智慧社区大数据综合服务平台建设方案 智慧社区O2O大数据综合服务平台建设方案
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智慧社区网格化大数据服务平台建设综合解决方案
关联分析与聚类
利用关联规则和聚类算法，发现数据间的内在关联和群体特征，为 社区网格化管理提供有力支持。
异常检测
通过异常检测技术，发现数据中的异常情况，及时预警和干预，确 保社区安全稳定。
预测与决策支持技术
趋势预测
01
结合历史数据和时间序列分析，对社区网格化管理的未来趋势
进行预测，为决策者提供前瞻性参考。
建立数据收集机制，整合社区各类数据资 源，包括人口、房屋、设施、事件等，构 建社区大数据仓库。
数据分析与挖掘
平台测试与优化
利用大数据技术对社区数据进行分析和挖 掘，发现数据中的关联和规律，为社区管 理和服务提供支持。
对开发完成的平台进行严格的测试，包括 功能测试、性能测试、安全测试等，确保 平台的稳定性和可用性。
制定推广计划
根据项目目标和试运行情况，制定全面的推广计 划，明确推广目标、策略、时间表等。
开展培训活动
针对社区工作人员、居民等不同用户群体，开展 相应的培训活动，提升用户对平台的认知和使用 能力。
持续支持与服务
在平台全面推广后，提供持续的技术支持和用户 服务，确保平台的稳定运行和用户的顺利使用。
06
智慧社区网格化大数据服务平 台建设综合解决方案
汇报人：文小库
2023-11-24
CONTENTS
• 项目背景与目标 • 平台总体设计 • 平台功能模块 • 大数据技术应用 • 实施步骤与计划 • 项目收益与评估
01
项目背景与目标
智慧社区发展现状
信息化水平提升
随着互联网技术的不断发 展，智慧社区建设逐渐成 为城市信息化建设的重要
组建项目团队
组建具备大数据技术、社区管理、网格化管理等方面经验的专业团 队，确保项目实施的顺利进行。
利用关联规则和聚类算法，发现数据间的内在关联和群体特征，为 社区网格化管理提供有力支持。
异常检测
通过异常检测技术，发现数据中的异常情况，及时预警和干预，确 保社区安全稳定。
预测与决策支持技术
趋势预测
01
结合历史数据和时间序列分析，对社区网格化管理的未来趋势
进行预测，为决策者提供前瞻性参考。
建立数据收集机制，整合社区各类数据资 源，包括人口、房屋、设施、事件等，构 建社区大数据仓库。
数据分析与挖掘
平台测试与优化
利用大数据技术对社区数据进行分析和挖 掘，发现数据中的关联和规律，为社区管 理和服务提供支持。
对开发完成的平台进行严格的测试，包括 功能测试、性能测试、安全测试等，确保 平台的稳定性和可用性。
制定推广计划
根据项目目标和试运行情况，制定全面的推广计 划，明确推广目标、策略、时间表等。
开展培训活动
针对社区工作人员、居民等不同用户群体，开展 相应的培训活动，提升用户对平台的认知和使用 能力。
持续支持与服务
在平台全面推广后，提供持续的技术支持和用户 服务，确保平台的稳定运行和用户的顺利使用。
06
智慧社区网格化大数据服务平 台建设综合解决方案
汇报人：文小库
2023-11-24
CONTENTS
• 项目背景与目标 • 平台总体设计 • 平台功能模块 • 大数据技术应用 • 实施步骤与计划 • 项目收益与评估
01
项目背景与目标
智慧社区发展现状
信息化水平提升
随着互联网技术的不断发 展，智慧社区建设逐渐成 为城市信息化建设的重要
组建项目团队
组建具备大数据技术、社区管理、网格化管理等方面经验的专业团 队，确保项目实施的顺利进行。
智慧社区综合服务平台建设方案
能源管理
采用智能化的能源管理系统，实现能源的实时监测、控制与优化 管理。
环境监测
配置环境监测设备，实时监测空气质量、噪声等参数。
智能家居
01
02
03
智能照明
通过手机APP控制家里的 灯具开关，可实现节能、 便捷操作。
智能家电
将家电与智能家居系统连 接，实现远程操控和语音 控制。
智能安防
智能门锁、窗户感应器等 安防设备可联动报警，提 高家庭安全防范能力。
智能照明等。
02
终端设备性能
根据设备所应用的具体场景，选择性能合适的终端设备，以满足实际
需求。
03
终端设备部署
根据社区的布局和规模，合理部署终端设备的位置和数量，以提高智
慧社区综合服务平台的覆盖范围和服务质量。
05
智慧社区综合服务平台的优势与特点
提高社区管理效率
实时监控
通过物联网和传感器等技术，实时监控社区环境和设施状况， 及时发现和解决问题。
2023
智慧社区综合服务平台建 设方案
目录
• 建设智慧社区的意义 • 智慧社区综合服务平台的设计与架构 • 智慧社区综合服务平台的核心功能 • 智慧社区综合服务平台的实施与部署 • 智慧社区综合服务平台的优势与特点 • 智慧社区综合服务平台的未来展望及扩展应用
01
建设智慧社区的意义
提升社区管理效率
健康管理
运用智能健康监测设备，为居民提供健康管理和预警服 务，提高健康水平。
推动城市智能化发展
智慧城市建设
智慧社区是智慧城市建设的重要组成部分，通过整合城市资源， 提高城市整体运行效率和管理水平。
环境监测
运用智能传感器和监测设备，实时监测城市环境和空气质量，为 城市可持续发展提供支持。
采用智能化的能源管理系统，实现能源的实时监测、控制与优化 管理。
环境监测
配置环境监测设备，实时监测空气质量、噪声等参数。
智能家居
01
02
03
智能照明
通过手机APP控制家里的 灯具开关，可实现节能、 便捷操作。
智能家电
将家电与智能家居系统连 接，实现远程操控和语音 控制。
智能安防
智能门锁、窗户感应器等 安防设备可联动报警，提 高家庭安全防范能力。
智能照明等。
02
终端设备性能
根据设备所应用的具体场景，选择性能合适的终端设备，以满足实际
需求。
03
终端设备部署
根据社区的布局和规模，合理部署终端设备的位置和数量，以提高智
慧社区综合服务平台的覆盖范围和服务质量。
05
智慧社区综合服务平台的优势与特点
提高社区管理效率
实时监控
通过物联网和传感器等技术，实时监控社区环境和设施状况， 及时发现和解决问题。
2023
智慧社区综合服务平台建 设方案
目录
• 建设智慧社区的意义 • 智慧社区综合服务平台的设计与架构 • 智慧社区综合服务平台的核心功能 • 智慧社区综合服务平台的实施与部署 • 智慧社区综合服务平台的优势与特点 • 智慧社区综合服务平台的未来展望及扩展应用
01
建设智慧社区的意义
提升社区管理效率
健康管理
运用智能健康监测设备，为居民提供健康管理和预警服 务，提高健康水平。
推动城市智能化发展
智慧城市建设
智慧社区是智慧城市建设的重要组成部分，通过整合城市资源， 提高城市整体运行效率和管理水平。
环境监测
运用智能传感器和监测设备，实时监测城市环境和空气质量，为 城市可持续发展提供支持。
智慧社区综合服务平台建设方案
系统应支持多种支付方式，如微信支付、支付宝等，方便车主
03
快速完成缴费。
智能物业管理平台建设
智能物业管理平台旨在提高物业 管理的效率和智能化水平。
系统功能应包括物业维修、绿化 保洁、能耗管理等，以提升物业
服务质量。
系统应具备数据分析和预警功能 ，为物业管理提供科学决策依据
。
04 智慧社区综合服务平台实施方案
传统社区服务模式局限性
传统的社区服务模式存在信息不透明、服务效率低下、资源分配不均等问题，无法满足现 代社区居民的需求。
智慧社区综合服务平台的建设成为必然趋势
为了解决上述问题，智慧社区综合服务平台的建设应运而生，旨在通过信息化手段提升社 区服务水平和效率。
建设目标
提高社区服务效率
通过信息化手段整合社区服务资源，实现服 务流程的优化，提高服务效率。
资金保障
确保项目实施过程中的资金充足，合 理使用和分配建设资金。
技术保障
引进先进的技术和设备，建立完善的 技术支持体系。
人才保障
培养和引进专业的技术和管理人才， 为平台的建设和运营提供人才支持。
05 智慧社区综合服务平台效益分析
社会效益分析
提升社区居民生活便利性
智慧社区综合服务平台通过整合各类服务资源，为居民提 供便捷的生活服务，如在线购物、预约挂号、家政服务等 ，提高居民生活质量。
标准化建设
政府将推动智慧社区的标准化建设，制定相关标准和规范，促进智 慧社区的健康发展。
THANKS 感谢观看
提升资源利用效率
智慧社区综合服务平台通过智能化调度，优化资 源配置，提高资源利用效率。
促进社区经济发展
智慧社区综合服务平台可以为社区内的商家和居 民提供更广阔的商业机会，促进社区经济发展。
智慧社区综合应用服务平台建设方案
智慧社区综合应用服务平台 建设方案
汇报人：xxx
2023-12-21
CONTENTS
• 引言 • 建设目标与原则 • 平台架构与功能 • 数据整合与安全 • 平台运营与维护 • 项目实施与进度 • 效益评估与展望 • 结论与建议
01
引言
背景介绍
智慧社区发展
随着城市化进程的加速和 信息技术的不断发展，智 慧社区成为城市发展能够提升居民生活质量，通过智能化的服务和管理，满足居民
多元化、个性化的需求，同时通过数据共享和协同治理，促进政府与居
民之间的互动和沟通，提高社会治理水平。
03
环境效益
智慧社区通过智能化的能源管理、垃圾分类处理等手段，能够实现资源
的优化配置和高效利用，减少能源消耗和环境污染，推动可持续发展。
项目展望
拓展应用领域
智慧社区综合应用服务平台建设方案可以进一步 拓展应用领域，例如智慧物业、智慧安防、智慧 健康等，为社区居民提供更加全面、便捷的服务 。
政策推动
政府对于智慧城市、智慧社区的建设高度重视， 未来将继续加大政策支持和投入力度，推动智慧 社区的快速发展和普及。
技术创新
随着物联网、云计算、人工智能等技术的不断发 展，智慧社区的技术手段和服务模式也将不断创 新，例如通过大数据分析和人工智能技术，实现 更加精准的决策支持和智能化服务。
建设方案具有可扩展性
该方案不仅适用于单个社区，还可以扩展到多个社区或更大范围，为更多居民提供服务。
建设方案具有可持续性
通过合理的规划和设计，可以确保平台的长期稳定运行和可持续发展。
建议与展望
加强技术研发和创新
不断引入新技术和新设备，提高平台 的智能化水平和功能多样性，满足社 区居民不断增长的需求。
汇报人：xxx
2023-12-21
CONTENTS
• 引言 • 建设目标与原则 • 平台架构与功能 • 数据整合与安全 • 平台运营与维护 • 项目实施与进度 • 效益评估与展望 • 结论与建议
01
引言
背景介绍
智慧社区发展
随着城市化进程的加速和 信息技术的不断发展，智 慧社区成为城市发展能够提升居民生活质量，通过智能化的服务和管理，满足居民
多元化、个性化的需求，同时通过数据共享和协同治理，促进政府与居
民之间的互动和沟通，提高社会治理水平。
03
环境效益
智慧社区通过智能化的能源管理、垃圾分类处理等手段，能够实现资源
的优化配置和高效利用，减少能源消耗和环境污染，推动可持续发展。
项目展望
拓展应用领域
智慧社区综合应用服务平台建设方案可以进一步 拓展应用领域，例如智慧物业、智慧安防、智慧 健康等，为社区居民提供更加全面、便捷的服务 。
政策推动
政府对于智慧城市、智慧社区的建设高度重视， 未来将继续加大政策支持和投入力度，推动智慧 社区的快速发展和普及。
技术创新
随着物联网、云计算、人工智能等技术的不断发 展，智慧社区的技术手段和服务模式也将不断创 新，例如通过大数据分析和人工智能技术，实现 更加精准的决策支持和智能化服务。
建设方案具有可扩展性
该方案不仅适用于单个社区，还可以扩展到多个社区或更大范围，为更多居民提供服务。
建设方案具有可持续性
通过合理的规划和设计，可以确保平台的长期稳定运行和可持续发展。
建议与展望
加强技术研发和创新
不断引入新技术和新设备，提高平台 的智能化水平和功能多样性，满足社 区居民不断增长的需求。
智慧社区大数据综合服务平台建设方案
02 容器化技术
将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器， 如Docker。
03 微服务架构
将应用程序拆分成多个微服务，每个微服务都运 行在独立的进程中。
05
平台应用场景与案例
社区综合管理
总结词
精细化管理、数据驱动决策
详细描述
通过智慧社区大数据综合服务平台，社区管理人员可以实时获取各类数据，如物业报修、社区通知阅读情况、公 共区域监控视频等，从而进行快速响应和决策。同时，通过对数据的深度挖掘和分析，能够发现社区存在的问题 和隐患，及时采取有效措施，提高社区整体管理水平。
02
平台需求分析
平台功能需求
数据存储
存储海量的数据，并保证数据 的完整性和可靠性。
数据可视化
将处理后的数据以图形、图表 等形式展示出来，便于理解和 分析。
数据采集
平台需要具备数据采集功能， 能够从各种传感器、系统、数 据库等来源获取数据。
数据处理
对采集到的数据进行处理，包 括数据清洗、数据转换、数据 挖掘等。
应用服务层设计
应用服务层是智慧社区大数据综合服 务平台的最上层，主要包括数据可视
化、社区管理、居民服务等功能。
社区管理主要是利用分析结果对社区 进行精细化管理，提高社区以可视 化的方式提供给用户，帮助用户更好 地了解社区状况和管理社区。
居民服务主要是为居民提供各种服务 ，包括但不限于医疗服务、教育服务 、健康服务等。
大数据存储技术
分布式文件系统
利用计算机集群存储海量 数据，如Hadoop的HDFS 。
关系型数据库
支持ACID事务，如 MySQL。
NoSQL数据库
针对非结构化数据的高并 发读写，如MongoDB。
将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器， 如Docker。
03 微服务架构
将应用程序拆分成多个微服务，每个微服务都运 行在独立的进程中。
05
平台应用场景与案例
社区综合管理
总结词
精细化管理、数据驱动决策
详细描述
通过智慧社区大数据综合服务平台，社区管理人员可以实时获取各类数据，如物业报修、社区通知阅读情况、公 共区域监控视频等，从而进行快速响应和决策。同时，通过对数据的深度挖掘和分析，能够发现社区存在的问题 和隐患，及时采取有效措施，提高社区整体管理水平。
02
平台需求分析
平台功能需求
数据存储
存储海量的数据，并保证数据 的完整性和可靠性。
数据可视化
将处理后的数据以图形、图表 等形式展示出来，便于理解和 分析。
数据采集
平台需要具备数据采集功能， 能够从各种传感器、系统、数 据库等来源获取数据。
数据处理
对采集到的数据进行处理，包 括数据清洗、数据转换、数据 挖掘等。
应用服务层设计
应用服务层是智慧社区大数据综合服 务平台的最上层，主要包括数据可视
化、社区管理、居民服务等功能。
社区管理主要是利用分析结果对社区 进行精细化管理，提高社区以可视 化的方式提供给用户，帮助用户更好 地了解社区状况和管理社区。
居民服务主要是为居民提供各种服务 ，包括但不限于医疗服务、教育服务 、健康服务等。
大数据存储技术
分布式文件系统
利用计算机集群存储海量 数据，如Hadoop的HDFS 。
关系型数据库
支持ACID事务，如 MySQL。
NoSQL数据库
针对非结构化数据的高并 发读写，如MongoDB。
智慧社区大数据服务平台建设综合解决方案智慧社区大数据服务平台建设方案
数据安全保障
随着数据量的不断增加，数据泄露和信息泄露的风险也不断增加，智慧社区大数据服务平 台将更加注重数据的安全保障，采用更加先进的数据加密和隐私保护技术。
数据开放共享
未来智慧社区大数据服务平台将更加注重数据开放共享，实现数据的互通有无，提高数据 的利用效率和价值，促进数据的共享和开放。
THANKS
数据可视化与呈现
数据可视化
通过图表、图像等方式将分析得到的数据 呈现出来，使数据更加直观易懂。
VS
数据呈现
将分析得到的数据通过大屏幕、移动端等 多渠道展示出来，使数据更加易于访问和 分享。
03
智慧社区大数据服务平台的实施方案
建设智慧社区大数据服务中心
建立大数据存储与管理平台
基于云计算和大数据技术，构建稳定、安全、灵活的数据存储与管理平台，满足海量数据的存储、处理和管理 需求。
跨学科性
智慧社区大数据服务平台需要跨 学科的技术支持，如计算机技术 、统计学、人工智能等，以提供 更加准确的数据分析和预测。
智慧社区大数据服务平台的未来展望
数据应用创新
未来智慧社区大数据服务平台将更加注重数据应用创新，通过数据挖掘和分析，为政府决 策提供科学依据，为社区居民提供更加便捷的生活服务。
大数据在智慧社区中的重要性
数据收集与分析
智慧社区大数据服务平台可以收集海量的社区数据，包括居民生活、社区环境、安防监控 等各方面数据，并利用大数据技术进行深入分析，为社区管理提供科学依据。
个性化服务
通过对大数据的挖掘和分析，智慧社区大数据服务平台能够了解居民的偏好、需求和行为 习惯，从而为居民提供更加个性化、精准的服务。
数据存储
设计分布式存储系统，将采集到的数据分类存储在多个节点上，确保数据的安全 性和可靠性。
随着数据量的不断增加，数据泄露和信息泄露的风险也不断增加，智慧社区大数据服务平 台将更加注重数据的安全保障，采用更加先进的数据加密和隐私保护技术。
数据开放共享
未来智慧社区大数据服务平台将更加注重数据开放共享，实现数据的互通有无，提高数据 的利用效率和价值，促进数据的共享和开放。
THANKS
数据可视化与呈现
数据可视化
通过图表、图像等方式将分析得到的数据 呈现出来，使数据更加直观易懂。
VS
数据呈现
将分析得到的数据通过大屏幕、移动端等 多渠道展示出来，使数据更加易于访问和 分享。
03
智慧社区大数据服务平台的实施方案
建设智慧社区大数据服务中心
建立大数据存储与管理平台
基于云计算和大数据技术，构建稳定、安全、灵活的数据存储与管理平台，满足海量数据的存储、处理和管理 需求。
跨学科性
智慧社区大数据服务平台需要跨 学科的技术支持，如计算机技术 、统计学、人工智能等，以提供 更加准确的数据分析和预测。
智慧社区大数据服务平台的未来展望
数据应用创新
未来智慧社区大数据服务平台将更加注重数据应用创新，通过数据挖掘和分析，为政府决 策提供科学依据，为社区居民提供更加便捷的生活服务。
大数据在智慧社区中的重要性
数据收集与分析
智慧社区大数据服务平台可以收集海量的社区数据，包括居民生活、社区环境、安防监控 等各方面数据，并利用大数据技术进行深入分析，为社区管理提供科学依据。
个性化服务
通过对大数据的挖掘和分析，智慧社区大数据服务平台能够了解居民的偏好、需求和行为 习惯，从而为居民提供更加个性化、精准的服务。
数据存储
设计分布式存储系统，将采集到的数据分类存储在多个节点上，确保数据的安全 性和可靠性。
智慧社区综合服务云平台建设方案
根据需求分析，设计平台的功能模块，如 智能安防、智能家居、社区服务等。
确定平台与其他系统的接口和集成方式， 确保数据和服务的互通性。
实施步骤与计划
前期准备
进行项目立项、预算审批、团队组 建等前期准备工作。
开发与测试
按照平台设计进行开发和测试，确 保平台的稳定性和功能性。
部署与上线
完成平台的部署工作，并进行上线 前的调试和优化。
智慧社区综合服务云平台 建设方案
汇报人：xx
汇报时间：2024-01-03
目录
• 引言 • 智慧社区综合服务云平台概述 • 平台建设方案 • 平台运营与维护 • 效益评估与展望 • 结论
01
引言
背景介绍
01
当前社区服务存在诸多问题 ，如服务效率低下、信息不
对称等。
02
随着信息技术的发展，智慧 社区成为解决这些问题的有
在平台建设和运营过程中，应 重视数据安全和隐私保护问题 ，研究如何确保数据安全、防 止信息泄露的有效措施。
鼓励更多的社区开展智慧社区 综合服务云平台建设实践，并 对其效果进行跟踪评估，为未 来的研究提供更多有价值的案 例和经验。
THANKS
社交互动
居民交流、活动组织等社区交流功能。
关键技术应用
大数据技术
收集、分析社区数据，为决策提供支持 。
云计算技术
提供弹性的计算和存储资源。
物联网技术
实现设备连接与智能化控制。
人工智能技术
实现智能推荐、语音识别等功能。
03
平台建设方案
需求分析
01
社区居民需求
了解社区居民对智慧社区服务 的需求，包括生活服务、安全
智能化服务升级
随着技术的不断进步，智慧社区云平台将 提供更加智能化、个性化的服务，满足居
智慧社区大数据服务平台建设综合解决方案 智慧社区大数据服务平台建设方案
智能监控系 统：实时监 控社区安全 状况，及时 发现异常情
况
智能门禁系 统：实现社 区进出口、 楼栋进出口、 单元进出口 等区域的门
禁管理
智能停车系 统：实现车 位预约、停 车位查找、 停车费支付
等功能
智能消防系 统：实时监 测消防设备 运行状态， 及时发现并 处理火灾隐
患
智能电梯系 统：实现电 梯故障监测、 运行状态显 示、紧急救
YOUR LOGO
THANK YOU
汇报人：XX 汇报时间：20X-XX-XX
智慧社区大数据服务平台应用场景
社区管理应用场景
社区安全监控：利用大数据技术对社区进行实时监控，提高社区安全性
社区服务管理：通过大数据分析，为社区居民提供更加便捷、高效的服务
社区环境监测：实时监测社区环境质量，保障居民健康 社区资源调配：根据大数据分析结果，合理调配社区资源，提高资源利用 效率
社区服务应用场景
据等。 • 数据处理与分析：对采集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息，为社区管理提供决策支持。 • 实施应用：将智慧社区大数据服务平台应用到实际场景中，包括社区管理、居民服务、商业服务等。 • 持续优化：根据实际应用情况，不断优化智慧社区大数据服务平台的功能和性能，提高服务质量。
时间表安排
前期准备：需求 调研、方案设计、 资源准备等
数据存储与分析方案
数据存储：采用分布式存储架构，确保数据安全可靠
数据采集：通过物联网技术，实时采集社区各类数据
数据分析：运用大数据技术，对社区数据进行分析挖掘 数据应用：将分析结果应用于社区管理、服务等方面，提升社区智能化水 平
数据可视化与交互方案
数据可视化：通过图表、图形等直观方式展示社区大数据服务平台的数据结果 交互方案：设计用户与平台之间的交互方式，提高用户体验和操作便捷性 可 视 化 工 具 ： 选 择 合 适 的 可 视 化 工 具 ， 如 Ta b l e a u 、 Po w e r B I 等 交互功能：实现用户与平台之间的数据交互、操作交互等功能
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优势分析
市场预估
合作方式
渠道支持
成本预算
角色价值
用户价值
a. 节约成本
用 户 价 值
平台全行业覆盖社区周边商户及各种服务，用户任意选择，节约 生活成本。
b. 贴心服务
社区物流、配送中心将服务送至家中；足不出户了解社区周边信 息；享受优质的物业服务。
行业分析
企业介绍
平台介绍
优势分析
市场预估
合作方式
渠道支持
行业分析
企业介绍
平台介绍
优势分析
市场预估
合作方式
渠道支持
成本预算
角色价值
城市配送中心价值
a.经济收益
用 户 价 值
通过原材料配送，收取适当的收益；
b. 节约成本
需求客户集中，降低配送中心的配送成本；
功 能 展 示
行业分析
企业介绍
平台介绍
优势分析
市场预估
合作方式
渠道支持
成本预算
平台构成
展示端
App（IOS、 Android ）：用户版app、商户版app、物流版app、配送版 app HTML5轻应用：用户端轻应用
76%的调查对象不爱做家务或者对于家务活拖沓 只有24%的人认为自己是勤快人
B.
对社区上门服务你是否尝试过？ （调查样本：19694人）
719, 4%
关于社区平台普及的调查
有69%的用户表示社区里根本没有相关的服务 经常使用社区O2O服务的用户仅占4% 社区服务覆盖到的用户仅占调查样本的12%
13632, 69%
平台介绍
优势分析
市场预估
合作方式
渠道支持
成本预算
社区O2O现状分析
什 么 是 社 区 O2O
行业分析
企业介绍
平台介绍
优势分析
市场预估
合作方式
渠道支持
成本预算
O2O（即Online To Offline），即搭建一个互联网 平台，并提供技术支持、运营支持，帮助社区垂直 行业更好的为小区业主服务。
商家转移
成本预算
角色价值
商户价值
a. 节约成本
用 户 价 值
上游原材料供应降低原材料成本；在线预约功能节约经营成 本；平台宣传节约租金成本；物流体系节约人员成本。
b. 提升订单量
平台宣传吸引用户到店消费；掌握用户数据提升营销效果；平台 用户共享实现多重消费；优质用户体验实现留存拉新；
行业分析
企业介绍
平台介绍
平台利用率低
服务内容单一
平台服务缺失，且收益微薄
缺乏商业模式
补贴式运营，运营成本高
社 区 调 查 结 论
行业分析
企业介绍
平台介绍
优势分析
市场预估
合作方式
渠道支持
成本预算
O2O
懒人调查
结论一：社区O2O市场覆盖率极低，用户使用率极低，运营模式传统 落后，商家服务内容相对单一，缺乏健康持续的商业模式。
合作方式
渠道支持
成本预算
平台介绍
平 台 核 心
平台模型
商家配送 社区物流
集中配送需求，降低采购成 本。 让用户慢慢形成无所不能，取 之于社区服务于社区。 闲散劳动力，降低社区物流成本
商户 用户
每个社区和城市的用户需求差异 化，利用物业快速落地社区
覆盖全行业
用户获得需要的各种服务
区域化
为商户带来订单，也是用平台管理
智慧社区大数据综合服务平台建设方案 智慧社区O2O大数据综合服务平台建设方案
目 录
1. 行业分析 5. 市场预估
Contents
2.
3. 4.
企业介绍
平台介绍 优势分析
6.
7.
合作方式
渠道支持
Part 1
行业分析
行业分析
企业介绍
平台介绍
优势分析
市场预估
合作方式
渠道支持
成本预算
行业分析
企业介绍
1626, 8%
经常用 偶尔用
3717, 19%
社区里有，但没用 过 社区里根本没有
社 区 O2O 市 场 调 查
（调查样本：19694人）
行业分析
企业介绍
平台介绍
优势分析
市场预估
合作方式
渠道支持
成本预算
你会尝试网上订食材并送货上门吗？
关于配送的调查
A.
愿意，太方便了
5754, 29% 7437, 38%
优势分析
市场预估
合作方式
渠道支持
成本预算
角色价值
社区运营中心价值
a.资源价值
用 户 价 值
通过社区商户与用户的整合，长期拥有该社区的各项资源； 平台用户共享。
b. 平台收益
广告收益、配送收益、C端收益等。
行业分析
企业介绍
平台介绍
优势分析
市场预估
合作方式
渠道支持
成本预算
角色价值
城市管理中心价值
a.平台收益
用 户 价 值
渠道收益、广告收益、配送收益、C端收益等。
b. 数据资源
掌握平台用户数据，进行数据分析，实现精准营销。
行业分析
企业介绍
平台介绍
优势分析
市场预估
合作方式
渠道支持
成本预算
角色价值
社区物流中心价值
a.平台收益
用 户 价 值
物流员享有社区平台所有物流服务配送收益的分成；
b. 节约成本
物流区域明确，缩小了服务半径，节约时间成本；
行业分析
企业介绍
平台介绍
优势分析
市场预估
合作方式
渠道支持
成本预算
平台角色架构
城市管理中心
总部
城市管理中心
社 区 运 营 中 心
城 市 配 送 中 心
社 区 运 营 中 心
社 区 运 营 中 心
城 市 配 送 中 心
社 区 运 营 中 心
社区物流
服务商户
服务商户
社区物流
消费用户
行业分析
企业介绍
平台介绍
客户转移
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社 区 O2O 市 场 调 查
A. B. C.
行业分析
企业介绍
平台介绍
优势分析
市场预估
合作方式
渠道支持
成本预算
你觉得自己在生活中是“懒人”吗？ （调查样本：19694人）
A.
很勤快，喜欢做家务 7601, 38% 4940, 24% 7693, 38% 有些懒，不爱做家务 一般，会拖沓
关于懒人的调查
B.
愿意尝试生鲜食材配送服务的用户高 达71% 其中38%用户意愿强烈
不需要，我习惯自己选 没试过，但有点兴趣
6443, 33%
对上门洗衣服你怎么看？ （调查样本：19694人）
关于服务内容的调查
A. B. 对洗衣的上门取送，有53%表达了兴趣 其中非常愿意20%，有兴趣33%
4025, 20% 9268, 47% 6401, 33%
服务内容 调查
配送调查
结论二：社区O2O将会是一个蓄势待发的全新 领域，其背后隐藏着丰富的金矿，但需要掘金者 使用合适的工具，通过正确的方法，巨大的商业 财富触手可及！
社区平台普及 调查
Part 2
公司介绍
根据公司实际情况填写，此处略
Part 3
平台介绍
行业分析
企业介绍
平台介绍
优势分析
市场预估
福音啊，终于解脱了 不需要，我习惯自己 洗 没试过，但有点兴趣
社 区 O2O 市 场 现 状
行业分析
企业介绍
平台介绍
优势分析
市场预估
合作方式
渠道支持
成本预算
传统O2O分为团购、大黄页、单一行业垂直等等商业形态。
团购
同质化的竞争环境
大黄页
用户黏性较低
单一行 业垂直
无法实现个性化服务
不以平台为主要收益