基于云计算的领域特定搜索引擎技术研究
云计算关键技术研究

目录1 引言 (1)1.1 云计算的概念 (1)1.1.1 云计算的特点 (2)1.1.2 云计算分类 (3)1.2 云计算发展现状 (4)1.3 云计算实现机制 (5)2 云计算主要应用 (6)2.1 亚马逊网站 (6)2.2 Salesforce (7)2.3 微软公司 (7)2.4 谷歌公司Google (7)2.4.1 Google云计算原理 (7)2.4.2 Google文件系统GFS (8)2.5 系统架构 (8)2.5.1 采用中心服务器模式 (9)2.5.2 不缓存数据 (10)2.5.3 在用户态下实现 (10)2.5.4 只提供专用接口 (10)3 云计算容错机制 (11)3.1 Master容错 (11)3.2 Chunk Server容错 (11)3.3 系统管理技术 (11)3.3.1 大规模集群安装技术 (12)3.3.2 故障检测技术 (12)3.3.3 节点动态加入技术 (12)3.3.4 节能技术 (12)3.4 并行数据处理MapReduce (12)3.4.1 产生背景 (12)3.4.2 编程模型 (13)3.4.3 实现机制 (14)4 IBM“蓝云”计算平台 (15)4.1 “蓝云”计算平台中的虚拟化技术 (16)4.2 “蓝云”计算平台中的存储体系结构 (16)4.3 Amazon的弹性计算云 (17)5 云计算发展趋势 (18)5.1 云计算的学术研究 (18)5.2 云计算系统的特征比较与未来的发展 (19)6 结束语 (19)参考文献 (21)致谢 (22)ABSTRACT (23)云计算关键技术研究沈立辉摘要:当今社会,PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料,通过电子邮件或U盘与他人分享信息。
如果PC硬盘坏了,我们会因为资料丢失而束手无策。
而在“云计算”时代,“云”会替我们做存储和计算的工作。
“云”就是计算机群,每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。
基于信息推送的领域垂直搜索引擎研究

品,在智能搜 索 引擎 中起着 重要作用 。本文 统计用 户的搜 索历史记 录 ,利 用 向量模 型 ,将历史检索关键词 和关键 词出现 的频率建立成空间上 的i 向量。定义用户 i 2 维 和用 户j_间的统计 响亮为V 和V ,两者 的相似性通过 向量间的余弦 夹角度量 ,余 弦值越 2 i j 大 表 明两 用 户 的相 似 程 度 越 高 。V SV 的 相似 性S m ( ,J i Sj i i )为 :
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一
基于信息推送的领域垂直搜 索引擎研 究
东南大学软件 学院 沈 典
【 摘要 】随着 互联 网信 息量的不断膨胀 ,以及人们对获取信息的速度、针对性、准确性等方面更高的要求,传 统搜 索引擎 已经无法满足用户的需求。针对于此,本文提 出了通过分析 用户行为特征得 到用户兴趣 点,主动推送有价值的信息 ,结合领域垂直搜索技 术的思想,并 以数码产 品搜索领域为例 ,分析设计 了一款基于信息推送的数 码 产品垂 直搜索引擎 。通过 实验证明,基 于信息推送 、垂直搜 索思想的we 检索 点播 服务模 式是 能够发现并 匹配用户兴趣的 ,基于此思想的推送和搜索结果是准确 b 快速有效 的,系统设计方案是切实可行的。 【 关键词 】信 息推送 ;垂直搜索;协同过滤;反向索g l
分。
取得针对用户u 的 _ P 最高的n 个文档作为t p N o - 推荐集 ,作为推送源 ,向用户浏 览器 主 动 推 送 。 ( )检 索 与 排 序 3 结果排序 的好坏 是检验搜 索引擎有效性 的重要标准 ,大 部分 ( 8 )互 联网用户 8% 仅 关注搜 索引擎结果前三页的 内容 ,如果前三页没有满意 的结果,立刻变换关键词或 者更 换 搜 索 引擎 重 新 进 行检 索 。
垂直搜索引擎的研究与实现的开题报告

垂直搜索引擎的研究与实现的开题报告一、题目垂直搜索引擎的研究与实现二、背景与意义随着互联网的发展,人们获取信息的方式越来越多样化。
然而,在搜索结果中筛选出最有用的信息仍然是一个具有挑战性的问题。
目前的主流搜索引擎,如Google、Baidu等,虽然能够提供海量的搜索结果,但是由于信息质量不一,搜索结果往往缺乏准确性和专业性。
为了解决这个问题,垂直搜索引擎应运而生。
垂直搜索引擎是一种针对特定主题领域的搜索引擎,它通过对特定领域的深入了解,能够提供更准确、更专业的搜索结果。
垂直搜索引擎可以帮助用户快速准确地找到所需要的信息,提高信息获取效率和质量,为用户提供更好的搜索体验。
三、研究内容本课题旨在研究和实现一种基于垂直领域的搜索引擎,主要包括以下内容:1. 垂直搜索引擎的概念与特点2. 垂直领域的数据收集和整合技术3. 垂直搜索引擎的搜索算法与技术4. 垂直搜索引擎数据分析技术与用户反馈机制建立5. 垂直搜索引擎的用户体验设计和界面实现四、研究方法与实现过程本课题将采用以下方法进行研究和实现:1. 文献综述法:通过查阅关于垂直搜索引擎的相关文献和资料,全面了解垂直搜索引擎的概念、特点、技术和发展趋势。
2. 实证研究法:通过实例研究,验证垂直搜索引擎的搜索算法、数据收集和整合技术、用户反馈机制建立等方面的有效性和实用性。
3. 面向对象编程技术:采用面向对象编程技术,使用Python等编程语言进行垂直搜索引擎的开发和实现。
主要包括爬虫技术、数据存储和整合技术、全文检索技术、推荐系统技术等。
五、预期成果本课题的预期成果包括:1. 一份完整的垂直搜索引擎的需求分析报告2. 一份详细的垂直搜索引擎的设计文档,包括架构设计、技术实现方案等3. 一份完整的垂直搜索引擎的源代码和技术文档4. 一份详细的系统测试和实验结果报告六、可行性分析本课题的实现具有可行性和实用性。
首先,垂直搜索引擎具有较广泛的应用领域,如医疗、金融、教育等,有很大的市场潜力。
面向领域资源的智能元搜索技术研究

Байду номын сангаас
计算机 科学 2 0 Vo 3 N . 06 l 3o9 _
面 向领 域 资 源 的 智 能 元 搜 索技 术 研 究 )
苏 超 蔡 ・ 铭 姚 玉 荣
( 江大 学计 算机 学 院 杭 州 30 2 ) ( 浙 10 7 杭州 技 师学 院 桐庐 3 10 ) 15 0
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Ab ta t Th e r l( o i e o r e r m n e n t i t e h ts o f r s a c u r n l Ba e n me a s a c src e r ti ) d man r s u c s fo i t r e s h o p to e e r h c r e ty a f sd o t-e rh tc n lg e h o o y,we d v lp r t t p y tm ih i e p ca l e i n d f r t ea q i i o fd ma n r s u c s e eo e a p o o y es s e wh c s s e i l d sg e o h c u st n o o i e o r e .Th s y i i p p r man y i to u e h e e h o o y a o t t e s s e ,n l d n h o i e o r e o e ,i q i e u s s a e i l n r d c s t e k y t c n l g b u h y t m i cu i g t e d man r s u c s m d l n u r r q e t y t a so ma i n,r mo e r ti l a l g n h e u tp o e sn . F n l rn fr t o e t e r l n ,a d t e r s l r c s i g a c i ial y,a c u le a l f c mp t rs in e r — n a t a x mp e o o u e ce c e s u c s r t iv n o o lg e c i g i g v n o r e e re i g f r c l e ta h n s ie . e Ke wo d M e a s a c n i e Cls i y tm ,Do an r s u c s y rs t -e r h e g n , a sf s s e y m i e o r e
基于大数据的全网搜索引擎技术研究

基于大数据的全网搜索引擎技术研究当今互联网的发展已经使得搜索引擎成为了人们获取信息的重要方式。
而随着互联网数据的爆炸式增长,如何有效地利用大数据技术,提高全网搜索引擎的效率和准确性,成为了一个备受关注的话题。
全网搜索引擎技术的发展历程全网搜索引擎技术的发展可以追溯到上世纪90年代中期。
当时,由于互联网商业气息越来越浓厚,一些公司开始向网上营销转移。
为了提高网站流量和网民的黏性,搜索引擎应运而生。
早期的搜索引擎使用的是关键词索引技术,即将关键词在文档中出现的频率和位置等因素进行分析,以计算出文档的相似度,从而获取相关的搜索结果。
由于该方法只能基于关键字进行搜索,难以准确地理解用户的搜索意图,因此其准确性和效率都比较低。
2000年以后,随着大数据时代的到来以及基于机器学习的新技术的出现,全网搜索引擎技术得到了飞速的发展。
基于机器学习的搜索引擎,可以对用户的搜索历史、地域位置、兴趣爱好等信息进行分析,进而更好地理解用户的意图,并呈现出更加准确的搜索结果。
基于大数据的全网搜索引擎技术的特点和应用基于大数据技术的全网搜索引擎,它的最大特点在于可以处理海量的搜索数据,并能够从这些海量数据中挖掘和发现其中的规律性和价值。
与传统的搜索引擎相比,大数据技术的搜索引擎具有以下突出的特点。
1. 更加准确的搜索结果基于大数据的全网搜索引擎,能够对用户的搜索历史、位置、兴趣爱好等信息进行分析,从而能够对用户的意图进行更加准确的识别。
例如,当用户在搜索一台电脑时,搜索引擎除了会查询相关的关键字外,还会通过分析用户的历史搜索记录和兴趣爱好等信息,推荐合适的品牌、价格和配置等信息。
2. 更加智能的搜索策略基于大数据技术的全网搜索引擎,利用机器学习、自然语言处理等智能算法,能够通过不断的学习和优化,不断提升搜索策略的智能性和效率。
例如,在用户搜索“火锅”时,搜索引擎能够自动推荐附近的火锅店,在用户搜索“外卖”时,则能够智能推荐餐饮类型和优惠活动。
垂直搜索引擎的研究与实现的开题报告

垂直搜索引擎的研究与实现的开题报告一、研究背景目前,随着网络技术的不断发展和完善,网络服务已经成为人们获取信息的主要渠道之一。
搜索引擎作为网络信息检索的重要工具,已经成为人们获取信息的主要途径之一。
然而,在网络世界中,信息的数量非常庞大,搜索引擎难免会出现遗漏、信息质量低下等问题。
因此,如何提高搜索引擎的检索效率和精确度已经成为一个研究的焦点。
针对这一问题,垂直搜索引擎应运而生。
垂直搜索引擎是一种专注于某一特定领域的搜索引擎,其目的是提供更加精准、专业和高效的检索结果。
垂直搜索引擎的出现可以为用户解决信息检索效率低、搜索结果精准度差等问题,从而满足用户不同领域的诉求。
二、研究内容和目标本研究旨在设计和实现垂直搜索引擎,以实现信息的高效检索和精确输出。
具体研究内容如下:1. 针对特定领域的信息收集和处理。
本研究将选择一个特定的领域作为研究对象,并抓取相关的数据集,对数据进行分析和加工,以提高信息的质量和准确性。
2. 垂直搜索引擎的架构设计。
将基于已有的信息尝试建立搜索引擎的索引和查询系统,并开发相关的用户界面,以实现信息的高效检索和精确输出。
3. 优化垂直搜索引擎的性能。
本研究将结合特定领域的信息和已有的技术手段,对垂直搜索引擎的检索引擎策略、优化算法等进行优化,以提高搜索效率和结果的精准度。
通过本研究的实施,旨在实现基于特定领域的垂直搜索引擎,以提高信息检索效率和精确度,满足用户在特定领域的需求,达到提高网站用户体验和满意度的目的。
三、研究方法1. 数据收集与加工: 采用网络爬虫技术抓取相关数据集,并对数据进行筛选、清洗和存储,提高数据的质量和准确性。
2. 搜索引擎的设计和实现:基于新闻、论文、社区等网站,建立搜索引擎的索引和查询系统,并开发相关的用户界面和交互功能。
3. 优化算法的设计和实现:对搜索引擎的检索算法进行优化,提高搜索效率和结果精准度。
四、研究意义本研究的实施可以带来以下研究意义:1. 在研究过程中可以应用爬虫技术,掌握爬虫技术的相关方法和技巧,对于提高信息采集、数据清洗,以及实现相关应用系统有一定的参考意义。
云计算行业研究报告(58页)

云计算行业研究报告目录1.云计算的产生与发展 (4)1.1云计算由来 (4)1.2推动云计算发展的动因 (5)1.3云计算技术的发展现状 (7)1.4云计算产业的发展现状 (9)1.5日韩云计算的发展现状 (13)云计算基本概念和特点 (17)2.云计算的基本概念 (17)2.1狭义云计算 (18)2.2广义云计算 (18)3.云计算的特点 (21)3.1超大规模 (21)3.2虚拟化 (22)3.3高可靠性 (22)3.4通用性 (22)3.5高可扩展性 (22)3.6高度兼容性 (22)3.7按需服务 (23)3.8极其廉价 (23)4.云计算的发展趋势 (23)4.1基于跨行业的开放标准 (23)4.2公共服务平台的建设 (25)5.当前云计算的优势与局限性 (25)5.1云计算在终端用户领域的优势 (25)5.2云计算在企业运营中的优势 (28)5.3云计算和中小企业 (31)5.1云计算中值得关注的问题 (32)6.云计算的应用 (35)6.1云计算的应用形式与服务内容 (35)6.2云计算在存储领域的应用 (37)6.3云安全 (41)6.4云计算主要应用实例 (42)7.公共服务平台中的云计算 (44)7.1公共服务平台需要云计算 (44)7.2云计算公共服务平台对产业链的拉动作用 (48)7.3云计算在公共服务平台中的应用案例 (51)8.云计算时代的软件产业保护问题 (53)8.1云计算时代的产业冲击 (54)8.2国内软件产业面临巨大挑战 (55)8.3云计算时代知识产权信息化服务新机遇 (55)云计算的概念正在广为流行,正如Gartner公司的高级分析师Ben Pring评价道:“它正在成为一个大众化的词语。
”云计算集成了各类计算资源,并以服务的形式提供资源的使用和繁衍。
云计算同时是物联网、“感知中国”和“智慧地球”等前沿理念的技术支撑,代表了信息技术及其基础架构的发展方向,因此受到了社会各界的高度重视。
基于Lucene4.6+Solr4.6+Heritrix1.14+S2SH实战开发从无到有垂直搜索引擎

最有前途的软件开发技术——搜索引擎技术搜索引擎作为互联网发展中至关重要的一种应用,已经成为互联网各个领域的制高点,其重要性不言而喻。
搜索引擎领域也是互联网应用中不多见的以核心技术作为其命脉的领域,搜索引擎各个子系统是如何设计的?这成为广大技术人员和搜索引擎优化人员密切关注的内容。
随着互联网行业兴起,大数据时代的到来,搜索引擎开发成为一项极富含金量的工作,市场对搜索软件开发工程师的需求极其旺盛。
大型搜索门户需要大量专门的搜索软件开发人才,而众多中小型网站及企业也需要垂直搜索,网站搜索,全文检索,知识库系统等非结构化数据开发软件工程师在互联网上说门槛,就是比资源。
垂直搜索也是这样,能否提供全面权威的行业信息,能否拥有行业资源是垂直搜索引擎发展的门槛。
换句化说,垂直门户是垂直搜索血统最近的父亲。
作为房产行业的搜房网就是一个垂直门户,在房产领域没有谁比我们更清楚什么是垂直搜索了未来5年中,我们见到的最大变化将是人们使用电脑的方式将有所不同,移动电话将变成在互联网上寻找信息的最常见手段。
到那时,大多数问题都最好通过声音进行问答。
搜索引擎公司将成为日常生活中更不可或缺的部分,它们的影响力最终将对其他一些为创造或传播信息而存在的公司会产生极大的促进甚至替代性的作用。
网络时代的信息量每8个月翻一番,如今的网页以100亿来计算;网络搜索已成为仅次于电子邮件的第二大网络应用。
2005年中国互联网发展状况统计报告中也指出,用户在互联网上获取信息最常用的方法中,通过搜索引擎查找相关的网站占58.2%。
对于有效的搜索引擎技术的研究将具有巨大的学术及商业价值。
垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎,是搜索引擎的细分和延伸,是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合,定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。
垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式,通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。
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基于云计算的领域特定搜索引擎技术研究
随着互联网的快速发展,搜索引擎已成为人们获取信息的重要途径。
然而,传统的搜索引擎存在着搜索结果不精确、信息质量低下等问题,这对于某些特定领域的用户来说,影响非常大。
为此,基于云计算的领域特定搜索引擎技术应运而生。
一、云计算技术在领域特定搜索引擎中的应用
云计算技术是指利用互联网将大量服务器连接在一起,形成能够实现高效计算和数据存储的大型计算机网络。
在领域特定搜索引擎中,云计算技术可以实现以下几方面的应用:
1.分布式存储:领域特定搜索引擎要查找的信息数量庞大,有时需要从不同的地方获取信息。
云计算技术可以将不同的数据源统一进行分布式存储,并在需要时调用。
2.高并发处理:云计算技术可以通过分布式计算和负载均衡技术,实现对于大量请求的并发处理,保证搜索引擎实现高效的响应速度。
3.分析和挖掘:云计算技术可以对海量数据进行数据挖掘和分析,从而提高搜索引擎的准确性和精度。
二、领域特定搜索引擎技术的研究与发展
领域特定搜索引擎技术(Domain-Specific Search Engine,DSE)是指针对某些特定领域,设计和优化搜索引擎的方法和技术。
与传统搜索引擎相比,DSE 能够根据用户的需求,提供更加准确、深入、有用的搜索结果,可应用于医疗、金融、法律等领域。
此外,DSE 还具有以下特点:
1.语义理解:DSE 能够根据用户输入的关键词,通过语义分析和自然语言处理技术理解用户查询的意图,从而提供更加精准的搜索结果。
2.智能推荐:DSE 通过分析用户的历史查询记录、搜索习惯等数据,能够为用
户推荐最相关和最有用的信息。
3.人工干预:DSE 的搜索结果不仅基于搜索引擎算法,也基于领域专家的人工
干预,保证搜索结果的准确性和可信度。
三、领域特定搜索引擎技术的应用实践
领域特定搜索引擎技术已经在某些领域中取得了成功的应用,下面以医疗领域
为例,介绍 DSE 的应用实践和效果。
1.数据搜集:采用云计算技术,将海量的医学数据进行分布式存储,包括临床
数据、文献数据、医学知识库等。
2.语义理解:通过自然语言处理技术,将用户输入的医学术语转化为精确的语义,并利用医学专家的标注和审核,确保搜索结果的准确性。
3.搜索结果:提供医疗领域结果的个性化推荐和排序,以及按病症分类的搜索
结果展示,帮助医护人员精准获取所需信息。
总之,基于云计算技术的领域特定搜索引擎技术,已经成为当前热门的研究方向,将对不同领域产生重要的应用价值和发展潜力。
未来,随着数据量的不断增加和大数据技术的进一步发展,DSE 的应用范围将会更加广泛,对于满足用户需求、提升搜索体验将产生更大的促进作用。