汽车故障诊断技术发展趋势
车联网中的车辆故障诊断技术教程
车联网中的车辆故障诊断技术教程随着物联网技术的迅猛发展，车联网已成为汽车行业的一项重要趋势。
车联网不仅使车辆与车辆之间、车辆与道路基础设施之间实现了互联互通，还使车辆能够与互联网进行连接，实现数据交换和远程控制。
车联网中的车辆故障诊断技术，是保障车辆安全和提高维修效率的重要环节。
本文将介绍车联网中的车辆故障诊断技术，以及相关的应用和发展趋势。
一、车联网中的车辆故障诊断技术简介车联网中的车辆故障诊断技术是指通过车辆内部的传感器、控制单元和外部的远程服务器等设备，对车辆系统进行监测和诊断，实现对车辆故障的快速检测和定位。
通过车联网中的车辆故障诊断技术，车辆制造商和维修人员可以远程获取车辆的实时数据，如发动机温度、油耗情况等，以及故障码和车辆报警信息，从而及时发现和解决车辆故障。
二、车联网中的车辆故障诊断技术的应用1. 远程诊断车辆通过车联网与远程服务器进行连接，车辆故障信息可以通过无线传输技术实时传送给制造商和维修人员。
制造商和维修人员可以通过远程诊断方法，远程查看车辆故障码和实时数据，定位故障，并制定相应的维修计划。
远程诊断大大减少了维修人员上门的次数，提高了故障诊断的效率。
2. 自动诊断车辆中的故障诊断系统能够根据实时数据和设置的规则，自动进行故障诊断。
当车辆系统出现异常时，诊断系统会自动产生故障码，并通过车联网发送给制造商或维修人员。
制造商和维修人员可以根据故障码，快速判断故障的原因和位置，从而提前进行维修，避免故障进一步恶化。
3. 数据分析与预测车联网中的车辆故障诊断技术还可以通过数据分析和模型建立，对车辆故障进行预测。
通过收集和分析大量的车辆数据，制造商可以建立故障预测模型，提前发现和解决潜在的故障问题。
预测模型可以通过机器学习和人工智能算法进行优化，从而提高诊断的准确性和预测的精度。
三、车联网中的车辆故障诊断技术的发展趋势1. 云端服务随着云计算技术的发展和普及，车联网中的车辆故障诊断技术将越来越多地依赖云端服务。
汽修毕业论文 汽车检测与诊断技术发展趋势
汽修毕业论文汽车检测与诊断技术发展趋势汽修毕业论文汽车检测与诊断技术发展趋势随着汽车行业的不断发展，汽车检测与诊断技术也在不断进步和改进。
本文将探讨汽车检测与诊断技术的发展趋势，为汽修行业的发展提供一些参考和建议。
一、先进的汽车检测工具随着车辆电气化水平的不断提升，汽车控制单元和传感器的数量也在不断增加。
因此，发展先进的汽车检测工具是当前的必然趋势。
这些先进的汽车检测工具可以通过与车辆的数据总线通信，获取到更多的车辆信息，从而进行更加全面、准确的诊断。
二、智能化的故障诊断系统传统的故障诊断方式主要依赖于技师的经验和技能，这在一定程度上存在主观因素的影响。
然而，随着人工智能和机器学习技术的发展，智能化的故障诊断系统已经开始逐渐取代传统的诊断方法。
智能诊断系统可以通过学习和分析大量的故障案例，自动识别和分析车辆故障，并提供相应的解决方案，大大提高了诊断的准确性和效率。
三、远程诊断和维修随着互联网技术的快速普及，远程诊断和维修成为了可能。
通过远程诊断和维修系统，技师可以通过远程连接和控制车辆，实时获取车辆的故障信息，并进行相应的操作和维修。
这种远程诊断和维修方式不仅可以提高工作效率，减少技师的工作压力，还可以降低车主的维修成本和时间。
四、自动化维修设备随着人工智能和自动化技术的迅速发展，自动化维修设备已成为汽修行业的趋势。
自动化维修设备可以通过自动化操作和智能控制系统，完成一系列维修工作，如发动机修理、制动系统维护等。
自动化维修设备的使用不仅可以提高维修的效率和质量，还可以减少人为差错和意外事故的发生。
五、网络化的数据共享与交流在汽车维修领域，数据的共享和交流对于技师的工作和车主的体验至关重要。
因此，建立一个网络化的数据平台，实现技师、厂商和车主之间的信息共享和交流，将对汽车检测与诊断技术的发展起到重要的推动作用。
通过这个平台，技师可以即时获取到最新的技术资料和维修方案，车主可以了解到车辆的健康状况和维修进度，厂商可以通过分析大量的车辆数据，提供更好的产品和服务。
FTA在汽车故障诊断中应用的发展趋势分析
制造与工艺NO.012021118车时代AUTO TIMEFTA在汽车故障诊断中应用的发展趋势分析李敏（广西生态工程职业技术学院，广西柳州545004）摘要：汽车结构复杂，其组成涉及机械、电子、控制等多个领域，导致汽车发生故障的原因繁多而且不易确定。
将FTA运用于汽车故障诊断，直观易懂，能提高故障诊断效率，为汽车检修缩短时间。
但由于本身建树过程复杂烦琐，还有待进一步完善，今后将向着简单化、智能化、平台化的方向发展。
关键词：FTA；汽车故障诊断；故障诊断效率1汽车检测与维修现状汽车在使用的过程当中不可避免会发生故障，根据调查显示目前我国的汽车修理市场，多数依靠经验进行修理，通过拆卸零部件来检查相关零部件的损坏程度和配合度是目前我国各汽车维修企业主要使用的维修方法。
利用该方法维修时，技术人员往往要对汽车零部件进行拆解。
该诊断维修方法的对于特定的、常见的故障准确度比较高，但同时要求维修人员具备一定的理论知识和技术实践经验，当遇到结构复杂、拆装难度大的部件时(如电脑板、控制线路、发动机、变速器等)，这种诊断方式必然会增加车辆的维修时间、维修难度和维修成本。
2FTA 的概念故障树分析法（Fault Tree Analysis ，简称FTA ）是1961年由美国贝尔实验室的H.A.Watson和D.F.Haasl首先提出，它是故障事件在各种条件下发生的逻辑规律，它是一种倒立树状逻辑因果关系图——故障树，故障树清晰地说明系统是怎样失效的，即是怎样发生故障的，能将系统的故障与组成系统的各零部件有机地联系在一起，并可以找出系统的全部可能的故障状态，即原因和部位。
3故障树分析法的优点（1）故障树分析法可以清楚表示故障之间的关系，该方法形象具体，为维修人员排查故障提供了方便，缩短了维修时间；（2）维修人员能以演绎的方式查找出系统的故障所在；（3）对不了解系统设计的维修人员提供一个图示的帮助；（4）能给维修人员提供对系统特征的真实而透彻的理解。
汽车故障诊断技术的现状及发展趋势分析
汽车故障诊断技术的现状及发展趋势分析摘要：在信息技术和人工智能技术的迅速发展之下，汽车故障诊断技术也发生了很大的变化，但是汽车故障的诊断是一个非常复杂的过程，目前的故障诊断技术仍然需要不断的改进，相信在不远的未来，智能化技术将以更加完善的姿态在汽车故障诊断中被广泛的使用，而其智能化的诊断也将更加的精准。
关键词：汽车故障；诊断技术；现状；趋势随着科学技术的不断发展，汽车已经成为了人们日常出行必不可少的交通工具。
但是汽车作为机械设备其故障是不可避免的，为了保证其能够安全运行，汽车故障诊断技术也随之应用而生。
近年来了在信息技术和人工智能技术的迅速发展之下，汽车故障诊断技术也发生了很大的变化。
一、汽车故障诊断技术的发展历程1、人工检测阶段早期的汽车故障检测完全采用人工检测，一方面是由于汽车的制造刚刚起步其内部机械系统和电路系统相对比较的简单，采用人工检测也相对也比较的容易；另一方面由于汽车的故障检测在当时属于一门新的研究课题，相关的研究也刚刚起步，所以只能是不断的摸索研究。
人工检测最大的优点就是方便经济，但是其缺点也是非常的突出，由于人工检测完全依赖于维修人员，所以经验积累就显得非常重要，再加上维修人员个体之间的业务素质异，所以对于故障诊断的准确性也各不一致。
2、仪表检测阶段初期的汽车仅仅是为了代步，所以人们对汽车的关注点在“出行”方面，但是随着新材料、新技术及经济条件的不断发展，人们对于汽车的要求逐渐提高，特别是在舒适性体验方面要求越来越高，正是在这种需求之下，汽车制造时在其中加入的电气元件也越来越多，但是功能的增加也意味着故障类型的增多，这种情形之下完全的人工检测故障已经是不可能了，特别是汽车内部的电器构件靠人工诊断是无法奏效的，所以在这种情况之下万能表、示波器便引入了汽车故障的检测使用。
虽然是一些简单的电子设备，但是在汽车故障的检测当中却大大的提升了诊断的效率和准确性，而且仪表简单易操作，所以至今在汽车故障检测中仍然是必不可少的辅助诊断设备。
新能源汽车的故障诊断与维修技术
新能源汽车的故障诊断与维修技术随着环境保护意识的提高和能源危机的逼近，新能源汽车作为替代传统燃油汽车的一种可持续发展解决方案，越来越受到人们的关注。
然而，新能源汽车的故障诊断与维修技术是一个重要而复杂的问题。
本文将对新能源汽车的故障诊断与维修技术进行深入探讨。
一、新能源汽车的故障诊断技术1. 故障诊断系统概述新能源汽车的故障诊断系统是通过传感器获取车辆行驶状态和相关参数的信息，并通过检测和分析这些信息，识别出故障原因和位置。
目前，常见的故障诊断系统包括OBD系统、CAN总线和故障诊断仪器等。
2. OBD系统在故障诊断中的应用OBD系统（On-Board Diagnostics）是新能源汽车故障诊断的重要组成部分。
它通过监测和记录车辆的工作状态，及时发现故障，并通过故障码来指示故障的位置和性质。
OBD系统能够提高故障诊断的准确性和效率，为维修人员提供详细的诊断信息。
3. CAN总线在故障诊断中的应用CAN总线（Controller Area Network）是一种常用的汽车网络通信协议，它通过将不同的电子设备连接在一起，实现故障信息的共享和传输。
CAN总线在新能源汽车的故障诊断中起到了关键的作用，它可以实时监测车辆各个部件的工作状态，快速定位和排除故障。
二、新能源汽车的维修技术1. 高压系统维修技术新能源汽车的高压系统是其最核心和重要的组成部分，也是维修工作中最需要关注的地方。
高压系统维修技术包括高压电池的检测与维护、高压线路的绝缘测试与维修等内容。
在进行高压系统维修时，必须严格遵循相关操作规程，确保操作安全。
2. 车载充电装置维修技术新能源汽车的车载充电装置是保证车辆正常充电和行驶的关键设备。
维修工作中，需要对充电装置进行定期检测与维护，确保其正常工作。
此外，对于充电设施的维修和安全保护也是维修技术的重要内容。
3. 动力系统维修技术新能源汽车的动力系统包括电机和变速器等部件，其维修技术也是维护车辆正常运行的关键。
汽车维修技术创新与趋势：了解汽修技术的创新发展和行业趋势
汽车维修技术创新与趋势：了解汽修技术的创新发展和行业趋势随着科技的快速发展，汽车维修技术也在不断创新和进步。
这种创新和趋势的发展，不仅提高了汽车维修的效率和质量，还推动了整个行业的发展。
本文将详细探讨汽车维修技术的创新发展和行业趋势，并列举出相应的步骤以供参考。
部分一：创新发展1. 电子诊断技术的创新- 简介：电子诊断技术是现代汽车维修领域的一项重要技术，通过连接汽车的电脑系统，可以准确诊断出车辆故障的根源。
- 步骤：a. 车辆连接：将电子诊断工具与汽车的OBD-II接口连接，获取车辆的相关故障代码和数据。
b. 故障诊断：根据获取到的故障代码和数据，结合维修技师的经验和知识，进行故障诊断和分析。
c. 故障修复：根据诊断结果，对车辆进行相应的维修和调整，解决故障。
- 创新发展：a. 云诊断技术：将电子诊断工具与云端连接，实现故障诊断结果的分享和远程协助。
b. AI辅助诊断：引入人工智能技术，通过机器学习和数据分析，提高故障诊断的准确性和速度。
2. 3D打印技术的应用- 简介：3D打印技术可以制造出高精度的汽车零件，为维修过程提供效率和质量的提升。
- 步骤：a.设计和模型制作：使用CAD软件设计所需零件，并制作出相应的3D模型文件。
b. 3D打印：将3D模型文件输入到3D打印机，进行材料加热和层层叠加，逐渐打印出所需零件。
c. 零件组装和安装：将打印出的零件进行组装，并安装到汽车上完成维修。
- 创新发展：a. 多材料打印：将不同材料进行混合，制造出具有更高强度和更好性能的零件。
b. 小型化3D打印机：研发更小型的3D打印机，提高其便携性和操作性。
部分二：行业趋势1. 智能化的维修设备- 简介：随着智能技术的飞速发展，智能化的维修设备将成为未来的趋势。
这些设备可以自动检测和诊断车辆故障，提高维修效率和准确性。
- 趋势：a. 自动维修机器人：利用人工智能和机器学习技术，开发出可以自动检测和修复车辆故障的机器人。
智能网联汽车故障诊断技术的新挑战与对策
智能网联汽车故障诊断技术的新挑战与对策1. 智能网联汽车故障诊断技术概述随着汽车技术的飞速发展，智能网联汽车已成为现代汽车工业的重要发展方向。
智能网联汽车具备车辆间通信、道路与车辆协同等功能，通过先进的传感器、控制器和执行器等设备实现智能化控制和自动化驾驶。
智能网联汽车的复杂性和高度集成性也给故障诊断技术带来了新的挑战。
智能网联汽车故障诊断技术是对智能网联汽车中出现的故障进行识别、分析和定位的技术手段。
由于智能网联汽车涉及的系统和组件众多，包括但不限于电子控制系统、传感器、通信网络等，其故障诊断技术需要具备高度的专业性和复杂性。
与传统汽车诊断相比，智能网联汽车故障诊断不仅要考虑机械部件的故障，还要关注电子系统和网络系统的故障。
在实际应用中，智能网联汽车故障诊断技术面临着诸多挑战。
随着汽车智能化程度的提高，故障的来源和表现形式更加复杂多样。
智能网联汽车的故障诊断需要处理大量数据，包括车辆运行数据、环境数据、网络数据等，数据处理和分析的难度较大。
智能网联汽车的网络安全问题也是故障诊断技术必须面对的挑战之一。
1.1 智能网联汽车的发展历程智能网联汽车，作为当今汽车产业发展的前沿领域，其发展历程可谓波澜壮阔。
自20世纪末期开始，随着信息技术的迅猛进步，汽车行业便开始了与信息技术、通信技术和控制技术的深度融合探索。
早期的智能网联汽车主要聚焦于安全辅助系统的应用，如防抱死制动系统（ABS）、电子稳定程序（ESP）等，这些技术极大地提升了汽车的安全性能。
进入21世纪，随着互联网技术和人工智能的快速发展，智能网联汽车的概念逐渐演变为包括自动驾驶、车联网在内的更广泛领域。
在自动驾驶方面，从最初的特定场景自动驾驶到当前的全球范围内多种场景的自动驾驶商业化尝试，智能网联汽车的技术不断突破，行驶范围和智能化水平日益提升。
车联网技术的发展也让汽车具备了更加智能化、人性化的交互能力，车载信息服务、导航服务、娱乐服务等越来越丰富，极大地改善了驾驶体验。
理想汽车的智能车辆故障诊断与维修
理想汽车的智能车辆故障诊断与维修随着科技的不断发展，智能车辆已经进入了人们的生活，并成为了理想汽车的一大特点。
然而，就像任何机械设备一样，智能车辆也会出现故障。
因此，智能车辆的故障诊断与维修成为了理想汽车制造商和车主们关注的焦点。
一、智能车辆故障诊断的重要性智能车辆的故障可能涉及到各个系统，如车载通信、导航、安全、动力等。
故障的及时诊断和修复对于车主来说是至关重要的，因为它可以节省时间和金钱，并确保车辆的安全性和可靠性。
同时，对于理想汽车制造商来说，良好的故障诊断系统可以协助他们提供高质量的售后服务，提升客户满意度和品牌形象。
二、智能车辆故障诊断技术的发展随着车载电子设备的不断普及和发展，智能车辆故障诊断技术也在不断创新。
传统的故障诊断方法主要依靠技术人员的经验和直觉，存在诊断时间长、准确性低的问题。
而现代的故障诊断技术借助于人工智能和大数据分析等技术手段，能够更准确地诊断问题所在。
例如，可以通过车载传感器和实时数据监测系统来捕捉车辆运行中的异常情况，并及时向车主或制造商提供警报信息。
同时，利用大数据分析，可以从海量数据中挖掘出潜在的故障模式，并提供相应的解决方案。
三、智能车辆故障维修的挑战与解决智能车辆的故障维修对技术人员来说是一个挑战，因为其复杂的电子系统和高精度的部件需要专业的技术知识和经验。
然而，随着车辆技术的发展，越来越多的汽车制造商开始提供相应的维修培训和技术支持，以帮助技术人员更好地应对故障维修的挑战。
此外，一些智能车辆制造商还推出了远程维修服务，通过远程连接技术和云平台，可以帮助车主解决一些简单的故障，减少故障处理的时间和成本。
四、未来智能车辆故障诊断与维修的趋势随着智能车辆技术的不断发展，未来智能车辆故障诊断与维修将呈现以下趋势：1. 自动化诊断：智能车辆将会配备更加智能的故障诊断系统，能够自动检测和诊断车辆的故障，并给出相应的维修建议。
2. 远程维修：通过远程连接技术和云平台，车主可以与制造商或技术人员进行实时的故障沟通和远程维修，从而解决一些简单的故障。
2024年汽车故障诊断仪市场环境分析
2024年汽车故障诊断仪市场环境分析引言随着汽车行业的蓬勃发展和技术的日益进步，汽车故障诊断仪作为一种重要的汽车维修设备，逐渐受到消费者的关注和需求。
本文将对汽车故障诊断仪市场的环境进行分析，并探讨其发展趋势。
市场规模与增长趋势汽车故障诊断仪市场是一个庞大且不断扩大的市场。
根据市场调研公司的数据，全球汽车故障诊断仪市场规模预计在2025年达到100亿美元。
这主要受到以下几个因素的推动： - 汽车保有量的增长：随着人们生活水平的提高和汽车购买力的增加，全球范围内的汽车保有量呈现出稳定增长的趋势，从而刺激了对汽车故障诊断仪的需求。
- 技术升级与更新换代：汽车生产商不断推陈出新、更新换代，新车上市时往往搭载了更先进的汽车电子系统，这就需要配套的故障诊断仪进行适配和诊断，促进了市场需求的增长。
市场竞争格局当前，全球汽车故障诊断仪市场竞争格局激烈，主要竞争者包括国际知名汽车电子设备制造商，如博世、德尔福等，以及一些地方性和专业性的厂商。
市场竞争主要体现在以下几个方面： - 产品性能和功能：消费者对产品性能和功能要求越来越高，竞争激化了企业加大研发投入，推出更具创新性和高性能的产品来满足市场需求。
- 品牌和渠道优势：知名品牌在市场中具有一定的影响力和认知度，同时建立了完善的销售渠道和售后服务体系，这为其在市场上占据一定的份额提供了有力支持。
- 价格战：由于市场竞争激烈，部分厂商通过降低产品价格来争夺市场份额，这导致市场价格下降，但也给厂商带来了利润压力。
技术趋势与发展方向随着汽车电子技术的迅速发展，汽车故障诊断仪也在不断升级和改进。
未来故障诊断仪市场的技术趋势和发展方向主要包括以下几个方面： - 无线诊断技术：传统的汽车故障诊断仪通常需要使用有线连接，限制了其使用的灵活性。
未来的趋势是开发无线诊断技术，使诊断仪与汽车之间可以通过无线通信进行连接，提高操作便捷性和效率。
- 大数据和人工智能应用：随着汽车电子系统的复杂性增加，故障诊断仪需要处理更多的数据和信息。
故障诊断市场现状分析报告
故障诊断市场现状分析报告引言故障诊断是现代工业生产中的重要环节，它能够帮助企业提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
随着工业化进程的加速和技术的发展，故障诊断市场也在不断壮大。
本报告旨在对当前故障诊断市场的发展现状进行分析，并为相关企业提供有益的参考和建议。
1. 故障诊断市场规模据市场调研数据显示，故障诊断市场规模逐年增长。
以汽车行业为例，全球汽车故障诊断市场规模在2020年达到了250亿美元，预计到2025年将超过300亿美元。
此外，在航空航天、能源、制造业等各个领域，故障诊断市场同样呈现出快速增长的趋势。
2. 故障诊断技术发展趋势故障诊断技术在过去几年取得了长足的进步。
以下是当前主要的故障诊断技术发展趋势：- 人工智能（AI）在故障诊断中的应用逐渐成熟。
AI可以通过分析大量数据，提供精准的故障诊断结果，帮助企业快速定位和解决问题。
- 物联网（IoT）的普及促进了故障诊断技术的发展。
通过与各种设备和传感器的连接，企业可以实时监测设备运行状态，及时发现并解决潜在故障。
- 数据分析和挖掘技术在故障诊断中得到广泛应用。
通过对历史数据的分析和挖掘，可以建立故障模型，预测设备故障的发生概率，采取预防性维护措施。
3. 故障诊断市场竞争格局目前，故障诊断市场竞争日趋激烈，主要表现在以下几个方面：- 企业数量逐渐增多。
随着故障诊断市场的蓬勃发展，越来越多的企业进入这一领域，引发了激烈的竞争。
- 技术实力成为竞争的关键。
在技术领先的企业更具竞争优势，能够提供更精准、高效的故障诊断服务。
- 资源整合能力决定市场地位。
整合供应链资源、建立强大的销售网络和售后服务体系，对企业在市场中的地位起到至关重要的作用。
- 创新能力影响企业发展。
只有不断推陈出新，提供更加优质的故障诊断产品和服务，才能赢得市场份额。
4. 故障诊断市场发展机遇与挑战故障诊断市场虽然面临一些挑战，但也蕴含着巨大的发展机遇。
机遇：- 科技创新推动市场发展。
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汽车故障诊断技术发展趋势
作者：蒋鸣雷
来源：《中国新技术新产品》2010年第09期
摘要:汽车故障诊断技术不断发展,从上世纪60年代的车外诊断设备到具有诊断复杂故障能力的专家系统所构成的新车外诊断系统。
目前,汽车故障的诊断技术的发展趋势主要体现在故障诊断系统智能化、诊断推理方法多样化、故障诊断信息网络化等方面。
关键词:汽车;故障诊断;趋势
前言
自20世纪70年代以来,由于传感器技术、微机技术、数据通信技术在汽车中的大量应用,使得汽车结构日益复杂,功能日趋先进,但诊断、维修难度也大大增加,诊断中需获取的信息量迅速膨胀。
有资料表明,现代汽车维修需要40%的精力查阅资料、30%的精力分析故障,拆装零件的时间由过去的70%降到30%以下。
面对如此庞大的信息量,如何根据技术资料快速找出故障原因,是今后汽车故障诊断中急待解决的问题。
1 汽车故障诊断技术的发展历程
汽车故障诊断技术起始于60年代的西方发达国家,随着汽车结构的日益复杂,必然要求有相应的诊断手段来满足其维护的需求,因此,汽车诊断技术在过去的几十年中取得了迅速的发展,其发展经历了四个阶段。
人工检验阶段。
早期的汽车诊断,主要依靠有一定技术和经验的工人,凭耳听、手摸的方法来了解汽车的技术状况,再根据已掌握的实践经验进行故障诊断,方法简单、经济,但是准确性差,很大程度上依赖于操作者的感觉和经验。
运用简单的仪器、仪表进行测量阶段。
由于汽车结构的日趋复杂,因此一些简单的测试仪器,如万用表、真空仪、油压表等应用于故障诊断中,从而使诊断技术从耳听手摸的定性阶段,发展到仪器、仪表的定量测量阶段。
该方法为汽车故障诊断提供了客观依据,不足之处是仪器分散,对故障缺乏综合的分析和判断。
利用专门设备进行综合诊断阶段。
在汽车总成不解体的情况下,用先进的仪器和设备对汽车各工作系统进行精密监测,测出汽车有关数据,通过电子计算机的处理,就能显示汽车的技术状况或寻找出故障的原因。
人工智能诊断阶段。
进入九十年代,随着专家系统的发展和电子计算机智能化的提高,用计算机储存专家知识,建立汽车故障诊断专家系统,把汽车故障诊断推向了更加智能化的阶段。
2 国内外汽车故障诊断技术研究现状
20世纪60年代发达国家就相继研制开发了各种独立于车辆的车外诊断设备。
1972年德国大众汽车公司率先推出了他们研制的国民牌车外诊断装置,随后,美国和日本也开发出了类似装置。
但因为当时技术水平有限,这些车外诊断装置的诊断效果并不理想。
为了克服车外诊断装
置的局限性,1979年,美国通用公司在其所生产汽车的电控汽油喷射系统中,正式采用了车载诊断系统,也称随车诊断系统。
随后几年,欧、美、日等国的汽车厂商陆续在各自生产的汽车上配备了车载诊断系统。
到了20世纪80年代末期,专家系统、人工神经网络开始应用于故障诊断领域。
1985年通用公司研制了发动机冷却系统专家诊断系统,1986年日产公司推出了发动机电子集成控制系统的离线诊断专家系统,1989年美国Venkat等首次将神经网络用于故障诊断中,此后,Marko等把神经网络引入到柴油发动机的故障诊断中,Sharky等在对柴油发动机的故障推理进一步研究的基础上,提出了多神经网络的诊断策略。
90年代末期,具有诊断复杂故障能力的专家系统和汽车自诊断功能密切相连,构成新的车外诊断系统。
这些车外诊断系统采用微电子技术、计算机技术并结合人工智能,将汽车的运行状态参数,自诊断结果输出到车外诊断系统中,维修人员在专家故障诊断系统上做出综合分析判断和处理,得到故障检测排除的步骤和方法。
此外维修中心的主机与维修点终端机相连,相互交换信息,可以方便地查询所需的资料。
我国汽车故障诊断技术的研究始于70年代后期,1977年国家为了改变汽车维修技术落后的局面,立项了“汽车不解体检验研究”的课题,它标志着我国汽车故障诊断技术研究的开始。
80年代,一汽奥迪与北京切诺基率先在其电喷发动机中采用了车载诊断系统,开始了车载诊断系统在我国的推广,目前我国生产的各类轿车,均需配备车载诊断系统。
自90年代以来,我国企业自行
研制开发了车外诊断系统,例如深圳元征计算机公司生产的“电眼睛”汽车电控系统检测仪,适用于亚、欧、美各大车系2000多种车型的发动机、变速箱、防抱刹车、防撞气囊等系统的故障检测,可进行数据流、故障码及发动机动态测试,并具备直接打印以及与PC机联机打印等功
能。
此外还有深圳金德、北京金奔腾等企业。
20世纪80年代末,国内部分高校和科研机构对汽车故障诊断专家系统进行了研究,如1988年解放军运输工程学院在PC机上用DBASE语言开发,以Turbe-Prolog语言改写的汽车故障诊断专家系统;1990年华中理工大学开发的汽油发动机故障诊断专家系统。
进入21世纪后,国内研究进入了快速发展期,许多高校做了大量的研究工作,
部分研究已达到国外同等水平。
3 汽车故障诊断技术的发展趋势
车载诊断的优点是:可以减少专业仪器的使用,降低维修费用;查找故障及时,有效地避免二次故障的产生,应用广泛;缺点是:诊断范围有限,精度不高,对较复杂故障不能诊断,适应性差,车型不同或控制系统改动后需重新设计新的诊断系统。
而车外诊断的优点是:诊断功能可以及时扩充,
提高了效率和精度,扩大了诊断范围,增强了适应性,缩短了诊断设备和车辆的开发周期;缺点是:没有车载诊断系统那样及时、方便。
可见,只有把车载诊断和车外诊断结合起来,才能达到既实用、又方便的诊断效果。
国内外的研究表明,汽车故障的诊断方式已由车载诊断与车外诊断的相互独立走向相互结合,将电控系统检测仪完善的数据通信功能与专家系统强大的分析判断功能相结合,并充分运用现代计算机技术在人工智能、神经网络、模糊诊断以及基于决策数据库的最新成果,将是新一代汽车诊断技术的发展方向。
概括来说,主要有以下几个方面:
车载诊断或使用故障诊断设备的诊断,主要诊断电子控制系统的故障,而且还有局限性,不能对ECU存储的数据进行分析。
开发既用于电控系统又适用于机械系统故障的诊断技术,是现代汽车诊断技术的关键。
随着人工智能技术的迅速发展,新的故障诊断系统,即专家系统被开发并逐步推向应用。
诊断推理方法多样化。
诊断推理是以诊断特征参数为基础,采用数学方法处理信号,找出故障的内在联系,对系统故障做定量分析。
基于信号的处理,由传统的傅立叶变换转换为小波分析,为故障信号的预处理提供了有效途径;基于知识的处理,由传统的基于逻辑的专家系统发展成为集成模糊理论和案例的专家系统,解决了故障症状不确定性,极大地提高了诊断速度和精度。
故障诊断信息网络化。
汽车是机电一体化的高科技产品,新车型和新功能层出不穷。
在汽车故障诊断时,专业人员对各种车型的技术资料掌握有限。
而通过汽车检测维修专业网络,可以传递诊断维修信息,彻底打破信息传递时空上的限制,实现资源共享,而且能在线得到诊断专家系统的指导。
参考文献
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