-1某单位116名正常成年女子的血清甘油三酯(mmol/L)测量结果组段频数0.6~ 10.7~ 30.8~ 90.9~ 131.0~ 191.1~ 251.2~ 181.3~ 131.4~ 91.5~ 51.6~1.7 1合计116(1)数据文件数值变量名:组段,频数;用Compute产生新变量“组中值”(也可直接输入组中值)。
(2)操作步骤Analyze èData èWeight Cases ;Weight Cases by 频数。
Analyze èDescriptives èDescriptives ;将“组中值”选入V ariable 框中;单击OK 。
(3)结果解释表2-1显示某单位116名正常成年女子的血清甘油三酯测量结果呈正态分布,故选择均数描述集中趋势,选择标准差描述离散趋势。
某单位116名正常成年女子的血清甘油三酯测量结果的均数为1.16(mmol/L ),标准差为0.20(mmol/L );该地正常成年女子血清甘油三酯的95%参考值范围是(0.77,1.55)mmol/L 。
计算过程根据公式s x 96.1±,即1.16±1.96×0.20。
该单位正常成年女子血清甘油三酯在0.8 mmol/L 以下者估计占总人数的3.59%,1.5 mmol/L 以下者估计占总人数的95.54%。
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第二单元 计量资料的统计推断分析计算题2.1 某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量,结果见表4:表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指 标性 别 例 数 均 数 标准差 标准值* 红细胞数/1012·L -1 男 360 4.66 0.58 4.84女 255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白/g ·L -1 男 360 134.5 7.1 140.2女255117.610.2124.7请就上表资料:(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大? (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。
(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。
(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别?(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值(若测定方法相同)? 2.1解:(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布,但二者的单位不一致,应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。
女性红细胞数的变异系数0.29100%100% 6.94%4.18S CV X =⨯=⨯= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2100%100%8.67%117.6S CV X =⨯=⨯=由此可见,女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。
(2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示,由表4计算各项指标的标准误。
男性红细胞数的标准误0.031X S ===(1210/L ) 男性血红蛋白含量的标准误0.374X S ===(g/L )女性红细胞数的标准误0.018X S ===(1210/L )女性血红蛋白含量的标准误0.639X S ===(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。
样本含量均超过100,可视为大样本。
σ未知,但n 足够大 ,故总体均数的区间估计按(/2/2X X X u S X u S αα-+, )计算。
该地男性红细胞数总体均数的95%可信区间为:(4.66-1.96×0.031 , 4.66+1.96×0.031),即(4.60 , 4.72)1210/L 。
该地女性红细胞数总体均数的95%可信区间为:(4.18-1.96×0.018 , 4.18+1.96×0.018),即(4.14 , 4.22)1210/L 。
(4) 两成组大样本均数的比较,用u 检验。
1) 建立检验假设,确定检验水准H 0:12μμ=,即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数无差别 H 1:12μμ≠,即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数有差别0.05α=2) 计算检验统计量22.829X X u ===3) 确定P 值,作出统计推断查t 界值表(ν=∞时)得P <0.001,按0.05α=水准,拒绝H 0,接受H 1,差别有统计学意义,可以认为该地健康成年男、女的血红蛋白含量均数不同,男性高于女性。
(5) 样本均数与已知总体均数的比较,因样本含量较大,均作近似u 检验。
1) 男性红细胞数与标准值的比较 ① 建立检验假设,确定检验水准H 0:0μμ=,即该地男性红细胞数的均数等于标准值H 1:0μμ<,即该地男性红细胞数的均数低于标准值 单侧0.05α= ② 计算检验统计量0 4.66 4.845.8060.031X X t S μ--===- ③ 确定P 值,作出统计推断查t 界值表(ν=∞时)得P <0.0005,按0.05α=水准,拒绝H 0,接受H 1,差别有统计学意义,可以认为该地男性红细胞数的均数低于标准值。
2) 男性血红蛋白含量与标准值的比较 ① 建立检验假设,确定检验水准H 0:0μμ=,即该地男性血红蛋白含量的均数等于标准值 H 1:0μμ<,即该地男性血红蛋白含量的均数低于标准值 单侧0.05α= ② 计算检验统计量0134.5140.215.2410.374X X t S μ--===- ③ 确定P 值,作出统计推断查t 界值表(ν=∞时)得P <0.0005,按0.05α=水准,拒绝H 0,接受H 1,差别有统计学意义,可以认为该地男性血红蛋白含量的均数低于标准值。
3) 女性红细胞数与标准值的比较 ① 建立检验假设,确定检验水准H 0:0μμ=,即该地女性红细胞数的均数等于标准值 H 1:0μμ<,即该地女性红细胞数的均数低于标准值 单侧0.05α= ② 计算检验统计量0 4.18 4.338.3330.018X X t S μ--===-③ 确定P 值,作出统计推断查t 界值表(ν=∞时)得P <0.0005,按0.05α=水准,拒绝H 0,接受H 1,差别有统计学意义,可以认为该地女性红细胞数的均数低于标准值。
4) 女性血红蛋白含量与标准值的比较 ① 建立检验假设,确定检验水准H 0:0μμ=,即该地女性血红蛋白含量的均数等于标准值 H 1:0μμ<,即该地女性血红蛋白含量的均数低于标准值 单侧0.05α= ② 计算检验统计量0117.6124.711.1110.639X X t S μ--===- ③ 确定P 值,作出统计推断查t 界值表(ν=∞时)得P <0.0005,按0.05α=水准,拒绝H 0,接受H 1,差别有统计学意义,可以认为该地女性血红蛋白含量的均数低于标准值。
2.2 为了解某高寒地区小学生血红蛋白含量的平均水平,某人于1993年6月随机抽取了该地小学生708名,算得其血红蛋白均数为103.5g/L ,标准差为1.59g/L 。
试求该地小学生血红蛋白均数的95%可信区间。
2.2解:σ未知,n 足够大时,总体均数的区间估计可用(/2/2X X X u S X u S αα-+ , )。
该地小学生血红蛋白含量均数的95%可信区间为:(103.5 1.96103.5 1.96-+, ),即(103.38 , 103.62)g/L 。
2.3 一药厂为了解其生产的某药物(同一批次)之有效成分含量是否符合国家规定的标准,随机抽取了该药10片,得其样本均数为103.0mg ,标准差为2.22mg 。
试估计该批药剂有效成分的平均含量。
2.3解:该批药剂有效成分的平均含量的点值估计为103.0 mg 。
σ未知且n 很小时,总体均数的区间估计可用()/2,/2,X X X t S X t S αναν-+ , 估计。
查t 界值表得t 0.05/2,9=2.262,该批药剂有效成分的平均含量的95%可信区间为:(103.0 2.262103.0 2.262-+, ,即(101.41 , 104.59)mg 。
2.4 152例麻疹患儿病后血清抗体滴度倒数的分布如表5,试作总体几何均数的点值估计和95%区间估计。
表5 152例麻疹患儿病后血清抗体滴度倒数的分布滴度倒数 1 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024 合计 人 数171031334224311522.4解:将原始数据取常用对数后记为X ,则152 1.85970.44250.0359X n X S S ====,,,,用(/2/2X X X u S X u S αα-+,)估计,则滴度倒数对数值的总体均数的95%可信区间为:(1.8597 1.960.0359 1.8597 1.960.0359-⨯+⨯ , ),即(1.7893 , 1.9301)。
所以滴度倒数的总体几何均数的点估计值为: 1.8597101072.39X ==,滴度倒数的总体几何均数的95%区间估计为( 1.7893 1.93011010, ),即(61.56 , 85.13)。
SPSS 操作 数据录入:打开SPSS Data Editor 窗口,点击Variable View 标签,定义要输入的变量x 和f ;再点击Data View 标签,录入数据(见图2.4.1,图2.4.2)。
图2..4.1 Variable View窗口内定义要输入的变量x和f图2.4.2 Data View窗口内录入数据分析:Transform Compute…Target Variable:键入logxNumeric Expression:LG10(x) 将原始数据取对数值OKData Weight Cases…Weight cases by Frequency Variable:f 权重为fOKAnalyze Descriptive Statistics Explore… 探索性分析Dependent list:logx 分析变量logx Display:StatisticsS tatistics…:Descriptives 统计描述注:最后得到结果是原始数据对数值的均数及其95%可信区间。
2.5 某口腔医生欲比较“个别取模器龈下取模技术”与“传统硅橡胶取模方法”两种取模技术精度的差异,在12名病人口中分别用两种方法制取印模,在体视显微镜下测量标志点到龈沟底的距离,结果如表6,问两种取模方法结果有无差异?表6 12个病人口腔某测量标志点到龈沟底的距离/cm病例号个别取模器龈下取模技术传统硅橡胶取模方法1 0.626 0.6142 0.627 0.6263 0.670 0.6544 0.548 0.5495 0.590 0.5746 0.603 0.5877 0.605 0.6028 0.347 0.3389 0.768 0.75910 0.576 0.57211 0.330 0.31812 0.233 0.2192.5解:本题为配对设计的两样本均数的比较,采用配对t检验。
表2.5.1 12个病人口腔某测量标志点到龈沟底的距离/cm(1) 建立检验假设,确定检验水准H 0:0d μ=,即两种取模方法结果无差异 H 1:0d μ≠,即两种取模方法结果有差异0.05α=(2) 计算检验统计量两种取模方法结果的差值d 的计算见表2.5.1。
120.00930.00610.0018d d n d S S ====, ,, 00.00935.1670.0018d d t S -=== 112111n ν=-=-=(3) 确定P 值,作出统计推断查t 界值表得P <0.001,按0.05α=水准,拒绝H 0,接受H 1,差别有统计学意义,可以认为两种取模方法结果有差异,个别取模器龈下取模法标志点到龈沟底的距离略高于传统硅胶取模法。
病例号 个别取模器龈下取模1d传统硅橡胶取模法2d12d d d =-1 0.626 0.614 0.012 2 0.627 0.626 0.0013 0.670 0.654 0.016 4 0.548 0.549 -0.0015 0.590 0.574 0.016 6 0.603 0.587 0.016 7 0.605 0.602 0.0038 0.347 0.338 0.009 9 0.768 0.759 0.009 10 0.576 0.572 0.004 11 0.330 0.318 0.012 120.2330.2190.014SPSS操作数据录入:打开SPSS Data Editor窗口,点击Variable View标签,定义要输入的变量x1和x2;再点击Data View标签,录入数据(见图2.5.1,图2.5.2)。