医学统计学分析计算题-答案(1)
医学统计学习题答案1
习题答案第一章思考题答案1.某医生收治200名患者，随机分成2组，每组100人。
一组用A药，另一组用B药。
经过2个月的治疗，A药组治愈了90人，B组治愈了85名患者，请根据现有结果评议下列说法是否正确，为什么a)A药组的疗效高于B药组。
(对,但不提倡这样说,原因是容易被误解)b)A药的疗效高于B药。
(不对,这是针对总体而言的)2.某校同一年级的A班和B班用同一试卷进行一次数学测验。
经过盲态改卷后，公布成绩：A班的平均成绩为80分，B班的平均成绩为81分，请评议下列说法是否正确，为什么a)可以称A班的这次考试的平均成绩低于B班，不存在抽样误差。
(对)b)通过这次考试的平均成绩，说明B班的数学平均水平高于A班。
(不对,一次考试只是一次抽样的结果)c)对于评价两个班级的数学平均水平而言，这次考试成绩只是一次抽样观察结果，所以存在抽样误差，不能仅凭这次考试的平均分差异推断两个班级的平均水平的高低。
(对)d)对于研究两个班级的这次考试成绩而言，A班所有学生的这次考试成绩构成了一个总体A，B班所有学生的这次考试成绩构成了一个总体B。
(对)：3. 请根据变量和资料分类的定义，评议下列说法是否正确，为什么a)如果变量取值中含有小数点，则该变量为连续型变量。
(不对,离散型变量取值也可以定义为取值含有小数点)b)如果资料为离散型变量的取值，则该资料一定为分类资料。
(不对,如白细胞计数,这是离散型的资料,但不具有分类性质)c)某研究者观察某个患者的24小时的心电图，发现该患者在这24小时中共有90个早博，并记为90个早博/24小时，故该资料也有量纲。
根据定义，应认为该资料为计量资料。
(本质上这是个体计数资料,但因为不具有分类意义,所以通常按计数资料进行统计分析)第二章习题的答案1. 是非题(1) 不论数据呈什么分布，都可以用算术均数和中位数表示其平均水平。
（错）(2) 少数几个数据比大多数数据大几百倍，一般不宜用算术均数表示其平均水平。
医学统计学分析计算题答案
第二单元计量资料的统计推断分析计算题2.1某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量，结果见表4:表4某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指标性另U例数均数标准差标准值*红细胞数/1012L-1男360 4.660.58 4.84女255 4.180.29 4.33血红蛋白/g L-1男360134.57.1140.2女255117.610.2124.7请就上表资料:(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大？(2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。
(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。
(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别？(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值 (若测定方法相同)？2.1 解：(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布，但二者的单位不一致，应采用变异系数(CV)比较二者的变异程度。
S 0 29女性红细胞数的变异系数CV = 100% —9 100% 6.94%X 4.18女性血红蛋白含量的变异系数CV 2 100%竺2100% 8.67%X 117.6由此可见，女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。
(2) 抽样误差的大小用标准误S X来表示，由表4计算各项指标的标准误。
男性红细胞数的标准误S X -5-。
竺0.031 (1012/L)J n 73605 7 1男性血红蛋白含量的标准误S X丁丁一0.374 (g/L)J n V360可视为大样本。
未知，但n 足够大，故总体均数的区间估计按该地男性红细胞数总体均数的 95%可信区间为:(4.66— 1.96 0.031 , 4.66+ 1.96 E .031),即(4.60,4.72)1012/L 。
该地女性红细胞数总体均数的 95%可信区间为：(4.18— 1.96 0.018,4.18+ 1.96 0.018), 即(4.14,4.22)1012/L 。
医学统计学分析计算题-答案(1)
第二单元 计量资料的统计推断分析计算题某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量，结果见表4：表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指 标性 别 例 数 均 数标准差 标准值*红细胞数/1012·L -1 男 360女 255 血红蛋白/g ·L -1 男 360女255请就上表资料：(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大 (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。
(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。
(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值（若测定方法相同） 解：(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布，但二者的单位不一致，应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。
女性红细胞数的变异系数0.29100%100% 6.94%4.18S CV X =⨯=⨯= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2100%100%8.67%117.6S CV X =⨯=⨯=由此可见，女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。
(2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示，由表4计算各项指标的标准误。
男性红细胞数的标准误0.031X S ===(1210/L ) 男性血红蛋白含量的标准误0.374X S ===(g/L )女性红细胞数的标准误0.018X S ===(1210/L )女性血红蛋白含量的标准误0.639X S ===(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。
样本含量均超过100，可视为大样本。
σ未知，但n 足够大 ，故总体均数的区间估计按(/2/2X X X u S X u S αα-+, )计算。
该地男性红细胞数总体均数的95%可信区间为：－× , ＋×，即 , 1210/L 。
该地女性红细胞数总体均数的95%可信区间为：－× , ＋×，即 , 1210/L 。
医学统计学分析计算题-答案
第二单元 计量资料的统计推断分析计算题2.1 某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量，结果见表4：表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指 标性 别例 数 均 数 标准差 标准值* 红细胞数/1012·L -1男 360 4.66 0.58 4.84女 255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白/g ·L -1 男 360 134.5 7.1 140.2女255117.610.2124.7请就上表资料：(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大？ (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。
(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。
(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别？(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值（若测定方法相同）？ 2.1解：(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布，但二者的单位不一致，应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。
女性红细胞数的变异系数0.29100%100% 6.94%4.18S CV X =⨯=⨯= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2100%100%8.67%117.6S CV X =⨯=⨯=由此可见，女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。
(2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示，由表4计算各项指标的标准误。
男性红细胞数的标准误0.031X S ===(1210/L )男性血红蛋白含量的标准误0.374X S ===(g/L )女性红细胞数的标准误0.018X S ===(1210/L )女性血红蛋白含量的标准误0.639X S ===(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。
样本含量均超过100，可视为大样本。
σ未知，但n 足够大 ，故总体均数的区间估计按(/2/2X X X u S X u S αα-+, )计算。
该地男性红细胞数总体均数的95%可信区间为：(4.66－1.96×0.031 , 4.66＋1.96×0.031)，即(4.60 , 4.72)1210/L 。
医学统计学练习(一)
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------医学统计学练习(一)联系要求：1、将答案写在答题纸上，下次上课上交。
2、计算题只写出分析方法，不需要进行计算。
医学统计学练习题（一）第六章方差分析 1．方差分析的基本思想？ 2．方差分析的条件？ 3．简述随机区组设计、拉丁方设计、交叉设计、析因设计、正交设计的主要设计要点及其变异度分解方法。
4．简述重复测量数据方差分析的应用条件。
5．有 3 组进食高脂饮食的家兔，接受不同处理后，测定其血清肾素血管紧张素转化酶（ACE）浓度，试比较三组家兔的血清 ACE 浓度。
3 组家兔的血清 ACE 浓度对照组 61.24 58.65 46.79 37.43 66.54 59.27 A 降脂药 82.35 56.47 61.57 48.79 62.54 60.87 B 降脂药 26.23 46.87 24.36 38.54 42.16 30.33 6．为研究注射不同剂量植物雌激素大豆异黄酮单体对大白鼠子宫重量的影响，取 5 窝不同种系的大白鼠，每窝 3 只，随机地分配到 3 个组内接受不同剂量大豆异黄酮单体的注射，然后测定其子宫重量，结果见下表。
问注射不同剂量的大豆异黄酮单体对大白鼠子宫重量是否有影响?3 组大白鼠子宫重量大白鼠种系大豆异黄酮单体剂量(g/100g)0.25 0.5 0.751 102 117 1452 56 68 118 3 67 96 1364 73 89 1245 53 68 102 7．某中医院研究中药复方（A 药）治疗高血压的疗效，以传1 / 5统的抗高血压卡托普利（B 药）作对照。
同时还考虑个体差异与给药 A、B 顺序对收缩压的影响。
通过交叉设计进行临床研究，记录患者服用 A、B 两种药物结果见下表。
医学统计学分析计算题-答案 (1)
第二单元 计量资料的统计推断分析计算题2.1 某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量，结果见表4：表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指 标性 别 例 数 均 数 标准差 标准值* 红细胞数/1012·L -1 男 360 4.66 0.58 4.84女 255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白/g ·L -1 男 360 134.5 7.1 140.2女255117.610.2124.7请就上表资料：(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大？ (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。
(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。
(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别？(5) 该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值（若测定方法相同）？ 2.1解：(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布，但二者的单位不一致，应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。
女性红细胞数的变异系数0.29100%100% 6.94%4.18S CV X =⨯=⨯= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2100%100%8.67%117.6S CV X =⨯=⨯=由此可见，女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。
(2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示，由表4计算各项指标的标准误。
男性红细胞数的标准误0.031X S ===(1210/L ) 男性血红蛋白含量的标准误0.374X S ===(g/L )女性红细胞数的标准误0.018X S ===(1210/L )女性血红蛋白含量的标准误0.639X S ===(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。
样本含量均超过100，可视为大样本。
σ未知，但n 足够大 ，故总体均数的区间估计按(/2/2X X X u S X u S αα-+, )计算。
医学统计学试题及答案
医学统计学试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 医学统计学中的“总体”是指：A. 所有可能的样本B. 所有可能的个体C. 研究中所关注的全部个体D. 研究中实际测量到的个体答案：C2. 以下哪个是参数估计的常用方法？A. 描述性统计B. 假设检验C. 点估计D. 方差分析答案：C3. 以下哪个是描述数据离散程度的统计量？A. 平均数B. 中位数C. 标准差D. 众数答案：C4. 医学统计学中的“样本”是指：A. 研究中实际测量到的个体B. 所有可能的个体C. 研究中所关注的全部个体D. 所有可能的样本答案：A5. 以下哪个是医学统计学中的“误差”？A. 抽样误差B. 系统误差C. 随机误差D. 所有选项都是答案：D6. 以下哪个是正态分布的特点？A. 均数、中位数、众数相等B. 均数大于中位数C. 中位数大于众数D. 众数大于均数答案：A7. 以下哪个是相关系数的取值范围？A. -1到1B. 0到1C. -∞到∞D. 1到∞答案：A8. 以下哪个是医学统计学中常用的非参数检验方法？A. t检验B. 方差分析C. 卡方检验D. 秩和检验答案：D9. 以下哪个是医学统计学中的“效应量”？A. 样本量B. 效应大小C. 标准差D. 信度答案：B10. 以下哪个是医学统计学中的“混杂因素”？A. 研究设计中的变量B. 研究中的误差来源C. 影响研究结果的外部因素D. 研究中的随机误差答案：C二、简答题（每题5分，共20分）1. 简述医学统计学中的“假设检验”。
答案：假设检验是统计学中用于检验研究假设是否成立的一个过程。
它通常包括零假设（H0）和备择假设（H1）。
通过收集数据并进行统计分析，我们可以决定是接受零假设还是拒绝零假设，从而支持或反对研究假设。
2. 解释什么是“置信区间”。
答案：置信区间是参数估计中用来表示估计值的可信程度的一个范围。
它给出了一个区间，在这个区间内，我们相信参数的真实值有一定概率（如95%）会落在这个范围内。
《医学统计学》计算题答案
《医学统计学》计算分析题参考答案孙振球主编. 医学统计学.第3版. 北京：人民卫生出版社，2010第二章计量资料的统计描述计算分析题（P26）1. 根据某单位的体检资料，116名正常成年女子的血清甘油三酯测量结果如下，请据此资料：（1）描述集中趋势应选择何指标？并计算之。
（2）描述离散趋势应选择何指标？并计算之。
（3）求该地正常成年女子血清甘油三酯的95%参考值范围。
（4）试估计该地正常成年女子血清甘油三脂在0.8mmol/L以下者及1.5mmol/L者各占正常成年女子总人数的百分比？表2-1某单位116名正常成年女子的血清甘油三酯（mmol/L）测量结果组段频数0.6~ 10.7~ 30.8~ 90.9~ 131.0~ 191.1~ 251.2~ 181.3~ 131.4~ 91.5~ 51.6~1.7 1合计116（1）数据文件数值变量名：组段，频数；用Compute产生新变量“组中值”（也可直接输入组中值）。
（2）操作步骤Analyze èData èWeight Cases ；Weight Cases by 频数。
Analyze èDescriptives èDescriptives ；将“组中值”选入V ariable 框中；单击OK 。
（3）结果解释表2-1显示某单位116名正常成年女子的血清甘油三酯测量结果呈正态分布，故选择均数描述集中趋势，选择标准差描述离散趋势。
某单位116名正常成年女子的血清甘油三酯测量结果的均数为1.16（mmol/L ），标准差为0.20（mmol/L ）；该地正常成年女子血清甘油三酯的95%参考值范围是（0.77，1.55）mmol/L 。
计算过程根据公式s x 96.1±，即1.16±1.96×0.20。
该单位正常成年女子血清甘油三酯在0.8 mmol/L 以下者估计占总人数的3.59％，1.5 mmol/L 以下者估计占总人数的95.54％。
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第二单元 计量资料的统计推断分析计算题2.1某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量，结果见表4：表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量指 标性别 例数 均数 标准差 标准值* 红细胞数/1012·L-1男 360 4.66 0.58 4.84女255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白/g ·L -1男 360 134.5 7.1 140.2女255117.610.2124.7请就上表资料：(1) 说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大？ (2) 分别计算男、女两项指标的抽样误差。
(3) 试估计该地健康成年男、女红细胞数的均数。
(4) 该地健康成年男、女血红蛋白含量有无差别？ (5)该地男、女两项血液指标是否均低于上表的标准值（若测定方法相同）？ 2.1解：(1) 红细胞数和血红蛋白含量的分布一般为正态分布，但二者的单位不一致，应采用变异系数(CV )比较二者的变异程度。
女性红细胞数的变异系数0.29100%100% 6.94%4.18S CV X =⨯=⨯= 女性血红蛋白含量的变异系数10.2100%100%8.67%117.6S CV X =⨯=⨯=由此可见，女性血红蛋白含量的变异程度较红细胞数的变异程度大。
(2) 抽样误差的大小用标准误X S 来表示，由表4计算各项指标的标准误。
男性红细胞数的标准误0.031X S ===(1210/L ) 男性血红蛋白含量的标准误0.374X S ===(g/L )女性红细胞数的标准误0.018X S ===(1210/L )女性血红蛋白含量的标准误0.639X S ===(g/L ) (3) 本题采用区间估计法估计男、女红细胞数的均数。
样本含量均超过100，可视为大样本。
σ未知，但n 足够大 ，故总体均数的区间估计按(/2/2X X X u S X u S αα-+, )计算。
该地男性红细胞数总体均数的95%可信区间为：(4.66－1.96×0.031 , 4.66＋1.96×0.031)，即(4.60 , 4.72)1210/L 。
该地女性红细胞数总体均数的95%可信区间为：(4.18－1.96×0.018 , 4.18＋1.96×0.018)，即(4.14 , 4.22)1210/L 。
(4) 两成组大样本均数的比较，用u 检验。
1) 建立检验假设，确定检验水准H 0：12μμ=，即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数无差别 H 1：12μμ≠，即该地健康成年男、女血红蛋白含量均数有差别0.05α=2) 计算检验统计量22.829X X u ===3) 确定P 值，作出统计推断查t 界值表(ν＝∞时)得P <0.001，按0.05α=水准，拒绝H 0，接受H 1，差别有统计学意义，可以认为该地健康成年男、女的血红蛋白含量均数不同，男性高于女性。
(5) 样本均数与已知总体均数的比较，因样本含量较大，均作近似u 检验。
1) 男性红细胞数与标准值的比较 ①建立检验假设，确定检验水准H 0：0μμ=，即该地男性红细胞数的均数等于标准值H 1：0μμ<，即该地男性红细胞数的均数低于标准值 单侧0.05α= ②计算检验统计量0 4.66 4.845.8060.031X X t S μ--===- ③确定P 值，作出统计推断查t 界值表(ν＝∞时)得P <0.0005，按0.05α=水准，拒绝H 0，接受H 1，差别有统计学意义，可以认为该地男性红细胞数的均数低于标准值。
2) 男性血红蛋白含量与标准值的比较 ①建立检验假设，确定检验水准H 0：0μμ=，即该地男性血红蛋白含量的均数等于标准值 H 1：0μμ<，即该地男性血红蛋白含量的均数低于标准值 单侧0.05α= ②计算检验统计量0134.5140.215.2410.374X X t S μ--===- ③确定P 值，作出统计推断查t 界值表(ν＝∞时)得P <0.0005，按0.05α=水准，拒绝H 0，接受H 1，差别有统计学意义，可以认为该地男性血红蛋白含量的均数低于标准值。
3) 女性红细胞数与标准值的比较 ①建立检验假设，确定检验水准H 0：0μμ=，即该地女性红细胞数的均数等于标准值 H 1：0μμ<，即该地女性红细胞数的均数低于标准值 单侧0.05α= ②计算检验统计量0 4.18 4.338.3330.018X X t S μ--===-③确定P 值，作出统计推断查t 界值表(ν＝∞时)得P <0.0005，按0.05α=水准，拒绝H 0，接受H 1，差别有统计学意义，可以认为该地女性红细胞数的均数低于标准值。
4) 女性血红蛋白含量与标准值的比较 ①建立检验假设，确定检验水准H 0：0μμ=，即该地女性血红蛋白含量的均数等于标准值 H 1：0μμ<，即该地女性血红蛋白含量的均数低于标准值 单侧0.05α= ②计算检验统计量0117.6124.711.1110.639X X t S μ--===- ③确定P 值，作出统计推断查t 界值表(ν＝∞时)得P <0.0005，按0.05α=水准，拒绝H 0，接受H 1，差别有统计学意义，可以认为该地女性血红蛋白含量的均数低于标准值。
2.2 为了解某高寒地区小学生血红蛋白含量的平均水平，某人于1993年6月随机抽取了该地小学生708名，算得其血红蛋白均数为103.5g/L ，标准差为1.59g/L 。
试求该地小学生血红蛋白均数的95%可信区间。
2.2解：σ未知，n 足够大时，总体均数的区间估计可用(/2/2X X X u S X u S αα-+ , )。
该地小学生血红蛋白含量均数的95％可信区间为：(103.5 1.96103.5 1.96-+, )，即(103.38 , 103.62)g/L 。
2.3 一药厂为了解其生产的某药物（同一批次）之有效成分含量是否符合国家规定的标准，随机抽取了该药10片，得其样本均数为103.0mg ，标准差为2.22mg 。
试估计该批药剂有效成分的平均含量。
2.3解：该批药剂有效成分的平均含量的点值估计为103.0 mg 。
σ未知且n 很小时，总体均数的区间估计可用()/2,/2,X X X t S X t S αναν-+ , 估计。
查t 界值表得t 0.05/2,9=2.262，该批药剂有效成分的平均含量的95％可信区间为：(103.0 2.262103.0 2.262-+, ，即(101.41 , 104.59)mg 。
2.4152例麻疹患儿病后血清抗体滴度倒数的分布如表5，试作总体几何均数的点值估计和95%区间估计。
表5152例麻疹患儿病后血清抗体滴度倒数的分布滴度倒数 1 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024 合计 人 数171031334224311522.4解：将原始数据取常用对数后记为X ，则152 1.85970.44250.0359X n X S S ====，，，，用(/2/2X X X u S X u S αα-+，)估计，则滴度倒数对数值的总体均数的95％可信区间为：(1.8597 1.960.0359 1.8597 1.960.0359-⨯+⨯ , )，即(1.7893 , 1.9301)。
所以滴度倒数的总体几何均数的点估计值为： 1.8597101072.39X ==，滴度倒数的总体几何均数的95%区间估计为( 1.7893 1.93011010, )，即(61.56 , 85.13)。
SPSS 操作 数据录入：打开SPSS Data Editor 窗口，点击Variable View 标签，定义要输入的变量x 和f ；再点击Data View 标签，录入数据（见图2.4.1，图2.4.2）。
图2..4.1 Variable View 窗口内定义要输入的变量x 和f图2.4.2 Data View窗口内录入数据分析：Compute…TransformTarget Variable：键入logxNumeric Expression：LG10(x)将原始数据取对数值DataWeight Case s…Frequency Variable：f 权重为fWeight cases byExplore… 探索性分析Descriptive StatisticsAnalyzeDependent list：logx 分析变量logxDisplay：StatisticsDescriptives统计描述注：最后得到结果是原始数据对数值的均数及其95%可信区间。
2.5 某口腔医生欲比较“个别取模器龈下取模技术”与“传统硅橡胶取模方法”两种取模技术精度的差异，在12名病人口中分别用两种方法制取印模，在体视显微镜下测量标志点到龈沟底的距离，结果如表6，问两种取模方法结果有无差异？表6 12个病人口腔某测量标志点到龈沟底的距离/cm2.5解：本题为配对设计的两样本均数的比较，采用配对t 检验。
表2.5.1 12个病人口腔某测量标志点到龈沟底的距离/cm(1)建立检验假设，确定检验水准H 0：0d μ=，即两种取模方法结果无差异病例号 个别取模器龈下取模技术传统硅橡胶取模方法1 0.626 0.6142 0.627 0.6263 0.670 0.654 4 0.548 0.5495 0.590 0.5746 0.603 0.587 7 0.605 0.6028 0.347 0.3389 0.768 0.759 10 0.576 0.572 11 0.330 0.318 120.2330.219病例号 个别取模器龈下取模1d传统硅橡胶取模法2d12d d d =-1 0.626 0.614 0.012 2 0.627 0.626 0.0013 0.670 0.654 0.016 4 0.548 0.549 -0.0015 0.590 0.574 0.016 6 0.603 0.587 0.016 7 0.605 0.602 0.0038 0.347 0.338 0.009 9 0.768 0.759 0.009 10 0.576 0.572 0.004 11 0.330 0.318 0.012 120.2330.2190.014H 1：0d μ≠，即两种取模方法结果有差异0.05α=(2)计算检验统计量两种取模方法结果的差值d 的计算见表2.5.1。
120.00930.00610.0018d d n d S S ====， ，， 00.00935.1670.0018d d t S -=== 112111n ν=-=-=(3)确定P 值，作出统计推断查t 界值表得P <0.001，按0.05α=水准，拒绝H 0，接受H 1，差别有统计学意义，可以认为两种取模方法结果有差异，个别取模器龈下取模法标志点到龈沟底的距离略高于传统硅胶取模法。