医学统计学分析计算题答案

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医学统计学试题答案

医学统计学试题答案

医学统计学试题答案一、选择题1. 医学统计学中,用于描述数据分布集中趋势的指标是()。

A. 方差B. 标准差C. 均数D. 百分位数答案:C2. 下列哪项不是医学研究中的常见随机误差来源?()。

A. 测量误差B. 抽样误差C. 实验设计偏差D. 仪器误差答案:C3. 在医学统计分析中,卡方检验主要用于()。

A. 比较两组连续变量的均值B. 比较两组分类变量的分布C. 检验两组数据的一致性D. 评估变量间的相关性答案:B4. 回归分析的主要目的是()。

A. 确定变量间的因果关系B. 评估变量间的关系强度C. 预测未来数据的趋势D. 以上都是答案:D5. 灵敏度和特异度是评价()的重要指标。

A. 治疗效果B. 诊断试验C. 预防措施D. 病因关系答案:B二、填空题1. 在医学统计中,用于描述数据分布离散程度的指标是________和________。

答案:方差,标准差2. 医学研究中,为了减少随机误差的影响,常采用的方法有________、________和________。

答案:重复测量,随机化,盲法3. 医学统计分析中,用于评估两组连续变量间差异的非参数检验包括________、________等。

答案:Mann-Whitney U检验,Wilcoxon符号秩检验4. 逻辑回归分析可以用来处理变量间的________和________关系。

答案:线性,非线性5. 医学研究中,为了评估治疗效果的一致性,常用的统计方法是________。

答案:Meta分析三、简答题1. 请简述医学统计学在临床研究中的应用及其重要性。

医学统计学在临床研究中的应用十分广泛,它通过使用各种统计方法和技术来分析和解释临床数据,帮助研究者得出科学的结论。

其重要性体现在以下几个方面:首先,统计学可以帮助研究者设计合理的研究方案,如随机对照试验,以减少偏倚和误差。

其次,在数据收集阶段,统计学原理可以指导如何进行有效的数据采集和处理缺失数据。

医学统计学习题答案1

医学统计学习题答案1

习题答案第一章思考题答案1.某医生收治200名患者,随机分成2组,每组100人。

一组用A药,另一组用B药。

经过2个月的治疗,A药组治愈了90人,B组治愈了85名患者,请根据现有结果评议下列说法是否正确,为什么a)A药组的疗效高于B药组。

(对,但不提倡这样说,原因是容易被误解)b)A药的疗效高于B药。

(不对,这是针对总体而言的)2.某校同一年级的A班和B班用同一试卷进行一次数学测验。

经过盲态改卷后,公布成绩:A班的平均成绩为80分,B班的平均成绩为81分,请评议下列说法是否正确,为什么a)可以称A班的这次考试的平均成绩低于B班,不存在抽样误差。

(对)b)通过这次考试的平均成绩,说明B班的数学平均水平高于A班。

(不对,一次考试只是一次抽样的结果)c)对于评价两个班级的数学平均水平而言,这次考试成绩只是一次抽样观察结果,所以存在抽样误差,不能仅凭这次考试的平均分差异推断两个班级的平均水平的高低。

(对)d)对于研究两个班级的这次考试成绩而言,A班所有学生的这次考试成绩构成了一个总体A,B班所有学生的这次考试成绩构成了一个总体B。

(对):3. 请根据变量和资料分类的定义,评议下列说法是否正确,为什么a)如果变量取值中含有小数点,则该变量为连续型变量。

(不对,离散型变量取值也可以定义为取值含有小数点)b)如果资料为离散型变量的取值,则该资料一定为分类资料。

(不对,如白细胞计数,这是离散型的资料,但不具有分类性质)c)某研究者观察某个患者的24小时的心电图,发现该患者在这24小时中共有90个早博,并记为90个早博/24小时,故该资料也有量纲。

根据定义,应认为该资料为计量资料。

(本质上这是个体计数资料,但因为不具有分类意义,所以通常按计数资料进行统计分析)第二章习题的答案1. 是非题(1) 不论数据呈什么分布,都可以用算术均数和中位数表示其平均水平。

(错)(2) 少数几个数据比大多数数据大几百倍,一般不宜用算术均数表示其平均水平。

医学统计学试题及答案

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医学统计学试题及答案一、选择题1. 医学统计学中的描述性统计主要用来描述()。

A. 总体参数B. 样本数据C. 个体差异D. 随机误差答案:B2. 在医学研究中,双盲法的主要目的是()。

A. 增加样本量B. 控制偏倚C. 减少随机误差D. 提高治疗效果答案:B3. 下列哪种情况下,使用卡方检验是合适的?()A. 比较两个连续变量的均值B. 比较两个分类变量的分布C. 检验一个连续变量的方差D. 检验两个样本的一致性答案:B4. 在医学统计分析中,多元线性回归可以用来评估()。

A. 一个变量对另一个变量的影响B. 两个或多个变量对一个变量的影响C. 一个变量对另一个变量的影响是否显著D. 两个或多个变量之间的相关性答案:B5. 以下哪项是医学统计学中的基本概念?()A. 疾病发生率B. 疾病死亡率C. 疾病预后D. 疾病流行趋势答案:A二、填空题1. 在医学统计中,用于描述数据分布离散程度的指标是________。

答案:方差2. 为了减少样本误差,提高统计效能,医学研究中常用的抽样方法是________。

答案:分层随机抽样3. 在医学研究中,用于比较两个独立样本均值差异的统计方法是________。

答案:独立样本t检验4. 用于评估医学治疗效果的统计指标是________。

答案:治疗效果差异5. 用于描述个体在群体中的分布情况的统计图表是________。

答案:直方图三、简答题1. 请简述医学统计学在临床研究中的应用及其重要性。

医学统计学在临床研究中的应用极为广泛,它通过科学的方法对临床数据进行收集、整理、分析和解释,从而为临床决策提供依据。

其重要性体现在以下几个方面:首先,统计学可以帮助研究者正确设计研究方案,确保研究的有效性和可靠性;其次,通过统计分析,可以评估治疗效果、疾病风险和预后情况,为临床治疗提供指导;再次,统计学还能够识别和控制研究中的偏倚和误差,提高研究结果的准确性;最后,统计学方法在临床试验中尤为重要,它能够确保试验结果的客观性和科学性,为新药物或治疗方法的开发和应用提供支持。

医学统计学分析计算题-答案(1)

医学统计学分析计算题-答案(1)

第二单元 计量资料的统计推断分析计算题某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量,结果见表4:表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指 标性 别 例 数 均 数标准差 标准值*红细胞数/1012·L -1 男 360女 255 血红蛋白/g ·L -1 男 360女255请就上表资料:(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大 (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。

(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。

(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值(若测定方法相同) 解:(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布,但二者的单位不一致,应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。

女性红细胞数的变异系数0.29100%100% 6.94%4.18S CV X =⨯=⨯= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2100%100%8.67%117.6S CV X =⨯=⨯=由此可见,女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。

(2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示,由表4计算各项指标的标准误。

男性红细胞数的标准误0.031X S ===(1210/L ) 男性血红蛋白含量的标准误0.374X S ===(g/L )女性红细胞数的标准误0.018X S ===(1210/L )女性血红蛋白含量的标准误0.639X S ===(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。

样本含量均超过100,可视为大样本。

σ未知,但n 足够大 ,故总体均数的区间估计按(/2/2X X X u S X u S αα-+, )计算。

该地男性红细胞数总体均数的95%可信区间为:-× , +×,即 , 1210/L 。

该地女性红细胞数总体均数的95%可信区间为:-× , +×,即 , 1210/L 。

医学统计学分析计算题-答案

医学统计学分析计算题-答案

第二单元 计量资料的统计推断分析计算题2.1 某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量,结果见表4:表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指 标性 别例 数 均 数 标准差 标准值* 红细胞数/1012·L -1男 360 4.66 0.58 4.84女 255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白/g ·L -1 男 360 134.5 7.1 140.2女255117.610.2124.7请就上表资料:(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大? (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。

(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。

(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别?(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值(若测定方法相同)? 2.1解:(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布,但二者的单位不一致,应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。

女性红细胞数的变异系数0.29100%100% 6.94%4.18S CV X =⨯=⨯= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2100%100%8.67%117.6S CV X =⨯=⨯=由此可见,女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。

(2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示,由表4计算各项指标的标准误。

男性红细胞数的标准误0.031X S ===(1210/L )男性血红蛋白含量的标准误0.374X S ===(g/L )女性红细胞数的标准误0.018X S ===(1210/L )女性血红蛋白含量的标准误0.639X S ===(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。

样本含量均超过100,可视为大样本。

σ未知,但n 足够大 ,故总体均数的区间估计按(/2/2X X X u S X u S αα-+, )计算。

该地男性红细胞数总体均数的95%可信区间为:(4.66-1.96×0.031 , 4.66+1.96×0.031),即(4.60 , 4.72)1210/L 。

《医学统计学》习题及答案.

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一、最佳选择题1.卫生统计工作的步骤为 cA.统计研究调查、搜集资料、整理资料、分析资料B.统计资料收集、整理资料、统计描述、统计推断C.统计研究设计、搜集资料、整理资料、分析资料D.统计研究调查、统计描述、统计推断、统计图表E.统计研究设计、统计描述、统计推断、统计图表2.统计分析的主要内容有A.统计描述和统计学检验B.区间估计与假设检验C.统计图表和统计报告D.统计描述和统计推断E.统计描述和统计图表3.统计资料的类型包括A.频数分布资料和等级分类资料B.多项分类资料和二项分类资料C.正态分布资料和频数分布资料D.数值变量资料和等级资料E.数值变量资料和分类变量资料4.抽样误差是指A.不同样本指标之间的差别B.样本指标与总体指标之间由于抽样产生的差别C.样本中每个体之间的差别D.由于抽样产生的观测值之间的差别E.测量误差与过失误差的总称5.统计学中所说的总体是指A.任意想象的研究对象的全体B.根据研究目的确定的研究对象的全体C.根据地区划分的研究对象的全体D.根据时间划分的研究对象的全体E.根据人群划分的研究对象的全体6.描述一组偏态分布资料的变异度,宜用A.全距B.标准差C.变异系数D.四分位数间距E.方差7.用均数与标准差可全面描述其资料分布特点的是A.正偏态分布B.负偏态分布C.正态分布和近似正态分布D.对称分布E.任何分布8.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用A.变异系数B.方差C.极差D.标准差E.四分位数间距9.频数分布的两个重要特征是A.统计量与参数B.样本均数与总体均数C.集中趋势与离散趋势D.样本标准差与总体标准差E.样本与总体10.正态分布的特点有A.算术均数=几何均数B.算术均数=中位数C.几何均数=中位数D.算术均数=几何均数=中位数E.以上都没有11.正态分布曲线下右侧5%对应的分位点为A.μ+1.96σB.μ-1.96σC.μ+2.58σD.μ+1.64σE.μ-2.58σ12.下列哪个变量为标准正态变量 A.s x μ- B.σμ-x C. x s x μ- D.x x σμ- E. s x μ- 13.某种人群(如成年男子)的某个生理指标(如收缩压)或生化指标(如血糖水平)的正常值范围一般指A.该指标在所有人中的波动范围B.该指标在所有正常人中的波动范围C.该指标在绝大部分正常人中的波动范围D.该指标在少部分正常人中的波动范围E.该指标在一个人不同时间的波动范围14.下列哪一变量服从t 分布 A. σμ-x B. σμ-x C. x x σμ- D. x s x x - E. xs x μ- 15.统计推断的主要内容为A.统计描述与统计图表B.参数估计和假设检验C.区间估计和点估计D.统计预测与统计控制E.参数估计与统计预测16.可信区间估计的可信度是指A.αB.1-αC.βD.1-βE.估计误差的自由度17.下面哪一指标较小时可说明用样本均数估计总体均数的可靠性大A.变异系数B.标准差C.标准误D.极差E.四分位数间距18.两样本比较作t 检验,差别有显著性时,P 值越小说明A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E. I 型错误越大19.两样本比较时,分别取以下检验水准,哪一个的第二类错误最小A.α=0.05B.α=0.01C.α=0.10D.α=0.20E.α=0.0220.当样本含量n 固定时,选择下列哪个检验水准得到的检验效能最高A.α=0.01B.α=0.10C.α=0.05D.α=0.20E.α=0.0221.在假设检验中,P 值和α的关系为A. P 值越大,α值就越大B. P 值越大,α值就越小C. P 值和α值均可由研究者事先设定D. P 值和α值都不可以由研究者事先设定E. P 值的大小与α值的大小无关22.假设检验中的第二类错误是指A.拒绝了实际上成立的0HB.不拒绝实际上成立的0HC.拒绝了实际上成立的1HD.不拒绝实际上不成立的0HE.拒绝0H 时所犯的错误23.方差分析中,组内变异反映的是A. 测量误差B. 个体差异C. 随机误差,包括个体差异及测量误差D. 抽样误差E. 系统误差24.方差分析中,组间变异主要反映A. 随机误差B. 处理因素的作用C. 抽样误差D. 测量误差E. 个体差异25.多组均数的两两比较中,若不用q 检验而用t 检验,则A. 结果更合理B. 结果会一样C. 会把一些无差别的总体判断有差别的概率加大D. 会把一些有差别的总体判断无差别的概率加大E. 以上都不对26.说明某现象发生强度的指标为A.构成比B.相对比C.定基比D.环比E. 率27.对计数资料进行统计描述的主要指标是A.平均数B.相对数C.标准差D.变异系数E.中位数28.构成比用来反映A.某现象发生的强度B.表示两个同类指标的比C.反映某事物内部各部分占全部的比重D.表示某一现象在时间顺序的排列E.上述A 与C 都对29. 样本含量分别为1n 和2n 的两样本率分别为1p 和2p ,则其合并平均率c p 为A. 1p +2pB. (1p +2p )/2C. 21p p ⨯D.212211n n p n p n ++ E.2)1()1(212211-+-+-n n p n p n 30.下列哪一指标为相对比A. 中位数B. 几何均数C. 均数D. 标准差E. 变异系数31.发展速度和增长速度的关系为A. 发展速度=增长速度一1B. 增长速度=发展速度一1C.发展速度=增长速度一100D.增长速度=发展速度一100E.增长速度=(发展速度一1)/10032.SMR 表示A.标化组实际死亡数与预期死亡数之比B.标化组预期死亡数与实际死亡数之比C.被标化组实际死亡数与预期死亡数之比D.被标化组预期死亡数与实际死亡数之比E.标准组与被标化组预期死亡数之比33.两个样本率差别的假设检验,其目的是A.推断两个样本率有无差别B.推断两个总体率有无差别C.推断两个样本率和两个总体率有无差别D.推断两个样本率和两个总体率的差别有无统计意义E.推断两个总体分布是否相同34.用正态近似法进行总体率的区间估计时,应满足A. n 足够大B. p 或(1-p )不太小C. np 或n(1-p)均大于5D. 以上均要求E. 以上均不要求35.由两样本率的差别推断两总体率的差别,若P 〈0.05,则A. 两样本率相差很大B. 两总体率相差很大C. 两样本率和两总体率差别有统计意义D. 两总体率相差有统计意义E. 其中一个样本率和总体率的差别有统计意义36.假设对两个率差别的显著性检验同时用u 检验和2χ检验,则所得到的统计量u 与2χ的关系为A. u 值较2χ值准确B. 2χ值较u 值准确C. u=2χD. u=2χE. 2χ=u37.四格表资料中的实际数与理论数分别用A 与T 表示,其基本公式与专用公式求2χ的条件为A. A ≥5B. T ≥5C. A ≥5 且 T ≥5D. A ≥5 且n ≥40E. T ≥5 且n ≥4038.三个样本率比较得到2χ>2)2(01.0χ,可以为A.三个总体率不同或不全相同B.三个总体率都不相同C.三个样本率都不相同D.三个样本率不同或不全相同E.三个总体率中有两个不同39.四格表2χ检验的校正公式应用条件为A. n>40 且T>5B. n<40 且T>5C. n>40 且 1<T<5D. n<40 且1<T<5E. n>40 且T<140.下述哪项不是非参数统计的优点A.不受总体分布的限定B.简便、易掌握C.适用于等级资料D.检验效能高于参数检验E.适用于未知分布型资料41.秩和检验和t 检验相比,其优点是A. 计算简便,不受分布限制B.公式更为合理C.检验效能高D.抽样误差小E.第二类错误概率小42.等级资料比较宜用A. t 检验B. u 检验C.秩和检验D. 2χ检验E. F 检验43.作两均数比较,已知1n 、2n 均小于30,总体方差不齐且分布呈极度偏态,宜用A. t 检验B. u 检验C.秩和检验D. F 检验E.2χ检验44.从文献中得到同类研究的两个率比较的四格表资料,其2χ检验结果为:甲文)1(01.02χχ>,乙文2)1(05.02χχ>,可认为A.两文结果有矛盾B.两文结果基本一致C.甲文结果更可信D.乙文结果更可信E.甲文说明总体间的差别更大45.欲比较某地区1980年以来三种疾病的发病率在各年度的发展速度,宜绘制A.普通线图B.直方图C.统计地图D.半对数线图E.圆形图46.拟以图示某市1990~1994年三种传染病发病率随时间的变化,宜采用A.普通线图B.直方图C.统计地图D.半对数线图E.圆形图47.调查某地高血压患者情况,以舒张压≥90mmHg 为高血压,结果在1000人中有10名高血压患者,99名非高血压患者,整理后的资料是:A.计量资料B.计数资料C.多项分类资料D.等级资料E.既是计量资料又是分类资料48. 某医师检测了60例链球菌咽炎患者的潜伏期,结果如下。

医学统计学分析计算题-答案 (1)

医学统计学分析计算题-答案 (1)

第二单元 计量资料的统计推断分析计算题2.1 某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量,结果见表4:表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指 标性 别 例 数 均 数 标准差 标准值* 红细胞数/1012·L -1 男 360 4.66 0.58 4.84女 255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白/g ·L -1 男 360 134.5 7.1 140.2女255117.610.2124.7请就上表资料:(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大? (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。

(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。

(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别?(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值(若测定方法相同)? 2.1解:(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布,但二者的单位不一致,应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。

女性红细胞数的变异系数0.29100%100% 6.94%4.18S CV X =⨯=⨯= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2100%100%8.67%117.6S CV X =⨯=⨯=由此可见,女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。

(2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示,由表4计算各项指标的标准误。

男性红细胞数的标准误0.031X S ===(1210/L ) 男性血红蛋白含量的标准误0.374X S ===(g/L )女性红细胞数的标准误0.018X S ===(1210/L )女性血红蛋白含量的标准误0.639X S ===(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。

样本含量均超过100,可视为大样本。

σ未知,但n 足够大 ,故总体均数的区间估计按(/2/2X X X u S X u S αα-+, )计算。

医学统计学试题及答案

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医学统计学试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 医学统计学中的“总体”是指:A. 所有可能的样本B. 所有可能的个体C. 研究中所关注的全部个体D. 研究中实际测量到的个体答案:C2. 以下哪个是参数估计的常用方法?A. 描述性统计B. 假设检验C. 点估计D. 方差分析答案:C3. 以下哪个是描述数据离散程度的统计量?A. 平均数B. 中位数C. 标准差D. 众数答案:C4. 医学统计学中的“样本”是指:A. 研究中实际测量到的个体B. 所有可能的个体C. 研究中所关注的全部个体D. 所有可能的样本答案:A5. 以下哪个是医学统计学中的“误差”?A. 抽样误差B. 系统误差C. 随机误差D. 所有选项都是答案:D6. 以下哪个是正态分布的特点?A. 均数、中位数、众数相等B. 均数大于中位数C. 中位数大于众数D. 众数大于均数答案:A7. 以下哪个是相关系数的取值范围?A. -1到1B. 0到1C. -∞到∞D. 1到∞答案:A8. 以下哪个是医学统计学中常用的非参数检验方法?A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 秩和检验答案:D9. 以下哪个是医学统计学中的“效应量”?A. 样本量B. 效应大小C. 标准差D. 信度答案:B10. 以下哪个是医学统计学中的“混杂因素”?A. 研究设计中的变量B. 研究中的误差来源C. 影响研究结果的外部因素D. 研究中的随机误差答案:C二、简答题(每题5分,共20分)1. 简述医学统计学中的“假设检验”。

答案:假设检验是统计学中用于检验研究假设是否成立的一个过程。

它通常包括零假设(H0)和备择假设(H1)。

通过收集数据并进行统计分析,我们可以决定是接受零假设还是拒绝零假设,从而支持或反对研究假设。

2. 解释什么是“置信区间”。

答案:置信区间是参数估计中用来表示估计值的可信程度的一个范围。

它给出了一个区间,在这个区间内,我们相信参数的真实值有一定概率(如95%)会落在这个范围内。

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第二单元计量资料的统计推断分析计算题2.1某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量,结果见表4:表4某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指标性另U例数均数标准差标准值*红细胞数/1012L-1男360 4.660.58 4.84女255 4.180.29 4.33血红蛋白/g L-1男360134.57.1140.2女255117.610.2124.7请就上表资料:(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大?(2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。

(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。

(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别?(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值 (若测定方法相同)?2.1 解:(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布,但二者的单位不一致,应采用变异系数(CV)比较二者的变异程度。

S 0 29女性红细胞数的变异系数CV = 100% —9 100% 6.94%X 4.18女性血红蛋白含量的变异系数CV 2 100%竺2100% 8.67%X 117.6由此可见,女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。

(2) 抽样误差的大小用标准误S X来表示,由表4计算各项指标的标准误。

男性红细胞数的标准误S X -5-。

竺0.031 (1012/L)J n 73605 7 1男性血红蛋白含量的标准误S X丁丁一0.374 (g/L)J n V360可视为大样本。

未知,但n 足够大,故总体均数的区间估计按该地男性红细胞数总体均数的 95%可信区间为:(4.66— 1.96 0.031 , 4.66+ 1.96 E .031),即(4.60,4.72)1012/L 。

该地女性红细胞数总体均数的 95%可信区间为:(4.18— 1.96 0.018,4.18+ 1.96 0.018), 即(4.14,4.22)1012/L 。

(4)两成组大样本均数的比较,用 u 检验。

1) 建立检验假设,确定检验水准H 0: 1 2,即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数无差别 H 1: 1 2,即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数有差别0.052) 计算检验统计量3) 确定P 值,作出统计推断查t 界值表(尸呦寸)得PV0.001,按 0.05水准,拒绝H 。

,接受H 1,差别 有统计学意义,可以认为该地健康成年男、女的血红蛋白含量均数不同, 男性高于女性。

(5)样本均数与已知总体均数的比较,因样本含量较大,均作近似 u 检验。

1)男性红细胞数与标准值的比较 ① 建立检验假设,确定检验水准女性红细胞数的标准误S XS 0.29•、n .2550.018(10 /L )女性血红蛋白含量的标准误 S XS 10.2、、n .2550.639 (g/L )(3)本题采用区间估计法估计男、 女红细胞数的均数。

样本含量均超过100,(X u /2S X , Xu/2S X )计算。

134.5 117.6 22.829uX 1 X 22 27.1 10.2 360 255S X4.66 4.84 0.0315.806③确定P 值,作出统计推断查t 界值表(尸刈寸)得PV0.0005,按0.05水准,拒绝H 。

,接受H i ,差别有统计学意义,可以认为该地男性红细胞数的均数低于标准值。

2) 男性血红蛋白含量与标准值的比较 ① 建立检验假设,确定检验水准H 0: 0,即该地男性血红蛋白含量的均数等于标准值 H i :,即该地男性血红蛋白含量的均数低于标准值单侧 0.05 ② 计算检验统计量t JS X③ 确定P 值,作出统计推断查t 界值表(尸刈寸)得PV0.0005,按0.05水准,拒绝H 。

,接受H i ,差别有统计学意义,可以认为该地男性血红蛋白含量的均数低于标准值。

3) 女性红细胞数与标准值的比较 ① 建立检验假设,确定检验水准H 0: 0,即该地女性红细胞数的均数等于标准值 H i :,即该地女性红细胞数的均数低于标准值单侧 0.05 ② 计算检验统计量X 04.i8 4.33 空5進 i5.24i0.374S X0.0i88.333单侧 0.05 ② 计算检验统计量H i :o,即该地男性红细胞数的均数低于标准值③ 确定P 值,作出统计推断查t 界值表(尸刈寸)得PV0.0005,按 0.05水准,拒绝H o ,接受H i ,差别 有统计学意义,可以认为该地女性红细胞数的均数低于标准值。

4)女性血红蛋白含量与标准值的比较 ① 建立检验假设,确定检验水准H 0:,即该地女性血红蛋白含量的均数等于标准值H 1 :,即该地女性血红蛋白含量的均数低于标准值单侧 0.05② 计算检验统计量③ 确定P 值,作出统计推断查t 界值表(尸刈寸)得PV0.0005,按 0.05水准,拒绝H 。

,接受H 1,差别 有统计学意义,可以认为该地女性血红蛋白含量的均数低于标准值。

2.2为了解某高寒地区小学生血红蛋白含量的平均水平,某人于 1993年6 月随机抽取了该地小学生 708名,算得其血红蛋白均数为 103.5g/L ,标准差为 1.59g/L 。

试求该地小学生血红蛋白均数的 95%可信区间。

2.2解: 未知,n 足够大时,总体均数的区间估计可用(X u /2S X , X UdS x )。

该地小学生血红蛋白含量均数的 95%可信区间为: 1 59 1 59 (103.5 1.96, 103.5 1.96),即(103.38,103.62)g/L 。

V708V7082.3 一药厂为了解其生产的某药物(同一批次)之有效成分含量是否符合国 家规定的标准,随机抽取了该药10片,得其样本均数为103.0mg ,标准差为t X ° S X117.6 124.70.63911.1112.22mg 。

试估计该批药剂有效成分的平均含量。

2.3解:该批药剂有效成分的平均含量的点值估计为103.0 mg 。

未知且n 很小时,总体均数的区间估计可用X t /2, S X , X t /2, S X 估计。

查t 界值表得t °.05/2,9=2.262,该批药剂有效成分的平均含量的 95%可信区间2.4 152例麻疹患儿病后血清抗体滴度倒数的分布如表 5,试作总体几何均数的点值估计和95%区间估计。

表5152例麻疹患儿病后血清抗体滴度倒数的分布滴度倒数 1 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024 合计 人 数171031334224311522.4解:将原始数据取常用对数后记为 X ,则n 152, X 1.8597, S 0.4425, S X0.0359 ,用(X u/2S X, X u /2S X )估计,则滴度倒数对数值的总体均数的 95%可信区间为:(1.8597 1.96 0.0359,1.8597 1.96 0.0359),即(1.7893,1.9301)。

所以滴度倒数的总体几何均数的点估计值为: 10X 101.8597 72.39 ,滴度倒 数的总体几何均数的95%区间估计为(101.7893 , 101.9301),即(61.56,85.13)。

SPSS 操作 数据录入:打开SPSS Data Edito 窗口,点击Variable View 标签,定义要输入的变量x 和f ;再点击Data View 标签,录入数据(见图2.4.1,图2.4.2)为:(103.0 2.2622.22 ,10,103.0 2.2622.22 .10),即(101.41 , 104.59)m®|===| yt2 4 —SPSS Dart 且Edit orFili Edit Via* Dati Trusforh Analyze ^ripihS^ytilitiM Window H«lpName Type Width Decimals Label Values Missing p 1lx Numeric4J None None2f Numeric2j None NoneData View ^Variable Tier/ ’图2.41 Variable View窗口内定义要输入的变量x和f图2.4.2 Data View窗口内录入数据分析:Transform Compute …Target Variable :键入logxNumeric Expression : LG10(x) 将原始数据取对数值OKData k Weight Cases …* Weight cases by k Frequency Variable : f 权重为fOKAnalyze Descriptive Statistics k Explore …探索性分析Dependent list: logx 分析变量logxDisplay :" StatisticsStatistics Descriptives 统计描述OK注:最后得到结果是原始数据对数值的均数及其95%可信区间。

2.5某口腔医生欲比较“个别取模器龈下取模技术”与“传统硅橡胶取模方法”两种取模技术精度的差异,在12名病人口中分别用两种方法制取印模,在体视显微镜下测量标志点到龈沟底的距离,结果如表6,问两种取模方法结果有无差异?表6 12个病人口腔某测量标志点到龈沟底的距离/cm病例号个别取模器龈下取模技术传统硅橡胶取模方法10.6260.61420.6270.62630.6700.65440.5480.54950.5900.57460.6030.58770.6050.60280.3470.33890.7680.759100.5760.572110.3300.318120.2330.2192.5解:本题为配对设计的两样本均数的比较,采用配对t检验表2.5.1 12个病人口腔某测量标志点到龈沟底的距离/cm病例号个别取模器龈下取模d 1传统硅橡胶取模法d 2d d 1 d 21 0.626 0.614 0.012 2 0.627 0.626 0.0013 0.670 0.654 0.016 4 0.548 0.549 -0.0015 0.590 0.574 0.016 6 0.603 0.587 0.016 7 0.605 0.602 0.0038 0.347 0.338 0.009 9 0.768 0.759 0.009 10 0.576 0.572 0.004 110.330 0.318 0.012 120.2330.2190.014(1) 建立检验假设,确定检验水准H o : d 0,即两种取模方法结果无差异 H i : d 0,即两种取模方法结果有差异0.05(2) 计算检验统计量两种取模方法结果的差值d 的计算见表2.5.1n 12, d 0.0093 S d 0.0061, S d0.0018n 1 12 1 11⑶确定P 值,作出统计推断义,可以认为两种取模方法结果有差异, 个别取模器龈下取模法标志点到 龈沟底 的距离略高于传统硅胶取模法。

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